Пару недель назад выпустил клиенту из Австралии AI-приложение на iOS в AppStore
Подписывал NDA, ссылочек не будет 😈
Другие отзывы по работе со мной можно прочитать здесь: /channel/bogdanisssimo_testimonials
Мне кажется я только что случайно придумал новую бизнес модель для B2C приложений
Расскажу через месяц или раньше, если она сработает
I. Как я попал на свою первую работу?
Всё откладывал написать длинную серию кулстори из своей карьеры, но в перерывах, пока GPT-5 в курсоре дописывает авто-постинг контента, есть время начать. Мне захотелось назвать эту серию постов #синдром_самозванца, потому что я уверен, то что я напишу в этом и следующих постах будет откликаться и резонировать со многими подписчиками
Начнём по порядку
Моим первым местом работы был X5 Retail Group, 20,000+ магазинов "Пятёрочка" и "Перекрёсток" по всей России - это оно. Выбор на X5 упал очень просто: я за полгода посмотрел все выступления разных крутых чуваков по машинному обучению и меня лично очень вдохновлял тот самый сын маминой подруги Валера Бабушкин. Что мне в нём особенно нравилось, это что он не только мощный MLщик, но ещё и прокачал своего персонажа до 80 лвл физически, что, если честно, редкость в IT. Кроме этого, он ещё и супер эрудирован, как потом выяснилось, было дело, мы на созвонах травили шутки про Платона и Аристотеля, которые понимаем только мы двое
Когда я встречаю каких-то крутых чуваков в своей жизни, меня это инстинктивно тянет ближе к ним: мне с ними хочется работать, что-то делать вместе, учиться у них, перенимать их склад мышления. Да, все такие люди вызывают охуенно большой дискомфорт, стресс, это новая планка. Причем ровно в той сфере твоей жизни, которая для тебя мега важна и где ты ранее привык быть самым умным в комнате. Я люблю заходить в комнаты, где я не самый умный, потому что именно в этих комнатах ты растёшь на дрожжах. Об этом я не так давно писал мини-эссе "о наставниках", получилось неплохо
В общем, я инстинктивно чувствовал, что хочу работать с Валерой, или в команде, которую он собрал, потому что он крутой и я тоже хочу стать крутым
Как в итоге я попал в X5? Во-первых, когда я принял решение, что надо срочно куда-то устроиться, у меня был такой топ:
1) X5 - потому что там Валера
2) Яндекс - потому что это же Яндекс
3) Сбер - тоже крупные ребята на слуху
У X5 на тот момент (это был февраль-март 2020) не было открытых вакансий на DS/ML. Мне повезло: у X5 проходил конкурс X5 Retail Hero. В нём было 3 соревнования в одном. Я сфокусировался на первом из трёх (была задача на uplift-моделирование), данные и задача были мне самые понятные (до лекции Валеры я даже не знал, что такое uplift-моделирование, но когда ты делаешь фокусы с целевой переменной, оно вполне сводится к привычной задаче классификации)
Ещё во время соревнования (они обычно длятся 1-2 месяца) я нагло написал Валере прямо в личку в ODS, мол, ты клевый, хочу с тобой работать, вот моё резюме. Валера сказал, что добавил в Notion (я тогда первый раз услышал про Notion, в департаменте Валеры найм был организован прям в канбане в Notion)
Лонг стори шорт, в этом соревновании участвовало 268 команд и я занял 14 место (пруф), при этом я себе долго кусал локти от того, что у меня было решение на 2 место, но я его не выбрал как 2 финальных кандидата. Сразу после финала, я написал в общем канале пост с подробным разбором своих решений на 14 и 2 место, что еще пробовал, какие ветки экспериментов не увенчались ни чем
