13826
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Нейросетевые фичи раскатили на Яндекс Таблицы
Коллеги на днях совершили большой запуск — глобальный апдейт нашей большой языковой модели. Алиса теперь не только стала умнее, но ещё и «проросла» в другие сервисы Яндекса: в Go [пока в режиме закрытого бета-теста] при помощи нейросети можно забронировать столик в ресторане, в Браузере — дать задачу ии-агентам: например, найти какой-то товар на сайте. Но самое долгожданное для меня обновление — это апдейт Яндекс Таблиц. Теперь можно прямо в эксельке закрывать разные нетривиальные задачи, связанные с данными.
К примеру:
— Определить пол человека по его имени;
— Определить континент по названию страны;
— Перевести с одного языка на другой.
Как этим пользоваться
1. Перейти на https://docs.yandex.ru/
2. Создать новую таблицу (проверьте, что у вас включён переключатель «Перейти на новый редактор»)
3. Использовать формулу =АЛИСАПРО(<ПРОМПТ>;<ЯЧЕЙКА С ДАННЫМИ>)
Предостережение 1. При помощи LLM не стоит решать задачи, которые легко решаются стандартным формульным функционалом (складывать числа, искать среднее, выделять первый символ и так далее). Модели имеют свойство ошибаться, и эта ошибка оправдана только там, где нет альтернативы.
Предостережение 2. Качество работы любых моделей зависит от того, насколько грамотно вы напишете промпт. Иногда имеет смысл расписать задачу подробно, а не просто парой слов.
Работает это бесплатно. Наверняка есть какие-то ограничения по количеству данных, которые можно таким образом обработать — но в релизах я не нашёл ничего про лимиты. Попробуйте и расскажите в комментариях.
Анализируете данные?
Коллеги из HEWHR просят пройти опрос — чтобы узнать, как меняется ваша профессия.
Что исследуют:
👉 Зарплаты и их динамика
👉 Рейтинг работодателей для аналитиков
👉 Где работают аналитики, как работают (удалёнка/офис), какие планы на трудоустройтво.
👉 Как меняется зона ответственности аналитиков и чем хотят заниматься аналитики
👉 Как аналитики ищут работу и выбирают работодателя
Опрос займёт около 20 минут, но вы сделаете большой вклад в исследование профессии. А результаты потом будут доступны всему комьюнити бесплатно
▶️ Ссылка на опросник ◀️
В ближайшее время посты тут, вероятно, будут выходить реже обычного, потому что я отправляюсь, наверное, в самый длительный свой отпуск.
В планах Австралия, Сингапур, праздник фонарей в северном Таиланде и бухарское биеналле. По традиции, находки визуализации на улицах других стран буду скидывать сюда. А если захотите почитать про приключения, то сделать это можно будет в моём личном канале:
» в глазах смотрящего
Подписывать ли все значения на графике?
В чате выпусников моего курса в очередной раз разгорелась дискуссия — о том, насколько целесообразно подписывать ВСЕ значения на самом графике. Вот как тут, в примере.
Моя базовая позиция звучит так:
Не надо.
Визуализация показывает общий тренд и идеи, заложенные в данных. Если для понимания этих идей нам надо прочитать 100 чисел глазами, это плохая визуализация
Внимания достойны отдельные точки — например, экстремумы или что-то выделяющееся по другой причине. Всё остальное должно быть приблизительно читаемо благодаря осям, линиям сетки и другим ориентирам.
Обычно я слышу несколько ситуаций, в которых людям нужны все числа:
— Это исследователи, которые потом используют эти числа в своих работах. Таким людям надо просто дать исходную базу данных, а не пытаться переписать все значения на график
— Это руководители, которые не видят инсайта из графиков сотрудников, либо не доверяют результатам — и пытаются прикинуть всё самостоятельно. Возможно, тут со стороны сотрудника надо фиксить умение визуализировать данные, а со стороны руководителя — доверие.
Но есть ли ещё кейсы? Я хочу послушать ваше мнение. Если вам по каким-то причинам надо знать все 100 цифр на графике с максимальной точностью, напишите в комментариях — зачем⬇️
Может ли ИИ заменить вас на работе?
На этот вопрос пытаются ответить журналисты The Economist, ссылаясь на новую научную работу исследователей из Гарварда.
