13826
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Помимо каналов data.csv и «Сделай это красиво» в телеграме, у меня ещё есть блог в «Сетке»!
Это социальная сеть для нетворкинга от HH.ru — там много профессиональных каналов и разговоров про работу.
Если вы есть там — подписывайтесь, а если мы где-то взаимодействовали — смело добавляйте меня в друзья. Соцсеть пока работает только в виде мобильного приложения (iOS / Android), ссылка откроется там:
https://set.ki/channel/LZLaze9
Зачем разговаривать с незнакомцами
The Pudding рассказывают об исследовании, где учёные из Стэнфорда и Чикагского университета проанализировали более 1700 видеозвонков — по 30 минут каждый. В эксперименте сводили случайным образом двух незнакомцев: они могли иметь разные политические взгляды, быть разного пола, возраста и расы. Цель проста — посмотреть, что происходит, когда незнакомцы разговаривают друг с другом.
Почти никто не ждал от разговора ничего хорошего. Но уже в процессе многие начинали делиться очень личным — говорили о тревоге, потере, семье. Один участник признался: «Я рассказал тебе вещи, о которых не говорил своим близким друзьям». А в конце почти все говорили, что общение оказалось приятнее, чем они думали. Настроение у большинства стало лучше — люди чувствовали себя более счастливыми, бодрыми и живыми. Разность в возрасте, расе, взглядах или образовании почти не мешала — наоборот, иногда делала разговор глубже.
Этот эксперимент напомнил: разговор с незнакомцем может дать больше, чем мы ждём. Он не обязательно неловкий или утомительный — а может быть тёплым, живым и удивительно личным. Мы окружены людьми, с которыми никогда не говорили. И, может быть, зря.
На лендинге — как всегда — красивые визуализации и очень интересный сторителлинг:
https://pudding.cool/2025/06/hello-stranger/
Моя коллега Надя Андрианова наделала в прошлом году какой-то невероятной красоты. Участвуя в челлендже по визуализации данных, она решила использовать всю силу подручных средств: вместо привычных графиков в её работе ткань, бумага, пайетки и свет.
Каждая работа — живая метафора, где материал подобран не случайно. Дни с облаками в Москве — сотканная мозаика из блестящих лепестков. Визуализация качества воздуха — из марлевых масок. А моя любимая — про возобновляемые источники энергии — показывает данные в виде пламени от свечи, которую надо аккуратно вставить в альбом визуализаций.
Проект Нади на днях получил золото главного инфографического конкурса Information is Beautiful 🏅🏅🏅
Надю — поздравляем, а всем остальным — срочно вдохновляться:
https://designingnumbers.tilda.ws/worldintangiblefragments_en
Украинское издание Texty пишет о том, как в российской официальной риторике меняется отношение к Сталину.
Короткий ответ — памятников всё больше, а упоминания в официальных речах президента из негативных превратились в положительные.
Расстроило, что временную шкалу на графике сделали неправильно — много пропущенных лет в реальности никак не обозначили, что частично искажает восприятие данных (занудничаю про визуализацию)
Своеобразной кульминацией стало открытие барельефа вождю на метро Таганская в Москве. Проезжаю его почти каждый день, и только один раз чудом видел это место без охраны.
Исследование (не открывается из России)
Нейросети жаждут
Если верить Bloomberg, ИИ не только пишет тексты и делает картинки — он ещё и пьёт воду. Много.
Речь про дата-центры, где работают нейросети вроде ChatGPT и Gemini. В прошлом году только в США такие центры потратили почти столько же воды, сколько весь Нью-Йорк. Вода нужна, чтобы охлаждать серверы — особенно летом, когда температура внутри может переваливать за 40 °C.
Самое парадоксальное — где именно строят эти центры. Один из кампусов Microsoft стоит в Аризоне, рядом с городом Гудиер, где воды и так немного. Meta, Oracle и Amazon — там же. Google — в Юте, где воду берут из той же речной системы, что питает озеро Мид (а оно мельчает).
Дата-центры с ИИ строят в зонах с дефицитом воды по всему миру — от Китая и Индии до Германии и Австралии. Россия тоже в списке: уже 92 центра расположены в регионах с высоким водным риском.
Компании выбирают эти места не случайно: там дёшево, много земли и сравнительно просто получить разрешения. Но климат в этих регионах становится суше, и всё чаще звучит вопрос — как долго такой подход сможет просуществовать.
Полный разбор (и красивые графики) — тут:
https://www.bloomberg.com/graphics/2025-ai-impacts-data-centers-water-data
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Что будет, если ваша страна станет центром мира?
