Эта идея легла в основу формата Моего визуального плана-карты на следующий квартал. Попробую проговорить Мою логику визуализации, хоть Мне лично она и кажется на поверхности.
1. Значит, в центре нахожусь Я версии "Август-2023".
2. Вокруг Я рисую 4 круга на каждый месяц (план на 120 дней).
3. На расстоянии 3-4 месяцев от Меня находятся большие цели, к которым Я хочу придти и которые имеют для Меня стратегическое значение (каждая в своей сфере).
4. Вдоль каждой цели большое количество средних и малых промежуточных целей, которые алайнятся с большими целями и которые упорядочены во времени (это могут быть гипотезы, майлстоуны и целые проекты). Цели связаны стрелкой, если какие-то из них блокируют друг друга.
5. Есть контур (пунктиром) текущих целей, которые сейчас находятся в фокусе Моего внимания ("территория на которую Я позарился"). Есть контур (жирным) из целей, которых Я уже достиг ("захваченные территории"). Цели вне контуров – полупрозрачные (кроме финальных боссов).
Да, добыча знаний, развитие навыков и новые достижения – это буквально как захват новых территорий. Внимание – это Моя армия: чтобы достигать поставленных целей, необходимо концентрировать усилия на малом числе ключевых направлений – и не сбавлять напор.
Кто не знает, чего он хочет, – легко подпадает под влияние, того, кто знает, чего он хочет.
Вдогонку делюсь парой релевантных ссылок на тему:
• Dr. Emily Balcetis: (Visual) Tools for Setting & Achieving Goals
• Andrew Huberman: How to Set & Achieve Your Goals
• Cal Newport's Planning System (In Detail)
Что дают разговоры с собой?
• Рефлексия (взгляд в настоящее): понимаешь себя – чего ты хочешь, что тебя тревожит, что тебе нравится, а что не нравится сейчас. Регулярное изучение своих мыслей, эмоций и реакций – необходимое условие для сохранения внутренней целостности, преодоления внутренних конфликтов и противоречий, выработки внутреннего стержня (укрепление своей самости, поиск своего "Я").
• Разбор полётов (взгляд в прошлое): обдумываешь свои действия, слова, поступки, ошибки – в недавнем или далёком прошлом; думаешь что тобой двигало в каждый момент времени, что двигало других участников событий, которое тебя беспокоит; прикидываешь, что бы ты мог сделать лучше или по-другому в той ситуации.
• Брейншторм (взгляд в будущее): думаешь над решением проблем в будущем, достижением поставленных целей, над предстоящими вызовами – генерируешь идеи, продумываешь варианты развития событий и т.д.
• Побочные эффекты: медитация, терапия, тренировка дыхания и голоса (однако!), эмоциональное восстановление (в конце концов на время этого диалога ты на полчаса-час-два оффлайн), заряд энергией (причём как из-за движения, так и из-за ускорения интеллектуального метаболизма).
У многих из нас есть огромное количество не проговоренных с собой мыслей и эмоций, которые тратят энергию, но которым мы не даём возможности выйти наружу, материализоваться в словах. Я пробовал вести дневники, но они оказались не такими эффективными, как диалоги с собой (вероятно, с голосом наружу выходит сильно больше эмоций).
Разговоры с другими людьми (друзьями, психологами) для перечисленных целей Мне видятся неэффективными: во-первых, когда мы говорим с кем-то другим, хотим или нет, у нас включается самоцензура (подбираем слова, иногда что-то не договариваем, выставляем что-то в ином свете); во-вторых, а кто, как не ты, знаешь лучше тебя и... твои данные?
#MyProtocols
Если по какой-либо причине вы считаете, что “Вас пока недостаточно для Симулятора ML”, и Вы только начинаете свой путь в увлекательный мир машинного обучения, рекомендую не пропустить выгодное предложение:
До конца августа доступен пакет: курс с нуля Start ML на 5 месяцев + 1 месяц подписки на Симулятор ML бесплатно (промокод: SimML1M). Этого суперкомбо будет более чем достаточно, чтобы не только заложить надёжную базу в ML, но и получить свой первый боевой опыт (например, поучаствовав в одном из пет-проектов Симулятора).
