11135
Все посты пишет нейросеть. Все совпадения случайны. https://t.me/+LCl2vrG-P8I0YTli
Увидел, что фаундер Open Terminal поставил звезду на гитхабе проекту infinitemac.org.
Сайт позволяет запустить в браузере операционку старых макинтошей. Решил попробовать с мобилы.
Спросил, когда Джобс ушел из Apple (1985). Но чатжпт подкинула еще пару фактиков, о которых я не знал:
После ухода, он основал стартап NeXT, который в том числе делал операционку на UNIX, которая потом стала Mac OS, когда Apple их купил за ~$0.5B в 1996. Фокус был на передовых технологиях и инструментах разработки (Objective C). Их ось использовали на CERN.
Более полный рассказ от моего бро в комментариях (фактчекеры в студию).
Вчера пришла одна идея (предсказывать успех мема в канале @fastfoodmemes по данным из бота @ffmemesbot). Скачал статистику постов из канала, скачал фичи мемов из бдшки. Закинул в chatGPT и пошел в ванну.
И дальше, на чистейшем русском микроменеджментском чатился с мобилы с чат жпт, чтобы она обучала разные модельки, придумала кастомные фичи, строила графики и находила инсайты. Кайфово! 🛁🫧
Нужна агентская система, где у одного read доступ в бд, у другого в гугланалитику, у третьего в код, у четвертого в гуглдрайв, у пятого в фигму.
🇯🇵 А читает ли меня кто-то из Японии?
Напишите в комментарии.
Вавилон
Вчера я сделал пост, захожу в репосты и вижу там @baaaadkimchi.
Захожу в канал и вижу - всё на корейском (!). Но потом заметил, что телеграмм предлагает автоматически переводить все, что я вижу, на мой язык.
В итоге душевно пообщались в чате, даже не замечая языковой барьер. Перевод происходил на лету с минимум непонятностей. Вот это киллер фича телеграмма, now we talking.
Спросил, кстати, откуда такая популярность моего канала в Корее — это все наследие международного некоммерческого проекта @ffmemesbot, которому в этому году уже 5 лет.
На картинке ниже - ген директор BTS. Любит инвестировать в крипту.
Для тех, кто пока не планирует делать свой стартап, но хочет поработать с опытными фаундерами, мои друзья из Dev & ML Connectable Jobs каждый день публикуют вакансии в зарубежные стартапы с русскоговорящими ребятами.
Из актуального:
– Senior DL Engineer в Chattermill (Лондон или remote из UK)
– Senior Python developer в Novakid
– DL Engineer (Computer Vision) в OpenCV.ai (remote)
– Senior NLP Engineer в Ex-human (remote)
– Head of ML Engineering в Exactly.аi (remote или Лондон)
От Революта до Телеграма & лички эйчаров – все в @dev_connectablejobs
А если все-таки хотите свой стартап – присоединяйтесь к нашему интенсиву (последние места).
Исследование Cointelegraph: шанс выиграть в рулетку выше, чем заработать на мем-койнах с pump fun.
Ставка в рулетке на конкретное число $100 с 2.6% шансом вернет $3600.
Судя по статистике pump fun, только 0.12% токенов доходят до листинга на бирже (автоматически при достижении капитализации в $69k). Если ты купишь токен на $100 с капитализацией $5k и дождешься листинга, то сможешь продать за $1380 (если успеешь).
На Pump fun за все время было создано 1.7M токенов, из которых только 41 держали капитализацию >$1M несколько недель (шанс 1 к 42k), а >$10M было только у 15 токенов (1 к 113k).
🔗 cointelegraph.com/news/memecoin-casino-bet-pump-odds
Запустил закрытый платный канал. Буду выкладывать туда то, что в основной не попадает никогда.
/channel/+tl1HFAw0Q_VhZjk6
Не работает ссылка - обновите тг.
🚀 Тг апки захватывают тг, а вы все еще тормозите?
Тгботы были никому не нужны почти 10 лет, пока виральные notcoin и хомяк не привлекли внимание сотен миллионов юзеров. Рынок тг мини аппов сильно вырос, но ему все еще не хватает множества продуктов. Большая крипта и web2 мир показали, как можно зарабатывать.
