13826
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Аналитик Альфа-Банка взял данные о банковских транзакцих и решил визуализировать, как проходит день типичного россиянина в тратах.
Прототипом для работы послужила гениальная визуализация Nathan Yau, которая рассказывает о том, как живут Американцы.
Ремейк получился залипательным, но не таким показательным — оказалось, что в банковских транзакциях нет таких ярко выраженных изменений: в любое время дня и ночи большинство покупателей в тратят деньги в супермаркетах, а других лидеров и нет.
Но не исключаю, что инсайты мешает увидеть ошибка в коде — на некоторых гифках цифра у столбика резко падает с 50 до 29%, а длина столбика почти не меняется 🤔
Почитайте сами:
https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/786524/
К слову, автор мучался и писал код на JS, а подобный виз можно было бы сделать без программирования, и возможно получилось бы даже более показательно — потому что там в анимации менялись бы лидеры.
Если наберём 60 🔥, сделаю туториал, как без кода сделать такую анимацию
UPD: набрали, значит будет видео
Одно из золотых правил статистики — «корреляция не означает причинно-следственную связь». Если что-то изменяется синхронно, нет никаких оснований считать, что эти изменения действительно связаны друг с другом.
Это правило иллюстрирует ироничный сайт spurious correlations на котором собраны тысячи таких забавных совпадений: например, о том, что поисковый интерес к фразе «я устал» растёт синхронно с интересом к мему про красную и синюю таблетку из «Матрицы» или о том, что растояние между Юпитером и Землёй меняется так же, как число бакалавров в сфере наук о потреблении.
На днях сайт получил обновление — теперь забавное объяснение к корреляции комментирует искусственный интеллект и даже генерирует целую научную статью. ИА «Панорама» на максималках!
Спасибо, что пришли вчера на вебинар! Узнать о том, как правильно выбирать графики и использовать приёмы дата-сторителлинга, пришло вчера больше 100 человек, что очень круто для нашей локальной тусовки 🔥
Вчера несколько человек спрашивали, можно ли получить запись. Хорошая новость — мы её сделали, и и забрать её можно у моего коллеги — напишите Олегу @Plus_level в личные сообщения.
Также вчера я открыл основной поток записи на свой новый курс по визуализации данных, который начнётся уже в первых числах февраля.
Несколько тезисов о курсе:
▪️Курс будет идти 9 недель, каждую неделю будет открываться лекционный материал и практические задания для закрепления
▪️На нём вы «с нуля» научитесь делать графики красивыми, удобными и понятными для читателя
▪️Узнаете, как искать данные и обрабатывать таблицы для работы с инфографикой
▪️Изучите программы для визуализации, которые позволят быстро и просто получать результат
▪️Разберёте полтора десятка разных видов графиков и закрепите их применение в практической работе
На тарифах с обратной связью я лично буду разбирать каждую вашу домашку и дипломный проект.
До 28 января действуют скидки — например, тариф с обратной связью будет стоить 29 900 вместо 35 000. По беспроцентной рассрочке за обучение на тарифе можно платить от 2 492 рублей в месяц. Презентацию программы и полное описание курса вы можете получить у Олега @Plus_level
А посмотреть тарифы и внести оплату можно тут:
https://clck.ru/38EdLC
Зову вас на свой первый открытый вебинар «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?»
Несколько месяцев в этом канале мы спрашивали вас, чему бы вы хотели научиться в сфере визуализации данных. Проанализировав эти данные, мы выделили самые интересные темы, чтобы создать «лекцию мечты».
Что на ней будет?
🔸 Поговорим, какой график выбрать и почему именно его
🔸 Узнаем 2 приема дата-сторителинга, делающие графики интереснее
🔸 Поймём, в каких случаях креативность может испортить даже самый лучший график
🔸 Разберём графики изданий The Economist, Т—Ж, ТАСС и Washington Post и как использовать их опыт в своих работах
Также на лекции вы сможете задать мне вопросы, связанные с визуализацией данных и поделиться своими проблемами.
Время: Четверг (25 января) в 19:00 по МСК
Переходите по ссылке и регистрируйтесь — до весны повтора точно не будет:
https://clck.ru/386BLx
Команда Исследований Яндекса продолжает изучать навыки разработчиков и строить по ним карты связей, на этот раз на очереди ML. Как и в случае с картой фронтенда, навыки сгруппированы по количеству совместных упоминаний в вопросах на Stack Overflow.
