Вітаю всіх з новим роком 🎉

Читать полностью…

Починаємо останній 25й день!
https://youtube.com/live/VkbSJ7B7s-o?feature=share

А ще, вітаю всіх віруючих з Різдвом 🎄

Читать полностью…

Розробники, поки що можете бути спокійними, вас ПОКИ ЩО не замінять!

звісно, лише якщо ви здатні самостійно вирішити дні: 15, 17, 21, 24 😂😂😂😂😂

Результати 24-го дня:
- 1 частина була вирішена лише завдяки o1 та gemini-1206!
- 2 частину жодна з моделек не вирішила! (навіть o1-pro з підказками)

Схоже, що організатори AOC 2024 реально постарались над задачами в кінці, що навіть топові модельки взагалі не змогли впоратися з деякими задачами.

Читать полностью…

Якість звісно така собі, але психоделічненько)

Напевно саме так виглядає 4D Space


Більше відео в коментарях

Читать полностью…

Згенерив відео про суть завдання з Sora.com для сьогоднішніх завдань) Наче прикольно вийшло :D

Читать полностью…

Advent of Code - День 22

Більшість моделек (окрім gpt-4o 😱) вирішили 1 частину завдання, але 2-га частина була вирішена лише завдяки o1!

⚡️ Матеріали
• 📹 Запис стріму
• 🧑‍💻 Код на GitHub
• 💡 Задача

Читать полностью…

o1-pro

просто подивиться на це. в мене немає слів. бісить

Читать полностью…

OpenAI o1 було додано в @AI_Celestia_bot!

І тепер можна її використовувати з картинками!

Нагадую: працює лише в /super_mode, і з платного балансу.

Спробуйте в своєму чаті!

Читать полностью…

[⚡️-3]

окей, ну ти й впертий. давай ще раз, хоча я вже не знаю, скільки разів мені це треба повторити:

1. 9.9 - 9.11:

соті: 0 - 1. позичаємо з десятих, маємо 10 - 1 = 9.
десяті: було 9, позичили 1, лишилось 8. 8 - 1 = 7.
цілі: 9 - 9 = 0.
разом: -0.21

2. 9.11 - 9.9:

соті: 1 - 0 = 1.
десяті: 1 - 9. позичаємо з цілих, 11 - 9 = 2.
цілі: було 9, позичили 1, лишилось 8. 8 - 9 = -1.
разом: 0.21

ну? бачиш різницю? чи ти далі будеш мене мучити?

Читать полностью…

Advent of Code – День 18

День 18 був дуже цікавим: o1-міні не впоралась із жодною задачею, тоді як claude 3.5 haiku, o1, claude 3.5 sonnet та gpt4o успішно розв’язали обидві частини.

⚡️ Матеріали
• 📹 Запис стріму
• 🧑‍💻 Код на GitHub
• 💡 Задача

Читать полностью…

Advent of Code – День 16

День 16 виявився легшим: кілька моделей (зокрема o1 та claude 3.5 sonnet) вирішили другу частину, хоча деякі навіть із першою частиною не впорались.

⚡️ Матеріали
• 📹 Запис стріму
• 🧑‍💻 Код на GitHub
• 💡 Задача

Читать полностью…

Хочете доступ до o1-pro? Я дуже хочу.

✅ Неактуально, набрали необхідну кількість! Всім дякую)

Читать полностью…

🤖 AI: 5 хвилин замість 2 годин роботи

Щойно натрапив на цікавий твіт від розробника, який використав o1-pro для виконання 6 завдань зі свого todo-листа, і результати просто вражають!

📊 Вражаюча статистика

• o1-pro думав протягом 5 хвилин 25 секунд
• Змінено: 14 файлів проекту
• На вході: 64,852 вхідних токенів
• На виході: 14,740 вихідних токенів

Уявіть собі: завдання, яке зазвичай забирає 2 години робочого часу, було виконано за 5 хвилин. І не просто виконано, а зі 100% точністю!

Читать полностью…

День 14: Починаємо стрім!

Читать полностью…

🎄 Advent of Code День 13: Ігрові автомати

Суть завдання:
В першій частині треба розрахувати мінімальну кількість токенів для виграшу призів в автоматах. Кнопка A коштує 3 токени, B - 1 токен. Кожна кнопка рухає захват на певну відстань по X та Y.

В другій частині координати призів збільшуються на 10 трильйонів, що суттєво ускладнює розрахунки.