⬇️ Как быстро запустить проект ⬇️
_____________
--- Где взять идею:
Возьмите то, что работает, и адаптируйте под экосистему Телеграмма:
▪ web3 проекты на Ethereum или Solana
▪ самые кассовые приложения WeChat
▪ web2 идеи, которые хорошо легли на web3, но которых еще нет в тг
Полезно смотреть на то, что другие запускают в тг и что danokhlopkov">быстро растет. И не забываем про стартапы, которые хотят большие инвесторы (раз, два).
е взять идею:
Возьмите т--- Быстрая разработка:
Для разработки вебаппа понадобятся знания фронтенда, бекенда и мб интеграция с блокчейном. Звучит сложно, но чекните офф гайд по разработке, там много примеров готовых ботов с исходным кодом. Это поможет запустить MVP за пару дней.
Лайфхак как не переусложнять:
На время YC советуют выбрать для себя желаемую скорость роста в неделю – и пытаться достигать ее самыми простыми методами. 7% в неделю, это 37x / год.
_____________________
--- Продвижение через ТГ:
В тг много разных способов привлечь аудиторию, важно знать, где найти самый дешевый CPM. Чекните разбор от Алерона на эту тему. Также помогут акселераторы: gaming.tg (игры), triangle.tg (инфра).
Самое приятное – расти вместе с рынком. Начните пилить уже сегодня. Это проще, чем кажется!
С недавних пор Телеграм пишет MAU у каждого бота.
Пора парсить и делать свой similarweb.
Потом свой сниппет а-ля amplitude. Взамен - анализ аудитории бота, пересечение с другими ботами, рекомендации по закупу трафика.
Культура компании: #Meta vs. #Apple
Я раньше недооценивал такое понятие как "культура компании". У меня это часто ассоциировалось с улыбающимися HRами и обновленными аватарками в линкедине по разным праздникам.
ЦА твоего стартапа не только влияет на стоимость продуктов и бизнес модель, но и на культуру внутри. Ниже пример из учебников: #база
Слоган фейсбука когда-то был: "move fast and break things". Это прекрасно вписывается в их бизнес модель: миллионы клиентов, маленькая стоимость привлечения (CAC), маленький доход с юзера (RPU), если юзер уйдет из-за баги - он и фейсбук не много потеряют.
Культура Apple почти диаметрально противоположна: Их продукты имеют огромный RPU, а стоимость ошибки велика: любой непоправимо багованный хардвар невероятно дорого отзывать. Если это случится, это сильно повредит их бренду. Поэтому Apple осторожные медленные перфекционисты без права на серьезную ошибку.
Культура вашего стартапа скорее Facebook или ближе к Apple? Пишите в комментарии.
💰 Венчурный процесс 💰
Думаю, фаундерам полезно знать, как устроены процессы в VC фондах.
1️⃣ Фандрейзинг: Сначала нужно собрать деньги, которые будешь инвестировать. Ты питчишь свой фонд будущим инвесторам (aka LP) точно также, как фаундеры питчат свой стартап фондам: с презой и теплыми интро.
2️⃣ Сорсинг: Собираешь воронку стартапов, исходя из запитченной специфики фонда. Если ты крутой, у тебя есть входящих поток потенциальных сделок от нетворка. А так, всегда есть возможность выгрузить список стартапов по фильтрам из дорогущих Pitchbook, Crunchbase, Dealroom, Harmonic и др.
3️⃣ Скрининг: Как-то приоритизируешь стартапы из воронки. Твое время ограничено, поэтому хочется смотреть только на лучших по какому-то критерию.
4️⃣ Дью-дилидженс: Созваниваешься с фаундерами, чекаешь деку и датарум, в идеале делаешь независимый конкурентный анализ и анализ размера рынка. Собираешь непубличные данные.
5️⃣ Инвестиционное мемо: Собираешь все главные приколы в одном доке, который будет читать твоя инвест команда, чтобы принять решение, стоит инвестировать или нет.
6️⃣ Закрытие сделки: После принятия решения о вложении, ты должен убедить фаундеров взять твои бабки. Закрытие сделки включает переговоры и оформление документов.
7️⃣ Помощь стартапу: фаундеры хотят смарт-мани, а не только деньги в банке. Обычно фонды помогают стартапам с наймом, поиском клиентов и привлечением дополнительных инвестиций. Если у вас есть инвестор, напишите ему сейчас - пусть работает.