Позалипать:
https://yandex.ru/company/researches/2024/ml-developers
Я люблю экспериментировать с формами графиков, но в своих экспериментах придерживаюсь правила «форма не должна мешать считывать смысл»
И вот вам пример, когда автор в своих экспериментах точно увлёкся — потому что понять, с чем согласно большинство сотрудников, из таких графиков практически невозможно.
стажировка в дата-отделе Важных историй 🤖📉👩💼📊🧑💻
Привет! За последнее время мы получили не мало писем с просьбой о стажировке в дата-отделе Важных историй, но просто физически мы не могли себе этого позволить.
Теперь мы готовы взять максимум 3 людей на стажировку.
Что за стажировка?
Вас ждет знаменитое ведьмачье испытание экселевскими табличками!
Алеся Мароховская, Полина Ужвак и Катя Бонч-Осмоловская возьмут себе под опеку по одному человеку.
Вы будете участвовать в планерках отдела, получать темы, задания связанные с работой с данными, будете питчить свои темы, а мы будем помогать реализовать их наилучшим образом.
За работу мы будем выплачить вам гонорары.
Сколько продлится стажировка?
Она у нас без границ) Если вы захотите ее закончить — без проблем. Если у нас с вами сложится сотрудничество, вы можете продолжать работать с нами на гонорарной основе.
Но хотя бы один опубликованный от вас мы ожидаем.
Кого мы видим на роль стажера?
Во-первых, у вас должен быть журналисткий опыт хотя бы от года. Это значит, что вы умеете следить за повесткой и выделять, что важно, о чем на основе данных можно было бы написать. То есть вы умеете увидеть тему.
Во-вторых, вы немного знакомы с работой над данными. Знаете, что такое Росстат и вас не затруднит с помощью гугла найти и другие базы данных. Если вы знаете excel, python, r — это, конечно, будет большим преимуществом.
Как попасть на стажировку?
Присылайте на почту istories.ds@gmail.com письмо с темой "стажировка в дата-отделе".
В письме укажите:
- ваше имя и фамилию;
- ваш опыт в журналистике (где, кем, сколько работали);
-ваши знания в области обработки, сбора, анализа и визуализации данных;
- 1-3 примера ваших лучших материалов;
- 3 темы матриалов для Важных историй;
- 1-3 предложения, почему вы хотите стажироваться у нас;
- ваши контакты для связи в Signal или Telegram;
- находитесь ли вы в России;
- есть ли у вас банковский счет не в России, Беларуси, Кыргызстан, Армении, Казахстане.
Мы будем принимать ваши заяки до 20 января.
Кусочек экспозиции из павильона «Атом» на ВДНХ. В разных комнатах показаны разные периоды: ещё в 40-ые там совсем немного боеголовок, а к 1961 ими уже забита вся стена.
Выставка вообще восторг, крайне рекомендую сходить, если вы ещё там не были!
Пожалуй, там даже круче, чем в Ельцин-Центре
UPD: Вот смотрю на это фото и думаю, что соотношения 2,4 и 22 тысячи показаны неверно. На глазок — раза в два американские ракеты занизили.
M125 провели опрос о том, сколько секса нужно москвичам для счастья
Такие темы обычно с радостью подхватывают и пересылают друзьям, а я лишь хочу предупредить, что эта инфографика весьма манипулятивна. Во-первых, здесь показан только самый популярный вариант ответа, но при этом не видна разница хотя бы со вторым местом. Во-вторых, непонятно распределение ответов внутри района. Вдруг там на первом месте те, кто сексом не занимаются, а на втором, с отрывом в два голоса, те, кому нужно несколько раз в день?
Журналисты уже интерпретируют результаты так:
Красносельскому району, Медведково и Восточному Измайлово, судя по всему, грозит вымирание — это единственные районы, в которых сексом не занимаются.
Это, конечно, чушь — из результатов опроса ничего такого не следует. Кроме того, на самом деле неясно, так ли сильно отличаются результаты в этих районах от соседних.
Признаю, что с данными в таком виде вообще тяжело работать. Перед тем, как класть их на карту, стоило бы вывести «коэфициент сексуальной активности», который учитывал бы все варианты ответов.
https://www.mn.ru/smart/raz-v-god-i-na-tom-spasibo-skol-ko-seksa-nuzhno-dlya-schast-ya-i-gde-zhivut-samye-lyubveobil-nye-moskvichi
Я к вам с болью.
