13826
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Выпустили наше исследование-долгострой про отзывы на заведения питания в России.
В нём рассказываем о том, как хвалят и ругают рестораны, бары, кафе. Вот, что удивило меня:
* Мне раньше казалось, что люди чаще оставляют негативные отзывы, а если всё хорошо — ничего не пишут. Это не так — больше 2/3 всех отзывов имеют оценку 5/5.
* Типичные мужчины очень немногословны, оставляют в отзывах простые оценки — «отстой», «огонь», «отличное место» и думают о деньгах: «дорого», «приемлемые цены». Типичный отзыв от женщин оказался более подробным — тут и «внимательный персонал», и «красивый интерьер», и «приятная атмосфера»
* Одно из популярных словосочетаний в отзывах — «лучшее место в городе». Парадокс, но в одной только Москве «лучших мест» получилось около 2 тысяч.
https://yandex.ru/company/researches/2023/orgs-reviews
Люблю всякие исследования про имена. Вот тут Т—Ж взял несколько источников и посмотрел, как менялась популярность разных имён в Москве.
Всё реже детей называют Елена, Ольга, Наталья, Евгений, Денис, Антон. И всё больше в моде причудливых имён — Есения, Эмилия, Агата, Макар, Адам, Богдан.
Тут я должен передать привет своему педагогу по вокалу, у которой в августе родился сын по имени Марк. Это, кстати, пятое по популярности имя мальчика в 2023 году в Москве 😄
https://journal.tinkoff.ru/name-stat/
С днём программиста!
Яндекс поздравляет коллег красивым исследованием о навыках фронтенд-разработчиков. Сердце исследования — карта-граф с 1650 самыми популярными среди фронтендеров понятиями.
Расположение навыков зависит от схожести их контекста на Stack Overflow, а размер слов — от популярности в поиске Яндекса. При клике на навык можно посмотреть, как менялась частотность запроса по годам.
https://yandex.ru/company/researches/2023/frontenders
Давайте поговорим
Ищу людей, которые
1. Покупали курсы/уроки по визуализации данных или в смежной области (например, по аналитике, презентации, генеративному арту)
2. Нашли этот курс в любом блоге — например, видели рекламу у меня тут или купили у кого-нибудь его личный курс в инстаграме или телеграме.
Хочу взять у вас небольшое интервью (не больше получаса). Я же, со своей стороны, с радостью отвечу вам на любые вопросы о визуализации данных и дата-журналистике, поделюсь своим опытом 😌
Напишите мне, пожалуйста — @BlackPineapple
Лонгрид Т—Ж о том, какую литературу изучают в школе.
Если верить приказам Минобра, 89% школьной программы посвящено литературе 19 и 20 веков. На практике же в каждой школе программы могут отличаться: нас, например, очень пугали «Тихим Доном», а в итоге мы его не читали.
Современной же литературы в школьной программе пока мало — всего 20 произведений, которые вышли на рубеже XX и XXI века.
https://journal.tinkoff.ru/litra-stat/
А какие произведения вам больше всего нравились в школе?
Я помню, что был особенно под впечатлением от Булгакова и антиутопий.
Пока я лежу с температурой и не очень могу писать в канал, как назло — поток новостей и классных проектов)
Ну вот из самого важного: спустя два года перерыва снова заработала одна из престижнейших датавиз-премий: Information is Beautiful.
На сайте премии уже опубликовали лонглист, которым можно полюбоваться:
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase
12 советов для дата-журналистов — перевод и моя интерпретация :)
1️⃣ Один и тот же показатель, посчитанный по разной методологии, может сильно отличаться. Например, число сотрудников компании можно считать на конец года, а можно считать всех уникальных сотрудников, которые работали в определённом году.
Старайтесь не сравнивать такие величины, а если без этого никак — явно отразите это в своей визуализации.
2️⃣ В некоторых ситуациях доли важнее абсолютных чисел. Например, 1000 заболевших в Москве и 1000 заболевших в Костроме — это совсем разные тысячи.
3️⃣ Контекст решает. Важно не просто показывать пик на графике, а объяснять, что здесь произошло.
4️⃣ Следите, чтобы временной период, который вы выбрали для графика, рассказывал честную историю. Можно взять стоимость акций компании за месяц и увидеть, что они растут. А если отмотать на неделю назад, окажется, что они лишь немного оправились от страшного падения.
5️⃣ Очень часто в данных может быть элемент неопределённости — например, мы можем знать, что за период погибло от 700 до 2000 тысяч человек, но не знаем, сколько точно. Тогда честно будет показать эту неопределённость и на графике.
6️⃣ В данных часто могут быть пропуски, и иногда информация об этих пропусках может быть крайне важна. Представьте, что вы звоните людям по телефону и спрашиваете их об отношении к действующей власти. Честно будет скрыть информацию о том, сколько человек решили не отвечать?
Плиточные карты хороши тем, что внутрь каждой плитки можно «положить» почти полноценный график.
