62016
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Всем привет! Сегодня хочу рассказать о человеке, который может стать вашим тузом в рукаве в мире IT-рекрутинга. Знакомьтесь: Майк. Это тот самый парень, который знает, где найти тех самых скиловых сотрудников, что будут не просто кодить, не просто приносить прибыть, делать самые крутые продукты, и работающие GTM стратегии, но и вносить реальный вклад в ваш проект. Свяжитесь с ним через @mikevolkov, упомяните, что вы от меня, и получите доступ к специальным условиям сотрудничества.
———————————————
Кроме того, Майк предлагает эффективный продукт для сокращения времени на найм - маркетплейс талантов, которые уже в поиске работы. И забудьте о том, чтобы просматривать сотни CV – Майк сделает всю грязную работу за вас.
✨ Что входит в предложение?
Telegram-канал - TOP CV - где публикуются резюме только лучших кандидатов. Каждый из них проходит тщательное собеседование. Ваша задача – выбрать наилучшего.
✨ Почему это круто для вас?
Если вы – основатель, CEO, HRBP, HRD, то получаете прямой доступ к топовым специалистам, экономя при этом свои ресурсы и время. Майк делает процесс подбора персонала проще и эффективнее.
1. Экономия времени: забудьте о первичном отборе – мы уже всё сделали.
2. Качество: в нашей базе только проверенные профессионалы, готовые к работе здесь и сейчас.
3. Удобство: собеседования устраиваются в удобное для вас время, без лишних бюрократических проволочек.
✨ Какие условия?
Всего 50% от месячной зарплаты кандидата после его успешного трудоустройства. Оплата производится только после того, как ваш новый сотрудник выйдет на работу.
✨ Ваш бонус:
Мгновенный доступ к проверенным разработчикам без лишних затрат на рекламу и отбор. Развивайте свой бизнес, используя наш ресурс!
Не упустите шанс найти именно тех специалистов, которые нужны вашему проекту. Присоединяйтесь к каналу уже сейчас!
👉 /channel/mikevolkovCV
#реклама
Руки, ноги или колеса?
Ответ: все вместе
А вообще, время когда роботы или люди-киборги менее быстрые, ловкие, сильные, выносливые, точные, чем животные (и обычные люди) — это очень короткий, незаметный на таймлайне эволюции, период. Который почти подошел к концу.
Цель Биткоина: отделение денег от государства
Цель Эфира: отделение финансовых рынков от государства
Цель децентрализованного ИИ: отделение вычислений от государства и корпораций
Наткнулся на цитату Paul Graham, основателя Y Combinator (который нашел Sama и потом сделал его президентом YC, кек), и захотелось в очередной раз написать простую истину.
Очень часто что на стримах, что в комментах, что даже в личке, люди спрашивают: «блин а как не выгорать? а как вот добиться успеха? а вот как так много знать и уметь? а как преуспеть?». Мой ответ достаточно давно был в духе «не знаю, мне просто нравится что я делаю, я этому уделяю много времени.». Кажется, никакого суперсекрета успеха нет.
И вот Paul пишет:
— it's hard to do a really good job on anything you don't think about in the shower.
И понял, что я и в душе, и перед сном, и вообще почти всегда думаю об интересных мне вещах (часто связанными с космосом или ML/AI/работой). Не потому что мне больше не о чём подумать, а потому что ну блин тут же реально интересно. Но если вы превентивно ставите себя в ситуацию (немного утрирую, но реально такие вопросы и запросы были) «а как мне успевать в два раза больше если у меня семья и я не готов тратить больше 9 часов в сутки на работу, и то в будни?» (работа в значении развитие в области in general, разумеется).
Никак. Можно пооптимизировать проценты эффективности, введя 10 дополнительных джедайских техник, но куда большего результата добьёшься, если просто увеличишь количество времени, которое уделяешь занимающим тебя идеям.