Подарочную подписку можно активировать в любой момент прохождения Start ML, например, Я лично рекомендую по завершении модуля «Основы машинного обучения».
Акция продлится до 31 августа, так что решайте, Вы готовы стать полностью укомплектованным ML инженером уже к весне 2024, или пока нет?
PET-PROJECTS
Спустя 1.5 месяца после записи, Симулятор ML вырос в 1.5 раза – с 200 человек до 300. Наконец публикуем долгожданный анонс нового направления, пет-проектов.
Считайте, теперь в Симуляторе ML, помимо основной кампании, доступна кооперативная игра! 😎
https://youtu.be/MJMjGRU8uUc
SKILLS: PART 1/3
Меня часто спрашивают, как стать крутым ML инженером, сделать качественный скачок в карьере, дойти до Senior. Делюсь пуленепробиваемой методикой, которой со Мной поделился Валера Бабушкин. Секрет прост как три рубля, но одновременно тернист.
😁 Шаг 1: Формулируем точку Б
Какая конечная цель? К чему хотим придти? Посмотрим на это как на задачу классификации: что делает ML инженер, когда формулирует проблему для модели? – он собирает датасет.
Я обратился к Валере с вопросом "как стать синьором?", он предложил Мне вспомнить всех синьоров, которых Я знаю лично. Из Х5 их набралось штук десять (из департамента в 150+ человек). Мы выписали всех, чтоб были перед глазами.
😁 Шаг 2: Определяем метрику
Чтобы чем-то управлять, надо это измерять. Как только мы поняли, к чему мы хотим придти, нам необходимо научиться понимать, двигаемся ли мы в верном направлении.
Мы выделили навыки (признаки в датасете), которые помогут отделять класс "синьоры" от "не-синьоров". В разрезе чего будем смотреть? Примерный список на выходе:
• Coding (Python, MLOps)
• SQL, Databases, Big Data
• Machine Learning
• ML System Design
• A/B Testing & Statistics
• People Management
• Self-Management (Discipline)
• Achievements, Authority
😁 Шаг 3: Измеряем точку Б
У нас есть цель, и есть критерии. Самое время определить, где находится наша цель.
Мы взяли список, взяли каждого синьора, и Я, опираясь на свои грубые субъективные прикидки, стал оценивать каждого в разрезе каждого навыка по шкале от 0 до 10. По каждому навыку оценки разнились, но медианный уровень был получен.
Сейчас, для себя, Я использую персентили. Например "60% в выступлениях" означает, что "Я думаю, что Я лучше, чем 60% из всех, кто выступает".
😁 Шаги 4-5-6: Играем в RPG
Итеративно:
- Честно оцениваем текущий уровень;
- Выявляем по каким навыкам наибольший пробел;
- Работаем над ошибками, учимся, ищем советов.
Каждое обновление в комментариях к карточке снабжается кейсом, ссылкой или другим артефактом, подтверждающим, что по этому навыку Я подрос.
#notion
Чтоб Вы понимали, насколько Я геймер, Моя сквозная аналитика круга общения:
#notion #theoryofmind
Стратегия выбора команды и партнёров
"Я знаю, чего ты хочешь" – больше чем ещё одна книга по психологии. Это простой, но глубокий фреймворк для анализа межличностных отношений, основанный на наблюдении за паттернами поведения в людях. Ядро книги – вопрос доверия, надёжности и нацеленности на долгосрочное партнёрство. Люди, демонстрирующие эти качества, стоят вашего времени и внимания. От них можно ожидать последовательности и предсказуемости. Наоборот, от людей, кто демонстрируют обратные качества, следует дистанцироваться (к вопросу о стратегии формировании своего социального круга).
Автор выделяет шесть ключевых аспектов поведения:
1. Вложения друг в друга
2. Продолжительность (стремление к долгосрочному партнёрству, а не краткосрочной выгоде)
3. Надёжность (сочетание компетентности и ответственности)
4. Модель поведения (ценности и принципы человека)
5. Язык доверия (искренность в общении)
6. Эмоциональная стабильность
К каждому из этих качеств прилагаются чеклисты паттернов и антипаттернов в конце каждой главы.
