Анализ данных (Data analysis)

10 April 2024 10:07

📌Модель машинного обучения Ferret-UI от Apple

⏩Apple представила модель машинного обучения Ferret-UI для распознавания элементов пользовательского интерфейса. В исследовании компания отметила, что практически все доступные мультимодальные языковые модели плохо работают с интерфейсами. Нейросети не отличают кнопки от полей ввода и других элементов.

⏩Компания собрала большой датасет для обучения Ferret-UI, что значительно улучшило распознавание. Отмечается, что нейросеть превосходит не только открытые MLLM, но и GPT-4. Модель можно использовать для реализации новых функций доступности. К примеру, нейросеть сможет управлять мобильным устройством, опираясь на запросы пользователя.

📎Инженеры компании опубликовали исследование на портале Arxiv.

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

09 April 2024 18:03

Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как?
Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!

Шесть месяцев назад мы уже писали про этот курс. Сейчас пишем еще раз, потому что у курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили.
—————
📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах.
🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки!
✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
—————
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме
• Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда
• Фундаментальная база
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса

Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇

/channel/studyit_help_bot?start=mldata

Скидка на курс от канала
— 1 000₽ на Stepik по промокоду MLDATA до 30 апреля.

Анализ данных (Data analysis)

09 April 2024 14:30

Хочешь присоединиться к команде, которая создаёт будущее автономного транспорта?

OneDayOffer — не просто мероприятие, это — шанс быстро вступить на новый этап карьеры. Мы предлагаем короткий путь к офферу от компании, создающей технологию автономного вождения.

Давай встретимся онлайн, пообщайся командой — получи шанс на предложение о работе. Мы ищем системных аналитиков и разработчиков на С++, готовых принять участие в уникальном проекте.

Просто оставь свои данные, выполни тестовое и жди приглашения на OneDayOffer 20 апреля. До встречи! Узнай больше по ссылке.

Анализ данных (Data analysis)

09 April 2024 09:02

Yandex Cloud опубликовала программу сертификации по облачным технологиям.

Онлайн-тестирование пригодится инженерам, разработчикам, аналитикам, администраторам, архитекторам, DevOps и другим специалистам, которые хотят официально подтвердить свои знания.

Экзамен проверяет компетенции в шести областях: базовые облачные технологии, хранение и обработка данных, DevOps и автоматизация, бессерверные вычисления, информационная безопасность и биллинг.

Чтобы получить сертификат, нужно набрать минимум 35 баллов из 50. Если вышло меньше — через месяц можно будет попробовать снова.

Тестирование проходит с прокторингом на базе ИИ, который отслеживает попытки списать.

Первый тест состоится 11 апреля. Если хотите принять участие, можете подготовиться с помощью курса «Инженер облачных сервисов».

Анализ данных (Data analysis)

08 April 2024 16:31

Центральный университет приглашает на день открытых дверей интересующихся ИТ-сферой!

Встреча пройдет в штаб-квартире Тинькофф и, помимо рассказа об университете и его программах обучения, участники смогут записаться на индивидуальную консультацию по поступлению и профориентации с представителями университета на любое удобное время и дату.

Что еще будет на дне открытых дверей:
– выступление об обучении и правилах поступления от ректора университета Евгений Ивашкевич;
– руководители программ подробнее расскажут о том как проходит обучение по каждой специализации;
– неформальная атмосфера и нетворкинг с командой университета и с ребятами из других школ.

День открытых дверей пройдет 12 апреля, начало в 19:00, а еще можно подключиться онлайн на YouTube-канале! Регистрация и более подробно здесь.

erid:2Vtzqw1xDtJ
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023

Анализ данных (Data analysis)

08 April 2024 10:04

Приглашаем в Гостиную к Алисе!

«Гостиная Алисы. Не один дома» — это митап от команды Яндекса для middle+ бэкендеров: доклады о том, как устроена Алиса, Умные устройства, Беспилотные технологии и нетворкинг в неформальной обстановка

🔸 Павел Капля, руководитель продуктовой разработки Алисы. Расскажет, как запускали Новые возможности — и что пришлось изменить в нашем помощнике, чтобы заставить её думать по новому

🔸 Марат Мавлютов, руководитель службы разработки роботов-доставщиков. Объяснит, как наши роботы-доставщики видят мир вокруг себя, строят маршрут, ориентируются в толпе и проезжают светофоры
18 апреля, 19:00
Москва
Зарегистрироваться можно здесь.

