🐍 Укус питона 🐍

19 March 2025 08:00

⚡️ Как работает @staticmethod в Python?

Декоратор @staticmethod превращает метод класса в обычную функцию внутри класса, которая не получает ссылку на экземпляр (self) или класс (cls).

✅ Пример:

class MathUtils:
    @staticmethod
    def add(x, y):
        return x + y

print(MathUtils.add(3, 5))  # 8

🐍 Укус питона 🐍

17 March 2025 16:00

Как работает getitem в Python?

Метод getitem позволяет обращаться к объектам класса по индексу или ключу, как к спискам или словарям.

✅ Пример:

class CustomList:
    def init(self, data):
        self.data = data

    def getitem(self, index):
        return self.data[index]  # Позволяет использовать obj[index]

nums = CustomList([10, 20, 30])
print(nums[1])  # 20

🐍 Укус питона 🐍

16 March 2025 10:00

⚙️ Сборщик мусора в Python: как он работает?

В Python управление памятью происходит автоматически с помощью сборщика мусора (Garbage Collector, GC). Он следит за объектами, которые больше не используются, и освобождает занимаемую ими память.

🔹 Подсчет ссылок

Каждый объект хранит количество ссылок на себя. Когда это число становится нулем, объект автоматически удаляется. Однако если два объекта ссылаются друг на друга, но больше нигде не используются, Python не сможет их удалить.

🔹 Алгоритм поколений

Чтобы эффективно управлять памятью, Python разделяет объекты на три группы:

• Gen 0 — новые объекты, проверяются чаще всего.
• Gen 1 — пережившие одну проверку, удаляются реже.
• Gen 2 — долгоживущие объекты, проверяются редко.

Новые объекты проверяются чаще, а старые — реже, что ускоряет работу сборщика мусора.

🔹 Управление GC

Python справляется сам, но можно управлять GC вручную:

• gc.collect() — запустить сборку мусора вручную.
• gc.disable() — отключить GC (не рекомендуется).

GC в Python делает управление памятью удобным, но понимание его работы помогает писать более эффективный код и избегать утечек памяти.

🐍 Укус питона 🐍

14 March 2025 08:00

🐍 Что делает enumerate() в Python?

enumerate() добавляет индекс при итерации по списку.

✅ Пример:

fruits = ["🍎", "🍌", "🍇"]
for i, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(i, fruit)

1 🍎  
2 🍌  
3 🍇  

🐍 Укус питона 🐍

13 March 2025 08:00

🔥 Что такое slots в Python и зачем он нужен?

slots ограничивает список атрибутов у экземпляров класса, экономя память за счет отказа от dict.

✅ Обычный класс без slots:

class Person:
    def init(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p = Person("Alice", 25)
p.city = "New York"  # Можно добавить новый атрибут

class Person:
    slots = ("name", "age")  # Разрешены только эти атрибуты

    def init(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p = Person("Alice", 25)
p.city = "New York"  # ❌ AttributeError: 'Person' object has no attribute 'city'

🐍 Укус питона 🐍

11 March 2025 16:00

Немножко о реализации set в Python

Почему set в Python не всегда такой хаотичный, как кажется? Разбираемся, как множества устроены под капотом, как работают хэш-таблицы и почему порядок элементов иногда оказывается предсказуемым.

🐍 Укус питона 🐍

07 March 2025 08:00

🔥 *args и **kwargs в Python

🔹 *args — передает позиционные аргументы как кортеж:

def add_numbers(*args):
    return sum(args)

print(add_numbers(1, 2, 3))  # 6

def greet(**kwargs):
    print(kwargs)

greet(name="Alice", age=25)  # {'name': 'Alice', 'age': 25}

🐍 Укус питона 🐍

04 March 2025 08:00

🔥 Mutable vs Immutable в Python

В Python все данные — это объекты, и они делятся на изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable).

🔹 Неизменяемые (immutable): нельзя изменить после создания
✅ int, float, str, tuple, frozenset

x = "hello"
x += " world"  # Создается новый объект, а не изменяется старый

lst = [1, 2, 3]
lst.append(4)  # Список изменяется в той же области памяти

def modify_list(lst):
    lst.append(99)  # Изменяет оригинальный список!

my_list = [1, 2, 3]
modify_list(my_list)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 99]

🐍 Укус питона 🐍

02 March 2025 10:00

❓ Что делает getattr() в Python и когда его использовать?

