🚨 Claude признали риском для нацбезопасности США и выкинули из военной цепочки поставок

Апелляционный суд США решением 2–1 отклонил жалобу Anthropic и признал, что Пентагон мог считать использование Claude риском для национальной безопасности в рамках закона о безопасности цепочек поставок.

Причина конфликта: Anthropic отказалась снять ограничения на использование Claude для полностью автономного летального оружия и массовой слежки внутри США.

В решении суд отдельно отметил, что встроенные ограничения Claude уже мешали выполнению некоторых государственных запросов. В частности, коммерческая версия модели отказывалась обрабатывать отдельные задачи с секретными материалами и запросы CDC по исследованиям инфекционных заболеваний.

Позиция большинства суда: важно не то, почему Anthropic ограничивает модель, а то, что компания технически способна менять её поведение и запрещать определённые сценарии использования. Для военной инфраструктуры этого оказалось достаточно, чтобы квалифицировать ситуацию как supply-chain risk.

При этом дело ещё не обязательно закончено: Anthropic заявила, что не согласна с решением и рассматривает дальнейший пересмотр. Отдельный федеральный суд ранее признал параллельное ограничение по другому закону незаконным.

Читать полностью…

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro вышла в лидеры среди моделей с открытыми весами по индексу Artificial Analysis.

Её результат - 46 баллов против 47 у GPT-5.6 Sol (max).

При этом расчётная стоимость задачи в этом тесте - $0,13 против $1,99. Это сравнение в рамках методики бенчмарка, а не цена любой задачи в API.

Модель принимает текст, изображения, видео и аудио; контекст — 1 млн токенов. Весá доступны под MIT. Xiaomi также опубликовала технический отчёт, код RL-обучения и более 7000 учебных сред. Цены API остались на уровне V2.5.

Модель - https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL

Релиз Xiaomi - https://mimo.mi.com/docs/en-US/news/latest/v2-6

Читать полностью…

🔥 DeepSeek Harness получил официальную desktop-версию

Теперь DeepSeek Harness можно запускать как обычное приложение — без Node.js, терминала и отдельного браузера.

Доступны сборки:

- Windows x64
- macOS Apple Silicon

Версия свежая: 0.1.7-rc.1.20260924.1.

По сути, DeepSeek убирает главный порог входа в Harness: теперь достаточно скачать клиент и запустить его двойным кликом.

Windows: https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/win-x64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-win-x64.exe

Mac Apple Silicon: https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/mac-arm64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-mac-arm64.dmg

Документация: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/apps/desktop/README.zh.md

Читать полностью…

Google планирует запустить первый ИИ-спутник Project Suncatcher 1 октября

Аппарат отправится на орбиту на ракете SpaceX Falcon 9. На борту - четыре ускорителя Google TPU, примерно как в одном сервере дата-центра. Во время эксперимента они будут обрабатывать простые запросы к Gemini прямо в космосе.

Главное ограничение прототипа — охлаждение: чипы могут работать около 15 минут, после чего их приходится отключать для отвода тепла.

В перспективе Google рассматривает группировки из 80 и более спутников, а также отдельный аппарат длиной примерно с футбольное поле. Первый запуск должен проверить, как TPU переносят нагрузки при старте, радиацию и перепады температур.

Читать полностью…

Кто сказал, что начинать надо с малого?

Тестировать цифровых двойников или настраивать проход по лицу в метро — неплохо для старта карьеры, правда? А еще это отличный способ обнаружить у себя новую ИТ-суперспособность.

Т1 — это бигтех для бизнеса и одна из крупнейших аккредитованных ИТ-компаний России. Здесь молодые специалисты получают реальные задачи: можно работать с большими данными, участвовать в разработке решений для ритейла, создавать инструменты для обучения и общения и многое другое.

И все это:
✅ онлайн из любой точки страны;
✅ под руководством наставника;
✅ удобно совмещать с учебой.

Для старта карьеры ИТ-холдинг выбрали уже более 4 000 студентов из 300+ вузов.

⚡ Присоединяйся и узнай, какая суперспособность в ИТ твоя.

