Парни и девушки, поставьте себе браузер и зарегайтесь пожалуйста. В идеале пересядьте, как это сделал Я. Благо, процесс онбординга у них с переносом всех вкладок и паролей с вашего Chrome/Safari занимает 2 минуты. Рекомендую.
https://arc.net/gift/8299410d (хочу открыть новые иконки)
Эх, выросли всего на 47% в феврале. Не получился х2. 😁
Пацан к успеху шёл – не получилось, не фортануло.
Симулятор ML всё растёт и главный драйвер его роста – это новый контент. Поэтому мы расширяем команду и ищем ещё одного младшего автора.
Что нужно уметь и как подать заявку описано здесь
Вкратце, надо уметь писать связный текст (на пару с GPT), быстро учиться, бегло писать на питоне, а также будет большим плюсом если вы успели поиграться с LLM (API уже достаточно, локальные модели ещё лучше)
Принимать тестовое, проводить собес и говорить, что делать, буду Я
Сколько реально работает Богдан 🎃
Надо ему возвращаться в форму
#LifeOps
Возвращаюсь к ранним подъёмам. Спасибо Opal, приятной усталости после работы и желанию с каждым днём делать больше.
Opal – самое приятное и продуманное приложение для блокировки приложений, которое Я пробовал (цель минимизировать Screen Time, для фокуса и сна). С ним в отличие от аналогов ни разу не было желания его удалить.
Мне в их UI и в философии их компании нравится много вещей, но отдельно выделю:
1. Геймификация: в качестве ачивок даются драгоценные камни (нормально так обыгрывают название), каждый камень меняет цвет внутреннего интерфейса. Мелочь, а приятно.
2. Экраны блокировки: когда открываешь заблокированное приложение, тебе не кидают пустой экран умиротворения как во Freedom, а каждый раз новый экран с мотивирующей цитатой причём зависящей от того, что за приложение.
3. Режимы блокировки: Normal/Timer/Deep Focus. В Normal ты можешь остановить сессию блокировки когда хочешь, на сколько хочешь (от 1 до 15 мин). В Deep Focus сессию нельзя прервать совсем. Резкий переход на спартанский режим часто нереалистичен, из-за чего приложения-аналоги в какой-то момент хочется удалить, чтобы обойти.
Но есть режим Timer, с ним интересный эффект: ты можешь остановить, но если дождёшься таймера, причем, чем чаще ты приостанавливаешь сессию, тем дольше ждать, не переключая экран. Это удлиняет время принятия решения, давая закрадываться мысли «а так ли мне горит что-то посмотреть или ответить?», благодаря чему легче махнуть рукой и вернуться к делам или к аудиокниге.
Помните один из способов в Atomic Habits избавляться от вредной привычки? – сделать её неудобной.
Приложение рекомендую.
https://link.opal.so/BKPqodupKrpYeALT7
А тем временем у нас в Симуляторе вышла новая подборка задач-квестов по NLP и LLM
/channel/KarpovCourses/1613
Кинетический имидж
https://www.youtube.com/watch?v=j-3WaNYDEtM
На днях вышел выпуск у Соколовского с Валентином Шишкиным. Валентин основатель школы кинетического имиджа. Кинетика (др.-греч. κίνησις «движение») – это искусство построения впечатления о себе (не обязательно первого) с помощью языка тела. Если, к примеру, книга "Язык Тела" Алана Пиза – в основном, про позы, то кинетика – это ещё и про всё, что раскрывается в динамике (движения, мимика, жесты, голос).
О нас могут многое сообщать даже такие, казалось бы, мелочи, как насколько быстро мы входим в помещение, по какой траектории садимся, тянемся ли головой к стакану (или подносим стакан к лицу?), сколько места занимаем в кресле (слишком много, слишком мало, или ровно столько, сколько нам нужно?) и т.д.
Мне повезло бесплатно побывать на 1 индивидуальном занятии у Валентина, связи 😈 (сейчас часовое занятие у Валентина стоит больше $1000, проводятся в Дубае и Москве), а также на одном групповом (которое Я сам же и организовал для одной школы соблазнения: ему клиенты – им новые знания). Несмотря на (пока что) такую короткую работу с Валентином, тем не менее, Я считаю его его одним из своих наставников и сам того не замечая до сих пор, спустя 2 года, отдёргиваю себя каждый раз, когда какое-либо движение делаю «не по кинетике» (друзья подтвердят).
