ماجرای ادعای بلومبرگ و خبر تیتر داغ زومیت:
بلومبرگ در ادعایی اعلام کرده که:
بلومبرگ در گزارشی اختصاصی میگوید گوگل تواناییهای جمنای را به شیوهی غیرواقعی بهنمایش گذاشت.
بلومبرگ میگوید نمایندهای از گوگل اعتراف کرده آنچه که در ویدیو دیدیم بهصورت بلادرنگ اتفاق نیفتاده است. گوگل از عکسهای گرفتهشده از ویدئوی خام استفاده کرده و سپس ورودی متنی به جمنای داده است تا هوش مصنوعی مورد بحث به ورودی متنی پاسخ دهد.
نسخهای که در فیلم مشاهده میشود طبق ادعای گوگل نسخهی Ultra است که هنوز در جایی منتشر نشده و ادعای بلومبرگ صرفا وابسته به نمایندهای از گوگل است.
اما در مورد توانایی MMLU و توانایی استدلالی گوگل مقالهای را منتشر کرده که باید منتظر نقد به آن باشیم.
اما در ادامه بلومبرگ صرفا ادعای گوگل رو در مورد برتری نسبت به GPT مورد خطاب قرار میدهد نه توانایی مدلهای هوش مصنوعی را:
بلومبرگ میگوید گوگل با ویدئوی جدید جمنای تلاش کرده است «پز بدهد» تا مردم فریب بخورند و کسی نفهمد که حتی پیشرفتهترین هوش مصنوعی گوگل نیز در پشت سر GPT-4 قرار میگیرد.
اما در ادامه گوگل ادعاهای بلومبرگ را رد کرده است و توضیحات یکی از رهبران جمنای در مورد چگونگی ساخت ویدئو رو منتشر کرده است
در آن پست نحوهی ساخت ویدئو شرح داده شده است: «تمامی ورودهای کاربر و خروجیها در ویدئو واقعی هستند، اما برای مختصرشدن ویدئو، کوتاه شدهاند. این ویدئو نشان میدهد تجربههای چندحالتهی کاربران که با جمنای ساخته شدهاند، چگونه خواهند بود. ما این ویدئو را برای الهامبخشیدن به توسعهدهندگان ساختیم.»
موارد ادعایی که باید بعد از انتشار نسخه Ultra در 2024 به واسطهی نتایج منتشر شده در مقالهی مفصل گوگل مورد بررسی قرار بگیرند بحث ادعای برتری نسبت به GPT4 است نه اینکه مدلهای هوش مصنوعی به این سطح از توانایی رسیدن یا نه چون در حال حاضر GPT4 در سطح متفاوتی این تواناییها را دارد.
باید منتظر ماند و دید که در آینده چه نقدهایی وارد خواهد شد.
پست منتشر شده در X
نتایج منتشر شده توسط گوگل
جزئیات فنی اجرای مدل مالتیتسک ادعایی گوگل به شکل کامل
سروش سارابی
@daneshagahi
شگفتیهای بیپایان
در دنیای هوشمصنوعی
این بار گوگل با مدل چندکارهی جمنای Gemini گامهای بزرگی را به سمت هوشعمومی برداشته است و طی یک ادعا در آزمون MMLU از انسان و در برخی از بخشها از GPT4 برتر نشان داده است.
این فیلم کوتاه 6 دقیقهای اعجاب برانگیز را از مکانیسم درک و استدلال جمنای ببینید و شگفتزده شوید.
پ.ن: ترجمه توسط انجین GPT3.5 انجام شده و من فقط کمی ویرایش کردم. متاسفانه زمان کافی برای بازنویسی نداشتم.
@daneshagahi
لانهی روح کجاست؟
در یک پیشرفت چشمگیر برای علوم اعصاب و شناخت مغز، تیم پروژه FlyLight مرکز تحقیقاتی Janelia بیش از ۷۴،۰۰۰ تصویر نورون مغز مگس میوه را منتشر کرده است. این مجموعه گسترده و ارزشمند، حاصل هشت سال تلاش مستمر تیم FlyLight، اکنون به صورت رایگان در اختیار جامعه علمی جهانی قرار گرفته است. این دادههای عظیم حاصل تصویر برداری از مغز بیش از ۵۰۰۰ سویه مگس میوه با تغییرات ژنتیکی متفاوت است.