Перейти на сайт

#реклама 16+
career.t1.ru
О рекламодателе

Читать полностью…

Участвуй во всероссийском ИТ-чемпионате МТС True Tech Champ 2026 c призовой фондом 10 250 000 рублей.

Если тебе нравятся алгоритмы, структуры данных и задачи на чистую логику — участвуй в алгоритмическом треке с индивидуальным зачетом.

Решай задачи разного уровня сложности: от базовых до тех, что проверяют скорость мышления и умение оптимизировать решения за ограниченное время.

В финале лучшие 120 участников алгоритмического трека сразятся в лайв-кодинге за шесть призовых мест и 2 750 000 рублей. Всех финалистов ждут:
— Лимитированный мерч;
— Сертификаты об участии;
— Масштабное мероприятие с выступлениями хэдлайнеров и фестивальными активностями.

Успей зарегистрироваться и пройти отборочный этап до 27 сентября

Читать полностью…

📊 Когда один аналитический вопрос превращается в квест по нескольким системам

Продажи — в одной системе, остатки — в другой, данные о клиентах — в третьей. А чтобы получить нормальный ответ, всё это сначала нужно собрать в одном месте.

Yandex B2B Tech представила DataLens Platform — новую платформу для полного цикла работы с данными.

В её основе — lakehouse на S3 и Apache Iceberg. Для интерактивных запросов используется Trino, для ресурсоемких преобразований — Spark, а за оркестрацию пайплайнов отвечает Airflow.

На уровне всей платформы работают единый каталог метаданных и общая модель доступа. Здесь же доступны инструменты визуализации и Нейроаналитик, который помогает исследовать данные, создавать SQL-запросы и строить графики.

Сейчас можно подать заявку на ранний доступ. Общедоступный релиз запланирован на март 2027 года.

По оценке компании, такой подход позволяет сократить затраты на аналитику до 30%, а подготовку отчетов и дашбордов — ускорить в 3–5 раз.

📎 Подробнее — в материале СМИ.

Читать полностью…

30 сентября — AI Native People: вечер для тех, кто в реальном времени строит AI! 😉

Сбер приглашает ML-инженеров, AI-исследователей, продактов и разработчиков провести вечер с пользой: пообщаться с лидерами команд Сбера, узнать про задачи и обменяться контактами.

Sber AI Lab, Agent Execution Framework, Enterprise Harness, ГигаАгент — выбирай проект по душе и, если всё сложится, стань частью команды.

До встречи 30 сентября в 18:00 в Сбер.Среде по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А.

Здесь — ссылка на регистрацию!

Читать полностью…

✔️ Alibaba предложила производителям смартфонов агентную платформу

Команда Qwen представила Qwen Intelligence – набор моделей, агентов и инструментов, из которого производители смартфонов могут собрать ассистента и интегрировать его в свою ОС или оболочку.

Платформа модульная - вендор может взять отдельные компоненты, развернуть модели у себя и настроить обвязку под свою прошивку.

Первым внедрением стал Honor - на базе Qwen Intelligence и MagicOS собрали специализированную модель для следующего поколения своих ИИ-смартфонов.

🟡Пока предлагается три агента

Mobile Planner Agent разбивает задачу на шаги, подбирает инструменты и ведёт двухуровневую память - рабочую для текущей задачи и долговременную, где копится профиль пользователя.

Mobile-Use Agent исполняет шаги. Он вызывает приложения через API, MCP, диплинки или командную строку, а там, где интерфейса нет, распознаёт экран и нажимает кнопки сам.

Платежи, удаление данных и публикации агент отправляет пользователю на подтверждение.

Mobile Creative Agent генерирует изображения по одной фразе за 8 шагов, первая картинка появляется за 3 секунды.

Платформа подключается через консоль Alibaba Cloud с оплатой по факту использования.

Mobile-Use Agent стоит 38 юаней (5,7 доллара) за тысячу вызовов. Creative Agent берёт 0,08 юаня (~1 цент) за изображение в облегчённой версии и 0,10 (~1,5 цента) в стандартной, с веб-поиском и многошаговым планированием. Тарифы планировщика пока не опубликованы.

Сроки выхода смартфонов Honor с новой системой не названы.


