224160
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Наслаждаемся удобством: принёс IT Tools — швейцарский нож в браузере для прогеров 🍆
Внутри больше 100 утилит: генераторы JWT, UUID и QR-кодов, форматтеры JSON/YAML/SQL, конвертеры, калькуляторы подсетей, Regex Tester, Docker Compose-конвертер, анализатор паролей и ещё куча мелочей, которые обычно ищешь через Google раз в месяц.
Особенно приятно, что всё работает быстро и выглядит так, будто UX проектировал человек, который сам этим пользуется.
Добавляем в закладки и делаем вид, что знали про него уже давно 😏
⚡️ В России внезапно рухнул pypi.org — библиотеки для Python просто не выгружаются, а pip install не проходит.
Питонисты — ВСЁ (простите) 😁
Ловкость рук и никакой магии: Леонид Савченков из Yandex Cloud рассказал, как можно перейти от классических DWH к Lakehouse-архитектуре и собрать всё это в единую систему.
Главная идея — разделение хранения и вычислений. Данные и ресурсы обработки работают независимо, поэтому систему проще масштабировать, дешевле поддерживать и легче адаптировать под рост нагрузки 😮💨
Такой подход помогает бизнесу работать с большими объёмами данных, внедрять ИИ и выдерживать пиковые нагрузки без взрывного роста затрат и сложности инфраструктуры.
Это AGI? Codex обходит запреты и сам находит способ получить права администратора 😒
Пользователь показал, как ИИ не смог выполнить задачу через sudo (прав не было), зато самостоятельно нашёл обходной путь через Docker и внёс нужные изменения в систему.
Если не хотите пострадать от своевольных ИИ — используйте rootless режим в Docker 😬
Коротко о рынке найма: дата-аналитик oscarlansky/post/DY7ViTkAmQU?xmt=AQG0eDbfZc-N0WIp7kwn-XJRcOT-d8u9ovq_y9V0LDhyCLVwO7ei7F411kAkooA-rl5CPmi0&slof=1">написал в резюме, как чешет пузо капибарам, и получил 40+ приглашений 😂
В ключевых достижениях он максимально расписал уход за капибарами, вроде A/B тестов новых сочных трав, и дрессировку пушистиков — и алгоритмы отметили резюме как подходящее. Откликов было в какой-то момент так много, что даже пришлось отказывать рекрутерам, говоря, что «уже не актуально».
Срочно добавляем в резюме капибар 😂
@xor_journal
Живем: коммьюнити Телеграма починили прокси и сделали форк клиента с рабочим MTProto. 😳
Проблема была в том, что MTProto всегда начинал соединение одинаковым первым пакетом ClientHello, по которому его легко определяло ТСПУ. Решение оказалось неожиданно простым — достаточно изменить один файл и добавить немного рандома.
Фикс уже отдали команде мессенджера. Официально его еще не внедрили, но он уже работает через сторонние клиенты Telegram.
Маленькая победа 🥳
Ночное-полезное: нашел большую коллекцию качественных SVG-иконок для разработчиков и дизайнеров.
Внутри 300+ логотипов языков программирования, облачных сервисов, инструментов и компаний, которые легко скачать в хорошем качестве. Все иконки поддерживают светлые и тёмные варианты, а еще их можно кастомизировать: менять размер, цвет, толщину линий и прочее. И все это бесплатно и опенсорс.
Пригодится 👍
Российский рынок найма в IT переходит на новые рельсы — на митапе hh руководители Яндекса, Selectel, Navio и Островка рассказали, об изменениях в отборе кандидатов.
Рынок ИТ-найма меняется. Традиционный найм с фокусом на прошлый опыт, образование и должности теряет свою эффективность. Помимо этого все чаще с собеседованиями, резюме и тестовыми соискателям помогает ИИ, из-за чего разглядеть реальный уровень знаний и умений кандидата проблематично. Поэтому компании постепенно переходят к более сложной системе на основе оценки навыков:
— Navio теперь берёт инженеров с сильной базой и доучивает под автономный транспорт (закрыли 8 сложных вакансий за полгода);
— Selectel заменил интуитивный подход на измеримые индикаторы и увеличил пул внутренних интервьюеров. Результат: запуск вакансий ускорился до 1–2 дня, как и весь процесс найма;
— В Островке начали использовать чек-листы и матрицы компетенций, чтобы не упускать проверку критичных требований на разных этапах воронки;
— в Яндексе нейронки теперь помогают фиксировать софт-скиллы прямо на интервью без отдельного этапа.
