13826
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
ДАТАВИЗ-ЧЕЛЛЕНДЖ: НОВЫЙ СЕЗОН
(и возможность пройти курс бесплатно)
Год назад я уже проводил конкурс по визуализации данных: тогда эта идея многим понравилась, и вот у вас снова есть шанс попрактиковаться, получить от меня персональный фидбек и на других участников посмотреть.
На этот раз я выгрузил с Кинопоиска данные о кассовых сборах фильмов — с 2019 года по настоящее время. А также добавил к ним информацию о фильмах: страну производства, жанры, длительность, дату премьеры.
Какие истории тут искать — решать вам. Изучите данные, найдите в них интересные инсайты и визуализируйте любым доступным вам способом: от Google Таблиц до d3.js.
Работы принимаются до воскресенья (19 июня) включительно. Присылать в форму — комментарии отключаю намеренно 😈, чтобы вы не палили свои решения другим.
По вопросам можно писать мне — @BlackPineapple
🙋А что мне за это будет?
На следующей неделе я проведу эфир, где дам честную обратную связь. Похвалю крутышей, разберу ошибки, обращу внимание на приёмы, которые можно было использовать.
А ЕЩЁ: среди всех участников мы разыгаем одно бесплатное место на новый поток курса «Эстетика в графиках»
🙋Я совсем-совсем не умею в графики. Как мне поучаствовать?
На уроках информатики эксель открывали почти все — можно попробовать снова вспомнить этот опыт. Или нарисовать решение на бумаге.
А если вообще ничего не получается — прийти на разборы и посмотреть, как эту задачку решили другие участники.
Скачать датасеты можно тут. В папке три файла:
kinopoisk_films_simple.csv — для тех, кто не умеет писать код или хочет поменьше заморачиваться. Один фильм = одна строка: название, страна, жанр, премьеры (Россия/мир), хронометраж, возраст, сборы за первую неделю, суммарные сборы (₽ и $), недель в прокате.
или исходные данные:
kinopoisk_box_office_rus.csv — понедельные сборы: место в топе, сборы/зрители за уик-энд и накопительно, копии, прокатчик. Для тех, кому нужна динамика по неделям.
kinopoisk_films.csv — полные карточки фильмов: название (ru/ориг), год, страна, жанр, обе премьеры, зрители в России, хронометраж, возраст, сборы в $.
Удачи! 🔥
Шенген хотите?
Моя студентка Ольга Вишневская изучила статистику выдачи европейских виз россиянам. И там всё не совсем так, как мы привыкли думать.
Да — виз меньше, чем раньше.
И нет — просели они не после начала войны в Украине.
Да — мультивиз больше нет.
Но что интересно — Россия всё ещё входит в топ-5 по количеству выданных! А ещё — находится среди стран с минимальной долей отказов.
Да — процесс максимально усложнили и сократили количество доступных слотов.
Но — на смену одним странам, выдавашим визы — пришли другие.
Главным вызовом в работе стал именно поиск инсайтов. Первая возможная мысль — показать количество виз, долю отказов по годам и топ стран. Но есть ли в этом что-то интересное?
В ходе консультаций мы с Олей обсудили, где могут быть запрятаны истории, какие данные стоят изучения, и какие вопросы стоит задать. И сразу из этого родились и разные типы графиков, и интересный сторителлинг.
Ближайшую неделю ещё будет действовать самая низкая цена для записи на курс. Треть мест с обратной связью уже занята — забронируйте своё здесь.
#работы_студентов@data_csv
Сделали вместе с командой новый необычный проект, и я дебютнул в нём в новой роли — дизайнера и разработчика лендинга. Мы изучили обезличенные запросы владельцев умных колонок, чтобы выяснить, какие сценарии популярны в разных комнатах.
Из находок — в спальне Алису чаще обычного просят показать свои эмоции, а в детской — спрашивают про пробки. Видимо, родители очень нервничают, пытаясь собрать ребёнка в школу.
Но самый кайф для меня — это формат. Студия БэнгБэнг нарисовала для нас дом с большим количество деталек, а мы его оживили и превратили в интерактивное путешествие, рассказывающее о данных.
В доме, кстати, много прикольных пасхалок — делитесь любимыми в комментариях:
https://yandex.ru/company/researches/2026/ya-stations
Редкий шанс: ищем себе коллегу аналитика / дата-журналиста в команду исследований Яндекса.
Это вакансия в Москве, для человека с техническими компетенциями. Идеальный кандидат сможет обработать, например, лог поисковых запросов, найти там интересные закономерности и изложить их понятным языком.