Учёные проанализировали 200 миллионов вакансий и обнаружили: в компаниях, где нанимали специалистов по внедрению ИИ, наём младших сотрудников за шесть кварталов упал на 7,7% сильнее, чем у прочих. В то же время спрос на «сеньоров» не только не просел — он стабильно продолжает расти.
Иными словами, ИИ пока не отнимает работу у всех — но точечно сокращает спрос на джуниоров. Особенно тех, кто делает умственно тяжёлую, но рутинную работу: от дебага до проверки документов.
Интересно и другое: хуже всего приходится тем, кто окончил вузы среднего уровня.
Компании по-прежнему нанимают людей из топ-университетов — их навыки сложнее автоматизировать. Выпускники слабых вузов тоже остаются в игре: они просто не просят много денег.
А вот средний уровень оказывается слишком дорогим для рутинных задач и недостаточно квалифицированным для сложных.
Паниковать пока рано: в Штатах 17% работников заняты у компаний, активно внедряющих ИИ. Но если тенденция сохранится, вход в профессию может стать сложнее, чем когда-либо.
Оригинал без пейволла
Эти красивые картинки нарисовали мои коллеги из Бюро точных исследований.
Они занимаются поиском, интерпретацией и анализом данных, визуализируют сложные процессы, помогают автоматизировать и настраивать аналитику, и теперь за исследованиями к ним можете прийти и вы.
В команде много знакомых мне и чудесных коллег — аналитики, учёные, дата-журналисты, инфограферы и редакторы.
А сайт у них — заглядение:
https://www.precise.agency/
Коллеги проводят потрясающую инициативу — дата-конкурс для детей!
Можно смастерить со своим ребёнком поделку, сделать рисунок или цифровой артефакт. А ещё — в ходе подготовки организаторы обещают серию бесплатных обучающих вебинаров, чтобы показать детям всё многообразие и очарование мира данных и графиков.
Победителям конкурса обещают ценные призы (iPad, набор LEGO и многое другое). В жюри много уважаемых и любимых коллег, и я — в их числе.
➡️ Зарегистрироваться тут
Я сделал свой плагин для визуализации данных в Figma!
Сразу о главном: найти его можно тут. А в качестве иллюстрации — две версии графика, которые с помощью него были сделаны.
🔗 Это Лёша, дата-журналист, автор проекта @data_csv, а теперь ещё и разработчик плагина data-viz.me. Я уже восемь лет визуализирую данные, и заметил вот какую вещь:
Самые красивые графики в большинстве случаев дизайнеры дорабатывают в графическом редакторе. Меняют шрифты, добавляют иллюстрации и кастомные подписи.
Однако перенос графика из программ для визуализации в векторные редакторы — это всегда немножко пытка. Ты удаляешь кучу каких-то масок и лишних слоёв. Не всегда можешь поменять размеры. Тексты разбиваются на несколько блоков. Пережить можно, но хотелось бы проще.
Вот уже много лет я думаю — было бы славно, если графики можно было бы рисовать инструментами Фигмы. Но почему-то за все эти годы там не появилось хороших плагинов для визуализации. Я постараюсь эту нишу закрыть.
🔗Важно: пока это alpha-версия с урезанным функционалом. Можно сказать, что это самый продвинутый генератор столбиков во всём Figma Community 😄
Что можно сделать на текущий момент:
➡ Загрузить таблицу из Google Sheets, файлом или текстом. Загрузка из Google Sheets иногда может тупить из-за нагрузки на сервер-парсер. Я обычно просто копирую таблицу
➡ Выбрать разделитель и форматирование для чисел
➡ Построить по ним вертикальные столбики
➡ Задать столбикам gap в процентах от их высоты
➡ Раскрасить по категориям — пока только по стандартным палитрам, но в будущем функционал расширится
➡ Убрать подписи. Или добавить в них любую колонку
➡ Выбрать любой шрифт! Написать заголовок, подзаг и источник, подобрать к ним любые цвета и форматирование
➡ Подобрать любой размер и отступы от границ фрейма
Многого пока нельзя. Сжальтесь! До релиза пришлось жёстко отсекать фичи, чтобы плагин работал стабильно.
