13826
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Стрим в четверг в 20:00 по МСК
Недавно в канале я писал про серию красивых дата-историй, которые публикует у себя гео-платформа Urbi. Проекты наполнены аккуратной, разнообразной и привлекательной инфографикой о том, как устроены города ОАЭ, и наверняка ещё дадут о себе знать на конкурсах.
О том, зачем бизнесу такие проекты, какая команда трудится над подобными историями, и как они создаются, поговорим с одним из создателей работ, автором канала Чартомойка и книги «Графики, которые убеждают всех» Александром Богачёвым.
Стрим пройдёт в этом канале в четверг в 20:00 по Москве. Ставьте напоминания в свои календари!
3 октября в 18:00, в рамках подготовки к Data weekend offer, покажем, как проходит кейс-интервью аналитика в Авито👇🏻
• реальные вопросы
• практический кейс
• развернутый фидбек
• ответы на вопросы зрителей
👉🏻Приходите смотреть интервью в прямом эфире, получите инсайдерскую информацию и советы по подготовке. Не упустите возможность заглянуть за кулисы процесса!
Применить полученные знания можно будет уже 19-20 октября на Data weekend offer от Авито.
Financial Times пишут, что доходы молодых женщин в Великобритании впервые превысили доходы мужчин того же возраста.
Автор материала считает, что эту тенденцию вряд ли можно воспринимать как радостную весть и победу в сфере гендерного равенства. Дело в том, что исторический разрыв в сфере высшего образования в странах Европы — девушки всегда получали его чаще — в последние годы драматически увеличился.
Сейчас женщины чаще получают высшее образование, чаще присматривают за членами семьи, чаще устраиваются на работу. А мужчины ... чаще не учатся, не работают, имеют серьёзные проблемы со здоровьем и всё больше отдаляются от общества.
В материале не раскрыты причины такого явления, а вообще было бы интересно почитать экспертный разбор — почему так происходит? Особенно если речь идёт о молодых людях. Если находили что-то любопытное на эту тему, кидайте в комментари!
https://www.ft.com/content/17606f25-1d03-4f37-b7f4-f39989af9bde?sharetype=blocked
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Команда гео-платформы Urbi делает серию страшно красивых дата-историй про ОАЭ. Например, эта — про автомобилизацию.
В Эмиратах очень много автомобилей: например, по статистике, на каждую машину приходится всего два жителя Дубая. Это негативно влияет на окружающую среду, а ещё заставляет город стоять в пробках.
Авторы лендинга предлагают три решения — переходить на электромобили, развивать общественный транспорт и проектировать районы, в которых нет нужды пользоваться автомобилем.
С последним, конечно, и в Дубае, и в Абу-Даби большие проблемы — огромные расстояния, бесконечные автомобильные развязки, и далеко не все улицы подходят для променада. Но это я уже от себя 😄
https://atlas.urbi.ae/moving-forward/
К работе, кстати, причастен Саша Богачёв
Продолжаю хвалить платформу Datawrapper за крутые обновления
Одна из частых ошибок в визуализации данных — это когда на графике подписывают все значения. Это перегружает график, делает его некрасивым, а ещё редко в действительности нужно.
Платформы для визуализации данных часто лишь поддерживают этот нехороший паттерн, не давая пользователям гибких настроек для подписей.
А вот Datawrapper продолжает совершенствовать структуру подписей, и в этот раз ввели особенно полезную фишку: теперь вы можете указать необходимую детализацию, а сервис подпишет самые интересные места на графике.
https://blog.datawrapper.de/automatically-label-values-in-line-charts/
Ищу специалиста по дашбордам
Мы в команду курса «Эстетика в графиках» ищем специалиста, который поможет записать блок лекций по дашбордам. Работа проектная, оплата обсуждается с конкретным кандидатом.