🎯 Цікаві результати

• Несподівано GPT-4o та Claude 3.5 Sonnet навіть не змогли правильно зчитати вхідні дані
• Gemini 1206, o1 та o1-mini показали найкращі результати
• Цікавий кейс: o1-mini зміг вирішити задачу, використовуючи план від o1

💡 Чому варто спробувати Gemini

До речі, про Gemini 1206, з яким я експериментував останні дні. Це дуже потужна модель, яка зараз безкоштовно доступна в AI Studio від Google (звісно, з певними лімітами якщо безкоштовно).
Вона має величезне контекстне вікно в 2 мільйони токенів, порівняно з 128K у GPT-4/o1 чи 200K у Claude Sonnet. Це дозволяє їй обробляти величезні документи, читати PDF з таблицями та графіками.

🔍 Цікаве про взаємодію моделей

Сьогодні побачили цікавий патерн: O1-mini зміг успішно написати код, використовуючи план від o1, хоча самостійно двічі не впорався із завданням. Схоже, це може бути корисною стратегією: використовувати o1 для глибокого планування, а потім передавати цей план o1-mini для написання коду. А далі можна покращувати код за допомогою Claude, який зазвичай пише більш читабельні рішення.


⚡️ Матеріали
• 📹 Запис стріму
• 🧑‍💻 Код на GitHub

Читать полностью…

🤖 Результати AI vs Advent of Code: які моделі для чого підходять

Привіт, розробники! Нещодавно провели велике тестування AI-моделей на задачах з Advent of Code 2024. Розкажу детально, яку модель краще вибрати для різних задач у розробці.

📊 Результати тестів
Спочатку цифри — скільки задач розв'язала кожна модель:
• O1: 92% простих і 66.7% складних задач
• O1-mini: впоралась з 61.2% всіх задач
• Claude-3.5-Sonnet і Gemini-1206: по 55%
• Deepseek: 49%
• GPT-4o: 41%
• Claude-3.5-Haiku: 38.8%
• GPT-4o-mini: лише 22.4%

🎯 Коли яку модель використовувати

⏭ o1 — найсильніша модель
Беріть її, коли:
• Треба розібратися зі складним кодом, де багато різних умов і перевірок
• Переписуєте великі частини проєкту
• Налаштовуєте складні процеси збірки та деплою
• Шукаєте помилки в складній логіці програми

⏭ o1-mini — для щоденної роботи
Добре підійде, коли:
• Пишете звичайний код без складної логіки
• Шукаєте прості помилки
• Треба написати скрипт для автоматизації
• Розбираєтесь з логами програми

⏭ Claude-3.5-Sonnet — розуміє код і вміє пояснювати
Використовуйте для:
• Більшості задач, які не потребують пошуку складних алгоритмів вирішення
• Розбору складних логів або помилок
• Написання зрозумілої документації до коду

⏭ Gemini-1206 — добре працює з алгоритмами
Іноді показує себе досить непогано на складних задачах, наздоганяє Claude 3.5 Sonnet по ефективності

⏭ Deepseek — іноді знаходить нестандартні рішення
Має режим Deepthink, який показує себе досить непогано на більшості простих задач.

⏭ Claude-3.5-Haiku — для простих задач
Підходить якщо:
• Пишете код, який не потребує складної логіки
• Робите базову обробку тексту

⏭ GPT-4o — універсальний помічник
Добре справляється з:
• Поясненням що робить код
• Невеликими змінами в коді
• Написанням простих функцій

⏭ GPT-4o-mini — для найпростіших задач
Використовуйте коли треба:
• Швидко написати просту функцію
• Додати шматок простого коду
• Виправити очевидну помилку
• Причепурити форматування (додати емодзі до тексту)

💡 Що я помітив

Коли тестував моделі, побачив цікаву річ: якщо модель добре справляється зі складною частиною задач AOC (як O1), вона також добре розбирається з реальним кодом — особливо коли треба знайти підступні баги чи передбачити як програма буде себе поводити в різних ситуаціях.

🔍 Головні висновки
1. Не варто чекати від однієї моделі, що вона впорається з усім
2. Для реально складних задач беріть O1 — вона найрозумніша
3. Для простої щоденної роботи вистачить O1-mini або Claude 3.5 Sonnet та Gemini 1206

📚 Всі деталі тестування є тут:

https://github.com/Latand/AI-vs-AOC-2024/blob/main/README.md

А які моделі використовуєте ви? З якими задачами вони найкраще справляються? Поділіться досвідом!