Вот и здесь — с одной стороны, видны некоторые географические закономерности, с другой — можно показать, как поменялось соотношение источников газа для каждой из стран.
Полный текст про российский газ в европейских странах можно прочитать тут:
https://www.ft.com/content/f63dc7c3-9cff-41e5-a6a1-7a8d3c2aed35
Потерянное десятилетие
Экономист Bloomberg Economics по России и Центральной и Восточной Европе Александр Исаков в своём канале выложил графики об основных экономических показателях России за последние 10 лет.
Все они сейчас вернулись к состоянию 10-летней давности либо стали хуже.
Симпатичные графики в материале texty.org.ua, которые показывают, как изменились музыкальные вкусы украинцев после 24 февраля.
Если раньше в топах чарта Youtube Music были практически только русскоязычные исполнители, то теперь — почти все — поющие украинском.
И вот ещё факт — исполнители, которые активно высказывали позицию по поводу происходящего, поднялись в топах, а те, которые отмалчиваются, из топов ушли:
https://texty.org.ua/articles/107687/vijna-ta-muzyka-yak-zminyuvalysya-muzychni-vpodobannya-ukrayinciv-v-yutubi (VPN)
Роскошный интерактивный лендинг, который наглядно и для широкой публики объясняет, как работают опросы в день выборов: чем больше опрошенных, тем ближе результаты опросов к реальным значениям. Но даже если опросить много людей, отклонения случаются:
http://rocknpoll.graphics
Вот ещё интересное про имена: дата-журналист Axios обнаружила, что если в США происходит какой-то ураган, и его называют человеческим именем, то в последующие годы родители реже называют так своих детей.
Потыкать интерактив:
https://www.axios.com/2022/08/28/how-hurricanes-wreck-baby-names
реклама
Английский для DA/DS
Язык, как практический навык, нельзя прокачать только решая тесты. Для хорошего прогресса нужно много разговаривать, желательно под присмотром преподавателя.
Такую практику можно получить на курсе английского для переезда и работы в сфере Data Analytics/Data Science, который начинается со следующей недели:
https://dataordata.notion.site/English-for-DA-DS-b4c5cf59384c4a6b848ea00c98b88630
Записаться на знакомство можно в телеграме @jenjate
Телеграм только что выкатил обновление, где вводит рейтинговую систему для каналов.
И первый приз — возможность публиковать истории. Прошу вас помочь: t.me/data_csv?boost
Для этого:
1. Скачайте свежее обновление
2. Перейдите по ссылке
3. Нажмите «проголосовать»
UPD: работает только если у вас оформлен Telegram Premium
Вы восхитительны!
В благодарность ловите новую статью об изменении климата от WJS с крайне нестандартными визуализациями:
https://www.wsj.com/us-news/how-crops-survived-drought-deluge-and-the-hottest-summer-on-record-4d5ba925?st=e4b0p9f4jeiucnh
Стилёвый материал Washington Post про климатический оптимизм. Заход там просто гениальный — мол, обычно, если вам рассказывают про изменение климата, то рисуют такие вот страшные красные графики.
Но это — последствия прошлых решений людей.
А сейчас есть и хорошие новости. Какие — читайте:
https://www.washingtonpost.com/opinions/2023/09/06/climate-change-charts-data-optimism/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Друг сегодня скинул тред в твиттере и спросил, считаю ли я этот график манипулятивным.
Короткий ответ — да, но не по той причине, о которой пишет автор твитов.
Длинный ответ:
1. Если мы используем в визуализации столбиковую диаграмму, то всегда должны строить её от нуля. Когда мы смотрим на столбики, то всегда сравниваем их длину. Тут кажется, что температура на первом столбике раз в пять меньше, чем температура на последнем столбике, что явно не так.
2. Вообще-то далеко не всегда нам надо сравнивать величины друг с другом, иногда нужно показать динамику или ранжирование. Сравнивать температуры между собой вообще немножко бесполезно, учитывая, что понятие нуля там неоднозначно.
Как можно было бы построить этот график иначе?
Лучший вариант — оставить просто точки или линии на значениях температур. В Data Viz Project это называется Dot Chart.
На худой конец можно использовать «леденцовый» график.
В этих случаях мы акцентируем внимание на положениях точек друг относительно друга, не сравнивая сами величины.
Линейный график здесь использовать нельзя, потому что значения идут не в хронологическом порядке. Об этом — в следующем пункте.
3. Я не считаю ранжирование по значению температур манипуляцией. Здесь была задача показать рейтинг, это валидная задача.
Правда, в данном случае рейтинг очень сложно считать, потому что подписи лет перевёрнуты.
Лучше всего было бы располагать столбики друг под другом, а не слева направо.
Можно было бы попробовать ещё раскрасить подписи лет разными цветами — например, более близкие к современности красным, а более близкие к прошлому — синим. Тогда бы сразу стало понятно, что на первых местах в рейтинге — последние годы.
Какие ещё мнения? Пишите в комменты :)
Впечатляющая работа Reuters о рекордном наводнении в Пекине.