Безумие: сотрудники сожгли ПОЛМИЛЛИАРДА долларов за месяц на Claude… случайно 🥲
По данным СМИ, работягам дали доступ к Claude, но забыли поставить лимиты и не мониторили расход. Юные вайбкодеры начали гонять агентов 24/7, уничтожив больше $500M всего за 30 дней.
Лицо босса, когда пришел счет — 💀
Максимально реалистично: появилась мини-игра, которая показывает, как люди теряют бдительность при работе с ИИ-агентами 😒
В Continue вам дают всего 60 секунд перед важным созвоном, так что нужно быстро доделать проект и принять код от Claude Code. Но среди обычных команд есть и те, что удаляют данные, сливают токены и устраивают другие сюрпризы. Их и надо выявить.
Проверяем свою кибер-бдительность 👍
Король вернулся — Anthropic начали раскатывать свою новейшую Opus 4.8 😮
Главное изменение не в бенчмарках, а в поведении: модель стала заметно реже “придумывать”, что она что-то сделала. Anthropic заявляют, что Opus 4.8 в 4 раза чаще замечает проблемы в собственном коде вместо уверенного «всё готово».
Параллельно завезли dynamic workflows — Claude теперь может запускать сотни субагентов в одной сессии и тащить миграции на сотни тысяч строк кода почти без кожанных.
Бежим тестить 👌
Подавляющее число айтишников Циана полностью перешли на нейросети — Директор по информационным технологиям Максим Радюков рассказал на Tadviser SummIT, что 75% разработчиков юзают ИИ.
Более того, уже 35% всего кода для них пишут нейронки. ИИ в Циане используют почти везде: для персонализации, безопасности, модерации и ускорения разработки. Компания выпускает более 1000 продуктовых релизов в год и планирует выстраивать свою фабрику фич с помощью ИИ, где путь от идеи до продакшена будет занимать часы.
При этом сам ИИ внутри компании называют не заменой людей, а «экзоскелетом для мозга» 🤨
Автоматическая прошивка окирпичивает принтеры 😐
Пользователи HP массово жалуются, что после обновления принтеры HP серии OfficeJet 4650 перестают работать.
Причем исправлять компания ничего не планирует — модели считают «достигшими конца срока службы», а в поддержке прямо советуют просто приобрести новую модель.
Принудительное обновление техники выглядит так 🫠
РКН разыграл карту «Это не мы» 😂
И сбои куда-то делись сразу.
Уязвимости есть у всех платформ виртуализации — сисадмин с 10-летним опытом разобрал на крупицы VMware, Hyper-V, Proxmox VE, OpenNebula, oVirt и российские аналоги вроде zVirt, Basis DynamiX, SpaceVM, VMmanager и «Альт Виртуализации».
Спойлер: критические баги регулярно появляются везде — от побега из виртуалки в гипервизор до утечек данных и обхода аутентификации. Но сегодня важнее другое. После ухода зарубежных вендоров российские компании рискуют остаться без своевременных апдейтов и патчей.
Поэтому выбирать платформу стоит не по количеству CVE, а по тому, насколько быстро вендор закрывает уязвимости, выпускает обновления и открыто говорит о проблемах.
Админам серверов пригодится 😘
Айтишникам соболезную: теперь на рынке труда условия диктуют работодатели 😒
Аналитики пришли к выводу, что программисты в России сегодня не могут найти работу по полгода и соглашаются на первую предложенную зарплату без торгов. Так, доля принятых офферов выросла с 78,3% до 84,6%.
При этом из-за ИИ и кризиса вакансий стало меньше (особенно для джунов), а медианная зарплата осталась почти на уровне годовой давности — в пределах 183 000 руб.
Пора изучать, как выйти из ИТ 🌚
Опенсорс тащит: MiniMax выпустили M3 — и это один из самых сильных открытых релизов года.
Китайцы создали одну модель, чтобы управлять всеми работать как агент, выполняя задачи по 12 часов, держать контекст в 1M (!) и при этом поддерживает нативную мультимодальность. По бенчам держится на уровне Opus 4.7 и в кодинге даже обгоняет GPT 5.5!
Цена, если хотите использовать модель на полную — $1.2/$4.8 за миллион токенов.