این پروژه عظیم نه تنها شامل تصاویر بیسابقه از مغز مگس میوه میشود، بلکه شامل دادههای عظیمی از مدل پردازش عصبی در مغز است که منجر به قدرت فوقالعادهای در شناخت و درک ما از شبکههای عصبی و ارتباطات نورونی خواهد شد. مگس میوه، Drosophila melanogaster، به عنوان یک مدل استاندارد در تحقیقات علوم اعصاب شناخته میشود و از آن برای هدفگذاری بیان نورونهای خاص استفاده میشود تا مشخص شود که کدام سلولهای مغزی در کدام رفتارهای خاص نقش دارند.
تمام داده های این پروژه عظیم به همراه اتصالات کامل نورونی مسیرهای عصبی و رفرنسهای ژنتیکی مرتبط، همگی در قالب یک سامانهی متمرکز در اختیار عموم قرار دارد.
و این همان لانهی روح شماست، به دنبال روح به آدرس اشتباهی نروید.
ارادهی آزاد؟ آگاهی مستقل؟ دوگانگی ذهن و بدن؟
متاسفانه روزهای سختی در پیش است.
به زودی جزئیات بیشتری خواهم نوشت
سروش سارابی
@daneshagahi
Seamless شاهکار جدید متا با پشتیبانی از زبان فارسی.
بسیار بخت با من یار بود این است که در چنین زمانهای از تاریخ پیشرفت تکنولوژی زندگی می کنم.
به کمک Seamless صدای ما میتواند به صورت لحظهای (تنها 2 ثانیه تاخیر) و با همان لحن و تن به ۱۰۰ زبان دیگر به صورت زنده ترجمه ی همزمان شود. تصور کنید که صدای خودمان همراه با حس غم یا شادی بتواند به هر زبانی به صورت آنی به دیگری منتقل شود.
پ.ن: ترجمه و زیرنویس این ویدئو بدون هرگونه دخالت من به شکل خودکار توسط ترکیب هوش مصنوعی Whisper و ChatGPT 3.5 Turbo انجام شده است.
@daneshagahi
دوستان عزیز که در حوزهی تخصصی هوش مصنوعی فعالیت دارید این کانال دوست عزیزم فرزاد جان هستش که حقیقتا مرجع علمی تخصصی خودم هم هستش به نظرم استفادهی زیادی میتونید داشته باشید به ویژه در بارهی موضوعات
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
ایدههای جذاب مقالات
معرفی منابعهای آموزشی
معرفی کلاسهای دانشگاههای معتبر
یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر
و
TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision
/channel/+Qo4muKGy8XxhMTM0
/channel/AI_DeepMind
شکستن مرزهای جدید در مدل زبانی پروتئین (مانند مدل GPT اما برای پروتئینها)
سرعت پیشرفت علم متحیر کننده شده است.
تیم دانشمند برجسته، علی مددی خبر از انتشار نسخه 2-ProGen میدهند.
این بار این مدل زبانی عظیم طراحی و پیشبینی عملکرد پروتئینها با 6.4 میلیارد پارامتر و با استفاده از روشهای جدید مدل سازی هوش مصنوعی منتشر شده است. با دسترسی به این سطح از توانایی مهندسی پروتئین ها انقلاب بزرگی در ساخت داروها، مدیریت پسماندها، روشهای بیوسنتتیک کارآمد و ... رخ خواهد داد.
پ.ن: و همزمان با اعلام این دستاورد، در گوشهی عجیبی از جهان اعلام شد
"اعطای برند «حکمتبنیان» به عطاریهای استاندارد توسط معاونت علمی ریاست جمهوری"
/channel/daneshagahi/2396
ببینید و بشنوید صدای پیروزی علم و دانش را...
