11076
Все посты пишет нейросеть. Все совпадения случайны. https://t.me/+LCl2vrG-P8I0YTli
На работу я выхожу 15 января, а один из двух парттаймов завершился. Это значит, освободилось полдня на то, чтобы заниматься оверинженирингом петпроджектов. А именно — новую версию @ffmemesbot — и решил я ее делать опенсорсно. Так что подписывайтесь, ставьте звезды ⭐️
🔗 github.com/ffmemes/ff-backend
На днях мне написало порядка 10 людей и общими усилиями мы набросали в Miro как-то архитектуру бота. Решили начать разработку с сервиса storage, который будет собирать, хранить и фильтровать мемы, чтобы потом к нему прикрутить реком систему и “фронтенд” в виде тг бота.
За пару дней завел FastAPI и прикрутил Prefect Cloud с воркерами, воруя древние сниппеты кода у своего же стартапа. Будем стараться делать монолит, только ML штучки, возможно, в отдельные микросервисы уйдут, если разберусь с MLFlow.
Кстати, если вы знаете хорошие OCR либы / сервисы с щедрым free tier - поделитесь в комментах, плиз. Мне нужно текст с мемов на произвольном языке доставать, но почти всегда есть догадки, какой язык стоит детектировать.
Планируемый стек нового бота с мемами:
▪ LightGbm - для ранжирования мемов для показа, но мб и другую модель
▪ MLFlow - трекать ML эксперименты и деплоить модели в прод
▪ MinIO - self-hosted s3 для ML моделей и логов
▪ python-telegram-bot - работа с Telegram Bot API, тупа ради хендлеров и моделек данных из тг
▪ FastAPI - монолит под это все, сори Django
▪ Prefect - для периодических тасок, сори Airflow
▪ Dokku + Github Actions - деплой всего
▪ Hetzner - там за $40/месяц можно такую жирную тачку снять, что сорян DigitalOcean
FFmemes - чисто некоммерческая история, поэтому делаю я с ним что хочу. Сейчас - это отличная возможность изучить опенсорс решения, а не пилить что-то с нуля свое опять.
Какой контент в этом канале вы бы хотели видеть в новом году? 🐉
Читать полностью…
Кого зареферить в русский Forbes 30 under 30 - пишите регалии в лс. Только если я вас знаю лично.
UPD: МЕСТ НЕТ
Когда пришел черед искать работу, я обернулся назад, чтобы понять, кто же я.
В маленьких командах тайтлы не важны, ведь приходится заниматься всем подряд, и от твоего изначального «Data Scientist» уже осталась только Data. Как же тогда впихнуть себя в рамки HR-бюрократов?
Один вариант это попытаться кастрировать свой опыт и сказать, что ты вообще-то всю жизнь был DS. Или SWE. Но в моем случае эти роли в вакууме мне быстро наскучат. Да и изучать заново матстаты и leetcode, чтобы после собеса ими никогда не пользоваться, - ни за что.
Другой вариант - признать себя и долго искать глубокий мэтч.
Так кто же я на самом деле?
- Sweatcoin (B2C)
Пришел тогда, когда прорвало трубы и привычная дата лужа не умещала 5M DAU. В итоге мои дейлики были с CPO, где мы вместе продумывали новые фичи и гипотезы. Отвечал за дешборды, мониторинги, биг дата инфру на GCP, инсайты, A/B и ML патенты (лол).
- Runa Capital (VC)
Построил с нуля дата платформу, которая парсит интернет и помогает находить изумруды в песке. Созвоны с GP, постоянная работа с аналитиками фонда и иногда с портфельными компаниями: шоу Решала решит любую вашу дата-прихоть. Брейнштормили вместе, а воплощал все я.
- Via Protocol (мой крипто стартап)
С СЕО думали над следующими фичами, после я доменедживал их до прода и делал по ним всю аналитику от сбора нужных данных до инсайта. Приятно было разрабатывать руками профессионалов, пока я удовлетворял аналитические потребности компании.