Занимательный инструмент от проекта Engaging Data в очередной раз напоминает: все карты врут.
Автор берёт один из самых популярных способов изображения Земли — проекцию Меркатора — и предлагает простую, но эффектную мысль: а что если центр этой карты будет не в привычной нам точке, а где угодно? Например, в Узбекистане. Или в Чили. Или в Сомали.
Результат дезориентирует. То, что казалось краем света, внезапно оказывается в центре. А Европа или Африка — где-то сбоку. Потому что карты не просто отображают мир, они ещё и формируют наше представление о нём.
Поиграться:
https://engaging-data.com/country-centered-map-projections/
В ноябре я выступал на Матемаркетинге — одной из крупнейших российских конференций, посвящённых аналитике
Не все знают, но команда «Матемаркетинга» делает ещё одну крупную конференцию весной, с бо́льшим уклоном в технологии — Aha!
На Aha!25 разберут кейсы интеграции LLM, ML и AI в цифровые сервисы, cовременные подходы к A/B-тестированию, обсудят оцифровку пользовательского опыта, применение машинного обучения в управлении продуктом и другие проблемы в сфере данных, ML и проектирования продуктов.
Конференция платная. Попросил у организаторов скидку для читателей канала, получить можно по ссылке по промокоду DATACSV10
Программа: http://ahaconf.ru/program
Необычный способ показать долю и количество домашних животных, сохранив при этом относительное расположение стран
Правда, при всей красивости, шансов быть понятной у такой инфографики мало — географических паттернов тут не видно, понять, кто где является лидером — крайне сложно, даже перекос кошек и собак просто так не найти.
Но для чего-то с ярко выраженной географией попробовать можно. Типа, источники энергии? Или их производство?
Кидайте в комменты свои варианты)
Инфографика: @theeuropeancorrespondent
Что скрывается за торговой войной Трампа
Корабль OOCL Violet, прибывший из Поднебесной в порт Лос-Анджелеса, стал символом последствий эскалации торговой войны между США и Китаем. На борту находились товары на сумму $564 млн, а новые пошлины на эти товары составили 417 миллионов!
Интересно, что Bloomberg тут нарушают одну из заповедей хорошего дата-визуализатора: никакого 3D в столбиках! Но делают это так талантливо, что можно смириться — правила можно нарушать тем, кто умеет это делать.
Или нет?
Если график нравится — ставьте 🔥
Если нет — 🙈
https://www.bloomberg.com/graphics/2025-china-ship-cost-in-tariffs-trade-war/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Одно из самых безумных исследований, которые я видел. The Pudding решили выяснить, как животные на винных этикетках влияют на вина: какие чаще оказываются вкусными, а какие — переоценёнными.
Они собрали почти 1500 бутылок с животными — от кошек и птиц до насекомых и амфибий — и сравнили их по рейтингу и цене. И самое странное, что связь нашлась!
Выяснилось, что птицы — почти всегда выгодная покупка. Кошки — дороже, но чаще хороши. А вот вина с лягушками, змеями и прочими рептилиями — почти всегда стоят больше, чем заслуживают. В среднем животное на бутылке снижает её цену примерно на $3 — при том же качестве.
Теперь будем надеяться, что эту статью не увидят производители вин:
https://pudding.cool/2025/04/wine-animals/
Сколько Китая в вашем доме
Вы наверняка слышали про торговую войну, которую Трамп объявил всему миру. Пока серьёзное противостояние у Америки началось с Китаем — суммарные пошлины США на товары из КНР в настоящее время достигают 145%, и это без сомнений скажется на стоимости товаров из этой страны.
В то же время в американских домах китайских вещей немало. Сколько — рассказывает New York Times:
https://www.nytimes.com/interactive/2025/04/27/world/asia/china-products-us-tariffs-trump.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Потрясающий приём сторителлинга у издания QUARTZ
В 2021 году они выпустили материал о том, что прозошло с главными торговыми улицами Лондона, США и Гонкога после пандемии.
Это мог быть обычный статистический отчёт с пугающими цифрами и скучное перечисление закрытых магазинов
Но вместо этого они дали возможность «поездить» по таким улицам и буквально увидеть пугающие последствия ковида.
Кстати, в лендинге есть пасхалка. Нашли?)
https://qz.com/1983989/covids-effect-on-rodeo-dr-oxford-st-and-russell-st-retail-closures
Любителям спортивной статистики
Т—Ж ищет автора дата-материалов в спортивную редакцию. Человека, который будет искать истории и придумывать инфографику про спорт
Несколько примеров таких материалов:
https://t-j.ru/nba-all-star-game-stats/
https://t-j.ru/sportstat/
https://t-j.ru/world-cup-added-time/
Вот список тем, которые интересны в перспективе:
https://docs.google.com/document/d/1m8f4knpX_nSTpFLKUuDuRW3KqIKERwjjWXB9yKeyKac/edit?tab=t.0
Пока — на парт-тайм занятость, но при удачном тесте можно рассмативать полную.
