13826
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Верите ли вы в жизнь после смерти?
Среди участников исследования, о котором рассказывают The Pudding, почти половина — 48% — ответили «да». Ещё 27% не уверены, а 25% считают, что после смерти ничего нет.
Есть несколько любопытных наблюдений. Любопытно, что вера в загробную жизнь не обязательно связана с религией: среди молодых людей в США и Европе вполне распространён ответ «верю, но религия в моей жизни не важна».
А логика «чем старше человек, тем больше он верит жизнь после смерти» работает не всегда. Среди регулярно посещающих религиозные службы пожилые верят чаще молодых. Среди остальных — наоборот.
Особенно интересно в этой работе, что опросные данные представлены в виде трёхмерного зала с людьми, где историю озвучивает диктор. Ох уж этот дивный мир ИИ!
Но моё мнение — при всей эффектности подачи, в этот раз понятности данных это мешает. Слишком много факторов отвлекают от того, чтобы разобраться.
А что думаете вы?
https://pudding.cool/2026/10/lifeafter/
Тем временем у меня в разгаре первый поток курса, на котором мы перешли на ИИ-инструменты.
Ольга Вишневская сначала перенесла свой диплом с прошлого курса в DataLens, а затем вдохновилась обсуждениями в чате и референсом Моны Чалаби — оформила ту же статистику в виде видео.
Да, конечно, тут есть и простор для улучшений, и стандартные элементы клод-дизайна. Но вы прикиньте, что можно уже сделать?
До конца года мы соберёмся ещё на один поток — если чувствуете, что хотите в этот движ, записаться в лист ожидания можно на https://plus-level.ru/
Хороший сторителл у Т—Ж в видео о том, как меняется возрастная структура населения мира, и как это влияет на экономику
https://youtu.be/SfNogH5Xoxs
Для контекста: вот тут писал про ооочень уж залипательный материал NYT, который показывает, как эти процессы затрагивают разные страны, и что может стать с мировым балансом из-за таких демографических тенденций
Абсолютно очаровательная визуальная метафора от Моны Чалаби.
График показывает долю американцев, чей семейный доход в 30 лет оказался выше, чем у их родителей примерно в том же возрасте. Среди родившихся в 1940 году таких было около 90%, а среди родившихся в 1980-х — уже около половины.
Доходы скорректированы с учётом инфляции.
Источник: Chetty et al., 2017 — The Fading American Dream
Соскучились по хакатонам? В выходные будет ещё один — на космическую тематику: в Санкт-Петербурге, Красноярске или онлайн из любой точки страны.
Среди кейсов — мониторинг лесных пожаров по спутниковым данным и даже проект системы снабжения орбитального топливного узла...
Участие бесплатно, лучшие команды получат денежный приз и билет на финал в Москву. Учавствовать можно в команде или собрать свою на платформе.
Регистрация по ссылке космохакатон.рф
На днях Смешарики пригласили меня к себе на подкаст «ПинКод. Новейшие технологии» поболтать про дата-журналистику и анализ данных.
Ёжик не упустил возможности пошутить про то, что дата-журналисты работают по определённым датам, а Крошу понравилась идея посчитать, кто из персонажей съел больше всего морковок.
В общем, если у вас в семье растут юные исследователи, покажите им. Вдруг и у вас дома можно что-то интересное посчитать.
Послушать подкаст можно здесь — новый сезон открывается двумя небольшими выпусками со мной.
v6 alpha
Дошли руки опубликовать большоооой апдейт, который делал ещё в начале лета.
Что нового:
— Доступен новый вид графика — линейный! А вместе с ним — стили линий и точек, гибкие оси и аннотации
— Столбики теперь могут визуализировать процент от 100 — включите «Фон столбиков» и задайте ему это значение
— Множество исправлений багов и интерфейса
Апдейт в фигме, с ошибками приходите в чат
Для туристических поездок у меня есть альтернативный метод, чтобы выбрать, где лучше селиться — и он тоже основан на данных: /channel/iii_see/453
Кстати, пользуясь случаем. Есть у меня читатели из Красноярска? Еду к вам уже на этой неделе, буду благодарен за рекомендации.
