Анализ данных (Data analysis)

17 May 2024 20:34

Совсем скоро стартует самая крупная конференция от Open Data Science-сообщества — Data Fest 2024. Приглашаем вас провести 29 мая в гостях у ВТБ: в программе DS-квиз, лекции от экспертов и нетворкинг 💙

Программа начнётся в 13.30 и продлится до 19.30. Послушаем доклады в рамках всех сессий феста: NLP, MLOps, Scoring и Data Fusion. Для вас выступят эксперты из ВТБ, Т1, Сбера, Ozon Fintech, Lamoda и многие другие! Подробное расписание с докладами можно посмотреть здесь.

А после всех докладов в 20.00 стартуем с DS-квизом – это как классический «Квиз, Плиз!», только с вопросами по ML/DS-тематике. Чтобы принять участие в игре, регистрируй свою команду заранее по этой ссылке (количество мест для участия ограничено, набираем только 18 команд).

Явки и пароли:
❗️Не забудьте зарегистрироваться на мероприятие, вход будет по спискам
📍Москва, Красный Октябрь (Старт Хаб), Берсеневская набережная, 6 стр.3, этаж 5

Не упустите возможность узнать много нового, обменяться опытом и укрепить профессиональные связи! До встречи 29 мая 💙

Реклама. ПАО Банк ВТБ. ИНН 770207013. 0+
Erid: 2Vtzqv1HHyU

Анализ данных (Data analysis)

17 May 2024 18:03

Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science. 

Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT,  ECommerce, но и реальный сектор.

Основные темы конференции:
- звук, зрение, изображения
- обработка естественного языка
- рекомендательные системы и поиск
- умные механизмы
- оптимизация использования железа и др.

До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/306d5a32d69c.

А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте!
Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/aa23c3612693

Анализ данных (Data analysis)

17 May 2024 14:03

Получите до 76 000 руб. на обучение в сфере ИИ

Выберите подходящее обучение от Университета Иннополис с господдержкой.

Профессия «Архитектор в области ИИ» 👉 Забронировать место

Аналитика данных и машинное обучение 👉 Забронировать место

Профессия «Руководитель проектов в области ИИ» 👉 Забронировать место

+ Удостоверение о повышении квалификации

erid: LjN8Jwcvy

Анализ данных (Data analysis)

17 May 2024 11:02

Все о безопасной разработке расскажут на PHDays Fest 2 в Лужниках 23-26 мая. Positive Technologies вместе с сообществом POSIdev подготовили несколько секций с докладами для разработчиков:

🔥 General development
🔥 Development Security
🔥 Platform Engineering
🔥 Data Engineering
🔥 Team Lead
🔥 Python совместно с сообществом Moscow Python
🔥 Dev tools, languages & frameworks

Спикеры из Samokat, Тинькофф, СберМаркет, Yandex Cloud, Kaspersky, Lamoda Tech, Aвито, Positive Technologies и других компаний расскажут про архитектуру распределенных систем, безопасную разработку приложений, алгоритмы, языки и инструменты разработки, управление командой и не только.

В перерывах можно будет поиграть в IT-крокодила, решить безопасный кроссворд, выиграть полезную книгу или просто отдохнуть в лаунж-зоне. А в субботу, 25 мая, участвуйте в воркшопах экспертов из Positive Technologies, Yandex Cloud и Hilbert Team, Wildberries или в олимпиаде по программированию.

👉 Программа
👉 Регистрация

Анализ данных (Data analysis)

17 May 2024 08:02

Академия Аналитиков Авито открывает новый набор.
Учись у практиков. Решай задачи бигтеха.

Прокачайся как аналитик данных или DS-инженер.
Такая строчка в резюме = буст к карьере.

Анализ данных (Data analysis)

16 May 2024 19:04

➡️API и начинающий системный аналитик — разбираем все по полочкам 

Хотите стать востребованным системным аналитиком и находитесь в начале пути? Приходите на открытый практический урок от OTUS и узнайте:

- что представляет собой проектирование API для аналитика;
- как увидеть, что API нужен;- с чего начать и где искать требования;
- что нужно собрать для проектирования API. 

Научимся по шагам проектировать и описывать интеграцию, чтобы ставить разработчикам понятные задачи!

Спикер — ведущий системный аналитик, сертифицированный менеджер и опытный преподаватель. 

Встречаемся 20 мая в 19:00 мск в рамках курса «Специализация системный аналитик». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS! 

🔜Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок и получить специальную скидку на обучение: https://otus.pw/Vk7h/

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KRAso

Анализ данных (Data analysis)

16 May 2024 12:03

Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах?

Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».

В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.

Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.

Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.

Регистрация: https://netolo.gy/c9KL
Реклама. ООО "Нетология" LatgBc6EZ

Анализ данных (Data analysis)

16 May 2024 08:55

Эффективный метод быстрого освоения ChatGPT.

