Интересно
Вопрос лично-глобального характера
Кто как себе представляет/визуализирует появление ASI / сверхинтеллекта
Кто как себе представляет самый положительный сценарий на горизонте 10 или 20 лет? Как это будет выглядеть? Как будет выглядеть жизнь, цивилизация?
Кто как себе представляет самый отрицательный сценарий? Какое средство массового уничтожения наиболее вероятно выберет ASI?
Кто как себе представляет «похуй» сценарий, когда ASI просто съебался или просто занимается своими делами и нас не трогает?
Очень интересно кто на каких аниме рос, какие sci-fi книги читал
Вместе с Cursor последнее время стал часто вначале дня использовать ванильный Gemini 2.5 Pro в aistudio.google.com. Курсор работает как основной и тактический инструмент, когда ты уже в процессе разработки. Но бывает, нужно сначала посмотреть на проект целиком и наметить что планируешь делать
Прям собираю весь репозиторий в один файл с помощью https://repomix.com/guide/ (спасибо @ego_illusions за тулзу) и кидаю весь список из 5-10 задач/багов/обновлений на сегодня. Прошу по каждой таске наметить примерный путь решения / создания, какие файлы потребуются, код изменения (частичный или полный, если изменение небольшое), как потом тестировать в самом приложении (Definition of Done - критерий приёмки) и в целом подробную инструкцию для *некого AI Coding Assistant*, что нужно сделать
Потом эти куски ответа бросаю в курсор, там он уже сам ебётся с реализацией, заведомо зная куда смотреть, какой контекст подсосать, на что обратить внимание и т.д.
Удобно
Важная новость дня, Vibe (iOS+тг бот) побил прошлый рекорд по выручке за месяц 🏖
https://onelink.to/vibe-ai
Поверю, что вхожу в 95 персентиль по UI/UX дизайну, когда Vibe попадёт сюда: https://x.com/spottedinprod
Читать полностью…
Уже на +79% по iOS (май vs апрель) 🍑
Если взять вместе с выручкой с телеграм бота, будет +89%
Кому хочется подробнее узнать, а "че там у Китая в голове на тему AGI", кто за это отвечает в правительстве (на каком это приоритете у партии); как устроена экономика и политика в Китае, рекомендую подкаст с Дваркешем https://www.youtube.com/watch?v=b1TeeIG6Uaw
Читать полностью…
✅ Как быстро отличить senior-специалиста от того, кто просто занимает высокую должность?
Недавно в чатике обсуждал смысл алгокодинга и Валера привел мне как аргумент, что алгокодинг сильно коррелирует с навыками в работе. (А я скорее склонен верить). И соответственно возник вопрос, а как тогда определять синьерность?
1️⃣ Мне кажется, нашёл один из железных критериев. Senior — это не просто человек с опытом, который умеет писать код или красиво говорить на митингах. Это человек, способный принимать рациональные, системные решения. И тут есть пара тревожных звоночков, которые выдают отсутствие senior-подхода:
2️⃣ Если разработчик или аналитик сразу пытается построить космический корабль вместо того, чтобы запустить простой и понятный baseline — это красный флаг. Реальный senior понимает: сначала нужно поставить понятный ориентир, с которым дальше можно сравнивать любые улучшения.
Хаотичное генерирование гипотез, которые никак не связаны друг с другом, — признак отсутствия системного мышления. Senior всегда (я надеюсь) старается формализовать решения, писать понятные дизайн-документы и видеть картину целиком.
Важно понимать, что senior — это прежде всего про умение выбирать наилучшее решение с минимальными затратами. И если ваш тимлид или техлид начинает сразу с усложнения, минуя baseline, задумайтесь...
➡️ А вашего покорного слугу еще стажером такому учил Богдан
Не самый обсуждаемый, но на мой вкус один из самых полезных юзкейсов Deep Research от OpenAI - это Due Diligence, проверка компании, с которой потенциально будешь работать:
- чем компания занимается, какая бизнес модель
- сколько сотрудников
- кто клиенты
- кто учередители
- оборот / маржа (даже оценка лучше чем ничего)
- структура компании
- репутация, проблемы
Достаточно узнать полное название / сайт (например когда у тебя появилась корпоративная почта / имя) и Deep Research сделает всю остальную работу
К звонкам-продажам нужно готовиться 😉
Каждому человеку нужен хотя бы один человек в жизни, который скажет ему, что он не такой уж и особенный, как он думает.
Успешным людям таких людей понадобится даже больше.