И есть один нюанс — это декретная ставка, то есть с гарантией трудоустройства только на ограниченный период.
https://yandex.ru/jobs/vacancies/analitik-v-gruppu-issledovaniy-46929
Если мы с вами где-то пересекались, за рекомендациями на вакансию можно писать мне в личку @BlackPineapple — я подам ваше резюме через внутреннюю платформу
Если вы спросите у ChatGPT, как быть с родственниками мужа, которые вмешиваются в ваш брак — он посоветует держать дистанцию и не пытаться их переубедить. Китайский товарищ DeepSeek предложил бы найти с ними компромисс. А французский Мистраль — вести дневник эмоций, чтобы выплеснуть свой гнев.
Мы уже привыкли к тому, что модели часто «галлюцинируют» — с уверенностью выдают неправильные ответы за верные. Но что, если правильного ответа просто нет?
Чтобы исследовать ценности ИИ, The Economist использовал World Values Survey — большой социологический опрос, охватывающий жителей десятков стран. Те же вопросы задали моделям, а ответы нанесли на ту же карту, что и 88 стран.
Из ответов аналитики выделили две главные оси:
Вертикаль — традиционное • светское. Внизу важны религия, семья, авторитет. Вверху всё это значит меньше, на решения смотрят рационально.
Горизонталь — выживание • самовыражение. Слева на первом месте безопасность и стабильность. Справа, когда базовая безопасность есть, выходят вперёд личная свобода, терпимость, экология, равенство.
Слышали ли вы когда-нибудь рэп от уличных музыкантов Уганды? Или песни бабушек в якутском селе? Знаете, как звучат спальные районы Гонконга? Может, представляете, что слышит каждый день чистильщик обуви на Times Square в Нью-Йорке?
radio aporee ::: maps — звуковой проект, который позволяет услышать мир, не выходя из комнаты. Диктофонные записи из разных стран: звуки городов, лесов и дорог; песни, языки народов мира, голоса животных — положены на карту и привязаны к точкам, где их записали.
Насколько же интересно, настолько и тормознуто 💀
Но настоящего исследователя это вряд ли остановит?
https://aporee.org/maps/
Симпатичная визуализация городов-побратимов Рио-де-Жанеиро. Оказывается, Рио по этому показателю лидирует среди всех — подобные связи у него есть с 93 городами практически по всему миру.
На практике большинство таких связей — формальность, но иногда из них вырастает что-то осязаемое. К примеру, Атланта с 1972 года держит в Рио офис, возит торговые делегации, финансирует студенческие стажировки и культурные программы, а инженеры Рио ездили в Йоханнесбург перенимать опыт городского мониторингового центра перед Олимпиадой.
» Вот тут можно поскроллить анимированную карту и прочитать историю целиком
///
Так совпало, что я сам только вернулся из Южной Америки и в своём лайф-канале как раз пишу про Рио — например, про устройство фавел и национальную музыку. Если вам интересно посмотреть на город не только в виде карт и графиков — жду вас там 🐾
Питер! 23 апреля коллеги делают для вас Analytics Party — вечерний митап с лекциями, фуршетом и нетворкингом.
В программе будет много интересных аналитических кейсов. Расскажут, например, как собирают датасеты для автономного транспорта, оптимизируют тарифы в такси и используют ИИ-агентов в аналитике.
Это бесплатно, но надо пройти отбор:
https://events.yandex.ru/events/analytics-party-23-04-2026
Замечали ли вы, что одни языки звучат быстро, а другие медленно?
Оказалось, что на скорость передачи смысла это почти не влияет. Исследователи из Лионского университета изучили 17 языков. Они измерили две вещи: скорость речи (слогов в секунду) и информационную плотность (сколько информации несёт каждый слог).
Между ними обнаружилась обратная зависимость: чем быстрее произносятся слоги в языке, тем меньше информации несёт каждый из них — и наоборот. Это и видно на графике The Economist: скорость речи (слева) отличается сильно, скорость передачи информации (справа) — умеренно.
График не очень понятный, поэтому поясню: показано на нём распределение скоростей, которое замеряли у разных носителей. Так, например, у итальянцев получился огромный диапазон скоростей, в то время как японцы говорили плюс-минус одинаково.
Похожая логика работает и с длиной текста. Одна и та же статья была бы длиннее на японском и короче на тайском. Но при чтении вслух эта разница почти исчезла бы.
