1914
By Alexey Moiseenkov about startups, AI, ML and consumer product building. Opinions are my own. Only about tech.
Что ж еще одна соц сеть для друзей и статусов. Топ1 в США.
https://apps.apple.com/app/id6478601246
Так, мысль выходного дня. Почему-то все эти большие LLM провайдеры смотрят вот в этот бенчмарк. Называемый ChatArena. Это там где вы выбираете ответ из двух LLM, ну и типа ранжируете таким образом через попарное сравнение потом все все все модельки.
Считается что это такой прям честный лидерборд. Но вот кто сидит на этом сайте? Я очень сомневаюсь, что там сидят ну скажем «простые ребята с завода». То есть смещение оценки относительно аудитории не происходит ли? Не считаем ли мы что такой сэмплинг метод ну так себе работает?
Или почему так доверяем этому бенчу? Может тут у нас в канале есть кто-то, кто может мне за это пояснить.
Пока самый сложный вопрос для всех, который я задаю на собеседовании это "Что будет когда умножишь вектор строку на вектор столбец"
Читать полностью…
Одной строкой. Spotify запускает свою платформу для экспериментов как service.
Читать полностью…
Ну я бы начал сразу 7 планировать, типа там уровень чего можно сразу заложить?
Узнаю подход Microsoft 😏
Тем временем Андрей Карпаты похоже скоро запускает курс напиши свою LLM с нуля и узнай все, что с ней можно делать. Горячо рекомендую, мне его видео кажутся самыми понятными и информативными. Такими и должны быть обучающие курсы.
Читать полностью…
Пятничные данные о зарплатах в США (в год, запятые там где надо, да да вы не ошиблись)
Читать полностью…
А вот и покупки пошли. Сразу видно растет корпорация.
https://openai.com/index/openai-acquires-rockset/
Ну что ж тем временем сбежавший из OpenAI Илья основал новую компанию и собирается делать супернадежный AI.
Читать полностью…
А что вы знаете о культуре и мотивации в вашей команде?
Читать полностью…
Voodoo купила социальное приложение BeReal
Видимо не росло годик. Думаю хорошая сделка. Платили за пользователей. 500M deal.
Скоро подкатят прекрасные новости, поэтому я немного выпал :) будет много контента связанного с этим
А пока мемчик
Авторы того самого бенчмарка подвезли роутинг для ваших запросов в LLM, чтобы понять в какую лучше сходить с вашим prompt.
Читать полностью…
Если в вашем продукте больше фичей (кнопок и действий) чем DAU, советую задуматься.
Читать полностью…
Ожидайте в 2024, ой 2025, ну когда там дешево inference будет делать и все падать не будет, а в 2026
Пост по итогам моих собеседований в Google & Microsoft. Только спустя 10 лет. Именно 10 лет назад мне отказали в Google, и позже взяли в Microsoft (команда Yammer).
В то время еще не было повального количества курсов и прочей мути про Product Management, ну либо мне было 23 года и я не особо был в теме. Но работал в Яндексе и считал, что крутой и достоен попасть в самый топ топов и на вершину хит парада - Google. Я не особо готовился, просто подал резюме на вакансию в Швейцарии без специфики (Product Manager). На удивление получил отклик и процесс начался. Кстати говоря собеседование было тупо по телефону и причем все 3 из вроде 4-5, на оффсайт меня не взяли. 90% вопросов были настолько жестко технические, что я понял, надо готовиться и повторять все что делает Google и понимать как работает каждый их продукт. Да и еще алгоритмы там всякие в голове надо было штурмовать. Знаменитые отсылки к подсчету мячиков и всякие другие головоломки. И я горел с этого просто жесть (сейчас тоже многие горят кстати).
Прошло пол года, я осознал что надо готовиться и пошел в Microsoft и вакансия такая же только команда была известна, и на этот раз я прочитал книжку Cracking PM Interview. И в этот раз спустя 4 раунда получил приглашение. Но отказался по личным соображениям - типа Microsoft не так круто.
Но к чему это я. Раньше бесился и думал нафига эти задачки и все такое, ведь надо исследовать гипотезы, строить а/б тесты или что там еще говорят важно. А спустя 10 лет понял, что на самом деле мир Software Development это про людей (как и все остальное), а работаем мы с разработчиками и именно с ним нужно строить и если ты друг не можешь и не понимаешь никакое знание фреймворков не поможет, а вот знание алгоритмов поможет и еще как. Я бы даже сказал можно нафиг выкинуть все знания подходов к продуктовому менеджменту, но если ты можешь сказать чего хочешь и построить это с командой это вин, остальное детали.
Советую книженцию - How Google Works
Ваш капитан да да (с)
О, вот это нормальная тема. Часто спрашивают какая же модель/технология так озвучивает и сколько стоит. Вот в принципе таблица которая позволяет плюс минус оценить качество. Надо бы еще цены добавить, но для себя можете сами глянуть и проверить что топ2 модель сильно дешевле eleven labs.
Читать полностью…
Из прекрасного
https://petapixel.com/2024/06/12/photographer-disqualified-from-ai-image-contest-after-winning-with-real-photo/
Публикую вам черновик своей серии. Начинаю с retention. Кидайте камнями. Писать надо много. Начал по чуть чуть.
Как думаете надо переводить на англ?
https://telegra.ph/Retention-is-all-you-need-Not-really-06-11
Мои пять копеек к анонсу:
- первый час презентации про анонс сайд баров, перекраски цветов иконок и всякой фигни можно пропустить, завезли Android
- понравились жесты в AirPods, кивнул да, помотал головой нет, этого ждал прям давно
- наконец-то мой мак начнет принимать пуши с телефона, и тестировать станет удобнее
Дальше про AI. Маск сгорел от privacy first компании :) ну и правильно. Но в целом я пока не очень понимаю как это все будет работать по качеству. Тут важно насколько система будет адаптироваться и будет ли. Или мы заморозили веса в памяти и все? Что я буду отдавать в OpenAI?
Работать будет только на последних девайсах. Оно и правильно. Ведь компания до сих пор остается продавцом железа и нужно повышать свои продажи. Поэтому они и не думаю про старые устройства.
Одной строкой - подкатил новый мистраль для кода, конкуренция растет.
Читать полностью…