Очень нравится какое живое коммьюнити сформировалось в нашем чате, что обсуждения уходят далеко от тем поста и живут своей жизнью
/channel/+tKjQsEgRPqY0ZGMy
Ребята активно обсуждают как AI инструменты, так и плюсы/минусы различных диет, образ жизни, книги и многое другое
Число участников достигло 666, число непрочитанных сообщений за ночь накапливается больше 100
Очень круто, последний раз так кайфовал в свой 25й день рождения, когда мои 15 приглашённых друзей активно знакомились и общались друг с другом без меня и легко находили общий вайб, несмотря на разношёрстность
А помните был такой стартап, назывался Cursor, его ещё в пример для подражания всем GPT-врапперам ставили?
Читать полностью…
Clear, not Clever
Ты хочешь мне что-то сказать или ты хочешь выебнуться умным словом, которое недавно узнал?
Самая частая ошибка, которую я замечал у умных ребят – в экспертных рилсах, в выступлениях, в общении, в блогах – они слишком часто говорят терминами и сложным языком
Скажем, ты юрист, снимаешь рилс про какие-то сложные юридические штуки, нововведения, поправки законов. Твоя целевая аудитория – это или предприниматели, которые хотят быть в курсе событий, или начинающие юристы, которые ещё не так прошарены как ты. Но ты говоришь терминами, предполагая что они всё знают, загуглят и т.д. Тогда зачем им смотреть твой рилс, если ты не нужен?
Чем больше аудитории тебя поймёт, тем больше будет досматриваемость. Чем больше досматриваемость, тем больше раз платформа порекомендует тебя тем, кто в твоей области еще не шарит, но хочет разобраться. Ты записываешь ролики для своих потенциальных клиентов, а не для других юристов
Нам не нравится слушать и читать тех, с кем мы себя чувствуем тупыми (мол, ты итак должен знать X, Y, Z). Нам нравится слушать и читать тех, благодаря кому мы узнаём новое. Кто говорит понятно. Кто помогает нам от точки А "не знаю" перейти к точке Б "знаю". Кто умеет доносить сложное простым языком. Кто увеличивает ясность, а не уменьшает
Другой пример: разговоры с коллегами. Скажем, ты ML инженер, занимаешься своей черной магией. Если ты будешь говорить с не-техническими коллегами на языке градиентов, дата дрифтов и переобучения, коллеги покрутят пальцем у виска и будут считать что ты аутист разговаривающий на птичьем языке. Но если ты будешь говорить на языке прибыли, расходов, конверсий, рисков и таймлайнов – у вас получится понять друг друга и коллаборировать
При любой коммуникации важно отдавать себе отчёт, с кем ты говоришь, что человек знает, что не знает, минимизировать термины (если только говоришь не с другим узким специалистом). Если говоришь на широкую аудиторию, минимизируй порог знаний, необходимых чтобы тебя понять (я люблю в начале выступления играть в "поднимите руку кто знает Х", "а теперь кто пробовал делать Y" и т.д. – это помогает откалибровать уровень рассказа в моменте). Это проявление базовой эмпатии, способности послушать себя ушами другого человека, к которому ты обращаешься
Чем меньше предположений ты делаешь относительно того, что твой читатель/зритель/слушатель должен знать на старте, тем легче тебя понять. Чем больше предварительных знаний ты предполагаешь, тем меньшее число людей тебя поймёт
Кстати, это относится в том числе и к блогам. Меня часто спрашивают, как вести блог? На что я даю ровно один ответ: пиши посты, которыми хочется делиться. Если твоим постом сложно поделиться, твоими постами будут редко делиться, логично? Что может вызывать сложность: или ты пишешь "для своих" с отсылками, которые поймут только олдфаги твоего блога, подразумевая что они итак должны тебя понимать – или ты пишешь для слишком узких специалистов, слишком умными терминами, которые только таким же слишком умным и можно перекинуть
Помните, что коммуникация – это передача твоих знаний другому. Если ты говоришь непонятными другому словами и терминами, тебя не поймут и значит, эта коммуникация была не эффективной