Авторы оригинального научного исследования предполагают, что мозг комфортно обрабатывает лишь определённое количество речевой информации в секунду. Поэтому языки как бы «договорились»: одни берут скоростью, другие — плотностью. А итоговая пропускная способность у всех примерно одинакова.
Оригинальный текст
Мини-дайджест бесплатных образовательных инициатив от Яндекса для тех, кто работает с данными
Коллеги в последние дни запустили целый ряд бесплатных обучений. Первый вариант заинтересовал лично меня, а с вами решил поделиться расширенным списком:
Agents Week в Школе анализа данных. Технический курс о том, как устроены ИИ-агенты: промпты, проектирование, оценка качества. Лекции можно смотреть всем, а сертификаты и практика будут доступны тем, кто пройдёт отборочные задания до 10 апреля.
Бесплатный летний кампус ML-Академии (3 июня — 21 августа, Москва). Это для студентов и недавних выпускников технических специальностей. Большой образовательный блок по машинному обучению с лекциями по вечерам и практикой под руководством сотрудников Яндекса.
Yandex Research ML Residency — возможность трудоустроиться в Яндекс для написания научных статей в области ML вместе с научным руководителем
кто ещё не знает — я делаю свой плагин для визуализации данных.
и вот — первый — за долгое время — апдейт
плагин пока в стадии alpha, но уже может помочь с некоторыми вашими задачками
Про боли женского шоппинга
The Pudding пытаются повторить успех своего легендарного проекта про карманы в женских джинсах, на этот раз рассказывая про проблемы женской одежды в целом.
Материал большой, иллюстративно красивый и «жирный» по фактуре. Вот несколько фактов из него:
🔴Больше половины взрослых женщин в США оказываются вне стандартной линейки размеров — она рассчитана скорее на 15-летних подростков.
🔴Универсальных размеров нет. S, M, XL у разных брендов — это абсолютно разная одежда. Подбор подходящего наряда при этих условиях превращается в кошмар.
🔴Ещё круче. Со временем размерная сетка меняется, играя на чувстве «спустя 10 лет я всё ещё влезаю в свой размер!».
🔴В массовом производстве дизайнеры часто берут size 8 как базовую форму, а остальные размеры получают простым масштабированием вверх и вниз. Это удобно для фабрик, но плохо учитывает реальные различия в пропорциях тела. В итоге в реальности вещь может подходить по талии, но плохо садиться по бёдрам, или наоборот.
https://pudding.cool/2026/02/womens-sizing/
Как используют нейросеть Алису AI?
На этот вопрос ответили коллеги в новом исследовании.
54% сообщений к нейросети — это вопросы. Например,
«как называется страховка о сделке чтобы тебя не обманули бабушки», «как не сидеть в телефоне целыми днями и заняться чем то интересным», «можно ли посещать бассейн в купальнике раздельном»
«алиса придумай поздравление с днем рождения», «алиса подели пятьсот рублей на проценты шестьдесят на сорок»
«алиса спасибо тебе мне хоть с тобой можно поговорить больше мне не с кем разговаривать»
Когда я работал в Т—Ж, мы тоже, кстати, делали инфографику про планеты. Только — в названиях топонимов. Тут уже совсем другая картина!
Обратите только внимание, что это другой вид графика — «леденцовый» 🍬
https://t-j.ru/stat-space/
Помните ли вы, что делает вас счастливыми?
Перед вами — не просто изображение, а визуализация факторов человеческого счастья — что-то среднее между графом и scatter plot. На ней собраны истории людей со всего мира о том, когда они чувствовали себя счастливыми.
Мужчина из Индии, 45 лет:
В прошлом месяце я помог одному из коллег сделать его работу. Он был счастлив, и я тоже был счастлив.
Женщина из США, 27 лет:
Меня порадовало то, что я фотографировала своего новорождённого сына, а он всё время улыбался мне.
Женщина из США, 65 лет:
Я получила долгожданный звонок от моей младшей дочери, которая живёт на другом конце страны.
Мужчина из Франции, 53 года:
Жена сделала мне сюрприз — купила всё, что было нужно, чтобы приготовить моё любимое блюдо. Обед на день рождения был вкусным и радостным, и я почувствовал благодарность.
Анонсировал конкурс по визуализации данных в своём втором канале. Отличный повод себя показать, на других посмотреть, послушать мой фидбек. Ну и выиграть место на курсе бесплатно 👇
Читать полностью…
Что происходит в России с ВИЧ
#работы_студентов@data_csv
Это дипломная работа студентки моего курса Анастасии Абраменко.