Его занятия проходят на удивление просто: после знакомства он начинает записывать тебя 3 минуты на камеру, просит пройтись вдоль комнаты, например, поднять стакан, сесть на стул, повернуться, посмотреть в окно, открыть дверь и т.д. После этого вы вдвоём на большом экране смотрите каждый кадр и он задаёт вопрос по каждому микродвижению, всё ли тебе самому здесь нравится и что бы ты подумал о человеке, который так двигается. Метод невероятно действенный и, как рекомендует сам Валентин, вполне подходит для самостоятельной работы.
На Валентина можно подписаться здесь:
• valentin_shishkin_">YouTube
• Instagram
• Telegram
• Сайт
Но, конечно, рекомендую начать знакомства с упомянутого вначале видео.
Приятного просмотра!
У нас 200 платных пользователей
Мы корыстно воспользовались 14ым февраля, разослали промокод на 14% на годовой пакет с красивым креативом, с посылом "чтобы следующий День Всех Влюблённых встретить с любимой или любимым" – и это сработало. 💞
(креатив можно посмотреть, зайдя в бота, вбив #LOVEISADAM, Я старался 👉👈, промик кончается через день)
Как итог, у нас к середине февраля выручка обогнала январь (хотя январь был рекордный), ещё и пробили майлстоун в 200 платных пользователей. Растём. 😈
P.S. Как вам новый BotPic с описанием на входе?
#adam
1. Где видите самое узкое горлышко?
2. Какие ещё шаги вы бы добавили?
#adam
https://youtu.be/rSZFKDqH5eA?si=x7yVSvI81WohA9uX
Про такое понятие, как UTM-ссылки, лично Я узнал лишь полтора года назад, в ходе работы над Симулятором ML. Продакт и коллеги из отдела маркетинга при упоминании и публикациях постов просили пользоваться специальными ссылками, например: https://karpov.courses/simulator-ml?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=uberkinder&utm_content=mmm. Здесь, как вы можете заметить, кроме самой ссылки, присутствует платформа (tg), формат (post), маркетинговая кампания (uberkinder, то бишь от Меня) и конкретный материал (mmm, название поста).
Я в свою очередь в то время воспринимал это как какие-то излишние бессмысленные ритуалы и что-то мало полезное. Сейчас, когда ты делаешь свой стартап, сам занимаешься маркетингом, то понимаешь, насколько важно понимать, откуда деньги приходят, и куда их нужно лить, чтобы приходило больше.
Базово, что вам нужно понимать, что есть 2 разных подхода:
1. bottom-up (как пока что у нас, в Адаме) – когда ты физически можешь трекать, кто откуда пришёл, в явном виде посчитать ROI на каждый источник (Return On Investment, во сколько раз ты получил больше денег, чем потратил). Здесь как раз и пригождается разметка для как можно более точной сегментации аудитории;
2. top-down – когда ты физически не можешь трекать (например, мы не знаем, кто видел нашу наружную рекламу или кто просмотрел наш TikTok). Здесь применяется Marketing Mix Modelling, как раз, знаний о котором Мне и не хватило, чтобы пройти собес из начала рассказа. Вкратце: нам нужно понять, в каком соотношении распределять бюджет по разным каналам, когда известен только общий выхлоп?
Про один и второй у Валеры Бабушкина был вебинар со Стасом Носуленко, Head of Analytics в AliExpress (кстати, один из 5 студентов Симулятора ML из 500, который в какой-то момент прошёл все задачи до конца, даже с учётом, что каждые 2 недели выходят новые), где они подробно обсуждают все нюансы и какие модели применять в каждом случае.
Рекомендую к просмотру.
#simml
Наконец-то узнал, какие 3 книги Мои любимые, а также что Я фаундер более чем одного стартапа 😎
Читать полностью…
Триггер "Предотбор"
Мудрость в том, чтобы видеть всё как одно.
– Гераклит
Всё больше замечаю параллелей между дейтингом и продажами. Они настолько забавны и любопытны для Меня самого, что Я не могу не делиться находками с вами. Так, в теории соблазнения есть такой фреймворк как триггеры влечения. О чём речь?
В нас заложены некие типовые паттерны мышления. Особо явно они проявляются в эмоциях: страх, уважение, доверие, симпатия, радость, сострадание, you name it. Когда мы говорим про паттерны, мы описываем некие внутренние системы быстрого принятия решения (кто-то из вас уже наверняка узнал здесь Систему 1 из книжки "Думай медленно – решай быстро" Канемана).
Решения, принимаемые быстро (читай, "интуитивно"), почти всегда основаны на факторах, наблюдаемых извне. Так, если человек с умным видом говорит много непонятных терминов, его скорее посчитают умным. Если на собеседовании кандидат много суетится, ему скорее не перезвонят. Если у тебя много денег, твои шутки будут казаться смешнее.
