62016
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Llama 2 при грамотном файнтьюнинге обгоняет GPT-4 почти по всем задачам, а специализированные бесплатные и открытые дообученные модели имеют более высокую производительность в узких задачах, таких как медицина, поддержка, продажи, финансы, юриспруденция. Ничего из этого не отменяет важность базовой модели и промтинга, но именно fine tuning является основным конкретным преимуществом для создания промышленных решений.
О том как это делать, бесплатно и даже без необходимости программировать, мы поговорили на последнем воркшопе Codex Town. Смотрите запись по ссылке ниже. Ни один платный курс по GPT и генеративному ИИ про такое не рассказывает.
Регистрируйтесь на следующий вебинар и оставляйте донат (криптой — тут), если вы получили ценность от вебинара. Это даст возможность продолжать делать открытые лекции и развивать проект.
Скачал себе Cursor, IDE которая умеет кодить, находить и исправлять ошибки за вас. По сути это VSCode с GPT-4 под капотом. В этом примере я попросил её запрограммировать мне веб-игрушку. Она с нуля создала всю структуру файлов, написала код и он (почти) заработал. С версиями, правда, у нее не очень.
А сильно лучше у нее получается работать с уже готовой базой кода. Даже если у вас есть очень большое приложение, то этот текстовый редактор автоматически вам его заэмбедит, научится искать по релеватным кускам кода, описывать и предлагать исправлять ошибки. А при нажатии ⌘+K, вы можете просто написать текстом что вы хотите исправить в проекте и она сама переделает или допишет функционал.
Пока что это первый взгляд на то что возможно. Дальше, я уверен, будет больше.
Рекоменду отложить все дела и посмотреть все видео из этого списка. Это прошедшая пару недель назад конференция на тему использования LLM в научных исследованиях и образовании организованная факультетом физики MIT.
Ведущие физики и инжнеры делятся опытом того как они используют GPT и другие похожие генеративные нейронки в своей работе: https://www.youtube.com/playlist?list=PLKemzYMx2_Ot1MZ_er2vFiINdJEgDO8Hg
Я пока посмотрел только пару лекций, но если вы хотите прям шарить, то, конечно, придется посмотреть всё.
Как найти лучшие сделки для инвестирования в web3?
Сейчас в индустрии лучшие возможности скрыты от глаз общественности. Приватные раунды инвестирования, эксклюзивные аллокации – все это недоступно для большинства. Но есть путь!
🤝 Объединим усилия! Мы - фаундеры акселератора Web 3.0 стартапов Fractal. Сейчас мы создаём закрытый клуб инвесторов для вложений в активно растущий мир Web3.
Что у нас уже есть:
🚀 Первые успешные акселерации: 1400 стартапов просканировано, 30 выбраны для сотрудничества.
🚀 За год наша оценка выросла в 7.5 раз, достигнув $3.5 млн.
🚀 В портфеле – 18 перспективных проектов, включая MarsBase, Multipass и Ads 3.0.
🚀 Наши партнеры – Polygon, dYdX, Avalanche, Polkadot, Alchemy, 500 Startups, и другие крупные игроки.
Мы создаем сообщество единомышленников, готовых вместе инвестировать в будущее Web3, совершать сделки, формирующие индустрию, и делиться опытом.
Но наш клуб - это не только про деньги и проекты. Это сообщество сильных волевых людей, общение, поддержка. Наша главная ценность - это состояние гармонии с собой и миром.
Хочешь присоединиться?
Вступай в нашу группу для инвесторов и разблокируй доступ к уникальным возможностям.
#партнерский_пост
Вышло интервью про ИИ для образования, бизнеса и будущего человечества: https://youtu.be/7EZbU_yhRaI
Читать полностью…
Пока интернет рвет друг другу глотки за эффект Мейснера, мы тут изобрели семантическую математику.
Как сказал Вольфрам: булева логика это было последнее (200 лет назад) открытие, которое позволило нам понять из чего состоит внутренняя структура языка и, for that matter, мышления. И само по себе изобретение векторых семантических эмбеддингов оказалось не менее интересным, чем LLM-ки. Потому что эти многомерные шайтан-векторы каким-то неуловимым для мясных и кожаных образом удерживают в себе куда более сложные связи и логику отношений между смыслами, которую мы называем речью или языком.
