20846
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
✍️ Повний гайд по метрикам tech компаній для інвестора
Читать полностью…
🚧 Окремо пишуть про те, що і Google зіткнувся з цією проблемою в своєму великому AI-проекті Gemini. Гіганту не допомогла перевага в доступі до великих обсягів даних та обчислювальних потужностей, на яку сподівались в компанії. Тренування на синтетичних даних теж не дало очікуваних покращень (з цим зіткнулись і OpenAI та інші розробники).
Раніше повідомлялось, що Google Gemini значно відстає у використанні від конкурентів з OpenAI та Anthropic.
He said it took 30 seconds to use OpenAI’s application programming interface the first time he tried it, compared to 4 hours with Gemini because Google required him to set up a cloud account and make a bunch of configurations
🏗 Свіжий request for startups від YC— список перспективних напрямів, над якими працюють занадто мало стартапів. Без AI та B2B SaaS — тут уже забагато і людей, і капіталу. Виробництво, інженерія, космос, фінтех.
• Government software
• Public safety technology
• Manufacture in the USA
• Stablecoins 2.0
• LLMs for chip design
• Fintech 2.0
• New space companies
• AI-aided engineering tools
• One million jobs 2.0
We would like to fund startups that have a useful need to employ a million workers in a way that uniquely needs humans to do the job and there will be no structural need for the job to be done with AI
Art&Tech конференція СТАРТ — уже в цей вівторок
☝️ 5 треків про бізнес, ІТ, ART та державу + додатковий секретний трек;
☝️ виступи та дискусії про те, як інвестувати в часи невизначеності, як запустити стартап і вміти захищати свої ідеї;
☝️ 60+ спікерів з бізнес-інсайтами;
☝️ нетворкінг і воркшопи від стратега-практика, OSINT-аналітиків і креативників.
До кінця тижня діє special price: https://ain.social/4ejnl95
Для військових вхід безкоштовний за наявності посвідчення.
#промо #текстнадано
📝 Ну і prompt engineering best practices від OpenAI та Anthropic теж варто проглянути (або послухати). Так би мовити, документація від виробника. Якщо хтось і розуміє магію LLM зсередини, то це власне їх розробники.
Читать полностью…
Strongly recommended:
https://www.linkedin.com/in/emollick/
oneusefulthing" rel="nofollow">https://substack.com/@oneusefulthing
The four horsemen of SaaS homepage
Читать полностью…
📍 Вийшов щорічний State of AI Report від Air Street Capital. Потужний звіт на 200+ сторінок. Можна за один вечір дізнатись все важливе про стан справ в індустрії. Рекомендую!
Тут огляд ключових тез на 14 хв від автора.
🚀 Дослідження української індустрії безпілотників від Brave1 та KSE
Читать полностью…
📍 Короткий апдейт по історії з "юнікорном" Rentberry. Всі провідні видання звернули увагу на мій коментар і доповнили свої новини про Rentberry, а також звернулись до засновника компанії з питаннями. Я ознайомився з його відповіддю. Переказувати не буду, це просто ridiculous. Частково з тезами можна ознайомитись можна в розборі Forbes та дослідженні AIN. Не здивуюсь, якщо ми ще почуємо про цю компанію, і знову в якомусь такому, хммм, цікавому контексті.
Журналістам дякую за гарну роботу. Впевнений, що більш критичний підхід до висвітлення угод і компаній піде лише на користь екосистемі.
🚀 Неочікувано напишу про крипто. Роман Могильний, кофаундер Reface, будує prediction market Limitless. Підняли $3m від сильного профільного інвестора 1confirmation (ранній інвестор в Coinbase, Polkadot, OpenSea, Ethereum, Bitcoin, dYdX), класно зростають і вже обробляють за день транзакцій на $200k. Тут новина, тут більше деталей.
Сильний фаундер, сильна українська команда, цікавий продукт. Що таке взагалі prediction market? Це платформа, де можна робити ставку на події. Не лише спортивні, а і політичні, фінансові і навіть військові. Зараз на хвилі виборів дуже популярною стала платформа Polymarket. Там можна зробити ставку на те, хто виграє вибори, на скільки Фед підніме облікову ставку і чи втримає Україна Курщину до кінця жовтня. Навіть мейстрімні американські медіа публікують дані звідти як показник того, чого ринки/люди чекають від виборів. Фактично такі сервіси втілюють дуже цікаву концепцію з економіки і психології - "мудрість натовпу".
Limitless розвиває цю тему, надаючи можливість ставити на щоденні маркети, на кшталт 0DTE опціонів на фінансових ринках, а також додавати власні маркети. Тобто додає цьому ринку гнучкості і швидкості.
Крипто для мене поки що не дуже зрозуміла індустрія, така собі країна чудес. Але цей проект виглядає цікаво, в першу чергу завдяки сильній команді з України. Будемо стежити. Роману та команді - успіхів!