Кого мы ищем:
* Вы имеете реальный опыт работы BI-аналитиком, самостоятельно собрали десятки дэшей, умеете собирать требования с заказчика и хорошо понимаете, как превратить их в наглядный результат;
* Понимаете, в каких ситуациях нужно делать дашборд, когда нужен обычный график, а когда проще передать данные в таблице;
* Стремитесь делать свои дашборды наглядными и аккуратными. Подбираете цвета и настройки графиков, следите за вёрсткой;
* Разбирайтесь в зоопарке BI-платформ, способны обосновать, в каком случае какую надо выбрать, знаете про их особенности и ограничения;
* Имеете опыт публичных выступлений или преподавания;
Бонусом будет, если вы живёте в Москве, но это не обязательно
Своё резюме и 3-5 примеров работ высылайте мне в личные сообщения: @BlackPineapple
Продолжаю писать для Т—Ж о манипуляциях со статистикой.
На этот раз рассказал о логических ошибках:
* как совпадение трендов выдают за логическую связь;
* как подменяют понятия;
* как скрывают распределения и их форму;
* как используют средние значения, когда этого бы делать не стоило
https://journal.tinkoff.ru/stat-manipulation-logical/
Отличный пример социальной журналистики от украинского издания Texty
В Киеве во время обстрелов вынужден останавливаться весь общественный транспорт. Это правило сейчас работает всего в трёх областных центрах, но не действует даже в приграничных городах страны.
Журналисты на данных и реальных примерах показывают, что подобное решение властей приносит больше проблем, чем пользы: остановки не всегда безопасны, а люди потом часами не могут уехать домой или даже вынуждены ночевать в метро.
https://texty.org.ua/projects/112998/vso-tryvoha-pryyihalychoho-sydym-yak-zupynka-transportu-pid-chas-povitryanoyi-tryvohy-vbyvaye-joho-robotu-na-kilka-hodyn/ (VPN)
Примкну к рядам людей, горюющих по уходу Notion из России
Для меня это один из ключевых инструментов в работе: я использую его как таск-трекер, блокнот, базу знаний, а в перспективе хотел бы там ещё вести привычки, отмечать прогресс в целях.
Вчера я себе места не находил и не мог вернуться к другим задачам, пока не изучил, какие аналоги могут закрыть мои потребности.
Изучил десятки — российских и зарубежных — и был страшно разочарован. Большинство из них выглядит так, что пользоваться ими просто неприятно.
Многие программы хороши — к примеру, Craft, но он скорее имеет функциональность хорошего блокнота, базу там особо не поведёшь.
Экспорт в 9/10 аналогах работает отвратно. Во многих местах слетают связи, даже простые конспекты разваливаются. Базы данных иногда превращаются в обычные таблицы без интерактива.
Как всё выглядит после экспорта в некоторые программы — лучше не видеть 🫥
Для себя выделил два фаворита:
1️⃣ https://affine.pro
2️⃣ https://anytype.io
Сам остановился на втором. Для меня в Anytype есть критичный минус: сейчас странички оттуда можно пошерить только пользователям приложения (причём, бесплатно — ограниченному числу). Опубликовать конспекты в интернете тут не получится, придётся искать другие варианты. Публикацию в интернет обещают доделать в этом году, но это ещё надо дожить.
А — ну и экспорт из Notion, как и почти везде, кривоват. Буду настраивать пространство с нуля.
В остальном — очень приятно. Сразу видно, что программой занимались люди, у которых есть вкус и понимание эстетики, у них даже сайт хорош 😄
Есть мобильное приложение, есть много шаблонов и активное сообщество.
Непривычно, конечно, но приноровиться можно.
Хотя хочется, конечно, чтобы Notion, как и Miro, дали попятную.
Залипательный проект и интересный источник данных — One Million Screenshots.
В базе — скриншоты более миллиона популярных сайтов, есть история за несколько месяцев, можно посмотреть метаданные сайта, найти похожие.
https://onemillionscreenshots.com/
Крутой сайт с визуализациями от Яна Хольца
188 чудесных графиков от 110 авторов, разбитых по типам и инструментам, а для некоторых ещё и есть исходный код!
