Value Equation - работает как часы не только для продаж, но и для любых переговоров (поскольку ты «продаешь» свое решение)
✅ Dream Outcome - что хочет другая сторона? какая у неё мотивация? здесь важно проявлять эмпатию, разбираться в людях, активно интересоваться болями собеседника
✅ Perceived Likelihood of Achievement - насколько твой собеседник верит, что всё произойдёт также складно, как ты рисуешь у него в голове? иными словами, насколько тебе и твоему выбору доверяют? есть ли у тебя достаточное количество доказательств/подтверждений твоих слов в прошлом?
❌ Time Delay - как быстро мы перейдём от статуса «кво» к описанному сценарию? Если мы получаем приятный нам результат быстро (не задерживаясь в тревожном периоде «наебут / не наебут?», «получится / не получится?»), то нам естественно хочется покончить с сомнениями и раздумиями быстрее
❌ Efforts & Sacrifices - чем той стороне нужно пожертвовать, чтобы с нами согласиться? что инвестировать? если ты говоришь, что работая с нами, а не с конкурентами, ты получишь не меньше и будешь тратить меньше усилий и времени - это подкупает. если у твоего решения низкие альтернативные издержки или, ещё лучше, решение необратимая - то это всегда снижает сопротивление
А представьте через какие-то пару недель будет момент что миллионы людей увлечённо смотрят наши рилсы-тиктоки, вчитываться в диалоги, выписывать себе крутые ответы Вайба, спорят, комментируют
…а этот контент даже никто не ревьюил из кожаных 😹😹😹
Люди не умеют желать
Как мы обсуждали с Женей Истоминым 2 года назад, с приходом LLM мы вступили в эпоху, когда you can just do things: дистанция между намерением и действием сокращается в 10 раз. Ботлнеком становится желание, намерение, цель - а вернее их отсутствие. Отсутствие понимание, к чему двигаться, отсутствие осознания, чего ты хочешь, неумение формулировать цель. Наши возможности теперь ограничены нашей фантазией
P.S. Кстати забавно, что в этом подкасте Женя пушил меня в то, что я вот-вот стану предпринимателем (прошло 2 месяца и реально стал), хотя сам я во время записи подкаста вообще не осознавал себя фаундером. В целом, когда я рефлексировал о своем карьерном пути, то обнаруживал поведенческие паттерны предпринимателя даже на первом месте работы. Надо будет написать об этом серию постов
Пишут, Вайб приведёт к царству Антихриста, после которого наступит технофобский Батлерианский Джихад из Дюны
/channel/shm512_shared/9814
И даже если бы сегодня у меня было не ограниченное кол-во денег на счету, я бы жил и занимался ровно тем же, чем и занимаюсь.
Технологиями, стартапами и венчурными инвестициями. Это то, что я очень люблю и чем хочу заниматься до конца жизни
Тренера по соблазнению начинают что-то подозревать…
https://onelink.to/vibe-ai
Стало интересно. Какие игры были ваши любимые в детстве? Какие на вас повлияли?
Мой списочек, что вспомнил:
Rayman 2, 3, Origins, Legends; Minecraft; Plague Inc; Lineage 2; Perfect World; Aion; Pitfall: The Lost Expedition; King's Bounty (почти все); Ведьмак 2; GTA Vice City & San Andreas; Oni (это вообще любовь); Chaos Legion (в конце заплакал сильнее чем на Хатико); Герой меча и магии III, V; Легенда: Наследие Драконов (моё знакомство с интернетом); Need for Speed 2, 3; Assassin's Creed 1, 2, 3; Hitman: Blood Money; Sims 1, 2, 3 (особенно дополнение "Бизнес"); Age of Empires 2, 3; Disciples II (особенно много времени потратил на творческий режим, когда можно создавать свои сюжеты); TES: Morrowind, Oblivion, Skyrim (особо любил собирать свои моды-квесты в Oblivion); Mass Effect 2-3 (космос...); Fallout 3, New Vegas; Принц Персии 1, 2, 3, 4; Siege of Avalon (ностальгия); Не верь в Худо; Runaway 1, 2; Герои уничтоженных империй; Битва героев I, II, Падение империи; Sonic: Heroes; Portal 2
P.S. В 17 лет, после поступления в ВУЗ, помню, пробовал играть в какие-то из них... меня хватало максимум на 1 час. Уже тогда играть в жизнь и прокачивать персонажа в реальной жизни стало интереснее
End-2-end AI-generated. Пока сыро и не хватает очень много важных деталей, но основной костяк уже рабочий
Мне хватило на это 14 часов
В соблазнении есть термин "конгруэнтность" – единство эмоций, слов и действий в моменте; соответствие между внутренними (чувствами, мыслями) и внешними (слова, мимика, поведение) состояниями человека
Последние месяцы я стал всё больше ценить и культивировать в себе "integrity", уже долгосрочную целостность, от "пацан сказал - пацан сделал" – и до единства долгосрочных целей и принятых в моменте решений; верность своим принципам, прямота, надежность для тех, кого я ценю в своей жизни
Неужели гипотеза сработала
P.S. Но на самом деле я ничего нового не придумывал, просто посмотрел на исторические данные и удвоил ставку на то что моментами работало лучше
5-10 минут, настраиваю шеринг экрана
Пока пост для комментов
Копируют не идеи.