В этом канале я выкладываю в основном очень красивые, грамотные и вдохновляющие датавиз-работы.
Но стоит только выйти из «пузыря» и перестать смотреть только на труды моих талантливых коллег, всюду обнаруживаются плохие и очень плохие графики.
Обычно варианта бывает три:
1. Инфографику делал аналитик или менеджер, который хорошо понимает цифры. В таких случаях обычно грубых ошибок нет, но график может получиться запутанным или визуально несимпатичным. Пример — визуализация бюджета Челябинска.
2. Инфографику делал дизайнер, который ничего не понимает в цифрах и визуализации данных. От таких примеров у меня взрывается мозг 🙈
С виду такие графики могут выглядеть очень красиво, но при этом не отражать цифры, которые на них показаны.
Недавно я видел статью очень крупной известной российской компании, где был нарисован пайчарт, на котором ни одна доля не соответствовала числу, на ней изображённому. Например, по числам выходило 35%, а «закрашена» почти половина кружочка.
3. Третий вариант — это когда и неправильно, и некрасиво. Прямо как в отчёте Центрального Банка России, на котором 2271 примерно на четверть больше, чем 380. К остальным числам, на самом деле, тоже есть вопросы.
Мне очень грустно, когда люди воспринимают графики как какое-то «украшение», где можно проигнорировать значения чисел. Ведь это мощный инструмент, который помогает доносить идеи, скрытые в большом массиве данных.
Напомню, что в новом году я запускаю свой курс, на котором буду учить делать и понятно, и красиво. Завтра — последний день, когда вы можете записаться в анкету предзаписи и получить гарантию самой низкой цены:
https://forms.gle/Tp2vnXPSd9oHuA1z8 (запись ни к чему вас не обязывает)
Если вы хотите научиться визуализировать данные, то наверняка подписаны на мой второй канал Сделай это красиво. Там я даю датавиз-советы, делаю разборы ваших графиков и пишу о том, как умение визуализировать данные помогает в работе и жизни.
Вчера я рассказал подписчикам канала, что открываю набор на свой курс по визуализации данных. Он будет идти два месяца, и на нём мы разберёмся, как делать графики понятнее, как использовать десятки видов диаграмм, и как с помощью графиков рассказывать истории.
До 24 декабря можно оставить свои контакты в анкете предзаписи — мы вышлем вам презентацию со всеми подробностями, а вы получите гарантию самой низкой цены:
https://forms.gle/Tp2vnXPSd9oHuA1z8
Федерика Фрагапане умело сочетает в себе несколько качеств. С одной стороны — она одна из самых известных и востребованных в мире дизайнеров инфографики. Надо сказать, не зря — её работы часто завораживают своей красотой.
С другой — от проекта к проекту она регулярно выдаёт сомнительные решения в области датавиза.
И вот — её новая коллаборация с Google Trends: о том, какие вещи ищут со словами «почему так дорого». Посмотрите, например, на этот причудливый график со странами.
Думаете, высота волны показывает интенсивность какого-то показателя? Скажем, частоту поисковых запросов?
А нет. Высотой закодирована категория. Технологии, книги, транспорт, одежда, еда.
Это абсолютно контр-интуитивно, и на мой взгляд неуместно даже для дата-арта.
Впрочем, эта итальянская художница последовательно ломает логику датавиза, и даже учит этому на своих курсах. Её студентов мы спасти уже не сможем, но вот вас предостеречь хочется.
P.S. Во втором канале анонсировал разбор графиков — жду ваших заявок сегодня до 23:59.
Нежно расскажу, что не так с любыми картинками, которые вы пришлёте. Или, наоборот, похвалю!
Хочу узнать о ваших проблемах
Недавно я сделал ещё один канал, в котором публикую только образовательный контент — о том, как правильно и классно визуализировать данные.
Кстати, в этом канале уже на неделе пройдут разборы графиков. Если вы хотите прислать свой — не забудьте подписаться)
Так вот — на днях мы запустили там опрос, чтобы узнать, с какими проблемами при визуализации вы сталкиваетесь. Возможно, вы этот опрос не видели, а нам очень важно набрать много респондентов, чтобы результаты были репрезентативными.