Залипнуть и вдохновиться 🥰🥰🥰:
https://www.dataviz-inspiration.com/about
Издание «Вёрстка» ищет в свою команду опытного дата-редактора. Вдруг это вы? Подробнее:
/channel/svobodnieslova/5458
В комментариях к прошлому посту многие задавались вопросом: можно ли использовать Slope Chart для визуализации разницы в категориях. К примеру, для сравнения значений у мужчин и женщин, пенсионеров и работающих, котов и собак.
Лично я считаю, что да — неоднократно встречал подобные визуализации в изданиях мирового уровня.
Вот вам совсем свежий пример — New York Times объясняет, может ли повлиять изменение методологии подсчёта очков на результаты японских олимпийцев в скейтбординге. Сравниваются результаты одних и тех же спортсменов по трюкам и проездам (простите, если тут ошибаюсь в терминах).
Обычно Slope Chart более наглядно показывает разницу в изменении за счёт соблюдения принципа близости: линии, как ни крути, будут расположены друг к другу ближе, чем столбики, поэтому их проще сравнивать.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/07/26/world/olympics/japan-skateboarding.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Вчера пришёл в гости к коллегам из Яндекс Лавки — рассказал про дата-журналистику и грамотную визуализацию данных.
Лекция началась с вопроса мне:
— Лёша, какой у тебя любимый товар из Лавки?
— Желейные шарики
В конце лекции они уже были у меня в руках 🥺
На самом деле, этим постом хочу сказать, что меня можно приглашать к вам: подготовлюсь и соберу лекцию по вашему запросу. Осталось только найти свободный слот в расписании 🥲
Есть два человека, которых я могу назвать своими наставниками в сфере визуализации данных: Денис Запорожан и Александр Богачёв.
Денис был моим преподавателем по визуализации данных в ВШЭ. Он привил мне любовь к нестандартным графикам, Моне Чалаби и дал возможность поработать с крутыми коллегами из Студии инфографики РИА.
На его занятиях мы вырезали и раскрашивали фигурки, слушали рассказы от профессионалов индустрии и восщихались, глядя на самые красивые проекты из медиа. Уже после курса долгое время я приходил к Денису за помощью и советом, и он помогал мне придумывать интересные ходы в инфографике.
Саша был моим руководителем на первой дата-работе — в РБК. Также я проходил у него несколько интенсивов. Сначала — в рамках воркшопа для сотрудников «Новой газеты», а потом и его авторский марафон.
Саша открыл мне глаза на то, что даже простые графики могут быть интересными, а элементарные правила позволяют делать их значительно лучше. Как сейчас помню — когда я проходил курс от Саши, я уже года два работал дата-журналистом, и думал, что и так всё знаю. Однако в каждом новом модуле оказывалось, что есть простейшие вещи, которые я раньше напрасно не замечал.
Здорово и приятно, что теперь уже я в рамках своих курсов могу открывать для людей чудесный мир визуализации данных. Если среди читающих есть мои студенты, знайте: я буду счастлив увидеть ваши работы, порадоваться вашим успехам, подсказать и покритиковать. Можете смело со мной делиться!
P.S. на фото уже я в 2022 году читаю лекцию для коллег Дениса в Газпромнефти, а Денис слушает 😌
шутки, которая одинаково уместна будет в пабликах про секс и про анализ данных не существу…
Читать полностью…
Мой любимый журнал «Кинжал» пишет, что Гугл-документы уходят из России. В тексте статьи прямо так и написано: всем понятно, что следующим шагом будет перевод документов режим чтения или даже полное удаление.
Не знаю, кому там что понятно, но компания Google официально заявила, что [с бесплатными сервисами] из России уходить не собирается, а эксперты пишут, что проблемы с регистрацией аккаунтов происходят не впервые
Делать бэкапы важной информации — это всегда мудро, но раньше времени беспокоиться о проблемах всё-таки не стоит
На главной сайта "Важных историй" уже какое-то время живет фича, изобретением которой я немножко горжусь, — слайдер с графиками, которые можно свайпать вправо-влево.
Можно залипать просто на графики с интересными находками в данных, а можно кликнуть "подробнее" и пойти почитать исследование целиком.