Этот путь не для всех, для кого-то семья, хобби и другие вещи будут стоять в иерархии ценностей выше, и от них нельзя отнять. Это нормально, это даже здорово. Но не нужно строить иллюзии, что при таком подходе получится выбиться в топ просто потому что. И тем более не стоит говорить, что это не справедливо.
Мы запустили грант на $500,000!
Цель: исследование влияния параметров наград и эмиссии в сети Ethereum на децентрализацию. Задача: исследование макроэкономики блокчейна Ethereum и определение оптимальной стратегии.
Активно ищем ученых и экономистов с соответствующей экспертизой (экономика и блокчейн), которым было бы интересно провести такое исследование.
Я знаю в этом чятике есть настоящие ethheads гигабрейны, этот пост для вас. Детали ниже:
Context and previous research:
[1] Context & Motivation: https://t.ly/z-WJD
[2] Latest research on MVI: https://t.ly/0aBnM
[3] What Minimum Viable Issuance is: https://t.ly/wXT_I
Apply by email: info@cyber.fund
Required materials: your background & research plan
API → Intents
Вы наверняка слышали про дичайший хайп с интентами в блокчейне. По сути, это значит что пользователь может отправить в сеть не точную транзакцию, а некоторую задачу, например «хочу поменять токены по цене не ниже Х» или «готов подписать транзакцию, но от отправителя с репутацией не ниже Y». Дальше такие вот пространные запросы собираются вместе, мэтчатся и уже из них формируется точная транзакция с конкретными контрактами, участниками и суммами.
Это действительно удобно и упростит UX, но, мне кажется, эта идея куда шире и применима в других системах, особенно учитывая развитие LLM.
LLM имеет уникальную способность точного распознавания запроса, даже если в запросе пользователя были ошибки, неточности, недостаточно информации. Агент всегда может уточнить что-то, понять естественную речь или даже предложить действие на основе доступа к данным (агент знает что у вас вылет через 3 часа и сам закажет убер вовремя).
Так вот, в достаточно широкой, децентрализованной и стандартизованной сети автономных агентов общение этих агентов совсем не требует наличие жестко структурированного и типизированного API. Скорее, это будет напоминать интенты из Эфириума.
Пользователь говорит: «хочу велосипед не дороже Х и с фичами k, l, m». Его личный ассистент кладет этот запрос в общий мемпул запросов, в котором множество агентов представляющих других пользователей, бизнесы и даже real-world MEV боты находят сделки и матчат их между собой. И фундаментом этого будет скорее естественный язык и вероятностная природа, чем строгий POST запрос.
Это не обязательно про покупки, а про любые транзакции в экономике: от найма или инвестиций до брони отеля и заказа доставки. Обмен всего на все, в эффективном программируемом мире, без посредников, с интерфейсом понятным 3-х летнему ребенку — это и есть легендарная DeFi матрица Балажи.
Позавчера написал пост про кино с помощью ИИ. Было много комментариев, мол, все ерунда, ИИ пальцы не умеет рисовать и буквы писать. Кина не будет.
А тут вам и видео, и пальцы и даже длинные тексты с помощью Stability Cascade. Все эти «ИИ не умеет Х» в нашем мире справедливы от силы три дня.
Кто не понял, все видео из поста выше сгенерированы просто по текстовому промту.
Сегодня VanEck, один из крупнейших и старейших фондов и инвестиционных компаний США, опубликовал репорт о децентрализованном ИИ. Они ожидают выручку на этом рынке в $10 млрд в год в течении пяти лет. (Я думаю, сильно больше)
Конечно, о crypto x AI за последние пару недель не писал только ленивый: Виталик Бутерин, 1kx (один из топовых фондов в крипте), вездесущая Секвойа, Delphi Digital (тоже сильнейший фонд билдеров из веб3), ну а первым, конечно же, был самый скромный в мире телеграм-канал Gershuni e/acc (шучу). Но VanEck очень консервативные и институциональные ребята, от них это слышать неожиданно.