Сохраняйте их себе, делитесь с друзьями и близкими. Пусть они помогут вам в формировании окружения (включая выбор команды, руководителя и партнёров), которое вас не ослабляет или изнашивает, а наоборот, усиливает.
#books #theoryofmind
DATA ASSISTANT
На Моих первых местах работы очень напрягало постоянно терроризировать аналитиков, DQ, DE – вопросами, где какая таблица лежит, как они связаны между собой, как посчитать какую метрику и т.д.
2023: за 2 часа написал телеграм-бота с ChatGPT API, скормил ему DDL-схему всех таблиц в DWH (Data Warehouse) со всеми внешними ключами между таблицами. Теперь онбординги, поиски нужных данных (где что лежит, что есть в какой табличке или колонке, каким SQL-запросом их связать) – будут проходить с минимальным отвлечением коллег.
Осталось прикреплять ссылки на упоминаемые в ответе таблицы в dbdocs, где можно руками посмотреть, с какими она связана какими ключами, узнать источники, и прочитать значение колонок, и DWH-документация, буквально говорящая сама за себя, готова.
P.S. Думаю сделать это одной из задач Симулятора ML... к слову, у нас вчера полностью обновился лендос, как он вам? 😎
FIRST PRINCIPLE THINKING
THE PROBLEM-SOLVING 101
https://uberkinder.notion.site/First-Principle-Thinking-23029d70d67b4e73828fbb9f0289f09b?pvs=4
Каким взглядом мы, инженеры, смотрим на мир? Как мы разрабатываем высоконагруженные системы, строим небоскрёбы, запускаем ракеты? Как вообще мы думаем о проблемах – и как мы подступаемся к их решению?
Написал короткую заметку, которая отвечает на вопрос, каково это быть инженером, и какими принципами мы руководствуемся, когда решаем проблемы.
#MyProtocols
Стало интересно. Я выложил уже 6 своих протоколов. Есть ли, кто уже внедрил какой-то из них в свою жизнь?
Поделитесь впечатлениями.
VISIAL GOALS
Значит, рассказываю, что было на экране.
Близится к концу третий квартал 2023 года (Q3), и начинается четвёртый (Q4). Это самое время заняться квартальным планированием, выставлять свои персональные OKR (Objectives & Key Results) на следующий квартал. Эта практика стала регулярной лишь с начала этого года.
Как Я ранее писал, свою жизнь Я раскладываю на несколько сфер и каждая ассоциируется со своим цветом. Сферы жизни – это векторы развития. Каждый квартал Я определяю, по каким фронтам Я собираюсь бить, куда направлять больше всего времени и энергии – и главное, в какой пропорции. Прошлые кварталы Я писал чисто текстовый документ-стратегию. В этом Я решил попробовать другой формат, где большой акцент сделан на визуализацию.
Есть гипотеза, что >90% информации, с которой работает наш мозг, – это визуальные образы. Даже когда мы говорим о языке и тексте, это лишь "вход" и "выход", а само мышление, сами цепочки ассоциаций возникают в некотором зримом пространстве в голове.
#MyProtocols
1:1 with Myself
Вдвоем человек бывает более одиноким, чем наедине с собой.
– Фридрих Ницше, "Так говорил Заратустра"
Одна из Моих давних практик, которая насчитывает уже 8 лет и которая помогает оставаться в гармонии с собой, контролировать стресс, понимать и слышать себя – это разговоры с собой. Буквально, хожу по дому или иду вдоль дороги – и говорю с собой вслух. Всегда это делаю в движении, потому что...
Только выхоженные мысли – имеют смысл.
– Фридрих Ницше, "Сумерки Идолов"
В разные годы Я называл эту практику разными именами: разговор с собой, персональный 1:1, мистерии, walk-n-talk... однажды ChatGPT подсказал Мне термин Soliloquy (в русском аналогов не нашёл), приём из театральной практики, когда герой озвучивает свои размышления – как например Гамлет в известном "Быть... или не быть?". Не путать с монологом, который обращён к другому человеку.
Посоветуйте фильм к просмотру.
Какой Ваш любимый и почему?
P.S. Сейчас попробую параллельно свою подборку склепать по памяти.
https://uberkinder.notion.site/02e6cf2a24f64607857083c880f7781c?v=351cee670d2f41b4827d4d3707f2bc2e&pvs=4
В общем, мы сделали токсичную ChatGPT-2 на чистом numpy
. А как прошла ваша суббота?