Ну и просто график как один элемент мы тоже вставляем повыше в ленте, если это свежая находка.
Как вам?)
Очень милая пасхалочка в проекте Totaljobs про врагов на работе.
Визуализацию о том, где обычно сидят коллеги, c которыми мы враждуем, можно буквально расстрелять!
Сам проект тоже интересный: в нём рассказывается о том, сколько людей считает, что у них на работе есть неприятели, какого они пола, какие действия раздражают больше всего, и как обычно ведут себя люди в ответ на враждебное поведение.
А у вас на работе есть коллеги, с которыми вы «в контрах»?
😈 — есть такие
🕊 — у меня со всеми мир
https://www.totaljobs.com/insidejob/work-enemies/ (VPN)
Какие смайлики и эмодзи ищут в интернете
Мои коллеги из Яндекса посчитали, какие смайлики чаще всего ищут в поиске. Считали запросы вида «что означает смайлик ...» / «что означает эмодзи ...»
Интересно, что топ застыл глубоко в прошлом. Модные нынче 🪑💀 💅 или даже 🤡🗿 что-то не ищут.
Или ищут, но в других формулировках?
Меня можно поздравить с началом учебного сезона в МГУ! В этом семестре читаю небольшой курс по дата-журналистике магистрантам медиакоммуникаций.
Занятия проходят в историческом здании на Моховой. Локации местами — услада для глаз, хотя атмосфера в целом строгая, после современного офиса в такой среде немного непривычно.
Огромные потолки, портреты учёных, из окна видно Кремль. Опыт интересный ✨
Washington Post визуализировали все перестрелки в американских школах с 1999 года.
Страшно красивая визуализация ужасает и своим смыслом: стреляют в школах регулярно, и кажется, в последние годы количество насилия только увеличивается.
Особенно впечатляет масштаб работы исследователей:
The Washington Post потратила год на то, чтобы определить, сколько детей пострадало от школьных перестрелок, помимо убитых или раненых. Для этого репортеры попытались идентифицировать каждый акт стрельбы в начальной или средней школе в течение учебного времени с момента массового убийства в Колумбайн Хай 20 апреля 1999 года. Используя Nexis, новостные статьи, базы данных с открытым исходным кодом, отчеты правоохранительных органов, информацию со школьных веб-сайтов и звонки в школы и полицейские управления, The Post проанализировала более 1000 предполагаемых инцидентов, но насчитала только те, которые произошли в кампусах непосредственно до, во время или сразу после занятий.
Команда учёных из университетов Великобритании и США придумала новый способ визуализации — Air Quality Stripes.
Работа вдохновлена легендарными Сlimate Stripes — пожалуй, самой известной визуализацией про изменение климата
А как вам? Кажется убедительным?
Статья Guardian про эти графики:
https://www.theguardian.com/environment/article/2024/aug/23/can-climate-stripes-change-the-way-we-think-about-air-pollution
Протестировал новую килер-фичу Datawrapper — плагин для PowerPoint.
Подхватывает все ваши графики из сервиса, позволяет убрать заголовок, позволяет сделать подложку прозрачной: ну сок?
Интерфейс максимально простой, мучаться с подгонкой размера не нужно. Плагин есть в двух версиях: статика, а есть интерактив
Интерактивные графики работают только с интернетом, а статику можно сохранить в любом формате и показывать даже в глухом лесу.
Единственная ложка дёгтя: шрифты на графике менять можно только в платной версии, а она стоит недёшево. Но кажется, большинство офисных работников и без этого проживёт.
Напомню, что у Flourish подобная интеграция есть с сервисом Canva, но простите, где Canva, а где — PowerPoint...
Мои студенты из Вышки шлют привет. Очень радостно и тепло получать такие весточки ☺️
Читать полностью…
Яндекс исследовал поисковый интерес к туристическим запросам и нашёл забавное:
Оказывается, пик поисковой активности про билеты и туры приходится на стандартный рабочий день. Это и так самые горячие часы в поиске, но для туристических запросов — особенно.