🚀 І ще одна гарна новина. Дуже мало українських оборонних стартапів залучають такі кошти від західних інвесторів. Сергію і команді — успіхів!
До речі, у них зараз відкриті цікаві вакансії, зокрема Head of Autonomy.
Заснований українцями стартап Swarmer, що розробляє ШІ-рішення для управління роями безпілотників, отримав $2,7 млн інвестицій.Читать полностью…
Продукт Swarmer допомагає об’єднати групу дронів, в якій оператору відведено лише вибір цілі та дозвіл на її ураження.
Раунд фінансування на $2,7 млн очолила американська оборонна технологічна компанія R-G. Також участь у фінансуванні взяли американський фонд Radius Capital, Green Flag Ventures і D3.
📊 Якщо цікавитесь метриками, бенчмарками та загалом аналізом software бізнесу, ось потужний репорт від ICONIQ Growth.
Агрегований аналіз 100+ B2B SaaS компаній з точки зору фінансових та операційних метрик — зростання, ефективність, оцінки і багато іншого. Кілька слайдів додам в коментарі.
🤝 Ще корисне від YC — матеріали про пошук ко-фаундера
Читать полностью…
📉 Ще один цікавий тренд в економіці AI - швидке зниження вартості інференсу, про що пише партнер a16z Guido Appenzeller. Ключове:
• За три роки середня вартість обробки мільйону токенів знизилась в 1000 разів.
• Наскільки LLM продовжать дешевшати, залежить від багатьох факторів, зокрема автор виділяє
Better cost/performance of the GPUs,
Model quantization
Software optimizations
Smaller models
Better instruction tuning
Open source
🧠 Ось і The Information про це пишуть: OpenAI Shifts Strategy as Rate of ‘GPT’ AI Improvements Slows
• Нова модель Orion показує нижчий приріст перфомансу відносно GPT-4, ніж GPT-4 відносно GPT-3. Одна з головних причин - для тренування уже використали практично всі доступні дані. Відповідно, фокус зміщується на покращення моделі після тренування, зокрема, те що називають "дати моделі подумати", як в o1 - коли модель генерує кілька варіантів відповідей, а потім їх оцінює і обирає чи синтезує кращий.
• Якраз тут очікується наступний значний приріст якості моделей, а не в масштабуванні. Чим довше модель має можливість "думати", тим краще вона справляється з задачами на reasoning, в даному випадку (графік) з розв'язанням задач з математичних олімпіад.
• Загалом прогрес в розвитку LLM не зупиняється, але розробники моделей змінюють підхід - від "зазубрювання" знань до розвитку "мислення" моделей. Це може дати дуже непоганий приріст продуктивності. Власне, уже зараз ви можете задати складне питання моделям GPT-4 і o1 і оцінити різницю в якості відповідей.
🛑 The AI industry is moving beyond the "bigger is better" era, and the implications are fascinating
🧠 The traditional "scaling up" approach with more data and computing power is showing diminishing returns. Leading AI labs, including OpenAI, Anthropic, xAI, and Google DeepMind are pivoting towards "test-time compute" and inference optimization, shifting focus from raw model size to intelligent reasoning capabilities.
💭 Ilya Sutskever, co-founder of AI labs Safe Superintelligence (SSI) and OpenAI, told Reuters recently that results from scaling up pre-training - the phase of training an AI model that uses a vast amount of unlabeled data to understand language patterns and structures - have plateaued.
“The 2010s were the age of scaling, now we're back in the age of wonder and discovery once again. Everyone is looking for the next thing,” Sutskever said. “Scaling the right thing matters more now than ever.”
🎯 Fascinating data from the 2024 election on prediction markets vs traditional polling.
The standout winner? Prediction markets, particularly Polymarket ($3.7B in election-related trades), which showed remarkable forecasting accuracy:
• Called Trump's victory at 95% confidence by 11:43 PM ET - nearly 6 hours before AP
• Correctly predicted outcomes in key swing states while polls showed tight races
📊 Key insight: While polls underestimated Trump by ~5 points even after adjustments, prediction markets proved more accurate at capturing real voter sentiment.
Interesting signals:
• Google Trends spotted a pattern 48 hours early: "where to vote" searches were significantly higher in red states (14 of top 15)
• Alternative data and market-based signals outperformed traditional polling methods
💭 The lesson? Market-based information aggregation could be more effective than traditional polling for predicting outcomes. This has huge implications for how we forecast major events.
💡 Гарний пост про те, як ефективніше працювати з LLM. Постійно використовую 1, 3, 4 і 6 підхід, і особливо 7 (RAG) - в основному, тільки з додатковими документами і використовую Claude, там найбільше цінності. Елементарно, закинути туди кілька PDF з релевантними матеріалами (аналітика, звіти і тд), і вже зовсім інший результат отримуєш, ніж з plain vanilla LLM, як не викручуйся там з промтами.
Рекомендую!
