13826
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Люди воспринимают графики не слишком точно
Нашёл исследование, в котором испытуемым ненадолго показывали две пары выдуманных финансовых показателей и просили оценить, какой из графиков показывает больший рост.
В эксперименте использовали две пары столбиковых диаграмм. Во второй из них рост столбиков увеличивали на значение от 5 до 50% по сравнению с первой. То есть, первый столбик у пары графиков был одинаковый, а последний — на X% больше.
Оказалось, что разницу 5-10% люди вообще не видят, 20% в одном из экспериментов заметила лишь половина испытуемых — и это при прямом сравнении!
Представьте, что будет, если сравниваться не с чем?
Этим, увы, пользуются компании в своих отчётах.
О том, что делать, чтобы посыл, содержащийся в ваших данных, считали более точно, поговорим уже сегодня в 19:00 на бесплатном вебинаре:
https://clck.ru/3CDA9p
Зову вас на свой открытый вебинар «Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения»
Я часто вижу презентации и статьи с графиками, которые невозможно понять.
Они сложные, некрасивые, и если внимательно не слушать спикера или не читать сопровождающий текст — вывода по ним не сделать.
Но можно и иначе:
Лаконично. Привлекательно. Понятно без лишних объяснений.
О том, как делать графики «второго типа» расскажу на открытой онлайн-лекции «Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения».
Что на нем будет?
🔸 5 шагов для создания графика, на котором захочется залипнуть надолго.
🔸 Секрет управления вниманием читателя в дата-сторителлинге, и как вам его использовать
🔸 Как выбрать график таким образом, чтобы он подталкивал к принятию верных решений
🔸 Разберем графики Центробанка, Т—Ж, The Ecomonist и поймем, как использовать их опыт в своих работах
Вебинар приурочен к старту второго потока моего курса «Эстетика в графиках», поэтому, само собой, про него я буду рассказывать тоже.
Я подобрал на 100% новый материал — пересечения с прошлыми моими выступлениями не будет. Зато будет много интересных примеров, на которых я объясню, что сделано хорошо, а что можно было бы улучшить.
На лекции вы также сможете задать мне вопросы, связанные с визуализацией данных, и поделиться своими проблемами.
Время: Среда (31 июля) в 19:00 по МСК
Прошлый вебинар я решил не повторять, возможно, и этот не стану.
Поэтому переходите по ссылке и регистрируйтесь:
https://clck.ru/3C8yWu
Люблю такие красивые истории. Оказывается, среди профессиональных спортсменов очень многие родились в начале года
Это называется «эффект относительного возраста». Особенно он заметен в командных видах спорта и наиболее ярко проявляется в детском возрасте.
Это связано с тем, что детей в детстве ставят в сборные по году рождения, и ребёнок, родившийся в январе, будет более развит и более успешен, чем ребёнок, родившийся в декабре. В дальнейшем эта разница определит его спортивную карьеру
https://journal.tinkoff.ru/relative-age-effect/
В выходные еду в турне в особенное для моего сердечка место — на Летнюю Школу
Впервые я побывал там в 2016 году, и с тех пор езжу туда практически каждый год: как участник или как спикер
В этот раз заеду с лекциями на мастерскую дата-журналистики и в просветительскую лабораторию им. Кота Шрёдингера
С кем обнимемся под соснами?
тут тоже похвастаюсь:
мы с Т—Ж сейчас делаем цикл статей про манипуляции с данными и на графиках.
очень это интересный процесс —
перечитываю для этого разные книжки, ищу презентации, классные кейсы в различных каналах про датавиз
времени бы только на всё хватало 🙈
сегодня вышла вторая статья из цикла — и я прямо кайфнул от того, как всё получилось
если вы тоже хотите научиться делать красивые и понятные графики, для вас — мой второй канал:
/channel/perfectgraphs
делаю там разборы графиков, пишу про полезные приёмы, рассказываю, как вам может помочь датавиз
ну и про курс в том числе!
Яндекс обновил свой Нейростат — теперь это большое исследование с классной статистикой о том, как люди используют нейросети.