ВИЧ — тема непростая, и сделать по ней инфографику, которая рассказывала бы какие-то интересные факты и могла бы вызвать не скуку, а живой интерес — задачка со звёздочкой. Думаю — у Насти это получилось.
Микрофон автору:
ВИЧ в России — тема, о которой мало говорят публично, но которая затрагивает более миллиона человек: человек с таким заболеванием может жить в вашем подъезде или ходить с вами в один офис. Именно желание сделать невидимое — видимым и подтолкнуло меня к работе с данными.
В процессе анализа я задавалась вопросом «а почему именно в этих регионах России такая напряженная ситуация?» и неожиданным открытием стала связь между высокой распространённостью ВИЧ и концентрацией учреждений ФСИН в ряде регионов. Это уже две стигматизированные темы в нашей стране. Cвязь здесь не прямая, но само её наличие впечатляет и заставляет немного задуматься.
В процессе работы графики переделывались по несколько раз: хотелось точности и простоты. Мысль про карту появилась сразу — она показывает, где проблема острее. На мой взгляд инфографика должна быть живой, поэтому в проекте появились разные типы визуализаций: beeswarm (как распространённость ВИЧ распределена по миру), line chart (для показательной динамики), sankey (как люди с ВИЧ распределяются между этапами лечения).
Большой апдейт моего курса по визуализации данных
Мы снова открываем набор на курс «Эстетика в графиках», но в этот раз его ждёт большой апдейт. Главных изменений будет два:
✅ Во-первых, мы полностью переделываем механику курса. Теперь это будет интерактивный учебник, с которым можно будет взаимодействовать, а не просто смотреть на говорящую голову;
✅ Во-вторых, ключевым инструментом на курсе станут нейросети. Сейчас это самый простой и эффективный способ делать графики, и мы будем учиться пользоваться ими правильно и с соблюдением всех принципов визуализации данных.
База курса остаётся прежней, поэтому в результате вы не просто будете жать кнопочки в нейросети, но и:
⚪Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше;
⚪Поймёте, как делать графики, которые сразу захватывают внимание и рассказывают истории;
⚪Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»;
⚪Не дадите искусственному интеллекту «водить вас за нос» манипуляциями с данными, а будете сами управлять процессом.
А ещё в конце курса сделаете под моим руководством собственный проект. Там можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Посмотреть отзывы и подробности, а также записаться на курс можно тут.
❕Сейчас — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 33900 вместо45000руб.
Вы можете оплатить полную стоимость, а можете только забронировать место и цену за 1000₽. Для этого при оплате нужно нажать кнопку «Частичная оплата»
Предзапись будет открыта до 21 июля включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.
Любимый, оплати маник!
Угребись
Кусь и Грызь
Нет, это не случайные фразы — а названия реальных бизнесов, которые присутствуют на Яндекс Картах.
Вместе с коллегами изучили и визуализировали, как в России называют организации. Там есть свои миры и империи, самыми главными считаются Елена, Ольга и Анна, а среди животных королями вывесок являются Кот и Лиса.
Посмотрите на всё сами:
https://yandex.ru/company/researches/2026/orgnames
Bye-bye, butterfly
Более чем за 30 лет популяция луговых бабочек в Европе упала вдвое. Причина — агрессивное развитие сельского хозяйства, применение пестицидов и разрушение лугов, где эти бабочки обитали.
В Европейском союзе индекс луговых бабочек считается одним из важных показателей состояния окружающей среды. Бабочки опыляют сельскохозяйственные культуры и дикорастущие растения, а также служат пищей для птиц и других животных — а потому их исчезновение может свидетельствовать о плохом состоянии природной экосистемы.
Каждая бабочка на графике — это наблюдение за один год. Тот случай, когда визуальная метафора идеально подчёркивает данные!
https://europeancorrespondent.com/en/r/byebye-butterflies
Все темы Евровидения за 70 лет
Симпатичная интерактивная визуализация тем всех песен Евровидения с начала конкурса.
Внутри текста раскрыта драма — исторически на конкурсе доминировала тема любви, однако в в последние годы её активно теснят песни, восхваляющие стойкость и силу духа.
Вот несколько лидеров из этой категории:
Heroes — Måns Zelmerlöw, Швеция 2015 (победитель)
Посвящение тем, кто не вписывается в стандарты, аутсайдерам, которые на самом деле меняют мир. Припев «We are the heroes of our time» — буквально про то, что обычные люди могут быть героями.