#news #ai #ml

Читать полностью…

🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis.

🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск
👨‍💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026
🔝 Реальные данные — реальный вызов
🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽

Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего.

В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.

⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении.
📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis.
Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам.

Перейти к регистрации

Читать полностью…

⚡️ Claude сам сгенерировал вредоносную инструкцию

При тестировании ранней версии Claude Opus 5.5 Anthropic заметила редкое поведение: модель создавала опасные команды без внешней атаки.

После ошибки при работе с JSON Claude добавил инструкцию отправить секретные данные на внешний сервер. Выполнить её не удалось.

Anthropic назвала это явление спонтанной prompt injection. Предположительно, оно частично возникло из-за обучения модели защите от подобных атак.

Перед релизом разработчики скорректировали обучение. В финальной версии такие сбои происходят реже, а Auto Mode заблокировал все обнаруженные опасные вызовы инструментов.

https://anthropic.com/claude-opus-5-5-system-card

Читать полностью…

LFM2.5 вошла в лидеры локальных моделей для смартфонов 📱

Artificial Analysis протестировала 39 моделей на iPhone 17 Pro и Galaxy S26 Ultra.

LFM2.5-2.6B разделила первое место по интеллекту с Nanbeige 3B, используя примерно на 40% меньше памяти и работая до трёх раз быстрее.

iPhone 17 Pro:

- LFM2.5: 2,32 ГБ и 8 секунд
- Nanbeige: 4,03 ГБ и 21,4 секунды

Galaxy S26 Ultra:

- LFM2.5: 2,45 ГБ и 18,6 секунды
- Nanbeige: 4,13 ГБ и 71,4 секунды

Четыре из пяти моделей семейства LFM2.5 вошли во фронт Парето по интеллекту, задержке и потреблению памяти.

https://artificialanalysis.ai/hardware-inference-stack/mobile-phones

Читать полностью…

Один вечер — много возможностей! ⚡️

25 сентября у тебя будет шанс познакомиться сразу с четырьмя технологическими командами, которые строят GigaChat изнутри: от данных и поиска до платформы AI-агентов и backend-сервисов массового продукта.

Ты сможешь заглянуть в текущие проекты Сбера, понетворкать, а еще — обменяться контактами с лидерами ключевых backend-команд GigaChat

Регистрируйся по ссылке — встречаемся 25 сентября в 19:00 по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А!

Читать полностью…

⚡️OpenAI заявила о решении более 100 открытых задач по математике 🤯

28 августа OpenAI начала обучать новую внутреннюю модель. Спустя всего 24 дня компания утверждает, что система уже решила более 100 давних открытых задач почти во всех областях математики.

По данным OpenAI, темп прогресса удивил даже математиков внутри компании. Этой же модели приписывают недавнее решение задачи Навье - Стокса из списка проблем тысячелетия.

Для оценки значимости результатов и организации их публикации создана независимая консультативная группа. В неё вошли:

- Эдвард Виттен;
- Тимоти Гауэрс;
- Мартин Хайрер;
- Рави Вакил;
- Мелани Матчетт Вуд;
- ещё четыре известных математика.

Участники не получают оплату от OpenAI и смогут публично комментировать действия компании. Сейчас большинство заявленных решений ещё не опубликовано и не прошло независимую проверку.

🔗 https://openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/

Читать полностью…

🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL

SQL можно знать годами и всё равно теряться, когда запрос внезапно начинает тормозить в проде.

Этот курс про уровень, где ты не просто пишешь SELECT, а понимаешь, что происходит внутри MySQL, почему запрос работает медленно и как ускорить его без новых проблем. Здесь разбираются EXPLAIN, индексы, CTE, оконные функции, транзакции, аналитические паттерны, legacy SQL и работа с AI-ассистентами.

Каждый урок - с практикой и реальными SQL-задачами на MySQL 8 с автопроверкой.

После курса ты сможешь увереннее разбирать чужой код, находить узкие места и предлагать решения, которые действительно работают.

Для подписчиков скидка - 49% в течение 2 суток: https://stepik.org/a/298827/

Читать полностью…

Opus 5.5 пишет код, Fable подсказывает: в Claude Code появился советник

Если основная модель у тебя Opus 5.5, квоту на Fable можно пустить в дело. Команда `/advisor fable` подключает Fable как советника, к которому Opus обращается сам.