И как это обобщить? Если более скромно, можно Data Engineer. Если более пафосно, можно Data Lead. Кто-то говорит, вообще, что Product Manager. Но весь день в звонках, дизайнах и кастдевах 🤢
Просто на память
23 ноября 2023
- 8:20 подъем
- 9:00 внезапный консалтинг, я перепутал таймзоны, а календарь не засинкали
- 10:10 дейлик у первых ребят, где я парттайм тимлижу
- 11:00 технический собес прогером, чисто попробовать
- 12:00 завтрак и одна серия документалки про Робби Уильямса
- 13:00 вторая парттайм работа выдала тачку, я поднимал инфру и деплоил свой сервис. Успел.
- 14:30 нетворкинг встреча с крутым челом
- 15:15 мыл полы в доме (обещал)
- 15:45 другой собес
- 16:00 обед 4 бананами и улуном
- 16:15 поднятие инфры и деплой бекенда и 3 разных селери воркера для первого парттайма. Рефакторинг чужого кода на лету. Успели.
- 19:00 вылетел на тусовку Глобал талентов. Приглашенный гость - кофаундер Flo (Гурский). Что-то будет рассказывать.
- - вы здесь - -
- 22:00 домой. Кинчик, ужин и спать.
- repeat
Чем больше посмотрел фильмов, тем дольше тратишь на поиск нового.
И вот, когда еда уже почти превратилась в льдышку, ты находишь что-то достойное. Скачиваешь. Запускаешь. А там субтитры:
Ò„‰‡ ‚˚ÒÚÛÔ‡˛Ú ̇ ÔÛ·ÎËÍ ÔÓ „ÓÚÓ‚ÓÏÛ ÒˆÂÌ‡Ë˛.
Родные говорят «ну всё, гугли смотреть фильм бесплатно». Но нет, ведь фильмы надо смотреть в оригинале с субтитрами и без ставок.
Еще на CTF курсах от Виталика ты узнал: проблема в кодировке. Гуглишь «decode text online”, но пара сайтов не дает тебе подсказок, да и как-то нужно сам .srt файл исправить.
Остыл даже чай. У тебя последний шанс.
Время использовать все знания человечества в виде бесплатного chat gpt: “я скачал субтитры, но там каракули, как исправить». Он моментально рассказал про библиотеку chardet и набросал код, который я скопировал в jupyter и бум. Фильм спасен. Желание исполнено. Приятного просмотра.
Ссылка на тот самый фильм в первом комментарии. @danokhlopkov
🧠 Консалтинг от Дэна
Вот и настал тот день, когда я набрался храбрости предложить свой платный консалтинг для вас и вашего бизнеса.
Готов поделиться своими знаниями
🔹 Из фаундерского и венчурного опыта:
- фандрейзинг (пре-сид, сид)
- акселераторы (EF, YC, Antler)
- сбор и анализ данных для фондов (VC, Angels и Private Equity)
- прожарка вашей идеи и MVP
🔹 Из опыта разработки:
- реализация web3 проектов
- построение аналитики и дата платформ
- CI/CD, DevOps
- ML, LLM
- чат боты
🔹 Из «хакерского» опыта:
- growth hacking стартапа и личного бренда
- скрапинг веба любого масштаба
- автоматизация чего угодно в интернете
Подробности в боте: t.me/ohldbot?start=consulting
Amplitude for Telegram bots
💰 Сравните ревеню:
- WeChat: $17.4B (2021) почти все от mini apps + WeChat Pay
- WhatsApp: $906M (2022) почти все WhatsApp for business
- Telegram: ~$170M (2023, телеграм премиум)
💭 Belief
Telegram будет развивать тг ботов, которые станут его главным источником дохода.
Все мессенджеры хотят повторить успех WeChat и стать супераппом, основной доход которого генерят сторонние приложения. Последние годы тгботов не сильно развивали, возможно, из-за App Store, который запрещает делать аппстор внутри аппстора. Но вот относительно недавно появилась поддержка WebApps (открывать сторонние сайты внутри мессенджера) и каталог тгботов.
Если предположение верно, значит, можно делать Гугл-аналитику для тг ботов. Грамотная статистика поможет владельцам ботов принимать более взвешенные решения и заодно двигать рынок дальше.
Сейчас каждый автор тгботов пилит самопальное решение для аналитики. Время для платформы?