Это случилось! Мои коллеги наконец-то сделали исследование мемов.
Для этого они изучили запросы со словом мем к Поиску Яндекса. Топ популярных лично для меня выглядит сюрреалистично. Начинали с понятных «будь мужиком», «всё очень плохо» и «ничоси», закончили «мудрым дубом», «грустным наполеоном» и очень страшным изображением Планктона. Похоже, я уже тоже достиг дедовского возраста в интернете 😭
А вы на каком году перестали узнавать мемы?
https://yandex.ru/company/researches/2026/memes
Лучшая иллюстрация для «да вы там все отупеете со своим ИИ»
Исследователи из Стокгольмского и Гонконгского университетов изучили, как нейросети влияют на учёбу 27 тысяч китайских школьников. С ИИ они стали получать за домашку на 18% больше баллов и тратить на неё 45 минут вместо 64. А на экзаменах набрали на 20% меньше тех, кто нейросетями не пользовался 🤡
Ладно, есть нюанс. Хуже стали справляться именно те школьники, которые стали выполнять домашки быстрее. Те же, что ИИ использовали, но продолжали тратить на домашку столько же времени, в баллах почти не потеряли.
В общем — чтобы вырастить умных детей — взрослым надо придумать, как сделать LLM репетитором, а не машиной для списывания.
Или про старую парадигму обучения и интеллектуальной работы вообще можно забыть? Что думаете?
Оригинал статьи на The Economist
Охренительно красивый проект Саши Богачёва, который визуализирует все солнечные затмения с 2000 года до нашей эры до 3000 года нашей!
Можно крутить Землю, смотреть траектории теней, фильтровать разные типы затмений и искать свой город. А самое крутое — выбрать свою локацию, зумнуться туда, посмотреть 3D-модель города и увидеть, где на небе были или будут затмения.
Сегодня, кстати, Луна закроет в Москве всего около 3% солнечного диска — можно и не заметить. А в Исландии, Гренландии, на севере России и в Испании будет полная фаза.
https://eclipses.bogachev.fr/
Фантастический способ визуализации ветра на карте мира 😍
Для самых упорных автор выложил 16 минут видео, где полностью показывает процесс — от загрузки данных до превращения их в такую красоту.
показываю небольшой дата-арт, который нагенерил для курса 👇
Читать полностью…
Раньше было лучше? Или портят ли ремейки славу оригинальных фильмов
Это дипломный проект моей студентки Кристины Емельяновой. Она изучила данные о 200 лучших ремейках по версии платформы IMDb и сравнила оценки, жанры, количество наград и возрастные рейтинги — с оригинальными версиями фильмов.
Последнее время кажется, что кинотеатры заполонили сплошные ремейки. Почему-то режиссеры решают пересказать уже известную историю, а не придумать новую. Порой это кажется оправданным: например, если оригинал провалился в прокате, то ремейк, используя лучшие достижения современной техники, может дать ему фору. Но всегда ли у него это получается?
Глобальный вывод не удивил: ремейки редко держат планку, а зачастую уступают оригиналам по уровню рейтинга. Однако во время анализа обнаружились и другие факты, которые я попыталась интересно и понятно визуализировать :)
Как устроена империя шотландского виски
#работы_студентов@data_csv
Большой выпускной труд моей студентки Миланы Глебовой! За крутым визуалом тут лежит большая и очень интересная работа с данными:
Мне не встретилось готового датасета с отраслевой статистикой (вернее, встретился, но жадные авторы The Scotch Whisky Industry Review продают его за очень дорого), поэтому я комбинировала материалы из разных источников. Здорово помогли ChatGPT и Deepseek — особенно когда нужно было написать парсер или пересобрать гигантские таблицы. Кроме того, данные редко были с ходу пригодны для визуализации: в записях о прошлых компаниях-владельцах, например, пришлось погрузиться в историю их слияний и поглощений, чтобы понять где речь идет об одних и тех же ребятах под разными вывесками.