Мы не привыкли думать и представлять образы цифрами, тем более в 300-мерном пространстве, но при этом у нас есть алгебра, а значит и аппарат взаимодействия с этой информацией.
Утром я нашел преинтереснейший репозиторий, в котором на примере очень простой модельки показывается как простыми операциями вроде сложения и вычитания можно взаимодействовать со смыслами и образами. Если бы это не было реальностью, это был бы отличный нарратив для какой-нибудь шаманской секты. Но тут все круче.
Прикрепляю несколько экспериментов, которые сделал сегодня утром. Обратите внимание, что здесь используется только сложение и вычитание. Я пробовал взять фразу "Я люблю груши" и умножить её на 1,5 или поделить на 10. Получается бред, но это, скорее всего, ограничение модели (nanoGPT).
Сложно сказать какой из этого практический вывод, кроме того, что у нас появился инструмент для качественно совершенно нового исследования того что называется смыслом, идеей, семантикой. А внешний разум (GPT) и формализация процесса (математическая) очень помогают этому процессу.
С уважением,
Галлюцинирующее латентное пространство смыслов
Sneak peak открытых и бесплатных моделей, который мы разберем завтра на вебинаре. Каждую из них при желании можно докрутить уровня примерно gpt-3.5 или даже круче, но при этом они абсолютно бесплатны, могут запускаться локально (данные остаются у вас) и могут быть натренерованы на ваши нужды. Завтра рассмотрим способы запуска всех этих моделей через UI (без программирования, версионности питона и даже терминала).
Регистрация: https://lu.ma/codextown
На рынке предсказаний Manifold вероятность повторимость синтеза LK-99 превысила 50% (последние несколько дней была на уровне 20-30%). Это некий crowd wisdom сигнал, что последние эксперименты были вполне реальными, обстоятельными и независимыми.
Тут интересен сам феномен рынков предсказаний. Я считаю, что это наиболее недооцененный продукт в крипте и его полезность нам только предстоит раскрыть. Мы увидим сотни очень умных и классных применений и тысячи хитрых стратегий трейдинга. Которые, в отличии от большинства токенов, дают теоретико-игровой net benefit самому рынку и тем, кто использует эти данные.
Кстати, на днях наткнулся на очень крутой пример рынка предсказаний (Wingman), который делает основатель AppInTheAir Байрам Аннаков. В этом продукте вы можете купить акции вероятности того что некоторый рейс прилетит вовремя или будет задержан. Крутая штука и для гемблеров-трейдеров и для путешественников. Почитать об истории создания продукта можно тут. (Это не реклама, Байрам действительно архи-крут)
В эту пятницу пройдёт легендарный вебинар codex.town для тех, кто хочет профессионально научиться использовать LLM для бизнеса (навыков программирования не требуется).
Мы научимся использовать визуальный интерфейс для запуска сотен других моделей - проигрывающих или превосходящих GPT. Например, это нужно если вы не хотите платить за токены OpenAI, натренировать свою собственную модель или работать с приватными данными, типа медицинских или ответа на личные сообщения и почту. Рассмотрим 6 различных бесплатных инструментов для этого: text-generator-ui, h2o-llmstudio, fastchat gpt4all, lmstudio, MLCChat. Научимся дообучать эти нейронки с помощью механизма LoRA и оценивать результат.
Воркшоп проведет Майк Fluff — он реально очень круто шарит в этой теме и запустил уже не один довольно крутой продукт в области генеративных сетей. Регистрация, как обычно, тут: https://lu.ma/codextown (если не работает, значит включите VPN)
Результат первого дня отпуска:
Залог счастливой и успешной жизни — это тонкий баланс дисциплины и умения отъебаться от себя.
Напоминаю, что сегодня пройдёт очередной воркшоп по автономным ИИ-агентам, где мы сделаем своего собственного умного помощника по дому, научимся структурировать данные и построим ботов, которые сами умеют декомпозировать и приоритизировать сложные задачи.