Обучение нейронной сети и создание правильных промптов – это длительный процесс, который требует значительного времени.

Здесь разработан краткий курс из 5 уроков по ChatGPT. После его завершения вы сможете создать 9 нейронных сетей, которые помогут вам:

- находить ошибки и оптимизировать код
- генерировать посты в Телеграме
- создавать заголовки для рекламы
- делегировать рутинные задачи нейронке

Вы также сможете разработать своих собственных нейро-помощников для продаж, маркетинга и других целей.

Бесплатный доступ предоставляется сразу после регистрации.

Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8JvcZb

Анализ данных (Data analysis)

15 May 2024 19:04

Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами?

Научиться этому помогут короткие образовательные программы от экспертов-практиков. Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, фокус на узкие дисциплины, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями.

Где найти такие программы? Например, у Яндекс Образования. В июле у них стартует студкемп по математике в ИИ на базе Иннополиса. За две недели вы погрузитесь в актуальные вопросы машинного обучения и больше узнаете о математических методах в искусственном интеллекте.

На бесплатной программе ждут студентов старших курсов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 26 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету! Поторопитесь, количество мест ограничено.

Анализ данных (Data analysis)

15 May 2024 14:52

Игнорирование больших данных и нейросетей сегодня — почти гарантия провала. Именно поэтому стоит начать погружение в востребованную сферу Data Science и понять, чем занимаются специалисты по машинному обучению и анализу данных. За 5 дней вы узнаете, как работают нейросети, и создадите свою для поиска новостей.
📌 Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите эксклюзивный бонус — гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney + 25 полезных нейросетей»: https://epic.st/aP_hhJ?erid=2VtzqvfoxFK


Что будем делать на мини-курсе:
— Узнаем, где востребована наука о данных, и разберёмся в различиях 3 основных направлений
— Освоим азы языка Python и визуализируем данные с его помощью
— Изучим базовые конструкции языка SQL

🎁 Вас ждут подарки:
— Год бесплатного изучения английского языка
— Персональная карьерная консультация
— 5 полезных чек-листов для старта карьеры

🎉 Все участники мини-курса получат сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Анализ данных (Data analysis)

15 May 2024 10:03

Вас заменит не искусственный интеллект, а те, кто будет работать с ним.

Не дайте таким специалистам шанс отобрать у вас место в компании мечты — записывайтесь на бесплатный онлайн-практикум «Как не потерять работу из-за ИИ: погружаемся в аналитику и Data Science».

За 2 дня вы:
- узнаете, чем занимаются аналитик данных и Data Scientist
- попробуете эти профессии на практике
-определите, какое направление вам больше подходит
- наметите карьерный план и заберете подарки

Зарегистрироваться бесплатно: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqvUpTXF

Реклама ООО "Скилфэктори", ИНН 9702009530

Анализ данных (Data analysis)

14 May 2024 14:18

🫖 Слёрм набирает новый поток курса «Data-инженер»

Кто владеет информацией, тот владеет миром. А Data-инженер умеет выстраивать рабочие гипотезы и помогает бизнесу решать бизнес-запросы. А вы можете освоить инструменты и подходы Data-инженера на курсе от Слёрм.

Старт 3 июня. Записаться на курс можно по ссылке ⬅️

Вы освоите наиболее популярные инструменты Data-инжениринга: Bash, Hadoop, Spark, PostgreSQL, ClickHouse, AirFiow, Nifi, Kafka, Neo4j, MongoDBI и другие. Это обширный и полноценный курс, который охватывает как базовые темы, так и более сложный материал.

Эксперты курса:

🔎 Николай Марков. Работал с сетями, протоколами и различными облаками (AWS, GCP, Azure, OpenStack), писал проекты на Python, а также Golang, C/C++, Scala и Rust. Сейчас выстраивает аналитические архитектуры и Data Governance в разных компаниях.

🐍 Николай Акимов, инженер по внедрению в TaskData. В профессиональном IT уже более 20 лет. Активно участвует в Open Source проектах на Github, поддерживает сообщество NiFi.

🌺Ася Гайламазян. Работала в сферах телекоммуникаций, игровой индустрии, розничных и оптовых продажах в роли разработчика системного обеспечения.

Как проходит обучение:

Эксперты рассматривают каждую тему в коротких видеоуроках.

После каждого занятия будут идти практические задания и тесты — можно пройти теорию и сразу закрепить её.

В заданиях вы можете развернуть стенды и отработать учебный материал на практике.

Всех студентов мы соберем в одном чате в Telegram: здесь можно будет поделиться инсайтом, задать вопрос кураторам и экспертам курса.

После каждого тематического блока спикеры курса готовы будут встретиться с вами на онлайн-сессиях и обсудить возникшие сложности, ответить на любые вопросы по учебной программе.