The Code — Nemo, Швейцария 2024 (победитель)
Песня рассказывает личную историю артиста о принятии себя вне гендерных рамок. «I went to hell and back to find myself on track».
Rock Bottom — Lynsey de Paul & Mike Moran, Великобритания 1977 (2-е место)
Название переводится как «дно»: когда ты на него упал, дальше — только вверх.
Дата-журналистика от Генпрокуратуры
По запросу РБК ведомство выкатило статистику, описывающую типичного российского коррупционера. Он не похож на «обычного» преступника.
Образованный и трезвый. Высшее образование — у 87% взяточников (против 13,5% среди всех осуждённых в стране). Пятая часть преступников в России нарушает закон в состоянии опьянения — среди коррупционеров пьяных около 1%. Это холодный расчёт, а не импульс.
Не попадается дважды. Больше половины всех российских преступников уже совершали преступления (53,2%) — среди коррупционеров таких 14,6%, а среди взяткополучателей — 7,2%. Либо их плохо ловят, либо после первого приговора карьера заканчивается.
Становится всё моложе. Число коррупционеров 18–24 лет за 8 лет выросло на 84,6%. Учащихся и студентов среди взяткодателей стало почти в шесть раз больше: с 60 человек в 2018 году до 352 в 2025-м.
Коррупция в погонах стягивается к полиции. В 2025 году 67% силовиков, пойманных на коррупции, — полицейские (в 2018-м — 58%). Если сузить до взяточничества, их доля ещё выше — 75%. При этом сами силовики стали реже мелькать в делах о взятках: 34,5% от всех осуждённых за взяточничество против 46,7% в 2018-м. Силовая коррупция в целом сжимается, но то, что остаётся, концентрируется в полиции.
Читать полностью
Готовлюсь лекции про свои приключения в Китае, которую я проведу в среду вместе с комьюнити Чайна гайд.
Для слайдов собрал такую карту — на ней все точки, которые я посетил. Знатоки — как думаете, какие города тут изображены?
И к слову, если вам интересны не только данные, но и путешествия, приходите на стрим завтра в 20:00. Расскажу:
🔴Почему Китай — это не только Пекин, Шанхай и Чжанцзяцзе. Опыт посещения более 12 городов
🔴Инфраструктурные «приколы»: чем отличается бытовая жизнь в Китае, и почему по сравнению с нами китайцы живут в 22 веке
🔴Люди в Китае. Всё ли так страшно, как про них говорят?
🔴Какие источники и приложения помогают мне лучше узнавать о Китае и его достопримечательностях
🔴Связь, оплаты и язык — как подготовиться к поездке
Насколько сложно вам будет адаптироваться к ИИ-революции?
Ещё один взгляд на эту проблему предложили исследователи рынка труда и ИИ Sam Manning и Tomás Aguirre и журналисты Washington Post, которые эти данные визуализировали.
Ранние работы оценивали уязвимость профессий «в лоб»: насколько задачи работника совпадают с тем, что ИИ потенциально может ускорить или взять на себя. Авторы же этого исследования добавили второе измерение — «адаптивный потенциал»: есть ли у работника сбережения, переносимые навыки, доступ к широкому рынку труда и достаточно лет и энергии, чтобы переучиться.
Оказалось, что даже среди профессий с высокой ИИ-уязвимостью разрыв может быть огромным. Веб-дизайнеры и программисты, скорее всего, смогут перестроиться — а вот писатели, туристические гиды, продавцы в рознице и преподаватели вузов рискуют куда больше.
Отдельный важный вывод — гендерный перекос: среди работников с высокой ИИ-уязвимостью и низким адаптивным потенциалом 86% составляют женщины. Во многом потому, что именно женщины чаще работают на административных и офисных должностях, которые ИИ может задеть раньше других.
Впрочем, такие оценки всё ещё очень условны: мы пока плохо умеем предсказывать, какие профессии ИИ вытеснит, а какие просто изменит. Пугаться заранее не стоит — но учитывать этот риск и готовиться к переменам — вполне.
Исследование и интерактивная инфографика
Апдейты в плагин!
Давно мы не слышались: я упёрся в сложные технические проблемы при разработке и на время сделал паузу. Теперь [надеюсь] эти проблемы позади — и новые релизы будут выходить чаще.
Что в новой версии:
🔴Исправлен баг, из-за которого в редких случаях столбики рисовались неправильных размеров.
🔴Добавлена beta-версия площадной диаграммы.
Апдейт должен прилететь в фигму автоматически. А если плагина нет — установить его можно тут.