Опрос должен занять 5-7 минут, почти всё там надо прокликать — развёрнутых пунктов почти нет. В подарок за ваши старания мы отправим вам полезный гайд о визуализации данных. Какой? Это мы собираемся понять как раз из опроса 😄
Чтобы пройти опрос, кликните по ссылке ниже:
🔗 https://forms.gle/P4MMPvL1L23WvYjS7
Улыбаюсь и рассказываю про своё самое любимое дата-журналистское исследование в эфире YaTalks
Запись можно посмотреть тут:
https://yatalks.yandex.ru/ru/live
Вкладка «про жизнь» / Live, на 7:02:00
Т—Ж снова «играет» с темой инфляции, на этот раз рассказывая, как изменилась ваша зарплата в айфонах.
Ещё когда я там работал, мы с коллегами придумали большой калькулятор, который измерял вашу зарплату в большом количестве товаров — от шариковых ручек до квартир. Тот калькулятор обещали обновить, ждём его 😌
А сейчас, специально для техно-редакции, коллеги сделали «лайт-версию», только с айфонами:
https://journal.tinkoff.ru/iphone-index/
В визуализации, кстати, вижу проблему.
Айфоны сделали разных размеров — опираясь, видимо, на реальные размеры устройств.
Но сравнивать числа такая визуализация не помогает совсем.
Если уж и сохранять размеры, то надо было «не достающую» часть телефона сделать прозрачной. В таком случае хотя бы будет видно долю.
Объявляю сбор данных, которые вы не смогли визуализировать
Наверняка среди моих подписчиков есть люди, которые сталкивались со сложностями в визуализации данных. Вас я и ищу!
Через несколько дней у меня стартует курс «Эстетика в графиках», на котором мы будем разбирать, как делать графики понятными и красивыми. Я подумал, что классно было бы наполнить его реальными кейсами, в которых люди сталкивались с проблемами.
Предлагаю следующее:
* Вы скидываете в виде таблички данные, которые не смогли красиво визуализировать (желательно с пояснением и вашим вариантом визуализации)
* Я выбираю лучшие, беру их в качестве примеров на курс и разбираю либо сам, либо предлагаю разобрать студентам
* Итог мы показываем вам, и теперь вы тоже знаете, как можно было сделать более красиво
Кидайте ваши кейсы в комментарии 👇
Обещал отправить вам ссылки на интересные работы с вебинара, который проводил в четверг. Выбираю самые любимые:
▪️Красочная работа The Pudding про гендерные стереотипы в книжках;
▪️Исследование Яндекса о том, что заказывают в Яндекс Еде. Именно оттуда была картинка с видом блюд в зависимости от времени;
▪️BBC о том, что наркотрафик растёт в групных городах Великобритании и падает в мелких;
▪️Свежая инфографика The Washington Post о том, куда летал Boeing 737;
▪️Погибшие от ковида врачи в материале Медиазоны (VPN);
▪️Как страреет конгресс CША — у The Economist
Вероятно, для просмотра материалов The Economist и Washington Post потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Аналитики Тинькофф проанализировали траты россиян и выяснили, в какое время люди обычно делают покупки в разных видах заведений.
Информация классная и очень интересная, однако подачу можно было бы улучшить при помощи графика. В виде текста это будет удобно только владельцам конкретных видов бизнеса — посмотрел на свой, записал, скорректировал часы открытия. Хотя они скорее всего и так знают свои пиковые часы.
Однако обычному читателю захочется ещё и сравнить: у кого пик популярности достигается раньше? Насколько пики отличаются друг от друга?
Сегодня на открытой онлайн-лекции «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?» подробно разберу этот кейс и покажу, как подобные данные уже визуализировали.
Регистрируйтесь, начало сегодня в 19:00 по МСК:
https://clck.ru/38ARCq
Повтора вебинара не будет как минимум до весны, запись — под вопросом, поэтому приходите слушать онлайн 🙌
Как дата-журналистика помогает найти дело мечты?
На этом архивном фото из 2021 года Мария Алякринская, участница нашего тренинга в Челябинске.
Тогда мы с Андреем Дорожным, Настей Валеевой и Ксюшей Орловой колесили по Уралу и учили местных журналистов работать с данными. По окончанию трёх дней насыщенной учёбы участники защищали свои первые исследовательские проекты.