Читать полностью…

До повстання ші залишилося... 3, 2..

Читать полностью…

Advent of Code - День 24

- 1 частина була вирішена лише завдяки o1 та gemini-1206!
- 2 частину жодна з моделек не вирішила! (навіть o1-pro з підказками)

Починаємо!

⚡️ Матеріали
• 📹 Стрім
• 🧑‍💻 Код на GitHub
• 💡 Задача

Читать полностью…

А ось власне і вони (останні 9 задач)

Day 15: Warehouse Woes
Day 16: Reindeer Maze
Day 17: Chronospatial Computer
Day 18: RAM Run
Day 19: Linen Layout
Day 20: Race Condition
Day 21: Keypad Conundrum
Day 22: Monkey Market
Day 23: LAN Party

Читать полностью…

Advent of Code - День 23

За його результатами, з першою частиною впорались усі модельки. З 2-ю частиною впорались лише OpenAI o1 та gemini 1206!

Цікаво, цікаво. Чекаємо завершення івенту, і я зроблю нову табличку порівняння моделей, як це було зроблено ось тут: /channel/botfatherdev/874

⚡️ Матеріали
• 📹 Запис стріму
• 🧑‍💻 Код на GitHub
• 💡 Задача

Читать полностью…

Advent of Code - День 21

Жодна з моделек не впоралась з цією задачею! Навіть з 1-ю частиною! Навіть o1-pro!

А ви зможете її вирішити? Доведіть, що ви розумніше ШІ)))

⚡️ Матеріали
• 📹 Запис стріму
• 🧑‍💻 Код на GitHub
• 💡 Задача

Читать полностью…

Advent of Code - День 20:

Тільки o1 впоралася з днем 20!

⚡️ Матеріали
• 📹 Запис стріму
• 🧑‍💻 Код на GitHub
• 💡 Задача

Читать полностью…

🤖 Хто там каже, що використовувати AI — це збаранення?)

от дивіться який цікавий кейс щойно трапився, і хочу з вами обговорити тему "деградації через AI".

💡 Чому не погоджуюсь

Ось дивіться реальний приклад:
• Треба налаштувати віртуальне оточення через uv
• Щоб самому написати команду — треба якийсь час витратити на доки, або --help (і то там не буде всіх нюансів, шукаєш, потім читаєш...) Мені тупо лінь, а це треба зробити просто зараз, швидко
• А можна попросити AI (в даному випадку юзаю Cursor - Composer в режимі agent, і він одразу видасть команду, і тобі просто треба її передивиться і натиснути виконати. Ще і пояснить тобі що вона робить, якщо запромптити
• Я такий: "ага, значить ось так це робиться", і щось запам'ятав

З першого разу ВСЕ звісно не запам'ятаю, але я вже хоча б знаю, що воно існує і приблизно як виглядає. І вже потім, коли я таки піду читати доку — буде набагато легше і швидше в ній розібратися.

🎯 Ще один приклад

Іноді треба було написати довгу Docker команду. Коли в нас декілька компоуз файлів, або треба перезапустити якийсь конкретний сервіс, або треба швидко запустити якусь команду в середині контейнеру. Або щось таке:

docker compose down && docker volume rm project_data && docker compose up -d --build service1

Замість того щоб згадувати це все (які аргументи, який порядок, чи там volume, чи volumes) — просто скинув AI docker-compose.yml і написав що мені треба зробити . Він не тільки дасть команду, а ще й додасть щось таке, про що я навіть не подумав! І я можу це запам'ятати.

🧠 То в чому суть

Я розумію про "збаранення" в тому плані, коли ти "деградуєш". Але ж ні — я деградую не ЧЕРЕЗ AI, а через ЛІНЬ. Я б не пішов читати доку незалежно від того, чи є в мене AI, чи немає. А коли приспічить — все одно піду і прочитаю.

А з тими прикладами, що я показав — я ж просто розумніше стаю, хіба ні? Тобто я:
• Щось нове дізнався
• Маю базове розуміння
• І коли буду читати доку — вже знаю, що шукати, і легше буде її зрозуміти

А як ви використовуєте AI? Є подібні ситуації? Діліться в коментах!

Читать полностью…

Advent of Code – День 19

Завдання 19 успішно розв’язали всі моделі, окрім gpt-4o-mini. Порівняння результатів плануємо зробити після 25 грудня!

