🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
27 Nov 2024 15:11
🚀 SQLAlchemy: ПОТУЖНІ query_expression() в ORM
Привіт! Нещодавно на одному з проєктів зіткнувся з цікавою задачею — потрібно було додати до моделі кількість завершених/заброньованих завдань.
💡 Проблема субзапитів
Раніше для отримання кількості заброньованих завдань я використовував subquery або додатковий запит, і повертав tuple[Task, int]. Це створювало декілька незручностей:
• Необхідність розпаковувати кортеж у коді: task, booked_count = result
• Додаткова обробка результатів запиту
• Неможливість напряму використовувати поле в моделі
⚡️ Елегантне рішення з query_expression()
З query_expression все стало набагато чистіше. Ось як це виглядає:
class Task(Base, TableNameMixin):
# ... інші поля ...
total_booked: Mapped[int] = query_expression()
# Створюємо subquery для підрахунку
booked_tasks_subq: ScalarSelect[int] = (
select(func.count(TaskBooking.booking_id))
.where(
TaskBooking.task_id == Task.task_id,
)
).scalar_subquery()
task_stmt = select(Task).options(selectinload(Task.subscription_task))
...
# Застосовуємо with_expression до основного запиту
task_stmt: Select[Tuple[Task]] = task_stmt.options(
with_expression(
Task.total_booked,
booked_tasks_subq,
),
)
🔍 Що ми отримуємоТепер замість роботи з кортежами ми маємо:
• Типізоване поле прямо в моделі
• Доступ до значення через
task.total_booked• Один SQL запит замість окремого subquery
• Чистіший та зрозуміліший код
Особисто в мене цей підхід не тільки спростив код, але й покращив його читабельність. Тепер не потрібно пам'ятати про розпакування кортежів — все працює як звичайне поле моделі.
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
23 Nov 2024 11:21
2 найпростіші задачки з AOC 2023 успішно вирішило. Значить надія є.
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
23 Nov 2024 11:11
🎮 AI vs Advent of Code: Стрімимо рішення задач з штучним інтелектом!
Хочу також поділитися з вами цікавою ідеєю експерименту. Цього року вирішив пройти Advent of Code не самостійно, а повністю довірити рішення задач штучному інтелекту, і показати весь процес у прямому ефірі! Буде цікаво побачити, як різні AI моделі справляються з алгоритмічними задачами.
🤖 Що таке Advent of Code?
Для тих, хто не знає — це щорічний програмістський челендж, який проходить з 1 по 25 грудня. Кожного дня відкривається нова задачка, яку потрібно вирішити за допомогою програмування. Задачі стають складнішими з кожним днем, і часто потребують креативного підходу до їх вирішення.
📝 Формат експерименту
• Щодня будемо вирішувати нову задачу в прямому ефірі
• Використовуватимемо Cursor IDE з різними AI моделями
• Показуватиму, як ефективно юзати Cursor
• Разом будемо аналізувати запропоновані рішення та їх ефективність (тут вже ваш вихід, бо я в алгоритмах - 0)
• Якщо різні ШІ модельки будуть нездатні вирішити задачі з 2-3х спроб — ми закінчуємо стрім.
🔧 Технічні деталі
• Стріми проходитимуть щоденно (час визначатиметься індивідуально)
• Тривалість: 15 - 60хв.
• Використовуватимемо Cursor IDE з різними моделями AI
• Код публікуватиметься в GitHub репозиторії
• Кожен стрім буде записано для тих, хто не зможе дивитися наживо
• Мова стріма - англійська
💡 Чому це буде цікаво?
- Побачимо реальні можливості AI в розв'язанні алгоритмічних задач
- Навчимося ефективно формулювати запити до AI
- Порівняємо різні підходи та моделі
- Зможемо разом обговорити кожне рішення
Перший стрім заплановано на 1 грудня! Посилання на трансляцію буде опубліковано в нашому каналі!