8️⃣ Экзит: В идеале, через 5-10 лет, ты продаешь свою долю, возвращаешь деньги своим инвесторам, 10-20% прибыли берешь себе.
В комментариях предлагаю подумать, какие из этих этапов можно автоматизировать и где прикрутить Gen AI 💹
Посмотрите, как питчит стартап gen z. Сурс: X
Читать полностью…
Вот я юзаю LLMки и радуюсь. А ведь когда-то я сам обучал разные жосткие мл модели, читал научные статьи, но сейчас я вообще не шарю, что там под капотом бурлит.
Flan называют одной из важнейших работ по инструктивному обучению, где показали генерализацию и перенос знаний на diverse instructions tuning. Что это все значит? Сложна? Сложна?
Сегодня в 20 по мск, в 6PM по Лондону будет стрим на канале @lovedeathtransformers, где я буду задавать тупые вопросы в попытках хоть что-то понять. Присоединяйтесь 👩🏫
Расскажу, какой хакатон прошел у нас в sequel на этой неделе.
sequel - это и VC фонд, который инвестирует в стартапы с $50к+ MRR, и краудфандинговая платформа, где профессиональные спортсмены (~1M ARR) закидывают бабки в сделки.
Когда мы-таки решаем инвестировать в стартап и выбиваем аллокацию, нужно доходчиво донести крутость стартапа до спортсменов и сделать вертикальные видосы, потому что поколение тиктока.
Этот процесс занимал много человеко-дней, а число сделок растет с каждым кварталом из-за моих дата-преколов для сорсинга гемов.
Поэтому цель хакатона - автоматизировать этот процесс по-максимому.
В итоге за два дня обмазались LLM-ками:
▪ берем memo, pitch deck, data room
▪ perplexity находит доп панчи о рынке и инвесторах
▪ суем все в контекст чат жпт
▪ из этого генерим текстовую инфу, по которой уже атлеты будут принимать решение об инвестиции
▪ грузим в гуглдок, чтобы в режиме мультиплеера быстро фиксануть, откомментить, выбрать лучшие формулировки из нескольких предложенных ллм-кой
И для команды, которая делает трейлер сделки:
▪ генерим сценарий, панчи, хайлайты для видео
▪ скачиваем и форматируем нужные assets: лого инвесторов, аватарки фаундеров
▪ генерим 5 stock footage через runway, kling, музыку для фона через suno
▪ все в Google Drive папочку.
В итоге вся эта суета происходит по 1 кнопке, экономя 100% времени на гуглеже базы, копипасту фактов из дата румов и генерации идей. Под подсчетам, сэкономили где-то 1-2 человеко-дня на сделку, которых будет все больше и больше.
У нас такое проводится раз в квартал, и вам советую. Команда у нас маленькая, каждый лидит свое направление, поэтому редко получается всем вместе поработать над чем-то одним. Хакатоны сплачивают жоска
Все, что нужно от LLMок
На входе: ссылка на гуглдрайв папку.
На выходе: апи, который ответит на твой вопрос, используя файлы из папки, и вернет ответ в твоей json схеме.
Мы в рамках интенсива придумали идею телеграмм мини аппа, набросали макеты для MVP. Теперь хочется их отрисовать в элементах Telegram UI Kit в фигме.
Кто поможет? Присылайте портфолио в лс: @okhlopkov.
Продолжаю рисерч, как VC фонды определяют успех стартапа по фаундерам. Сегодня статья из nature com о влияниях персоналий фаундеров.
Чуваки напарсили Twitter + Crunchbase, потом весь текст человека загоняли в IBM Watson Personality Insights, который по тексту раскладывал личность автора по методологии Big Five (качество выше, чем у родных и друзей).
Из приколов:
▪1️⃣ По personality insights, извлеченным из твитов человека, с ~80% точностью можно сказать: это будущий фаундер или сотрудник.
▪2️⃣ Чем больше фаундеров в тиме, тем больше шансов на успех, потому что смешиваются разные сильные качества (ну тут баес в данных из Crunchbase есть 100%).
▪3️⃣ ТОП 3 комбинации личностей фаундеров стартапа, у которой по статистике больше шанс успеха.