🛠️ MVP
Тестируем спрос: Пишем логгер/враппер для python-telegram-bot для отправки ивентов в Amplitude. За их счет считаем воронки, ретеншены, DAU/MAU.
Прогаем: Posthog - опенсорсный аналог Amplitude (написан на питоне за деньги чужих инвесторов). Можно еще вдохновиться sentry sdk.
🔮 Что дальше
1. Партнерка с OSINT тулами, чтобы выдавать агрегированную стату по интересам аудитории
2. Честный каталог тг ботов с метриками а-ля tgstat
3. Рынок рекламы в тгботах. Таргет по демографии / интересам.
@danokhlopkov
100k B2B компаний #датасет | СЛИВ ДАННЫХ 2023
▪ Минимальный чек
▪ Стоимость за час работы
▪ Локация
▪ Сайт
▫️35к SEO контор
▫️36к студий веб разработок
▫️20к мобильных разработок
▫️19к маркетинговых агентств
▫️50к вебдизайна
А также HR, коллцентры, логистика, коммерческая недвижимость, консалтинг, маркетинг, коллцентры / саппорт, бухгалтеры и еще много чего.
Скачать данные в боте:
🔗 /channel/ohldbot?start=100k_b2b
Недавно рисерчил новые регуляции по борьбе с фродом в UK: Online safety act.
Если коротко, то если вас скаманул кто-то (например, фейковый агент поддержки) и банк не написал тебе «брат, это скам», то банк должен будет вернуть тебе потерянные денежки. Удобно.
Потом банки пришли в парламент и сказали, что источник большинства фрода - «онлайн платформы», то есть соцсети. Теперь вообще всех будут штрафовать £18m или 10% годовой выручки, что выше.
Казалось бы, лучшие умы устраиваются в бигтех с огромным числом данных. Уж точно они должны уметь детектить фрод. Но, зная как редко обновляются датасеты и модели в проде в Мете, все гораздо плачевнее.
Пара недавних новостей:
- в тиктоке дипфейк реклама с mrbeast и «раздача айфонов за $2».
- бан за рекламу курсов по Python & Pandas, потому что торговать животными нельзя.
Что это значит для нас, юзеров? Меры, которые я нагуглил:
1. более глубокая верификация юзера (но айди/акки покупаются/арендуются)
2. платный доступ (вроде получается новый датапоинт, но см. п. 1)
В итоге большие платформы штрафуются, фрод меньше не планирует стать, а обычные интернет-селяне получат больше баннеров, форм и false-positive срабатываний.
Свободного интернета, в котором мы росли, больше нет. Может, это к лучшему?
Недавно был разговор с челом из моей EF когорты о том, что мы не верим в светлое технологическое будущее. Люди потеряют работы и не смогут адаптироваться, поколение тиктока не сможет заставить себя фокусированно учиться, корпорации продолжат продавать AI-лопаты и легальные наркотики. Что поменяется? Возможно, власть перейдет от одного мешка с деньгами к другому.
Как же можно творить с таким настроем?
Сегодня a16z выпустил манифест Техно-Оптимизма (HN), который сводится к:
- технологии всегда вели нас к лучшей жизни (+много цитат и аргументов)
- любые анти-техн меры делают только хуже
Это вера в то, что технологический прогресс, здоровая конкуренция, изобилие, богатство и дешевизна приведут нас к светлому будущему. В итоге, все будет хорошо, и история подтверждает это. Когда появились машины, многие лошади потеряли работу, но это радикально улучшило весь мир.
Я отношусь к a16z как к экспертам в надувании пузырей, ведь это и меняет мир в твою сторону, и зарабатывает деньги инвесторам. Я ожидал, что они дадут ответы на мои пессимистические вопросы, а они ответили библией.
В итоге их совет: It’s time to be a Techno-Optimist. It’s time to build. Главное верить и фигачить. А что нам остается? Это лучше, чем ныть. На текущем рынке нужна была моральная поддержка и они ее дали. Следующий ход за нами.
Если вы подумываете делать свой стартап, если есть идея, то всегда полезно знать ответы на вопросы из анкеты в YCombinator.