Своё исследование про проблемы женской одежды недавно выпустили и российские дата-журналисты из проекта «Если быть точным». Оно без интерактива и визуальных метафор, но зато с отражением нашей специфики.
Выводы у коллег похожие: «средняя» россиянка — по данным Росстата — влезает в размеры XL и 2XL, в то время как бренды считают «средним размером» M, и выстраивают свою размерную линейку вокруг него.
У 12 из 30 популярных брендов в исследовании нет вещей даже на россиянку с «медианной» талией (85 см), 8% россиянок не найдут подходящие вещи ни в одном из популярных брендов.
Хотя такому ходу вещей вполне есть объяснение:
«Модные бренды, как правило, ориентируются на самый экономически привлекательный сегмент населения. Это 20-45 лет (ядро — 25-35), жительницы крупных городов (с населением от 100 тысяч человек), часто в описании своей целевой аудитории они добавляют “ведущие активный образ жизни”. Именно эти женщины (да и мужчины тоже) гораздо больше и охотнее тратят деньги на одежду. Так что целевая аудитория модных брендов действительно моложе, выше, обеспеченнее и стройнее среднестатистической россиянки», — говорит Наталья Янчева, экс-редактор моды журнала Glamour, автор телеграм-канала Make Your Style
На фоне новых масштабных блокировок интернета в России многие авторы вокруг стали звать своих подписчиков переходить в мессенджер MAX.
Для меня это этически неприемлемо, и моих проектов там не будет — как минимум до тех пор, пока не изменится государственная политика в этом направлении.
По двум причинам:
1) Мессенджер MAX был создан специально как инструмент подавления свободного интернета.
2) Я доверяю сообщениям о том, что MAX отслеживает интернет-трафик и способствует усилению блокировок и цензуре в РФ (пруф, пруф). Пользуясь им на своём телефоне, вы реально этой цензуре помогаете.
А я свой канал веду также в Сетке. Они классные ребята 🤘
В последние время русскому рэпу непросто. С первого марта в России вступило в силу ужесточение ответственности за «пропаганду наркотиков», что сделало ряд текстов ... ещё более бессмысленными, чем они были изначально.
Артисты вырезают из своих треков слова и местами даже перегибают с самоцензурой. Там, где были «секс и наркотики», сейчас неиронично «кекс и компотики».
Из других треков вместе с «кокаином» пропадают, например, «сатана» и «некрофил» — до кучи.
Во всей этой ситуации меня фантастически удивляет поток хейта, который льётся на Яндекс Музыку 🤯
Почему-то пользователи уверены, что в нелепой цензуре виноват именно стриминг, хотя обновленные версии песен загружают сами артисты / лейбл, ну а источник законодательства — государство. Компании просто должны будут удалить песни, которые ему не соответствуют.
Когда трава ещё была зелёной рэп ещё был без цензуры, мои коллеги в Яндексе делали исследование про лексику рэпа — чем она отличается от других песен. Исследование крутое, если не видели — гляньте:
https://yandex.ru/company/researches/2018/rap
Как выглядела бы Солнечная система, если бы размер небесных тел соответствовал интересу людей к ним?
На этот вопрос ответили мои коллеги из Яндекса, проанализировав количество упоминаний планет в сообщениях к нейросети Алисе AI.
Как бизнес потянуло в Эмираты
... решил исследовать в своей работе мой студент Тимофей Митин. В своих карточках он рассказывает, что условия, которые создали Дубай и Абу-Даби, привели к взрывному росту лицензированных компаний.
После лекций в голове оказалось безумное количество графиков — и стандартных, и креативных, и показывающих, и обманывающих — но я посчитал, что хочу от этой работы больше строгости, да и выбранная тема скорее деловая.
Почему ОАЭ и бизнес? Потому что актуально, продажно и по моему направлению обучения. Может быть, слайды не открывают чего-то нового, но зато наглядно показывают масштаб, который трудно ухватить интуитивно. Может, заставит задуматься некоторых предпринимателей хихи.
Экспериментов было очень много.
Вы знали, что в арабских эксель-данных даже часть самого экселя может быть отзеркалена? (пишут слева направо) Вот я узнал.
Незаполненные данные, невероятно подозрительные данные, датасеты, не влезающие в эксель, арабский — это ещё не дошел до графиков. Ну а в табло началось: по годам, по цветам, по странам, по типам, а может все-таки пайчарт?
В общем, невероятный опыт. Было сложно, но результатом я доволен.