⚡️ИИ в сентябре: 6 изменений, которые уже меняют работу компаний⚡️

Сентябрь хорошо показал, куда сейчас движется рынок ИИ. Если раньше основной вопрос был «насколько хорошо модель отвечает», то сейчас всё больше внимания смещается в сторону исполнения:

может ли ИИ сам выполнить задачу, работать с данными и приложениями, соблюдать ограничения и довести процесс до результата.

Что я выделила как важные новости сентября:

🌸 OpenAI выпустила GPT-6 Astra

Новая модель заметно усилилась в сложных многошаговых задачах, работе с браузером, компьютером, кодом и профессиональными инструментами.
Для бизнеса меняется сам критерий оценки модели. Уже недостаточно сравнивать качество ответов в тестовых сценариях. Гораздо полезнее смотреть, какую часть рабочего процесса можно передать ИИ целиком.

Отдельно OpenAI отнесла Astra к самому высокому уровню риска по кибервозможностям. Чем больше действий может выполнять модель, тем важнее заранее определять её полномочия и ограничения.

📇 OpenAI представила инфраструктуру для создания ИИ-агентов

В сентябре появилась Agents API — инфраструктура для создания агентов, которые могут работать длительное время, использовать инструменты, запускать код, сохранять промежуточные результаты и подключать других агентов.

Раньше компании в значительной степени самостоятельно собирали связку:

модель + память + инструменты + логика действий + контроль

Теперь часть этой инфраструктуры постепенно становится стандартной возможностью AI-платформ.
Это снижает порог входа в агентные решения и делает их более доступными для реальных бизнес-процессов.

💻 Google и Microsoft встраивают ИИ прямо в рабочую среду

Google усилила возможности ИИ в Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides и Chat.
Microsoft развивает Copilot в сторону режимов, где системе можно передать задачу, а она продолжает работать самостоятельно и использовать несколько инструментов.
Сотруднику всё реже нужно отдельно открывать AI-сервис, искать документы, загружать их и заново объяснять контекст.

ИИ постепенно работает там же, где находится сама работа.

Для корпоративного обучения это тоже меняет акцент. Навык написания длинных и сложных промптов становится менее значимым сам по себе.
Гораздо важнее:
▪️ правильно поставить задачу;
▪️ дать нужный контекст;
▪️ определить ограничения;
▪️ задать критерии результата;
▪️ проверить итог.

🆕 Anthropic обновила Claude и снова снизила стоимость работы моделей

В течение сентября Anthropic выпустила несколько обновлений моделей Claude, включая новые версии Opus и Sonnet.
При этом производители всё активнее конкурируют сразу по трём параметрам:

качество + скорость + стоимость.

Вопрос «какая модель самая сильная?» переходит в плоскость оптимизации затрат:

какая модель даёт нужное качество для конкретной бизнес-задачи при разумной стоимости.

Нужно считать не только цену подписки или объём использованных токенов, а стоимость выполненной задачи или процесса.

🎤Голос превращается в способ ставить задачи ИИ

OpenAI и Google усилили голосовые режимы: ИИ получает доступ к инструментам и рабочему контексту и может не только отвечать, но и выполнять действия.
То есть сценарий постепенно меняется с «поговорить с ИИ» на «cобери информацию по проекту, сравни документы и подготовь презентацию».
Для руководителей это может стать одним из самых естественных способов работы с ИИ — ставить задачи голосом почти так же, как сотруднику.

✔️ Безопасность агентов становится отдельным направлением

Когда ИИ только отвечал на вопросы, основное внимание было сосредоточено на конфиденциальности данных.
С агентами этого уже недостаточно. Нужно определять:

🔴 к каким системам агент имеет доступ;
🔴 какие действия ему разрешены;
🔴 где требуется подтверждение человека;
🔴 как фиксируются его действия;
🔴 кто и как может остановить процесс.

28 сентябре NVIDIA представила Open Agent Safety Platform — инфраструктуру для ограничения прав агентов и независимого контроля их действий.
Это хорошо показывает общий сдвиг: безопасность ИИ всё больше касается не только данных, но и полномочий.

🍎 Что я забираю из сентября

Если собрать всё в одну логику, развитие ИИ сейчас выглядит так:

чат → агент → корпоративные данные → приложения → действия → контроль

Поэтому и корпоративное обучение должно постепенно выходить за рамки промптинга.
Сотрудникам и руководителям нужны навыки другого уровня:

▪️что можно делегировать ИИ;
▪️ как встроить его в рабочий процесс;
▪️ какие данные и инструменты ему предоставить;
▪️ где оставить контроль человеку;
▪️ как оценивать качество, стоимость и риски.

И это я помогаю выстроить у своих клиентов. На этом уровне уже начинается не просто использование нейросетей, а системное внедрение ИИ в работу компании.

Читать полностью…

ИИ-дайджест: 31 августа — 6 сентября

Экспериментирую с новой рубрикой - комментирую новости в мире ИИ и рассказываю как это использовать для бизнеса.

Если коротко, главный сюжет этой недели такой:

ИИ-агентам дают всё больше полномочий — и одновременно всё сильнее ограничивают их свободу.

OpenAI, Google и Anthropic почти синхронно показали новые решения для сложных автономных задач. Но вместе с возможностями моделей растёт и внимание к тому, что именно им можно разрешать делать без человека.

Собрала 4 новости, на которые я бы обратила внимание.

1⃣ OpenAI выпустила GPT-6 Astra и впервые отнесла модель к критическому киберуровню

У Astra заметно выросли возможности работы с компьютером, браузером, кодом и длинными многошаговыми задачами.
Но примечательнее другое.
OpenAI отнесла модель к уровню Critical по кибервозможностям: во время тестирования Astra находила ранее неизвестные уязвимости и могла выстраивать цепочки их эксплуатации. Поэтому вместе с моделью появляются дополнительные ограничения, мониторинг и возможность остановки потенциально несанкционированных действий.

Для бизнеса это хороший маркер.

Когда мы говорим об ИИ-агентах, вопрос уже не только в том, насколько хорошо агент выполняет задачу.