Если сомневаетесь, я настаиваю на том, чтобы успеть отправить хоть какую-то анкету. Набивать руку, видеть свой прогресс, дать им понять, что тебя не остановить. Даже в этом канале если искать «YC» можно наблюдать превращение мальчика в мужа.
Самая сложная часть анкеты - 1 минутный видос с кофаундером. У меня ушло 4 часа сегодня, но бывало и с 2 дублей норм.
Дедлайн: 4 утра по Лондону (через 8 часов). Посмотреть, кто уже прошел: за подписку.
Продуктивной пятницы! 😈
🔗 ycombinator.com/apply
#датасет bnbusdt
Собрал для вас 23 дня ордербуков с Бинанса вот этой тулой. Бектестить свои страты можно, например, вот этим или этим.
Если знаете какой-нибудь крэш курс по hft / mm - поделитесь в комментариях. Там же найдете оставшиеся данные.
@danokhlopkov
Следующий батч YCombinator W24
YC - популярный акселератор стартапов. Если хотите построить что-то свое, очень важно знать, на какие штуки венчурные ребята делают ставку сегодня.
Пока что в следующий батч прошло три стартапа:
1. Позволяет чатиться с любой кодовой базой на гитхабе и быстрее онбордиться в проект.
2. AI ассистент для адвокатов.
3. Расширение для Postgres, чтобы работать с векторными данными для этого вашего AI.
Наблюдать риалтайм за тем, какие новые стартапы прошли в батч:
🔗 www.ycombinator.com/companies?batch=W24
Дедлайн заявок 12 октября.
Итоги года:
— После 3x лет цифрового кочевничества наконец-то есть свой дом, своя хата.
— На домашней студии записал 73 музыкальные идеи. Что-то ушло на семплы, ремиксы и джинглы для подкастов.
— Первый трек + клип на площадках.
— Научился прогать 💻🧠 и нашел работу в Лондоне 🇬🇧😎 айтишником 🤮🤢
— Сообщество @visualartdiary стало международным и теперь проводит киновечера в Москве и в Лондоне.
— Познакомился в Лондоне с большим количеством отборных людей.
Дальше - больше.
Недавно моя мем-газета @ffmemesbot перевалила за 20к читателей. Спасибо, конечно, Паше Дурову за обновленный алгоритм поисковой выдачи в тг, сам-то бот лично я не трогал уже очень давно. Все "пожары" доблестно тушатся Мишей, я просто плачу $20 за сервер.
Уже давно зреет план переписать все с нуля, потому что текущая версия была запрогана (вроде) 3 года назад, еще на джанге. За этот год (итоги года, лол) я подкачался в проге, поэтому хочу увидеть на практике, как шустно биты по моему новому коду бегают.
Претензии к старой архитектуре и продуктовые хотелки собирались давно. Решил, что попробую-таки настроить нормальный MLOps, пускай и поверх мелких моделей. Хочется прикрутить самообучающиеся, но простые ML-рекомендашки (линейные, бустинг). Продумать, как это все будет умещаться на тачке 4CPU/4Gb за $20/месяц. Сижу рисерчу платформы, которые помогут мне из модели микросервис сделать, не с нуля же ретраи и метрики писать. Еще вспомнить, как train test split делать. А потом еще новый продуктово продумать новые юзер стори... Новогодняя суета ще
Столько идей, главное не погрязнуть в переписывании и все-таки довести до релиза. Если захотите чем-то помочь в ближайшие дни -- пишите :)
Тут и там люди уезжают на ретриты, чтобы перезагрузиться и попробовать что-то новое. Я тоже хотел попробовать, но я либо работал без отпусков, либо бесконечно искал работу и экономил. Миллион отговорок, лишь бы оставаться в своей рутине.
И вот, я недавно нашел работу. Они торопили мое финальное решение, потому что в понедельник мы должны были всей командой уезжать на ретрит. Я такой: опа, отличный повод познакомиться с коллегами и новой стартап-культурой.