Собственно, триггеры влечения – качества, которые часто свойственны тем, кого противоположный пол считает привлекательным. Их можно показать внешне или в ходе диалога, и они... вызовут влечение. В нашем мозге многие связи работают в 2 стороны: когда мы в хорошем настроении, мы улыбаемся, но и когда мы улыбаемся – у нас повышается настроение. Так и с влечением. Так и с... желанием купить.
#adam #dating
Игорь посоветовал завести Twitter на английском об Адаме, потому что #build_in_public. Я давно откладывал, но к выходу на зарубежный рынок, надо бы уже иметь аудиторию
Поэтому Я буду очень благодарен каждому, кто подпишется:
https://x.com/uberkinder_/
Инференс LLM как шаг градиента
Поймал себя на мысли, что когда думаю о том, каким должен быть пайплайн, чтобы как можно быстрее дать пользователю, что он хочет, – то мысленно представляю, что мы формулируем алгоритм решения задачи оптимизации в неком абстрактном пространстве проблем-решений.
1 шаг градиента – это 1 инференс LLM и, следовательно, 1 промпт на входе, который, как функция, в качестве переменных содержит исходный запрос пользователя, и/или его производные (результаты предыдущих инференсов LLM), и/или дополнительные функции на основе запроса (tools, RAGs).
Как и в методах оптимизации, ты часто думаешь "а как развернуть/нормализовать пространство так, чтобы к локальному оптимуму сходиться за меньшее число промптов?" и "а какой должен быть шаг оптимизации, чтобы мы или как можно больше сократили путь до оптимума, или направили следующий шаг в сторону оптимума?". Где-то нам нужно сделать несколько пристрелочных промптов, чтобы лучше понять ландшафт оптимизируемой функции. На каком-то шаге мы уже получили ответ, но нужно его чуть причесать.
Отсюда становится понятной ценность разных приёмов вроде Chain-of-Thought (похоже на взятие 2-й или 3-й производной из той точки, где мы находимся – т.е. "лучше понять, где мы сейчас"), уточнения ограничений (сужаем число "степеней свободы" для предстоящего шага градиента), few-shot kNN (аппроксимируем функцию текущей задачи оптимизации похожими с уже известным оптимумом) и т.д.
#LLMOps
Смотрим, что кушает деньги
По осям координат токенов на входе/выходе с округлением до сотен; толщина шарика – суммарная стоимость за период
P.S. Пожалуй, одна из самых любимых вещей в работе инженера или автора, – это сокращать: код, промпты или текст – без потери value для пользователя.
#LLMOps
Opal дали free lifetime подписку, они предполагают что Я проживу 228 лет. Теперь ещё долго ничего не будет отвлекать от работы
Хрюкнул от радости 🐷
Неожиданная реклама Адама от Жени Галкина, тренера по соблазнению 💞
https://youtu.be/uhOQYSLCuPY?si=mehVpoz7QOf6s8i_
В целом, всё верно говорит, что в идеале AI тебе не только подсказывает, но и учит, чтобы ты и на свидании был таким же харизматичным/эмпатичным как в сети
Такая среднесрочная цель у Адама и стоит, впрочем, даже сейчас он, с одной стороны, даёт интерпретацию своим советам, с другой, по запросу делает разбор ошибок на основе переписки, опять же с целью развить понимание динамики общения
Правильный ответ был: время до первого платежа
В комментариях Стас, о котором рассказывал недавно в посте про анализ данных в маркетинге, задал очень хороший вопрос, а какая будет разбивка у распределения по месячным когортам?
Значит, показываю. Видим 2 пика:
1. Пик в первые 12 часов. Гипотеза, что это пользователи, которые, принимают решение о покупке больше "на эмоциях", в тот же день, что зашли. Он наблюдается только в феврале, предположу, что связано с тем, что мы стали чаще кидать предложение подписаться и первый раз сразу же после онбординга.
2. Пик побольше спустя какое-то время (для ноября-декабря-января это между 2 неделю и первым месяцем; для февраля это 3-7 дни... сдвигаем ближе? или просто месяц не прошёл?). Предполагаем, что это пользователи, которых мы прогреваем через рассылку (а вскоре будем с периодичностью в 2-3 дня рассылать лайфхаки, короткие полезные материалы, некоторые неочевидные функции бота и т.д.).
Что думаете?
Загадка:
1. Что это за распределение?
2. Почему у него такая форма?
#adam
https://uberkinder.notion.site/9681a4c622e4486d810e9e7a08ac2ff1?pvs=4
Читать полностью…
Откопал в архивах своего Miro, привычки которые помогают входить в deep work проще и оставаться в нём дольше. Может, кому пригодится.