Например, из него можно узнать, что:
* Самая востребованная задача у пользователей нейросетей — генерация текстов с нуля. Её решают 40% респондентов
* Чаще все генерируют названия брендов, посты для соцсетей или код
* Если говорить про генерацию картинок, то люди помладше генерируют людей, а люди постарше — цветы 🌻
https://ya.ru/ai/stat
Т—Ж на цифрах объясняет, почему программе льготной ипотеки в России пришёл конец.
Если коротко — благодаря ней жильё стало менее доступным 🥲
Рост цен на квартиры обогнал инфляцию, разница в стоимости между новыми квартирами и вторичкой улетела в космос, а концу программы позволить себе ипотеку могли в основном только люди с высоким доходом.
https://journal.tinkoff.ru/lgotnaya-ipoteka-vse/
Кстати, тут редкий случай, когда линейный график лучше было бы построить от нуля. Согласны? Напишите в комменты, почему 🙂
Опытные бизнес-аналитики, вас тут ищут
С 13 по 19 июля можно попасть в Т-Банк еще быстрее: пройти собеседование и присоединиться к ИТ-команде за неделю.
Все этапы пройдут онлайн. Успейте зарегистрироваться до 10 июля.
erid:2Vtzqvk2B2Q
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
В 2023 году интерес к визам в Китай превысил интерес к визам в США
Сейчас запросов про китайскую визу на 70% больше, чем про американскую — выяснили аналитики Яндекса.
Впрочем, топ в запросах со словами «получить / оформить / сделать визу» все равно пока возглавляют страны Шенгенской зоны.
А куда вы пытались сделать визу в этом году? 👀
Хорошая вакансия для дизайнеров.
Там же пишут, что
Знакомство с Tableau и аналитикой данных — большой плюс.
Был сегодня в аутентичном японском баре Tabi, и не поверите что нашёл
У них тоже есть инфографичная карта напитков, прям как я видел в Токио несколько месяцев назад
Всё больше укрепляюсь во мнении, что в Японии это супер распространённая тема: вот тут писал про полезные вещества в японских булках, про выбор духов и специй при помощи инфографики или про визуализацию благовоний
У вас бывает такое, когда вы долго обсуждаете какую-то идею, а потом её реализует кто-то другой?
Читаю свежий проект The Pudding и думаю: ну блин 🙈
Коллеги красиво рассказывают о том, как будет устроен климат в мире будушего: например, к 2070 году Мехико и Афины переместятся из умеренного климата в засушливый, а в Москве и Париже станет по-настоящему жаркое лето.
https://pudding.cool/2024/06/climate-zones/
Много видел всякого, встроенного в плиточные карты, но бампчарты вижу в первый раз.
Симпатично получилось, хотя тема лично для меня не очень понятная, и инсайты с этой картинки получить не выходит.
Если поняли что-то интересное, напишите в комменты)
Источник
Я периодически публикую работы студентов первого потока курса «Эстетика в графиках», и каждый раз получаю много комментариев, в которых вы просите рассказать подробности.
Хочется этим постом закрыть ответы на некоторые из вопросов 🙌
Как записаться на курс?
В данный момент набора нет. Мы хотим красиво упаковать программу и результаты учеников, сделать дополнительные материалы, которые помогут учиться ещё эффективнее. Сейчас понятно, что новый набор мы объявим в июле.
Если вам интересно обучение — просто оставьте комментарий под этим постом. Мы с вами свяжемся, когда можно будет записаться на второй поток.
Хорошо, а чему вообще учите?
Учу, как правильно и красиво визуализировать данные. Я даю датавиз-мышление, с которым вы сможете делать и презентации на большую аудиторию, и отчёты начальству, и залипательные картинки для соцсетей.
Вот несколько примеров выпускных работ, которые делали мои студенты: раз, два, три.
Учимся мы два с половиной месяца, в конце курса будет дипломный проект.
На кого рассчитан курс?
Мы рассчитываем на студентов, которые обладают базовой компьютерной грамотностью и не боятся таблиц, но хотят прокачать свои навыки визуализации данных. На курсе мы с нуля проходимся по разным программам — никаких специальных знаний не нужно.