Нужно заранее решить:
— куда он имеет доступ;
— что может делать самостоятельно;
— где требуется подтверждение человека;
— какие действия должны записываться в журнал;
— кто и в какой момент может его остановить.
Чем самостоятельнее становятся агенты, тем важнее становится архитектура контроля вокруг них.

2⃣ Google учит агентов не только находить уязвимости, но и исправлять их

2 сентября Google открыла ограниченную Fairwind Program для государственных структур и доверенных партнёров.

Gemini 3.8 Flash Cyber вместе с CodeMender сможет автономно искать уязвимости, проверять их и готовить исправления в защищённом облачном контуре. То есть ИИ постепенно переходит от:

«Я нашёл проблему»
к:
«Я нашёл проблему, подготовил исправление и проверил его».

Разница существенная.

Следующий вопрос для компаний — насколько далеко такого агента можно допускать в реальную инфраструктуру.
Пока логика вполне осторожная: не давать ему прямой доступ к production, а строить промежуточный контур проверки и развёртывания.

3⃣ Anthropic пытается решить неприятную корпоративную дилемму: как контролировать агентов, не отдавая их данные наружу

1 сентября Anthropic представила Enterprise Frontier Safeguards.
Идея в том, чтобы совместить две вещи, которые обычно конфликтуют:
приватность корпоративных данных + мониторинг потенциально опасных действий ИИ.

Данные для мониторинга остаются в облачной инфраструктуре самого заказчика, а компания получает сигналы об аномалиях и сама принимает решение, что с ними делать. Пилотирование запланировано на осень.

Для банков, фармы, телекома и других регулируемых отраслей это может быть довольно важным направлением.
Потому что один из постоянных вопросов при внедрении ИИ звучит примерно так:

«Чтобы контролировать модель, кому мы должны показать наши данные?»

Anthropic предлагает вариант ответа: возможно, никому.

4⃣ MWS Cloud добавила GLM-5.3 в российский облачный контур

4 сентября MWS Cloud сообщила о доступности GLM-5.3 в GPT Model Hub.
Модель ориентирована на код и сложные многошаговые агентские сценарии и доступна через OpenAI-совместимый API.
По заявлению сервиса, запросы и ответы не сохраняются и обрабатываются внутри защищённого контура MWS Cloud.
Для российского B2B здесь интересно не появление ещё одной модели само по себе.

Интереснее возможность тестировать более сложные агентские сценарии там, где есть требования к размещению данных и интеграции с корпоративной инфраструктурой.

Остаётся главный вопрос — как модель покажет себя не на бенчмарках, а на реальных задачах компаний.

За чем буду следить дальше

В первую очередь за тем, во что превратится контроль ИИ-агентов на практике.
Пока вокруг них постепенно складывается новая инфраструктура: права доступа, подтверждения, мониторинг, журналы действий, изолированные среды, человек в контуре.
И, похоже, именно этот слой скоро станет не менее важным при внедрении ИИ, чем выбор самой модели.
Второе: насколько хорошо локально доступные модели вроде GLM-5.3 справляются с настоящими корпоративными задачами, особенно с кодом и многошаговыми процессами.

Если такой формат окажется полезным, буду раз в неделю собирать сюда новости, которые важны не сами по себе, а с точки зрения того, что они меняют для бизнеса и работы с ИИ.

❤️ классно, ждем регулярные обзоры
🙈 надоели все эти новости про ИИ

Читать полностью…

red_mad_robot выпустили хороший обзор использования ИИ в креативных индустриях.
Цифры оттуда очень хорошо показывают с какой скоростью технология меняет рынок.

Студийная предметная съёмка одного кадра стоит в среднем $500–2000 — с фотографом, арендой студии и постобработкой.
Генерация изображения сопоставимого качества — $0,5–5.
Разница в стоимости около 99%.

И влияние ИИ ушло уже далеко от экспериментов с генерацией картинок.

В России, по данным E-Promo Group, нейросети используют в рекламных материалах 63% специалистов.
В агентской среде проникновение ещё выше — около 97%.

Игровая индустрия 🧩

По данным BCG Global Gaming Report 2026, около 50% студий уже выпускают продукты, в производстве которых используется ИИ.
А по данным опроса Google Cloud:
— 90% разработчиков используют ИИ в работе;
— 97% считают, что технология фундаментально меняет индустрию.

Дизайн 🧑‍💻

По данным Figma, 72% дизайнеров уже используют ИИ в рабочих процессах, а 98% отмечают, что за последний год стали делать это чаще.

Видео 📹

21 мая Higgsfield представила в Каннах фильм Hell Grind — 95- минутный научно-фантастический боевик, каждый кадр, персонаж, декорация и реквизит которого сгенерированы ИИ. По данным Wall Street Journal бюджет проекта составил 500 тыс долларов. Традиционный фильм сопоставимого масштаба стоил бы около $50 млн.
Снова разница примерно в 99%.

А теперь вопрос:

как быстро изменится экономика целых индустрий, когда то, что раньше стоило тысячи или миллионы долларов и требовало большой команды, становится доступно одному специалисту или небольшой студии?

Стоимость производства снижается. Барьер входа тоже.
А вот конкуренция, наоборот, растёт.

И поэтому ценность специалиста всё меньше будет определяться тем, умеет ли он технически сделать картинку, ролик или макет.
И всё больше тем какую идею он способен придумать, какой результат собрать и насколько хорошо умеет управлять всеми этими новыми инструментами.

Читать полностью…

Вчера я решила проверить сможет ли ChatGPT заменить fashion-стилиста 🤔

По нескольким моим фотографиям ChatGPT собрал карту стиля: объяснил, какое впечатление производит внешность, какие силуэты работают лучше всего, каких вещей стоит избегать и оформил всё в красивую Pinterest-инфографику.

Промпт, с помощью которого можно сделать такую карту для себя, оставлю в конце поста.

А сначала несколько лайфхаков, которые влияют на качество результата.

⚡️Не загружайте слишком много фотографий.

Оптимально — 3–5 снимков:

🔵крупный портрет;
🔵2–3 фотографии в разной одежде (юбки, брюки, платья — всё, что вы действительно носите).

Этого достаточно, чтобы модель увидела закономерности. Большее количество фотографий только расходует контекстное окно.