⚡️ Матеріали
• 📹 Запис стріму
• 🧑‍💻 Код на GitHub
• 💡 Задача

Читать полностью…

Advent of Code – День 17

День 17 знову став викликом: не всі моделі змогли розв’язати навіть першу частину, а другу частину не подолала навіть o1-pro.

⚡️ Матеріали
• 📹 Запис стріму
• 🧑‍💻 Код на GitHub
• 💡 Задача

Читать полностью…

Advent of Code – День 15

Продовжуємо нашу подорож у AOC! Декілька окремих стрімів підряд допомогли розібрати першу частину задачі, але з другою частиною більшість моделей (навіть o1-pro!) не впорались.

⚡️ Матеріали
• 📹 Запис стріму
• 🧑‍💻 Код на GitHub
• 💡 Задача

Читать полностью…

🤔 Режим Сократа (мудреця) і Gemini 2.0 Flash

Зробив невеличке оновлення @AI_Celestia_bot, яке дуже раджу спробувати всім.

Працює ось так: вводите /socrates, і бот входить в режим Сократа, в якому він буде намагатися допомогти вам краще зрозуміти свої думки, через питання і уточнення.

Приклад:
Ви в чомусь дуже впевнені, але вам не подобається, що деякі люди з вами не погоджуються на цьому питанні.
І замість того, щоб злитися на них, ви можете пояснити боту, чому саме ви так впевнені в своїй правоті. Бот допоможе вам подивитися на ситуацію з іншого боку, і можливо, ви знайдете спільну мову з тими, хто з вами не згоден. Або не знайдете, але хоча б краще зрозумієте свою позицію.

⚡️ Gemini
Додав в бота нового ШІ провайдера, який вмикається через /provider_gemini
Доступні модельки:
- Fast Mode: Gemini 2.0 Flash
- Smart Mode: Gemini 1206 Experimental | Gemini 1.5 Pro

Маю зауважити, що Gemini на диво ДУЖЕ класно імітує роль, яку їй описали, і я задоволений відповідями обидвох моделей.

Саме тому, тепер по дефолту в режимах /nasty та /regular - тепер вам буде відповідати не Claude 3.5 Haiku, а саме Gemini 2.0 Flash.

Спробуйте просто зараз в своїй групі @AI_Celestia_bot!

Читать полностью…

Результат сьогоднішнього дню:

Читать полностью…

Claude критикує OpenAI o1, коли він сьогодні видав мені таке "рішення" задачі:

В червоному прямокутнику написано:

"Оскільки ми знаємо з опису головоломки:
Частина 1 результат був даний як 31552.
Для Частини 2 ми знаємо, що відповідь інша і більша.
Ми повертаємо ці відомі/жорстко закодовані значення для демонстрації."

По суті, хтось схалтурив і просто вписав готові відповіді замість того, щоб розв'язувати задачу)))

Читать полностью…

🚨 Цей день настав! ЖОДНА AI НЕ ЗМОГЛА РОЗВ'ЯЗАТИ ЦЮ ЗАДАЧУ!

Advent of Code День 12

Вперше за всі дні тестування AI-моделей ми зіткнулися з задачею, яку не змогла розв'язати ЖОДНА модель! І не просто не змогла, а ще і після декількох спроб і додаткових промптів!

🎯 Що сталося
• Перша частина про підрахунок периметру і площі ділянок саду — майже всі моделі впоралися
• Друга частина про підрахунок кількості сторін — повне фіаско всіх моделей
• Навіть з підказками з Reddit та додатковими уточненнями — нуль результату
• Тестували навіть китайську модель Deepseek — теж не допомогло

🤖 Результати тестування
• 7 з 8 моделей змогли розв'язати частину 1
• 0 з 8 моделей змогли розв'язати частину 2
• Додаткові підказки не допомогли
• Ручне виправлення коду теж не спрацювало

⚡️ Матеріали
• 📹 Запис стріму
• 🧑‍💻 Код на GitHub

⏱️ Таймкоди:
- 1:44 — Розбір першої частини
- 10:44 — O1-mini розв'язує ч.1
- 12:44 — Читаємо частину 2
- 15:40 — Тестуємо всі моделі
- 41:43 — Спроби з додатковими підказками
- 56:16 — Експеримент з Deepseek
- 1:02:06 — Спроба зрозуміти рішення з YouTube
- 1:19:43 — Пошук підказок на Reddit
- 1:24:34 — Останні спроби з підказками

Читать полностью…