3620
By Alexey Moiseenkov about startups, AI, ML and consumer product building. Opinions are my own. Only about tech.
Небольшой новостной повод размером в 500 ярдов инвестиций (больше мне кажется, чем любые гос проекты до этого в истории США) в датацентры для AI. А пишут что даже для OpenAI, но четкой формулировки эксклюзивности нет (или я не нашел). Что конечно смахивает на гонку вооружений, но только в AI. В интересное время живем :)
Читать полностью…
Достаточно показательные данные о том, сколько процентов нужно отдавать всяким адвайзерам и советникам в вашем стартапе.
Не более 1% человеку и всего обычно не более 2-3% так сказать на всей дистанции.
Там в сша тикток забанили и все что в целом от bytedance. И вот вам немного логики
Читать полностью…
Друзья,
Каждый день провожу созвоны
Помогаю
Ваще только и делаю что инфобизнес для вас дорогих
Поэтому решил запустить для вас курс, закрытый клуб, платные консультации или просто мне нефиг делать, а денег нет и надо как-то зарабатывать, живу то где-то в какой-то стране, а тут все новое и так каждые пол года
Да нафиг не надо если есть основной бизнес или работа, которая нравится
“Информация из вторых рук всегда выглядит более стройно и убедительно, чем полные пробелов и неясностей сведения, которыми располагает ученый.”
Последнее время часто встречаю посты про какие-нибудь там процессы в компаниях (обычно это не корпорации, а либо стартапы либо небольшие компании около 100 человек). Я большой противник бюрократии на первых этапах развития и так же начальном этапе роста. Нашел для себя несколько первопричин почему же:
1/ любой новый процесс обычно это еще один шаг по модификации информации, будь то итоги встречи или еще одно письмо или комментарии где-то. Чем больше шагов тем более искажена начальная мысль, так же как в переписывании Библии в средние века.
2/ процессы это как вкусовщина каждому свое, самые жаркие споры и вечные о том как же нам вести задачи и какой фреймворк использовать, что редко двигает к результату, а скорее к личной привычке части людей использовать определенные инструменты. И да легче всего обсуждать именно еще один процесс ведь там у каждого будет мнение в отличие от хардовых вопросов (там где действительно существует влияние на результат например архитектура или дизайн)
3/ чем менее квалифицированная команда тем больше процессов в вашей компании и это логично. Так как хочется привести все к рельсам на которых нужно ехать и меньше думать, а думать это сложно. Все фреймворки обычно отсылают нас к заводам (канбан), фабрикам и прочему именно поэтому. По инструкции работать ума не надо.
4/ я не верю в то, что процесс поможет человеку стать лучшим профи, но поможет облегчить усилия на подумать это точно, поэтому процессы часто убивают креативность и идеи, так как по сути сводят все к повторению одного и того же
TLDR: как и наука tech это по сути индустрия умственного труда и автоматизация этого всегда будет уменьшать вероятность получения инноваций. При этом отрицать то, что организация работы нужна я не собираюсь.
Ахаха, ну это за 2000 USD надо было. Здоровому стартапу здоровая экономика.
Читать полностью…
Всех с наступающим! Ну и главное здоровья и чтобы следующий год был всегда лучше чем предыдущий!
Читать полностью…
Новогодний AMA, неделя была откисать по большей части, все-таки в Англии Рождество основной праздник поэтому и я решил отдохнуть. А так ловите опросник, чего было бы интересно или просто оставляйте пожелания 🙂
А кому хочется проверить насколько мощная о3 моделька от OpenAI можете поиграть в те самые задачки, на основе которых она "называется прорывом в причинно-следственных связях"
Рубрика «прочитано, но не до конца понято»:
1/ Про нейронку, которая лежит в основе знаменитого шахматного бота stockfish. Фишка этой архитектуры в том что она старается очень мало менять внутренние состояния и вводные считая следующие ваши ходы. Уважаемая вещь.
2/ Боэций «Утешение философией». Книга вообщем то. Это для того, чтобы понять как мыслили в средневековье. Человек был настолько уважаемый, что его книгу переписывали почти во всех монастырях в Европе. Да и формат диалога в книге интересный. Хотите понять че там к чему было в головах у правителей, читайте смело.
3/ Достаточно старая статья на n+1 про некие уровни в физике, а-ля насколько все сложно и мем, который когда-то выложил Илон Маск. Одна из любимых статей, так как сам разбирался в теории струн (несколько лет, так для себя).