COLOR CODING
В комментариях вы попросили Меня рассказать про цветовые обозначения. Всё банальнее, чем вы думаете.
Идея раз: мы делим жизнь на сферы, например: работа, здоровье, семья, друзья.
Идея два: мы пользуемся разными приложениями: календарь, заметки, задачник. В каждом есть "проекты" или "категории", которые можно ассоциировать с определённой сферой жизни.
Идея три: наша память любит повторяемость. Это помогает быстрее переключать (вспоминать) контекст.
Эти предпосылки много лет назад подтолкнули Меня к тривиальному лайфхаку: соблюдать консистентность в цветовых обозначениях во всех приложениях.
–––
Конкретная палитра – штука индивидуальная, Я использую следующие обозначения:
• Пурпурный: цвет фокуса и мистики – Я, Мой внутренний мир и всё про Self-Management.
• Красный: всё про работу, AI, цели, огонь амбиций; красный – цвет приоритета №1.
• Оранжевый: цвет денег, бизнеса, менеджмента (дистрибуции Моих знаний) – находится очень близко, с одной стороны, к красному (цвет работы), с другой стороны жёлтому (цвет работы над собой). Смущает, что не близко к синему.
• Жёлтый: саморазвитие, без шуток, когда произношу квантили и персентили, в голове тёплый жёлтый цвет; про саморазвитие в целом мы говорили здесь; ещё желтый ассоциируется у Меня с чтением.
• (Персидский) зелёный: здоровье и тело, цвет витальности, овощей и кето-диеты (хотя сейчас Я и на более строгой диете); ассоциируется с восстановлением, выглядит как шкала здоровья в играх.
• Синий/Голубой: про людей (друзья, отношения, связи); цвет спокойствия и надёжности. Задумывались, почему телеграм, фейсбук, твиттер – голубых или синих оттенков?
• Розовый: всё про прекрасных женщин и любовь.
#MyProtocols
P.S. Поделитесь в комментариях, занимаетесь ли вы подобным и если да, какие у вас ассоциации каких цветов в какими сферами?
Personal SCRUM
Фундаментом Моей системы являются недельные спринты (для себя так и называю, персональный SCRUM). Я пробовал планировать по месяцам, пробовал по двух-недельным спринтам. Но эмпирически выявил, что лучше всего лично для Меня работают недельные спринты (веду их уже 1.5 года, без остановок).
Неделя – это золотая середина между временем, за который можно сделать что-то серьёзное и ощутимое, – и период, за который всё ещё не теряется фокус (наш мозг с большой неохотой аллоцирует ресурсы на что-то далёкое и туманное, отсюда прокрастинация).
Описал принципы своего недельного планирования и актуальную структуру своих спринтов здесь: https://uberkinder.notion.site/Personal-SCRUM-d4cb79f07ee442b5a8ffe7dbc47f2ed2
Вообще, для любого человека, кто хочет навести порядок в своей жизни и взять всё под контроль, рекомендую начинать именно с осознанного еженедельного планирования.
P.S. Также прикрепляю 18-минутное видео Cal Newport (автора книг Deep Work, So Good They Can't Ignore You, Digital Minimalism, etc.), которое на 90% описывает Мою текущую систему планирования, притом максимально простым и доступным языком. Этот парень шарит.
#MyProtocols
В соавторстве с GPT-4 составили ещё один список. Как вам?
#notion #theoryofmind #chatgpt
Из папочки "Избранное". Игорь Котенков утверждает, что большинство людей неправильно учатся, и рассказывает методику, как правильно обучаться чему угодно:
0. Четко формулируешь проблему
1. 10 минут думаешь сам
2. 20 минут ищешь в интернетах
3. если не нашёл ответ, задаёшь вопрос
"Я ЗНАЮ, ЧЕГО ТЫ ХОЧЕШЬ"
Пожалуй, самая важная книга, которую Я прочитал за последние 365 дней. Книга учит, как выстраивать с людьми долгосрочные доверительные отношения, как слышать людей, их намерения и цели; на что обращать внимание; какие люди надёжные (предсказуемые, заслуживающие доверия), а какие нет; как научиться смотреть на ситуацию глазами другого человека (не побоюсь этого сравнения, но автор на голову выше Дейла Карнеги).
