9454
Помогаю аналитикам расти в профессии и доходе Курс по продвинутому SQL и автоматизации потоков данных https://datastudy.ru/sql_advanced По всем вопросам: @daniildzheparov Канал в MAX https://max.ru/id591908196110_biz
Конференции и профессиональные сообщества для меня - это способ изучить и посмотреть как развивается твоя профессия на уровне всего рынка, как работают другие компании, что применяют у себя. Это всегда отличная возможность погрузиться в профессиональное сообщество и найти для себя что-то ценное: знакомства, знания, технологии, идеи. Я за год лично посетил уже больше 5 крупных конференций, а ведь он еще не закончился) Нужно это использовать как инструмент для своего развития, тем более что большинство конференций проводят бесплатно!
И вот нашел для вас событие, которое просто идеально ложится в нашу область data мира. Если вы BI-специалист, аналитик или дата-инженер, это главный инсайт-хаб, который нужно посетить в этом году.😎
Речь про РУBIКОНФ’25 — это масштабная конфа по BI и дата-грамотности в России и СНГ.
Я изучил программу. Это не просто «послушать доклады», это шанс закрыть свои самые острые боли как аналитика/инженера.🤯
🔜Импортозамещение и реальный опыт. Не теоретические рассуждения, а кейсы от компаний, которые уже мигрировали. Как построить DWH и аналитику на отечественных решениях — сколько это стоит, и как не облажаться.
🔜Мастер-классы (это прям ПУШКА!). Впервые будет отдельный формат интерактивных сессий. Можно сесть и руками освоить новые методы работы с данными.
🔜РУBIЛОВО. Будут дискуссии по самым спорным вопросам, которые часто остаются за кадром. Это всегда дает новый угол зрения и возможность понять тренды.
🔜Визуализация. Покажут, как делать дашборды, чтобы их читал и понимал даже ваш руководитель (а не только вы).
Ходил в субботу на конференцию Data Driven от Яндекса. Мне понравилось что на месте фуршета были телевизоры с прямой трансляцией докладов, т.к. в зале мест было сильно меньше чем участников, поэтому это было спасением для тех кто в зал не влез)
Был классный доклад про коммуникацию с пользователями через дашборды. Ожидал, что будет про понятные графики, полезные инсайты, подсвеченные аналитиком прямо в отчете, но нет. Яндекс рассказал про свой процесс сертификации отчетов, стандартизацию шаблона отчета со всей полезной информацией (ответственный за отчет, форма обратной связи, инструкция получения доступа…). А также проверка качества данных на отчете, их актуальность и производительность самого отчета.
Записи докладов можно посмотреть здесь
Еще одно видео моего кумира 😂
У всех ведь перед отпуском начинается какой-то завал на работе? Сегодня Андрей из команды перед отпуском до последнего доделывал отчет. У меня аврал за недели 3 по ощущениям начинается каждый раз. Как это работает?)
P.S. всех с пятницей 😎
когда подсказал на работе откуда брать данные, а к тебе вернулись с обратной связью по собранной витрине 😄
о ней я думаю еще расскажу здесь, там такая логика сборки, которой во всем dwh нет и состоит она из 27 файлов сборки на sql!
Сегодня первый раз в жизни сходил в зал утром. Сам, по своему желанию без принуждения 😅
Для меня это подвиг если честно, я привык жить вечерами и делать все основное вечером.
Народу нет, а у меня чувство что уже день начался полезно 🔥
Сейчас приду домой и спокойно начну работать 👨💻
Мой опыт переезда с Windows 😄 на Mac 🍏
Еще в моем детстве мама купила себе ноутбук на Windows Vista. Потом появился стационарный компьютер на Windows XP, позже на Windows 7. Конечно они были "для учебы", как и у всех парней в школе, да?) На самом деле мы учились дрифтить в Need For Speed, играть в футбол в Fifa, и защищать всех подряд в Call of Duty.
Привычка работать на 😄 у меня образовалась давно, поэтому и рабочие ноутбуки я всегда выбирал тоже на Windows.
Недавно все таки решил перейти на Mac 😁. Основной причиной была просто компактность и легкость самого мака, т.к. в Сравни мне дали изначально игровой 17-дюймовый Acer, который норм для работы дома, но если пойти куда-нибудь с ним, то были неудобства из-за его габаритов и веса.
Первые пару дней чувствовал себя дедом 🥸, типа "куда жмать", или "где найти файл после загрузки".
Основные отличия, к которым пришлось привыкать:
🫠 клавиатура, основной горячей клавишей всегда был CTRL и нужно было перестроиться на CMD, который еще чуть правее находится по раскладке
🫠 работа с окнами, переключение на Mac более удобно делать через свайп вправо/влево на тачпаде, чем через нижнее меню приложений.