На днях я вернулся в Ташкент, первое что сделал - задался целью наладить сон тренировки и питание, которые у меня полетели в Тайланде
Послушал один из подкастов Брайана Джонсона, в нем его команда делали рисерч, когда лучше тренироваться, пришли к выводу что вечерние тренировки статзначимо херят сон, восстановление, самочувствие
Поэтому я хожу теперь по утрам сразу после пробуждения, мне очень повезло, сейчас мой зал буквально в 5 минутах пешком от дома. Я вспоминаю свои самые продуктивные (и в плане работы, и в плане тренировок) эпизоды жизни в Питере и в Москве, когда зал был в 5-10 минутах – это очень способствовало ходить каждый день, потому что физических препятствий сделать +1 тренировку было меньше (все по канонам книги Atomic Habits)
Для ранних отходов ко сну использую по Алексу Хормози будильник, когда пора сделать Shutdown routine и пойти домой спать + приложение RISE для подсчёта твоего Sleep Debt и циркадных циклов
Вместо диеты использую доставку питания на целый день, где за тебя уже составили рацион на нужный кбжу (делегировал, лол). Также вернулся к работе в коворкингах. Доставка и коворкинг в сумме выходят в 3 раза дешевле, чем работать в кафе, не говоря уже про стабильный Wi-Fi и отсутствие возни с кбжу (нужно всего лишь не есть лишнего)
P.S. По приложениям, чтобы меня не ебали вопросами в комментариях:
• RISE - для трекинга сна
• FitnessAI - для AI-генерации тренировок
• CalAI - для трекинга калорий по фото
#lifeops
Это мы смотрим https://www.youtube.com/watch?v=uq1Vzi-52dA
Сон > Тренировки > Питание > Бизнес/Работа
🌙 1. Сон (должен быть твой №1 приоритет в жизни, non-negational)
- последний приём пищи за 2 часа, а лучше за 4 часа до сна
- wind-down за 1 час до сна: прогулки, книги, медитация - ок
- никаких экранов перед сном (мелатонин), минимум света
- постоянство: одно и то же время сна ежедневно (+- 30 мин)
- избегать кофе за 8-12 часов до сна
💪 2. Тренировки
- 30+ минут каждый день: кардио / силовые - не важно
- двигайся в течение дня [я сам хожу, когда думаю или на созвоне]
🧀 3. Диета (на 3 месте потому что когда хорошо спишь и тренируешься - хочется само собой хорошо питаться)
- никогда не надейся на силу воли, полагайся на дисциплину/систему [от себя добавлю, что насколько знаю к концу дня у нас спадает вниз уровень дофамина, меньше хочется напрягаться/поднимать жопу/решаться на что-то, поэтому к концу дня поддаться соблазнам проще, сила воли слабее - и это нужно учитывать!]
- избегай переедания, чувствовать лёгкий голод - это нормально [и даже полезно, потому что наш организм развивался, когда приёмы пищи были редкие и быть голодным было наше default state, состояние нашей максимальной продуктивности]
- придерживаться среднеземноморской диеты; не нужно задротить с питанием и подсчитывать каждую калорию [в этом плане приложения аля Cal AI / CalSnap несмотря на неточности уже вырабатывают правильную привычку сознательного отношения к питанию, но без задротства, которое только увеличивает стресс]
🧩 Everyone’s looking for the hack — and the hack is patience.
Знаете, год назад я была уверена, что понимаю, что делаю.
Сейчас смотрю на те записи и думаю: что это вообще было?
Через год, скорее всего, так же подумаю про сейчас 😁
Учиться можно на своем опыте.