4/ Кажется откопал чисто случайно откуда взялся термин JTBD (job to be done). В шестидесятых некий Теодор Левитт, который работал в Гарварде как экономист и препод, выдал теорию под названием "маркетинговая близорукость". Если по-простому, он толкнул идею о том, что куча компаний тупят, определяя себя через свои продукты, а не через то, какие потребности они закрывают (сейчас эту тему и переупаковали в фреймворк "работа, которую нужно сделать").
5/ достаточно прикольный плейбук по монетизации от чувака из Eventbrite. Понравилось как просто и легко построены решения на основе базовых показателей таких как виральность, ретеншен и так далее.
6/ всем желающим разобраться в квантовых вычислениях рекомендую
Мои пять копеек в мир великих AGI предсказателей и обожателей OpenAI.
Мне очень понравился сегодняшний релиз очень дорогого умного брутфорса. Или если хотите аналога alphaGO, но для определенного типа задач (затачивают под матан и логику кажется с геометрией). Чтобы лучше понимать откуда такая цена за прогон (решить по сути детскую задачку стоит 1500 баксов, но с математикой серьезного уровня там не все супер круто, 25% только по бенчу, стоит учесть что там очень серьезный бенчмарк и требует от человека крайне сильных знаний - меня максимум на одну с половиной задачу хватило), то лучшая аналогия это понять как работает та самая архитектура, которая всех выиграла в игру го. А там был внутри так называемый MCTS (monte Carlo tree search). И пару сеток который генерили ответы к позиции и дальше по ним шел такой умный поиск. Вот моя ставка что текущая версия o3 это оно и есть. Это какой-то умный алгоритм поиска плюс сеточка (скорее всего даже небольшая типа на 70B параметров). И вот ее тысячи прогонов в определенном окружении стоят столько.
Еще более простая аналогия это брутфорс, но не в лоб, а с подсказками. Как бы сетка подсказывает чего точно быть не может или что точно должно тут быть. Это сильно сокращает количество вариантов и поэтому процесс хотя бы сходится. Думаю, что будущее за сетками и еще несколькими внешними алгоритмами типа MCTS или Program Synthesis. Как ограничитель во времени используется идея test time compute.
Кстати один из авторов alphaGO Noam Brown перешел в OpenAI как раз где-то год назад, вот и результат.
Касательно AGI, черт знает что это конкретно, но типа прям разум и все такое, сам принимает новые решения доселе невероятные, то еще долговато. Но не так прям чтобы нереально. Лет 10-15.
На картинке график популярности MidJourney. Это все про генерацию изображений и прочего графического. Относительный график, но важный. Он хорошо показывает насколько скорость и момент важны в цикле жизни продукта в интернете. Как легко можно стать лидером и так же легко потерять ветвь первенства.
Ни что так не важно как момент и тайминг когда вы делаете ваш продукт или стартап.
Конкретно у ребят получилось вырасти, использовать релевантные комьюнити инструменты, получить супер важные данные о предпочтениях чтобы быстро итерировать с моделью, НО так же отстать в производстве большого веб продукта, найма большего количества людей для более быстрых параллельных итераций в модели и продукте и проигрышу большим ребятам. Основатель тем не менее утверждает что проект не брал венчурное финансирование (что конечно можно прочитать как «деньги мы взяли, просто вот не у фондов или вам не скажем»).
Минутка саморекламы кстати, а не рекламы обычной. Мы с Аней работали когда-то в mail ru еще на заре карьеры. Да и как-то вот периодически говорим на ее канале.
Помимо того, что ничего сверхъестественного я не говорю, мой контент часто приземленный. Но тем менее в воскресенье под фон может и зайдет.
Тык тык
Google там сделал прогресс в квантовых процессорах, и если половина чуваков вам просто постит заголовок, что мол смотрите штука считает то что классический комп считал бы дофига лет, то я вам всегда советую почитать Reddit или работу и понять, что задача для заголовка выбрана специально, чтобы квантовый проц решал ее быстро, а классический медленно.
А так прогресс ощутимый, еще лет 10 думаю до нормальных применений. Жду.
Кстати еще не люблю культ страданий. Постоянное нытье, как тяжело мол в стартапе быть, в корпорации быть, как сложно код писать когда руководитель дурак или вокруг одни дураки. Вот от людей с таким посылом и в целом нарративом надо бежать. Проблемы обычно именно из-за них. В своем глазу и бревна не увидишь.