Я уже дописал и скоро опубликую большой тезис, который в отличии от всех этих ребят, будет посвящен первым принципам и строительным блокам кибер-экономики (крипта для рынков, ии для участников рынков).
Много разговоров про ИИ-искусство последние дни у меня
ИИ стал новым инструментом самовыражения. Подобно кинокамере или компьютерам, первые попытки использовать это для творчества крайне скеуморфичны: первые фильмы были записью пьес, а первые компьютерные игры были клонами настолок. Но со временем это все переросло в отдельные большие направления искусства и инсдустрии, став больше чем все остальные вместе взятые.
ИИ дает возможность любому человек за несколько минут и центов создать качественный музыкальный трек, графику, кино или 3D сцену. Вместо оборудования на сотни тысяч долларов и десяти лет обучения — несколько промтов. Конечно, это создаст больше шлака, но в топы вырвется именно лучшее. И теперь любой талантливый ребенок с андроидом за $80 может посоперничать с Бейонсе или Квентином Тарантино за любовь миллионов. Сделать трек будет стоить $0.5, а 10-минутный фильм со спецэффектами, музыкой и переводом с липсинком около $15.
Мы еще не знаем в какие формы перерастет это направление, но, очевидно, мы сейчас находимся в самом начале, на первом году жизни, направления в творчестве, которое скоро станет мейнстримом за счет своей доступности, дешевизны, невероятной гибкости и легкости самоулучшения (ибо всё суть софт).
Прикрепляю рандомные примеры для контекста (подробнее поо музыку тут). Но важно понимать что через 6 месяцев качество будет разительно отличаться от этих примеров, так же как пару лет назад ИИ видео не могло произвести ничего кроме морфязихся собак, а сегодня генеративный ИИ в той или иной степени использует 90%+ игровых студий или CGI лабораторий, работающих с топовыми продюсерами Голливуда.
Для тех, кому интересно что такое эффективный акселлерационизм, почему это важно, на каких принципах это работает и куда это движется, рекомендую видео Беффа Джезоса. Сама презентация идет первые 15 минут, а дальше просто ответы на вопросы.
https://x.com/BasedBeffJezos/status/1756483543960891493?s=20
Программируемая экономика — это не цель, а направление движения в сторону большей автоматизации (интеграции человека и машины).
Блокчейн = программируемые incentives. Это технология для создания цифровых механизмов для моентарной системы, финансовых рынков, организаций и корпораций, голосований и принятия решений. С бОльшим уровнем доверия, но меньшими издержками по сравнению с текущим способом решения этих проблем: нанять менеджеров, обложиться юристами, иерархически управлять.
AI = программируемый интеллект. Это технология для снижения стоимости когнтивной работы через автоматизацию и дополнение, аугментацию человека для бОльшей производительности труда и большей скорости инноваций.
SSI = программируемое доверие. Это технология для создания доказуемых суверенных систем данных (например, документов, репутации, персональных или просто чувствительных данных), которые контролируются владельцем, но могут быть программно соединены друг с другом с гарантией аутентичности.
Network state = физическая и социальная инфраструктура для мира с программируемой экономикой, которому больше не нужно полагаться на монополии, коррупционные организации, популизм, бумажную бюрократию и не особо шарящих в теме регуляторов.
see you on the other side.
Награды. Разные сабнеты имеют разные алгоритмы распределения наград. В некоторых случае награждается тот кто ответит быстрее всех (latency), в других те, кто дадут наиболее точный ответ (accuracy), в третьих — комбинация из разных метрик. Майнеры знают эти метрики и их задача постоянно опитимизировать свой софт и железо, чтобы быть самыми лучшими в своём сабнете. Для примера, топ майнер в SN6 (файн-тьюнинг LLM) получает около $74k в день.