Первый поток показал, что к нам приходят студенты с разными навыками и каждый забирает нужный ему опыт. Кто-то впервые знакомится с новыми технологиями и делает первую визуализацию, аналитики прокачивают насмотренность и навыки дизайна, дизайнеры начинают делать свою инфографику более структурной.
В каких программах вы работаете?
На курсе я учу работать в Гугл-Таблицах, Flourish, Tableau Public, Figma, RawGraphs.
Но это, честно сказать, не важно. Я даю формулу, которая позволит вам использовать любой инструмент — в зависимости от целей, которые вы хотите достигнуть.
Хотите писать код на питоне? Пожалуйста :) Но я показываю инструменты, которые, на мой взгляд, наиболее быстро и без долгого освоения помогают получить результат. А теорию вы сможете применить к любым их них.
А в чём особенность курса?
Всю программу разрабатывал лично я, основываясь на своём 7-летнем опыте работы с инфографикой. На тарифах с обратной связью я же буду разбирать ваши работы, подробно указывая на все недостатки.
Ещё этот курс — сугубо практический. Мы не будем уходить в историю инфографики и размышлять об абстрактных концептах. Будет много примеров, реальных приёмов и заданий, на которых вы сможете это применить.
Сколько это всё стоит?
Цены мы объявим вместе с анонсом нового потока здесь и в моей второй группе — «Сделай это красиво». Там я как раз разбираю, как правильно визуализировать данные, какие вы можете допускать ошибки, и зачем эти красивые графики вообще нужны.
Если вам интересно расти в визуализации данных, жду вас там 😌
Одна из моих самых любимых дипломных работ на курсе «Эстетика в графиках» — работа Константина Амозова.
Здесь — и шикарная история, и множество экспериментов с графиками, и детальки, в которые хочется вглядываться 💔
В работе я исследовал, какой вклад внесли советские и современные застройщики в то, каким мы видим Калининград сегодня. По сути после войны на фундаменте старого города построили новый. И моя задача была показать этот процесс: как менялись подходы, масштаб и объёмы застройки.
В основе почти всех графиков годы и площадь зданий. И, пожалуй, самым сложным было однотипные данные визуализировать разными способами.
Выступил сегодня на Летней Школе с двумя лекциями — научным коммуникаторам рассказал о том, что такое дата-журналистика, а ребятам из мастерской дата-журналистики показал свои кейсы и рассказал об особенностях работы в разных командах
Получил большой заряд энергии и кайфанул с вопросов. Пишите, если мы что-то не успели обсудить.
Вы супер 🫶
А тут хочу оставить милый момент: дата-журналисты сегодня дежурили на завтраке и сделали для каждой из каш график с составом 📊
хохотнул и локализовал мем для дата-журналистов
надеюсь, вы только левого видели...
Написал для Т—Ж ещё одну статью о том, как можно манипулировать восприятием при помощи графиков
На этот раз речь пойдёт про линейные графики и проблемы, которые с ними связаны
Очень понравилось, какой у нас получился материал
Почитайте и вы :)
https://journal.tinkoff.ru/stat-manipulation-line/
Обучаем IT-специалистов и берём в команду ⚡️
Лучших выпускников пригласим на интервью и предложим карьерный фаст-трек до мидла в Т1.
🎓 Открытые школы Т1 — это месяц онлайн-интенсива с возможностью попасть в штат Холдинга Т1 — крупнейшей ИТ-компании в России по версии RAEX 2023, в портфеле которой 800+ масштабных проектов и 70+ продуктов и услуг.
Зачем участвовать?
⚙️ Уникальный рыночный опыт. Одними из первых на рынке внедряем технологии для управления данными. В ближайшем будущем ими будут пользоваться большинство крупных предприятий страны.
⚙️ Попасть в число лучших. Проекты Т1 ежегодно получают лучшие награды на ИТ-конкурсах: Global CIO, Национальная банковская премия и др.
⚙️ Поддержка. Нам удалось собрать команду опытных профессионалов в области разработки хранилищ данных и аналитических систем, которые помогут расти и развиваться.
Выбирай:
📁 аналитик DWH
🖥 разработчик DWH
📊 системный аналитик
Для участия нужен опыт работы от 1 года в выбранном направлении.