Запись: Lu.ma/codextown
Возможно, вы забыли что за пределами ИИ и веб3 есть реальный мир, но там тоже происходит кое-что интересное. Вчера вышла статья, которая взорвала интернет: учёные из Кореи впервые в истории смогли создать сверхпроводник, который работает при комнатной температуре.
Пишут, что они смогли создать материал практически из говна и палок, используя пылесос и печь. Если все правда, то это открывает какие-то фантастические перспективы от создания массовых квантовых компьютеров и ненагревающихся классических чипов (то есть, в разы более эффективных процессоров). Так же это значит, что можно будет в промышленном масштабе создать систему распределения электроэнергии без потерь в процессе передачи на длинные расстояния (триллионы киловатт-часов ежегодно в мире). А так же в разы более дешевые поезда на магнитной подушке и МРТ.
Короче, пушка, будем наблюдать. Авторы заверяют, что это прорыв не меньше чем ИИ.
Играл с Клодом, случайно придумал новый юзкейс для LLM. Отправляешь ему книгу на какую-то тему — в данном случае книжка про Product Management от фаундера Intercom — и просишь его рассказать что делать. На удивление, Клод секунды за 4 очень хорошо понимает основные идеи книги и пересказывает их, перекладывая на твою собственную задачу.
Результат как будто поговорил с Des Traynor, только бесплатно и он глубоко вник в суть моей гениальной ИИ-идеи (на скриншоте).
Пишете книги? Пишите так, чтобы LLM было удобно их читать. В данном случае, главное ограничение в том что Claude берет файлы до 10 мб и не понимает mobi/epub формат.
Кстати, записывайтесь на очедной воркшоп по созданию автономных агентов, который пройдет в эту пятницу!
Об основании стартапов
Придумать идею для продукта легко, учитывая квадриллион нерешенных проблем в мире, интернете, веб3 и, особенно, в ИИ. Итерациями, общением с клиентами и здравым смыслом (когда ты строишь не то что нравится тебе, а твоего клиенту) от идеи можно дойти до работающего продукта.
Но ни то, ни другое не является основанием для создания стартапа. Допустим, у меня есть знания, умения и даже валидация от рынка на тему того как и какой именно продукт построить. Скажем, ИИ-тьютора или генеративную игру или Автономного агента для бизнеса. Ничего ничего из этого не является разумным и внятным основанием делать компанию. Запилить такой продукт может любой дурак. Итерировать value prop и найти правильную позицию, PMF может любой, кто это делал хотя бы раз. А создать лидера на рынке сможет только один из тысяч аналогичных как под копирку компаний.
Потому что мобильная игра это не в меньшей мере про performance marketing чем про геймплей, SaaS это не меньше про sales organization чем про сокращение костов клиентам, коммерция это не меньше про саппорт и логистику чем про выбор товаров и цену. И именно соединение этих абсолютно необходимых вещей это самое сложное.
Ты можешь быть единственным в мире, абсолютно гениальным билдером и продуктологом, но без умения конвертировать миллионы долларов бюджета (тысячи - легко) в ROI-positive user acquisition ты не сможешь делать успешную компанию с конмьюмерским приложением. Обратное тоже верно. Но делая «средненько, нормально так» результат будет нулевой. Бизнес - мир непропорционально чувствительных к изначальным параметрам функций.
То же самое в принципе касается и солопринерства. Это красивый миф, но на деле либо ты инфоцыганишь с фотками успешного успеха, либо понимаешь необходимость создания все-таки нормальной компании.
В преддверии сегодняшнего вебинара (17:00 CET), AI сочинил, спел и сделал арранжировку гимна нашего проекта
Читать полностью…
Я хочу чтобы ИИ помогал чувствовать людей, особенно в интернете.
Дано: значительная часть, куда больше половины, того что люди пишут в интернете — это эмоции. Поскольку face-to-face эмпатии в интернете трудно добиться, это превращается в диалог автора с самим собой. Вы наверняка замечали этот феномен токсичности в фейсбуке, твиттере, онлайн играх. Когда люди пишут комментарий они чаще всего говорят с собой, со воистину внутренними выдуманными персонажами. Это может быть комментарий в стиле «КГ/АМ, все херня, вы все идиоты» а на самом деле человек хочет сказать «мне тревожно, я чувствую напряжение и страх, мне одиноко». Интернет здесь является медиумом такой саморефлексии, но, вместо терапевта, аудитория — это весь фейсбук или чатик.