🤔 А як ви вважаєте, чи зможе AI самостійно вирішити всі задачі Advent of Code? Поділіться своїми прогнозами в коментарях! І не забудьте підписатися на сповіщення про початок стрімів 🔔
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
19 Nov 2024 16:50
До речі, якщо раптом комусь сподобався фон
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
15 Nov 2024 12:36
🔥 Новий промпт для потужнішої роботи Cursor IDE
Привіт, друзі! Сьогодні поділюся цікавою знахідкою — промптом для Cursor IDE, який я розробив після експериментів з системними інструкціями для різних LLM моделей.
💡 Як з'явився цей промпт
Працюючи з Cursor IDE та Claude 3.5, я помітив, що стандартні відповіді іноді не враховують повний контекст проєкту, або код просто не тої якості, що я хочу. Тому я вирішив створити промпт, який змушує AI-асистента спочатку аналізувати код, а потім планувати зміни.
🛠 Що особливого в цьому промпті?
• Структурований аналіз існуючого коду
• Покроковий план змін
• Пояснення прийнятих рішень
• Фокус на чистоті коду і застосування SOLID
⚡️ Історія покращення
Для оптимізації промпту я використав новий інструмент від Anthropic — Claude's Prompt Improver. Це корисна штука, яка допомагає:
1. Стандартизувати формат прикладів
2. Додавати логіку "ланцюжка думок"
3. Покращувати структуру інструкцій
4. Уточнювати формат виводу
⚙️ Як встановити:
1. Натисніть CTRL + Shift + P
2. Введіть cursor settings
3. Знайдіть розділ Rules for AI
4. Вставте промпт з файлу нижче
✨ Результат
З цим промптом Claude 3.5 в Cursor IDE став генерувати більш продуманий код. Особливо помітно покращився аналіз існуючого коду та дотримання патернів.
Промпт дивіться у коментарях до цього посту. Спробуйте та поділіться враженнями)
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
08 Nov 2024 22:10
Stack: Grafana + InfluxDB
Також, є мідлварь в боті на те щоб цю інформацію передавати
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
08 Nov 2024 18:51
До попереднього посту.
Як лочився редіс
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
02 Nov 2024 16:27
✈️ aiogram 3.14.0 is here
🆕Added full support of Bot API 7.11
⚡️Checked compatibility with Python 3.13
⚠️Dropped compatibility with Python 3.8 as mentioned before.
Full changelog: https://docs.aiogram.dev/en/stable/changelog.html
You can install this version from pypi: pip install -U aiogram
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
31 Oct 2024 16:25
Bot API 7.11
• Bots can now participate in revenue sharing from Telegram Ads ⭐️ – unlocking a new way to help support their development.
• Introduced Paid Broadcasts ⭐️ – allowing bots to broadcast up to 1000 messages per second.
• Bots can now send and receive chat-specific hashtags that only show posts and stories from a specific chat when tapped.
• Added a new inline button to let users copy text in one tap.
• Bots can now add media to existing text messages.
• And more, see the full changelog for details:
https://core.telegram.org/bots/api-changelog#october-31-2024
⚠️ Warning: Starting December 1, 2024 messages with video posted in big communities can be delayed by the server until the respective video is reencoded. Read more here.
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
31 Oct 2024 09:11
🚀 Більше оптимізації SQL-запитів. В 10 разів швидше, і чому не варто сліпо довіряти ШІ 😅
💡 Історія почалася з того, що я вирішив оптимізувати деякі SQL-запити в боті @, приблизно 2 місяці тому, і звернувся за порадою до GPT-4o. Модель впевнено порекомендувала використовувати CTE (Common Table Expressions) замість звичайних підзапитів.
⚡️ Спочатку все здавалося нормальним - запити працювали, швидкість начебто та сама, майже не було різниці, може навтіь трохи швидше. Але коли наша база підросла і навантаження збільшилося... От тоді почалося найцікавіше!
🤖 Ось дуже приблизно, як виглядав запит з CTE:
WITH completed_tasks_cte AS (
SELECT UserTask.task_id, COUNT(*) AS total_completions_count
FROM UserTask
WHERE UserTask.completed_at IS NOT NULL
GROUP BY UserTask.task_id
)
SELECT Task.task_id, Task.price
FROM Task
LEFT JOIN completed_tasks_cte...
📉 Коли RPS (кількість запитів в секунду) збільшилось, продуктивність почала падати. І тут мені на допомогу прийшла нова модель OpenAI O1 Preview, яка пояснила дещо важливе: CTE дійсно може бути корисним, але тільки в специфічних випадках!