У меня был тогда заготовлен супер-репозиторий Robusta, мой набор расширений над scikit-learn, заточенный под соревнования (уверен, в какой-то форме у всех 5 лет назад такой был). Именно его Валера пару раз упоминал, мол, я контрибьютил в scikit-learn. На самом деле нет, но когда я учился не просто говнокодить в юпитер-тетрадках, как в онлайн-курсах, а писать качественный production-ready код, я много смотрел сорсы scikit-learn, pandas, numpy и других привычных библиотек, чтобы понимать, как грамотно организовывать и тестировать код. Я был тем ещё код-нацистом, особенно на своей первом месте работы, но об этом в следующем посте
https://youtu.be/FxAHbPs1ctU?si=bVfmxDOyEhW0mIE7
Андрей Кеча - очень интересный персонаж, много зрелых мыслей и мнений в контексте женщин и отношений, с которыми лично мне трудно не согласиться
20 августа в 19:00 по москве проведём с ним эфир здесь, в BOGDANISSSIMO
Развернутый анонс и тему эфира опубликуем через пару-тройку дней 🤨
Поиграю в ворчливого деда
Не знаю, как для вас, но для меня релиз GPT-5 - был как будто чем-то личным. Было большое предвкушение и теперь… в голове реально все AI-таймлайны сдвинулись на много лет вперед, не говоря уже про p(doom)
Сегодня даже первый раз за последние 365 дней вернулся к ночным прогулкам-монологам вслух без ChatGPT в голосовом режиме
Все больше понимаю людей с татуировкой “Expectations”
В моменты, когда ты не можешь точно определить, где сейчас bottleneck в твоём бизнесе, потому что данные шумные и нет стабильности в метриках…
…ответ всегда - “больше трафика”
— Alex Hormozi
Такими темпами AGI до 2030 точно не видать (нижняя оценка Демисса Хасабиса, CEO Google DeepMind)
Вот кстати очень хороший анализ таймлайнов от Дваркеша, какие сейчас есть core-проблемы, которые до сих пор не решены: https://www.youtube.com/watch?v=nyvmYnz6EAg
Вкратце,
Bottleneck #01: Continuous Learning. Сложно дообучить в ходе чата, In-Context Learning в чате, когда говоришь "вот как надо" или "это говно" - не такой магический, как хотелось бы
Bottleneck #02: Agentic Computer Use Tasks. В интернетах полно текстовых/видео данных, в интернетах почти нет мультимодальных данных для предобучения на agentic задачи (их сбор нужно организовывать с нуля) + это все дело сильно более compute-intensive, как для обучения, так и, тем более, для валидации + больше рисков, поэтому релизы ожидаемо будут удлиняться, а не ускоряться (горизонт ризонинга у моделей будет часы-дни-недели)
Но может, RL-дообучение будет настолько sample-efficient, что этот вопрос порешается быстро и мы нагенерим эти данные / насоздаём симуляторов
Проблема всех сайтов знакомств не в том, что у них какой-то не такой алгоритм матчинга или не хватает правильных тестов на совместимость, коллажей, тегов и фильтров
Проблема сайтов знакомств в том, что имея иллюзию выбора, люди забывают работать над собой, своими навыками коммуникации и делать себя интересной и осознанной личностью
https://youtube.com/shorts/x026pbD2qN8?si=AJ-QrcldTx5-9BGM
Прежде чем кого-то искать, нужно найти себя
О доверии
Как выглядит детское отношение к доверию: ты или абсолютно открыт ко всем и каждому, целиком и полностью, или не доверяешь вообще никому (разве что кроме узкого круга близких друзей, да и в тех сомневаешься)
Как правило, это одна и та же категория людей. Я люблю употреблять фразу: абсолютное доверие ведёт к абсолютному недоверию. Когда ты открытая книга для любого – ты в рискованном положении, тебе легко нагадить в душу и учитывая, что нехорошие люди в мире есть, кто-то да и воспользуется
Но как говорит Илон Маск, never trust a cynic – никогда не доверяй циннику. А главное, не становись цинником самим. Какие бы пидарасы люди не встречались в жизни, нельзя из-за них закрываться душой и сердцем от всего остального мира. Нельзя из-за того, что в мире есть bad actors, плохие персонажи, цинично считать, что a priori все люди в душе злые в разной степени, поэтому, мол, «никому нельзя доверять». Если вы слышите от человека эту фразу, рекомендую, сокращать контакт с такими людьми
