3620
By Alexey Moiseenkov about startups, AI, ML and consumer product building. Opinions are my own. Only about tech.
Насколько же все-таки крутая позиция у Сэма Альтмана. Вдумайтесь:
- ты релизишь супертяжелые закрытые модели которые требуют нереальных ресурсов (compute)
- прогибаешь всех на то, чтобы обучить такие надо ой как много серверов
- едешь собирать на свою магию бабло
- а дальше говоришь «пацаны будущее бабло мира это compute»
Гениально. Я считаю как продавец стартапов и технологий точно топ своего времени.
Тык
Очень внятно и понятно от Hugo Barra и я пожалуй ровно такого же мнения про Apple Vision Pro
https://hugo.blog/2024/03/11/vision-pro/
Рецепт на «скромный» сид раунд:
- AI
- побольше рисерчеров из покруче универов
- главное делать foundation модель чтобы обосновать размер вложений «нам нужны самые большие кластеры видях»
- делать демо на training data чтобы все инвесторы офигевали
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-12/physical-intelligence-is-building-ai-for-robots-backed-by-openai
А что по подпискам?
https://www.revenuecat.com/state-of-subscription-apps-2024/
P.S. порадовал вот этот факт Billing errors account for over 23% of churn on the App Store
По этому сюжету надо снимать фильм, просто как в слухах.
https://www.businessinsider.com/google-engineer-ran-secret-startup-china-stealing-ai-tech-doj-2024-3
Китайцы (2) осуществляли реальный промышленный шпионаж. Работали в Гугле сливали доки, ездили с ними в Китай и там делали стартап на их основе. А в это время друг прикладывал карточку в офисе, чтобы как бы ты числился на месте. Короче классика.
А крал ребята он схемы как делать TPU чтобы гонять AI. И на фоне того, что совсем недавно Винод Косла говорил что AI нужно вообще национализировать то драма начала развиваться быстро.
Материалы для ознакомления:
Андрисен в тви
Иск
Тред Винода Кослы
Мне кажется это не так интересно сейчас с LLM vs тем, как говорил Jobs. Просто виртуальный персонаж имеет очень мало привлекательности vs живой. Но сам факт, что уже тогда были такие рассуждения захватывает.
Читать полностью…
Спасибо всем, кто проголосовал. Вставлю свои пять копеек.
Есть несколько аспектов с которыми я сталкивался и просто перечислю мое отношение к ним:
- founders & founding team для меня разные вещи, первое это те самые о ком вопрос, а вторые те, кто был в начале прост рядом
- фаундеры помимо, того, что несут бенефициарную ответственность как общие риски, являются двигателями создаваемой компании и в моей голове просто не умещается, как основные люди могут владеть 1% в момент создания компании
- если мы говорим про венчурные компании, то важно как на это смотрят инвесторы и тут консолидировано есть мнение - у тебя больше 10% значит с тобой надо считаться и серьезно (обычно у меня в практике уже 5-10%), сидеть сбоку и ничего не решать с 10%+ уже не выйдет
- возможна позиция, когда такой статус согласуется внутри между акционерами и по сути человек его использует (ну типа у тебя 1% но ты попросил можно ли тебя так называть - тебе сказали ок), отношение к этому инвесторов неизменно, если у тебя меньше 10% вряд ли ты сможешь потом поднимая бабки смело так говорить (проверяется часто как часть бэкграунд чека в питчбуке и берут на тебя референсы)
Одним словом, я считаю это ответственность, а не статус. Если кто-то предписывает себе такой статус - спросите за что человек отвечал и что сделал для компании, а потом желательно проверьте.
И как пишет YC
If you don’t value your co-founders, neither will anyone else.
И мое любимое
Одна из наиболее недооценённых противоречивых идей, которую когда-либо высказывал Питер Тиль, заключалась в том, что неудачи ничему не учат.
Просто подумайте, сколько мифологии существует вокруг оправдания неудач как "ну, я из этого извлёк урок". Это практически мантра PMC (профессионально-менеджерского класса) "учиться на своих неудачах и ошибках", все с типовыми вопросами на собеседованиях вокруг "расскажите о случае, когда у вас что-то не получилось".
И тем не менее, Тиль утверждает, что из неудач вы не извлекаете ничего полезного — потому что неудача всегда переопределена.
Другими словами, если что-то не работает, то это могло также *не сработать* по 99 другим причинам.
Проверено на себе и своих стартапах.