Функция getattr() позволяет динамически получать атрибут объекта по его имени в виде строки. Это удобно, когда атрибут неизвестен заранее.

✅ Пример:

class Person:
    def init(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p = Person("Alice", 30)
print(getattr(p, "name"))  # Alice

print(getattr(p, "city", "Не указано"))  # Не указано

🐍 Укус питона 🐍

27 February 2025 08:00

⚡️ Как работает super() в Python?

super() позволяет вызывать методы родительского класса, обеспечивая правильное наследование и расширение функционала.

✅ Пример:

class Parent:
    def greet(self):
        return "Hello from Parent"

class Child(Parent):
    def greet(self):
        return super().greet() + " and Child"

obj = Child()
print(obj.greet())  # "Hello from Parent and Child"

🐍 Укус питона 🐍

25 February 2025 08:00

⚙️ Как работает metaclass в Python?

В Python метаклассы управляют созданием классов, так же как классы управляют созданием объектов. Они позволяют автоматизировать и настраивать процесс создания классов.

✅ Пример:

class Meta(type):
    def new(cls, name, bases, dct):
        dct["custom_attr"] = 42
        return super().new(cls, name, bases, dct)

class MyClass(metaclass=Meta):
    pass

print(MyClass.custom_attr)  # 42

🐍 Укус питона 🐍

23 February 2025 10:00

❓ Что делает метод new в Python и когда его использовать?

Метод new отвечает за создание нового экземпляра класса перед его инициализацией в init. Он используется в случаях, когда нужно контролировать процесс создания объекта, например, в синглтонах или при наследовании от неизменяемых типов (int, str, tuple).

✅ Пример использования:

class Singleton:
    _instance = None

    def new(cls, *args, **kwargs):
        if cls._instance is None:
            cls._instance = super().new(cls)
        return cls._instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

print(obj1 is obj2)  # True (оба объекта — одна и та же ссылка)

🐍 Укус питона 🐍

21 February 2025 16:00

🔄 Как работает itertools.chain в Python?

itertools.chain позволяет объединять несколько итерируемых объектов в один, не создавая новых списков. Это экономит память и делает код чище.

✅ Пример:

from itertools import chain

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

for num in chain(list1, list2):
    print(num)  # 1 2 3 4 5 6

🐍 Укус питона 🐍

19 February 2025 16:00

🏷 Что такое functools.lru_cache и зачем он нужен?

functools.lru_cache — это декоратор для автоматического кэширования результатов функций. Он ускоряет выполнение, избегая повторных вычислений.

✅ Пример:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=100)  # Кэшируем до 100 результатов
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n - 1) + fib(n - 2)

print(fib(10))  # 55 (значительно быстрее благодаря кэшу)

🐍 Укус питона 🐍

17 February 2025 16:00

🏗 Как работает call в Python?

Метод call позволяет вызывать экземпляр класса как функцию. Если этот метод определён в классе, объект можно использовать как obj().

✅ Пример:

class Multiplier:
    def init(self, factor):
        self.factor = factor

    def call(self, value):
        return value * self.factor

double = Multiplier(2)
print(double(5))  # 10

🐍 Укус питона 🐍

18 March 2025 16:00

🏗 Как работает call в Python?

Метод call позволяет вызывать экземпляр класса как функцию. Если этот метод определён в классе, объект можно использовать как obj().

✅ Пример:

class Multiplier:
    def init(self, factor):
        self.factor = factor

    def call(self, value):
        return value * self.factor

double = Multiplier(2)
print(double(5))  # 10

🐍 Укус питона 🐍

17 March 2025 08:00

LLM-модули: как маленькая модель учится у большой

Как передавать знания от большой LLM в маленькую без файн-тюнинга? Разбираем метод через кросс-внимание и LLM-модули, который позволяет обучать модели для узких задач без больших затрат.

🐍 Укус питона 🐍

14 March 2025 16:00

Так и работаем

🐍 Укус питона 🐍

13 March 2025 16:00

Так и работаем

🐍 Укус питона 🐍

12 March 2025 08:00

Что делает @property в Python?

@property превращает метод класса в свойство, позволяя обращаться к нему без скобок.

Пример:

class Person:
    def init(self, name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):  
        return self._name  

p = Person("Alice")
print(p.name)  # Alice (как атрибут, но с логикой)

🐍 Укус питона 🐍

10 March 2025 08:00

↔️ Разница между is и == в Python

🔹 == (равенство) проверяет, равны ли значения объектов:

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a == b)  # True (значения одинаковые)

print(a is b)  # False (разные объекты)

x = 256
y = 256
print(x is y)  # True (указывают на один объект)

🐍 Укус питона 🐍

05 March 2025 16:00

🔥 lambda — короткие функции в Python

lambda — это анонимная функция, которая записывается в одну строку и не требует def. Используется там, где нужна простая операция без имени функции.