Старт 3 июня. Записаться на курс можно по ссылке

Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Анализ данных (Data analysis)

14 May 2024 10:41

Yandex приглашает поучаствовать в Practical ML Conf 14 сентября!

На конференции поговорим о том, как применять ML-технологии в бизнесе и реальных продуктах. Регистрируйтесь уже сейчас — те, кто сделает это раньше всех, попадут на закрытый мини-ивент в июле.

А если хотите поделиться своим опытом в ML, станьте спикером, оставив заявку. Ключевые темы конференции — CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Analytics. После подачи программный комитет рассмотрит заявки и примет решение об участии каждого претендента.

🔹 Сбор заявок завершится 13 июля.

Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

Анализ данных (Data analysis)

13 May 2024 20:31

🖥 Вышла новая, улучшенная версия GPT-4 Omni для. И что самое главное — она доступна всем БЕСПЛАТНО!

Это самая совершенная модель из всех, намного превосходящая своих предшественников, включая таинственный gpt2-chatbot.

Она появится уже сегодня в виде приложения для пк.

GPT-4 Omni будет понимать эмоции и тон голоса.

@ai_machinelearning_big_data

Анализ данных (Data analysis)

13 May 2024 12:04

📌Featuretools для генерации признаков

— python -m pip install featuretools

Featuretools — это Python библиотека для автоматизированной разработки фич, т.е. определения переменных из набора данных для обучения ML-модели.
Featuretools отлично справляется с преобразованием временных и реляционных наборов данных в матрицы признаков для машинного обучения.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

17 May 2024 19:20

⚡️ Большая шпаргалка-учебник по ML

Здесь и основная теория по Machine Learning, и примеры реализации конкретных ML-алгоритмов — в общем, самое то, чтобы освежить базу перед собеседованием

📎 Шпаргалка

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

17 May 2024 15:03

⚡️ Google представили CAT3D: Инструмент для 3D генераций, с помощью диффузионных моделей

Создавайте 3D-сцены из любого количества реальных или сгенерированных изображений

proj: https://cat3d.github.io
abs: https://arxiv.org/abs/2405.10314

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

17 May 2024 12:02

🌟 GPT-4o доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure

Новейшая модель ChatGPT-4o от OpenAI теперь доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure.

Microsoft заявила, что клиенты службы могут изучить обширные возможности GPT-4o с помощью песочницы в Azure OpenAI Studio. Она частично доступна в США. В первом выпуске основное внимание уделяется вводу текста и изображений.

🟡 Подробнее
▶️ Azure AI Studio

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

17 May 2024 10:11

🌟 ydata-profiling — быстрое создание отчётов на основе данных

— pip install ydata-profiling

ydata-profiling — это библиотека Python для профилирования данных, которая автоматизирует и стандартизирует создание подробных отчетов, дополненных статистикой и визуализацией.
Фишка ydata-profiling в том, что она позволяет подготовить данные к анализу всего 1 строкой кода

Использование ydata-profiling может выглядеть так:

import pandas as pd
from ydata_profiling import ProfileReport

df = pd.read_csv('data.csv')
profile = ProfileReport(df, title="Profiling Report")

Анализ данных (Data analysis)

16 May 2024 20:02

🔥 PyTorch реализация GPTs с использованием нейросетей Колмогорова-Арнольда (KAN)

Чуть больше недели прошло с анонса нейросети принципиально новой архитектуры (Kolmogorov-Arnold Network), и вот уже первые первые реализации на PyTorch, встречайте

— pip install kan_gpt

🖥 GitHub

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

16 May 2024 14:03

🌟 Пошаговая реализация архитектуры Transformer

В этом ноутбуке максимально подробно описан каждый шаг реализации трансформера с нуля, с необходимым теоретическим минимумом
Для полного просветления можно скомбинировать с видео 3blue1brown">3b1b

▶️ Jupyter Notebook

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

16 May 2024 09:56

🖥 Phidata — фреймворк для добавления памяти, знаний и новых опций к LLM

— pip install -U phidata

А вот пара примеров AI-веб-приложений, созданных с помощью Phidata:
🟡 PDF AI — обобщает и отвечает на вопросы из PDF-файлов
🟡 ArXiv AI — отвечает на вопросы о статьях ArXiv, используя ArXiv API
🟡 HackerNews AI — обобщает истории, пользователей и делится тем, что нового на HackerNews

🖥 GitHub
🟡 Доки

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

15 May 2024 21:04

💻 DrawDB — open-source интуитивно понятный онлайн-инструмент для проектирования БД и генерации SQL-запросов

DrawDB — это удобный онлайн-редактор отношений между базами данных и сущностями (DBER).
Позволяет создавать диаграммы в несколько кликов, экспортировать sql-скрипты, настраивать редактор и многое другое без создания учетной записи. Ознакомиться с полным набором функций можно здесь.