Так вот было бы классно, если бы ИИ переводил все это на язык эмоций и искренности. Чтобы я мог нажать на пост или комментарий и услышать реальное место, из которого он был написан.
Интересно говорить с человеком, в не с его масками и костюмами. И такого в интернете почти нет, кроме тех, кто любит вас и кого любите вы и так, без всякого интернета.
Друзья, не забывайте регистрировать на завтрашний вебинар про обучение и дообучение LLM-моделей. Консультанты вам ту же информацию будут продавать по $5к ;)
https://lu.ma/codextown
Текст, голос и видео (аватар) в этом виде сгенерированы ИИ. При этом голос и лицо являются не просто генерациями, а склонированы с реального человека.
Любая работа, которая требует присутствия на zoom звонке теперь может быть делегирована ИИ с зарплатой в $0.1/час. Там, конечно, иногда еще надо в чем-то разбираться, но ведь мы все были на зум звонках? Правда ведь, 98% времени это молчание, мычание или какие-то детские банальности, с которыми справится LLaMa 7B запущенная на вашем айфоне.
И если сегодня есть арбитраж — можно зарабатывать $40/час а платить $0.1/час — то через год нанять такого цифрового сотрудника будет доступно любой компании одной кнопкой.
А вот пример реального разговора, но озвученного и анимированного ИИ (партнер S16VC Алекс Шамис берет интервью на тему адвайзинга): https://www.youtube.com/watch?v=LJ0pO-CkCsc
Значимые стадии развития генеративного ИИ, которые имеет смысл уточнять в контексте разговора:
1. ИИ является полезным ассистентом человека (пишет имейлы, отвечает на звонки, редактирует договоры, исправляет ошибки в коде) - 2022
2. ИИ эффективно заменяет людей в каких-то массовых задачах: программирование, преподавание, продажи, коучинг, диагностика, терапия, техническая поддержка - 2024, учитывая что технология сегодня это позволяет нужен год-два на массовые и легко масштабируемые практики внедрения это в бизнес-процессы тысяч компаний без боли и геморроя
3. ИИ является главным драйвером научно-технического прогресса, превосходя топ 1% экспертов в одной конкретно взятой области - никто не знает когда, но вот тогда и будет реально интересно.
Самая важная вещь, которую нужно понимать про генеративный AI — это импульс, скорость движения.
Вот например, 3-4 месяца назад интернет кишмя кишел видосиками типа "как сделать бота, который знает все данные о вашей компании, чтобы он продавал, онбордил сотрудников и отвечал на вопросы клиентов". И работы там действительно было минут на 30. Все, кто хотел, таких ботов себе сделали и действительно сэкономили до 50% бюджета на этих функциях. (Особенно, если бизнес простой, типа SMM агентства или йога-студии — там вопросы однотипные и бот отвечает лучше чем человек.)
Но — внезапный поворот!
На базе этих десяти тысяч видосов выросли мотивационные тренеры и бизнес-проходимцы, которые начали учить людей оказывать услуги по создаю ботов для интернет-магазинов, которые консультируют покупателей на основе заранее загруженных данных продуктов; или онбординг-боты, которые встречают и отвечают на все вопросы новых клиентов; холодные продажные боты, которые читают инфу из онлайн профилей и пишут лидам в личку в телеграме, твиттере и линкдине; боты-контентщики, которые ищут в интернете новые тренды и темы и пишут на этой основе посты, подкасты, твиты. То есть, если у вас нет навыков, но много времени, то используя langflow, zapier, intercom, говно, палки и chatgpt вы можете за 2-3 дня построить любое из этих приложений без единой строчки кода и продать его за условные $500 какой-нибудь пиццерии или зубной клинике из соседней подворотни.
Но — внезапный поворот!