⚡️Не просите сразу сделать красивую инфографику.

Сначала пообщайтесь с ChatGPT как со стилистом.

Просите объяснить, почему он предлагает именно такие решения. Говорите, что вам откликается, а что совсем не ваше. Показывайте референсы, если они есть.

После нескольких итераций описание становится гораздо точнее.

И только потом попросите оформить итог в виде Pinterest-инфографики.

⚡️ Если вы общаетесь с ChatGPT давно, то он про вас многое знает и может сделать образы сразу под ваши жизненные сценарии.

Так в моей карте появились образы для выступлений, встречи с клиентом, путешествия.

Итоговый результат получается намного более персональным.

А теперь — сам промпт:

«Ты - топовый fashion-стилист и бренд-дизайнер. По моей фотографии создай персональную «Карту стиля». Это не объективная оценка личности, а интерпретация визуального впечатления.
Проанализируй:
 • сильные стороны внешности;
 • цветотип, уровень контраста, визуальный архетип и эстетики, которые раскрывают внешность.
Дай конкретные рекомендации:
 • лучшие цвета и готовую палитру;
 • оттенки волос, стрижки, длину, укладки;
 • макияж;
 • фасоны, силуэты, посадку одежды;
 • ткани, фактуры, принты;
 • украшения, металл (золото/серебро), часы, очки, сумки, обувь;
 • лучшие сочетания цветов и вещей;
 • 15 готовых образов;
 • что категорически не подходит и почему.
Подбери 10 Pinterest core и для каждого дай 3-5 поисковых запросов на английском для одежды, причёсок, аксессуаров и съёмок.
В конце предложи концепцию красивой инфографики
«Моя карта стиля» в формате Pinterest/editorial c блоками, цветовыми свотчами, примерами одежды, обуви, аксессуаров, причёсок и готовых образов.
Сделай её такой, чтобы по этому описанию можно было сразу сгенерировать стильный постер.

Как вам?

Читать полностью…

Почему эксперты используют ИИ неправильно: 5 ошибок

17 июля в 12:00 по Московскому времени я буду выступать на онлайн конференции «Нейросуть 6.0»

Многие используют нейросети каждый день: пишут посты, готовят презентации, генерируют идеи. Но роста в клиентах или доходе не видят.

На выступлении разберу 5 ошибок, которые незаметно снижают эффективность работы с ИИ. Покажу, как перейти от разовых запросов к системе, которая экономит время и помогает принимать решения.

⚡️ Ещё 19 спикеров делятся практикой: промпты, алгоритмы, кейсы с цифрами.
📅 15–17 июля 2026, 11:00–18:00 МСК
👩‍💻 Для экспертов, коучей, консультантов, SMM и маркетологов

Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться .

А если вы не сможете быть онлайн? Есть тариф с записями — материалы останутся у вас.

Буду рада всех видеть!❤️‍🔥

Читать полностью…

Claude всё?

Antropic (разработчик Claude) вводят идентификацию пользователей с помощью физических документов.
И будут блокировать аккаунты пользователей в странах, в которых нейросеть должна быть недоступна. То есть шанс пройти верификацию с российским паспортом нулевой.

Что делать, куда бежать?

Я переезжаю с Claude Code + Cowork на Codex. Но самый оптимальный подход в текущей ситуации - это иметь базу знаний на своем компьютере (в виде файлов, Obsidian’а или любой другой системы), куда давать доступ ИИ агентам, а также сохранять все скиллы и инструкции у себя, чтобы можно было их оперативно переносить между разными системами. Хороший повод заняться созданием такой инфраструктуры в процессе переезда.

Какой будет ваша жизнь без Claude?

Читать полностью…

Раньше мне казалось, что сложные решения даются тяжело, потому что не хватает информации.

Но кажется, что сейчас информации столько, что можно неделями сравнивать варианты, советоваться, считать риски и так и не сдвинуться с места.

Чем важнее решение — тем больше вариантов в голове.
Тем больше сомнений.
Тем выше риск зависнуть в бесконечных размышлениях.

Замечала за собой: вроде ничего не произошло, а энергия утекает.
Потому что часть внимания постоянно занята нерешённым вопросом.

В такие моменты я использую ИИ как собеседника, который помогает увидеть то, что сама не замечаю.

Вот мои любимые 4 вопроса:

✅Какие слепые зоны я сейчас не учитываю?

ИИ часто подсвечивает риски и ограничения, которые находятся вне моего фокуса.

✅Что будет в худшем сценарии и как его можно смягчить?

Помогает выйти из режима тревоги и перейти к плану действий.

✅Как бы на эту ситуацию посмотрел клиент, конкурент или эксперт?

Смена перспективы убирает предвзятость и позволяет увидеть новые варианты.

✅Какова цена бездействия?

Очень часто оказывается, что страх ошибки обходится дороже самой ошибки.

Недавно использовала этот подход перед запуском нового формата обучения.
Я была настолько увлечена идеей, что смотрела только на возможности.

ИИ помог подсветить несколько юридических нюансов и дополнительную нагрузку на команду, которую я не учла.

Решение осталось моим.

Но оно стало гораздо более взвешенным.

А какое решение вы сейчас откладываете?

Из-за нехватки информации или из-за страха сделать неверный шаг? 🤍

Читать полностью…

ИИ для креативных задач: как преодолевать «чистый лист» и находить неочевидные идеи

«Придумай креативную концепцию» — и ИИ выдаёт усреднённый набор штампов. Проблема не в модели. Проблема в запросе. Креатив с ИИ работает иначе.

Правило:

❎ Не просите готовое решение. Просите «сырой материал».
✅ Промпт:
«Дай 10 провокационных идей для [задача]. Игнорируй очевидные варианты. Соедини несочетаемое. Добавь абсурда».
✅ Отбираете 2–3 самых странных пункта. Дорабатываете вручную.
✅ Возвращаете в ИИ: «Развей эту идею. Добавь механику реализации».

Почему так: ИИ отлично генерирует вариативность, но плохо чувствует контекст и эмоции. Вы — чувствуете. Вместе получается то, что по отдельности невозможно.