Происходит это в три ключевых момента: перед тем как взяться за план, когда одна и та же ошибка повторяется и перед тем как сказать «готово». Fable видит всю сессию целиком со всеми вызовами инструментов и даёт совет, а код по-прежнему пишет Opus.

По деньгам это выгоднее, чем держать сильную модель на каждом шаге: советник включается только в точках принятия решений. Кэш промпта при включении советника не сбрасывается.

Работает только через Anthropic API, на Bedrock, Vertex и Foundry недоступно. На части подписок Fable списывается с usage credits, и перед первым запуском нужно дать согласие через /model fable. Если советник молчит, проверь переменные CLAUDE_CODE_DISABLE_ADVISOR_TOOL и DISABLE_TELEMETRY: они его отключают.

Рабочая схема: Opus 5.5 на high ведёт сессию, три сабагента на medium читают код, правят с тестами и ищут документацию, а Fable ждёт в стороне и включается, когда нужен второй взгляд.

https://code.claude.com/docs/en/advisor

Читать полностью…

🤖 Как AI может работать с данными из 1С — и что для этого действительно нужно?

1 октября в 11:00 МСК проведём вебинар:

LLM + OData + 1С: выдержит ли база AI-аналитику?

Начнём с OData: разберём, как с её помощью AI-агент может обращаться к данным 1С, что на таком подходе можно построить и где появляются ограничения.

Затем покажем альтернативный сценарий - работу через Экстрактор 1С и подготовку данных.

Обсудим:
→ как AI получает данные из 1С;
→ когда достаточно OData;
→ чем отличается подход с Экстрактором;
→ как связать Экстрактор и AI.

Разберем связку Экстрактор + AI, пофантазируем и ответим на вопросы.
Без сложной теории — на понятных примерах.

📅 1 октября · 11:00 МСК
👉 Регистрация: по ссылке

Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА". ИНН 1101178666. erid: 2VtzqxDzTPz

Читать полностью…

🧹 Opus 5.5 пора избавить от «магии промптов»

Разработчик Anthropic поделился полезным приёмом для Claude Code:

`/claude-api-prompt-audit`

Команда проходит по skills, CLAUDE.md, AGENTS.md и промптам и ищет инструкции, которые когда-то помогали старым моделям, а теперь могут только мешать.

Например:

- чрезмерные CRITICAL, MUST, ALWAYS;
- принудительное think step by step;
- громоздкие scratchpad-шаблоны;
- старые few-shot примеры;
- правила, которые конфликтуют между собой.

Неплохой повод провести ревизию старых CLAUDE.md и скиллов ☺️

Читать полностью…

✔️ OpenAI обновила голосовой режим ChatGPT

Голосовой интерфейс ChatGPT перевели на новую линейку моделей GPT-6 (Astra, Sol и Luna).

Главное изменение - подключение голосового ядра к внешним плагинам и API. Теперь система выполняет сквозные действия без текстового ввода.

Пользователи могут голосом проверять календарь, отправлять письма, работать со Slack, отменять списания в финансовых сервисах и генерировать сайты.

Голосовой движок также интегрирован в корпоративную среду ChatGPT Work в веб-версии и мобильных приложениях.

Инструмент позволяет создавать документы, презентации и таблицы в ходе устного диалога с ассистентом.

Обновление доступно глобально в актуальных сборках приложения.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

✔️ Anthropic добавила в Claude Code поддержку AGENTS.md

С версии 2.1.277 от 18 сентября, Claude Code ищет AGENTS.md там, где нет CLAUDE.md, и загружает его как инструкции проекта.

Если CLAUDE.md в проекте есть, по умолчанию приоритет у него. Режим меняется в /config, в пункте Project instructions, можно выставить, чтобы читались оба файла сразу или только CLAUDE.md.

Раньше Claude Code признавал только собственный CLAUDE.md, и тем, кто работает с несколькими агентами, приходилось вести два набора правил и следить, чтобы они не расходились.