Контакт для связи — @truetnoth_work
last call
Сегодня — последний день, когда можно записаться на 4 поток моего курса «Эстетика в графиках».
Курс длится три месяца: мы подробно и последовательно разбираем теорию и инструменты визуализации данных, а заканчиваем большой дипломной работой, которую можно положить в портофлио или похвастаться перед коллегами.
Следующий набор будет не раньше чем через 4 месяца, поэтому, если раздумывали — присоединяйтесь сегодня.
Записаться и посмотреть программу можно тут: https://clck.ru/3LMHhT
У нас есть возможность «тест-драйва» первого модуля по предоплате в 1000₽. Если материал не нравится — мы возвращаем деньги. Для оформления тест-драйва пишите Олегу, @Oleggiios
Цветущие растения уходят первыми
Это работа Ирины Королевой, студентки второго потока моего курса. Ира работает ГИС-аналитиком (проще говоря, аналитиком геоданных), и ещё до курса имела бэкграунд в визуализации.
На курсе Ира планировала собрать порфолио, которым можно делиться в LinkedIn, и показать коллегам пример, как красиво презентовать данные, использующиеся в рабочих процессах, и использовать их в маркетинговых материалах.
У Иры получился потрясающий дипломный проект, комбинирующий её навыки ГИС-аналитика и лучшие практики визуализации.
Я выбрала тему исчезающих видов не только потому что эта тема беспокоит лично меня, но и потому что хотелось показать что-то связанное с работой, чтобы заинтересовать и удивить коллег. Я работаю в области охраны природы в США, и исчезающие виды - один из факторов, определяющих географию и предмет наших проектов.
Работая с данными, я уделила много времени географии исчезающих видов и попыталась выяснить как она соответствует общему распределению биоразнообразия в стране. С помощью своих же графиков я узнала о большом успехе в восстановлении популяций птиц и о тревожном положении цветущих растений. Удивительной находкой для меня оказалось низкое биоразнообразие Гавайев - факт, который сложно проверить из-за ограниченности данных. При этом катастрофическое состояние гавайских видов только подтвердило мои знания.
Артём Иволгин очень красиво проиллюстрировал, как расселены люди по России
«Добавляет» этой картинке тот факт, что на карте закрашены районы, а не фактические населённые пункты, где живут люди. И даже при этом на последней карте красным отмечена примерно половина территории страны 🤯
Видео на выходные: что лежит «под капотом» конкурсной визуализации
Ещё одна награда Information is Beautiful ушла по сути российской команде — за проект Urbi Atlas: инфографику и рассказы о жизни и проблемах арабских городов
С одним из авторов, Александром Богачёвым, которого многие из вас знают, я в этом году делал интервью. Обсудили подходы, инструменты и пользу таких проектов для бизнеса. Всем, кто интересуется интересной аналитикой и хочет научиться так же — маст си:
/channel/data_csv/1508
Команду Urbi — поздравляю! Вы очень вдохновляете 🔥
Больше половины читателей Т—Ж врали при устройстве на работу 🤯
Например, добавляли несуществующий проект в портфолио, преувеличивали навыки или свою значимость на прошлой работе, а то и вообще — указывали несуществующую должность.
Больше всего врут начинающие специалисты, выходящие на «большой рынок труда», а разницы между мужчинами и женщинами почти нет.
Правда, в материале справедливо отмечают, что врут все: соискатели про опыт, работодатели — про зарплату и карьерный рост. Достойно!
А вы врали в резюме или на собеседованиях?
👀 — да
🫡 — не было такого, даже по мелочам
https://t-j.ru/opros-pro-cv-i-sobesy-rez/
ИИ меняет наш мир навсегда — и вот вам ещё один факт, подтверждающий это. The Economist рассказывает об эксперименте в Нигерии: в нескольких школах ученики использовали образовательную платформу с ИИ-ассистентом на базе GPT-4. Он помогал разбираться в задачах, отвечал на вопросы и подсказывал, как их решать — всё это происходило в обычных классах, под наблюдением преподавателей.
За шесть недель дети достигли прогресса, сопоставимого ранее с двумя годами обучения. Проверяли это с помощью обычного финального теста — без компьютеров и ИИ, на бумаге.