Читать полностью…

Конкурентный анализ: как мониторить рынок за 20 минут в день

Раньше понедельник начинался с трёх часов ручного сбора: кто что запустил, как поменял цены, что пишет в блоге. В итоге — папка скриншотов, разрозненные заметки и вывод «надо быть в курсе».
Сейчас это занимает 20 минут. Без магии, только механика и режим Deep Research.

Почему обычный чат не подходит
Стандартный запрос «расскажи про конкурентов» даёт обобщённую картину с устаревшими данными. Deep Research работает иначе: модель сама формулирует поисковые запросы, проверяет несколько источников, сравнивает даты публикаций и собирает отчёт со ссылками. Это не генерация текста. Это исследовательский агент.

Мой алгоритм:

Шаг 1️⃣. Формулировка контекста

Загружаю в модель профиль компании и список из 5–7 ключевых конкурентов. Указываю нашу нишу и специализацию, чтобы модель фильтровала шум.

Шаг 2️⃣. Запрос для Deep Research

Промпт строю не как вопрос, а как техническое задание:

«Проведи Deep Research по компаниям [Список конкурентов] за последние 90 дней.
Собери данные по 4 направлениям:
Продукт: новые функции, изменения в тарифах, закрытые линейки.
Маркетинг: сдвиги в позиционировании, новые каналы, tone of voice, ключевые сообщения на сайте и в соцсетях.
Найм: открытые вакансии (особенно руководящие и технические), что это говорит о стратегии.
Клиенты: отзывы на независимых площадках, жалобы, повторяющиеся боли.
Для каждого пункта укажи: дату изменения, источник, степень влияния на наш бизнес (низкая/средняя/высокая). Оформи таблицей. Игнорируй слухи и неподтверждённые данные. Если источник противоречив — укажи это.»

Шаг 3️⃣. Верификация и контекст

Deep Research даёт сырую фактуру. Я проверяю все ключевые выводы вручную: открываю источники, сверяю даты, смотрю, нет ли ошибок кампаний, которые исказили картину. Добавляю бизнес-контекст: «Почему они это сделали? Это реакция на наш запуск или общий тренд?».

Шаг 4️⃣. Фиксация гипотез
Не просто «сохранить».

Выделяю 2–3 действия на неделю: протестировать новую механику, обновить УТП, подготовить ответ на изменение тарифа. Заношу в трекер с дедлайном и ответственным.

Что это даёт

Время на сбор сокращается в 5–6 раз. Фокус смещается с «рутинного анализа» на «принятие решений». Пропускаю меньше сигналов, потому что модель отслеживает не только сайты, но и вакансии, отзывы, новости отрасли.

Вы мониторите конкурентов вручную или уже автоматизировали процесс? Что самое сложное в аналитике: сбор данных или их интерпретация? 👇

Читать полностью…

Еще одно второе место. 🎉
На этот раз в 8 всероссийском конкурсе «Мастер бизнес-обучения».

Забавно, но еще год назад я вообще не рассматривала профессиональные конкурсы как что-то полезное для себя. Не очень понимала, что они могут дать, кроме диплома и красивой строчки в резюме.

А оказалось — очень многое.

Конкурсные задания заставляют выйти из привычной роли. Разработать новую программу. Посмотреть на свои подходы под другим углом. Проверить себя там, где обычно работаешь на автомате.

А еще главная ценность для меня оказалась в обратной связи от жюри.

В обоих конкурсах, где я участвовала в этом году, именно комментарии экспертов стали самым полезным результатом. Они помогли увидеть не только сильные стороны, которые уже работают, но и точки роста, которые раньше были не так заметны.

Часть рекомендаций я уже включила в работу, часть превратила в план развития на 2026 год.

И отдельно ловлю себя на мысли, что особенно ценю этот результат потому, что бизнес-тренерство — не мое базовое образование. В этой роли я работаю около двух с половиной лет.

Поэтому два больших конкурса и два вторых места за год для меня не столько про награды, сколько про подтверждение того, что я двигаюсь в правильном направлении.

И самое приятное 🥰
мне по-настоящему нравится то, что я сейчас делаю: создавать новые программы, работать с компаниями и видеть, как обучение превращается в реальные изменения в работе людей.

У вас был опыт участия в профессиональных конкурсах? Что полезного вынесли оттуда?

Читать полностью…

ИИ + человек: как распределять роли, чтобы не выгореть и не делегировать мышление

Главная ловушка внедрения ИИ — «зомби-режим». Когда человек просто копирует ответ, не включая критическое мышление. Это не экономия времени. Это профессиональная деградация.

Я использую правило 70/30. Оно работает и в корпоративном обучении, и в личных задачах.

70% — чёрновая работа (делает ИИ)
➡️Сбор данных из разных источников
➡️Структурирование хаоса в таблицу/список
➡️Генерация первых черновиков из моего материала: заметки, расшифровка голосового ввода
➡️Проверка на опечатки, логику, дубли

30% — смысловая работа (делает человек)
➡️Контекст и нюансы, которые знает только человек. 
➡️Финальная редактура текстов
➡️Проверка фактов и источников
➡️Принятие решения и ответственность за результат

Практика: Перед отправкой любого ИИ-документа задайте себе вопрос:

«Если бы это писал стажёр, я бы принял такой вариант?»

Если нет — дорабатывайте.
ИИ не должен заменять ваш мозг. Он должен снимать сопротивление перед чистым листом.

А у вас бывает «синдром копипаста» или вы сразу включаете редактор? Как боретесь с ленью проверки? 

Читать полностью…

Как ИИ может помогать в продажах: от подготовки к звонку до написания КП

Если использовать нейросети системно, они реально ускоряют цикл сделки — за счёт лучшей подготовки, точной аргументации и качественного разбора встреч. Делюсь, как я применяю ИИ в работе B2B‑продаж.

1⃣ Подготовка к звонку

Не тратьте часы на сбор информации. Загрузите сайт клиента, свежие новости отрасли (их тоже можно собрать через ИИ) и описание вашего продукта. Важно включить режим Deep Research / «Глубокое исследование».