✅ Пример (обычная функция vs. lambda):

def square(x):
    return x ** 2

square_lambda = lambda x: x ** 2

print(square(5))        # 25
print(square_lambda(5)) # 25

nums = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, nums))  
print(squared)  # [1, 4, 9, 16]

even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(even)  # [2, 4]

pairs = [(1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]
pairs.sort(key=lambda x: x[0])
print(pairs)  # [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]

🐍 Укус питона 🐍

03 March 2025 16:00

🔍 Как работает slots в Python и зачем его использовать?

slots — это механизм, который ограничивает атрибуты объекта и уменьшает потребление памяти, исключая хранение dict.

✅ Пример:

class Person:
    slots = ("name", "age")  # Разрешены только эти атрибуты

    def init(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p = Person("Alice", 30)
p.city = "New York"  # ❌ AttributeError: 'Person' object has no attribute 'city'

🐍 Укус питона 🐍

28 February 2025 16:00

Зачем нужно ключевое слово yield в Python?

yield используется для создания генераторов, которые возвращают данные по мере запроса, вместо хранения всего результата в памяти.

Пример:

def count_up_to(n):
    count = 1
    while count <= n:
        yield count  # Возвращает значение и приостанавливает выполнение
        count += 1

for num in count_up_to(5):
    print(num)

🐍 Укус питона 🐍

26 February 2025 16:00

Что такое дескрипторы в Python и зачем они нужны?

Дескриптор — это объект, который управляет доступом к атрибутам класса через методы get, set и delete. Они позволяют гибко контролировать поведение атрибутов.

✅ Пример:

class Descriptor:
    def init(self, value=None):
        self.value = value

    def get(self, instance, owner):
        print("Getting value")
        return self.value

    def set(self, instance, value):
        print("Setting value")
        self.value = value

class MyClass:
    attr = Descriptor()

obj = MyClass()
obj.attr = 42  # Setting value
print(obj.attr)  # Getting value → 42

🐍 Укус питона 🐍

24 February 2025 16:00

🔍 Как работает staticmethod vs classmethod в Python?

В Python есть два специальных декоратора для методов класса: @staticmethod и @classmethod. Они позволяют работать без создания экземпляра, но имеют ключевые различия.

✅ Пример:

class Example:
    class_attr = "Hello"

    @staticmethod
    def static_method():
        return "I'm a static method"

    @classmethod
    def class_method(cls):
        return f"Class method: {cls.class_attr}"

print(Example.static_method())  # I'm a static method
print(Example.class_method())   # Class method: Hello

🐍 Укус питона 🐍

22 February 2025 10:00

Автоматизация тестирования desktop приложений с помощью Dogtail

В статье рассмотрим, как Dogtail заменил Appium для тестирования отечественных Linux-приложений. Разберём его работу с GTK и Qt, взаимодействие через ATK и DBus, а также опыт использования.

🐍 Укус питона 🐍

20 February 2025 08:00

Как работает itertools.cycle в Python?

itertools.cycle создаёт бесконечный итератор, который зацикливает последовательность, перезапуская её с начала после завершения.

✅ Пример:

from itertools import cycle

colors = ["red", "green", "blue"]
color_cycle = cycle(colors)

for _ in range(5):
    print(next(color_cycle))  # red → green → blue → red → green

🐍 Укус питона 🐍

18 February 2025 08:00

⚡️ Как работает @staticmethod в Python?

Декоратор @staticmethod превращает метод класса в обычную функцию внутри класса, которая не получает ссылку на экземпляр (self) или класс (cls).

✅ Пример:

class MathUtils:
    @staticmethod
    def add(x, y):
        return x + y

print(MathUtils.add(3, 5))  # 8

🐍 Укус питона 🐍

16 February 2025 10:00

Как работает getitem в Python?

Метод getitem позволяет обращаться к объектам класса по индексу или ключу, как к спискам или словарям.

✅ Пример:

class CustomList:
    def init(self, data):
        self.data = data

    def getitem(self, index):
        return self.data[index]  # Позволяет использовать obj[index]

nums = CustomList([10, 20, 30])
print(nums[1])  # 20