P.S. Кажется, это было вдохновлено книгой Atomic Habits (в комментариях пара картинок по книге, Мои лайфхаки и отрывок на тему привычек из Ницше).
#LifeOps
Говорят, что любому, кто делает стартап или продукт, важна эмпатия, важно понимать своих пользователей.
Чаще и больше об этом говорят с точки зрения вопроса "а какие боли и проблемы у них есть?", чтобы создать продукт, который эту проблему решит (в идеале, ты сам принадлежишь к целевой аудитории своего продукта).
Несправедливо мало говорят об этом с точки зрения вопроса "а где эти пользователи обитают?". При этом, ответ на этот вопрос – это 90% результата.
Сердечно поздравляю с Днём Всех Влюблённых тех, кто уже нашёл свою вторую половинку.
А кто не нашёл, вам мы дарим промокод #LOVEISADAM на скидку 14% на годовую подписку в честь праздника, чтобы ровно через 365 дней вы отмечали праздник вместе с любимой или любимым! 💞
(для активации, вам нужно перейти в бота и после регистрации отправить промик прям в него. действует до 18 февраля)
Ма́ркетинг-Ма́ркетинг-Ма́ркетинг
2 года назад, когда было принято решение уходить из AliExpress, Я проходил собеседования в 4 компании на позицию Senior ML Engineer. Одно из них Я провалил с грохотом, в секции ML System Design Мне попалась задача по распределению маркетингового бюджета. Тогда Я ещё не знал про умные штуки вроде Marketing Mix Modelling (MMM), Robyn, атрибуцию трафика и другие сладости. Позже урок был конечно же усвоен и мы даже сделали задачу в Симуляторе ML на построение таких систем (к слову, Я бы даже эту задачу отнёс отчасти к дата аналитике, а не хардкорной машинке).
Почему Я вспомнил этот случай? Значит, у нас в Адаме на днях была маленькая победа, число регистраций перевалило за 4000. Сейчас мы активно делаем разбивку трафика по каналам, считаем unit-экономику, CAC (Customer Acquisition Cost) – сколько стоит привлечь 1 лида, чтобы лучше понимать откуда льются деньги (lead – человек, чей контакт у нас на руках).
Сейчас как раз читаю книгу "$100M Leads" by Alex Hermozi. Подписываюсь под (не своим) мнением, что по качеству изложения и количеству информации на квадратный километр текста, эта книга даже выше, чем лекции на канале Y Combinator (по ней на сайте также есть бесплатный курс).
Недавно Я рассказывал, что мы добавили реферальные ссылки (к слову, сейчас мы даже запустили уже и affilate-партнёрку). Но оказывается, что телеграм-ссылки в ботах позволяют пробрасывать не только UserID (то, что идёт после ?start=...), но и вообще любые строки, а Я про это узнал не сразу. Это сразу же развязывает руки для полноценной атрибуции трафика. А что такое атрибуция трафика?
#adam #simml
Пресытившись ты этой жаждой,
Елену ты увидишь в каждой.
– "Фауст", Гёте
Не буду перечислять все 10 триггеров (наверняка кто-то из вас уже поделится в комментариях), но один из них помещён в заголовок, триггер "предотбор".
Женщины считают более сексуальным мужчину, которого "выбрали" другие женщины ("значит, есть, за что"). Инвесторы охотнее дают деньги тем, у кого деньги уже есть ("значит, умеют зарабатывать"). Больше внушают доверие каналы на 30 тыс человек, чем канала на 300 человек ("значит, пишет что-то интересное").
Наконец, в продуктах роль такого триггера "предотбора" играют отзывы ("если продукт нравится тем, кто им пользовался – значит, он полезен").
P.S. Когда-то Я не поленюсь и составлю свою авторскую схему триггеров покупки: мы хотим, чтобы то, за что мы платим, давало нам больше, чем мы потратили (поэтому отдаём предпочтение тому, что выглядит дороже); мы хотим чтобы то, чем мы пользуемся, было настолько классным, чтобы о нём хотелось рассказывать всем вокруг (поэтому больше доверяем тому, что нам "продают" друзья, а не реклама); мы хотим быть самыми удачливыми (поэтому когда мы берём годовой тариф по 50%-й акции, то считаем что всех обитрили и поймали 1 шанс из 100); и т.д.
P.P.S. И да, этот пост – подводка к новости, что мы завели канал с отзывами Адама: /channel/adam_reactions 😁
#adam #dating
Через пару дней буду в Бангкоке, а в 20-х числах прилечу на Пхукет. Кто хочет пересечься – сигнальте.
Читать полностью…
Есть в Лю Цисине что-то ницшеанское.
https://knizhnik.org/lju-czysin/bluzhdajuschaja-zemlja/10