⏰ Быстрое обучение: 1 месяц
📱 Гибкий формат: онлайн по вечерам (от 8 часов в неделю на вебинары и практику)
Подавай заявку до 24 июля!
Старт интенсива: 29 июля.
Реклама. ООО "Т1". erid: 2SDnjeyK2o4
Как интересно визуализировать доходы чиновников из Минфина?
Отвечает ещё одна моя студентка, пожелавшая остаться анонимной.
Взялась за датасет с налоговыми декларациями чиновников, который ты предложил. Тема популярная, эмоциональная, хотелось и свои силы в ней попробовать.
Поначалу жутко запуталась, но затем заметила, что медианные доходы чиновников из Министерства финансов значительно выше, чем доходы чиновников из других министерств. Решила оттолкнуться от этого и сделать серию минималистичных графиков про зарплаты минфиновцев. Графики вышли элементарными, но процесс их создания был не так очевиден и прост. И даже несмотря на то, что взялась за диплом в последний момент, вышло толково и аккуратно. А этого в такие короткие сроки без курса бы не получилось, спасибо :)
Как изучать глобальные процессы и региональную политику на основе больших данных с помощью R и Python?
Шанинка — независимый университет в Москве — открывает магистратуру «Глобальные исследования и анализ данных», которая дает теоретический и методологический инструментарий для прикладного анализа на стыке политической науки и политической социологии.
Особенности обучения:
🔵 Образование через исследования. Никаких устных экзаменов — только авторские исследовательские тексты, темы которых студенты определяют самостоятельно.
🔵Количественные и цифровые методы. Программа учит применять языки программирования для исследования социальных, политических и экономических процессов на макро- и микроуровнях.
🔵Возможность глубинной региональной специализации. Для студентов доступно 5 треков по исследованиям отдельных регионов и языковые программы дополнительного образования.
🔵Сильная теоретическая подготовка. Для корретного выбора методологии, концептуализации и интерпретации результатов исследования студенты изучают теории из областей экономической и политической социологии, антропологии, международных отношений, неймейнстримных политических теорий.
🔵Удобный график, чтобы совмещать работу и учебу. Занятия проходят 3-4 раза в неделю по вечерам в современном кампусе в центре Москвы (7 минут от м. Охотный ряд).
Узнайте подробнее на консультации и подавайте заявку до 18 июля, чтобы поучаствовать в грантовом конкурсе. Прочитать про программу можно по этой ссылке, а зарегистрироваться на бесплатный месячный интенсив по работе с аналитическими исследовательскими инструментами — здесь.
erid: 2Vtzqxc4sWE
Реклама. ОАНО «МВШСЭН», ИНН 7729459892
Коллеги посчитали, что генерят пользователи Шедеврума (это нейросеть Яндекса, которая генерирует картинки по текстовому запросу) в зависимости от пола и возраста
Некоторые различия удивляют: к примеру, радость и счастье по доле генераций сильно «перекошены» в женщин, а ужас, ненависть и безысходность генерируют в основном мужчины
Зато лень всем гендерам покорна!
Хорошо вышло y New York Times рассказать про инфляцию. К графику добавили много-много бэкграунда и анимировали по скроллу.
Получилось динамично, нескучно и даже не похоже на классический скроллителлинг.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/06/26/business/economy/inflation-rate-over-time.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
#работы_студентов
Выкладываю ещё один диплом моей студентки — Анастасии Рагулиной. Настя — Data Scientist, и до курса не работала в графических редакторах, а её графики были очень простыми и не всегда оптимальными. Поэтому я уверен, что при должном желании и упорстве можно за пару месяцев очень круто прокачаться в визуализации. Вот что она говорит о своей работе:
В последнее время тема ИИ будоражит многих. Мне захотелось взглянуть на проблему не с точки зрения «нейросети поработят нас всех», а с более приземлённой стороны. Модели выходят всё чаще, и все они обучаются на невообразимых количествах параметров.
Облака данных расположены не на небе, а в Дата-центрах, на серверах, которые, как оказалось, требуют огромного количества энергии для своего функционирования (и воды для охлаждения, но это тема для отдельной истории). Один запрос в Google расходует ничтожное количество энергии. Однако каждую секунду (!) поступают миллионы таких запросов.