Реклама ООО "Яндекс"
ИНН 7736207543

Анализ данных (Data analysis)

07 April 2024 16:46

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю

Инструменты
•Command R+ - Новая модель с открытым исходным кодом показывает крутые результаты на уровне с GPT-4 и Claude 3. 104 миллиарда параметров, 128к контекста
• LLocalSearch - полностью локально работающая система метапоиска, использующая LLM-агентов.
• DINO-Tracker: Новая SOTA для отслеживания объектов.
• Stable Audio 2.0 — Stability AI представили нейросеть Stable Audio 2.0 для генерации треков с вокалом.
• MagicLens: новое семейство моделей для поиска изображений от Google.
• SV3D - еще один проект от Stability AI- новая модель для реконструкции изображения в 3D в хорошем качетсве.
• Gaussian Head Avatar - качественная генерация ваш 3D-аватаров сразу с нескольких ракурсов.
• Financial Datasets - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать синтетические наборы финансовых данных с использованием больших языковых моделей

Почитать:
— Как OpenAI создавали бота, который победил проигроков в Dota 2
— Огромный список лучших бесплатных курсов Data Science.
— Аппаратные требования больших языковых моделей ИИ сокращаются вдвое каждые восемь месяцев
— Fashion is ML profession! Материалы митапа
— Как обнаружить галлюцинации в LLM?
— Браузерная интерактивная игра от tensorflow, которая позволяет настраивать и обучать нейросеть
— Mixture-of-Depths: распределение вычислений в LLM на основе трансформеров
— Как мы реализовали текстовый поиск за 48 часов
— Большая подборка вопросов для собеседования по DS, AI, ML, DL, NLP, компьютерному зрению
— Open Source в российском ИИ: исследование ландшафта
— Размышления о высококачественных данных, собранных людьми
— Идеи улучшения точности, удобства и скорости языковых моделей
— Введение в нейросети: что, зачем и как?
— Как я стал специалистом по машинному обучению. Open AI и Dota 2
— Introduction to LLM Ops: Reliable and Scalable LLM Integration
— JRDB-PanoTrack: An Open-world Panoptic Segmentation and Tracking Robotic Dataset
— Machine Learning in Application Development
— Let's detect flowers! (with SageMaker and DeepLens)
— FiftyOne Computer Vision Tips and Tricks - April 5, 2024
— Trustworthy AI: Navigating the Ethical Challenges of AI Deployment and Decision-Making
— SVM and Kernels: The Math that Makes Classification Magic
— Get Hired Faster: How to use Lyzr-Automata to draft personalised cold emails
— AI: The new Frontier Of War
— Auto-Merging: RAG Retrieval Technique
— Sentence Window Retrieval: Optimizing LLM Performance

Посмотреть:
🌐 Введение в Трансформеры от
3Blue1Brown. Неповторимый стиль автора, красивая анимация и подробное разъяснение сложных тем простыми словами (⏱ 27:13)
🌐 Эндрю Ын рассказывает о том, как будут развиваться ИИ-агенты (⏱ 13:39)
🌐 100 вопросов с собеседований Data Science (⏱ 36:48)
🌐 Continual Learning of Natural Language Processing Tasks with Bing Liu, PhD (⏱ 46:38)
🌐 Navigating the GENAI Frontier: Empowering Data Scientists as Ethical Innovators with Alison Cossette (⏱ 35:19)
🌐 Vision To Make 1% Top Data Data Scientist (⏱ 09:08)
🌐 ИИ против ИИ в Street Fighter III (⏱ 09:01)

Хорошего дня!

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

07 April 2024 11:02

🚀 Альфа-Банк приглашает системных аналитиков на One Day Offer. 13 апреля пройдите все этапы собеседования и получите оффер за один день. 

Принять участие: https://cnrlink.com/alfaododataanalysis

Альфа-Банк ищет специалистов, которые возьмут на себя разработку архитектуры взаимодействия внутренних учётных систем банка. На первом этапе – обучение и погружение, затем – постепенное усложнение задач. 