Читать полностью…
Есть короче такая мантра в индустрии про количество, которое якобы перетекает в «качество», ну результат.
Стандартная формулировка: вам нужно пропитчить вашу идею 200 раз и будет конверсия, или когда вот вы опросите 300 клиентов вы наконец поймете что к чему.
У меня абсолютно обратная логика. Чем больше вы фигачите в одном направлении и не чувствуете никакой отдачи кроме отказов без эмоций и прочего то нужно меняться и похоже кардинально. Во всех отказах есть свои причины. Понимание этих причин часто ведет к понимаю общих принципов работы той или иной индустрии.
И больше всего не понимаю, когда эти бесконечные отказы подают как мол «ты старайся, когда-то получится». Никакой связи нет. Надо уже привыкнуть, что без опыта (успешного) удача больший фактор чем настойчивость.
А вам что больше помогало настойчивость при большом количестве отказов или смена стратегии и новые попытки?
Так как тема выходного дня бан тиктока в сша, слежу прям интересно. Сделано конечно Трампом все круто, банят тикток, все молодежь не верит, приходит Трамп и говорит все будет ок, даже вординг внутри приложения поменяли.
Так голоса и зарабатывают. Четко.
Апдейт: ну все, работает :)
Рубрика «прочитано, но не до конца понято».
1/ очень надоела тема агентов и их всемогущей силы, из каждого утюга. Даже нашел работу такую, которая мол говорит это не панацея. Еще работа антропика говорит, что агенты нужны очень мало где и классические алгоритмы по автоматизации очень даже неплохо справляются.
2/ понравилась статья по предсказанию трендов в AI. Просто занимательно и очень внятно написано.
3/ изучал какие у нас города дорогие для жизни, а какие нет, раньше не знал об этом сайте, а у вас есть такие интересные ресурсы поделитесь плиз
4/ узнал что такое инвектива
5/ пока ехал дочитал Князь Света Роберта Желязны, рекомендую любителям фантастики
6/ посмотрел два интервью, одно с Шале который очень крутой чувак в AI и запустил ARC Prize и моего любимого физика современности Роджера Пенроуза
7/ нашел свою первую лекцию в МФТИ еще 2016 года кажется
Правда про венчуров. Хороший ответ и особенно сравнение с тем фактом, что если ты сидишь на первом ряду в играх топ команды это еще не значит, что получится ее тренировать.
Я так же идейно поддерживаю идею, что лучшие партнеры в фондах это те кто сам строил компании.
Возвращаюсь из отпуска. Тут такое дело Nikita Bier запустил «новую» аппку. Explode. Суть та же, что и ранее только рассылка невидимой фигни идет через iMessage. Ранее он продал tbh в Facebook и GAS в Discord.
На что обратил внимание:
- инвайт в апп висит в activity даже если апп убит и живет он целый час аж
- после приглашения трех друзей, апп как бы должен заработать, но нет ты получаешь paywall с free trial на месяц - гениально скамово
- остальное все супер приятно и по максимум используются разные интеграции с фишками iOS
Запуск тестов дистрибуции был в августе где-то. Тюнили пол года.
Апп линк
Twitter анонс
Понравился видос с ответами CEO Nvidia о его лидершип команде топов, которых 60 человек (кек). И объяснение этому разумное. Главное сократить глубину иерархии и проводить меньше 1на1, чтобы не было привилегий к доступу к информации, что создает дисбаланс во власти и управлении. Да и на 60 человек и правда не сделаешь столько 1на1. И фидбек он дает при всех на общих встречах. Короткий видос.
Ну а вообще это все говорит лишь о том, что процессы и иерархия вторичны и главное чтобы был результат. А как к нему прийти дело уже частное.
“В науке существуют реальные знания и знания, создающие духовный комфорт;”
Глас Господа
Станислав Лем
Вот абсолютно тоже самое я считаю про курсы, советы, адвайзеров и прочую муть.
Я выявил некоторое количество достаточно абстрактных признаков «полезного взаимодействия» с курсом, книгой, человеком в профессиональном поле, которые ведут к повышению вероятности успеха в текущей деятельности.
1/ помощь требует времени, прямо как в терапии, вылечиться за раз не получится, так и понять как заработать миллион или научиться строить продажи на зарубежном рынке. И обычно времени нужно много (любые практики переносить тяжело учитывая разницу в майндсете и команде и текущем процессе).