В результате я (не)много закопалась: чаще чем однажды шла проверять какую-нибудь цифру и застревала в историях, как например про Хелен Камминг — чьей семейной обязанностью было управляться с вискокурней в Спейсайде, а общественной — предупреждать соседей о приближении офицеров с проверкой не варит ли тут кто чего незаконного, вывешивая на крыше красный флаг.
Кстати, это косвенно подсвечивает еще одну боль с историческими данными: дистиллерии далеко не всегда были легальными, и сколько их появлялось и закрывалось, сказать и посчитать непросто. Я собирала записи о закрытых производствах из справочников типа scotchwhisky.com, из списков на википедии и из частных обзоров: например, на сайте Kilchoman неплохой рассказ местного краеведа об истории виски на всей Айле. Это материалы заведомо неполные, но тренд в них все равно просматривается.
Интернет встал.
Много переживал в последние дни из-за атак на дата-центры Яндекса. Сначала думал не писать: на фоне ужасов последних лет такие проблемы кажутся мелочными. Но вот прилетело во второй ДЦ, теперь — в третий. Такси, банк, доставка, множество сайтов малого и среднего бизнеса: последствия последнего удара всё ещё дают о себе знать.
Вижу, что многие ещё не понимают, что происходит. Как человек, который работает в Яндексе, могу рассказать вот что.
Это не просто «сбой» — а масштабные попытки уничтожить инфраструктуру, на которой работает интернет. Чудо, что после такой атаки работу большинства сервисов на текущий момент удалось восстановить. Знаю, что над устойчивостью системы много работали: нам регулярно приходилось сталкиваться с «учениями», когда один или несколько кластеров отключали — и на них невозможно было проводить рабочие расчёты.
Из того, что ещё не вернулось, больше всего болею за Пэй (мои деньги тоже там). Одинаково быстро поднять всё не получится, но процесс идёт — верим и ждём. Вернули Такси, Алису и Еду — и всё остальное заработает🤞
Как адепт мерча, основанного на данных, порадовался дропу от Moonswoon. На своей футболке «Уральский Хребет» они обозначили вершины хребта в реальном соотношении высот. Закодировано в арте и ещё одно число — 66 — одновременно и количество полосочек на футболке, и номер Свердловской области.
Знающая аудитория разглядит здесь ещё и оммаж на культовый альбом Joy Division. В общем, кайф!
Завораживающий проект Берта Спана — интерактивная карта мирового рельефа.
Её главная фишка — динамическая шкала высот. Цвета каждый раз подстраиваются под участок, на который вы смотрите: приблизили горы — увидели пики и ущелья; приблизили равнину — старые русла рек, дюны, дамбы и другие почти незаметные перепады высот.
В меню Explore (бинокль в верхнем меню) автор собрал подборки мест, где особенно хорошо видны разные процессы: вода и эрозия, ледники, вулканы, пустыни, береговые линии и даже рельеф дна океана.
https://relief.bertspaan.nl/world
Хотелось ли вам когда-нибудь проехаться по собственным графикам — как в Gravity Defied? Что ж, вы можете это сделать.
Мой коллега Лео Асторский сделал расширение для Хрома, которое ищет на странице линейные графики в виде svg и превращает их в гоночные трассы.
Сразу потестить можно здесь, а код и инструкция по установке расширения — на GitHub.
Свои мемные проезды кидайте в комменты 🌚
Мы изучили, как матерятся люди при общении с нейросетью
Сделали с коллегами из Яндекса одно из самых потрясающих исследований — изучили нецензурную брань в диалогах с Алисой AI. Самым популярным оказался корень -б**-, правда, с небольшим отрывом.
Ещё из прикольного: чем дальше заходит диалог, тем выше доля сообщений с матом — среди десятых она выше, чем среди первых. Суточный пик нецензурной брани приходится на час с 23:00 до полуночи. А чаще прочих ругаются суровые жители Сибири!
Мои самые любимые картинки — про словоформы. Во-первых, это просто красиво. Во-вторых, оказалось, что главная дилемма нецензурной лексики — это б**дь или б**ть. В-третьих, у одних корней заметная часть словоформ — с приставками, а у других такие варианты скорее экзотика.