Конечно, все наверное уже почитали, что Elon Musk подал в суд на OpenAI и на Сэма в частности, что ты такой предатель и начал на всем зарабатывать. Но я подозреваю что помимо эфемерного шанса выиграть (просто затянут даже например), одна из идей может быть такая, что часто компании на которые подан иск не могут заключать серьезные b2b сделки и нужно сильно больше времени, чтобы договориться. Мне кажется ход тактический. Правда для чего? Пока не уверен.
P.S. Ну еще говорят типа так узнают инфу про GPT4 или там 5, потому что юр фирма мелкая. Но я все еще думаю, что дело в замедлении количества сделок. Посмотрим.
К новостям бинаризации моделей (ну на самом деле -1,0,1). Если кратко:
- работа https://huggingface.co/papers/2402.17764
- говорят что дает такое же качество сам трансформер (ого)
- очевидно целый простор оптимизации железа под такие нужды (нвидиа скоро пойдет вниз к концу года)
Почему я тут пишу про все это. Понимание LLM и прочих генеративных моделей и слежка за тем, куда там все движения позволит вам лучше понимать юз кейсы и какие устройства и железо выиграет от всего это движа. Очевидно что этот год будет год оптимизаций и практически все к концу года будет работать on device в том или ином качестве, что конечно же открывает разного рода возможности. Но нельзя забывать:
- все локальные модели будут скорее всего работать только на посл моделях устройств
- все еще это не будет по качеству уровень GPT4, но быстро оценивать и давать саммари прям внутри клавиатуры будет
- все еще плохо с фактами и личными данными (векторный поиск теряет слишком много информации по пути - хотя там есть свои ухищрения)
Уверен, что окно возможностей залететь в этот мир закроется к концу года. Самое время делать что-то :)
Мимолетом вышла работа по генерации уже контролируемых сред. Ну знаете такие миниигры типа Марио.
Все еще напоминаю, что это не значит что всем гейм девелоперам капут. Нужен огромный одинаковый по своей сути датасет что как раз подходит для платформеров.
Внутри:
- LAM Latent Action Model что позволяет делать динамику с действиями (вашим джойстиком)
- стандартная уже тема video tokenizer с трансформером поверх
Итого пока 1FPS и миллионы памяти жрет.
https://sites.google.com/view/genie-2024/
Достаточно интересные данные. А именно пересечение аудитории между Reddit и другими сервисами. Twitch лидер, и оно понятно, на Reddit крайне сильная игровая тусовка.
Читать полностью…
Managing Director YC дает хорошую подсказку о вопросе, а что если Google будет делать тоже самое что и ваш продукт:
When a startup is competing against a large competitor, they aren't competing with the *entire* company, they are likely competing with some PM focused on internal politics/career progression.
With this framing, it shouldn't be surprising to see startups win as often as they do.
Но забывает сказать о силе дистрибуции. Если вы конкурируете с большой компанией вы должны достигнуть достаточного скейла до того как там сделают релиз. А это уже чуть чуть усложняет задачу, чем просто конкуренция с каким-то продактом.
Index Ventures выпустили прям большой труд о том как скейлить компанию в стадии роста. Крайне рекомендую к изучению. https://www.indexventures.com/index-press/scaling-through-chaos/
Читать полностью…
Тот самый питч дек, который мне нравится. Все кристально понятно, разложены все сценарии, tech enablement фактор, рынок, и крайне просто прочесть и даже без деталей представить себе сервис. Обозначен прогресс и планы.
Оригинальный дек Uber. UberCab.
Палата представителей США поддержала законопроект об обязательной продаже TikTok или его запрете, документ направили на голосование в Сенат — Reuters
Что там у нас по регуляциям? 🙂
Автоматизация.
VC-backed AI employee startups are a trend.
Here are some that raised in 2024 + total funding:
Software Engineer - Cognition ($21M+)
Software Engineer - Magic ($145M+)
Product Manager - Version Lens ($1.6M)
Data Scientist - TextQL ($4.1M)
Data Analyst - Fluent ($7.5M)
Chief of Staff - Mindy ($6M)
Universal Employee - Ema ($25M)
Financial Analyst - Finpilot ($4.5M)
Financial Analyst - Rogo ($7.5M)
Compliance - Norm Ai ($11.1M)
Receptionist - Arini ($0.5M)
Loan Officer - Casca ($3.9M)
Hotel Concierge - Runnr ($1.2M)
Designer - SevnAI ($0.5M)
Customer Support - Sierra ($110M)
Customer Support - Rasa ($70M)
Постоянно спамит этой рекламой. Я когда-то сам такой херней страдал много. Но кажись, в таком воркшопе нужны люди, которые работали в компаниях, чтобы действительно понять случайно вышла та или иная фича или там правда была стратегия.