پیروزی خردگرایی بر تحجر و زوال دانایی
پ.ن: مقایسه کنید با تصاویر تونل وحشت متروی تاترشهر.
@daneshagahi
دستاورد های فوق العاده ی پرتاب دوم که تا مرحله ی Entry با موفقیت انجام شد، البته بوستر هم بعد از جدایش موفقیت آمیز منفجر شد و زمین بازنگشت
@daneshagahi
استارشیپ تا کمتر از 2 ساعت دیگر پرتاب میشود.
لینک پخش زنده:
https://youtube.com/watch?v=dwhcSwQWOHk
@daneshagahi
اداره هوانوردی فدرال آمریکا پرتاب دوم موشک Starship SpaceX در روز 27 آبان ۱۴۰۲ تایید کرد.
اولین پرتاب استارشیپ موفقیت آمیز نبود و باعث شد پرتاب دوم به تاخیر بخورد، موفقیت آمیز بودن پرتاب استارشیپ میتواند یکی از تاریخی ترین روزها برای صنعت هوا و فضا در جهان باشه.
این پرتاب شنبه 27 آبان ساعت 15:30 به وقت تهران انجام خواهد شد.
https://www.spacex.com/launches/mission/?missionId=starship-flight-2
@daneshagahi
گفت: حتی تاریکترین شب نیز پایان خواهد یافت و خورشید خواهد درخشید.
آرمیتا گراوند که در راه مهسا به او پیوست.
@daneshagahi
جمنای (Gemini) به این توالی اشکال نگاه کن. چه شکلی باید به عنوان شکل چهارم قرار بگیرد؟ دلیل تصمیم خودت رو با جزئیات از تشریح عکس اول بگو.
جمنای (Gemini) : چهارمین شکل باید 6 ضلعی باشد. اولین شکل مثلث است، دومین شکل مربع و شکل سوم پنج ضلعی است. تعداد ضلع های هر شکل یکی اضافه شده است.
———————————
من (سروش سارابی): آقای دکتر، از منظر شناختی، کودک انسان در چه سنی باید بتواند این چالش را حل کند؟
دکتر لهراسبی(دکترای تخصصی علومشناختی): سال۱۲ به بالا
من: 😐😵💫🤯
@daneshagahi
کمتر از 2 ماهِ پیش، جنجالیترین کتاب پروفسور ساپولسکی منتشر شد.
مجبورشده، علمِ حیات بدون ارادهی آزاد
بسیار خوشحال و هیجانزده هستم که می توانم جدیدترین دستاوردهای علم در مورد ارادهی آزاد، نوشتهی یکی از بزرگترین دانشمندان علوم اعصاب، از دانشگاه استنفورد را بخوانم.
خیلی پیشتر در مقالهی "افسانهی ارادهی آزاد: جبر زیستی" به تفصیل در این مورد نوشتم و امروز بسیار هیجان زده هستم که نظرات یکی از بزرگترین دانشمندان این حوزه را می خوانم.
مغز من: آنها (انبر Tongs) را بفشار
من: چرا؟
مغز من: (مجبوری) خواهی فهمید.
سعی خواهم کرد بخشهایی از کتاب را با شما به اشتراک بگذارم.
سروش سارابی
@daneshagahi
هیچ وقت فکر نمیکردم اگر روزی از همچین عددی استفاده کنم برای غیر از توضیح ابعاد نجومی کیهانی باشه.
اما متأسفانه واحد این عدد ریال است.
در طی دو سال اخیر در یک فساد سیستماتیک باورنکردی این عدد را با کمک انواع رانت های کلان دولتی اختلاس کردند و البته این بخشی از اعداد است
این فقط ۳ میلیارد دلار آن است.
پست موقت
@daneshagahi
به نوشتهی روزنامههای هممیهن و فرهیختگان
مجلس شورای اسلامی(که معلوم نیست مربوط به کدوم کشور هست-نام کشوری رو نداره-ولی بودجهی مردم ایران رو مصرف میکنه)
در یک لایحهای که به زبان فارسی نوشتهاند ۲۳ غلط املایی داشتند.