Но однозначно восхищаться пока рано. В статье пишут, что в Турции и Нидерландах похожие эксперименты дали совсем другие результаты: дети быстро привыкали к подсказкам, начинали полагаться на них слишком сильно — и после отключения ИИ справлялись хуже, чем те, кто учился без него.
И даже в случае с Нигерией есть оговорки. Во-первых, уровень подготовки у детей был настолько низкий, что почти любой понятный инструмент мог дать заметный прирост. А во-вторых — рядом всё время были учителя. Они помогали, подсказывали, объясняли, как пользоваться ботом. Так что понять, сработал ли именно ИИ, или всё дело во внимании со стороны взрослых, — не так-то просто.
Оригинал без пейволла
Литературный прогноз: у Бунина — жара, у Блока — туман, у Пришвина — солнце
Коллеги из Яндекса прошлись по тысячам произведений и изучили в них всё, что связано с погодными явлениями — от тумана до антициклона.
Самое частое погодное слово у рускких классиков — ветер. Но даже он у всех разный: у Пушкина — осенний, у Блока — поёт, у Мережковского — воет. Бунин чаще других пишет о жаре и морозе. Пришвин — о тумане и солнце. А у Лермонтова — пасмурно.
Узнать погоду у вашего любимого автора:
https://yandex.ru/company/researches/2025/literary-weather
Тут на днях законичлся очередной финал Евровидения. Хороший повод вспомнить работу Виктора Ямбаршева, которую он делал год назад в качестве диплома на моём курсе «Эстетика в графиках».
Следующий поток стартует только в августе, но сейчас можно записаться в лист ожидания. Записавшимся — напомним про курс и дадим самые большие скидки.
А как у вас с «Евровидением»? Болели за кого-нибудь?
Узкое горло ИИ
Развитие искусственного интеллекта часто представляли как путь к демократизации технологий — мол, теперь любой студент может запустить стартап с ИИ. Но есть и обратная сторона: инфраструктура ИИ концентрируется в руках единиц.
Главный бенефициар — Nvidia. У неё сейчас около 80% рынка ИИ-ускорителей, а вместе с этим — монополия не только на «железо», но и на софт. Их платформа CUDA стала настолько незаменимой, что все крупные модели — от OpenAI до Meta — завязаны на неё.
Формально конкуренция есть, но выйти из экосистемы Nvidia — значит переписать тонны кода, потерять производительность и рискнуть миллионами. Это уже не просто поставщик, а операционная система современного ИИ.
Подробнее — в разборе Bloomberg
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Го учиться дата-журналистике под соснами?
В этом году снова открыта мастерская дата-журналистики на «Летней Школе». Кто не знает, ЛШ — это свободный образовательный проект, куда любая инициативная группа таланливых людей может подать заявку и учить других чему угодно: от танцев до физики.
Проект полностью некоммерческий, поэтому участники не платят за обучение, а только сдают небольшие взносы за питание и пользование электричеством.
Мастерскую делают многие мои таланливые коллеги: участвуют журналисты «Системного блока», проекта «Если быть точным», мои ближайшие коллеги из Яндекса и много других прекрасных людей.
От прокачки вас отделяет только тестовое задание:
https://letnyayashkola.org/data-jour/
Вот так новость!
Оказывается, в свой день рождения по разным оценкам умирает от 6 до 14% больше людей, чем в среднем в любой другой день года.
Это явление называется Birthday Effect, оно встречается во множестве научных работ, но пока не имеет чёткого объяснения. Одна из гипотез — в том, что пожилые и тяжело больные люди как будто «удерживают» себя до важной даты, а после неё наступает психологический спад. Другие версии связывают эффект с празднованием: стрессом, перееданием, алкоголем и возможными травматичными последствиями.
Сам материал — крутое пособие для начинающих аналитиков, о том, как проверять гипотезы. Автор The Pudding наглядно и последовательно исследует реальные данные, чтобы убедиться, является ли «эффект дня рождения» случайностью — или в него можно верить на самом деле.
https://pudding.cool/2025/04/birthday-effect/
P.S. Пережил своё 29-летие 3 дня назад. Кажется, можно расслабиться 😄
«Город гаснет» — так кажется, если смотреть на ночные снимки Саудовской Аравии: с 2018‑го целые кварталы будто растворяются во тьме, и к 2021‑му их яркость в среднем падает на четверть.
Но это не закат, а тихая световая революция. Старые натриевые фонари заменяют LED‑светильники: они точнее направляют поток, меньше слепят и почти не попадают в диапазон, на который настроены спутниковые датчики. Для орбиты город тускнеет, для горожан — наоборот, становится безопаснее и уютнее.