И да все еще не понял это про бизнес, продукт, или про что?
P.S. На то чтобы у меня написать стратегию обычно уходит месяцок минимум.
Так ну что там по программистам/инженерам https://www.cognition-labs.com/
Очень хорошо и натурально описал прогресс таких систем Карпаты
https://x.com/karpathy/status/1767598414945292695?s=46
Гайд по фандрейзу. Бесплатно. Ну ладно, ваше время и есть деньги.
Поехали. Для начала вводные:
- я не знаю как поднимать у ангелов, фондов в MENA, family offices. Могу только предполагать, что личные связи там влияют еще больше чем все что я буду перечислять.
- в 2 из 3 своих компаний я поднял деньги у топ тир фондов (ну ладно в призме термшитов насобирал скорее ото всех кого можно). Разговор будет о них. Могучих топ тир.
Подход, который я описываю не есть рецепт успеха, но точно повысит ваши шансы.
1. Умение найти точку пересечения с топ фондом очень важно, даже если никаких шансов чтобы у них поднять. Там целая команда работает по сути на market making. Значит именно их проекты скорее всего будут определять landscape вашего продукта. Неплохо бы узнать их консерны и прочее ведь так?
2. Стадия подготовки. Пожалуй то, чему я уделаю миллион внимания.
Так из чего она состоит:
- Идея. Я не оцениваю идею как таковую, но вот степень ее проработанности есть ваш первый результат. «Идея не важна» бред имхо. Мне требуется порядка полугода на то, чтобы сформировать в голове первую версию вижна. Что важно:
- понимание технологии или enablement factor. Ведь, вы редко делаете саму технологию, ну если да - я вам завидую. Это дорого. Поэтому вам важно чтобы в эту технологию верил рынок (как потребители так и инвесторы). Вы не можете сбацать что-то быстро, это кропотливый и часто технический труд что выявить за счет чего и какие проблемы вы будете решать. Не знаете как работает attention и делаете AI - будет тяжко.
- обкатка через нетворк (мне обычно тут тяжело), вы ходите по всем тусовкам/чатам и прочим и пытаетесь понять что кого беспокоит и почему. Ищите фидбек. Меняете свои убеждения чуть ли не каждый вечер. Такой градиентный спуск.
- команда. Инвестируют в людей, и важно найти с кем вы сможете работать следующие лет 10 и они смогут довести до ума задумку и разделяют вижн. И да, любой топ инвестор сразу видит верите ли вы в свою идею и продукт, обмануть не выйдет. И по сути он делает ставку: вытяните ли вы следующие три раунда, сможете ли уволить всех когда надо, будете ли пахать 24/7 и тянуть всех за собой. Ибо это очень тяжело.
- вижн это про то, как будет выглядеть мир после того как вы сделаете то, что задумаете. Задача питча заставить поверить их в тот мир, который вы создаете. Не поверят в такой мир - дальше не важно. На самом деле я думаю это одна из самых частых причин отказа. Она крайне просто формулируется в голове у человека (типа блин херня какая-то), поэтому внятное изложение вашей задумки это половина успеха. Отсюда все эти элеватор питчи и прочая муть. Проверка на то, что вы оооочень хорошо знаете о чем ведете речь.
Допустим вы действительно выписали всех лидеров своей области и всех инвесторов из топ фондов которые в нее инвестируют:
- подписались в твиттере, поставили колокольчик и сидите следите что им интересно, как они видят рынок и мир через 5 лет
- любой топ фонд имеет технических адвайзеров или партнеров, изучили что они делали, в чем они хорошо, знаете чем они могут вам помочь (знания, связи, тренды в корпорациях итд), ведь классический Американский вопрос «чем я могу тебе помочь» ровно про это, деньги нужно умножать на помощь от партнеров. Так вероятность что они сработают выше. 1% уже сильный прирост.
Дальше триггерная коммуникация. Увидели пост/мнение/релиз который про ваш landscape. Пишем обстоятельный коммент/письмо. Контекст работает. Половина моих интро это тупо письмо в холодную в правильный момент. Надо писать как такие письма делать? Если что ChatGPT норм предлагает если тему задать и идею. И да этот цикл продолжается месяц два. Не думайте что триггер возникнет сразу. Терпение и труд.