Пожалуй, можно сделать вывод, что мысли «куда бы отсюда поскорее уехать» у большинства людей появляются прямо в офисе 😄
А вообще есть ещё один тип графика, в котором категории соединяются линиями. Это — Parallel coordinates.
Скажу честно — я его не очень понимаю. Очень специфичная вещь, удачных применений можно пересчитать по пальцам одной руки.
Вот неплохой вариант от Нейтана Яу. Что тут можно понять?
1) Что на уход работающий мужчина 65+ тратит меньше времени, чем на домашние хлопоты
2) Что люди всех категорий спят больше времени, чем ухаживают за собой (как бы это ни было очевидно), а вот со сравнением ухода и работ по дому всё не так однозначно
3) Что мужчины 65+ в будние дни спят больше, чем ~треть из категорий на графике (примерно треть линий расположено левее)
Интерактив можно тут пощупать:
https://flowingdata.com/2016/12/06/how-people-like-you-spend-their-time/
#работы_студентов
Почти половина домохозяйств в России не могут позволить себе неожиданные траты, заменить изношенную мебель или неделю отпуска вне дома.
Такой вывод следует из данных Росстата и дипломного проекта по визуализации данных моей студентки — Ирины Григал.
Работа получилась лаконичной, но в ней запрятано много приёмов визуализации данных, которые делают её убедительной. Ирина проделала большую работу, чтобы найти ключевые идеи, которые уместно и интересно показывать при помощи графиков.
В комментариях выложу одну из первых версий — ей до такой ясности было далеко.
Сегодня последний день, когда можно занять место на курсе по визуализации данных и сделать подобную работу под моим руководством.
Следующий поток стартует не раньше, чем через три месяца. Если хотите с нами, присоединяйтесь по ссылке:
https://clck.ru/3CPYWL
Не очень хорошие новости для людей, которые опираются на списки рекомендаций.
The Economist взяли 500 самых высоко оценённых книг с портала The Greatest Books of All Time и посчитали, что среднему читающему американцу потребуется 45 лет жизни, чтобы изучить их все.
Как и везде — взять всё от этого мира не получится, придётся быть очень избирательным.
К слову, 4% из этих 500 «великих книг» изначально написаны на русском языке. Не знаю, есть ли тут искажение, связанное с тем, что сайт англоязычный.
Статья под жёстким пейволлом, но подсмотреть можно в веб-архиве.
Кстати, порекомендуйте под этим постом, что почитать?
Мне в этом году очень зашёл писатель Йоав Блум — читал его книги «Я всегда остаюсь собой» и «Что другие думают во мне».
А из нонфикшна — «Гиперфокус. Как я научился делать больше, тратя меньше времени»
Запись вебинара и основной старт продаж курса «Эстетика в графиках»
Спасибо, что пришли вчера на стрим! До сих пор радуюсь количеству людей, увлечённых датавизом и желающих узнать про красивые графики 🌿
Вебинар будет доступен по ссылке до 7 августа. Успевайте посмотреть, чтобы узнать, как и зачем использовать дата-сторителлинг при создании графиков в любой сфере, и из каких шагов состоит работа над убедительной визуализацией.
〰️〰️〰️
Все шаги, озвученные на вебинаре — от правил визуализации до работы в программах — в деталях разбираем на курсе «Эстетика в графиках». Сегодня открываем основные продажи на второй поток, который стартует 10 августа.
В результате курса вы научитесь делать залипательные графики за 2 месяца и получите толчок для карьерного роста.
Длительность обучения: 9 недель, включая время на выполнение дипломных работ. Примеры работ учеников смотрите по хэштегу #работы_студентов
На тарифах с обратной связью я лично буду разбирать каждую вашу домашку и дипломный проект.
До 7 августа действуют скидки — например, тариф с обратной связью будет стоить 29 900 вместо 35 000. По беспроцентной рассрочке за обучение на тарифе можно платить от 2 492 рублей в месяц.
Посмотреть подробности и внести оплату можно тут:
https://clck.ru/3CEuwJ