Намного более зрелая позиция заключается в отношении к доверию как к кредиту. Собственно, даже есть такое выражение "кредит доверия". Его очень классно проиллюстрировал Евгений Чичваркин в одном из интервью (к сожалению, с YouTube оно было удалено, но у меня где-то был записан фрагмент, как найду, добавлю в комментарии)
Он рисует метафору: ты – это большой замок, в котором много комнаток. Вот гостинная, вот приёмная, вот столовая, вот дворы, вот комнаты персонала. Впуская нового человека в свою жизнь, ты ему открываешь первую комнатку. Смотришь, что он не начинает гадить. Открываешь вторую комнатку, опять, смотришь, начнёт ли он пользоваться твоим гостеприимством? И так комнатка за комнаткой. Если всё же тебя что-то начинает смущать и твои уязвимости, слабости, секреты, которыми ты поделился, вдруг начинают использовать против тебя – ты вежливо говоришь "спасибо за визит, но мне пора ложиться спать" и закрываешь часть открытых комнат
Наконец, у разных людей разный темп, в котором они готовы раскрывають свою уязвимость другим. Я например, часто, намеренно на старте общения могу дать чуть больше доверия, показать свои слабые стороны, поставить себя под чуть больший удар, чем того ожидают, потому что я понимаю, что на самом деле в худшем случае я потеряю не так много или получу не такой большой урон, а в лучшем – я сильно быстрее пойму, что за человек передо мной
Короче, всё как с кредитами в банке упирается в оценку рисков (худших/лучших сценариев). Если ты банк, который каждому Пете даёт сразу по 10 миллионов, то найдётся такой Никита, который тебе не вернёт деньги и ты если не обанкротишься, то сильно разоришься (станешь "цинником"). Поэтому любому банку разумно давать сначала полмиллиона, затем 1 миллион, затем 2, затем 5, чтобы накопилась кредитная история и ты знал, что перед тобой порядочный предсказуемый человек, который держит своё слово и строит с тобой долгосрочные отношения
Мы любим, когда нас окружают надёжные люди (а если задуматься, "надёжный" – буквально значит "предсказуемый"). Но чтобы выяснить, кому доверять, а кому нет, всё же нужно рисковать, "выдавая кредит доверия" и ища те самые признаки доверия, надежности и долгосрочности, описанные в одной из моих любимых книг "Я знаю, чего ты хочешь" /channel/bogdanisssimo/165 (кстати на днях начал переслушивать и, хочу сказать, нередко перечитывать прочитанные книги даёт куда больше, чем читать новые)
А какое у вас сложилось отношение к доверию?
Если с Вайбом не фортанёт, без работы не останусь 🤣🤣🤣
Вакансия отсюда /channel/dealerAI/1407
🎁 TON Tinder: Getting Ready For the Date
Let’s say you’ve met a web3 enthusiast and caught a crush. Now the mission is clear — get them on a date. But how?
🎁 Step One: The Сonversation
Winning over a crypto lover means knowing how to compliment them just right and keep the chat flowing.
Well, if it’s not your strongest skill — just open Vibe. It’ll help you craft the perfect reply or suggest a fun topic to keep the vibe going.
🎁 Step Two: Picking the Place
Once the crush agrees, it's time to choose the location. Want to keep it playful? Take them to the zoo and casually point out the hamster enclosure — a subtle nod to Hamster Kombat.
But for a more meaningful setting, check out Mini Apps like Y-Line, EntravelX, or Peravel for some creative booking options.
🎁 Step Three: The Mindset
Confidence is key. Prep your voice with iSpeech Helper, brush up on your TON and crypto lingo via Nuts Farm, and choose a killer outfit in DRESSX.
And don’t forget to set a reminder and an alarm through Calendry — just to make sure you don’t oversleep your big date.
🎁 Congratulations! You’re officially date-ready, like a true knight of web3 romance. Stay tuned for part two: what to do once the date begins… It’s always the hardest part.
