3620
By Alexey Moiseenkov about startups, AI, ML and consumer product building. Opinions are my own. Only about tech.
OpenAI тратит на штат в ~1500 человек 1.5B USD. Ну. Это наверное самая дорогая команда в мире, которую я видел. Так еще 3.5B USD жгут на сервера. Ждем новый раунд.
Читать полностью…
Марк, конечно один из лучших CEO. Кто бы, что ни говорил. Посмотрите на цели компании в 2015 и как они выглядят сейчас. Очень правильное и реалистичное ощущение рынка и цифр, которые можно достичь.
Читать полностью…
Короче мне было бы лень постить все это и говорить, смотрите что откопал за фичу, которую тестируют. Нашел такой кайфовый ресурс, кому интересно следить за тем, что тестируют в больших соц сетях.
Читать полностью…
Четверг, время поделиться новостью. Горжусь этой сделкой и вторым для себя экзитом.
Работал над ней долго и усердно.
Спасибо команде и инвесторам за доверие, а близким - за поддержку!
Впереди ждет много работы вместе с Xsolla!
П.С для всех, кто хочет разделить радость и поделиться новостью, просьба не забыть дать ссылку на мой канал. Спасибо.
Пока пишу полезный пост, решил написать бесполезный.
Начал замечать, что многие заводят из индустрии (русскоязычный tech) себе каналы и в самом начале ведут его открыто, честно, пишут часто, почти не готовят контент. Обычно такие каналы мне читать интересно. Потом у ребят прибавляется аудитория и становится еще один канал про «это» и просто шаблонные посты от SMM менеджеров. И в этот же момент появляется второй канал, типа где снова честно и легко человек пишет что думает.
А нафига простите? Какой вообще смысл так делать? Мне действительно интересно ваше мнение, тем более тут много ребят с большими каналами.
Одна из причин (наверное не для всех), что для многих канал становится весомым источником дохода.
Придумал идеальный коворкинг. Это значит такое заведение, где вы можете бронировать переговорки, которые обнесены клеткой Фарадея. Уверен, что ваши брейнштормы будут проходить очень эффективно и все будут очень внимательны. Выйти со встречи нельзя до ее конца.
Читать полностью…
Если вдруг надо выбрать модельку для ваших задач, посмотреть там цены, скорость, провайдеров. Советую следующий ресурс.
Читать полностью…
Реальность генерации видео. 1 минута ожидания, 5 секунд видео, 1.5$ цена, 10 артефактов и багов внутри.
И все еще не понятно зачем. Но по моим прикидкам выходит, чтобы собрать успешное видео сейчас нужно наверное пару тысяч долларов для клипа в секунд 30. Думаю, что года через 3-4 такой клип будет уже стоить около 1 бакса. И все еще не понятно зачем, кроме автоматического тестирования креативов на уровне биржи/DSP. А какие еще крупные рынки?
Авторы того самого бенчмарка подвезли роутинг для ваших запросов в LLM, чтобы понять в какую лучше сходить с вашим prompt.
Читать полностью…
Если в вашем продукте больше фичей (кнопок и действий) чем DAU, советую задуматься.
Читать полностью…
Ожидайте в 2024, ой 2025, ну когда там дешево inference будет делать и все падать не будет, а в 2026
Пост по итогам моих собеседований в Google & Microsoft. Только спустя 10 лет. Именно 10 лет назад мне отказали в Google, и позже взяли в Microsoft (команда Yammer).
В то время еще не было повального количества курсов и прочей мути про Product Management, ну либо мне было 23 года и я не особо был в теме. Но работал в Яндексе и считал, что крутой и достоен попасть в самый топ топов и на вершину хит парада - Google. Я не особо готовился, просто подал резюме на вакансию в Швейцарии без специфики (Product Manager). На удивление получил отклик и процесс начался. Кстати говоря собеседование было тупо по телефону и причем все 3 из вроде 4-5, на оффсайт меня не взяли. 90% вопросов были настолько жестко технические, что я понял, надо готовиться и повторять все что делает Google и понимать как работает каждый их продукт. Да и еще алгоритмы там всякие в голове надо было штурмовать. Знаменитые отсылки к подсчету мячиков и всякие другие головоломки. И я горел с этого просто жесть (сейчас тоже многие горят кстати).
Прошло пол года, я осознал что надо готовиться и пошел в Microsoft и вакансия такая же только команда была известна, и на этот раз я прочитал книжку Cracking PM Interview. И в этот раз спустя 4 раунда получил приглашение. Но отказался по личным соображениям - типа Microsoft не так круто.
Но к чему это я. Раньше бесился и думал нафига эти задачки и все такое, ведь надо исследовать гипотезы, строить а/б тесты или что там еще говорят важно. А спустя 10 лет понял, что на самом деле мир Software Development это про людей (как и все остальное), а работаем мы с разработчиками и именно с ним нужно строить и если ты друг не можешь и не понимаешь никакое знание фреймворков не поможет, а вот знание алгоритмов поможет и еще как. Я бы даже сказал можно нафиг выкинуть все знания подходов к продуктовому менеджменту, но если ты можешь сказать чего хочешь и построить это с командой это вин, остальное детали.
Советую книженцию - How Google Works
Ваш капитан да да (с)
О, вот это нормальная тема. Часто спрашивают какая же модель/технология так озвучивает и сколько стоит. Вот в принципе таблица которая позволяет плюс минус оценить качество. Надо бы еще цены добавить, но для себя можете сами глянуть и проверить что топ2 модель сильно дешевле eleven labs.
Читать полностью…
Одной строкой: релиз новой версии llama 3.1 от Meta. Говорят на уровне chatgpt & co https://llama.meta.com/
Читать полностью…
Пост первый о сделках, m&a, стартапах.