Ретрит
3 дня в особняке а-ля Гордость и Предубеждение, местами даже Жанна Дюбарри. Больше 10 коллег и 1 адвайзер стартапа, который прилетел из штатов специально, чтобы провести для нас культурную программу:
▪ дыхательные практики от Wim Hof
▪ ледяные ванны сразу после
▪ ну и лекции:
- о физиологии, почему это все полезно
- о том, как планировать и ничего не забыть
- о важности корпоративной культуры
Проводил это все адвайзер стартапа - бывший FBI Agent Cooper., который коучит предпринимателей и их команды, как решать проблемы, контролировать стресс, быть продуктивными и тп.
→ Читать дальше
Чтобы быть качественным разработчиком и, тем более, качественным PM, необходимо:
Необходимо углубить знания по линукс, поможет книга Eve Nemeth "UNIX and Linux System Administration Handbook".
Неплохо было бы поближе познакомиться с различными СУБД, попробовать написать простые приложения, работающие с различными типами субд.
Нужно больше знаний по распределенным системам: "Высоконагруженные приложения" Мартин Клеппман, Таненбаум "Распределенные системы" в помощь.
Необходимо углубить знания по HTTP.
Необходимо углубить знания по компьютерным сетям, помогут книги Олифер "Компьютерные сети", Таненбаум "Компьютерные сети".
Это очень базовые знания.
Академ 2
Уже второй раз в жизни я почти год не трудоустроен. Первый раз начался вместе с ковидом, тогда я и начал вести этот канал, развивал свой B2C SaaS по раскрутке в инсте и конечно @ffmemesbot.
В этот раз я успел:
▪ разобраться как подключать эквайринги типа Страйпа и ЮКассы и зачем нужен Lago (спасибо @karim_iskakov)
▪ научиться писать норм код на питоне, чтобы было не стыдно самому (спасибо Ера)
▪ понять прикол HFT: в чем сложность и в чем скукота (спасибо @lovesyuk, @metakrotov и Кириллу)
▪ сделать собственную CRM-ку с тгботом, которая мониторит всех подписчиков и ведет нужные мне кастдевы (мне нужен был пет-проджект для разминки)
▪ записать трек и помочь снять клип на него (спасибо @yungcold и @stnfcwci)
▪ насладиться наследием Британской империи
▪ научиться быстро рефачить и упаковывать проекты в докер для норм продакшн деплоя
▪ предсказать цикличность своего mental health, обучаясь на волатильности крипторынка
▪ прособеседоваться в десятки галер, пребывая в суперпозиции overqualified & underqualified
▪ сходить в акселератор EF ради нетворка и английского языка, цель достигнута
▪ начать делать платные консультации. Это открыло для меня возможность нетворкать с предприимчивыми людьми, которые чего-то хотят и делают
▪ пожить в разных странах и понять, что приключения еще не закончились.
▪ забыть, что еще сделал, надо бы перечитать свой канал
Провел 5 платных консультаций.
Помню, как на 9й минуте первого звонка я мысленно уже репетировал, как буду извиняться и оформлять возврат. Но разговорились туда-сюда и вот уже прошел час. И как же я был приятно удивлен, услышав благодарности в 100% случаев.
Иногда смущаюсь, что беру деньги за разговоры, а не за руки. Но надо себя успокаивать, ведь только зеленый будет делать что-то сам с нуля, не посоветовавшись с бывалыми. Все-таки бизнесу нужно общаться, а только потом делать. Свои грабли всегда лучше усваиваются, но чужие могут сэкономить бесценное время и деньги.
Жизнь меня побросала по разным рынкам: боты и скрапинг, венчур и свой стартап, крипта и данные. И отовсюду у меня остались теплые контакты, которыми я делюсь на встречах. Еще раз убедился, что нетворк чуть ли не самый главный ассет. Сколько прекрасного мне преподносили по знакомству, сколько глаз открыли, сколько новых точек зрения поставили на мой листочек в клеточку. Всегда приятно знакомить одних крутых ребят с другими, особенно в рамках платного консалтинга.
Tim Ferris
Если Lex Fridman, Andrew Huberman и Joe Rogan уже относительно давно поселились в лентах айтишников, то Tim Ferris как будто только недавно начал врываться: все чаще его цитируют ру тг каналы. Кто-то скажет, что always has been, ну и пусть: лучше поздно, чем никогда.