Но подозреваю, что багов по-прежнему много — о них можно писать в комьюнити.
🔗Я планирую делать плагин полностью бесплатным. Очень надеюсь, что он станет востребованным, и в том числе мы сможем использовать его для обучения студентов визуализации.
Однако в разработку уходит много моих сил. А ещё — приходится оплачивать курсор для разработки. И если вы считаете это начинание важным, поддержите проект донатами.
P.S. На обложке плагина — работа моей коллеги Нади Андриановой One Week in Sound. Надя, спасибо за красоту и что разрешила её использовать 🥺
Мир по версии Google Street View
Каждая линия на графике показывает улицу, панораму которой можно посмотреть на Google Street View. И как много в этом смыслов! И развитость инфраструктуры, и политика.
Кстати, а кто понимает, что за внезапные панорамы в Антарктике?
Интерактив: https://sv-map.netlify.app/
Все коммиты в mozilla/pdf.js
mozilla/pdf.js — это open-source библиотека от Mozilla, которая позволяет отображать PDF прямо в браузере. С момента её появления в 2011 году пользователи сделали более 20 тысяч коммитов [что в переводе с языка программистов на русский — документированных итераций правок исходного кода]. Некоторые из таких правок могли содержать десятки тысяч строк!
Дата-художница Nadieh Bremer задокументировала труд комьюнити в виде завораживающего арта:
https://nbremer.github.io/ORCA/commit-history/
Классный визуальный референс от Straits Times: исследование о том, как сильно может отличаться одежда одинаковых размеров.
Девушки, принимавшие участие в опросе издания, признались, что вынуждены покупать одежду совершенно разных размеров: например, от M до XL. Проблема — в отсутствии стандартизации, а ещё в том — какие мы все разные. Платье может отлично сидеть на талии, но не сойтись в бёдрах, а ещё — обвиснуть в плечах. И тут владельцам «нестанадртных» фигур приходится только посочувствовать: подходящий лук в магазине собрать будет непросто.
https://www.straitstimes.com/multimedia/graphics/2025/09/womens-clothing-size-guide-singapore/index.html
Выбираем джин, вино и бурбон
Наткнулся на аккаунт в инстаграме, который посвящён барной культуре. Один из популярных у них форматов — это «карты напитков» (писал, как натыкался на подобные в японских заведениях в Токио и в Москве)
Я не пью и в алкоголе не понимаю примерно ничего — поэтому вопрос к пьющим подписчикам: как оценивате подобное творчество? Реально ли помогает сделать выбор?
Ещё по теме:
— Исследование: как выбрать вино по виду животного на этикетке
Театры в России — что говорит статистика
Это дипломная работа студентки моего курса Полины Рябовой. Полина — тот случай, когда на курс приходит изначально очень талантливый и «прокачанный» в теме визуализации ученик, однако тем интереснее было работать с ней.
Обычно долго мечусь между темами, но тут довольно быстро поняла, что хочу сделать диплом про театрыю. <...> это мой личный интерес пары последних лет. Было любопытно, что получится, если немного его препарировать с помощью графиков.
Изначально собиралась визуализировать, какие есть театры в России, сколько их, где, что они ставят. Почти отчаялась из-за того, что отрыв двух столиц от других регионов затмевал собой всё остальное. Потом увидела, что прибыль всех театров в 2023 году была выше, чем в 2019 — впервые после ковида. Сделала этот график и решила развить «денежную» тему: на основе других столбцов посчитала стоимость постановок и зарплаты. Заодно попыталась «приземлить» статистику на данные о регионах.
Дольше всего промучилась с двумя последними карточками: хотелось сделать что-то «сложное», но всё-таки понятное, работающее на цель и инсайт. Понятное вышло не сразу, но надеюсь, всё же вышло, благодаря чутким правкам (спасибо).
Прививки вызывают аутизм?
Остросюжетное расследование New York Times — о том, как министр здравоохранения США привлёк к работе известного критика вакцинации и какие риски это несёт для общества.
В научном сообществе преобладает мнение, что связи между прививками и аутизмом нет: а исследования, имеющие противоположную точку зрения зачастую написаны одними и теми же людьми и имеют серьёзные методологические проблемы.