Таких тоже развелось десятки тысяч, аки продавцов гербалайфа. И вот незадача: они хотели себе построить no-code карьеру, но я не очень представляю как можно обмануть мир, судьбу и Вселенную иным методом, кроме как интеллектом. В итоге сегодня это просто является базовой фичей любой из существующих платформ по созданию ботов: "Хочешь чтобы бот отвечал на основе корпоративной wiki? Вставь ссылку и забудь". Эти платформы появились за 5-10 лет до GPT, и добавить такой функционал их разработчикам удалось на пару месяцев. Но у них есть главное — дистрибуция, moat, комплексный продукт.
Но — внезапный поворот!
И даже не смотря на то, что персональный HR-бот, Sales-бот, Support-бот сегодня доступен из уже привычного вам интерфейса и, чаще всего, бесплатно — несмотря на это, все равно люди пытаются и будут пытаться обмануть судьбу. Все равно владельцы салонов ногтей и тьюнинга приор будут отдавать свои кровные ради того, чтобы их научили нажимать LITERALLY три кнопки в приложении для создания бота, который снимет с них 80% геморроя продаж и общения с клиентами.
Даже я мог бы это продавать. И — самое ужасающее — купили бы.
А, может, гори оно все синем пламенем?...
P.S. кстати, если вы хотите опередить следующую волну, когда эти же no-code-разводилы будут учить несчастных владельцев бизнесов как натренировать свою собственную нейронку (а это, клянусь, неизбежно), то приходите к нам на вебинар в пятницу. Майк расскажет со всеми деталями как это делать и вы сами сможете открыть бизнес-курсы для wannabe ЭйАйинтерпринёров.
Новое видео: Открытые LLM сетки и их обучение
Рассматриваем инструменты для работы с открытыми и бесплатными LLM и сами модели. Разбираемся в способах дообучения и затачивания моделей под ваши нужды. Обсудили как работает и зачем нужен портал Huggingface, посмотрели с практической стороны на модели Llama, BLOOM, Vicuna, Falcon, Open-Assistant. Поговорили о методах обучения моделей, таких как LoRA, RLHF, Soft prompting, fine-tuning.
Записаться на мероприятия и вступить в сообщество: http://codex.town
Ссылка на презентацию: https://docs.google.com/presentation/d/1JO1uLqMnYUS7orTLQQh8LH2_aKnnmeG_/edit?usp=sharing&ouid=111260393669728804774&rtpof=true&sd=true
Недавно я писал о том, что в веб3 мире появляется все больше проектов, которые решают реальные боли. Если вы используете крипту как средство платежа в своем бизнесе/фрилансе, вам наверняка надоело копировать адреса кошельков, менять валюты по 20 минут и не понимать, что у вас происходит с финансами? Недавно узнал о компании, которая закрывает эту боль.
Transfer - бесплатный инструмент для выставления инвойсов/счетов в крипте, с помощью которого вы можете отправить ссылку на счет в любой валюте за 20 секунд и хранить всю аналитику в одном месте, даже если у вас много кошельков и менеджеров. Ваши клиенты могут оплатить счет в любой валюте (кросс-чейн и кросс-токен свопы интегрированы прямо в страницу оплаты). С помощью Transfer вы также можете быстро проводить собственные платежи сотрудникам/фрилансерам/партнерам.
Не нужно спрашивать сети, не нужно отправлять тестовый платеж, не нужно бояться ошибок при копировании адресов кошелька, хранить кошельки в Google Spreadsheets и т.д. И не нужно делиться своими приватными ключами!
Зарегистрируйтесь, попробуйте выставить инвойс за 20 секунд и убедитесь, как это может ускорить вашу работу. До сентября 2023 года бесплатно: app.gotransfer.money
Кстати, Transfer сейчас нанимает сотрудников (разработчики, маркетологи). По всем вопросам писать на @transfer_support.
#партнерский_пост
Забавно: пока лучшие лаборатории мира пытаются повторить эксперимент LK-99, анон из твиттера с аниме-аватаркой живущий в России рассказал что у него получилось и показал как. Это еще не доказательство повторяемости эксперимента, но отличный пример как работает наука в век твиттера.
Читать полностью…
Key Crypto News - это канал, созданный студентами MIT с инсайдерской информацией в Web3.