Ну и в довершение оказалось, что пользователи Алисы довольно интеллигентны. Мат (четыре корня по версии Роскомнадзора) в своих сообщениях хотя бы раз за полгода в своих сообщениях использовал один пользователь из 50.
Если трактовать нецезурную брань по очень странному толковому словарю государственного языка РФ — один из 30.
Что-то мне подсказывает, что Клод страдает почаще...
Если вы не имеете отношения к исламу и раньше им особенно не интересовались, вряд ли вам придёт в голову прочитать материал о хадже — ежегодном паломничестве мусульман в Мекку.
Возможно, проект студии Méridien сможет вас переубедить.
Во-первых, как давно вы видели визуализацию такой красоты? А во-вторых, это и правда интересно. Материал рассказывает, например, как одна площадь может пропускать более 100 тысяч человек в час, какие инженерные решения помогают справляться почти с 50-градусной жарой и как для огромного количества паломников упрощают прохождение пограничных процедур.
Сторителлинг завораживает с первых секунд:
https://atlas.balady.gov.sa/en/hajj-and-umrah-in-data/
потихоньку обновляю свой плагин для визуализации данных
сегодня там появился линейный график с кучей настроек 👇
Пользователи социальной сети X заметили, что приложение для бега Strava и их проект Strava's Global Heatmap (недоступен в России) является неплохим предиктором, чтобы выбрать место для жизни в новом городе.
Беговые треки (ожидаемо!) подсвечивают районы, в которых удобно и безопасно гулять и ходить на пробежки. В обсуждениях многие говорят про поправку на плотность населения, но авторы дискуссий также замечают, что далеко не все населённые районы «светятся» в сервисе.
5 сентября коллеги проводят Deep Tech Night — конференцию о том, как ИИ меняет разработку, инфраструктуру и цифровые продукты.
В программе, например:
— что ИИ уже изменил в работе разработчиков Яндекса — на данных за год;
— как автономный транспорт и роботов учат ориентироваться и действовать в реальном мире;
— как в Алисе разрабатывают AI-агентов и превращают их в массовый продукт.
Программа делится на три трека — Hard (технические доклады и решение сложных задач), Practice (воркшопы с акцентом на прикладные навыки) и Experiment (тренды и новые форматы).
Это всё — бесплатно. Основной формат — онлайн, но можно подать заявку и на очное присутствие:
https://deeptechnight.ru
Как не выдать в себе деда, когда пишешь что-то в интернете
New York Times проанализировали публикации в реддите посмотрели, как менялась популярность разных эмодзи у его пользователей разных поколений. Сейчас самый трендовый — 😭.
Дело даже не в том, что интернет постоянно грустит: зумеры и альфа используют этот смайлик, когда видят что-то настолько смешное, трогательное или неловкое, что хочется плакать.
Самый быстрорастущий эмодзи — 🥀. В англоязычном интернете увядшая роза приходит на смену 💔: ей обозначают разбитое сердце или разочарование — иногда искренне, иногда иронично.
Прикольно, что российские зумеры и миллинеалы [это я уже от себя говорю!] используют 💔 как раз для обозначения трогательных ситуаций (это настолько красиво, что разбивает мне сердце!).
Ну а 🤣 и 😂 сегодня используют только старпёры. Не перепутайте
https://www.nytimes.com/interactive/2026/08/12/upshot/emoji-generations.html
Анекдоты многое могут рассказать о том, как живёт страна. Не верите? Тогда почитайте исследование Ильи Иноземцева — он собрал 553 тысячи анекдотов с anekdot.ru за 30 лет и посмотрел, как они менялись.
Из интересного:
— Пик публикаций пришёлся на 2020 год. После 2022-го поток упал до уровня середины нулевых — шутить стали заметно меньше.
— Самый большой след в анекдотах оставил ковид. Про него шутили больше, чем про отставку Ельцина, «Курск», пенсионную реформу, Крым, 2022 год, кризис 2008-го и мобилизацию вместе взятые.
— «Новый русский» не умер, а размножился делением: его место заняли олигарх, чиновник, менеджер и айтишник.
