1914
By Alexey Moiseenkov about startups, AI, ML and consumer product building. Opinions are my own. Only about tech.
Вот и эмоции в ассистентов голосовых научились хорошо интегрировать
https://demo.hume.ai/
Нашел такое исследование в тви. Но не сказано считаются ли проджекты за пмов, думаю что в целом да.
Речь про количество сотрудников конечно.
Marissa Mayer все не успокоится и продолжает запускать разные стартапы. На этот раз в век AI мы наблюдаем фотоальбомы которые можно пошарить с друзьями (ого). И очень крутой интерфейс (gen z отностальгируют конечно же).
Но сам факт, что такие ребята продолжают заниматься стартапами конечно интересный. При условии что за плечами вполне успешная корпоративная карьера и много денег.
И немного enterprise AI от a16z https://a16z.com/generative-ai-enterprise-2024/
P.S. Уехал в Южную Корею, постить буду чуть поменьше эту неделю. Не лайфстайл же контент фигачить.
Подвезли бенчи месячного ретеншена от a16z - consumer apps
Читать полностью…
Хороший список ai репозиториев на гитхабе
Ну и анализ всего этого добра
Помню когда-то Facebook хвастался философией и культурой, что у них не users, а people. Ну да ну да. https://about.meta.com/uk/media-gallery/executives/
Это наверное после переименования в meta.
Насколько же все-таки крутая позиция у Сэма Альтмана. Вдумайтесь:
- ты релизишь супертяжелые закрытые модели которые требуют нереальных ресурсов (compute)
- прогибаешь всех на то, чтобы обучить такие надо ой как много серверов
- едешь собирать на свою магию бабло
- а дальше говоришь «пацаны будущее бабло мира это compute»
Гениально. Я считаю как продавец стартапов и технологий точно топ своего времени.
Тык
Очень внятно и понятно от Hugo Barra и я пожалуй ровно такого же мнения про Apple Vision Pro
https://hugo.blog/2024/03/11/vision-pro/
Рецепт на «скромный» сид раунд:
- AI
- побольше рисерчеров из покруче универов
- главное делать foundation модель чтобы обосновать размер вложений «нам нужны самые большие кластеры видях»
- делать демо на training data чтобы все инвесторы офигевали
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-12/physical-intelligence-is-building-ai-for-robots-backed-by-openai
А что по подпискам?
https://www.revenuecat.com/state-of-subscription-apps-2024/
P.S. порадовал вот этот факт Billing errors account for over 23% of churn on the App Store
По этому сюжету надо снимать фильм, просто как в слухах.
https://www.businessinsider.com/google-engineer-ran-secret-startup-china-stealing-ai-tech-doj-2024-3
Китайцы (2) осуществляли реальный промышленный шпионаж. Работали в Гугле сливали доки, ездили с ними в Китай и там делали стартап на их основе. А в это время друг прикладывал карточку в офисе, чтобы как бы ты числился на месте. Короче классика.
А крал ребята он схемы как делать TPU чтобы гонять AI. И на фоне того, что совсем недавно Винод Косла говорил что AI нужно вообще национализировать то драма начала развиваться быстро.
Материалы для ознакомления:
Андрисен в тви
Иск
Тред Винода Кослы
Мне кажется это не так интересно сейчас с LLM vs тем, как говорил Jobs. Просто виртуальный персонаж имеет очень мало привлекательности vs живой. Но сам факт, что уже тогда были такие рассуждения захватывает.
Читать полностью…
Что там у нас в sequoia думают про AI
Вот плейлист выступлений. В целом верят что это новый виток для зарождения сверхбольших компаний.
Ладно. Один пост про лайфстайл.
Сейчас нахожусь в Сеуле. Второй раз, но первый был настолько по бизнесу что не успел ровным счетом нифига. Немного впечатлений:
- очень чисто, просто везде, в любом районе, в любой подворотне.
- аккуратно, со вкусом, все как-то блин красиво сделано. Любое заведение, не говоря уж о кофейнях.