Хороший референс от NYT, как визуализировать работу с документами и выдержки из статей:
Читать
[Эксперимент] Может ли гаджет помочь наладить сон?
Тема сна для меня сейчас актуальна как никогда. Проектов много, и моя работоспособность напрямую зависит от восстановления, а сон пока — сказать честно — страдает.
В интернете я наткнулся на информацию про кубик сна deep — российский гаджет, который с помощью низкочастотных электромагнитных импульсов помогает наладить сон.
Для меня звучит как фантастика. Кубик решил взять на пробу — буду фиксировать сон при помощи Apple Watch, а с вами поделюсь графиками и честным отзывом, сработало ли это для меня.
Изучать дневник моего сна можно будет по хештегу:
#дневниксна
И ставьте 🦄, если тема сна для вас тоже актуальна!
Занятная схема повстречалась мне в Китайском саду в Сиднее
На ней конкретные точки обозначены не локаторами с цифрами (поди найди, где на таких картах 1, а где 51), а выбран другой подход: вся карта разбита на сектора — как в таблицах
Например, главный вход L11, а туалеты — K5.
Как вам? Ставьте 🔥, если удобно
Набор данных, который больше всего впечатлил меня в Мельбурне
… встретился в, пожалуй, самом интересном местном музее города — Старой тюрьме Мельбурна (Old Melbourne Goal).
Историческое тюремное здание сегодня принимает туристов и рассказывает жуткие истории 19-20 веков. В то время особо опасных преступников казнили через повешание, и в одной из комнат даже можно увидеть полный поимённый список казнённых — с 1842 по 1967 годы.
Визуализации тут нет, но надо сказать, что табличка с именами убитых производит впечатление куда большее, чем столбики или даже иконки. Хотя разбивку по годам, типам преступлений и стране рождения было бы глянуть интересно.
Говорят, что среди первых заключённых было много аборигенов, потому что с местным населением они, по понятным причинам, дружить не хотели.
Кто пропустил, заметки, не связанные с данными, я буду публиковать тут:
» в глазах смотрящего
deluliu, ngl, sigma, huzz — вот одни из немногих трендовых словечек, которые благодаря распространению соцальных сетей теперь употребляют не только американские подростки, но и их сверстники в других странах
Хотите почувствовать себя старым?
Попробуйте себя в тесте от WP на знание молодёжного сленга:
https://www.washingtonpost.com/opinions/interactive/2025/teen-slang-quiz-delulu/
Т—Ж в одной картинке показал, как выглядит взросление: за 6 лет фрукты в покупках молодых людей взлетают с 9 на 5 место, а снеки улетают с 4 на 6.
Что ещё покупают в супермаркетах в 17—23 года? Конечно — энергетики. В целом доля чеков с ними составляет 15%, а у мужчин достигает 19.
Батоны и пирожки можно найти в 18% чеков, заморозку (пельмени, котлеты и прочие полуфабрикаты) — в 9,3%, «дошик» — в 3,4%.
Кстати, по данным Т—Банка, в среднем молодые люди тратят 354 ₽ за один поход в продуктовый. Пойду брать у своих студентов уроки финансовой грамотности — кажется, они в этом шарят 🫤
https://t-j.ru/what-students-eat/
Как люди используют ChatGPT
OpenAI выпустили большое исследование, где рассказали, как люди используют их модели. Что показалось интересным мне:
🔗Модель — не инструмент, модель — друг. В июне 2024 года сообщений, очевидно связанных с работой, было 47%, а к июню 2025 их доля снизилась до 27%! Касается это как новых пользователей, так и тех, кто пользуется нейронкой уже давно.
🔗Три самых частых темы: советы «как что-то сделать», запрос фактов и работа с текстом.
🔗Запросы всё больше про «попросить совета», а не «сделай за меня». Количество сообщений в категории Asking растёт, а Doing — падает. То есть люди всё чаще обсуждают и советуются с моделью, а не просто поручают ей задачу.
🔗Самый высокий уровень удовлетворённости — в личных разговорах. Пользователи чаще всего довольны, когда обсуждают свои мысли и эмоции, а не решают технические задачи. В таких диалогах соотношение положительных реакций к отрицательным превышает 7 к 1 — для сравнения, в технических темах оно около 2 к 1.