Промпт:

Ты — опытный B2B‑аналитик по продажам. Используя режим глубокого исследования, собери краткое досье на компанию: 3 ключевые проблемы отрасли, 2 последних значимых изменения в компании или на рынке, гипотеза — какие задачи клиента может решить наш продукт. Формат: чёткие тезисы.

2⃣ Тренировка работы с возражениями

ИИ не заменит эмпатию, но отлично подходит для отработки аргументации.

Промпт:

Сыграй роль скептичного закупщика. Кидай мне типичные возражения по [сфера]. Я буду отвечать. После 5 раундов оцени мою аргументацию и укажи, где я начал защищаться вместо того, чтобы выявлять потребность.

3⃣ Разбор встреч и подготовка КП

Загрузите расшифровку звонка (без передачи конфиденциальных данных третьим лицам).

Промпт для анализа:

Выдели: 1) озвученные проблемы клиента, 2) скрытые сигналы (сомнения, ограничения, условия), 3) конкретные следующие шаги с дедлайнами. Игнорируй светскую беседу.

Промпт для написания КП:

На основе анализа встречи подготовь структурированное коммерческое предложение: задачи клиента, предлагаемое решение, ожидаемый результат, формат работы, сроки и следующие шаги. Тон — деловой, без воды.

📍ИИ не чувствует интонацию и паузы — но отлично работает с фактами, структурой и аргументами. Используйте его там, где он усиливает вас, а не заменяет.

Читать полностью…

Как найти бесплатные каналы привлечения клиентов с помощью ИИ — запись эфира 🔴

Друзья! Недавно мы вместе с Глебом Федосеевым провели эфир, на котором разобрали 6 категорий бесплатного привлечения клиентов и показали, как находить подходящие каналы под ваш продукт с помощью ИИ.

Для вашего удобства, а также для тех, кто не смог попасть на эфир, мы сделали запись.

Запись доступна на:

🎬Дзен
▶️ВКонтакте
🎬YouTube

А в описании есть мастер-промт, который можно вставить в любую нейросеть и найти каналы именно для вашего продукта.

Читать полностью…

2 и 3 июня: две конференции про ИИ, людей и бизнес

Друзья! Приглашаю вас на 2 предстоящие конференции, в которых я буду участвовать как спикер.

Два дня, два разных фокуса.

📅 2 июня — «ИИ и люди 2026»

Онлайн-конференция про культуру, мышление и сопротивление изменениям.

10+ практиков из крупного бизнеса. Разберем кейсы компаний, которые уже прошли трансформацию и получили результат.

✈️ Почему сотрудники саботируют ИИ и как это преодолеть без принуждения
✈️ Как менять мышление руководителей, которые блокируют изменения
✈️ Какой фреймворк реально работает в российских компаниях (не западные шаблоны)

Конференция для вас если…

➡️Вы получили мандат «внедрить ИИ» — и понимаете, что курс по ChatGPT проблему не решит

➡️Вы обучили сотрудников инструментам — а ими пользуются единицы

➡️Вы директор по персоналу, директор по обучению и развитию персонала или руководите корпоративным университетом —
и ведёте организацию туда, где сами не были

➡️Вы генеральный директор — и хотите понять, почему трансформация буксует, хотя бюджеты выделены

➡️Вы руководитель офиса трансформации — и ищете фреймворк, а не очередную декларацию

Регистрация здесь


📅 3 июня — «СпецАпгрейд 21.0»
17 экспертов, 4 трека:

➡️Переговоры и продажи
➡️Управление и команда
➡️Финансовая и юридическая безопасность
➡️Технологии и эффективность

Конференция для вас если…

➡️Хотите стать дороже на рынке

➡️Хотите больше зарабатывать, находить больше клиентов и выигрывать контракты

➡️Хотите использовать ИИ и уверенно работать в новой реальности

Регистрация здесь

🅰️Если вы внедряете ИИ или только планируете — это два дня, которые сэкономят вам месяцы ошибок.

Читать полностью…

Qwen или Perplexity: что выбрать в 2026?

Частый вопрос на обучении: «Какую нейросеть лучше использовать для работы?»

Раньше я бы сказала: «Зависит от задач». Но теперь отвечаю иначе:

Не выбирайте одну. Используйте обе.

Потому что Qwen и Perplexity — это не конкуренты. Это два разных инструмента для разных этапов одной задачи.

В новой статье я подробно разобрала:
✅В чём каждая модель сильнее
✅Где Perplexity незаменим, а где Qwen справится лучше
✅Когда стоит платить $20/мес, а когда хватит бесплатного доступа
✅Как их комбинировать для максимальной продуктивности

Читать полностью…

На старт, внимание…

ПИР — уже через два дня!🎉

Четвертый раз я участвую в фестивале "ПИР. Практики развития". Каждый год жду этого события: за атмосферу, людей и невероятную концентрацию идей на один квадратный метр.

В этот раз готовлю выступление на стыке ИИ и обучения.

Тренинг закончился. Участники похлопали в ладоши, поставили высокие оценки тренеру. HR отметил задачу выполненной.
А через неделю сотрудники работают ровно так же, как до обучения. Знакомо?

Высокие оценки ещё не означают, что новые знания и навыки перешли в практику. Поэтому на ПИРе я буду разбирать, как выстроить поддержку участников после тренинга и какую часть этой работы можно передать ИИ.

Покажу рабочую сетку 2+2+2: что делать через два дня, две недели и два месяца после обучения, чтобы его результаты не остались только в анкетах обратной связи.

И прямо в зале за десять минут соберу ИИ-тренажёр под конкретную задачу:

⚡️ без кода;
⚡️ без бюджета на разработку;
⚡️ без домашних заданий, которые никто не делает.

Участники заберут с собой конструктор ТЗ, по которому смогут собрать такой инструмент для своего обучения.

📅 13 сентября, 11:30
📍 Зал «Покровка»

И ещё одна причина встретиться на ПИРе:
в этом году я участвую в игрофикации фестиваля и приготовила подарки:

— сертификат на участие в одном из моих Практикумов по ИИ + дорожный органайзер для наушников и зарядки;
— экспресс-аудит L&D-функции и ИИ-компетенций + конверт-чехол для ноутбука;
— веселые стикерпаки про ИИ + самодиагностика ИИ зрелости.