- и так кофейни и кофе, точно лучший в мире, качество, сервис, атмосфера и вкус, я не не видел лучше
- цены примерно минус 25-30% от Лондона или там Европы
Мне кажется здесь комфортно жить. Не знаю. Ощущение приятное какое-то. Все сделано для людей. Вайфай чуть ли не везде :) очень мало странного, и многое в целом понятно, люди все аккуратно одеты и приятно выглядят. Что считаю немаловажно для общего впечатления. Видос из обычной кофейни (таких тут сотни).
Проезд метро 1500 вон примерно бакс с одной пересадкой, зоны есть но разница не такая большая.
Специально для вас собрал из Docsend. Мемо Секвойи о решении иневстировать в YouTube. Это одна из луших их инвестиций как по скорости возврата так и по его размеру.
Конечно мемо было раскрыто в рамках разбирательства виакома против ютуба. Но что конечно для нас плюс, очень интересно читать о том, какие факторы взвешивали топ партнеры фондов уже в 2000х.
Кхе кхе
Microsoft CEO Satya Nadella to board members:
"If OpenAl disappeared tomorrow, we have all the IP rights and all the capability. We have the people, we have the compute, we have the data, we have everything. We are below them, above them, around them."
Неплохо https://x.com/elonmusk/status/1770565942168420750?s=46
Читать полностью…
Люблю сочинения Фейнмана. Все-таки наука дает незаменимые знания и опыт. Давай не забывать.
The first principle is that you must not fool yourself.
И не забывайте повторять эксперименты :)
https://calteches.library.caltech.edu/51/2/CargoCult.htm
Отличный LinkedIn и карьера. В Google новая глава поиска.
Читать полностью…
Index Ventures выпустили прям большой труд о том как скейлить компанию в стадии роста. Крайне рекомендую к изучению. https://www.indexventures.com/index-press/scaling-through-chaos/
Читать полностью…
Тот самый питч дек, который мне нравится. Все кристально понятно, разложены все сценарии, tech enablement фактор, рынок, и крайне просто прочесть и даже без деталей представить себе сервис. Обозначен прогресс и планы.
Оригинальный дек Uber. UberCab.
Палата представителей США поддержала законопроект об обязательной продаже TikTok или его запрете, документ направили на голосование в Сенат — Reuters
Что там у нас по регуляциям? 🙂
Автоматизация.
VC-backed AI employee startups are a trend.
Here are some that raised in 2024 + total funding:
Software Engineer - Cognition ($21M+)
Software Engineer - Magic ($145M+)
Product Manager - Version Lens ($1.6M)
Data Scientist - TextQL ($4.1M)
Data Analyst - Fluent ($7.5M)
Chief of Staff - Mindy ($6M)
Universal Employee - Ema ($25M)
Financial Analyst - Finpilot ($4.5M)
Financial Analyst - Rogo ($7.5M)
Compliance - Norm Ai ($11.1M)
Receptionist - Arini ($0.5M)
Loan Officer - Casca ($3.9M)
Hotel Concierge - Runnr ($1.2M)
Designer - SevnAI ($0.5M)
Customer Support - Sierra ($110M)
Customer Support - Rasa ($70M)
Постоянно спамит этой рекламой. Я когда-то сам такой херней страдал много. Но кажись, в таком воркшопе нужны люди, которые работали в компаниях, чтобы действительно понять случайно вышла та или иная фича или там правда была стратегия.
И да все еще не понял это про бизнес, продукт, или про что?
P.S. На то чтобы у меня написать стратегию обычно уходит месяцок минимум.
Так ну что там по программистам/инженерам https://www.cognition-labs.com/
Очень хорошо и натурально описал прогресс таких систем Карпаты
https://x.com/karpathy/status/1767598414945292695?s=46
Гайд по фандрейзу. Бесплатно. Ну ладно, ваше время и есть деньги.