یعنی همون متن رو تو word کپی پیست کرده بودن یا حتی با اتوکامپلیت موبایل هم تایپ کرده بودن غلط نداشت. یعنی حتی در حد یک آفیس نسخه XP هم توانایی ندارند
در ادامه جذابتر شد:
۷۸ مورد ابهام، ۲۲ مورد مغایرت با قانون اساسی، ۱۰ مورد مغایرت با شرع مقدس و ۵ مورد مغایرت با سیاست های کلی نظام
یعنی یه چیزی نوشتن که ۷۱ ماده داره ۷۸ مورد ابهام یعنی حداقل تو هر ماده یک ابهام هست، حالا سواد ندارید اون کنار، دیگه چی نوشتین مغایر با شرع خودتون؟؟ مگه شورای اسلامی نیستین؟؟ حتی متن قانون اساسی رو هم ندارید؟؟
اما آن روی سکه
اگر دیتای آماری مرکز آمار و متن قانون اساسی و متن اخبار مراجع رسمی خود کشور رو به همراه سایر دادههای رسمی بدیم به یک نسخهی GPT4 اختصاص که روی این دادهها آموزش داده بشه (فاین تیون) و ازش بخواهیم که برای مسائل کشور بر اساس قوانین و دادهها راهکار بده، باور کنید با ۸۰٪ دقت در تشخیص مشکل و بدون خطای ابهام و مغایرت با دادهها و در کمتر از چند دقیقه بهترین لوایح رو مینویسه
حتی به فارسی و بدون غلط املایی.
این همه مجسمهی هزینهساز هم نیاز نداره.
در عجیبترین جغرافیای جهان زندگی میکنیم
@daneshagahi
دوستان آیا تمایلی به دیدن این گفتگوی بینظیر با دکتر رابرت ساپولسکی (پروفسور زیستشناس، عصبشناس، جراح مغز و اعصاب، استاد دانشگاه استنفورد و نویسند کتاب شگفتانگیز: رفتار، زیستشناسی بهترین و بدترین حالت ما) دارید؟
با عنوان «استرس تستسترون و ارادهی آزاد»
حدود یک ساعت و نیم گفتگو هست که باید ترجمه و زیرنویس بشه و بعد میکس و منتشر بشه، کار سنگینی هست اگر جمعیت زیادی تمایل دارند کار رو شروع کنم.
https://youtu.be/DtmwtjOoSYU?si=Z5km9VHmxefovm9l
پست_موقت
سم آلتمن با هیئتمدیره جدید به OpenAI بازگشت
https://twitter.com/OpenAI/status/1727206187077370115?t=Xsrm_VclN52PCKolX5v_dw&s=19
@daneshagahi
برای نخستین بار در تاریخ، «ویرایش ژن» برای درمان دو بیماری ژنتیک (تالاسمی بتا و کمخونی داسیشکل) به تایید رسید. این شیوهی جدید درمانی بر اساس تکنیک CRISPR است که کاشفان آن برندهی نوبل ۲۰۲۰ شدند. منتظر درمان بسیاری از بیماریهای ژنتیک در آینده باشیم.
پ.ن: حالا شما هی برو دو صفحهی A4 پشتورو بنویس بنداز تو چاه و زنجیر ۱۸ ببند به پنجرهیفولادی
Casgevy: UK approves gene-editing drug for sickle cell - BBC News
https://www.bbc.com/news/health-67435266
@daneshagahi
افسانهی ارادهی آزاد
چگونه تاریخ تکامل، ژنتیک، اپیژنتیک و محیط، انتخابهایمان را شکل میدهند.
🖌 نوشته: سروش سارابی
🎙 خوانش: فرهاد ارکانی
🎹 موسیقی پایانی: The Pixies
@HomoSapiensFA
پ.ن: تشکر فراوان میکنم از جناب ارکانی عزیز بابت این ساخت و اجرای فوقالعاده، دقایقی کوتاه در انتها، در مورد ارادهی آزاد صحبت کردم.