Ожидания от кандидатов:
1️⃣ Опыт работы системным аналитиком от 2 лет.
2️⃣ Умение писать базовые SQL-запросы.
3️⃣ Понимание принципов межсистемной интеграции.
4️⃣ Опыт написания документации и описания функциональности.

Формат работы – на выбор: полная удалёнка, гибрид или офис в Москве, Санкт-Петербурге или Екатеринбурге с гибким графиком.

⏰ One Day Offer Альфа-Банка пройдёт в онлайн-формате 13 апреля. Успейте подать заявку до 11 апреля, чтобы принять участие в мини-игре с призами и получить приглашение на собеседование: https://cnrlink.com/alfaododataanalysis

Реклама. АО "АЛЬФА-БАНК". ИНН 7728168971. erid: LjN8KBTnL

Анализ данных (Data analysis)

06 April 2024 12:03

⚡️Компания Аванпост в поисках Системного аналитика уровня (middle+)

🚀Какие задачи предстоит решать?
- Собирать и вести реестр функциональных и нефункциональных требований заказчиков
- Анализировать требования технических и бизнес-заказчиков на предмет соответствия концепции продуктов
- Участвовать в планировании разработки продукта
- Готовить функциональные требования и постановки к реализации для разработчиков (в Confluence/Jira)
- Участвовать в подготовке документации по продуктам в кооперации с техническими писателями

👨‍💻Какие требования к кандидатам?
- Технический бэкграунд с пониманием процесса разработки программного обеспечения
- Понимание сетевых технологий и протоколов на верхнем уровне;
- Понимание технической документации (RFC и т.д.) на английском и русском языке, умение выделять ключевые аспекты, важные для решения поставленной задачи
- Навык подготовки диаграмм и схем в любом инструменте и любой нотации для донесения смысла и идей
- Навык описания требований в любом формате

🔥Что мы предлагаем:
- Конкурентную заработную плату
- Интересные задачи
- Условия работы в соответствии с ТК РФ + социальный пакет
- Формат работы — удаленно или в офисе (возможен гибридный)
- Классную команду и корпоративные мероприятия
- Гибкий рабочий график

Узнал себя?
Принимай участие в One Day Offer и становись частью крупной IT-компании!

Отправь резюме, пройди собеседование и получи предоффер в Аванпост за пару дней!
📆Даты: 19 Апреля 2024
📍Формат: Гибридный
⏳Дедлайн регистрации: 16 Апреля 2024

Подробности и регистрация: https://www.zavodit.ru/ru/vacancy/item/35

Реклама. ООО "Акселератор Возможностей".
ИНН 9704005146.
erid 2Vtzquk8u1G

Анализ данных (Data analysis)

06 April 2024 09:03

Обучайтесь бесплатно на магистерской программе от Альфа-Банка и МФТИ и получите прикладную специализацию в Data Science.

На программе «Машинный интеллект в финансах» вас ждут:
— бесплатное обучение с ежемесячной стипендией;
— возможность получить оффер в IT-команду банка;
— практические задачи и стажировка в Альфа-Банке с первого семестра;
— полное погружение в Data Science — вы научитесь создавать и обучать модели, анализировать данные с помощью Python и защищать свои идеи.

Подайте заявку на программу до 7 апреля, чтобы освоить востребованную профессию и начать карьеру в банке: https://u.to/d5uTIA

Анализ данных (Data analysis)

05 April 2024 12:03

🔥 Компания Anthropic только что выпустила метод джейлбрейка, позволяющий обойти все меры безопасности LLMs.

"manyshot jailbreaking" использует преимущества больших контекстных окон, добавляя в промпты сотни вредоносных диалогов между человеком и искусственным интеллектом.

Простого включения очень большого количества фальшивых диалогов, предшествующих последнему вопросу, было достаточно, чтобы обойти меры безопасности.