By the way, all apps mentioned today are straight from Apps Center. Whatever the situation, there’s a tool for it. 🎁
https://www.youtube.com/live/0Uu_VJeVVfo?si=VeFwasBaVXBXm1QM
https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5
Value Equation - работает как часы не только для продаж, но и для любых переговоров (поскольку ты «продаешь» свое решение)
✅ Dream Outcome - что хочет другая сторона? какая у неё мотивация? здесь важно проявлять эмпатию, разбираться в людях, активно интересоваться болями собеседника
✅ Perceived Likelihood of Achievement - насколько твой собеседник верит, что всё произойдёт также складно, как ты рисуешь у него в голове? иными словами, насколько тебе и твоему выбору доверяют? есть ли у тебя достаточное количество доказательств/подтверждений твоих слов в прошлом?
❌ Time Delay - как быстро мы перейдём от статуса «кво» к описанному сценарию? Если мы получаем приятный нам результат быстро (не задерживаясь в тревожном периоде «наебут / не наебут?», «получится / не получится?»), то нам естественно хочется покончить с сомнениями и раздумиями быстрее
❌ Efforts & Sacrifices - чем той стороне нужно пожертвовать, чтобы с нами согласиться? что инвестировать? если ты говоришь, что работая с нами, а не с конкурентами, ты получишь не меньше и будешь тратить меньше усилий и времени - это подкупает. если у твоего решения низкие альтернативные издержки или, ещё лучше, решение необратимая - то это всегда снижает сопротивление
Запустил Deep Research в режиме юриста просчитать все риски и математику
Читать полностью…
В общем, этот разбор полётов и репозиторий потом здорово контрибьютили во время интервью, потому что сразу видно, что кандидат не просто копипастит чужой код или нарешивает литкод, а действительно собирает какие-то системы, организует свой собственный процесс (мне очень нравится фраза моего отца, мол, "каждый мой сотрудник, даже линейный, - это менеджер, менеджер своего рабочего процесса". self-management, самодисциплина, автономность - это всё важные качества, которые для меня были интуитивны с самого начала)
Я прошёл 3 технических интервью (всё в онлайне). Почти на все вопросы ответил максимально подробно, даже когда копали доп вопросы. Где не знаю, честно говорил, что не знаю (например, Spark, MapReduce, до первой работы сложно их освоить где-либо), важный навык знать текущие границы своих знаний, а не галлюцинировать. Помню, Валера в одном из выступлений сказал, что когда идешь на работу, как минимум нужно быть готовым к ответу "сколько денег ты хочешь?". К этому вопросу я был готов, назвал вилку от X до Y. Спустя меньше недели ко мне вернулись, сказали что берут меня на работу, предлагают Y
Перед этим кстати я ещё подавал резюме в Сбер, но Сбер как-то долго думал и примерно на следующий день после принятого оффера в X5 мне пишут письмо, мол, будут рады меня видеть на первом интервью в Москве. А я тогда жил в Питере и планировал переезжать в Москву, поэтому интервьюерам заранее говорил, что собес могу проходить только удалённо
В Москву я действительно поехал, но увы, это был уже не Сбер
Кто я такой?
На меня подписывается много новых ребят. Расскажу пару слов о себе, чтобы у новой аудитории было базовое представление обо мне
❤️ Зовут меня Богдан, мне 28 лет. В первую очередь Я фаундер Vibe (iOS приложение), который насчитывает уже 37,000 пользователей. Vibe – это искусственный интеллект, который помогает парням всегда иметь лучший ответ на вопрос "что ей написать?"