💎 Виявляється, CTE працює як "матеріалізований в'ю" і найкраще підходить, коли:
• Ви використовуєте один і той самий CTE багато разів в запиті
• Вам потрібно робити рекурсивні запити
• Ви працюєте з великим набором даних, який використовується повторно
🔧 В моєму випадку нічого з цього не було потрібно! Тому я переписав запит на корельований підзапит (correlated subquery):
SELECT Task.task_id, Task.price
FROM Task
WHERE Task.status = 'CREATED'
AND Task.limit > (
SELECT COUNT(*)
FROM UserTask
WHERE UserTask.task_id = Task.task_id
AND UserTask.completed_at IS NOT NULL
)
ORDER BY Task.price DESC
🚀 Результат? Швидкість виконання зросла в 10 разів! А все тому, що:
• База даних тепер обробляє тільки потрібні рядки
• Не створюється зайва проміжна таблиця
• Використовується менше пам'яті
• Оптимізатор постгресу може краще планувати виконання запиту (з СТЕ він йому набагато важче)
📚 Головний урок, який я виніс:
1. Розбирайтеся, ЧОМУ щось працює краще або гірше
2. Не бійтеся експериментувати і міряти продуктивність, використовуючи EXPLAIN ANALYZE на продакшн базі.
🤔 А у вас були випадки, коли поради ШІ виявлялися не найкращими? Як ви перевіряєте такі рекомендації? Діліться досвідом в коментарях!
Ставте 👍 якщо хочете більше постів про оптимізацію SQL та роботу з ШІ!
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
22 Oct 2024 17:55
⚡ Claude знову король: Anthropic навалили аж ТРИ релізи одночасно:
🪙 Claude 3.5 Haiku — краще за Claude 3 Opus, інфи про те, чи стане вона новим безплатним стандартом Claude я не знайшов;
🪙 Claude 3.5.1 Sonnet — так, @, замість Opus вони оновили базову модель 😁
Реліз вже сьогодні, по бенчмарках трохи випереджає ChatGPT-4o по всім пунктам;
🪙 Claude тепер може керувати вашим комп'ютером. Що? Так! Просто відкриваєте сторінку в Excel чи Google Sheet та просите ШІ заповнити її/відредагувати за вашим бажанням.
Зараз моделька вміє рухати курсор, клікати та писати текст. Єдиний момент — для реалізації можливостей випустили спеціальний API, то ж для тесту (вже почалася публічна бета) доведеться користуватися сторонніми рішеннями.
ооо нейромережеве
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
07 Oct 2024 15:08
🚀 Готово!
💰 За командою /rating ви можете увійти до свого кабінету, переглянути баланс, груповий рейтинг, а також налаштувати параметри ШІ. Всі ці налаштування є глобальними для всіх чатів, в яких ви берете участь.
🏆 Ваш рейтинг у групі визначає, до якого рангу ви належите! Від "Новачка" до "Короля", ранги допомагають покращити ваші можливості та статус у спільноті.
⚡️ Режими ШІ також можна вибирати прямо в налаштуваннях:
- Fast: швидкі відповіді з використанням базових моделей ШІ
- Smart: розширені відповіді за допомогою просунутих моделей
- Super: преміальні відповіді з використанням топових моделей, таких як OpenAI O1
🌍 Вибір постачальника ШІ теж доступний у кабінеті, обирайте між OpenAI та Anthropic для різних видів взаємодії.
Читать полностью…
🇺🇦Розробка Телеграм ботів на Python
07 Oct 2024 10:04
📸 Ще трохи скриншотів адміністраторської панелі.
⚙️ Можна змінювати стиль відповідей бота просто тут, а також інші налаштування, що стосуються використання команд в групі.
🔓Також є опція "Release Group Balance Limits" — дозволяє скинути ліміти всім учасникам в групі на використання ШІ! Тоді плата за всі запити буде списуватися з балансу RP групи.
💡 Ця остання опція — дуже зручний спосіб для адміністраторів збільшити використання ШІ в чаті завдяки донату будь-якого з учасників.
Читать полностью…
2969