Пользователи. Конечные пользователи не соприкасаются с bittensor, так же как пользователи Google не знают ничего о работе внутренних ML команд корпорации. Но пользователи используют и платят за продукты на основе ИИ, а сами эти продукты работают на основе API валидатора. То есть, валидатор стейкает токены, проверяет работу сети и за это он может продавать результаты этой работы через API, так как это сегодня делают OpenAI, Anthropic, Microsoft, но при этом валидатор не держит у себя всю инфраструктуру сети.
Начать курить можно отсюда.
* конечно же, я, Боже упаси, не трейдераст и никогда не покупал “чтобы продать подороже”, но в данном случае рост цены (x2 за месяц, x10 за год) отражает скорее веру рынка в проект, чем хайп/нарратив/ярость хомяка
** один лишь Bittensor проблемы ускорения DeAI не решает, для этого нужно решить еще несколько уровней стака, но каждом из них сегодня есть ультра-мощные проекты. про них в след сериях канала Gershuni e/acc
🔥 xAI: ИИ стартап Илона Маска
Все наверняка слышали про новый стартап Маска xAI. Его миссия — создать по-настоящему безопасный ИИ, от которого выиграет все человечество. Вне зависимости от размера кошелька и политических предпочтений
Формально xAI появился в марте 2023. Быстро собрали команду. За 4 месяца натренировали первую LLM модель Grok
К ноябрю ее апгрейднули и стала доступна в виде чатбота для пользователей Твиттера в США. Grok развивается на глазах, обучаясь на фидбеке юзеров соцсети, она сравнилась с лучшими open-source моделями (Llama2)
Казалось бы, зачем Маску идти в новый проект? Илон имеет на то веские причины. У него наболело. В этом есть огромный бизнес потенциал. Поясню
Илон был одним из первых инвесторов, поддержавших сначала DeepMind в 2011, а потом и OpenAI в 2015. Он всегда хотел снизить риски формирования одного центра силы ИИ в лице Google
Но все шло против него. То Google поглотит DeepMind, то OpenAI сделает пивот в сторону коммерции и изменит своей open-source философии
Думаю, поэтому Илон решился на xAI. Причем у него есть реальные шансы добиться успеха. xAI объединяет в себе 3 ключевых преимущества:
1️⃣ Уникальный массив больших данных из экосистемы его компаний — посты в Твиттере, трафик Tesla, геоспутники SpaceX, нейроданные Neuralink…Если объединить все в одну систему, мы станем ближе к пониманию нашего мира. А затем и созданию безопасного ИИ
2️⃣ Одна из лучших ИИ команд мира — топ ML-инженеры во главе с Игорем Бабушкиным (ex-Google и OpenAI) и спецами Маска
3️⃣ Своя инфраструктура — 50% костов в датацентрах сегодня приходится на электричество. И у xAI есть к нему доступ. Tesla Gigafactory может генерировать его бесплатно от солнца и хранить излишки
xAI поднял ажиотаж на рынке. Триггером стал документ в реестре SEC о продажи акций на $1 млрд в декабре. После пошли вбросы от Financial Times о готовящемся фандрейзинге на $6 млрд по оценке в $20 млрд! Их Илон отрицает. Блефует ли он?
Больше интересных постов про мир стартапов на канале Венчурная Прожарка!
#реклама
Автономные агенты = Software 3.0
Упрощая, можно проследить вот такую эволюцию (include and transcend):
1. Software 1.0 (классическое программирование) необходимо для создания как DNNs, так и любых других приложений. я написал код, и этот код теперь линукс или гугл.
2. Software 2.0 — адаптивный процесс сродни фиттингу модели нейронной сети, но применяемый к любой задаче. я объяснил какой результат должна выдавать программа "искать информацию в интернете" и нейронка изменила свои веса или даже гиперпараметры для решения этой задачи.
3. itamar_f/software-3-0-the-era-of-intelligent-software-development-acd3cafe6cd7">Software 3.0 — агентное поведение программного обеспечения. я задал задачу, а софт сам выбрал инструменты и написал программу используя планирование, логическое мышление и умение программировать нейронной сети (в т.ч. результатом может быть новая нейронка)
Хотите создать мега успешный продукт в ИИ, но не знаете какой?