🔥 Подробнее

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

04 April 2024 19:03

📌Основные типы распределений вероятностей в примерах

⏩Статистические исследования и эксперименты являются краеугольным камнем развития любой компании. Особенно это касается интернет-проектов, где учёт количества пользователей в день, времени нахождения на сайте, нажатий на целевые кнопки, покупок товаров является обычным и необходимым явлением. Любые изменения в пользовательском опыте на сайте компании (внешний вид, структура, контент) приводят к изменениям в работе пользователя и, как результат, изменения наблюдаются в собираемых данных. Важным элементом анализа изменений данных и его фундаментом является использование основных типов распределений случайных величин, от понимания которых напрямую зависит качество оценки значимости наблюдаемого изменения.

⏩В данной статье автор делает упор не на функции и формулы, которые обычно сопутствуют распределениям (функции вероятности, распределения, PMF, PDF, CDF). Скорее он пытается показать, как генерируются те или иные распределения на конкретных примерах.

⏩Отличная статья для понимания сути этих распределений и того, как они в итоге применяются на практике для решения конкретных задач анализа.
Enjoy)

📎 Статья

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

04 April 2024 13:14

🔥 Большая подборка вопросов для собеседования по DS, AI, ML, DL, NLP, компьютерному зрению.

Подборка вопросов для собеседования поможет вам на собеседовании в области науки о данных, искусственного интеллекта, машинного обучения, глубинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения.

▪100 вопросов для собеседования по машинному обучению в 2024 году

▪50 вопросов для собеседования по компьютерному зрению в 2024 году

▪50 вопросов для интервью по глубинному обучению в 2024 году

▪50 вопросов для интервью по НЛП (обработке естественного языка) в 2024 году

▪100 вопросов с собеседований Data Science 

@machinelearning_interview

Анализ данных (Data analysis)

03 April 2024 15:02

📌Подборка полезных материалов по Data Science

Держите, здесь ссылки на шпаргалки, полезные статьи, курсы на Stepik и ещё много всего
Enjoy)

📎 Ссылка

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

03 April 2024 08:51

🔥 Сегодня выпущены два самых больших открытых набора данных для распознавания текста за всю историю 📜 📜

Набор данных содержит миллионы реальных документов, изображений и текстов для задач распознавания текста, анализа и разбора документов VQA.: https://huggingface.co/datasets/pixparse/idl-wds
Датасет дополнен аннотациями из проекта idl_data Бриттена и др. (https://arxiv.org/abs/2202.12985 )

PDFA: https://huggingface.co/datasets/pixparse/pdfa-eng-wds

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

09 April 2024 20:03

Gemma от DeepMind теперь умеет генерировал качественный код! 🤯 🔔

Code Gemm - набор моделей с открытым кодом. Code Gemma доступен в двух разных размерах 2B и 7B.

🧮 2B и 7B с контекстом 8192 тыс.
🛫 инициализирован из базы Gemma
🔠 Обучен на 500 тыс. токенах (веб, код и математика)
🛠 Отлаженный инструктаж с помощью SFT и RLHF
✅ 2B достигает 27% при оценке пользователем, а 7B - 52%%
✅ Разрешено коммерческое использование
✅ Оптимизировано для генерации кода на любомустройстве
✅ Доступно на huggingface

• Blog: https://hf.co/blog/codegemma
• Models: https://huggingface.co/models?library=transformers&sort=trending&search=google%2Fcodegemma
• Report: https://goo.gle/codegemma
• Google Blog: https://developers.googleblog.com/2024/04/gemma-family-expands.html

@machinelearning_ru

Анализ данных (Data analysis)

09 April 2024 16:32

⚡ LitGPT: Pretrain, finetune, deploy 20+ LLMs on your own data

Более 20+ SOTA моделей, которые вы можете использовать на собственных датасетах.

✅ fp4/8/16/32
✅ LoRA, QLoRA, Adapter (v1, v2)
✅ flash attention
✅ FSDP
✅ 1-1000+ GPUs/TPUs

▪Github

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

09 April 2024 11:02

⚡️ Млн+ часов YouTube для обучения GPT-4

⏩OpenAI расшифровала более миллиона часов видео с YouTube для обучения GPT-4, воспользовавшись лазейкой в законе об авторском праве. Компания использовала свою модель транскрипции аудио Whisper. Президент OpenAI Грег Брокман лично участвовал в сборе видео.

⏩Представитель OpenAI Линдси Хелд сообщила, что компания использует «многочисленные источники, включая общедоступные данные и партнёрские отношения», а также изучает возможность создания собственных синтетических данных.

