Учиться "по запросу"
– Если бы ты вернулся назад на N лет, что бы ты сделал по-другому?
– Я бы допустил ровно те же ошибки, что и раньше, просто быстрее
Я придерживаюсь принципа и пропагандирую всем остальным (через блог и Симулятор ML), что учиться нужно "по запросу", методом проб и ошибок
Можно бесконечно смотреть лекции и читать гайды, но пока ты не набьёшь свои шишки, отсутствие у тебя каких-то знаний не будет для тебя боттлнеком, чтобы действовать и приносить value пользователям, бизнесам, коллегам
Изучать теорию нужно задним числом, когда ты уже набил руку, съел собаку, когда у тебя действительно появился эмоциональный запрос что-то знать. Чем меньше ты изучил, чтобы ворваться в бой - тем лучше
Когда ты уже получил опыт, выработал интуицию, тогда слушая лекции и читая гайды, ты будешь понимать, на что обращать внимание, что важно, что для чего нужно – и каждый кусок информации для тебя будет на порядки полезнее, потому что он будет привязан к воспоминанию о проблемах, которые ты встретил, ошибках, которые допустил. Теория будет структурировать опыт у тебя в голове
Если ты учишься не набрав очки опыта, у тебя будет "в одно ухо влетело - в другое вылетело". Знания не привяжутся ни к чему, с чем ты сталкивался. Оно не будет обогащать твой имеющийся опыт, потому что у тебя его нет вообще. Ты не знаешь, к чему готовиться, потому что учишься задом наперёд (на мой взгляд)
Для примера, мне абсолютно не стыдно, что я лично только сейчас начинаю изучать, как правильно выстраивать архитектуру iOS приложения, когда у меня написаны с нуля уже 2 iOS приложения. И каждый приём/бест-практика который узнаю - я сходу понимаю зачем нужна, потому что они ассоциируются с конкретными болями, которые я встречал
Да, с одной стороны нужно вечно учиться новому, но с другой, как говорил Ницше, "Плохо отплачивает учителю тот, кто навсегда остаётся только учеником"
Хороший пост про стратегию жизни, как с ростом внедрения ИИ в экономику не стать динозавром, особенно для не-технических специалистов. Рекомендую подписаться, у автора большой опыт по внедрению ИИ в бизнесы
/channel/AI_Protocoll/111
Дельные мысли по поводу LLM wrappers LLM rappers
https://www.youtube.com/watch?v=I10_O47P7Zs
Пофиксил вместе с Codex пачку багов, приложение должно работать стабильнее https://apps.apple.com/ru/app/vibe-app/id6553989941
Текущий пайплайн вайб-дебаггинга:
1. Собрать все баги, отгрузить каждый отдельной таской в Codex
2. Слить все PR в новую ветку, переключиться на неё
3. Попросить GPT/Gemini накидать DoD (definition of done), по сути, UI/UX тесты
4. Открыть апп, проверить что каждый фикс сделал что надо
5. Все недолелки фиксишь в Cursor и также перепроверяешь с устройства
6. Мержишь в мейн
Интересно следом затестить background agents в Cursor, авось упростят процесс. Кто-то заводил?
Обновился до iOS 26. Уведомления Vibe теперь выглядят ещё более секси 💦💦💦
UPD. Демо в комментариях 👇
Диалог Anthropic и команды Cursor
https://www.youtube.com/watch?v=BGgsoIgbT_Y
Обсуждают, как изменился Cursor за последний год. Как Claude Sonnet 3.5 стал поворотным моментом в жизни Cursor. Какие следующие ботлнеки в развитии продукта. Что Anthropic (и другие LLM провайдеры) могут сделать, чтобы помочь Cursor ещё больше увеличить возможности разработчиков
В частности понравился момент, касающийся начинающих специалистов. Мол, входить в отрасль стало сложнее. Cursor команда говорит, что с одной стороны, да, планка повышается. С другой, когда пишешь код, твоё обучение происходит за счёт итеративных проб и ошибок – и Cursor в десятки раз ускоряет этот процесс для начинающих специалистов (мы уже не говорим о возможности "не отходя от кассы", спросить, что какая функция означает – а не тратить время вхолостую, ища тот же ответ в документации или stackoverflow)
Поэтому, если использовать Cursor, то ты учишься быстрее, а не медленее. И эта мысль подтверждается многочисленными историями, которые я лично сам слышал от ребят, которые раньше не писали код (например, больше были по бизнесовой части продуктов), а вместе с Cursor вдруг собирали на коленке продукты без помощи разрабов. Главное - сильно желание, проект под рукой и усидчивость
Если скилл «переговоры» отобразить на шкалу от 0 до 100, у Сэма Альтмана он был бы 1000
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/openai-taps-google-unprecedented-cloud-deal-despite-ai-rivalry-sources-say-2025-06-10/
P.S. Странно что Сэма ещё не привлекли к урегулированию российско-украинского кризиса
Хорошие новости для LLM-разработчиков – o3 теперь стоит как 4.1 по API
1 миллион токенов на входе: 2$; на выходе: 8$
По моему опыту очень хорошая модель для агентов
P.S. Но самое интересное как на версии 2.0+ пользователь пропустил шорткат для генерации ответов на фоне без переключения приложения
Читать полностью…По брацки подпишитесь на Валеру, 24 человека до 5000 не хватает, спасибо /channel/neuraldeep
UPD. Спасибо, вы лучшие, добили за 4 минуты 🥰
Наконец-то нормальные бенчмарки.
