e/acc

16 January 2023 10:18

Мощнейший тренд в технологиях сегодня — это постепенный переход от детерминированного к вероятностному программированию.

Последние 30-40 лет задачей программиста являлось написать код, который бы однозначно компилировался на всех платформах и, при запуске, давал предсказуемый и повторяемый результат.

С развитием AI это уже не так. Инженеры используют AI для оптимизации времени разработки, наполнения программы функциями и данными, о которых разработчик просто не подумал или не знает.

Это называется "AI галлюцинирование" — когда нейронка создает функции или массивы данных, которые не существуют в реальности, но при этом программа может с ними взаимодействовать. Не всегда и не на 100% эти функции будут работать, а эти данные будут иметь абсолютный смысл, но если это 90% эффективности при 1/100 трудозатрат, то это неизбежно станет мейнстримом.

Для интересующихся — прочитайте пока эту статью. Еще прослушайте Андрея Карпатова (отвечает за AI и self driving в Тесле), который говорил про это еще лет 10 назад. В ней рассказывается о том, как с помощью GPT можно определить функцию или массив, результат исполнения которых будет меняться в зависимости от контекста. В классическом программировании это считалось бы, в лучшем случае, ошибкой. В пробабилистическом программировании это новая норма. Напишу еще один пост с мощными примерами — их есть у меня.

CryptoEssay: Telegram | gershunistepan">YouTube | Mirror