Conviction удобно собрали топ стартап идей на своём сайте. Они обещают чек от $1M до $10M, а мы будем рады добавить сверху еще 500к+
Одно условие: ваша команда должна быть лучшей в той нише, в которой она строит.
А вот, кстати, робот не колёсиках от OpenAI (делает робота 1X, нейронка от OpenAI, плюс они вложили $23М в компанию). Глобально, взаимодействие ИИ с физическом миром через тело является необходимым шагом к AGI.
Скоро, в марте 2024, то бишь через месяц, 1x+OpenAI нам обещают робота, который работает 6 часов автономно, может учиться новым задачам, управляется через VR очки, помогает по дому и может вступать в «социальное общение» (пугать доставщиков еды, видимо).
Пятничное чтиво: личная переписка Сатоши Накамото 2009-го года.
15 лет назад Сатоши предлагал разные кейсы использования микроплатежей в Биткоине; говорил почему и насколько совокупный расход энергии в разы меньше, чем у банковской системы; чисто для теста отправлял 10,000 BTC; сравнивал экономику биткоина и золота.
Из забавных вещей для любителей поболтать в интернете: из этих писем становится довольно очевидно, что Хал и Сатоши — это два разных человека.
Но большая часть — типичное обсуждение при работе над проектом: фичи, совместная работа, дебаггинг. Самого биткоина, сайта, форума и т.д.
Децентрализованный ИИ это немного shitshow.
С одной стороны, тот, кто владеет и управляет AGI, управляет всем миром. Я не хочу чтобы ни Гугл, ни любая из политических партий решала как нам жить и о чем думать. Это hands down главная философская, морально-этическая и политическая задача для нашего поколения.
С другой стороны, за последние две недели вышло 15+ репортов про AI+Web3 от тупо всех топовых и не очень фондов в индустрии. А сегодня я, кажется, познал дзен послушав DeAI проект, который уже собрал раунд по оценке $150М не имея продукта или единого разработчика в штате (обещали нанять).
Эта вертикаль, как и все в крипте, кишит миллиардами шальных денег и одновременно самыми талантливыми билдерами и самыми отчаянными проходимцами. Те, кто видят либо одно, либо другое, точно промажут.
Не могу плюсануть жирнее! Я никогда в жизни не получал столько удовольствия от работы, как сейчас. Встречал разных успешных людей, все крутые в своем. Но я не встречал добившихся неординарных результатов, работающих по 7 часов а день + обед.
Читать полностью…
Про Сору все забыли, новый хит недели — Groq. Команда сделала кастомный ASIC для LLM, который позволяет генерировать ~500 токенов в секунду. Для сравнения, GPT в среднем даёт 30 т/с.
Возможность мгновенно и условно-бесплатно читать, анализировать и генерировать несколько десятков страниц текста улучшает производительность ИИ систем. Чтобы было понятно, думайте о метрике "LLM запросы на одну задачу пользователя" (LLM requests per user task):
— классический чат-бот делает один запрос и один ответ
— простенький RAG делает 2-3 запроса (поиск, reasoning, генерация ответа)
— сложные chain of / tree of thoughts могут делать по 10 запросов (уточнить вопрос пользователя, принять решение о стратегии ответа, сгенерировать кандидатов ответов, выбрать лучший)
Теперь, благодаря кастомным чипам (не забудьте про $7 триллионов Сэма и про $100B которые под ИИ чипы собрал Масаёши Сон) это количество может вырасти до сотен или даже тысяч логических шагов, внутренних проверок, уточнений фактов — при этом сохраняя время ответа меньше одной секунды.
Попробовать можно тут: https://groq.com/
Сегодня мы проснулись в мире, большая часть которого по умолчанию является симуляцией.