⏩Представитель Google Мэтт Брайант отметил, что «как файлы robots.txt, так и Условия обслуживания запрещают несанкционированное сканирование или загрузку контента YouTube». По его словам, Google принимает «технические и юридические меры» для предотвращения такого использования. При этом сама компания обучала свои модели «на некотором контенте YouTube в соответствии с соглашениями с авторами».

⏩В статье The New York Times говорится, что OpenAI исчерпала запасы полезных данных в 2021 году. К тому времени она обучила модели на данных, которые включали компьютерный код из Github, базы данных шахматных ходов и материалы школьных заданий из Quizlet. Эксперты считают, что запас доступного для обучения контента иссякнет к 2028 году. После этого оно будет производиться на синтетических данных, созданных другим ИИ. Эксперты допускают, что некоторые компании также могут преднамеренно пойти на нарушение авторских прав.

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

08 April 2024 18:32

⚡️ BertViz - это интерактивный инструмент для визуализации работы механизма внимания в моделях основаных на Трансформерах, таких как #BERT, GPT2 и T5.

Инструмент дает представление о процессе принятия решений в модели и о том, как она распределяется внимание между различными частями входных данных.

▪ Github

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

08 April 2024 12:02

А/Б тестирование на маленьких выборках. Построение собственного критерия

Держите полезный контент)
В этой статье мы:
⏩рассмотрим кейс, в котором классические статистические критерии не работают
⏩разберёмся, почему так происходит
⏩научимся строить свои собственные критерии по историческим данным
⏩обсудим плюсы и минусы такого подхода.

📎 Статья

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

07 April 2024 19:17

💛 Visualizing Attention, a Transformer's Heart

Внимание - ключевой механизм в трансформерах и LLM. В этом видео представлен подробнейший разбор механизма внимания с красивой анимацией.

Новый крутой ролик от 3Blue1Brown.

▪ Видео

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

07 April 2024 12:02

🖥 Задачи ML на Swift без Python, нейронных сетей и библиотек

⏩Для решения задач ML большинство разработчиков предпочитают интегрировать библиотеки Python в свой язык/среду, вместо рассмотрения альтернативных решений (а они есть).

⏩В статье предлагается решить классическую задачу ML, используя язык Swift без использования библиотек.

⏩Статья не является руководством по написанию на Swift, а показывает, что ML задачи можно решать не только с помощью Python, и в этом даже есть плюсы

📎 Статья

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

06 April 2024 14:03

📌Mixture-of-Depths: распределение вычислений в LLM на основе трансформеров

Это совершенно гениальная идея сделать модели на основе трансформеров более эффективными.

Немного деталей:
⏩Mixture-of-Depths уменьшает объем внимания, доступного каждому уровню, и заставляет нейронную сеть обращать внимание на важную информацию.

⏩Использование Mixture-of-Depths минимизирует потери вычислений и обеспечивает динамическое распределение вычислений на основе входной последовательности.

⏩Mixture-of-Depths ограничивает количество токенов, которые могут участвовать в вычислениях self-attention и MLP на данном уровне.

⏩Токены, подлежащие обработке, определяются сетью с использованием механизма маршрутизации top-k.

⏩Метод Mixture-of-Depths использует статический граф вычислений с известными размерами тензора.

⏩Вычислительные затраты в целом предсказуемы, но динамичны и зависят от контекста на уровне токенов.

📎 Исследование, посвящённое Mixture-of-Depths

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

06 April 2024 11:03

📌Machine learning pipeline — основы. Cookiecutter и Hydra

⏩Простые проекты по Data Science делаются в Jupyter Notebooks и это нормально.
Но с увеличением сложности начинаются проблемы; например, вы строите несколько типов моделей с несколькими вариантами заполнения пропусков (среднее, медиана), генерируете набор feature engineering и применяете разные варианты разбиения выборки.
Можно разместить весь этот код в один Jupyter Notebooks и логгировать метрики и конфиги. Код получится громоздкий и не поворотливый. Для запуска экспериментов надо будет или перескакивать или комментировать ячейки, которые не нужно запускать.