В самой работе много крутой инфографики и, в частности, несколько очень интересных датавиз-приёмов. Сначала авторы объясняют, как метеорологи измеряют число осадков при помощи дождемера, а потом используют этот дождемер в визе.
Ещё впечатляет картинка, где видно количество осадков в сравнении с человеком.
Посмотрите:
https://www.reuters.com/graphics/CHINA-WEATHER/RAINFALL/zdvxrrgbqvx/index.html
Росстат опубликовал данные прошлогодней переписи, и Т—Ж рассказал о том, что, по данным этой переписи случилось с населением России.
Много любопытного можно узнать, в какие места люди переезжают, и как рядом с миллионниками из ничего вырастают большие города.
https://journal.tinkoff.ru/perepis-2021/
7️⃣ Правило хорошего тона — полностью рассказывать аудитории об источниках и методологии подсчёта. Идеально, если исследование можно воспроизвести. График без источника — это вообще мусор, не смотрите на такие.
8️⃣ (Спорное) В одном материале не стоит использовать один и тот же вид графика для отображения разных показателей. В пример приводится число госпитализаций и число смертей — надо придумывать что-то другое.
Я не соглашусь, это ок 🤷♂️
9️⃣ Многогранность. Иногда дополнительные детали помогают лучше понимать контекст. Например, если вы даёте среднюю зарплату сотрудников самых крупных компаний, покажите на графике среднюю зарплату в регионе.
Таких деталей может быть много — главное, следить, что они не перегружают график и помогают воспринимать посыл.
1️⃣0️⃣ Вовлечение. Если мы говорим не об информации, которую очень важно прочитать, то за внимание читателя нужно бороться. В том числе — исследовать новые формы графиков для подачи вашего сообщения. Здесь важно помнить, что форма не должна преобладать над смыслом — если вашу прекрасную картинку невозможно понять, то и смысла в её красоте мало.
1️⃣1️⃣ Учитывайте платформу, где распространяете графику. У журнальной и постерной графики одни возможности и ограничения, у инфографики в мобильном телефоне — другие, у инфографики на большом экране — третьи. Завернуть ваши данные в нужный формат — это большая работа. Вот, например, Visual Capitalist очень часто забывают, что делают инфографику для веба — и выдают такие визуализации, будто они для печати.
1️⃣2️⃣ Классно, если за цифрами, которые вы подаёте, читатели смогут узнавать то, с чем они реально встречаются в повседневной жизни. Думайте, можете ли вы представить данные так, чтобы вызвать сопереживание.
Оригинал:
giorgialupi/data-memos-3927ab7e822a" rel="nofollow">https://medium.com/@giorgialupi/data-memos-3927ab7e822a
В 2014 году, когда к России присоединили Крым, все российские медиа обязали рисовать его на картах под угрозом штрафов и санкций.
Нет сомнений, что после референдумов и дальнейшнего указа то же самое произойдёт с Донецком, Луганском, Херсоном и Запорожьем.
Но замечательное СМИ «Время МСК» уже сегодня не стесняется в выражениях и отмечает на карте новые регионы и временно окупированную территорию России 🤡
https://mskvremya.ru/article/2022/1084-interaktivnaya-karta-boevyh-deistviy-na-ukraine
Из грустного и актуального. Дата-отдел «Новой газеты. Европа» собрал статистику о количестве отслуживших и прогнозы о мобилизации:
https://www.instagram.com/p/Ci0E8bcqdMU/
Как часто россияне искали в Яндексе бомбоубежище. Видно, что часто — в приграничных к Украине регионах, Москве и Питере и почему-то — в Тюмени.
Плохо только, что нигде не подписано, что за величина — это абсолютное число запросов или какие-то доли? (upd: не понял подзаг — это число запросов на 100 тысяч жителей региона)
Из исследования «Новой газеты. Европа» о том, что происходит с бомбоубежищами в России:
https://novayagazeta.eu/articles/2022/09/15/epitsentr-razvlechenii (VPN)
Любопытное, что пропустил. РБК делали анализ кандидатов в депутаты на муниципальных выборах в Москве и выяснили, что каждый пятый из них оказался безработным, при этом по сравнению с предыдущими выборами молодых стало меньше.
Ещё интересно посмотреть, у какой партии больше пенсионеров, а у какой — бизнесменов и работающих на себя.
А вот вам загадка со звёздочкой: объясните, где на этом графике работа по найму? Лично я правильного ответа не знаю. Пишите свои версии, как это читать 😄
https://www.rbc.ru/politics/15/08/2022/62f60fe49a794734b02ba35b
Новый спецпроект ТАСС о сталинских высотках. Много классной инфографики и немножко данных:
https://spec.tass.ru/vysotki-moskvy/about
Милый приём. Обычная тема про популярность имён, но в график добавили визуальную метафору: имена, которых стало больше, теперь выглядят как гора на рассвете, а имена, которых стало меньше — как гора на закате.
Посмотреть:
https://public.tableau.com/app/profile/nir.smilga/viz/BabyNamesTrends_16618106287150/USNamesTrellis