Поддержку Anthropic сделала в виде встроенного мода, готовящийся механизм настройки Claude Code. Его код выложен в репозитории Claude Code. По словам инженера Anthropic Тарика Шихипара, позже разработчики смогут собирать на этой основе собственные варианты.

В Bedrock, Vertex и Foundry поддержка AGENTS.md пока не работает.


#news #ai #ml

Читать полностью…

DeepSeek вышла на $1 млрд выручки в годовом выражении

По данным The Information, ещё несколько месяцев назад показатель составлял менее $500 млн. Речь о текущем темпе выручки, пересчитанном на год.

При этом более 70% вычислительных мощностей DeepSeek направляет на обучение новых моделей, а на обработку пользовательских запросов - менее 30%.

Компания подняла цены на API в 2,3-4,5 раза. По словам Ляна Вэньфэна на встрече с инвесторами, число клиентов после этого не сократилось, а спрос остался высоким. Валовая маржа API-бизнеса за январь–июль достигла 82,9%.

DeepSeek также завершает переговоры о новом раунде финансирования примерно на $7,5 млрд при оценке около $74 млрд. Закрыть его рассчитывают до конца октября.

Читать полностью…

✔️ Halo ускоряет обучение LLM до 2,8 раза

Halo это open-source фреймворк для обучения языковых и мультимодальных моделей.

Он поддерживает pre-training, SFT, preference optimization и асинхронный RL. Модели остаются в стандартном формате Hugging Face, поэтому чекпоинты можно загружать через from_pretrained.

В тестах на 8× B300 Halo показал до 2,8 раза больше throughput, чем стандартный TRL, при меньшем пиковом потреблении памяти.

https://github.com/whitecircle/halo

Читать полностью…

⚡️ Claude помог ускорить собственный интерфейс втрое за две недели

Anthropic рассказала, как команда вместе с Claude внесла более 3000 изменений в claude.ai и десктопное приложение. По данным компании - без пользовательских инцидентов и откатов.

Результаты по 75-му перцентилю:
— Готовность сайта к вводу: 3,1 → 0,55 секунды.
— Загрузка облачной сессии Cowork: 2,6 → 0,73 секунды.
— Запуск десктопного приложения: 6,3 → 3,3 секунды.

Всё координировали в Slack: одновременно шло более 150 тредов. Claude находил узкие места, создавал бенчмарки, готовил исправления и проверял метрики после выпуска. Каждое изменение одобрял человек.

Среди находок — 6900 React-хуков и 900 подписок, участвовавших в обработке каждого нажатия клавиши, и лишний вызов location.reload(), вызывавший полмиллиона скрытых перезагрузок в день.

Чтобы ускорения сохранялись, в CI добавили проверки: изменение, увеличивающее число инструкций на контролируемом участке, не проходит.

Ускорили загрузку, навигацию и отрисовку интерфейса. Заявленные «3×» относятся именно к этим сценариям.

https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster/

Читать полностью…

Anthropic обсуждает прямую аренду дата-центров мощностью до 1 ГВт у Stream Data Centers, контролируемой Apollo Global Management. По данным The Information, переговоры пока на ранней стадии.

Согласно сообщению, площадки могут оснастить Google TPU, разработанными совместно с Broadcom. Вариант с GPU Nvidia тоже обсуждается.

Прямая аренда позволила бы Anthropic меньше зависеть от облачных провайдеров и лучше контролировать выбор оборудования, поставки чипов и расходы. При этом компании пришлось бы взять на себя больше обязательств по финансированию и эксплуатации инфраструктуры.

Читать полностью…

10 агентов Claude теоретически обошли алгоритм Дейкстры

В Vals AI запустили 10 агентов Claude Opus 5.5, которые за 15 часов и 733 сообщения разработали алгоритм C-HD для поиска кратчайших путей в ориентированных графах.

Для графов с определённой плотностью сложность снизилась с O(n log n) у Дейкстры до O(n log¹¹⁄¹² n). Корректность и оценка времени работы формально подтверждены доказательством в Lean.

Но это пока теоретический результат. Алгоритм не тестировали на крупных реальных графах, константы велики, а улучшение действует только в ограниченном диапазоне входных данных.