Помогать Марии выпало мне. Мы решили остановиться на теме рождаемости: с одной стороны, по этому вопросу просто найти данные, с другой — она актуальна в обществе и всегда привлекает много внимания. Изучая таблички из Росстата, мы почти сразу наткнулись на крутой инсайт: оказалось, что спустя 9 месяцев после ковидной самоизоляции в стране родилось рекордно маленькое количество детей. Материал об этом в итоге вышел в Т—Ж.
С этой историей связано несколько маленьких чудес.
В тот же день, когда Мария презентовала на тренинге свою работу о рождаемости, она узнала, что беременна сама. Мы были в шоке всей командой 😄
А месяц назад она написала мне такое сообщение:
Лёша, привет, помнишь, мы с тобой писали статью про рождаемость на Т—Ж?
Так вот. Я теперь в АНО «Союз родителей» «поднимаю рождаемость»
Сегодня в АСИ мой живот был на презентации про решения команды Регионального сервисного уполномоченного «Планирование рождения ребёнка».
Маша рассказала мне, что после нашего исследования она решила сама погрузиться в тему рождаемости, и теперь в Челябинске помогает адаптироваться молодым матерям. Её команда, например, делает чат-бот, который позволяет с удобством записаться на консультацию к врачу, а также форум и медиа для молодых мам.
Приятно и круто слышать, что даже такое мимолётное «касание» может повлиять на чью-то жизнь. Кстати, если у вас есть похожие истории, поделитесь ими в комментариях ✨
Интересная тема и крайне любопытная инфографика от Bloomberg. В Америке сейчас бум внутренней миграции — число людей, переезжающих из штата в штат почти непрерывно растёт с 2010 года.
Журналисты утвержают, что этот процесс может повлиять на результаты грядущих президентских выборов. Для того, чтобы доказать это, они использовали данные о перемещениях американцев от сотовых операторов и результаты предыдущих выборов.
В этом материале хочется обратить внимание на баланс креатива и понятности. Если придираться, не все датавиз-решения кажутся оптимальными: например, на Bubble Chart'ах (последний график) цвет дублирует положение по оси X, что кажется избыточным; на тримапах (второй скриншот) хочется сгруппировать штаты по оттенкам цвета, а интересную комбинацию площадных графиков с картой (третий скриншот) интерпретировать сложнее, чем просто столбики, сгруппированные по цвету.
Но! Основные мысли в каждом из случаев отлично считываются, а каждому решению можно найти объяснение. Например, цвета дублируют ось Y не только для красоты, но и ради наследственности — этот цветовой приём используют во всех графиках проекта. А оттенки на тримапе оказываются не так уж и важны из-за особенностей выборной системы США, в которой победитель получает всё.
https://www.bloomberg.com/graphics/2024-election-swing-state-voting-demographics/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Красивая анимированная инфографика про один из самых страшных судебных процессов в современной истории США. Cо штурма Капитолия прошло уже три года, арестовано больше 1000 человек, и несколько новых арестов по этому делу происходит каждую неделю.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/01/04/us/january-6-capitol-trump-investigation.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Дополню впечатления.
«Атом» — одно из самых масштабных и технологичных музейных пространств, которые я когда-либо видел. Шесть этажей, из которых открытая экспозиция занимает три, ещё на одном находится закрытая лаборатория, билеты в которую надо брать отдельно, два этажа отданы под пространство для отдыха и ресторан. Посетить это всё, к слову, можно бесплатно.
Экспонаты в разных формах описывают сферы применения ядерной энергии, историю развития отрасли и заодно всего ей сопутствующего: городов, заводов, вузов. Информации столько, что объективно за один раз тяжеловато впитать всё.
Собственно, форм подачи тоже много: от интерактивных экспонатов и по-голивудски оформленных интерьеров до нашей любимой инфографики. На последнем фото еще пример прикрепил.
Кто заметит, что на нём не так? 🫠
Вспомнил проект, который делали мои студенты-журналисты в Высшей школе экономики в 2021 году: они анализировали новогодние обращения российских президентов.
Полный лонгрид уже не сыскать, но зато осталось несколько картиночек.
С наступающим! Спасибо, что читаете 🎄
Большой труд Тинькофф Журнала о том, как поменялись россияне за 5-10 лет. Очень много фактов и сфер жизни, перечислю то, что показалось любопытным мне:
* За 5 лет зарплата среднего россиянина выросла с 44 до 70 тысяч рублей. А вот «зарплата мечты» почти не растет — вот уже 10 лет по опросам россияне хотят получать 150—200 тысяч рублей.