Если вы еще не купили билет - запрыгивайте, можно прийти на любое количество дней из четырех с 10 по 13 сентября.
Промокод bunak5 дает скидку 5%

Регистрация здесь

Буду рада увидеться! ❤️

Читать полностью…

Клиенты стали дольше думать, чаще торговаться и всё реже принимают решение сразу.
Задачи по выручке при этом никто не отменял.

Что с этим делать в 2026 году?

Сейчас особенно полезно разбираться не только в том, как привлечь ещё больше клиентов, но и где бизнес уже теряет сделки: в предложении, коммерческих материалах, переговорах, работе с возражениями или следующих шагах после контакта.

28–29 августа я буду выступать на XVI онлайн-форуме «Монстры продаж и маркетинга».
Тема этого года «Как продавать, когда не покупают. Антикризис 2026».

На одной площадке соберутся 18+ спикеров, которые работают с продажами, маркетингом, переговорами и командами.
Среди них — Игорь Рызов, Анетта Орлова, Павел Палагин, Евгений Колотилов, Олег Шевелев и другие эксперты.

Моя тема «Почему у вас не покупают: AI-аудит продаж за 45 минут».

Я покажу методику, с помощью которой собственник или руководитель продаж может посмотреть на свои продажи глазами клиента и проверить:

— насколько понятно само предложение;
— где коммерческие материалы не убеждают;
— какие возражения остаются без ответа;
— что имеет смысл изменить в первую очередь.

И всё это с помощью ИИ, без большого исследования или долгого аудита.
В результате у вас будет не просто список замечаний, а конкретный план: что проверить и что поменять в продажах уже на следующий рабочий день.

На форуме также будут разбирать, как удерживать цену, возвращать зависшие сделки, работать с «дорого» и «я подумаю», получать больше из существующей клиентской базы и перестраивать продажи под текущий рынок.

Формат форума позволяет выбрать именно те темы, которые сейчас важны для вашего бизнеса. Моё выступление для тех, кто хочет найти точки потери клиентов и посмотреть, что в продажах можно улучшить с помощью нейросетей.

Программа форума и регистрация здесь: https://mk.topuniversitet.ru/forum2026

Буду рада вас видеть на выступлении! ❤️

Читать полностью…

Кажется, я слишком буквально поняла термин «вайб-кодинг»

Вообще вайб-кодинг это когда ты описываешь человеческим языком сложную задачу и что хочешь получить на выходе, а нейронка пишет код, запускает его и отлаживает.

Но я зацепилась именно за слово «вайб» и подумала: а что, если даже серьёзные задачи ставить нейронке через образы?

«В таблице продаж бардак, будто её трясли как коктейль. Наведи порядок аккуратно и с любовью: убери дубли, разберись с пропусками и покажи “до и после” — так, чтобы я наконец выдохнула».

«В логах транзакций завёлся кто-то подозрительный. Как гость, который пришёл на вечеринку без приглашения. Найди этих незваных гостей и покажи мне — есть к ним разговор».

«Мне нужно понять, ругаются на нас клиенты или хвалят. Но читать все 500 отзывов я не готова — жизнь одна. Раздели их по настроению, как будто сортируешь бельё на светлое и тёмное».

«Склад живёт своей жизнью, и я никогда не знаю, какой товар закончится завтра. Сделай прогноз как хороший синоптик: не идеальный, но чтобы я хотя бы вовремя взяла зонтик».

«Раздели моих клиентов на кланы: кто платит много и часто, кто появляется раз в год на распродаже, а кто только смотрит и уходит. А потом покажи, кто есть кто, на одной карте».

Как думаете, такой вайб помогает нейронке понять задачу или только веселит пользователя?

🔥 Конечно, так промпты и пишу
🤔 Выглядит странно. Без точного ТЗ не сработает.
🙈 графики и таблицы на выходе тоже будут с юмором?

Наберём 30 реакций разберу все пять промптов и покажу, где нейронка поняла вайб, а где устроила самодеятельность)

Читать полностью…

Такой аватар будет сопровождать мою презентацию на конференции Нейросуть.
Готовлюсь)

Вы можете легко повторить и создать своего персонажа:

Прикрепляете свое фото и вставляете промпт в chatGPT:

Создай персонажа на основе приложенного фото с дизайном в стиле Pixar. 
Эмоции: "нашла идею", "не понимаю Т3", "скучно, не хочу это делать", "клиент доволен", "всё переделать", "заказ сдан", "перерыв на кофе", "когда выходной". 
Цветовая палитра нейтральная, акцент на эмоции. Фон белый. Избегай подписи и любые тексты на картинке.

Делитесь в комментариях что получилось 😜

Читать полностью…

ИИ-мемы в стиле Pixar😊 Кого-то узнаете?

Читать полностью…

ИИ для клиентского сервиса

Когда обращений больше, а команда та же — поддержка начинает работать медленнее.

В новой статье на Дзене разобрала пошаговую схему, как масштабировать обработку запросов без потери качества:

➡️База знаний для ИИ: как настроить ответы строго по документам
➡️Распределение обращений: автоматическая сортировка по теме и срочности
➡️Черновики ответов: 3 варианта на выбор, сотрудник проверяет и отправляет
➡️Анализ обращений: как выделять частые проблемы и передавать их продукту
➡️Протокол безопасности: что нельзя загружать в публичные модели

Приятного чтения ♥️

Читать полностью…

Друзья, пятница у меня ассоциируется с завершением рабочей недели и началом отдыха☺️

Поэтому хочу завести новую традицию — пятничную рубрику для поднятия настроения.

Буду публиковать мемы, смешные видео и курьёзные случаи про ИИ, которые попадаются мне в сети.
Чтобы мы могли вместе
посмеяться, выдохнуть и качественно переключиться перед выходными.

Читать полностью…

ИИ для найма и рекрутинга

Подбор персонала часто превращается в операционную рутину.

В новой статье на Дзене разобрала пошаговую схему, которую применяю в корпоративных проектах:

➡️ Слепой скрининг с учетом контекста.
➡️ Ситуационные вопросы вместо шаблонов.
➡️ Анализ расшифровки интервью.
➡️ Черновики офферов и чек-лист онбординга.
➡️Протокол безопасности.