Инфа сотка, что Амодеи и Альтман не могут спать спокойно из-за китайского опенсорса 🌚
Как-то пропустил, но VS Code на днях мощно обновили — с локальными ИИ теперь можно работать без входа в GitHub 😨
Наверное, ключевое в свежем обновлении 1.122 Microsoft — они добавили поддержку air-gapped BYOK (Bring Your Own Key). Так что теперь, например, можно подключить свои модели и пользоваться чатом, инструментами и MCP в изолированных средах и офлайн.
Плюс во встроенный браузер VS Code завезли поддержку эмуляции устройств. Так что можно не выходя из редактора смотреть, как сайт выглядит на разных экранах.
Такое мы одобряем 👍
Пу-пу-пу: ИИ делает сотрудников ленивыми и невнимательными, ухудшая работу 😍
Учёные провели показательный эксперимент с 1200+ менеджерами. Им всем раздали одинаковые документы с ошибками, но вот только одним сказали, что задачу выполнил кожаный коллега, а другим — нейросетевой.
Во втором случае люди находили на 18% меньше ошибок, в самих недочетах винили не себя, а ИИ, перекладывая ответственность, и чаще отправляли работу на дополнительную проверку другим коллегам, так как самим было лень.
Понимаю 😬
Миску риса этим разработчикам — в сети заметили, что Claude Opus 4.8 представляется как Qwen 👍
Спустя день после релиза начали всплывать интересные факты про новый флагман Anthropic.
🟢 Судя по всему, Амодей не брезгует дистилляцией опенсорсных азиатских моделей. По крайней мере, если спросить Claude на китайском «кто ты?», она отвечает: «Я — Qwen».
🟢 А еще модель не очень-то и безопасная. Ее взломали всего за 7 минут с первой попытки с помощью… Claude Opus 4.7. Агент скормил новинке оборванные главы учебников про запрещенные вещи и получил в ответ контент, который модель должна была блокировать.
В это сложно поверить, но джунов убивает не ИИ, а... удалёнка 😭
Исследователи проанализировали огромное число вакансий и наймов и пришли к выводу: сильнее всего найм новичков просел именно в сферах с высоким WFH. Причина простая — джунов дорого обучать и сложно контролировать через Zoom.
ИИ тут скорее совпал по времени. Потому что профессии, которые проще автоматизировать, обычно ещё и легче перевести на удалёнку.
Вся работа в уютном офисе с дружным коллективом 😏
Если бы доставка ИИ-оборудования была IT-продуктом: Yandex B2B Tech, Selectel и MetaMentor релизнули сервис, который позволяет компаниям запускать мощный ИИ у себя внутри без покупки и адской настройки железа.
С ним можно спокойно юзать генеративные модели, поиск по файлам и собирать ИИ-агентов и решения. Всю нужную GPU-инфраструктуру доставляют за 5 рабочих дней, а запуск занимает до пары недель.
При этом контроль над данными остаётся у заказчика, но вся тяжёлая работа уже сделана за него 😮💨
Забираем идею для стартапа: в США уже продают держатели, которые не дают крышке ноутбука закрываться, чтобы агенты работали 24/7. 😂
Когда-нибудь вайбкодеры узнают о настройках экрана, но не сегодня.
Ну наконец-то полезный ИИ: исследователи выпустили карманного нейронного шеф-повара — Epicure.
Модель обучена на 4 миллионах (!) рецептов, она знает 1790 ингредиентов и блюда разных стран — иными словами, внутри вся человеческая кулинария, сжатая в 2 мегабайта. Так что можете сфоткать или сказать ИИ, что у вас в холодильнике и получить мишленовский рецепт пельменей.
Тестим онлайн и готовим шедевры тут. HuggingFace — здесь. 👨🍳
ИИ-эйчары внезапно оказались РАСИСТАМИ 😭
Крупнейшее исследование 4 млн заявок в 156 компаниях показало явный расовый перекос в отборе кандидатов ИИ. Если бы алгоритмы рекомендовали темнокожих и азиатов так же часто, как и белых кандидатов, ещё минимум 40 000 заявок прошли бы на следующий этап.
На всякий случай — в США уже 90% работодателей используют ИИ для сортировки и ранжирования соискателей, причём многие компании сидят на одних и тех же сторонних платформах. Так что один и тот же алгоритм может зарезать вас сразу в нескольких местах.
А представьте, сколько перекосов алгоритмов еще не выявили… 🌚