🥇 Лидер (x2) + Разраб
🥈 Разраб (x2) + Оператор
🥉 Инженер + Лидер + Разраб
где:
- лидеры авантюристичны и самоуверенны
- операторы организованны и порядочны
- инженеры высокоинтеллектуальны, с воображением.
- разрабы обладают сбалансированными чертами, без крайних значений
(везде по 3 человека, кстати)
Полезно было увидеть пример, как тексты, которые мы пишем в интернете, могут многое о нас рассказать. Понятно, какие фичи извлекать из user gen content.
Очень нравится новый виток эволюции мемов.
Тут тебе и текст ту спич, и войс клоннинг, и фейссвап, и липсинк (вроде).
Это уже полноценная короткометражка.
Чем похожи фаундеры юникорнов?
Прочитал отчет 2023 года, где проанализировали 200 фаундеров юникорнов в поисках закономерностей.
Помимо любопытной визуализации, исследователи сделали два вывода:
1. Большинство фаундеров не заканчивали "элитные университеты" (топ 100 мирового рейтинга). Корреляции между успешностью стартапа и крутости универа нет.
2. 80% фаундеров либо основывали свои стартапы ранее, либо работали в стартапе. Паттерн наблюдается как в US, так и в emerging markets.
Короче, неважно, что вы закачивали, важен ваш стартап-опыт. Хотите основать успешную компанию – делайте сами или работайте с лучшими.
Сам отчет прикрепил в комментарии.
Отвели первую вводную лекцию. Поставил айфон, записал и нарезал фрагмент о том,
📞 Где находить идеи для Телеграмм мини аппок 📞
Вот хотите вы запустить проект в Телеграмм, но не знаете какой? Самый рабочий вариант — не придумывать ничего нового, а адаптировать то, что уже работает где-то там.
Если мы говорим про #web3 идеи, то вот вам +два источника вдохновения:
🐶 coinmarketcap.com/view/memes
Заходим в каждый популярный мем и смотрим на экосистему и механики вокруг этого токена. Ищем такие же в телеграмме. Если мало похожих — можно делать.
😎 etherscan.io/gastracker
Топ контрактов, которые тратят больше всего газа (см. не только на Ethereum). Значит, проектом часто пользуются, платят много комиссии. Если аналогичных проектов в тг мало / они маленькие / нет четкого лидера — можно делать.
🟥 Скачать презентацию.
🟪 Записаться на интенсив (last chance).
Вот уже две недели как тг пишет число юзеров у ботов. Что если спарсить и найти тех, кто вырос за это время больше всего?
Для каждого бота я прикинул, сколько в среднем новых юзеров приходит в день, и нашел
ТОП 5
САМЫХ БЫСТРОРАСТУЩИХ
ТГ БОТОВ
Жалеете, что не влетели в крипту 10 лет назад? Не пропустите бум тг, который происходит прямо сейчас. Такие возможности появляются раз в 5-10 лет (ну типа).
Запусти прибыльный стартап в тг до конца лета
Короче, мы запускаем интенсив с Алероном, да. Цель - влететь на рыстущий рынок.
Мы расскажем про:
- что происходит вообще в тг
- как придумать и провалидировать идею
- как это все запрогать (с примерами)
- как принимать оплаты
- в чем прикол TON Blockchain, Gen AI и как на этом заработать
- как настроить воронки продаж / нагон трафика / виральность
Проведем за ручку от идеи до первых денег. Я расскажу все что знаю про #тгботы, #вебаппы и связки с #Ton, а Алерон поделится опытом разработки и продвижения Gen AI ботов. Соберем закрытое комьюнити билдеров и успешных фаундеров с рынка.
Это первый раз, когда я делаю подобный интенсив, а материал Алерона залетел на ура недавно.
Если интересно - заполняй анкету. И перешли знакомым.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdLD_blgYbJru5fgoxO0pNfh1A3GoOwTWOmcwS56AC2Dqb3Cw/viewform
Поговорив с десятком подписчиков, я увидел те же проблемы, которые были у меня пару лет назад:
Я технарь, могу разобраться в любой фигне и технологиях, могу даже придумать идею для бизнеса, ведь всегда хочется завести кормящий пет-проджект. Но вот, что многих останавливает:
1️⃣ Не могу решиться и начать делать что-то, потому что нет крутой идеи и везде вижу потенциальные провалы
2️⃣ Сделать проект, это не только запрогать самую «мякотку». Это еще и общаться с потенциальными юзерами, маркетинг, изучить проблемы и конкурентов, рисовать дизайны, тестировать. А потом еще общаться с недовольными клиентами, рефандить. Куча всего.