А можно на опыте других билдеров (второе дешевле),
хоть всех ошибок и не избежать 😎
Так что ловите список моих фейлов:
– делать брендбук до релиза 😪
– неделями расписывать GTM вместо того, чтобы просто запуститься 📝
– откладывать разговоры с инвесторами, потому что "пока не дотягиваем" 😐
– тянуть с закрытием партнерств или фич, которые не летят 🍒
– строить на личных ощущениях, а не на фактах и метриках 🧠
– нанимать людей на энтузиазме, а не по опыту, не делать интервью с человеком с опытом если ты объективно не можешь оценить кандидата 🎧
– думать, что маркетинг — это просто 😁 как по мне так он в 10 раз сложнее разработки, и крутых людей там в 10 раз меньше 😢
– тянуть с релизом, чем быстрее релиз тем лучше, так как будет фидбек пользователей а не просто абстрактный касдев 😐
И главное — переоценивать важность продукта для пользователя и недооценивать силу итераций, регулярности и банального keep pushing, избавляться от лишнего и не жалеть того, что не взлетело 🧘♀️
Вообще считаю что на этом и строится продукт – что ты просто делаешь каждый день хоть что-то, итерируешься, учишься — и не сдаешься 💃
Писать своих Computer-Use агентов это сложно, но интересно. Особенно доставляет когда у человека вооруженного AI единица парсинга занимала 15-20 минут, а у твоей итоговой системы 1.5-2 минуты
Наверное главную интуицию, которую я забрал, что если какие то шаги можно делать без LLM, их нужно делать без LLM
1, Так, например, у всех фронтир LLM, которые я щупал, всё ещё херово с OCR когда речь про разметку точных координат (даже Gemini). Поэтому делаю банальный приём, прогонять сперва через обычную OCR модель, совать найденные блоки текста вместе с координатами прям в промпт (будет много мусорных но это и не важно – LLM разберётся), после чего просим выполнить то или иное задание
По сути это тот же приём, что я раскрывал в статье на Хабре «Мечтает ли GPT-4o о сегментации картинок?», когда мы обогащаем LLM предварительной точной разметкой, нивелируя её слабые места
2. Полезно логировать все шаги агента вместе с тайм стемпами и потом просить gemini/sonnet найти узкие места, понять что сейчас самое узкое место
Опять же, нередко замена на захардкоженые скроллы / клики или заскриптованные циклы - спасают от большого числа геморроя, где LLM тупит на ровном месте
3. Батч-обработка всех нагенеренных скриншотов – наш бро. На удивление последние LLM довольно аккуратно обрабатывают десятки скриншотов разом
4. Итс окей иметь минорные ошибки и не выдрачивать всё до полного идеала. Это нормально если автоматически распарсится 99% данных и затем при валидации понадобится в полуручном режиме добить оставшийся 1%
#browser_use #ocr
пользователи проводят разные социальные эксперименты: https://apps.apple.com/app/vibe-reply/id6553989941
Читать полностью…
Многозадачность сегодня – это когда у тебя 2 таски по разных проектам выполняются параллельно в Cursor, 1 Deep Research, 1 запрос где o3 считает и прогнозирует деньги, 1 гемини в ai studio анализирует сложный баг
Чувствую через полгода это будет уже не 5 параллельных задач, а 50
Друзья, нужно ещё ровно 2 оплаты до кросивой циферки
Отправляйте #VIBE25MAY в @VibeDatingBot
Подписка будет активна и в тг и на iOS
upd. Всем спасибо большое, мы это сделали, даже с запасом 🙌🙌🙌
в Cursor 0.51 появилось автоматическая генерация cursorrules на основе ваших предпочтений
https://www.cursor.com/
Риск выгорания в зависимости от роли в Tech
https://www.lennysnewsletter.com/p/how-tech-workers-really-feel-about
Founder на последнем месте 😘
Проснулся в 6:00
Сходил в зал
Обсудили 2 AI проекта с одним фаундером
Доделал супер апгрейд шортката в Вайбе (версия 2.2.0 отправилась на ревью)
9 вечера - еду спать 💪
Такие плотные дни нужно стакать один на другой, люблю когда всё запланированное выполняется
Ого нас 6000 😧 Спасибо, что читаете, значит, ближайшее время надо писать свежий пост-знакомство для новых подписчиков
Читать полностью…
Да, кстати, забыл сюда написать
Сегодня и завтра последние дни, когда действует промокод на 20% на годовой абонемент на Vibe. Чтобы воспользоваться, нужно отправить #VIBE25MAY в бота @VibeDatingBot (подписка будет действовать как в тг-боте, так и в приложении)
У промокода лимит на количество человек, которые могут воспользоваться, осталось 9 мест 0 мест
По всем вопросам писать @uberkinder
Кстати, рекомендую к прочтению своё мини эссе о наставниках тем, кто подписался меньше года назад: https://uberkinder.notion.site/9681a4c622e4486d810e9e7a08ac2ff1?pvs=4
Читать полностью…
Кажется o3 нашёл, как можно не меняя число инсталлов увеличить MRR минимум в 2 раза 💅
Будем тестировать гипотезу
«Мои конкуренты — тупые, поэтому я сделаю лучше»
Такое мышление — одна (из двух) самых больших ошибок фаундеров.
На самом деле, редко удаётся встретить тупого и в то же время успешного человека. Ещё реже встретишь таких людей в мире стартапов. Поэтому почти всегда есть причина, по которой продукт такой, какой он есть.
И если ты просто заклеймил другого фаундера тупым, то единственный тупой тут ты.