Urbi Atlas разобрали этот парадокс на живых примерах Аль‑Хофуфа, Джидды и Эр‑Рияда, наложили демографию на данные со снимков NASA, добавили 3D-модели стадионов к ЧМ‑2034 и показали, как LED-освещение снижает энергопотребление уличного освещения на 30–50%, а при масштабном переходе по всему миру может сэкономить до 490 миллионов тонн CO₂ в год.
https://atlas.urbi.ae/bright-spots/
Куда присядете?
Кинопоиск изучил, какие места выбирают люди, когда покупают билеты в кино.
Аналитическая задачка оказалась непростой — когда коллеги изучали кинотеатры, выяснилось, что они бывают очень и очень разными: от камерных вип-залов с диванами, столиками и перегородками до исторических с рассадкой в виде амфитеатра.
Если коротко, особой популярностью пользуются места на последнем ряду. В небольших залах чем дальше место, тем более оно популярно. В больших — самые популярные места находятся в центре, но последний ряд все равно в сердечке.
А подробнее читайте тут:
https://www.kinopoisk.ru/media/article/4011092/
Главный навык спикера — быть готовым к импровизации
Сегодня я выступал на II Центрально-Азиатском медиафоруме в Астане. Меня пригласили поучаствовать в панельной сессии, посвящённой обсуждению технологий ИИ, данных и алгоритмов в журналистике.
Формат для меня крайне непривычный, а уровень ответственности — зашкаливающий. Передо мной выступали люди, курирующие развитие медиа в странах ЦА, а на одной сцене со мной были, например, креативный директор CNN и директор компании Meta* по регулированию в странах Южной и Центральной Азии.
Выступление обговорили заранее: с каждого спикера — небольшая вводная речь со слайдами, а за ней — общее обсуждение.
Я подготовил красивущие слайды, отрепетировал речь под таймер. … и за полчаса до выступления узнал, что речи не будет — формат решили поменять на полностью диалоговый :)
А мой главный страх касаемо этого выступления был — оказаться в ситуации, когда тебя заваливают вопросами, на которые ты не можешь ответить. Или, проще говоря: показаться на сцене дураком.
Хвала ведущей, которая успела обсудить со мной примерный вектор дискуссии. Я получил время на обдумывание и обнаружил, что примеры, которые я готовил для выступления, отлично ложатся в обсуждение.
В итоге всё прошло удачно! Зрители из зала благодарили и подходили советоваться, а на память мне подарили картину местного художника. А ещё директор Meta* рассказывал про алгоритмы борьбы с фейк-ньюс, и мне удалось ему лично пожаловаться, что Instagram игнорировал сотни моих репортов на спам и фейки
А после этого выступления я выношу для себя пару инсайтов:
⭕В последний момент всё может пойти не так :)))
⭕Если ваше выступление предполагает работу с ведущим, найдите время поговорить с ним или с ней заранее! Лучше прямо взять контакт и написать хотя бы за сутки — информация из первых уст может быть точнее;
⭕Одни и те же истории могут быть базой для множества тем. Можно даже отдельно потренировать навык, как использовать их для аргументации разных явлений.
*российские законы обязывают меня написать, что Meta в России признана экстремистской организацией
Студенты поделились креативной рекламой, с которой вышла компания KFC в Эквадоре.
Идея и визуал — крутые, а вот с точки зрения данных — боль. Наврали буквально во всём: 26% не выглядит как четверть, 31% не выглядит как треть, а по столбикам количество ресторанов увеличилось скорее в два, а не в три раза.
Наткнулся на старенькую работу WJS о безработице в США и прошёл несколько стадий:
1) Вау! Какая красивая штука!
2) А что показывает одна точка? А какая ключевая мысль была?...
3) А, всё-таки мысль была. Но хорошенько её запрятали
Но красиво страшно. Полюбуйтесь тоже:
https://graphics.wsj.com/job-market-tracker/
Увидимся в Астане?
На следующей неделе я приму участие в новом для себя формате мероприятия — буду выступать на II Центрально-Азиатском медиафоруме.
Медиаэксперты и чиновники со всего мира будут обсуждать развитие СМИ — и я в том числе. Послушать мои выступления можно будет на панельной сессии «ИИ, большие данные и этические вопросы их применения в журналистике и медиапроизводстве», а также на отдельной лекции, где я буду рассказывать о том, как редации и компании по всему миру применяют данные, чтобы рассказывать истории.
Есть у меня читатели из Казахстана? Пишите в комменты)
Регистрация: https://camf.kz/