2/ знания это боль и унижение особенно после 30. Потому что ни у кого нет желания учиться (обычно это эффект подмены а-ля если посмотрел короткий ролик с дофамином то мол если там информация интересная то поучился). Я в целом считаю что образование для взрослых работает только в определенных и достаточно узких кейсах. Поэтому учиться должно быть неприятно и сложно и мучительно. И даже моментами бесполезно на короткой дистанции.
3/ изучение кейсов других это просто набор кругозора и все. Ценность MBA в нетворке умных людей, ценность онлайн MBA мне не ясна. Более того многие кейсы настолько сильны привязаны к времени когда это происходило (люди, культура, исторический контекст, состояние рынка и сотни других факторов), что невольно понимаю что толку сейчас от этих знаний как он знаний быта средневековой деревни. Поэтому изучая чужой опыт старайтесь как можно быстрее ответить себе на вопрос могу ли я очень быстро применить это без серьезных изменений в процессах или продукте.
4/ доверяй, но проверяй! Спрашивай каких конкретно достижений в цифрах добился ваш коуч/адвайзер и прочие. БЕРИ РЕФЕРЕНСЫ на человека и ищи сам на рынке их (обычно сам коуч дает 2-3 человек).
5/ и наконец - отдыхай побольше, это самый эффективный улучшатель настроения, не хочешь - не делай. Работать с календарем 24/7 забитым бесполезными встречами нагружает мозг так, что не останется времени подумать, а без «подумать» вряд ли выйдет что-то адекватное.
AI убьет «подставить название профессии» или очень популярный реддит пост про новую рекламу Coca Cola, которую сделали с помощью AI и маркетологи срубили себе годовой бонус
https://www.reddit.com/r/mildlyinfuriating/s/wcPdBrjuNN
Заметил такую штуку. Часто какой-нибудь head of ai ищет себе в команду senior product manager. Чтобы мол присоединиться к инновациям. Я читаю это так: короче есть тут пару идей, кто хочет таски в Jira писать, я буду диктовать на коллах?
Но обязательно опыт в ML/AI!
https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough
Ну что ж новая о3 модель подвозит очень крутые цепочки рассуждений и даже нормально решает бенчмарк тех кто сомневался. Да здравствует test time compute. Ждем релиза в начале след года. Или позже :)
Заметили, как все билдеры аппов на AI (ну все эти эксперты по промтам) типа гороскоп, коуч и прочее резко стали билдить агентов. Мол мы поможем вам создать то, что сами не смогли никому продать. Сделай своего агента, который будет эксель заполнять (кстати можно и без AI там формулки написать).
Так наблюдение.
Иногда буду еще такие короткие факты постить а-ля TIL (today I learned).
Сегодня узнал где мы находимся на очень большом масштабе так сказать. Ланиакея с гавайского (и такой есть да) - необъятные небеса. Просто красивое название.
Одной строкой - вышла новая llama 3.3 70B метрики как у 3.2 405B. Meta норм так идет.
Читать полностью…
Ставшая хитом рубрика "Прочитано, но не до конца понято".
1/ Пэйпер от дуолингво, про как ребята сделали алгоритм для пушей для поддержания вовлечения и так далее (бандиты и все такое).
2/ Какой-то старый курс по рекламке и моделям которые там используются (конечно же старый, но мне нравится как в старых курсах подается база, читал наискосок, вроде ниче сложного)
3/ Достаточно фундаментальная работа про смысл аукционных алгоритмов или что выбрать бабки или эффективность (короче говоря клик бейт или реальная польза от товара/целевого действия). Крайне рекомендую для понимания как работает реклама в целом и где там проблемы.
4/ О том как считать ваши расходы, когда собрались хостить/тренировать свои модели
5/ Что-то Курта Геделя по теме решения уравнений общей теории относительности и первых работ по структуре вселенной и времени в ней, зачем я не знаю, но говорят работа породила целое течение в этой области, какое тоже не скажу 🙂
6/ Старый блог с задачками, в этот раз популярная: Сколько в среднем нужно взять случайных натуральных чисел, равномерно распределенных на отрезке от 1 до n, чтобы их сумма превысила n ?
7/ Пока ниче не делаю читаю книжку про историю Blizzard (игровики такие), там прям ух дух треша чувствуется сильно.
8/ Ну и классика французских мылсителей про закон, мне кажется один из самых сильных трудов да и книга там четкая есть того же автора Фредерика Бастиа