За питанием тоже активнее следим, сейчас курс на снижение углеводов и повышение белков/жиров
Читать полностью…
Vibe dating 🙃 пожалуй, надо больше уделять внимание фичам по развитию навыков, согласен
Читать полностью…
weekly subscription = ONS
monthly subscription = FWB
annual subscription = GF/BF
lifetime subscription = marriage
Краткая выжимка вебинара "Внедрение LLM в бизнесы"
Основные участники:
• Валера - Head of AI в red_mad_robot (7 лет в IT, от системного админа до руководителя AI)
• Богдан - фаундер стартапа, ex ML-engineer (5 лет в IT)
Главная тема: Бизнес-аспекты внедрения LLM - как находить клиентов, продавать решения, оценивать проекты
Основные темы по хронологии:
1. Поиск клиентов (первые 20 минут)
• Основной источник - сарафанное радио (40% новых клиентов)
• Важность первого успешного кейса
• Личный бренд vs корпоративные каналы
2. Классификация и фильтрация клиентов (20-35 минут)
• Критерии отбора: выручка, размер компании, адекватность запросов
• Красные флаги: технари в бизнесе без понимания LLM
• Важность синергии с клиентом
3. Оценка проектов и ценообразование (35-50 минут)
• Чат-ассистенты: от $400 до $10,000
• Разбивка на этапы (stage gates) с отдельными выплатами
• Time & Material vs продуктовая разработка
4. Прототипирование и MVP (первые 1-14 дней)
• Начинать с самых умных моделей (o3, Gemini 2.5 Pro, Claude 4)
• Важность быстрого прототипа для валидации
• Использование no-code инструментов для демо
Ключевые инсайты:
💡 Про клиентов:
• Лучшие клиенты - те, кто понимает ограничения технологии и готов к итеративному процессу
• Худшие клиенты - "обмазавшиеся всеми AI-инструментами" без понимания сути
• Чем крупнее клиент, тем дольше все процессы (доступы могут получать месяцами)
💰 Про деньги:
• Стартовые инвестиции неизбежны - "чтобы начать экономить, нужно сначала внедрить"
• Важно визуализировать ROI для каждого этапа
• Всегда закладывать "процент брака" в проекты (риск что не получится вообще ничего)
🛠 Про технологии:
• Два основных домена применения LLM в бизнесе: data extraction и search assistant
• RAG не универсален и не заводится из коробки - под каждый домен нужна кастомизация
• Многие задачи можно решить без LLM простыми эвристиками
⚠️ Про риски:
• Провалы неизбежны - важна рефлексия
• "Garbage in - garbage out" - плохие данные = плохой результат
• Нереалистичные ожидания по точности - главная причина провалов
🚀 Про старт:
• Proof of Concept критичен для понимания реальной сложности (первый этап проекта, когда строим прототип будущего решения из говна и палок, показываем baseline результат; узнаём с какими данными имеем дело, обкатываем воркфлоу)
• Быстрая обратная связь > идеальное решение
• Демо на коленке во время звонка может решить сделку
Кому стоит прослушать вебинар полностью?
• Планируете внедрять LLM-решения как фрилансер/консультант
• Хотите понять реальную экономику AI-проектов
• Ищете практические советы по работе с корпоративными клиентами
Можно пропустить, если:
• Интересует только техническая сторона LLM
• Работаете в найме и не планируете фриланс
• Уже имеете опыт B2B продаж технических решений
Спасибо @Sula @dmden за транскрипт и выжимку
Идея для стартапа
Продукт, которого нет на рынке (либо я не нашёл достаточно качественный экземпляр), но который лично мне был бы сильно полезен и для которого LLM уже на достаточно высоком уровне точности
AI Backlog, куда ты можешь закидывать текстом / картинками идеи улучшения продукта / воронки, баги / запросы / обратную связь от пользователей (желательно с сохранением контакта пользователя) - и он их разбивает / формулирует в задачи, сам приоритезирует (например по ICE/RICE score / является ли боттлнеком), позволяет легко искать по ним, агрегировать и т.д.
Если Вайб как продукт глобально отвечает на вопрос "что ей писать дальше?", то этот продукт отвечал бы на вопрос "что делать следующим?" / "какая сейчас наибольшая точка роста?"