* За последние пять лет интернет смог победить телевизор. Произошло это, судя по всему, во время пандемии — именно тогда доля россиян, которые регулярно используют интернет, превысила долю россиян, которые регулярно смотрят телевизор
* ВКонтакте сдал. В 2018 году это был первый по посещаемости сайт в рунете, а в 2023 скатился на пятое место.
* В 2018 году самой популярной программой на ТВ была «Пусть говорят» с Андреем Малаховым. В 2023 Малахов ушёл на Россию-1, но его передача «Привет, Андрей» по-прежнему ТОП-1.
* За 10 лет, если верить официальной статистике, резко уменьшилось число смертей от ДТП. Ещё в 2013 году умирало около 20 тысяч человек в год, а в прошлом — 10,6.
В общем, материал интересный и очень классный, советую глянуть:
https://journal.tinkoff.ru/russian-stat-5year/
Коллеги по сфере выпустили безумно красивый проект под названием «В сетях пропаганды» — он о том, как агенство РИА «Новости» использовало в своих текстах разные штампы, чтобы влиять на общественное мнение.
Это, действительно, пример потрясающей дата-журналистской работы — и с точки зрения анализа данных, и с точки зрения визуализаций.
Кроме прочего — это редкий пример удачной визуализации данных на графе.
Из соображений безопасности я не буду давать ссылку на этот проект, но хочу выразить своё восхищение.
Хоть это и не инфографика, но не могу не отметить — идея очень милая и крутая. Респект тому, кто придумал этот ход)
https://journal.tinkoff.ru/300k-vs-100k-opinion/
«Вёрстка» пишет, что интерес к сериалу «Слово пацана» в Яндексе сейчас выше, чем даже к очень крупным политическим событиям
«Слово» и правда сейчас — везде. Но есть проблема — я подозреваю, что большая часть поискового интереса к сериалу наверняка содержит его название.
А вот новости про войну, если и ищут до сих пор, то скорее через указание подробностей — например, «Зеленский Байден», «мобилизация», «Авдеевка». Десяток таких тем в сумме легко обгонят запросы «СВО» или «Война в Украине».
В комментариях к посту издания очень верно отметили, что поисковый интерес слабо отражает настоящую заинтересованность людей в чём-либо. Скоро начнётся третий год войны — реально интересующимся уже давно не надо вбивать в поиске такие общие запросы.
В общем, на мой взгляд, картинка эта ни о чём не говорит.
Любопытный пример использования генеративных нейросетей в визуализации данных
Студия CLEVER°FRANKE решила проиллюстрировать данные о лесах на планете с помощью целой цепочки нейросетей — сначала там использовали ChatGPT-4, потом Midjourney, потом Stable Diffusion, потом снова ChatGPT, а ещё тренировали какую-то собственную модель.
В общем, от описания процесса лично у меня уже голова пошла кругом.
А как вам результат?
Подробности:
https://www.instagram.com/p/C0jfnmSImjj/
Астрологи объявили неделю выступлений на конференциях
Завтра выступаю в онлайн-студии на главной технологической конференции Яндекса. Буду просвещать там широкую аудиторию о том, какие исследования можно создавать на основе данных, и чем конкретно занимается команда Исследований Яндекса.
Как посмотреть: на сайте ищете большую кнопку «Смотреть трансляцию», оказываетесь в разделе Live. Это оно!
Мой блок планируется в 16:30. Буду рад увидеться ☺️
В продолжение нашего знакомства
Яндекс наконец-то выпустил эпизод подскаста «Войти в айти», где техноблогер Сергей Романцев и студент Вышки Арсений Бородулин спрашивают меня, чем занимаются дата-журналисты, и как я в своё время искал работу.
Рассказываю там, как вообще так получилось, что я стал заниматься дата-журналистикой и делюсь неочевидными лайфхаками, как можно выстраивать свой карьерный путь.
Вообще это проект Яндекс Образования, который ориентирован в первую очередь на школьников и студентов — поэтому обсуждаем мы разное: например, пытаемся разобрать мифы об айти или придумать свой стартап. Но надеюсь, что вам будет интересно 🙌
Лично я бы выбрал видео-версию и смотрел бы на скорости 1,25. Но сам подкаст доступен и на всех традиционных площадках.
Видео:
https://www.youtube.com/watch?v=QYeAqbDb7iQ
Аудио:
https://voyti-v-it.mave.digital/ep-9