Мы внимательно анализируем поведение и транзакции китов, которые играют значительную роль в формировании цен и тенденций на рынке Web3.
В быстро меняющемся мире криптовалюты критически важно быть в курсе последних трендов и новостей для качественного понимания рынка.
Узнай прямо сейчас:
🔮 Как продвинуть ваш ИИ-стартап
📬 Manta нанимает сотрудников - 10 вакансий
🔐 Как защитить ваш кошелек
👉 Будь в курсе последних новостей - @key_crypto_news
Запись вебинара: https://youtu.be/WJs5RuMbgb0
На следующей неделе будем учиться запускать бесплатные модели, типа LLaMa через пользовательский интерфейс и дообучать модель, чтобы сделать её более токсичной. Навыков программирования не нужно.
Регистрация и детали тут: https://lu.ma/codextown (может требоваться VPN)
День unsolicited и неаргументированных мнений по поводу веб3:
1. Слишком много проектов делают инфраструктуру, но спроса на неё такого пока нет. ZkSync & Optimism вполне хватит для вашего аппчейна. Blockspace проблема на ближайшие годы решена. Агрегации ликвидности — пока нет.
2. Можно подводить итоги войны чейнов. Биткоин и эфир, очевидно победили. Централизованные чейны (TON, LUNA) погибают. «Убийцы» эфира (AVAX, NEAR, DOT) имеют очень интересные моменты в технической реализации но не показали зачем они нужны. Cosmos экосистема кажется единственной где есть реальная активность, но встраивание ее в EVM мир вопрос времени.
3. Веб3 развивается быстрее чем когда-либо. Лучшие предприниматели кого я знаю начинают делать веб3 проекты. В подавляющем случае без токенов — токенов там нет и не планируется в ближайшем будущем. Именно у таких проектов, которые решают огромные боли, самые высокие шансы на успех. Смотрите как Твиттер прекрасно решил проблему борьбы с дезинформацией (community notes) или вознаграждением авторов (вы получаете процент от рекламы, показанной рядом с вашими твитами). И без токенов. И это только начало.
4. Самая большая возможность в крипте остаётся той же, что была в 2015 — создание нецензурируемой надгосударственной и значительно более дешевой системы сохранения и денежных переводов.
Сегодня за утро несколько раз подряд столкнулся с очень похожими проблемами у тех кто строит ИИ-приложения. Я вижу очень часто, что получив новые технологии, люди пытаются применить их везде где нужно и где не нужно.
В частности, сегодня крайне распространена идея про то что, мол, если хочешь сделать LLM приложение умнее — используй векторные эмбединги. Или даже хуже: что векторные базы данных это каким образом способ сделать LLM умнее. Но это не так. Это просто способ хранить и искать по данным, используя семантику, а не лексику. То есть, когда мне нужно найти в тексте определенную мысль или смысл, но я не знаю какими конкретно словами (или на каком языке) она там сформулирована.
Эмбединги не расширяют контекст модели и не помогают ей знать больше, чем она знает и так. И в 95% случаев вам вообще не нужна векторная база данных, потому что релевантные данные у вас уже и так лежат с постгресе, в архиве почты или на сайте. Вам просто нужно взять их и передать в контекст LLM в качестве инпута. Берем информацию из базы данных, скармливаем в контекст, задаем вопрос, повторяем. База данных стоит в ~100 раз дешевле, работает быстрее, геморроя меньше, инструментов для работы больше. Чем не профит?
То же самое верно для операций на основе ответа LLM. Допустим, Лама сказала что вам нужно пойти в спортзал чтобы похудеть. Можно конечно пытаться триллионом промтов добиться чтобы она в нужный момент напомнила, не забыла свои собственные слова и логику рассуждений. А можно просто выгрузить результат в типизированном и заранее строго отформатированном виде и затем работать с ним, как с любыми другими данными в рамках классической строго детерминированной парадигмы, где вы четко понимаете что ожидать на входе и на выходе. Никаких стохастических неожиданностей. И проще в тысячу раз.
Кстати, записывайтесь на очередной воркшоп по созданию автономных агентов, который пройдет в эту пятницу!