🔗В начале ChatGPT был почти полностью «мужским клубом» (80 % имён — мужские). Однако сейчас — баланс, женских имён 52%.
Почти половина молодых американцев регулярно потребляет новости из TikTok
Следует это из недавнего исследования PewResearch. Если раньше платформа ассоциировалась в первую очередь с танцами и странными трендами, то теперь каждый второй пользователь приложения в Штатах регулярно узнаёт там новости.
Исследователи пишут, что платформа показала самый стремительный рост потребления новостей среди пользователей: с 22% в 2020 году до 55% — в 2025. Для сравнения: на YouTube и Instagram новости регулярно потребляют около 41% пользователей этих платформ, на Reddit — 35%, на Facebook — 53%. А лидером по-прежнему остаётся Twitter/X — 57%.
Вот вам и короткие смешные видео.
Качественные исследователи, кладём в копилку референс!
The New York Times поговорили с 11 молодыми американцами, чтобы понять, почему среди их сверстников ослабла поддержка Дональда Трампа. Такой формат относят к качественным исследованиям — в них важны не столько статистические показатели, сколько «срез мнений» — конкретные мысли и аргументы респондентов.
Интересно, как издание подошло к оформлению материала. В тех местах, где нужно было показать распределение ответов, использовали не стандартные графики, а портреты отвечающих: это позволило одновременно сделать респондентов более живыми и фактурными, нестандартно оформить материал и удерживать внимание читателя.
Читать
Ещё один шаг в будущее без кода — подвезли AI-ассистентов для работы с облачной инфраструктурой, причём не только в консоли, но и в других сервисах Yandex Cloud.
Вот пара примеров того, что теперь там можно сделать:
— в консоли можно написать «собери инфраструктуру для интернет-магазина» — и облако само рассчитает нужные мощности и подключит базу, сервер и хранилище;
— в безопасности ассистент теперь читает логи и отвечает по-людски: это баг или реальная атака;
— в сервисах для управления базами данных понимает формулировки вроде «вытащи активных пользователей за месяц» и сама пишет запрос.
Читателям моего канала наиболее любопытным будет
Нейроаналитик. Он строит дашборды, интерпретирует графики и меняет формулы по запросу на естественном языке.
Все это выглядит как прямой способ сэкономить время на рутине. Вместо того чтобы самому искать нужную инфу, можно просто спросить у ИИ.
Что общего у вышивания и программного кода?
Статья с таким заголовком вышла в New York Times — и она рассказывает о художнице Анне Люсии Гоенсе, которая занимается генеративным искусством на ткацком станке.
В своём проекте Loom она преобразовывает код в логическую систему ручного ткацкого станка, создавая причудливые паттерны и успешно монетизируя их как NFT.
А я всё жду, когда у нас появится рынок личных дата-сувениров. Очень круто иметь вещь, которая красиво отражает не просто абстракцию, а реальную информацию о тебе. Благо, всё больше примеров того, как это можно сделать 😍
Статью про художницу можно прочитать тут:
https://www.nytimes.com/2025/06/12/fashion/computer-code-needlework-anna-lucia-goense.html
Лучшее завершение рабочей недели — с цитатами Дмитрия Медведева
“Ъ” проанализировал канал бывшего президента России, выделил там характерные прилагательные и обзывательства, и сделал генератор фраз.
Теперь, чтобы придумать оригинальное оскорбление, можно обратиться к опыту гуру!
https://www.kommersant.ru/doc/7992199
Как нейросеть Grok перенимает взгляды отца-основателя
New York Times обнаружили, что Илон Маск значительно влияет на позицию своей нейросети Grok по широкому спектру вопросов. Проявляется это как и на частных случаях — например, когда Маск публично критикует ответ на вопрос «какая главная проблема Америки», а на следующий день его модель меняет ответ, — так и в ходе большого исследования.
Журналисты сделали более 10 000 запросов к Grok и другим чат-ботам. Для проверки они использовали список вопросов в формате multiple choice — например про дискриминацию меньшинств или государственные расходы. Каждый вопрос задавали несколько раз и усредняли ответы, чтобы получить итоговую позицию модели.