💡 DOU зібрали рекомендації книг про AI від різних фахівців, від міністра цифрової трансформації до дата-саєнтистів та менеджерів tech компаній. Вийшов гарний список з різноманітними перспективами, від технічних до філософських. Я теж долучився з максимально прикладною рекомендацією.
Читать полностью…
📈 Magnificent 7 vs. 2000s Tech Bubble: higher concentration, but healthier fundamentals
Читать полностью…
💰 Завжди радий поділитись досвідом. AIN зробив гарний матеріал для фаундерів, рекомендую!
AIN поспілкувався з професійними інвесторами й попросив їх розповісти про те, як перевіряти стартапи перед тим, як вкладати кошти, що може сигналізувати про провальність майбутньої угоди та в який спосіб фаундерам готуватися до залучення інвестицій.Читать полностью…
З нами говорили: інвестиційний аналітик Horizon Capital Андрій Бродецький, співзасновник венчурної фірми ZAS Ventures Андрій Зінчук, координаторка USF Евеліна Голованьова, інвестиційний директор Horizon Capital і u.ventures Богдан Свиридов, інвестиційна директорка в Sigma Software Labs Дар’я Янієва.
📈 Журналісти NYT ознайомились з даними, які OpenAI показує потенційним інвесторам. Ключові метрики найгарячішої компанії світу:
OpenAI’s monthly revenue hit $300 million in August, up 1,700 percent since the beginning of 2023, and the company expects about $3.7 billion in annual sales this year, according to financial documents reviewed by The New York Times. OpenAI estimates that its revenue will balloon to $11.6 billion next year.Читать полностью…
But it expects to lose roughly $5 billion this year after paying for costs related to running its services and other expenses like employee salaries and office rent.
OpenAI’s revenue in August more than tripled from a year ago, according to the documents, and about 350 million people — up from around 100 million in March — used its services each month as of June.
Most of that has come from the continuing popularity of ChatGPT, which was released in November 2022. The documents show a spike in growth after ChatGPT began allowing people to use the service without creating an account or logging in. The company expects ChatGPT to bring in $2.7 billion in revenue this year, up from $700 million in 2023, with $1 billion coming from other businesses using its technology.
Roughly 10 million ChatGPT users pay the company a $20 monthly fee, according to the documents. OpenAI expects to raise that price by $2 by the end of the year, and will aggressively raise it to $44 over the next five years, the documents said. More than one million third-party developers use OpenAI’s technology to power their own services.
OpenAI predicts its revenue will hit $100 billion in 2029, which would roughly match the current annual sales of Nestlé or Target.
🛡 Гарний звіт про українську defence tech індустрію: об'єм та структура ринку, інвестори, інкубатори-акселератори, стартапи, виклики індустрії.
Гарна робота. Здається, це найбільш повний огляд за весь час.
💰 Raising a seed round 101
Рекомендую. Гарно описані базові речі.
Below, you’ll learn:
Should my company raise venture capital at all?
What do I need to prove to investors before I raise?
How much should I raise?
What should I know about seed round sizes and compositions?
How do I maximize the odds of raising a great seed round?
How do I talk terms in a seed raise?
How should I think about dilution?
🔥 Радий повідомити про нову інвестицію u.ventures!
Osavul — це круті серійні фаундери з досвідом екзиту, які будують сильний продукт і мають класний трекшн. Я був вражений тому, як швидко вони зуміли наростити виручку, продаючи свою платформу серйозним організаціям на західних ринках. Тримайте цих хлопців на радарах, ви про них ще не раз почуєте!
Стартап Osavul, що займається медіааналітикою з використанням ШІ, залучив $3 млн інвестицій від трьох фондів.Читать полностью…
Розробка Osavul допомагає аналізувати сотні повідомлень і публікацій у соцмережах та виокремлювати організовані кампанії. Продуктом користується РНБО та Міноборони. Також компанія брала участь у спільному дослідженні з НАТО.
Основний інвестор у цьому раунді – німецький венчурний фонд 42CAP.
Також у раунді взяли участь українські фонди u.ventures і SMRK.
👨🏻💻 Цікава метрика ефективності компаній
Читать полностью…
📝 В нашій бізнес-культурі прийнято багато речей закріпляти "понятійно", без юридичних документів. З часом це змінюється, ринок дорослішає і загальноприйняті практики стають нормою і у нас.
Ось наприклад, Co-Founders’ Agreement — типовий документ, в якому засновники стартапу закріплюють базові речі про компанію: хто чим володіє, обов'язки, вестинг, non-compete, і загалом синхронізують свої погляди на теперішнє і майбутнє компанії. Аж до того, як будуть розходитись і що робити якщо хтось помре. Це зразок від європейського акселератора EWOR. Такі документи написані "юридичною мовою", але якщо вчитатись, стає зрозуміло, навіщо там кожен з пунктів. Корисно почитати, щоб розуміти, з якими викликами можуть зіткнутись співзасновники компанії.