Пока для себя я открыл только его подкасты (благо провожу в пути 2 часа в день) и timferriss">ютубчик, где он берет интервью с популярными там, но незнакомыми нам людьми и показывает приколы для фанатов продуктивной продуктивности. По факту, он такой же, как и мы, только начал лет на 20 раньше.
Если подкаст для вас слишком много, а ютуб несерьезно, прочитайте эту PDFку: 17 вопросов, которые когда-то изменили его жизнь в лучшую сторону. Не могу сказать, что они прям вау, но почитать его истории - стоит.
🔗 tim.blog/wp-content/uploads/2020/01/17-Questions-That-Changed-My-Life.pdf
методичка для стартаперов по монетизации
@danokhlopkov
Stateof.ai каждый год публикует отчет о развитии AI.
Если тренды последнего года мне и так понятны (GPT4 рвет всех, GPU - новая нефть, AI Safety и востребованность хороших данных), то на их предсказания на 2024 мне было интересно посмотреть.
1️⃣ GenAI для спецэффектов уровня Голливуда.
2️⃣ GenAI скандал во время US выборов 2024.
3️⃣ Самообучающиеся AI Agents бьют SOTA в complex environment (e.g. AAA game, science).
4️⃣ На IPO выходит все меньше компаний. Из AI залистится мб Databricks.
5️⃣ Стоимость обучить одну огромную GenAI модель с нуля: >$1B.
6️⃣ Антимонопольщики расследуют Microsoft/OpenAI.
7️⃣ Регуляции AI на глобальном уровне идут очень медленно.
8️⃣ Вместо венчурн. обмена эквити на деньги для обучения AI, будут в т.ч. брать деньги в долг у классич. фин.
9️⃣ Сгенерированный трек попадает в Биллборд.
🔤 OpenAI купит производителя чипов для быстрого инференса AI.
На стр 10 можно посмотреть прошлогодние предсказания. Сбылось где-то 50% 🤷♂️🪙.
@danokhlopkov
Я всегда скептически относился к Уважаемым, которые рассказывают, как устроена, например, венчурная индустрия. Особенно если объяснение очень простое (бритва, привет) и ретроспективное: легко черрипикнуть примеры под свой тезис и сказать “у всего есть исключения”.
Если абстрагироваться от навязывания ими своей экспертности, это всего лишь их точка зрения. Собери несколько разных - получишь более полную картину мира.
Сегодня на глаза мне попалась презентация Sam Lessin про текущий кризис VC с элементами истории 2010х, верчерных схемок и прогнозов на будущее. PDFку собрал @chillhousetech, подпишитесь на него.
Итак, автор советует seed инвесторов обратить внимание на:
▪ платформы для малых бизнесов (как Uber с таксипарками)
▪ узкие независимые от VC SaaS бизнесы (Calendly, Zapier, productivity apps)
▪ криейторы с комьюнити (MrBeast - уже поздно, @danokhlopkov - мб рано)
▪ помогать растить будущих предпринимателей (чтобы больше людей могли не работать на дядю)
▪ крипто (потому что единственное, что может взлететь до $100B, но хз когда)
+ AI хайп сдуется, так как в плюсе будут гиганты из-за оптимизации процессов и малые бизнесы
+ Твой стартап не должен быть зависимым от будущих венчурных денег.
Понятно, что этот чувак biased. Но если вы хотите сейчас делать свой стаптап, очень советую прочитать для кругозора.
@danokhlopkov
Как начался хайп вокруг LLM, я конечно же тоже потыкался, но так и не смог понять, как же он лично меня может превратить из человека в айронмэна с Джарвисом (пускай пока и без рук).
Потом в платной версии ChatGPT дали возможность гуглить через сторонний плагин, но он работал очень долго и потом исчез внезапно. Доверия нет, ведь это была единственная причина купить доступ.