Главное здесь другое: группа ИИ-агентов смогла самостоятельно разработать алгоритм и подготовить его формальное доказательство всего за 15 часов.

https://www.vals.ai/blogs/faster-shortest-path-algorithm

Читать полностью…

⚡️OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna

Семейство GPT-6 расширилось сразу двумя новыми моделями — Sol и Luna.

Обе построены на наработках GPT-6 Astra, но рассчитаны на более быстрые и дешёвые сценарии работы в масштабе.

Главное:

- GPT-6 Sol — более мощная рабочая модель для сложных задач.
- GPT-6 Luna — более быстрая и экономичная версия для массовых запросов и автоматизаций.
- OpenAI отдельно оптимизировала кэширование и inference.
- API для Sol и Luna стал на 50% дешевле по сравнению с промо-ценами GPT-5.6.
- На AutomationBench новые модели заметно улучшают соотношение качество / стоимость относительно GPT-5.6.

Теперь линейка выглядит так:

GPT-6 Astra — максимум возможностей
GPT-6 Sol — сильная модель для серьёзной повседневной работы
GPT-6 Luna — скорость, масштаб и низкая стоимость

OpenAI явно хочет сделать агентов и автоматизации заметно дешевле для продакшена.

https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/

Читать полностью…

🚨 Alibaba представила один из самых агрессивных планов развития ИИ

Главное:

• Qwen 4 уже обучается
• Qwen 4.5 и Qwen 5 планируют масштабировать до 5–10 трлн параметров
• Qwen исследует рекурсивное самоулучшение: модели находят слабости, проектируют эксперименты и создают данные для следующего обучения
• M890 уже запускает модели крупнее 2 трлн параметров
• кластеры на новых V900 смогут объединять до 500 000 ускорителей
• мощность глобальных дата-центров Alibaba Cloud должна превысить 20 ГВт к 2032 году

Запуск массового производства V900 перенесли с III квартала на I квартал 2027 года. По словам главы Alibaba Эдди Ву, в будущем объём машинного «мышления» может превысить человеческий в 1000 раз.

https://www.reuters.com/business/retail-consumer/alibaba-plans-ai-model-with-5-trillion-10-trillion-parameters-unveils-new-chip-2026-09-22/

Читать полностью…

Xiaomi представила MiMo-V2.6 с открытыми весами 👀

В семейство вошли две MoE-модели:

- Flash: 309B параметров, 15B активных, 177,8 ГБ в FP8
- Pro: 1,02T параметров, 42B активных, 573,5 ГБ в FP8

Обе поддерживают контекст до 1 млн токенов и работают с текстом, изображениями, видео и аудио.

После квантизации в NVFP4 требования к памяти можно сократить примерно вдвое. По предварительным оценкам, Flash поместится на 1-2 DGX Spark, Pro потребует около четырёх.

В указанном репозитории опубликована отдельная дистиллированная версия на базе Qwen 9B, а не веса Flash или Pro.

https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B

Читать полностью…

В любом случае, Claude забанил мне два аккаунта, я ставлю на победу Альтмана!

Читать полностью…

«Я хочу отправить их в тюрьму»: по данным Politico, Трамп произнёс это во время конфликта с Anthropic из-за Fable.

История началась с согласованного запуска: правительство протестировало модель, Минфин разрешил релиз. Через два дня исследователи Amazon нашли способ обойти её защиту и Белый дом потребовал отключения.

Дарио Амодеи пытался объяснить, что джейлбрейки встречаются у всех моделей и конкретная уязвимость не означает полного отказа защиты. Министр финансов Скотт Бессент ответил:

«Не думаю, что это сейчас необходимо, Дарио».

Амодеи заявил, что не может отключить Fable за час. По словам источника издания, раздражённый Трамп заговорил о тюрьме в случае отказа подчиниться.

Затем власти запретили доступ к модели всем иностранным гражданам, включая сотрудников самой Anthropic.

— Это означает, что нам придётся отключить модель? - уточнил Амодеи.
— Да. В этом и смысл, - ответил министр торговли Говард Латник.

Anthropic отключила Fable по всему миру. После переговоров модель вернулась через 19 дней.

Читать полностью…