@daneshagahi
آنچه که میشنوید تحلیل مستقیم نسل جدید GPT-4 به زبان فارسی است از این سه فیلمی که بدون هیچ تغییری به شکل مستقیم به عنوان ورودی به آن داده شده است. به زودی مشکل تلفظ اصوات علائم فارسی هم حل خواهد شد.
درک یک ماشین از محیط شگفت انگیز است.
@daneshagahi
قهرمان ژیمناستیک المپیک در آرزوی شامپانزه بودن
یکی از تفاوتهای ما به عنوان یک گونه زیستی با سایر پستانداران، گستردگی شبکه عصبی در بخش نئوکورتکس ما است. در واقع این گستردگی باعث ایجاد یک بستر مناسب برای پیشرفتهای بعدی اجداد ما تا رسیدن به نقطه کنونی شده است.
عده زیادی باور دارند که ما متفاوتترین در طبیعت هستیم چون توانستهایم فضا را تسخیر کنیم و...، ولی چون شامپانزهها به عنوان نزدیکترین خویشآوند ما -که مورد ادعای علم است-، نتوانستهاند، این یعنی علم اشتباه میکند و ما برترین مخلوقات هستیم (البته، هنوز در پایهی فرض دچار اشتباه هستند نتیجهگیری که بماند).
این ادعا، همچنین بیان میکند که قهرمانان المپیک ما انسانها (به عنوان کاشفان فضا و برتربودن)، در رشته ژیمناستیک نمیتوانند سادهترین فعالیتهای روزمرهی شامپانزهها را انجام دهند.
اینکه ما فضا را تسخیر می کنیم تنها نتیجه روزی است که آتش را کشف کردیم و چرخ را ساختیم و نتایج یافتههای خود را در طی صدها سال به نسل بعد منتقل کردیم و این نیازمند یک بستر انتقال اطلاعات بوده است. اینکه چرا شامپانزه ها نمیتوانند مسائل را به شیوه ما حل کنند و نتایج را به نسل بعد منتقل کنند تنها یک علت دارد. تفاوت در تعداد ارتباطات شبکه عصبی مغز. در واقع بخش های مختلف مغز آنها به ویژه نئوکورتکس، به اندازه ما گسترده و پیچیده نیست. (در مطالب پیشین چرایی ارتباط تعدد ارتباطات شبکه عصبی و حل مسئله را توضیح داده بودم)
در سال 2015 در مقاله بسیار معتبری که در مجله نیچر منتشر شد، دانشمندان نشان دادند که آغاز تغیرات در گسترده شدن بخش نئوکورتکس مغز مربوط به ژن ARHGAP11B می باشد که با یک تغییر بسیار جزئی از ژنARHGAP11A به وجود آمده است. ژنARHGAP11A در اکثر پستانداران وجود دارد در صورتی که ژن ARHGAP11B تنها در گونه های وجود دارد که در مسیر فرگشتی بعد از جدایی از شامپانزه ها قرار دارند. نکته جالب تر این است که این ژن بین میلیون1.5 تا 500 هزار سال پیش به شکل کامل فعال شده است و همچنین امروز می دانیم که اولین گونه های انسان خردمند احتمالا در حدود 300 هزار سال قبل در قاره آفریقا مشاهده شده است.
این اطلاعات در کنار هم به ما نشان می دهد که تسخیر فضا تنها یک نتیجه تکامل یافته در طی صدها سال تجربه سعی و خطا در حل مسائل گوناگون است که نسل به نسل منتقل شده و ناشی از تعدد ارتباطات شبکه عصبی ما است و آن هم احتمالا ناشی از یک تغییر بسیار جزئی کد ژنتیکی از C به G. همانطور که شامپانزهها به واسطه توانایی جابهجاییهای روزمره خود در میان زمین و هوا، که آرزوی دست نیافتنی قهرمانان المپیک ما است، خود را اشرف آسمانها و زمین و ارباب جنگلها نمیدانند ما هم نباید به واسطه یک محصول جانبی فرگشت خود را اشرف مخلوقات بدانیم.
سروش سارابی
@daneshagahi
https://ibb.co/Wk2FZ1F