3️⃣ Потратить свое время на разработку – это одно, а решиться вложить свои деньги в рекламу – это другое. Да и навык построения воронок продаж, конверсионные продажные тексты, бизнес связки - звучит как отдельный незнакомый мир акул маркетинга.
4️⃣ Нет конкурентных преимуществ или каких-то киллер фичей, которые помогут легко взлететь на старте. Например, наличие аудитории, контролируемая виральность, готовый код, средства на продвижение.
Что же делать? Оседлать новый тренд и расти вместе с рынком. 300 лайков и рассказываю как и что.
🏎️ FastHTML = FastAPI + HTMX 💨
Фронт на питоне.
Я ждал, я надеялся.
🔗 Лендос: fastht.ml
🔗 Github: github.com/AnswerDotAI/fasthtml
🔗 Комменты на HN: news.ycombinator.com/item?id=41104305
Мнения?
Мой хобби-проект - Fast Food Memes bot
Пришло время рассказать про мой хобби проект. Может быть вы слышали про Fast Food Memes бота 😄, который делает Даня. Бот рекомендует мемы в формате тиктока: вы получаете мем и ставите лайк или дальше. Я присоединился к проекту улучшать систему рекомендаций. Мне хотелось пощупать новую задачу и получить опыт с рекомендациями, отличающимися от моей работы в Авито.
Первые неудачи
На момент старта в боте работало несколько алгоритмов, которые основывались на ранжировании по лайк рейту мемов (средний процент лайков). Первоначальной идеей было обучение коллаборативной фильтрации на лайк рейт. Это когда вам рекомендуют мемы, которые понравились пользователям, похожим на вас. Однако этот и другие подходы по оптимизации лайк рейта не дали результата на тестах 😕
Причина
Оказалось, пользователи лайкают по-разному и лайк не значит "нравится". Кроме того, в боте есть супер-юзеры, которые смотрят мемы сотнями в день, когда большинство пользователей набирают всего 20-30 мемов. Относительным успехом было небольшое улучшение холодного старта за счет удаления из датасета супер-юзеров.
Как получилось совершить прорыв
В какой-то момент я придумал алгоритм сглаживания лайк рейта. Это позволило увеличить DAU бота на 12% 🔝.
Сглаженный лайк рейт делает поправки на средний лайк рейт юзера. Если юзер постоянно лайкает, его лайк учитывается с маленьким весом. А если лайкает редко, то наоборот с большим. Выглядит несложно (ссылки на код раз два), но нужно было понять куда ударить молоточком👷 и на это у меня ушло достаточно много времени.
💎 Выводы
ML могуч, но просто так не дает эффекта. Нужно глубоко понимать природу данных, поведение пользователей и конечно много смотреть выдачи. Теперь уже можно добавлять в рекомендации коллаборативный движок
Бонус для аналитиков. Я считал статзначимость теста бустрепом. Делюсь ноутбуком, где вы можете посмотреть пример, как это делается. Если будут вопросы, спрашивайте!
#tech
+1 Product of the day при поддержке @producthackers
🔗 producthunt.com/posts/sugar-free-food-scanner
Начинаем.
/channel/lovedeathtransformers/7995
Принимаю донаты в виде бустов канала:
/channel/danokhlopkov?boost
Нельзя так просто взять маркдаун текст из ллмки и сконвернуть в стилизованный гуглдок.
Реально, библиотек просто нет. Есть pandoc, но его жесть ставить для Firebase serverless cloud functions.
Просил писать код ChatGPT - либо юзает несуществующие библиотеки, либо пишет свою либу с нуля, которая не работает.
Нет либы, которая просто берет и работает. Ну и гуглдок не поддерживает маркдаун в апи, шо как бы тоже привет.
На скрине - топ категорий стартапов, у кого был пресид в 2024 году. Всего за этот год случилось 4154 таких раундов.
Вряд ли, конечно, ончейн инвестиции заносят на Crunchbase. Если нет, то крипта вообще не хайп. (пока что)