Копируют успех.
Никому не нужна твоя задумка без трафика, трекшена и роста. А вот как только ты выстрелил - клонов не остановить.
P.S. Слова не мои, а парня, который делает $1М/мес.
Пошла жара. Приятно сводить маркетинговые проблемы - к техническим задачам… и сразу их решать
Читать полностью…
Попросил Claude Code написать дискорд-бота, чтобы генерил контент для наших контент-чуваков
Content Marketing Machine go brrrr...
Прочитал «The Crux» Румельта в прошлом году - абсолютный маст рид для всех, кто занимается стратегией. Все время собирался написать про нее, но руки не доходили.
Это продолжение «Good Strategy Bad Strategy», где 13 лет назад автор сформулировал ядро хорошей стратегии: диагностика проблемы → руководящая политика → согласованные действия. Диагностика была первым пунктом, но в той книге ей уделялось не так много внимания.
«The Crux» целиком посвящен именно диагностике. Большинство стратегических провалов происходят из-за неправильной диагностики проблемы.
Crux - от латинского «крест», в переносном смысле означает самый сложный, критический момент. В альпинизме так называют самый трудный участок восхождения. В стратегии это ключевой вызов, определяющая точка проблемы, узкое место всей системы. Найдешь его правильно - получишь максимальный эффект от любых действий. Промахнешься - будешь чинить симптомы до бесконечности.
Для меня это был естественный переход к теории ограничений, которую и так применяю в работе. Голдратт говорил то же самое: у любой системы есть одно критическое ограничение, и только работа с ним двигает всю систему вперед. Румельт просто перенес этот принцип на стратегию.
Методы поиска crux:
Румельт разбирает множество способов поиска crux: анализ узких мест, анализ противоречий, анализ властных структур, мышление от первых принципов, метод «пять почему», кластеризацию проблем, группировку симптомов, анализ каскадных эффектов, поиск общих знаменателей, анализ исключений, временной анализ.
Ключевые идеи:
- Цели должны быть следствием диагностики, а не отправной точкой. Сначала понимаешь проблему, потом ставишь цели.
- Рост - это следствие того, что компания делает что-то хорошо, а не самоцель. Когда рост становится целью сам по себе, начинается хаос.
- Crux часто находится не там, где его ищут изначально. Большинство людей фокусируются на симптомах, а не на причинах.
- Хороший crux-анализ требует интеллектуальной честности. Готовности признать, что изначальная гипотеза была неверной.
- Большинство организационных проблем - это проблемы диагностики, а не выполнения. Люди работают плохо не потому что ленивые или глупые, а потому что решают не те задачи.
- Crux часто лежит на стыке дисциплин. Поэтому важно смотреть на проблемы под разными углами.
Примеры из книги:
- Кейс с Starbucks в 2008 году. Все думали, что проблема в конкуренции с McDonald’s. Шульц диагностировал по-другому: компания потеряла душу, превратившись в обычную сеть общепита. Crux был в том, что баристы перестали быть кофейными экспертами, а стали операторами автоматов. Решение - не снижение цен, а возвращение кофейной культуры.
- Netflix в 2000-х. Многие видели проблему в конкуренции с Blockbuster за рынок проката DVD. Netflix диагностировал crux по-другому: проблема не в формате доставки дисков, а в том, что вся индустрия завязана на физических носителях. Настоящее узкое место - логистика и ограничения физического мира. Поэтому они сделали ставку на стриминг, когда технология еще только созревала.
Хорошее дополнение к первой книге для тех, кто хочет прокачать навык диагностики проблем. Особенно актуально в быстро меняющихся отраслях, где легко увлечься поверхностными решениями и пропустить корневые причины.