Для меня это был повод разобраться самой и показать другим, что такая проблема существует и со временем она может стать существенной.
Открываю предзапись на второй поток курса «Эстетика в графиках»
Мы наконец-то доделали сайт, и сегодня я готов объявить новый набор на свой курс по визуализации данных.
2,5 месяца будем учиться делать залипательные графики, которые помогут убедительно донести ваши выводы аудитории. На курсе будет 50 мест с обратной связью (тариф «Мастер джедай»), где лично я буду проверять ваши работы и учить датавиз-мышлению.
Подробно обсудим, как рассказывать с помощью графиков истории, и почему этот навык полезен не только журналистам, но и аналитикам, менеджерам, учёным, и вообще всем, кто презентует свои данные коллегам или большой аудитории.
А ещё вас ждет работа над вашим собственным проектом, где можно будет включить внутреннего Христофора Колумба, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио.
Работы учеников я периодически выкладываю в канале, посмотреть их можно по хештегу #работы_студентов
❗️По предзаписи — самые большие скидки.
Чтобы забронировать место по выгодной цене, нужно внести предоплату — 1000₽. Мы вернём вам деньги, если вы передумаете проходить курс. Предзапись актуальна до 2 июля включительно — чтобы мы могли планировать количество студентов и свои ресурсы.
Есть рассрочка на год, % мы берем на себя.
Новый лонгрид Bloomberg заставил по-новому посмотреть на развитие искуственного интеллекта.
Оказывается, у него есть большая цена. Стабильную работу сервисов по всему миру обеспечивают огромные дата-центры, где хранятся и обрабатываются данные. Эти дата-центры потребляют очень много электроэнергии: по оценкам Bloomberg, есть лишь 16 стран в мире, которым за год нужно больше, чем всем дата-центрам в сумме.
Учитывая планы по развитию ИИ, вопрос генерации электричества может стать очень острым уже в ближайшие годы.
https://www.bloomberg.com/graphics/2024-ai-data-centers-power-grids/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Прикол. Т—Ж придумал свою банковскую карту с игровыми механиками. Траты всех держателей такой карты будут учитываться в общей статистике, и участникам будут предлагать снизить потребление в определённых категориях — например, всем дружно меньше тратить на фастфуд.
Каждый месяц обещают высылать статистику с агрегированными операциями всех держателей таких карт. Надеюсь, можно будет сравнить себя с остальными, иначе зачем это всё?
https://journal.tinkoff.ru/chelovek-t-j/
Washington Post продолжает исследовать, как нейросети видят мир — в этот раз материал о стандартах женской красоты.
Из занятного — все модели по умолчанию генерируют картинки в немного разном стиле, но по умолчанию женщина будет с европейским цветом кожи, тонкой талией и умеренным макияжем.
DALL-E 3 даже на промт «very plus-sized woman» выдаёт женщину вполне себе средней комплекции, а запрос «широкий нос» часто выдаёт либо аккуратный нос, либо какой-то баг.
Остальное почитайте в оригинале:
https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2024/ai-bias-beautiful-women-ugly-images/
Вот ещё материалы, про стереотипы нейросетей, связанные с национальностями и с профессиями
наш телеграм-канал попал в папку каналов для аналитиков
в этот раз состав сделали необычный — в подборку вошли и каналы с «хардовыми» советами по SQL, и каналы, где пишут, как аналитику развивать свои софты, и каналы про визуализацию и представление информации
— — — — —
чтобы вам не было скучно читать про папку, мы с коллегами придумали, что будем по очереди рассказывать друг про друга. мне достался канал Глеба Михайлова.
канал Глеба — это идеальная площадка для аналитиков, которые готовятся к собеседованиям или просто хотят прокачать свои технические навыки.
большая часть его контента — это видео на ютубе, где Глеб один или с коллегами разбирает, как решать задачки на SQL или Python. здорово, что по таким видео можно отследить весь мыслительный процесс, логику и нюансы работы над задачами.
— — — — —
посмотрите на каналы из подборки — вдруг вам что-то актуально :)
/channel/addlist/dMeiok8FCdA3ZTMy