⏩Для решения этих проблем рекомендую использовать pipeline для автоматизации рабочих процессов машинного обучения. Основная цель создания пайплайна — это контроль. Хорошо организованный пайплайн делает реализацию более гибкой.
Об этом и идёт речь в статье, а также о Cookiecutter и Hydra, которые помогают строить пайплайны.

📎 Статья

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

05 April 2024 17:03

👨‍🎓 AIDE стала первым агентом искусственного интеллекта человеческого уровня для работы с данными!

AIDE превосходит половину специалистов по обработке данных в широком спектре конкурсов Kaggle, превосходя обычных агентов AutoML, LangChain и ChatGPT 🏆

▪Статья
▪Github

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

05 April 2024 10:03

erid: LjN8KVC3X

🌐 Не пропусти митап по работе с каталогами данных!

X5 Tech совместно с сообществом dbt & modern data stack собирают экспертов, чтобы обсудить, как в мире, перегруженном данными, систематизировать их так, чтобы это работало.

👨🏻‍💻Спикеры из X5 Tech, Beeline и Tele2 рассмотрят успешные внедрения открытых каталогов данных на базе OpenMetadata и DataHub с месячной аудиторией от десятков специалистов машинного обучения до тысяч бизнес пользователей.

🛎 Добавь в календарь!
Х5 Tech Talk: Наводим порядок в данных
11 апреля, 19:00
Зарегистрироваться

Реклама. ООО "Корпоративный центр ИКС 5", ИНН 7728632689

Анализ данных (Data analysis)

04 April 2024 17:02

Считаешь себя экспертом в IT? Участвуй в «Цифровом марафоне» от Сбера и «Школы 21» и будь на код впереди! Миллион рублей уже ждёт тебя.

В этом масштабном конкурсе ты будешь соревноваться со специалистами по всей России. Тройка лучших поделит в финале в Москве призовой фонд в 1,8 миллионов рублей.

Но сначала нужно пройти онлайн-игру, тестирование и цифровой диктант. Начнёшь с «разминки» и покажешь свои аналитические и мягкие навыки. Далее — ответь на вопросы теста согласно своему уровню подготовки. Прослушай на диктанте техническое задание и напиши код решения.

Поспеши: 20 апреля — твой последний шанс нажать на кнопку «Хочу участвовать». Переходи
на сайт и регистрируйся прямо сейчас!

Анализ данных (Data analysis)

04 April 2024 09:23

💲 Financial Datasets - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать синтетические наборы финансовых данных с использованием больших языковых моделей (LLM).

С помощью этой библиотеки вы можете генерировать реалистичные наборы финансовых данных за 5 строк кода, на основе отчетов SEC, таких как 10-Ks, 10-Qs и других финансовых отчетов.

Такие датасеты полезны для:
• оценки LLM
• точной настройки LLM
• тестирования финансовых инструментов
• и многого другого

Проект полностью открытым исходным кодом.

pip financial-datasets.

▪GitHub: https://github.com/virattt/financial-datasets

▪Пример с кодом: https://colab.research.google.com/gist/virattt/f9b5a0ae82cc0caab57df5dedc2927c9/intro-financial-datasets.ipynb#scrollTo=K-b_1BPtJsS1

@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

03 April 2024 13:03

Хотите учиться у экспертов в области IT? Школа анализа данных Яндекса принимает заявки
до 12 мая, успейте зарегистрироваться.

ШАД для вас, если вы:

· интересуетесь Machine Learning
· имеете хорошую математическую подготовку
· уверенно владеете каким-либо языком программирования

Программа длится два года, обучение бесплатное. Можно выбрать одно из направлений: Data
Science, инфраструктура больших данных, разработка машинного обучения или анализ
данных и ИИ в прикладных науках.

Больше об учёбе в ШАД и возможностях для выпускников расскажем на днях открытых
дверей. Узнать даты и зарегистрироваться можно по ссылке.

Анализ данных (Data analysis)

02 April 2024 18:15

✨ Знакомьтесь, #Moirai: Библиотека, которая революционизирует прогнозирование временных рядов с помощью универсальных моделей!

Целью этой библиотеки является предоставление унифицированного решения для работы с временными рядами.

Uni2TS также предоставляет инструменты для точной настройки, оценки и прогнозирования временных рядов.

▪Github
▪Hf
▪Blog

@data_analysis_ml