Content-Market Fit живет по тем же законам джунглей, что и Product-Market Fit
Читать полностью…
Парсим сотню виральных видосов в IG/тиктоке из этой ниши, бросаем как few-shot в контекст, вуаля 🚀🚀🚀
Ещё пару штрихов к пайплайну для максимальной досматриваемости и дальше полный газ по масштабированию
Такие видосы генерятся полностью автоматически, буквально по 30 секунд на каждый
Женское мнение про AI-разборы переписок в Vibe от девочки-пользователя
https://apps.apple.com/app/vibe-app/id6553989941
Тренера по соблазнению начинают что-то подозревать… [2]
А с кем-то как с Алексом (/channel/+fLIGZIKZ0Xs1NmIy) мы наоборот колаборируем на win-win условиях
Если ты тренер одной из школ, есть вариант получить Вайб весь поток на эксклюзивных условиях 🤙
Если ты ученик какой-либо школы, расскажи о Вайбе тренеру. Если мы договоримся, тебе автоматом бесплатный доступ на несколько лет 😘
Самым первым постом, с которого начался этот блог (5 марта 2023) был список рекомендуемой мной литературы
Львиную долю из перечисленных книг я прочитал в возрасте 18-24 лет, но тем не менее временами пополняю список до сих пор (хоть и последние годы читаю сильно реже)
Попросил o3 также максимально глубоко описать мой портрет на основе книг, которые я рекомендую и считаю must read
Два убеждения, которые я хочу транслировать своим блогом:
1. Упорство, упрямство, дисциплина (а не везение) - всегда ведут к желаемой цели
2. Product > Marketing. Забота о пользователях, ориентация на боли аудитории - окупится
https://music.yandex.com/album/19537075/track/95716716
Читать полностью…
При этом позитивных/негативных реакций у поста на канале 50:50. Тема AI в дейтинге действительно поляризует аудиторию и никого не оставляет безразличным
Намного хуже был бы игнор
AI Разбор Переписок 2.0
Завтра презентую большое обновление разбора переписки на коротком эфире
Всем кто хочет чтобы мы разобрали с помощью Вайба его переписку, а также получить 7 дней подписки бесплатно - присылайте свои переписки в комментарии
Девушки, тоже отправляйте, будем детектить ред флаги 😃
⚠️ Разберем максимум 8 переписок (осталось 6 мест)
Модели работы с клиентами
Алекс Хормози выделяет 4 формата оплат:
1. «ты платишь, затем я работаю». по сути, полная или частичная предоплата. подходит, когда скоуп работы очень понятен и ограничен (консультация, iOS апп, не-ML разработка)
🟢 плюсы: минимум риска для тебя
🔴 минусы: клиент понимает, что в моменте теряет деньги, ему нужна уверенность что ты не наебёшь через кейсы/опыт/сарафанку
2. «я работаю, получаю регулярные выплаты». по сути, стабильная оплата как в найме. Алекс не советует
🟢 плюсы: стабильность
🔴 минусы: ты получаешь малый % от результата который приносишь (недозарабатываешь), есть риск переработок; нет прямой связи физической и эмоциональной между работой и результатом, тебя могут в любой момент уволить
3. «я делаю работу, ты платишь». Алекс тоже не советует этот вариант. ты получаешь деньги когда уже инвестировал время и силы + заказчик в позиции когда он может накидывать требования еще и еще, расширять скоуп и тд
🟢 плюсы: заказчик на это легко согласится
🔴 минусы: есть большой риск переработок или не получения денех в конце
4. «я получаю деньги при достижении такого-то события». сюда относится работа по майлстоунам (завершении четких этапов), revenue-share модели, выплаты по перфомансу (например, по числу просмотров) и тд. Алекс тоже рекомендует
🟢 плюсы: ты можешь получить кратно больше чем в предыдущих схемах; также, заказчик автоматом получает эту часть денег, достигнув желаемый результат
🔴 минусы: не получаешь деньги сразу
—
Мои дополнительные советы:
- ML/LLM проекты я советую разбивать на 2 части: предсказуемую (по схеме фиксированного бюджета и разбитого на майлстоуны) и непредсказуемую (по схеме почасовой ставки, например $50-100-200/час). к предсказуемой относится бекенд, фронтенд, пайплайн сбора/парсинга данных, прочая инфраструктура, настройка системы оценки, бейзлайн модели/LLM вызовов. к непредсказуемой относятся циклы итераций, экспериментов, тестирования гипотез
- не стесняться экспериментировать с revenue-share моделями, когда часть твоей выплаты заказчик берет «из будущего» а не из своего кармана в моменте. например, $X000 за вывод приложения в AppStore + $Y000 с чистой прибыли первых месяцев (а не из кармана заказчика). ему легче выплатить, тебе стимул продолжать вовлеченность в продукт после выхода чтобы помочь ему заработать эти деньги (+ощущение что ты полноценный партнер а не аутсорс который работает спустя рукава); другие примеры: роялти с SaaS / учебного материала
- не всегда резонно оценить на берегу весь проект сразу. лучше взять и сделать часть (тот же Proof of Concept), затем с пониманием внутренней кухни, с качеством данных, с нюансами - более информированно оценивать остальное либо следующую часть. всегда лучше сужать скоуп обещанной работы и затем превосходить ожидания, чем раздувать и перерабатывать