— После закона о запрете мата 2014 года мата в анекдотах стало больше: сначала подскочил, а потом закрепился выше, чем был до запрета.
— Пейджер пропал из анекдотов к 2006 году и зачем-то вернулся в последние годы. А место мобильника в технологическом юморе заняли нейросети.
https://anekdot.inozemtsev.lol/
Забавный факт
Для каждого потока курса мы делаем свою айдентику, основанную на визуализации данных. Иногда арт ищу лично я, к некоторым потокам его делала Дамира @Damira_Rei :)
Это первый поток, где я применил ИИ-инструменты, чтобы сгенерить график с нуля, а не использовал уже готовый референс
В основе изображения — реальные климатические данные: температура воздуха в Москве по ERA5 за 1940–2025 годы.
Одно кольцо — это один календарный месяц:
самое внутреннее — январь;
следующее — февраль;
…
самое внешнее — декабрь.
Кольца разделены на 18 невидимых секторов: каждый соответствует одному пятилетию с 1940 по 2024 год, а последний — 2025 году. Чем теплее был месяц в этот период относительно других лет, тем шире кольцо в соответствующем секторе; чем холоднее — тем уже. Плавное соединение секторов и образует изгибы.
Концепцию мы придумали вместе с Клодом по моим рефенесам и чуткому ведению к образу результата 😅
Конечно, эта картинка — это никакая не инфографика; её ценность — исключительно визуальная. Но теперь вы знаете, что это не просто цветовое пятно ;)
Boeing vs Airbus
#работы_студентов
Перед вами дипломный проект Андрея Караваева, который решил углубиться в противостояние между двумя авиагигантами. Андрей не только сравнил актуальную структуру авиапарков, но и изучил динамику поставок самолётов. Особенно зрелищно выглядит отрыв Airbus, случившийся в 2019 году впервые за 50 лет конкуренции (причина такой перемены — на графике).
А вот, что говорит сам Андрей о своих поисках:
Я работаю в компании, где долгие годы основными клиентами являлись Airbus и Boeing. В заметках пылился пунктик «разобраться» на цифрах, какие есть основные модели самолетов, как устроена статистика по этим компаниям. Так и родилась основная идея диплома.
Самым сложным, даже скорее трудоемким, было выбрать фокус исследования, найти интересные показатели для сравнения, ну и конечно собрать и агрегировать данные, т.к. на просторах интернета нет единого датасета.
Если вы пропустили — сегодня в моём втором канале будет проходить разбор графиков про российский прокат.
Интересно будет всем, кто интересуется инфографикой — даже если работу вы не делали.
Разберём типичные ошибки, посмотрим на крутые приёмы, и поговорим про многие аспекты визуализации данных:
✅Как выбирать вид графика, адекватный задаче, и почему именно его;
✅Какие ошибки часто допускают новички (и не только!) в теме визуализации данных;
✅Как небольшие детали влияют на восприятие визуализации;
✅Как использовать инструменты дата-сторителлинга, чтобы ваш график не просто показывал данные, а рассказывал историю;
✅Как использовать нейросети так, чтобы получить залипательный график, а не компромат для репутации (и как мы будем изучать это на курсе «Эстетика в графиках»).
Буду ждать вас там сегодня в 19:30!
Сегодня в финале ЧМ-2026 сходятся Аргентина и Испания. Покажу вам по этому поводу новый проект Александра Богачёва: он анимирует статистику каждого матча в живую ткань, натянутую на поле.
Два цвета — две команды. Шов между ними визуализирует инициативу: кто давит и наступает. Острые пики вырастают прямо из ткани в момент удара — чем выше, тем опаснее момент. Гол — и всё поле заливает цветом забившей команды.
На видео — кусок полуфинала Англия-Аргентина, где это всё в движении. Кайф в том, что тут нет ничего для красоты — в основе лежат данные профессиональных поставщиков спортивной статистики, которые вручную размечают каждое событие матча: удары, голы, владение по минутам.
Смотреть все матчи: wc26.bogachev.fr
А вы сегодня будете болеть?
🏆 — я за Аргентину
⚡️ — за Испанию
🎉 — за хорошую игру
👀 — я не по футболу