Есть два типа сделки:
- стартап покупают
- стартап продают
Большая часть сделок на рынке на самом деле второго типа и это важно понимать. Чуть разберемся с каждым.
Стартап покупают это когда к вам самостоятельно без особых усилий приходят и начинают предлагать переговоры о m&a (merge & acquisition слияние и поглощение), ну хотят вас купить. Обычно существуют несколько градаций что именно покупают:
- сделки до 100М USD (далее все будет в долларах) это когда в основном покупают команду и ее экспертизу в строительстве чего-то (продукта, продаж, маркетинга и так далее). Например покупка стартапов Nikita Bier относится к этой категории. Как и у меня.
- сделки от 100 до 500M это уже покупка пользователей/контрактов/чегото еще что очень важно для вашей компании, покупают так называемую North Star Metric если грубо и ее темпы роста. Не забываем что команда часто идет в комплекте. Самый яркий пример из последних это BeReal.
- сделки выше 500M за редким исключением (Instagram & messengers) это покупка бизнеса. В случае с так называемых исключений это обычно строгое понимание что покупают лидера рынка (Twitch, YouTube etc) и понимание как эту лидирующую позицию использовать на благо бизнеса покупателя.
Пришли, купили (про то как сделка ведется будет отдельно), дальше kpi & 10-20% от суммы сделки выдают upfront. Редко больше, еще редче вся сделка сразу в cash (Twitch).
Но на самом деле большинство сделок это когда надо найти выход для вашего стартапа и продать его. Тут важнее кто твой инвестор или кто у тебя в команде фаундеров. Потому что именно нетворк и возможность найти, где твоя команда и экспертиза нужна и быстро реализовать такой ход и есть вся суть. Продавать намного сложнее, чем договариваться о цене в случае когда тебя покупают. Поэтому тут раскрываются все качества команды и особенно фондов, которые тебе дали денег. В моем случае в прошлой истории, когда я делал Capture партнер из GC очень быстро понял, что нужно продавать и сделал порядка 10-20 разных встреч, где по его мнению мы могли бы усилить команду или экспертизу (кстати говоря думаю что можно было продать, только очень не хотелось тогда идти в ту компанию и я решил закрыть).
Мой вам совет, тем кто делает что-то свое - думайте о том как делать exit и что вам для этого надо. Это не для вашего дека, где вы продаете будущее. Это для того, чтобы вы понимали какие инвесторы и кофаундеры кроме продуктово-технических вам нужны. И именно поэтому в опытных фаундеров инвестируют больше.
Все, что нужно знать о силе и уме моделей OpenAI и особенно математических бенчах
Читать полностью…
Тем временем Андрей Карпаты основал edutech https://eurekalabs.ai/
Нравится сайт. Уверен будет полезно. Ну и думаю он еще одну компанию делает AI для embedded. Будет в холодильниках нейронки гонять.
Интересно как быстро его курсы будут копировать ну и подход.
Ваши гипотезы через год какой будет annualized revenue (это когда текущий месяц умножают на 12, мол churn меньше роста точно).
Читать полностью…
Вот вам свежий запуск. Ребята https://runway.com/ явно решили хайпануть. Они разослали одним из самых известных авторов в Twitter сумки с кодовыми замками, которые откроются с запуском платформы (через менее чем 24 часа получилось у всех кто получил). Те конечно же запостили это дело в свои аккаунты и теперь все обсуждают что это за такая платформа. Хороший ход.
Читать полностью…
Из мира удивительной статистики.
Короче значит лучше? Интересная статистика по названиям стартапов:
- Короткие имена = больше шансов на финансирование
- Посевная стадия: названия <6 букв в 2 раза чаще доходят до Series A, чем 15+ букв
- На Series B разрыв еще больше
Только 25% стартапов меняют название в первые 2 года. Может стоит переименовать свой стартап? :)
Давно говорю, что самый сильный соперник Google на рынке поиска это TikTok. Дождались наконец-то релиза их продукта.
В поиске теперь суммаризирует видео в выдаче и подчеркивает основные моменты. То что надо! Я уже достаточно часто ищу рестораны или кафе через TikTok.
Что ж еще одна соц сеть для друзей и статусов. Топ1 в США.
https://apps.apple.com/app/id6478601246
Так, мысль выходного дня. Почему-то все эти большие LLM провайдеры смотрят вот в этот бенчмарк. Называемый ChatArena. Это там где вы выбираете ответ из двух LLM, ну и типа ранжируете таким образом через попарное сравнение потом все все все модельки.
Считается что это такой прям честный лидерборд. Но вот кто сидит на этом сайте? Я очень сомневаюсь, что там сидят ну скажем «простые ребята с завода». То есть смещение оценки относительно аудитории не происходит ли? Не считаем ли мы что такой сэмплинг метод ну так себе работает?
Или почему так доверяем этому бенчу? Может тут у нас в канале есть кто-то, кто может мне за это пояснить.
Пока самый сложный вопрос для всех, который я задаю на собеседовании это "Что будет когда умножишь вектор строку на вектор столбец"
Читать полностью…
Одной строкой. Spotify запускает свою платформу для экспериментов как service.
Читать полностью…
Ну я бы начал сразу 7 планировать, типа там уровень чего можно сразу заложить?
Узнаю подход Microsoft 😏
Тем временем Андрей Карпаты похоже скоро запускает курс напиши свою LLM с нуля и узнай все, что с ней можно делать. Горячо рекомендую, мне его видео кажутся самыми понятными и информативными. Такими и должны быть обучающие курсы.
Читать полностью…
Пятничные данные о зарплатах в США (в год, запятые там где надо, да да вы не ошиблись)
Читать полностью…