Разбирают до повышения цен как горячие пирожки: https://onelink.to/get-vibe
Читать полностью…
Обновление 1.4.2, теперь в плане UI/UX всё летает, блестит, вкусно, сочно, вайбово, премиально
Пробуем: https://apps.apple.com/ru/app/vibe-ai/id6553989941
если я усну и проснусь через 100 лет и меня спросят, что сейчас происходит в твиттере, я отвечу: Илон и Сэм всё ещё пиздятся по поводу OpenAI
Читать полностью…
Всем привет! Про karpov.courses и симулятор слышал давно. Я python backend разработчик, с помощью симулятора хочу расширить T-shape кругозор и получить навыки для реализации своих проектов. Еще одним мотиватором послужил блог Богдана. Всем новоприбывшим желаю успехов!
Читать полностью…
А ведь подписка всё ещё стоит $10 в месяц
Так и быть, до 14 февраля не будем повышать цену: https://onelink.to/get-vibe
Нужно помогать людям заниматься любовью, а не войной 🥰
Подписывайтесь кстати на канал Витали, он в бизнесе и маркетинге в 5 раз больше собак съел чем я, ему там всего 40 читателей осталось до 4000
t.me/vitales_on
https://fixupx.com/kimmonismus/status/1887852302318305591
Верим?
Moderately hot take: современный LLM-based AI engineering больше похож на времена до Imagenet moment, чем на эпоху расцвета диплернинга.
В эпоху до диплернинга (которую я застал краем глаза в контексте компьютерного зрения), в распоряжении инженера был набор стандартных инструментов, ни один из которых не был достаточно универсальным для end-to-end решения, и задачи решались набором костылей разной степени изящества. SIFT и другие ключевые алгоритмы уже придумали мудрецы в башне из слоновой кости, твоя задача - собрать из препроцессингов и эвристик что-то работающее для конкретной задачи и конкретного датасета. Кстати, тогда тоже были RAGи, и тоже работали так себе.
Во времена расцвета диплернинга, все больше задач стали решаться end-to-end, и потому ключевыми инструментами стали околоархитектурные изменения (включая знаменитый stack more layers) и, конечно, большие и чистые датасеты. Если предложить делать какой-нибудь adaptive histogram equalization перед инференсом какого-нибудь Resnet/Unet, в приличном обществе на тебя будут смотреть с опаской - пусть сеть сама это выучит, оставь свои древние штучки для аугментаций! Умение сделать кастомный лосс важнее умения придумать релевантную эвристику.
И вот с foundation моделями прошел полный оборот: большие модели делают умные GPU-rich ребята, соваться туда в подавляющем большинстве случаев бессмысленно, и надо снова придумывать пайплайны с эвристиками. Перебор разных фильтров в препроцессинге до сходимости был в той же степени хаком, как и идея добавлять wait в конец генерации; сейчас бы оно легло в парадигму test-time scaling и не считалось зазорным.
Ещё 2 за сегодня:
9/100. https://www.instagram.com/reel/DFpW-P0IIrz/
10/100. https://www.instagram.com/reel/DFp425kIS58/
Блять, ржу. Да написал(а) бы сразу в личку @uberkinder, я познакомлю с пользователями
Читать полностью…
#промо
Челлендж: Запуск 12 продуктов за 12 месяцев
Летом 2023 года появилось коммьюнити разработчиков «Короче Капитан», в котором ребята решили запускать 1 продукт каждый месяц – и в реальном времени показывать: как происходит разработка, продвижение, сколько приходит клиентов и насколько быстро сервис окупается?
1. Например, вот пост про то, почему американцы платят $40 за простой конвертер картинок, который сделали в комьюнити за 4 недели – несмотря на то, что на рынке полно бесплатных аналогов
2. История про то, как за 2 недели запустили темную тему с тарифами от $5 до $99. Четыре таких продукта приносят на пассиве как зарплата middle разработчика.