Пока приходится обходиться отдельным чатиком o3
Очень подробный разбор убийцы Cursor от AWS
/channel/atlfreedom/5
суббота 11ч 50мин
воскресенье 12ч 35мин
теперь надо всего лишь сохранить ритм 🥁
Когда наконец встречаешь того самого, который понимает тебя с полуслова 💅💅💅
https://www.youtube.com/watch?v=uNy_MLr8mXA
24 ноября 2015, Илья и Грег обсуждают название OpenAI. Обращаю внимание на вопросы Ильи:
> "I didn't like it at once since I didn't know what it meant" – мне не понравилось название, потому что я не понял, что оно означает
> "Knowledge of Latin is independent of knowledge of ML" – знание латыни не связано со знанием машинного обучения
Вообще, кстати, если послушать любую лекцию Ильи или другого преисполнившегося в своей области спикера (например, Andrew Ng в известном курсе), они говорят супер простым доступным языком, им не надо ни перед кем флексить что они что-то знают
Это сигнализируют, что они хорошо понимают очень фундаментальные принципы и могут их просто, обобщённо, ёмко изложить
режим сна 23:00 - 6:30 нравится, выглядит как что-то что могу соблюдать в лонг-терме
на завтрак 5 яиц + 2 скупа протеина, сразу белок + медленный источник энергии (жиры) после более ~10 часов без пищи
кофе для эксперимента последние дни не пью - сильно легче ночью засыпать (да, кофе я люблю, но рано вставать и к концу дня выполнять все поставленные задачи я люблю ещё больше. приоритеты)
Тут наши слоны наконец завели нормальный ML+RL на графах
/channel/sberlogabig/581
Надо как в Duolingo - прошёл 1 урок, получаешь 100 ответов на сегодня (или деньги плоти если срочно)
🤡🤡🤡
Как стать 10,000x Engineer?
Вкратце о госте (Bret Taylor):
1. соосновал Google Maps
2. соосновал FriendFeed (продан Facebook → стал CTO Facebook)
3. бывший председатель совета директоров Twitter (во время сделки с Маском)
4. бывший со-CEO Salesforce (и правая рука Марка Бениоффа),
5. соосновал Sierra (AI Customer Support Agent)
https://www.youtube.com/watch?v=xlQB_0Nzoog
Фразы, которые мне понравились:
• Don't let something you are good at become who you are
• Многие фаундеры убивают свой потенциал тем, что в моменты дискомфорта у них происходит регрессия к комфорту: вместо того, чтобы решать проблему, с которой они раньше не сталкивались – они для успокоения занимаются тем, что им понятно и комфортно (становятся заложниками своих сильных сторон)
• Вместо "какое сегодня наилучшее применение моим талантам?" нужно задавать себе вопрос "какая самая большая/важная проблема в бизнесе прямо сейчас?"
• Перемещать фокус с "то, что интересно/увлекательно" на "то, что важно"; стать самому себе board of directors; руководствоваться потенциальным импактом, а не процессом
• Регулярно рефлексировать, на что ты фактически тратишь время и к каким результатам это привело; что можно было поменять, сделать лучше, сделать иначе
Какая модель хорошо умеет кодить физические 2d/3d симуляции? У кого был положительный опыт?
Opus не тянет
Обновил приложение, ускорена генерация ответов без потери качесвта, пофикшено несколько багов, также просьба всех зайти в инструкцию установки шортката, пролистать до конца, там будет маленький сюрприз ❤️❤️❤️🥹
https://apps.apple.com/app/vibe-app/id6553989941
10 часов и топ-3 задачи на сегодня в списке от о3 закрыты, можно и отдохнуть - в зал сходить
💅💅💅
Reflections on OpenAI
Потрясающее чтиво от инженера, который недавно покинул OpenAI. Пишет про культуру, атмосферу, и как всё работает.
Очень душевное и как будто честное, хочется верить. Выжимки делать специально не буду, идите читать. Я мгновенно залип и прочитал целиком.
https://calv.info/openai-reflections
😐 Реестр холостяков хотят создать в России.
Активисты считают, что одиноких мужчин следует заносить в специальный реестр МВД. Кроме того, они предлагают обязать таких граждан проходить исправительные работы.
Кстати, канал ведет Никита. Еще прошлой весной он только только начинал писать код и знакомиться с миром LLM. Но ему повезло попасть мне на радары и показать большой потенциал к обучаемости, схватывал на лету все что я говорил и сразу применял в бою
Как говорил Маск, i think that ordinary people can choose to be extraordinary
Сейчас спустя всего год он работает по 70 часов (присылал скрины в лс) и участвует в стартапе с одним моим другом. И вот как тот о нём отзывается:
Запись нашего эфира с @neuraldeep
https://youtu.be/Q2t26XlYmK4?si=pV_vdXdInyBl1bpF