Поехали. Для начала вводные:
- я не знаю как поднимать у ангелов, фондов в MENA, family offices. Могу только предполагать, что личные связи там влияют еще больше чем все что я буду перечислять.
- в 2 из 3 своих компаний я поднял деньги у топ тир фондов (ну ладно в призме термшитов насобирал скорее ото всех кого можно). Разговор будет о них. Могучих топ тир.
Подход, который я описываю не есть рецепт успеха, но точно повысит ваши шансы.
1. Умение найти точку пересечения с топ фондом очень важно, даже если никаких шансов чтобы у них поднять. Там целая команда работает по сути на market making. Значит именно их проекты скорее всего будут определять landscape вашего продукта. Неплохо бы узнать их консерны и прочее ведь так?
2. Стадия подготовки. Пожалуй то, чему я уделаю миллион внимания.
Так из чего она состоит:
- Идея. Я не оцениваю идею как таковую, но вот степень ее проработанности есть ваш первый результат. «Идея не важна» бред имхо. Мне требуется порядка полугода на то, чтобы сформировать в голове первую версию вижна. Что важно:
- понимание технологии или enablement factor. Ведь, вы редко делаете саму технологию, ну если да - я вам завидую. Это дорого. Поэтому вам важно чтобы в эту технологию верил рынок (как потребители так и инвесторы). Вы не можете сбацать что-то быстро, это кропотливый и часто технический труд что выявить за счет чего и какие проблемы вы будете решать. Не знаете как работает attention и делаете AI - будет тяжко.
- обкатка через нетворк (мне обычно тут тяжело), вы ходите по всем тусовкам/чатам и прочим и пытаетесь понять что кого беспокоит и почему. Ищите фидбек. Меняете свои убеждения чуть ли не каждый вечер. Такой градиентный спуск.
- команда. Инвестируют в людей, и важно найти с кем вы сможете работать следующие лет 10 и они смогут довести до ума задумку и разделяют вижн. И да, любой топ инвестор сразу видит верите ли вы в свою идею и продукт, обмануть не выйдет. И по сути он делает ставку: вытяните ли вы следующие три раунда, сможете ли уволить всех когда надо, будете ли пахать 24/7 и тянуть всех за собой. Ибо это очень тяжело.
- вижн это про то, как будет выглядеть мир после того как вы сделаете то, что задумаете. Задача питча заставить поверить их в тот мир, который вы создаете. Не поверят в такой мир - дальше не важно. На самом деле я думаю это одна из самых частых причин отказа. Она крайне просто формулируется в голове у человека (типа блин херня какая-то), поэтому внятное изложение вашей задумки это половина успеха. Отсюда все эти элеватор питчи и прочая муть. Проверка на то, что вы оооочень хорошо знаете о чем ведете речь.
Допустим вы действительно выписали всех лидеров своей области и всех инвесторов из топ фондов которые в нее инвестируют:
- подписались в твиттере, поставили колокольчик и сидите следите что им интересно, как они видят рынок и мир через 5 лет
- любой топ фонд имеет технических адвайзеров или партнеров, изучили что они делали, в чем они хорошо, знаете чем они могут вам помочь (знания, связи, тренды в корпорациях итд), ведь классический Американский вопрос «чем я могу тебе помочь» ровно про это, деньги нужно умножать на помощь от партнеров. Так вероятность что они сработают выше. 1% уже сильный прирост.
Дальше триггерная коммуникация. Увидели пост/мнение/релиз который про ваш landscape. Пишем обстоятельный коммент/письмо. Контекст работает. Половина моих интро это тупо письмо в холодную в правильный момент. Надо писать как такие письма делать? Если что ChatGPT норм предлагает если тему задать и идею. И да этот цикл продолжается месяц два. Не думайте что триггер возникнет сразу. Терпение и труд.
Пожалуй хватит на сегодня. И заметили ни слова про текущие ваши результаты. О них попозже.
Буду рад вашим вопросам. И не выключайте камеру на звонках плиз :)
P.S. Я отдельно напишу про эту великую тактику написать 1000 писем.