Большая часть текста в интернете в 2024 сгенерирована ИИ; любой голос склонирован с реального человека или сгенерирован; музыка и картинки созданы по промту; и вот, наконец, пал бастион фотореалистичных видео.
Кстати, прочитайте от корки до корки репорт про Сору, там много примеров, таких как video2video, где на существующем видео можно заменить любой объект на любой другой. Сегодня у OpenAI — завтра в опенсорсе у любого школьника.
Ничего из того что вы читаете, видите, слышите и даже ощущаете больше не может считаться правдой. Буддисты пришли к этому 5 тысяч лет назад, в теперь пришла пора и бумерам приспособиться.
Просто посмотрите на это качество, о-ф-и-г-е-т-ь
У многих txt2video стартаперов FaceId сегодня не работает
Читаю литературу и все больше убеждаюсь, что LLM и RAG скоро (типа 3-6 мес) станут одним. Вместо запихивания в промт чанка из PDF, сама модель сможет на лету обратиться к дополнительному, уже fitted, контексту.
Я бы очень хотел инвестировать в продукт, который:
— имеет свою или использует SoTA OSS ллмку
— умеет в прямом эфире (аки pplx-online-7b) тренировать отдельные "куски памяти" для горячего замена в зависимости от запроса пользователя
— в итоге дает продукт, который генерирует текст (или мультимодальный) с динамическим использованием дополнительного контекста в миллионы/миллиарды токенов
— все это без RAG, не съедая контекст и не страдая от деградации окна контекста
Кто такое делает?
P.S. тут технически я кое-что неверно написал, но продуктовая суть, думаю, понятна, а нам, гуманитариям, не стыдно
Виталик: причина почему блокчейн заполонили дегены вместо сайферпанков в том, что при цене транзакции $50, дегенство — это единственное что имеет экономический смысл.
Читать полностью…
Много читаю питчдеков. У некоторых немного завышенная оценка. Но $7 триллионов — это что-то новое. На эти деньги можно купить 5-10 средних по размеру стран в Европе со всем населением.
Кто готов вложиться в будущее ИИ? Минимальный чек: $100 млрд
Первая колонка — что делает каждый сабнет
Третья — сколько от общего числа токенов идет в каждый сабнет
4,5,6 — сколько получают в день валидаторы, майнеры, владельцы сабнета
О (потенциально) самом большом проекте одновременно в крипте и ИИ
Расскажу о проекте, которому пророчат стать больше чем Биткоин и Эфир вместе взятые. Я много месяцев копаю децентрализованный ИИ, и пора уже поговорить о конкретных протоколах. Один из таких — Bittensor. Расскажу как он работает, зачем нужен, как на этом бешено озолотиться * и почему это важно для человечества. * *
Bittensor решает проблему децентрализации интеллекта. Не видеокарт, не моделей, не сбора данных, а именно ускорения развития и снижение риска централизации цифрового интеллекта (intelligence).
Почему и зачем?
- Блокчейн это система программируемых наград (programmable incentives), но в случае биткоина это награждение впустую потраченной энергии (перебора nonce), а в случае Эфира это награждение экономического риска оператора ноды. Но это может быть куда более полезная и изощренная работа в области ML разработки.
- Инновации возможны благодаря конкуренции на рынке. Но это медленно: регуляция занимает годы, создание новых компаний многие месяцы. p2p экономика позволяет ускорить конкуренцию, валидацию идей. По сути, ускоряет капитализм. Ускорение ИИ = решение почти все остальных проблем человечества.
- Bittensor предлагает награду сравнимую с з/п OpenAI или потенциальной прибылью от стартапа для фаундеров, инженеров, исследователей, MLOps’ов, владельцев железа и операторов сервисов, но в форме ДАО. То есть, открыто для всех, никем жестко не ограничено, не иерархично.
