Прикольный vibe coding юзкейс: можно скопировать полную setup инструкцию репозитория из 5-10 этапов прямо в Cursor (после git clone) и он в agent-режиме выполнит по шагам все, починит баги на основе логов, доустановит нужные зависимости и т.д., пока ты пьёшь свой кофе
Читать полностью…
https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/
Читать полностью…
У моего друга, Богдана, гениального разработчика, активно развивается продукт под названием Vibe
Это очень интересное мобильное приложение, которое на основе ИИ, и лучших знаний по пикапу, позволяет переписываться с девочками в интернете и подбирать наиболее эффективные сообщения для знакомства.
То что творит эта прила, надо реально видеть самому) Подбирает ахуенные сообщения, под любую тупиковую ситуацию, и очень сильно помогает решить проблему : "Привет! Как дела?" (когда тебе нечего написать, а познакомится очень хочется 🤣)
Вы просто скидываете любые скрины: переписки, профиль в сайта знакомств, или инсты, и приложение само дает тебе сильные варианты сообщений, которые наша дубовая голова бы никогда не придумала 😂😂
💦советую затестить (есть триал) - ссылка тут
Как по мне это очень сильный и масштабируемый продукт, у которого понятное УТП, и несущее ценность простым пацанам)
Также у Богдана есть свой канал, в котором он рассказывает о всех технологиях и фишках, которые применяет в продвижении своего приложения. Как он создает Рилсы автоматом с ИИ, увеличивает ревенью, и тестит разные источники трафика. Мой рекомендасьен!
Подпишитесь на канал 👉 @bogdanisssimo
Смонтировано/сгенерировано end-2-end автоматически, 0 действий вручную, даже блюр на лица поставлен автоматом
Есть сыроватые моменты, буду благодарен фидбеку что можно улучшить по деталям/динамике в комментариях
я смотрю на улицу и люди там все еще ходят куда-то на работу, делают что-то, будто остался смысл
Типа, алло, тут такое происходит!
Пересесть с классической IDE на Cursor - как пересесть с лошади на автомобиль. Риск ДТП выше, если ты невнимателен и медленно обучаемый, но это не значит что до того как садиться на машину нужно для тренировки дальше для тренировки кататься на лошади. В конечном итоге бенефиты ускорения работы х10 переплёвывают все минусы
Читать полностью…
Transformers are secretly Naive Bayes Classifiers 👆
В этом видео замечательно всё
При разработке приложения я нахожу удобным визуализировать карту приложения, которая является одновременно и todo-листом (буквально):
колонки - фичи, примерно в порядке онбординга / user journey / логики экранов в меню внизу
строки - слои приложения, от того что пользователь видит (UI), логики (UX) - и до сети, бекенда, LLM штук
Будучи фуллстеком, мне удобнее не закапываться в отдельные части, а работать вертикально, *вдоль*. Взял какую-то фичу, и прогрызаешь всю её имплементацию (часто начинаю с того, что видит пользователь, с UI и потом UX)
Мне лично так сразу понятно, что сделано, что от чего зависит, куда дальше продвинуть экспансию "области того, что уже сделано", какой следующий самый важный кусок приложения
Намного легче ориентироваться в приоритетах и объеме работы, чем безликие текстовые буллеты в каком-либо таск-трекере. В принципе, фреймворк подходит и для любых web-сервисов
А как вы декомпозируете новые проекты?
кто не знает, Hunter Isaacson - фаундер https://ngl.link/, сервис анонимных вопросов с 300,000,000+ скачиваниями
Читать полностью…
Помогите добрать 10 человек Наде до 5000 /channel/neural_prosecco/772
Читать полностью…
Vibe Marketing: смонтировал и загрузил 10 видосов за 1.5 часа. Небольшие правки всё ещё требуются и уверен после ряда итераций их будет требоваться всё меньше
Но в любом случае это уже сильно быстрее, чем тратить 1-2 часа на каждый видос
https://www.instagram.com/vibeai_bot?igsh=aDRicDZ6OHp3amVq
У меня ТикТок ферма подбирает треки по вайбу контента (спасибо gemini 2 flash) 💪
Читать полностью…
Постить 1 видео каждый день это хорошо, но что если постить 100 видео каждый день?
Читать полностью…
“The most common mistake of a smart engineer is to optimize a thing that should not exist.” — Elon MuskЧитать полностью…
Просыпайся, там Блейк впервые показал в паблик свою новую аппку
💪💪💪
https://apps.apple.com/app/10x-learn-anything/id6743253577
CTO Cursor рассказывает, как они скейлят инфру:
https://www.youtube.com/watch?v=4jDQi9P9UIw
- 100,000,000 Anthropic API calls per day
- Private code chunk embeddings storage
- Apply/Auto-complete self-hosted models
...и многое другое
P.S. Отдельно интересно на сколько подводных камней они натыкались (те самые узкие места), как меняли архитектуру, как часто они звонят Anthropic чтобы они выдали больше токенов, а параллельно AWS/Google, Cloud чтобы те выделили больше GPU/TPU для Anthropic
Пара практических примеров взгляда на процессы с точки зрения теории ограничений:
• GPU/CPU: где RAM становится ботлнеком?
• ML Pipeline: где при подготовке данных больше всего теряется полезного сигнала (в данных / таргете / модели)
• Backend: какие места сервиса имеют наименьшую пропускную способность (RPS)? и главное является ли текущий объем трафика близким к пропускной способности системы чтобы вообще задумываться об оптимизации?
• Marketing Funnel: на каком этапе воронки больше всего отваливается людей? где самое резкое падение конверсии? где мы ближе всего к нижнему квартилю бенчмарков по рынку
• Создание контента: на какие этапы уходит больше всего времени? что из этого можно автоматизировать? где наши требования к формату/качеству избыточны (занимают много времени/ресурсов, не контрибьютят шибко много в начальное удержание и досматриваемость)
• Бизнес: где мы теряем больше всего денег? у нас мало новых пользователей или у нас много % уходит старых? что нам проще прямо сейчас: сократить CAC в 1.5-2 раза или увеличить LTV в 1.5-2 раза?
https://us05web.zoom.us/j/89821317916?pwd=VR9kICOZ0sHneTsShyWzOE3e7CBLPP.1
Читать полностью…