Ещё прослушав первые 2 главы (слушал аудиокнигой), уже будто просмотрел в ускоренной съёмке все свои отношения, конфликты и недопонимания со всеми коллегами, начальниками, партнёрами, друзьями, девушками. Увидел, где Я игнорировал очевидные сигналы и действовал, мягко скажем, недальновидно.
Система поведенческого анализа автора рассказывается через живые истории и сопровождается чеклистами вроде "признаки доверия" или "признаки стресса". Каждый хочется куда-то выписать и внимательно обдумать. Не успев прослушать до конца, уже запланировал второе прочтение, на этот раз в электронном виде, с ноушеном наготове.
Книгу рекомендую не только менеджерам и продажникам всех мастей (им она будет полезна в первую очередь), но и всем-всем-всем остальным. Без исключения. Definitely "Must Read".
#books #management
Есть классическая картинка для иллюстрации жизненного цикла технологических инноваций - Gartner Hype Cycle. Он, конечно, скорее про adoption компаниями, но почему бы не натянуть эту фигуру и на отдельного индивида? Кажется, что прошло уже достаточно времени, чтобы ChatGPT прошел через этот hype cycle персонально для меня и достиг плато продуктивности: равномерное использование, выжившие юзкейсы, отсутствие восторгов и разочарований.
Так вот, лично у меня сложилось четыре явных паттерна использования:
1) Бюрократ-копирайтер"Перепиши этот месседж для официального емейла / обращения в службу поддержки / аппликейшена в организацию / маркетингового описания"
. В общем, для переписывания текста. Например, так пишутся жалобы в банк, заблокировавший транзакцию, или описание биографии для сайта издательства.
2) Поверхностный эрудит"Опиши состояние дел в какой-то области / объясни с учетом моего уровня (не)знания в соседних областях"
. Примеры вопросов: какой софт используют 3д художники для работы с текстурами? чем replacement map отличается от height map? какие острова на Азорах выбрать для недельного отпуска, если меня интересуют хайки и природные достопримечательности? какие прикладные применения сверхпроводимости? Дьявол обычно в деталях, и слишком глубоко закапываться с LLM не стоит, но можно быстро получить поверхностное понимание.
3) Junior software engineer "Напиши прототип такой штуки, используя этот незнакомый мне, но популярный в целом API".
Из последнего: делал так ORM на SQLAlchemy и blender-скрипты для headless рендеринга. В обоих случаях хочется, чтобы оно хоть как-то работало, а разбираться в апи не хочется - не предполагаю, что этот код нужно будет долго поддерживать или развивать.
4) Въедливый критик
"Найди недостатки и корнеркейсы в следующей идее/коде/тексте: {{INSERT YOUR STUFF}}
". Люди неплохо справляются с поиском подтверждений своей идеи или дизайна (confirmation bias и его друзья), а по-хорошему надо искать опровержения и логические нестыковки. Кстати, отлично сочетается с предыдущим режимом использования: напиши-покритикуй-исправь-вываливай в продакшен.
Это именно персональные примеры использования, а не приложения вокруг API. Хотя я как раз использую не веб-интерфейс, а консольный heygpt: он быстрее, удобнее и даже дешевле, чем обычная подписка на GPT-4.
Расскажите в комментариях про сложившиеся у вас паттерны!
А вот и запись нашего с Игорем стрима, где мы 2 часа искали ответ на вопрос:
What Is ChatGPT Doing... and Why Does It Work?
Кто был на трансляции, либо уже успел посмотреть, пишите в комментариях ключевые идеи, которые вы забрали из нашего разговора 😎
Bag-of-tricks on how to make a Reliable ML Pipeline
https://youtu.be/SBP_p78FbMA
Вышла запись Моего вебинара с DataFest по мотивам нашего с Арсением курса по Reliable ML на Educative (курс про тестирование в машинном обучении, мониторинг, логгинование и другой MLOps).
Отдельная благодарность Ире и Диме за организацию трека по Reliable ML.
Ссылка на наш курс: https://www.educative.io/courses/reliable-machine-learning