🫠 файловая система и расположение папок
🫠 чуть сильней ткнул на тачпад и происходит какое-то действие перевода или еще что-то, хотя ты просто хотел выделить текст для копипаста
Из плюшек, что 100% нравится больше:
👍 синхрон со всеми остальными продуктами apple, будь то подключение к wi-fi с телефона или подключение airpods
👍 большой и тихий при клике тачпад, крутое управление свайпами
👍 использование linux команд через терминал без всяких лишних виртуализаций
НО появилась задача поработать с zip-файлами и все никак не могу разобраться с разархивацией в нормальной кодировке архива на Mac, который был создан в Windows. Попробовал встроенный/скачанный архиватор, python-библиотеки, но пока безуспешно 🫠
А вы чем пользуетесь?
🍏- Mac
👀- Windows
Посмотрел вчера в записи презентацию Apple
Во-первых, оказывается еще не до конца растерял навык listening на английском, последний раз слышал инглиш речь года 2 назад, не считая "how to go to the metro station?" в Москве.
Во-вторых, ребята прям умеют на простом для их клиентов языке рассказать технические вещи и преимущества их продуктов. Мне лично понравилась фишка новых Airpods с синхронным переводом, особенно когда показали двух собеседников, которые сидят в наушниках и без проблем могут общаться на разных языках, а наушники переводят им все. Переводчики скоро станут не нужны?
Ну и iPhone Air как самый тонкий, но при этом с самым мощным процессором телефон из их линейки - кайф. Думаю, он будет флагманом по сравнению с обычным 17 и даже pro версией. Хочется его полапать вживую
меньше чем через 10 минут встречаемся по ссылке https://telemost.yandex.ru/j/3258671938
Читать полностью…
Создаю аналитику из всего что меня окружает, так произошло и с созданием портрета ученика
При старте обучения я каждого прошу заполнить форму, в которой он указывает общую информацию о себе и свою цель обучения - зачем вообще пришли и что хотите получить в конце.
Так я собираю
🔹общую картину группы
🔹сохраняю каждый запрос конкретного ученика для себя
Что мне это дает?
Так мне становится понятно как найти подход к ученику, чтобы не просто помогать ему стандартно, но и направлять его в обучении конкретно для достижения именно его цели. Цели каждый еще расписывает письменно в анкете.
Можете удивиться, но подход к ученикам с целью найти работу и с целью закрыть пробелы в знаниях совсем разный.
Цифры все в долях от общего кол-ва 87 анкет, сами переведите в абсолютные значения 😉
🔜 Как можете заметить, обучаются разные возрастные категории - большая часть в возрасте 26-35 лет, но также большая доля в возрасте 36-45
🔜43% учеников имеют за плечами гуманитарное образование, и это их не останавливает
🔜55% приходят с запросом обучиться с нуля, при этом доля учеников с целью систематизации знаний тоже велика
🔜половина хочет сменить профессию, но при этом почти треть понимают как можно применять навыки анализа данных на текущем месте работы
Присоединяйся в чат обучения, завтра еще детальней распишу про обучение у меня
У меня сейчас такая нить в голове пронеслась 😳
Я в спортзале выбираю один и тот же шкафчик для вещей, сегодня задумался о цифре 159 на нем. И только сейчас в моменте понял, что 159 - это номер моего родного региона Пермский край.
Корни подсознательно проявляются 😁
Спешу рассказать про программу курса "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных "
Материалы сформированы так, чтобы сначала получить необходимую теоретическую базу и изучить описанные практические примеры. Во второй половине курса всю эту базу знаний применить для решения бизнес-задач с разработкой и автоматизацией витрин данных.
Опишу разделы курса, не погружаясь в детальные уроки
Теоретическая-практическая часть:
🔹Витрины данных и их виды материализации
🔹Формирование требований для витрин данных
🔹Продвинутый SQL для преобразований данных и пользовательские функции
🔹Оптимизация запросов и работа с планом запроса
🔹Практические лайфхаки формирование метрик и аналитики
🔹Теория и практика работы с git и Github
🔹Cloud functions
🔹Apache Airflow
🔹Процедуры и триггеры PostgreSQL
🔹Реализация витрин с полной перезагрузкой
🔹Реализация витрин с инкрементальной загрузкой
🔹Формирование документации для витрин и потоков данных
Практическая часть
Здесь тебя ждут описанные бизнес-задачи на разработку 10 разных витрин данных с их автоматизацией. Чтобы максимально дать широкий спектр практики каждая витрина будет отражать разные бизнес-домены и отвечать потребностям разных бизнес-задач:
🔵 финансы
— отчет формата PnL
— отчет с ключевыми KPI компании
— отчет план/факт
🔵 маркетинг
— трафик
— отчет по данным Яндекс Метрики с активностью на сайте
🔵 клиенты
— отчет по источникам регистрации и активности клиентов
— отчет по портрету клиента
— отчет по Retention
🔵 CRM-коммуникация
— эффективность каналов коммуникации
Для всех этих бизнес-задач научитесь формировать аналитические витрины в нашей DWH-песочнице и автоматизировать разными способами, максимально подходящими для решения конкретной задачи.