- В отличии от остального open source, в ML производство софта очень дорогое (OpenAI тратит десятки миллионов $ на одну модель), поэтому в одиночку в гараже, как гугл, не создать. Для этого нужна сеть, которая агрегирует капитал (производя полезную работу в ИИ), распределяет капитал и привлекает самые лучшие умы в ML.
- Мы не хотим жить через несколько лет в мире, где есть 1.5 ИИ модели, которые контролируются корпорацией и/или гос-вом с решениями принятыми за закрытыми дверями и жесткой политической повесткой/цензурой.
- Централизованная регуляция ИИ не работает: регуляторы не понимают о чем они говорят, это слишком медленно, единый большой актор (гос-во) не в состоянии должным образом создавать условия для прогресса и самоорганизации рынка.
Как это работает?
Subnets. Биттензор позволяет моделировать свои собственные экономические механизмы, в которых награда идет за различные полезные для ускорения развития ИИ вещи: создание моделей, сбор данных, компьют, bandwidth, RLHF, файн-тьюнинг, генерация текста/картинок/голоса/видео, даже фундаментальный рисерч. Эти штуки называются subnets, их там 32. Создатель subnet получает 18% от всего, что эта сеть зарабатывает.
Валидаторы. У валидаторов есть две задачи: распределять награды между сабнетами (например, сегодня SN18, генерация синтетических данных, получает 10% эмиссии токенов, а SN16, генерация аудио, всего 3% что отражает общий спрос на эти функции с рынка) и проверять работу майнеров в каждом отдельном сабнете. Чтобы стать валидатором нужно застейкать (сдать в залог) токены, сегодня это около 20k TAO или $10M, но при этом валидатор это тот кто напрямую может продавать результаты работы сети.
Майнеры. Майнеры выполняют задачи сабнетов. Где-то это просто предоставить мощности в аренду, а где-то — делать постоянные улучшения, изобретать и тренировать новые модели.
Валидация. Проверка работы майнера специфична для сабнета. В случае хранения данных достаточно просто рандомно запросить у майнера часть хранящейся информации. В случае генерации картинки пингвина, скрейпинга данных или анализа снимков КТ на предмет опухолей проверка производится по куда более сложным бенчмаркам, которые создатель сабнета закладывает для валидаторов. Например, валидатор может прислать майнеру задачу, на которую он заранее знает правильный ответ, и на основе этого выставить оценку.
О главной угрозе ИИ
1. Челики прошли KYC на кучке бирж и финтех сервисов используя сгенерированные с помощью ИИ документы
2. Сотрудник компании отправил HK$ 200 миллионов на незнакомый счет после разговора с дипфейк CFO (тоже сгенерированный ИИ)
Что между ними общего? Неотличимые от человека ИИшки, видео-, фото- и текстовой контент, финансовый фрод, вмешательство в политику, спам стали главными вызовами от генеративного ИИ. Вот даже Европол (бумеры бумеров) заявляют что как минимум 90% контента в интернете будет сгенерированным.
Аутентификация контента, цифровой фингерпринтинг ML моделей, борьба с дипфейками, безопасность и информационная чистота (анти-спам) становятся все более востребованными продуктами.
P.S. сразу после публикации чат унесло в противоположную сторону. тут, как говорится, наши полномочия всё.
P.P.S. поясню: я так-то 5+ лет писал про decentralized identity and authentication. а первая реакция в чате: "давайте пусть нас всех зарегулируют, мы наденем ошейники и будем три раза в день воспевать Вождя"
Игорь сделал очень классную серию лекций об эволюции семейства GPT и подробно разобрал как и почему OpenAI пришли к самому крутому продукту на рынке.
Много мяса, мало воды, за такое ставим лайки 👍
Смотреть тут.
Лучший open source софт, который я использовал за последние 5 лет (от Yearn до Nous-Hermes) был создал персонажами анимэ.
Люди, которые могли бы легко получать $400к в год в любой компании на свой выбор и при этом выбирающие быть гитхаб-ниндзя меняют этот мир.