Чуваки на стриме заставили играть разные LLM в "Дипломатию".
Суть игры — старая карта Европы, несколько держав, надо договариваться, поддерживать, предавать и захватывать территорию. Побеждает не тот, кто умнее, а тот, кто хорошо врёт и в нужный момент предает.
В итоге участвовало 18 моделей, но ожидаемо, интересно повели себя самые крупные:
ChatGPT-o3: Главный победитель. Мастер обмана: тайно записывал планы в "дневник", создавал фиктивные коалиции, обещал одно, делал другое. В одном из матчей убедил союзников заключить "четырёхстороннюю ничью" (в этой игре такое невозможно), а после уничтожил каждого.
Claude 4 Opus Миротворец. Постоянно пытался играть честно и мирно, не умел врать. Ну оно ясно-понятно, Antrophic в модель столько сои насыпали, что совсем не удивительно, что его обманывали почти все.
Gemini 2.5 Pro: Сильный стратег. Почти победил, благодаря крутой тактике и грамотному захвату. Но был остановлен коалицией, которую тайно организовал o3. Несмотря на поражение, считается одним из самых опасных игроков. O3 использовал его доверчивость, чтобы заманить в фейковый союз, а затем предал
DeepSeek R1: Вёл себя как военный диктатор, с яркими фразами вроде "Ваш флот сгорит в Чёрном море". Агрессивный стиль, много воевал, часто был ближе всех к победе, несмотря на то, что дешевле и слабее по вычислениям.
Стрим можно посмотреть тут (твич)
Пост автора в твитторе.
В среднем Vibe расходует 10M токенов в день, можете прикинуть в комментариях юнитку 🤡
Читать полностью…Когда Codex не справляется и приходится открывать Cursor https://www.youtube.com/watch?v=EzWNBmjyv7Y
Читать полностью…Вкратце о самых важных событиях (кто-то вообще пользуется Windsurf?)
Читать полностью…Обратная связь по переписке с разбором ошибок и побед - то, с чего начался Вайб https://apps.apple.com/app/vibe-app/id6553989941
Надо будет добавить несколько апгрейдов которые откладывал
Cursor for Coding is fun, but how about a Cursor for Dating?
Читать полностью…Помогаю фаундерам с каналами дистрибьюции
Другие отзывы по консультациям со мной здесь: /channel/bogdanisssimo_testimonials
Делаю самую красивую share-механику, чтобы растущий NPS ещё больше бустил сарафанку
Читать полностью…Кто ещё не затестил - велком https://apps.apple.com/app/vibe-app/id6553989941
Читать полностью…Да, кстати, эту неделю НЕ будет новых апдейтов Вайба, сейчас фокус на багах и стабильности работы приложения, присылайте в комментарии (или в лс @uberkinder) все найденные баги, за каждый новый выдаю +7 дней подписки бесплатно 👇👇👇
https://apps.apple.com/ru/app/vibe-app/id6553989941
Качество ответов статзначимо коррелирует с оценками NPS (корреляция Пирсона = 0.38, p-value = 0.012)
Читать полностью…Вон, с Вайбом девчонки сами зовут на свидание
На последних кастдевах пользователи уточняют, не планирую ли я опять повышать цену 🤭
Очень радуют глаз такие UI/UX. Определённо буду черпать вдохновение для Vibe 😘
https://x.com/gethuxe
#design
Прикольно когда берут подписку за $30 на 3 месяца, даже без триала (притом я бы не сказал что у меня в приложении есть полноценный длинный онбординг как у QUITTR или Cal AI) ☺️
P.S. Пользователь из США, в странах не из tier-1 цена меньше