Помните мы тут угорали по SSI?
С ним все хорошо, но вот забава…
Одним из value props SSI казался тот факт, что у юзера в его персональном data store будут лежать все его данные и автоматически оттуда браться при заполнении форм. Так, что пользователю больше никогда в жизни не придется заполнять форму онлайн.
А реальности же, в отличии от этого формата, где требуется стандартизация и интеграция как от поставщиков, так и от потребителей данных, мы получили более простую и мощную систему: AI-ассистентов, которые так же имеют достаточно к персональным данным (think on-device Apple-GPT) и сами заполняют и отправляют формы. Но интеллектуальные помощники могут так же понять куда какие данные вставлять или как им поменять пол формат формы.
Агенты захватывают мир
Выкладываю запись последнего, и одного из самых классных, уроков codex.town, где мы поговорили о том как работают автономные агенты, для чего они нужны, что они умеют и куда будут развиваться дальше. А на воркшопе мы делаем нашего первого автономного агента, который мы дообучаем на наших данных, учим его искать информацию в интернете и делать сложные логические выводы.
Пока мы разговаривали, легендарный особняк то ли в Милбрей, то ли в Бернингейме, полчаса на Сан-Франа, собрал в себе умнейших и талантливейших на хакатоне про автономных агентов от AGIHouse. Вот что это из этого вышло:
— RealChar, агент, который находит в реальном времени информацию о человеке и его голосом озвучивает ответы на вопросы (победитель)
— High Flyers, агент, который автоматически регистрируется в 90+ программах frequent fliers за пользователя
— KubeGPT, агент-девопс, который разворачивает и управляет инфраструктурой контейнеров в вашем бизнесе
— BookGraph, агент, который делает визуальное представление всех тем и их связей из любой книги
— Lumos, агент, который занимается закупками, сравнением цены и планированием продаж для малого бизнеса (второе место)
— Better Domain, агент, который придумывает за вас домены (третье место)
— Create your own food, агент, который говорит вопросы (а не ответы) про ваши данные
— SyncMate, агент, который находит наиболее интересных/релеватных людей из больших публичных чатов под ваш запрос (на основе умений, личности, веры
— FormBlaster, агент, который автоматически подается в сотни акселераторов и фондов с вашим стартапом
— M&A Auto redline, агент-редлайнер, который находит странности и узкие места в больших юридических документах
— Skateboard, агент, который умеет добавить новый функционал в существующий большой репозиторий (например, заменить весь OpenAI на Langchain)
— Medscribe, агент, который записывает текстом то, что говорит врач и дает рекомендации что делать дальше (например, выписывает рецепт на препарат)
— Moonshot, агент, который анализирует рынок акций и генерирует правильные стратегии для трейдинга
— CampAIgn, агент, который находит целевых участников для доната политическим компаниям и общается с ними
Пока участники хакатона заняты тем что отбиваются от назойливых a16z, которые пытаются все-таки уговорить их взять денег, мы продолжаем строить агентов.
На следующей неделе на вебинаре будем делать более сложные агентов, которые умеют использовать несколько инструментов, создавать своим собственные функции и другое. Записывайтесь тут (VPN). Оставляя донейшен, вы помогаете и дальше делать эти вебинары регулярными, публичными и бесплатными. Если вы видите ценность — consider donating.
Закончился Париж (EthCC). Результатом стало несколько крупных анонсов от лидера рынка. Компании, у которых есть пользовали (UNI, 1INCH, AAVE, GNO) чувствуют себя хорошо, а остальные скорбят.
Я знаю, что огромное количество подписчиков канала сейчас в Париже, поэтому буду рад от вас услышать что же обсуждалось на сайд-эвентах.
Формальные результаты красиво суммированы тут:
— Новый Uniswap, с агрегатором дексов и своим собственным 1inch Fusion
— Евро-криптовая карточка от Gnosis (😘)
— Lens сделал профили аккаунтами через 6551
— Chainlink запустил мост
…плюс запуски новых проектов и классический трындеж на тему того, что Account Abstraction это круто, zkSync лучшие, а Polygon переименовал токен.
Что я пропустил?