Переходите и читайте♥️

Читать полностью…

Каждую неделю в ленте появляются анонсы «революционных» сервисов.

Раньше я пыталась попробовать каждый. Тратила часы на регистрацию, чтение инструкций и настройку. В итоге в постоянной работе оставались два-три инструмента. Остальные так и висели во вкладках «на потом».

Я поняла главное: мы тратим на выбор больше сил, чем на саму работу.

В новой статье на Дзене разобрала свой фильтр «брать или не брать»:

✅ 5 вопросов, которые отсеивают 90% новинок сразу
✅ Почему «вау-эффект» — плохой критерий для реальной работы
✅ Как честно посчитать, окупается ли подписка временем
✅ Что делать с сервисами, которые «почти подошли»
✅ Готовый чек-лист для быстрой проверки (можно скопировать)

Фильтр не гарантирует идеальный инструмент. Но гарантирует, что вы не потратите время на шум и не раздуете бюджет впустую.

А по какому критерию вы чаще всего закрываете вкладку с новым сервисом? Цена, сложность настройки или просто «не зашло»? Делитесь в комментариях 👇

Читать полностью…

Когда ИИ вредит: 3 ситуации, где я сознательно не использую нейросети

За 3 года практики я вывела правило: есть задачи, где нейросеть не просто бесполезна, а вредна. Вот три.

1️⃣ Стратегические решения

ИИ оперирует усреднёнными паттернами. Он не видит контекста отношений, не считывает невербалику, не чувствует «момент истины». Делегировать ему выбор партнёра или условия сделки — значит убрать интуицию и ответственность.

2️⃣ Коммуникация с клиентами через «бессмысленных ботов»

Автоответчики и голосовые боты, которые криво настроены и не понимают контекст, чаще всего только ухудшают лояльность. Клиент не получает решения, застревает в скриптах и выходит из диалога в раздражении. В чувствительных точках контакта человеку нужен человек, а не алгоритм, который гоняет по кругу.

3️⃣ Креатив на старте (генерация идей с нуля)

Если попросить ИИ «придумать концепцию», он выдаст усреднённый микс из того, что уже было в сети. Это убивает оригинальность.

ИИ хорош на этапе «отшлифовать», «вариативность», «структура». Но первый импульс должен идти от человека.

Мой фильтр: я задаю себе вопрос

«Что здесь важнее — скорость или смысл?».

Если смысл — ИИ отключаю. Если скорость — подключаю, но с обязательной проверкой.

Технология не должна подменять мышление. Она должна освобождать под него время.

А в каких задачах вы ловили себя на мысли: «лучше бы я сделал это сам»? Делитесь кейсами.

Читать полностью…

Безопасность при работе с ИИ: что категорически нельзя загружать в чат-боты

Вы копируете договор в ChatGPT, нажимаете Enter, получаете ответ за 30 секунд.

Только что вы отправили конфиденциальный документ на серверы OpenAI. И не факт, что он останется между вами и нейросетью.

За полтора года корпоративного внедрения ИИ я видела десятки случаев, когда сотрудники «по-быстрому» загружали в чат-боты то, что нельзя показывать даже коллегам.

В новой статье на Дзене разобрала:

✅ Что попадает в «красный список» и почему это риск
✅ Реальный кейс с утечкой API-ключей
✅ Как проверить сервис перед использованием (чек-лист из 6 пунктов)
✅ Что делать, если вы уже загрузили лишнее (алгоритм из 5 шагов)
✅ Когда публичные боты не подходят и какие есть альтернативы

А вы проверяете, что отправляете в нейросети? Или пока работаете «на доверии»? 👇

Читать полностью…

👩‍⚖️ ИИ для юриста: как ускорить анализ договоров и не нарушить конфиденциальность

Юристы должны были бы стать главными противниками ИИ.

⚡️Конфиденциальность данных.
⚡️Галлюцинации моделей.
⚡️Этические и правовые риски.

Но я вижу совсем другую картину - дважды проводила обучение по нейросетям для юристов и оба раза инициаторами были сами юристы.

Не HR, не СЕО, не руководители цифровой трансформации.

Люди, которые лучше многих понимают риски технологии, оказались одними из самых заинтересованных в ее освоении.

Давайте посмотрим Что можно делегировать ИИ без риска:

⚡Сравнение редакций пунктов на противоречия (без информации о сторонах, сумме договора и остальных конфиденциальных данных)

⚡Поиск шаблонных формулировок и «воды»

⚡Структурирование длинных документов (оглавление, выжимка условий)

⚡Генерация черновиков типовых доп соглашений, приложений.

Что нельзя загружать в публичные чат-боты:

❎Персональные данные (ФИО, паспорта, телефоны)

❎Финансовые условия, суммы, реквизиты

❎Коммерческая тайна, NDA, незапатентованные разработки

❎Клиентские базы и переписку

Как работать безопасно:

✅ Обезличьте документ перед загрузкой:

замените названия компаний на «Компания А/Б», уберите суммы и даты.

✅ Используйте локальные модели без доступа в интернет (ряд моделей можно установить даже на обычный ноутбук)

✅ Всегда проверяйте ссылки на статьи нормативных актов: ИИ умеет убедительно придумывать номера ФЗ, пунктов и другие параметры.

Промпт для безопасного анализа:

«Ты — юрист-аналитик. Проверь текст на логические противоречия, двусмысленные формулировки и отсутствующие условия (сроки, ответственность, форс-мажор). Не меняй смысл. Выдели риски списком. Данные обезличены.»

ИИ не заменит юридическую экспертизу, но может сократить рутину, если выстроить границы.

А у вас в юридическом отделе уже есть регламент по ИИ или пока работаете «по старинке»? Делитесь в комментариях 👇

Читать полностью…

Как внедрить ИИ в команду без хаоса: чек-лист из 6 шагов

«Купили доступы, а сотрудники не пользуются» или «Используют, но сливают данные в чат-боты». Системное внедрение ИИ — это не про инструменты, а про процессы и регламенты. Собрала для вас чек-лист из 6 шагов, который помог мне перевести 3 отдела на ИИ-пайплайны без сопротивления)

1️⃣ Аудит задач → Выделите 3-5 процессов, где ИИ экономит >1 часа/неделю (отчёты, расшифровки, черновики, анализ данных). Не трогайте стратегию и коммуникацию с клиентами.