3. А вот тут поучительная история – как все может грустно закончиться, если 2 года пилить сложный продукт, не показывая его рынку.
4. Здесь, как ребята за 30 дней сделали приложение для решения задач по математике, которое через 4 месяца вышло на $1200 / месяц.
5. А здесь рассказывают, как заработали 1 700 000 рублей на боте для создания фотокниг и какие фейлы допустили.
Первая находка комьюнити IT билдеров — метод, который показывает, как сделать запуск за 4 недели, а не за 2-3 месяца (собственно, приоритезация, умение выделить самое важное в новой идеи – то, с чем у каждого разработчика обычно самые большие проблемы).
Вторая находка — метод продвижения, который используется в коммьюнити. В среднем на начальное продвижение одного IT-продукта уходит $150-200, причем есть продукты с 200К+ юзеров (многие сильные технические специалисты очень не любят маркетинг, продажи и всё, что с этим связано – но ребята рассказывают, как можно продвигать продукт и без этого).
Вот здесь можно подписаться на канал, чтобы следить за их запусками, а также попробовать сделать такой простой продукт самому
это пиздец как красиво https://unseen.co/projects/
Читать полностью…
Твой путь в Machine Learning / AI начинается здесь: https://bit.ly/3X1Q2BS
Читать полностью…
мы выиграли!🔥
2pr.io - стал продуктом дня на Product Hunt-e!
спасибо большое всем кто поддержал запуск! 🙏
2PR на ProductHunt 🤙🤙🤙
https://www.producthunt.com/posts/2pr-1
Мои друзья Ислам (@midov_channel, недавно сделал успешный exit с Copilot2trip) и Миша (@iie4enka, познакомились в Симуляторе DS), ровно 3 месяца назад запустили новый продукт 2PR.io, который помогает профессионалам, фаундерам и руководителям быстрее и проще растить свой личный бренд или B2B SaaS в LinkedIn, создавая виральные посты в твоём стиле на основе голосового ввода (удобно надиктовывать прям с телефона – AI-сервис структурирует мысли сам).
Мне посчастливилось попасть в число первых пользователей продукта, очень понравилось насколько внимательно ребята прислушиваются к обратной связи быстро ребята адаптируют сервис
Сегодня ребята спустя несколько попыток пробились на Product Hunt и очень нуждаются в вашей поддержке. Призываю перейти проголосовать и помочь им: https://www.producthunt.com/posts/2pr-1
There is no end to our imagination
and no limit ... to civilization.
/channel/vitales_on/500
Классный развёрнутый пост от моего друга Витали про популярный паттерн мышления когда вроде бы ты решаешь проблему или спрашиваешь у кого-то совета, как с чем-то спрашивать, но у тебя уже в голове зависло решение, которое ты уже через вопросы пытаешься оправдать / навязать тому, кого спрашиваешь
И вместо советов ты хочешь услышать не варианты нового решения и не посмотреть на проблему широко, а внешней валидации твоего мнения
Напоминает шаг №1 Design Process от Илона Маска: Make your requirements less dumb
Лучше качество ответов + много небольших UI/UX улучшений
https://apps.apple.com/ru/app/vibe-ai/id6553989941
11/100. https://www.instagram.com/reel/DFupDyzIGlG/
Вчера не постил, разбирался с одним боттлнеком
Зато запостил сегодня и видос за пару часов собрал больше просмотров чем все видосы за прошлую неделю и х5 больше чем прошлый самый просматриваемый из этой серии
Нравится вайб
https://www.youtube.com/watch?v=k3d_xeVxEOE
Здесь можно почитать все отзывы подробнее: https://www.instagram.com/s/aGlnaGxpZ2h0OjE3ODc0Nzc4NDAxMjY3NDY3?igsh=MWNkaXA0Y2FheG05dA==
Читать полностью…
5-step sequential design process by Elon Musk
1. Make your requirements less dumb
2. Remove all parts or processes you can
3. Optimize, simplify
4. Accelerate your feedback loop
5. FINALLY, automate