Чтобы попасть в группу, заполните форму или напишите мне сразу лично @daniildzheparov. Узнаю про ваш опыт работы и сориентирую по другим вопросам и оплате
Сегодня ходил на конференцию, посвященную работе с клиентскими данными. Несколько тезисов, которые понравились
🔹Компании движутся в гипер-персонализацию, когда компании понимают не только что вам может быть интересно и предлагают это, но знают досконально ваши текущие жизненные ситуации, в которых вы находитесь и действуют проактивно, помогая вам в них.
🔹Взаимодействие с реальным человеком, а не с роботами/AI помощниками, будет все больше и больше привилегией премиум-сервиса, однако все может зависеть от конкретных кейсов, где взаимодействие с ботами удобно и оправданно
🔹Приватность как-будто уходит на второй план, компании слишком много знают данных о своих клиентах и мало кто читает длинные согласия на обработку перс. данных. Однако, регуляторы наоборот озабочены защитой данных
🔹Практически все продукты компаний в рамках финтех и страховых практически одинаковые. Поэтому компании будут выделяться уровнем предоставляемого сервиса вокруг своих продуктов, чем новыми продуктовыми фичами
🔹Очень впечатлил проект ЕРН - единый реестр населения. Это гос. проект, который объединяет в себе золотые карточки по людям со всеми историческими и актуальными данными документов. Для контекста, все наши разные документы (паспорт, ИНН, СНИЛС, водительское удостоверение, свидетельство о браке …) находятся в обработке и хранении у множества разных гос. ведомств. Обмен и актуализация этих документов между ведомствами - огромная сложная задача + цифровизация всех старых документов и записей прошлого века.
Теперь есть этот реестр ЕРН который все в цифровом виде, хранит, обрабатывает, стандартизирует, дедублицирует, обновляет, актуализирует в одном месте и будет являться эталонном источником информации о человеке. Вот это прям впечатляет по масштабу проекта и не сравнится даже с самыми большими корпорациями и их объемами данных 🤯
🔥Анонс обучения SQL и построения витрин данных!
Я это сделал, то что давно сидело в голове, то чем занимаюсь каждый день на работе и чем я рад буду делиться с вами!
Рад объявить предзапись на курс "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных"
Речь пойдет не только про сам SQL, но и про Python с ETL-инструментами.
Стартуем учиться: 15 октября
Длительность: 1 месяц (должны завершить практику 15-23 ноября)
После курса ты сможешь творить с данными магию с помощью SQL, а именно:
✅ реализовывать сложные бизнес и технические задачи на SQL
✅ писать оптимальные и технически оптимизированные запросы
✅ создавать и автоматизировать витрины данных разными способами
Курс НЕ С НУЛЯ ‼️ вы должны уже уметь писать SELECT запросы, знать JOIN, подзапросы, хотя бы слышали про оконные функции.
🎯 Главная цель курса: поделиться с вами практическими лайфхаками и фишками написания сложных аналитических запросов, показать как эффективно обрабатывать и анализировать данные любой сложности, а также автоматизировать расчет аналитических витрин данных.
Как организовано обучение
Я подготовил уже песочницу DWH с данными на разных слоях с их обновлением. У каждого будут полные права к своей песочнице с множеством разных таблиц.
1️⃣первые 10-15 дней изучаем теорию и практику с примерами (рассказываю все из своего опыта решения реальных задач)
2️⃣остальные 15-20 дней разрабатываем и автоматизируем витрины данных под разные бизнес-задачи с расчетом аналитических метрик.
Добавляй еще к этому Python 🥲, Airflow 👎 и Git для автоматизации.
Напишешь минимум 10 витрин данных разной сложности, которые дадут тебе кратный буст по опыту 🚀, соизмеримый с годами работы!
Длительность: 1.5 месяц
Формат: онлайн-уроки + обратная связь по практике от меня
🔗 Программа курса
🔗 После курса ты аналитик-инженер
Заполни форму чтобы попасть в лист предзаписи. Я напишу каждому, проведем мини-созвон по опыту в аналитике и SQL.
Больше деталей и ответы на вопросы будут здесь в группе
windows уже не смог добавить в реакцию(
Чтобы была вторая кастомная реакция на посты, проголосуйте за канал /channel/boost/data_study 🙏
Он мой кумир 😂
Не проводи встречи в пятницу, когда можно их провести в понедельник
Всех с пятницей)
Подсели с женой каждый вечер смотреть документально-исторические сериалы. Посмотрели про Романовых, сейчас смотрим Рюриковичей. Очень интересно, особенно когда историю не запоминаешь и смотришь всегда как с чистого листа 😁
Читать полностью…
❓Какая стоимость и какие есть тарифы?
❓Что указывать в портфолио после курса?
❓Нужен ли VPN для обучения?
❓Как могу оплатить курс с зарубежной карты?
❓Какая программа курса?
❓Чем отличается мой курс от других школ?
❓В каком формате проходит обучения?
❓Смогу ли я найти работу после курса?
❓Когда будет следующий набор на обучение?
На все эти вопросы и другие дам ответ сегодня на созвоне в 19:00, а также в чате обучения