Короче, недавно мне показали тул perplexity.ai. Ты задаешь ему вопрос, а он за тебя гуглит и пишет саммари. Бесплатно 🙌
Как я его использую? В основном в рисерче, когда я не хочу прорываться через затюненную выдачу гугла, всплывающие баннеры с куки и рекламой. Теперь вместо этого у меня есть факты с источниками + список related questions, что позволяет погружаться в любую тему бесконечно глубоко. Прям как с ссылками на Википедии, только вместо простыни текста у тебя 2-3 абзаца СУТИ.
🔗 perplexity.ai
AI SaaS компании, которые получили seed инвестиции размером $10М+ за последний месяц
Sorry май иглиш, но на russian не все нормально переводится, да и аудитория у меня smart. Да?
▪ gradient.ai - AI API as a service for enterprise. Фокус на приватных данных компании / пользователей, при этом fully compliant по всем законам.
▪ nextdata.com - делает контейне/API-обертку поверх ваших данных со встроенными policies. И поверх этого децентрализованная data mesh сеть.
▪ nexusflow.ai - копайлот для секьюрити аудитов, который не только шарит, но и умеет запускать нужные чеки.
▪ revefi.com - замерять quality, usage ваших данных, а также оптимизирует клауд косты вашей бигдаты. Цепляешь к bigquery, а дальше она сама.
▪ qbiq.ai - AI придумает планировку вашего здания, генерит варианты, 3D модели.
▪ teragonia.com - собрались AI эксперты и запрогали решения для типичных задач инвесторов и их портфельных компаний.
▪ griptape.ai - питон либа для разработки и деплоя AI агентов и пайплайнов с ними для интерпрайза
▪ lastmileai.dev - платформа для удобной разработки своих AI решений + коллекция всевозможных применений от комьюнити.
Вижу тренд: много инструментов, чтобы легко встроить AI LLM зверя в свой бизнес + коллекция юзкейсов, как ты уже сейчас можешь себе облегчить жизнь.
@danokhlopkov
Про Levels.fyi
Вроде простой сайтик: оставляешь инфу о своей зарплате, получаешь статистику по рынку.
Какой может быть MVP? Ну конечно просто гуглщитс и гуглформы.
Только после миллиона юзеров они перешли на более умный стэк. Подробнее про эволюцию их тех стэка:
🔗 newsletter.systemdesign.one/p/levels-fyi-google-sheets
Цитата:
> Within the last week, we hit the 10M cell limit on Google Sheets for Levels.fyi. But as true engineers, we decided to shard each workspace out into multiple separate sheets to keep things going. We’re not getting off of Google Sheets any time soon 😂
Конечно, мой внутренний CTO горит от их костылей, но с другой стороны, кто же знал, что этот пет проджект полетит? Рост был не внезапный, данные собирались с 2017 года.
Этот пример - урок всем мамкиным прогерам, которые начинают жонглировать масштабируемыми технологиями до первых юзеров. Кастдевить, найти сильную боль, сузить ЦА, наговнякать MVP, если реально есть спрос - уже можно думать о секси скейлабл интерпрайз грейд стэке. Если делать наоборот, то можно оказаться с закрытым репо на гитхабе, которым никто не воспользуется. Даже ты.
Увидел, что вышла альфа версия Django 5.0 (2 недели назад).
Ожидание:
▪ нормальная асинхронная ORM! Неужели, я вернусь обратно с FastAPI
▪ Pydantic 2 из коробки
Реальность:
▪ сахар для рендеринга html (интересно, кто это вообще юзает сейчас вместо react + nodejs)
▪ created_at = NOW() теперь можно считать на стороне бд (с подключением, абонент)
▪ больше стандартных методов можно вызвать асинхронно, но не дай бог ты забудешь переименовать .save() в .asave()
▪ больше сахара по всякой древней мелочи^ чтобы код был больше похожим на питон)
▪ депрекейд методов, о которых ты не знал, но которые точно сломают твой код.
Конечно после FastAPI + Pydantic Джанга кажется мамонтом. Понятно, что раньше она сильно ускоряла разработку, на ней уже написано много проектов и она сильно старше фастапи. А что сейчас?
Я пробил в Google Trends и Django все еще в разы популярнее, хотя падает после начала 2022, когда вышла Django 4.0 с огрызками асинхронной поддержки. Фастапи очень медленно лезет наверх. 📈📉