Для локального использования:

git clone https://github.com/drawdb-io/drawdb
cd drawdb
npm install
npm run dev

Анализ данных (Data analysis)

15 May 2024 17:02

⚡️ Red Hat объявила о выпуске дистрибутива RHEL AI для ML-разработчиков

Red Hat выпустила дистрибутив Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), который создали специально для ML-разработчиков. В сборку включены инструменты и фреймворки для работы с моделями машинного обучения.

▶️ Подробнее

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

15 May 2024 12:02

⚡️ xLSTM: расширенная долгая краткосрочная память

С тех пор как LSTM возникли и выдержали испытание временем, они способствовали многочисленным успехам глубокого обучения, в частности, привели к созданию LLM.
Однако появление технологии Transformer с распараллеливаемым самовниманием в основе ознаменовало рассвет новой эры, превзойдя LSTM по масштабу.
Возникают вопросы: как далеко мы можем продвинуться в языковом моделировании при масштабировании LSTM до миллиардов параметров, используя новейшие методы современных LLM, но смягчая известные ограничения LSTM?
• 1 — можно использовать экспоненциальный гейтинг с соответствующими методами нормализации и стабилизации.
• 2 — можно модифицировать структуру памяти LSTM, получая: (I) sLSTM со скалярной памятью, скалярным обновлением и новым смешиванием памяти; (II) полностью распараллеливаемую mLSTM с матричной памятью и правилом обновления ковариации.

Так и возникает xLSTM — расширенная долгая краткосрочная память.
Экспоненциальный гейтинг и модифицированные структуры памяти повышают возможности xLSTM и позволяют сравнить их с современными трансформерами как по производительности, так и по масштабированию.

Держите совсем свежую статью с описанием xLSTM
📎 Arxiv

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

14 May 2024 16:22

🌟 Novu — IaaC инфраструктура уведомлений на основе GitOps. Встроенный центр уведомлений, интеграция с электронной почтой, Push и Slack

Novu — open-source инфраструктура уведомлений;
Novu предоставляет унифицированный API, который упрощает отправку уведомлений по нескольким каналам, включая In-App, Push, Email, SMS и Chat. С Novu можно создавать пользовательские рабочие процессы и определять условия для каждого канала, не беспокоясь, что уведомления будут доставлены наиболее эффективным способом.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

14 May 2024 12:42

⚡️ Plandex — AI-инструмент для создания кода

— curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bash

Это open-source AI-инструмент для генерации кода с консольным интерфейсом, который помогает выполнять даже большие задачи.

Для выполнения задач, охватывающих несколько файлов и требующих множества шагов, Plandex использует долго работающих AI-агентов. Большие задачи разбиваются на более мелкие подзадачи, которые затем выполняются — и так пока не будет выполнено всё.

Фишки Plandex:
— позволяет экспериментировать, пересматривать и анализировать в защищенной песочнице, прежде чем применять изменения

— даёт возможность пробовать разные модели и настройки моделей, а затем сравнивать результаты

— облегчает контроль над контекстом и над тем, сколько токенов используется

🖥 GitHub

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

13 May 2024 20:31

🔥 Грег Брокман, соучредитель OpenAI, опубликовал 5-минутное видео, в котором он общается с языковой моделью GPT-4 Omni и демонстрирует ее возможности компьютерного зрения.

А вот еще 33 видео с примерами работы ИИ - https://vimeo.com/openai.

А если интерсно, тут обращение самого Сэма Альтмана - https://blog.samaltman.com/gpt-4o

@ai_machinelearning_big_data

Анализ данных (Data analysis)

13 May 2024 16:03

🌟 LLM2Vec — инструмент для преобразования LLM в кодировщик текста

pip install llm2vec
pip install flash-attn --no-build-isolation

Анализ данных (Data analysis)

13 May 2024 10:02

Вспомним школьную математику и подготовим к вступительным в магистратуру

16 мая пройдет первый вебинар в рамках онлайн-марафона по подготовке к вступительному экзамену в онлайн-магистратуру "Master of Data Science" Марафон продлится до 3 июня.

Чтобы успешно сдать вступительный экзамен в магистратуру "Master of Data Science", вам нужно знать математику школьного уровня. Обучение рассчитано для поступающих с нулевым уровнем в программировании или желающих изменить свою сферу деятельности.

Марафон будет также полезен всем, кто хочет вспомнить основы базовой математики.

📆 Дата: 16 мая
💻 Формат: онлайн

📕 Зарегистрироваться на онлайн-марафон по ссылке

✏ "Master of Data Science" — онлайн-магистратура на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, которая реализуется полностью на английском языке.

Реклама. НИУ ВШЭ.
ИНН 7714030726
Erid: 2SDnjccrqVs