2️⃣ Правила пользования ИИ и политика безопасности → Чётко пропишите: что можно загружать, что нельзя, как проверять ответы нейросетей, как маркировать ИИ-контент. Подпишите с командой.

3️⃣ Обучение на кейсах → Не «как работает нейросеть», а «как за 15 минут собрать отчёт по продажам». Показывайте на их задачах, начните с процессов из п.1.

4️⃣ Пилотная группа → 2–3 энтузиаста тестируют новый процесс с ИИ в течение 2 недель. Собирают фидбек, правят промпты, становятся «амбассадорами». После успешного пилота можно переносить новый процесс на других сотрудников.

5️⃣ Метрики → Считайте не «кто сколько раз нажал Enter», а сэкономленные часы, скорость закрытия задач, снижение количества ошибок.

6️⃣ База знаний → Внутренняя Wiki с проверенными промптами, шаблонами и разбором факапов. Живой документ, а не PDF на год.

❗️Важно: ИИ не заменяет компетенции. Он умножает эффективность тех, кто уже понимает процесс и способен перестроиться на работу с ИИ. 

📌 Сохраните чек-лист и поделитесь с руководителем/HR. На каком этапе чаще всего спотыкаетесь при внедрении? Делитесь в комментариях 👇

И если вам нужна помощь во внедрении ИИ и обучении сотрудников - пишите @Anastasia_Bu - разберем ваш кейс и поможем выстроить траекторию внедрения. 

Читать полностью…

ИИ для презентаций: 3 сервиса, которые не обещают, а делают (мой тест-драйв)

Большинство ИИ-генераторов слайдов выдают «воду», кривую вёрстку и шаблоны из 2018 года. А в моей работе время, очень дорогой ресурс, который я не хочу тратить на рутину.

Хочу поделиться с вами сервисами, которыми я пользуюсь для создания визуала и презентаций. 

✨Gamma → все еще лучший для верстки и сборки слайдов

Для каких задач: быстрые презентации, внутренние отчёты, лонгриды в слайдах

✨Napkin AI → быстрый сервис для визуализации данных

Для каких задач: аналитики, тренеры, те, кому нужно «оживить» сухие цифры

✨SlidesAI.io →  для тех, кто работает в Google Презентациях

Для кого: преподаватели, студенты, команды на Google Workspace, кому нужно быстро превратить гугл-док или заметки в слайды.

⚡Главное правило: ИИ делает дизайн и верстку. Смыслы, цифры и нарратив остаются за вами. Не делегируйте мысль.

Читать полностью…

Алиса в быту: 7 сценариев, которые реально экономят время

Признаюсь честно: я долго относилась к Алисе как к музыкальному проигрывателю. Еще из обычных сценариев - спросить про погоду и поставить таймер. 

А потом в один день:
➡️забыла купить молоко,
➡️нужно было срочно найти рецепт ужина из того, что есть в холодильнике,
➡️ребёнок спросил, почему небо голубое,
➡️и ещё бы и табату сделать, пока он смотрит мультики.

И тут я поняла: я пытаюсь удержать в голове 10 задач одновременно, а рядом стоит ассистент, который может взять на себя половину. Просто нужно попросить правильно.

Собрала 7 бытовых сценариев, которые теперь экономят мне от 30 минут до часа в день. 

1️⃣ «Что приготовить из того, что есть?»
Не нужно гуглить и перебирать сайты. Просто скажите:


«Алиса, включи навык “рецепты к вашему столу” и  найди рецепт ужина из курицы, риса и брокколи»



→ Колонка выдаст варианты с пошаговой инструкцией. Можно слушать во время готовки, не отвлекаясь на экран.

2️⃣ «Напомни, но не сейчас»
Обычные напоминания — это просто уведомления. А можно так:

«Алиса, напомни купить корм, когда я буду рядом с зоомагазином на Ленина»



→Геолокация + список дел = меньше забытых покупок и лишних поездок.

Важно: для работы такой функции необходимо, чтобы в настройках аккаунта Яндекса была активирована привязка напоминаний к местоположению, а также чтобы у Алисы были права на определение геолокации. 

3️⃣ «Обучение в фоновом режиме»
Пока собираете ребёнка в школу или едете в машине:

«Алиса, включи навык "Учим английские слова"»

→ 10 минут в день без напряжения, а слова и столицы откладываются в памяти. Проверяла на себе - работает.

4️⃣ «Фитнес без тренера»
Нет времени на зал? Скажите:


«Алиса, запусти Табата-тренер»



→ 4 минуты интервальной тренировки с голосовыми подсказками. Не нужно смотреть на таймер, не нужно считать — просто делайте. Идеально для утра или «окна» между встречами.

5️⃣ «Детский контент под контролем»
Вместо бесконечного «включи мультики»:

«Алиса, включи навык "Растишка" или "Музыкальные сказки"»

→ Образовательные истории, загадки, песни. Ребёнок занят, вы спокойны, контент — проверенный.

6️⃣ «Бытовой аудит безопасности»
Звучит скучно, но это важно. Периодически спрашивайте:

«Алиса, запусти навык Помощник ВТБ → давай поиграем»

→ В игровой форме проверяете, не попали ли вы в ловушку мошенников. 5 минут, которые могут спасти нервы и деньги.

7️⃣ «Вечер без экрана»
Устали от скролла? Попробуйте аудио-игры:

«Алиса, включи "Последний глоток" или "Закончи пословицу"»

→ Игры, где нужно слушать и думать, а не смотреть. Разгружают глаза и переключают мозг.

Начните с одной задачи. Не пытайтесь внедрить всё сразу. Выберите то, что реально болит — ужины, списки, обучение ребёнка — и протестируйте один навык неделю.

🅰️Напомню: завтра в 19:30 мы с Глебом проводим эфир. Будем говорить про то, как находить каналы бесплатного привлечения клиентов с помощью ИИ. Приходите — разберем два кейса из ваших заявок.

Читать полностью…