У меня около 8 лет опыта в дейтинге (и ещё дольше увлекаюсь ИИ во всех его формах), поэтому этот продукт для меня рычаг, за счёт которого я могу оказать большой позитивный импакт на жизни миллионов мужчин и женщин по всему миру, помогая им легче ловить общий вайб друг с другом
4️⃣ До Вайба я около 4 лет занимался машинным обучением (X5 Group, AliExpress и тд.) и вместе с Валерой Бабушкиным и командой младших авторов мы даже создали курс по машинному обучению "Симулятор DS", который насчитывает уже более 1100+ студентов и который не похож ни на один из существующих курсов по ML, поскольку состоит не из теории, а из решения реальных кейсов/задач/проблем с работы. Ещё я помогал в написании книги "Machine Learning System Design" Валеры и Арсения, настольная книга любого ML инженера мидла/синьора и выше
С моим опытом в найме можно ознакомиться здесь: https://www.linkedin.com/in/uberkinder/
🔣 Кроме Вайба я занимаюсь разработкой LLM/AI-решений под ключ для бизнеса. Если вам или вашим друзьям хочется идти в ногу со временем, велком в личку @uberkinder, обсудим ваш случай и поймём, нужен ли вам ИИ и смогу ли я взяться за ваш проект (или подскажу кого-то из друзей)
🍎 Также, несмотря на растущий ценник, ко мне всё чаще обращаются за консультациями и менторством начинающие фаундеры или ребята, работающие в найме, но также как и я желающие работать на себя (в целом, не удивительно, с учётом, что сейчас я в доходах вырос в 3 раза в сравнении с последним местом работы). Если это ваш случай, также обращайтесь лс @uberkinder
Все отзывы можно прочитать здесь:
/channel/bogdanisssimo_testimonials
Must-read посты из блога:
• Про мой путь из найма в фаундеры (история, мотивация)
• Мой список рекомендуемой литературы (120+ книг)
• История Вайба от запуска до 10,000 пользователей
• О моих наставниках
• [ещё будет пополняться]
Мои видео:
• Как построить ML ценообразование на маркетплейсе
• Юнит-экономика за 45 минут (LTV/CAC, MRR, ARPU, NPS...)
• Мок-собеседование Junior ML инженера
• Как тестировать ML сервисы в боевых условиях
• AMA Vibe + женское мнение
Также сердешно призываю свою постоянную аудиторию рассказать в комментариях, почему они подписаны на этот блог, какие посты запомнились больше всего (я их добавлю в список-навигацию), чтобы новеньким было легче сориентироваться
ChatGPT-5 совсем не нравится
GPT-5-high-fast в Cursor хорош
Есть классная фраза на английском:
Maximize your surface area for success
По русски дословно звучит кривовато,
Увеличь площадь соприкосновения с успехом
Но все же, да:
Maximize your surface area for success
Мне задали вопрос: как вести блог, чтобы он рос?
Кстати, в комментариях делитесь своими ответами (как если у тебя есть блог, так и если ты в ходе рефлексии сформулировал для себя, кого тебе хочется читать, а кого нет)
GPT-5 уже в A/B-тесте
До этого гонял horizon-beta, предположительно это или GPT-5 или GPT-5-mini, дала на 10-15% больше acceptance rate, чем предыдущий победитель. Будем посмотреть, как себя покажет финальный GPT-5
Пробовать здесь: https://onelink.to/vibe-ai
#промо
Мои друзья запускают Bolide AI (ТГ-канал @bolide_ai) - macOS-приложение, которое расширяет возможности ИИ-редакторов кода (Cursor, GitHub Copilot и других).
Вот интересный пример, что можно сделать в Bolide: записываешь скринкаст продукта в приложении Bolide, в Cursor просишь агента создать инструкцию по использованию продукта - и через минуту все готово. Сделал несколько скриншотов продукта - Cursor по запросу добавил их в инструкцию в нужное место
Другой юзкейс: записали рабочий созвон, а потом в Cursor через Bolide просишь агента выделить action items и создать задачи в Jira (или Notion, или Slack, или в одном из других 100+ инструментов).
Бонусом в Bolide есть voice-to-text, который работает в любом приложении, не только в Курсоре. Можно как настоящий вайб кодер кодить голосом, не притрагиваясь к клавиатуре
Приложение будет open source - можно использовать бесплатно со своими ключами для API
Публичный релиз обещают ближайшие месяцы, а сейчас открыли запись в waitlist для раннего доступа: https://bolide.ai/
Пошла жара. Приятно сводить маркетинговые проблемы - к техническим задачам… и сразу их решать
Читать полностью…
Попросил Claude Code написать дискорд-бота, чтобы генерил контент для наших контент-чуваков
Content Marketing Machine go brrrr...