Пожалуй хватит на сегодня. И заметили ни слова про текущие ваши результаты. О них попозже.
Буду рад вашим вопросам. И не выключайте камеру на звонках плиз :)
P.S. Я отдельно напишу про эту великую тактику написать 1000 писем.
Тренд набирает обороты. Хочешь модельку задеплоить и картинки погенерить - сходи в министерство. Индия в целом жесткая в регуляциях. Но ждем похожую тему везде.
Читать полностью…
Советую всем, кто верит в AGI и магию LLM. Must read https://docs.google.com/presentation/d/1DQQQJM0LwgdyPMB92LdwPqw-DrXkWeBAKbZ_bPPB0iM/edit
Читать полностью…
Чутка не дотягиваю по заработку, надо ставочку на конслатинг за секунду поднять
Читать полностью…
Все конечно же слышали про заработки от каналов. Ну теперь телега будет делиться 50% полученного дохода. Да еще и через TON экосистему выплачивать. Отличный ход - докапитализация своей крипты. Браво.
Но в целом напоминает ход Маска в бывшем Твиттере с выплатами на основе просмотров. Которые первый месяц радовали, а потом резко просели. Аудитория у Telegram в целом не самая дорогая (не так много usage в самых дорогих странах), поэтому будет интересно понаблюдать на динамикой выплат. Но в моменте это отличный ход и движение вперед.
Пост выходного дня. Или мое искреннее удивление. Огромное количество людей читают про всякие продуктивити лайф хаки, чек листы, как успевать все и не забыть ничего, читать книги и делать йогу ведя встречу. Короче всякие GTD.
У меня в жизни:
- тупо Google calendar даже без календли и прочего, большую часть встреч тупо на берегу договорился и кинули инвайт (3-5 в день и 2 1к1 в среднем)
- у меня 3-4 активных почты, и ни разу ни разу (даже когда писали по 100 писем в день с содержанием достойным прочтения) не было «завала»
- этого же завала никогда не было ни в одном мессенджере, тупо есть два способа - не отвечай, читай и не отвечай, поставь автоответ через день типа сорян значит мне не до вас
- у меня никогда не было ни личного ни рабочего списка задач, да я все держу в голове/почте/мессенджере (неотвеченные часто как раз для этого)
- я успеваю: брать высокие игровые ранги (diamond TFT, 3k RIO WoW в первом сезоне правда), читать по 10-50 страниц в день (читаю наискосок и очень быстро - полезный навык), страдать херней и работать иногда по 3, а иногда по 10-12 часов в день
Да и я очень в верю в то, что никакая методика не поможет вам стать эффективнее. Дело привычек.
P.S. На неделе пофигачим интересные инсайты.
Продаю курсы дорого как достичь такого дзена.
Большинство продуктовых каналов фокусируется на процессах управления продуктом или людьми. Что не читаю везде чек листы, описания методов, типичные проблемы коммуникации и пути карьерного роста. Эти знания достаточно в большом количестве есть везде. Тот же reforge. Еще легче сходить в ChatGPT и спросить описав ситуацию. Поверьте ответы будут кайф.
Я считаю это не так важно. Точнее так: есть как мне кажется более важные вещи.
Бесконечное обучение методикам помогает устаканить картинку в голове, лучше понять структуру. Но часто проблема кроется в вопросе « а что блин делать сейчас и почему?».
Стратегия. Приоритеты и как следствие фичи. Умение делать вовремя сохраняя фокус и отбрасывать оптимизации в угоду кратному росту. Для этих задач считаю важным:
- постоянную практику в секторе/индустрии, теорией тут не возьмешь
- нетворк, как инструмент валидации своей логики
- понимание тех или иных релизов как со стороны корпораций так и стартапов, которые пытаются их обогнать
- макроанализ, ведь зачем делать еще одну обертку вокруг ChatGPT API, если не понимаешь фундаментальных ограничений и проблем
- глубокое понимание underline технологий в основе продуктов
- анализ рынка VC и желательно топ тир, ведь там вся команда работает на пункты выше
- предсказывайте, записывайте то что вы считаете актуальным и смотрите динамику рынка, угадали ли вы, какие причины вы увидели для того чтобы сделать прогноз
- крайняя степень самокритичности
В этом маленьком канале я пытаюсь развить это в себе и моих читателях. Ну и люблю открытые честные вопросы и комменты.
Все наверное видели какие картинки генерит или не может сгенерить Gemini от Google. Считаю это лучшее мнение.
https://telegra.ph/The-shining-star-of-corporate-surrealism-02-23