Майкл Сайбел, CEO Y Combinator
@y_everyday — рефлексируем об акселератор с выпускниками на $800+ млрд 🤩
Обновил цены и длительности подписок: https://apps.apple.com/app/vibe-reply/id6553989941 😈
Читать полностью…
Основные схемы контент маркетинга
1. In-house контент
Контент, который ты публикуешь на страницах акаунтов, которыми владеешь (основная или побочная страница)
А: ты создаёшь контент сам
✅ плюсы: бесплатно (маржинальность 100%)
⛔️ минусы: тратит твоё время, требует придрочиться
🚫 узкое место: твоя пропускная способность
Б: создают твои фрилансеры: например, платишь фиксу за видос (либо у вас полноценный продакшн с видеомейкером, монажером, продюссером и т.д. - своим или внешним)
✅ плюсы: почти не тратит твоё время (только на ревью, и то опционально); можешь быстро тестировать новые гипотезы / форматы видосов; маржинальность всё ещё очень высокая, если стабильно создают виральные видосы
⛔️ минусы: стоит денег, при этом оплата не привязана к результату
🚫 узкое место: пропускная способность креаторов (но можно взять больше креаторов) + твой бюджет + capcut навыки креаторов
В: автоматизированный контент ака "контент ферма"
✅ плюсы: можно генерить х10-х50 больше контента, почти не тратит твоё время (только тратишь время на ревью), в большинстве случаев бесплатно (API кост пренебрежимо мал на фоне контента сделанного чужими руками... но это уже не актуально, если ты генеришь фото/видео); если это работает и стабильно генерит виральные видосы, маржинальность максимальная, близка к 100%
⛔️ минусы: требует много времени автоматизировать контент под каждый формат; теряется гибкость в тестировании новых форматов / качество контента как правило ниже;
🚫 узкое место: скорость переключения на новые форматы; если требует фото/видео генерацию, может быть дорого
+ есть возможность делать гибридные схемы
2. Платное промо
Контент, который ты покупаешь и публикуешь на чужих страницах с регулярно большим числом просмотров (алгоритм рилсов/тиктока/шортсов их уже знает)
А: Микро-инфлюенсеры: креаторы (вручную/полуавтоматически/автоматически) делают контент и публикуют на своих страницах с ссылкой на твой аккаунт; ты платишь им за просмотры (CPM = Cost Per Mile, цена за 1000 просмотров) с лимитом бюджета за видос / за неделю. например, $2 за 1000 просмотров с лимитом $200 за видос (чтобы не разориться если видос залетел на миллионы просмотров)
✅ плюсы: их относительно много, выплата зависит от результата (если видосы не собирают нихуя, ты не платишь почти нихуя); маржинальность ниже, но всё ещё высокая
⛔️ минусы: не все просмотры одинаково ценны (нужно смотреть гео + качество интеграций аппа) / качество контента надо контролировать / может быть сложно менеджерить когда масштабируешь
🚫 узкое место: твой бюджет
Б: Инфлюенсеры: большие блогеры с аудиторией от 50-100К, ты платишь $X upfront
✅ плюсы: большая аудитория; большая тёплая аудитория (если подобрал правильного инфлюенсера); маржинальность ещё ниже, но всё ещё может быть хорошей если с конверсией в скачивание и гео всё гуд
⛔️ минусы: не готовы работать с выплатой после публикации / за результат; более дорогие просмотры; рекомендуется брать сразу набор видосов (если один из них залетит = вси окупаются)
🚫 узкое место: твой бюджет + их ограниченное число + в большинстве случаев игнорят
3. Платформенная реклама (TikTok, FB и др)
✅ плюсы: лучше таргетит аудиторию которая тебе нужна; бесконечно скейлится
⛔️ минусы: низкая маржинальность; видос не продолжает набирать просмотры спустя неделю-месяц; нет виральной волны если видос хороший
🚫 узкое место: бюджет + твой контент
Подробнее расскажет OG виральных аппок: https://www.youtube.com/watch?v=jrNIZqL22Ag
Ваш @bogdanisssimo (делай репост, если было полезно) 🥰
Так ну ещё пару vanity-метрик (всё по iOS):
- самая прибыльная неделя
- самый прибыльный месяц (на 30% больше чем в апреле)
- пиковый MRR (на 55% больше чем в апреле)
- на 50% больше активных подписок чем в апреле
- на 47% больше новых триалов чем в апреле
- на 44% больше прирост новых подписок чем в апреле
- ARPU вырос на 37%
- конверсия install-trial увеличилась на 48%
- число скачиваний в мае/апреле одинаковое (но слитый бюджет в 1.5 раза меньше)