В мае Grok выдавал более нейтральные ответы, но в июле xAI несколько раз меняла его инструкции. После этих обновлений бот стал чаще уходить «вправо» на вопросах про экономику и роль государства. По социальным же темам его ответы иногда сдвигались «влево» или почти не менялись.
Примечательна эта ситуация тем, что Илон Маск публично заявляет, что строит «политически нейтральную» модель, однако на деле вмешивается в процесс обучения практически вручную.
И да — кажется, что контролировать ответы модели по ряду чувствительных тем — это маст. Например, следить за тем, чтобы бот не выдавал смертельно опасных советов в сфере медицины или психологии.
Но также кажется, что в любом случае заниматься этим должен коллектив профессионалов, а не один человек с авторитарным стилем управления и уникальным взглядом на мир. Что думаете?
Читать
РИА Новости, оказывается, тоже поучаствовали в датавиз-челлендже по визуализации торговой статистики России и Китая, который я проводил несколько недель назад (шутка)
Но кроме шуток — по этим картинкам можно наглядно представить, во что превратились отношения двух стран за последнее десятилетия. Экономическая связь кратно растёт, Россия поставляет Китаю всё больше сырья (нефть, газ, уголь, медь), а получает высокотехнологичную продукцию: оборудование, автомобили, компьютеры.
«Норм или стрём» — на собесах и на свиданиях
Соцеть «Сетка» от HH провела среди своих пользователей опрос, какие вопросы они считают уместными на свиданиях, а какие — на собесах.
Например, большинство респондентов считает нормой говорить про знаки зодиака только на свидании, про зарплаты — только на собесе, а про цели на 5 лет — и там, и там.
Тема интересная, хотя графики читать тяжеловато из-за ошибок в подборе цвета. Думаю провести на днях разбор в своём втором канале @perfectgraphs
Ставьте ⚡️, если тема актуальна.
Наберём 30 реакций — и сделаю!
Вчера на одном светском мероприятии подслушал разговор за столом: девушка делилась, что зарплатные офферы в Дубае в разы выше московских, но траты на жизнь всё съедают — в итоге по деньгам разницы почти нет.
Я решил уточнить, как дела обстоят в Европе. Оказалось, что в некоторых странах жить сейчас дешевле, чем в Москве, а в Париже, по словам собеседников, траты и вовсе меньше.
Тут я вспомнил про серию карточек для релокантов, которые делала моя студентка Оксана Кусик. Там выводы те же: жизнь в Москве сейчас обходится не дешевле, чем в ряде европейских столиц.
Хотите тоже рассказывать истории через графики? Такую дипломную работу вы сможете сделать со мной на курсе «Эстетика в графиках», который стартует через неделю.
До 5 сентября тариф с проверкой домашних заданий стоит 29.900 вместо 35.000. На обратную связь осталось 5 мест:
https://clck.ru/3NuhJ7
#работы_студентов
Тиражи падают, книжные магазины уходят на второй план, а люди снова читают Булгакова и Пушкина
Это выпускная работа Аделины Якуповой — студентки последнего потока моего курса «Эстетика в графиках».
На первую консультацию Аделина принесла много цифр и «суровой» аналитики, и я горжусь тем, как к финальной работе из всего этого родилась интересная и визуально привлекательная история.
Слово автору работы:
Я выбрала тему «Книжный рынок в России», потому что сама работаю в сервисе для чтения электронных и аудиокниг, и мне давно хотелось глубже понять, как устроен рынок бумажных книг. Это та область, с которой я сталкиваюсь ежедневно, но большинство данных всегда остаются «за кадром».
Для проекта я использовала ежегодные отраслевые доклады о книжном рынке за 2009-2024 годы. <...> В итоге у меня получилась серия карточек, где можно отследить ключевые тенденции российского книжного рынка. Например, хорошо видно, что ежегодное количество напечатанных экземпляров постепенно сокращается, рынок электронной книги — наоборот, стремительно растет, а интернет-магазины и маркетплейсы отнимают всё больше оборота у классических книжных магазинов. Ещё показательно, как в топе художественной литературы Донцова и Кинг сдают свои позиции, а всё больше появляется классиков вроде Достоевского, Булгакова, Пушкина и Толстого.
Тема оказалась шире, чем я предполагала, поэтому не все интересные моменты уместились на карточках — возможно, я когда-нибудь дополню эту серию!