9454
Помогаю аналитикам расти в профессии и доходе Курс по продвинутому SQL и автоматизации потоков данных https://datastudy.ru/sql_advanced По всем вопросам: @daniildzheparov Канал в MAX https://max.ru/id591908196110_biz
Помните писал про Тимофея, ученик с курса по основам анализа. Он работает аналитиком в гейм-дев студии.
А сейчас уже получил повышение 25% к ЗП 🔥
Это точно заслуга самого Тимофея, молодец!
А курс дал хорошую базу навыков и практики с инструментами аналитика.
И нет подобных отговорок:
- нет времени
- рынок не тот
- люди без опыта никому не нужны
И ты их не ищи!
Завтра стартует обучение другая группа, вот увидите через время буду новые истории трудоустройств писать 😉😎
Присоединяйся, осталось несколько мест - https://datastudy.ru/1
Неопределенность и неуверенность - причины страха у новичков в профессии
Получится ли у меня❓
Подходит ли мне профессия❓
Смогу ли найти работу❓
Хватит ли мне 🧠 чтобы все изучить❓
Сидеть и думать можно вечность. Есть в моем окружении примеры, когда люди годами откладывают свой шаг что-то поменять в своей жизни.
Так мне сказал один ментор, я эти слова запомнил на всю жизнь
Страшно? Значит ты делаешь шаги, развивающие себя, а не сидишь в зоне комфорта. Если сидишь комфортно - значит сидишь на ж*пе ровно и не растешь.
📍Материалы канала
Привет! Рад что ты читаешь этот канал, собрал всю самую сочную информацию в одном посте и буду ее здесь дополнять.
✏️ Пост обо мне (образование, опыт работы, немного фактов)
🔗 Сайт с обучающими курсами и всей информацией по ним
🔵 Видео
🔹Как с 0 стать аналитиком и получить оффер + запись на бесплатную консультацию
🔹Как найти работу в IT и побороть свой страх при поиске
🔹Автоматизируем парсинг данных с сайта на Python
🔹Мок собесы на аналитиков
🔵 Статьи
🔹Дорожная карта навыков для аналитика данных
🔹Статьи по оконным функциям (часть 1 и часть 2)
🔹Исследование требуемых навыков в вакансиях data-специализаций
🔹Учебный проект по реализации платформы данных с нуля (часть 1, часть 2, часть 3)
🔵 Вебинары
🔹Чат (задавать вопросы + все материалы после веба)
🔹Записи прошедших вебинаров
🔵 Обучающие курсы
🔹Основы анализа данных (бесплатный демо-доступ на неделю)
- ближайший старт 🗓 18 февраля 2026
- 3.5 месяца обучение с нуля анализу данных
- обратная связь от меня по практике и ДЗ
🔹Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных
- ближайший старт 🗓 2 февраля 2026
- 1.5 месяца обучения построению и автоматизации витрин данных
- курс для тех кто знает SQL и хочет изучить его и инженерию данных глубже
- предзапись на курс по форме, созвон проводим для оценки твоего опыта
🔹Кейсы трудоустройство моих учеников
🔵 Каналы
🔹Книги по аналитике
🔹Data Вакансии
🔵 Полезные посты
🔗 Где искать вакансии
🔗 25 вопросов с собеседований по SQL
🔗 Подборка книг для новичков с простой лексикой про анализ данных и Data Science
присоединяйтесь! https://telemost.yandex.ru/j/9612279626
через пару минут начнем
▶️ Завтра 5 ноября - Вебинар в 19:00
🔹 Поговорим про направление "аналитика данных" и разберём, что нас ждёт в 2026 году
🔹 Обсудим путь становления аналитиком и какие ошибки человек может допустить во время обучения/трудоустройства
🔹 Разберём, как после обучения новичкам составлять резюме и проходить собеседования/как увеличить шанс своего трудоустройства в престижную компанию
ХОЧУ СПРОСИТЬ ВАС КАКОЙ ФОРМАТ ВЕБИНАРА ИНТЕРЕСНЕЙ УСЛЫШАТЬ
Вариант 1 - Акцент на презентации с ответами на пункты выше + ответы на вопросы
Вариант 2 - Тезисно быстро проговорить мои мысли по пунктам выше и показать на примере задачу аналитика и как ее решать например с помощью SQL и Datalens в прямом эфире. + ответы на вопросы
Голосуйте реакциями
👍 - вариант 1
❤️ - вариант 2
Новые материалы на курсе - поиск работы, A/B и работа с AI
Добавляю в свой курс "Основы анализа данных" новые уроки!
Карьера
🔹Как на текущем рынке найти работу
🔹Фриланс - варианты заработка
🔹Закрытая информация от практикующего HR
Продуктовая аналитика
🔹A/B тестирование
AI помощь аналитикам
🔹бесплатные нейронки которыми пользуюсь я
🔹как писать промпты для аналитических задач
🔹работа с AI в IDE для ускорения написания кода
‼️Исходя из этого ценность курса терять не хочу и не буду, поэтому цена будет увеличена
🔥 Текущая цена: 35к
📈Цена с 6 ноября: 45к
Счастливчики еще могут успеть попасть в группу 10 ноября по старой цене
Есть вопросы по обучению или профессии, запишись на бесплатную консультацию
‼️Срочная задача ‼️
Задумывались когда-то с чем вообще может быть связана срочность задач?
Если этого не сделать в срок, то мир остановится или компания завтра закроется?
Особенно классное обоснование срочности когда говорят, что задача «сверху» или «руководитель срочно сказал сделать!»
А какой мотив у руководителя что это вдруг стало срочным?
До определенного момента об этом никто не думал или думали и не делали, а сейчас вдруг надо бросить все плановые задачи и сделать что-то горящее 🔥
В большинстве случаев это смотрится как фейковая срочность. Хочется сказать «ну все время жили без этого и еще пару дней/недель/месяцев поживем пока не сделаем.»
Соглашусь про срочность когда что-то от*бнуло и надо починить чтобы работало нормально - это действительно важно.
Срочно в жизни это когда есть
- угроза жизни и здоровью
- угроза безопасности
Срочно в бизнесе это
- сломался важный функционал, что приводит к убыткам прямо здесь и сейчас
- важное решение, которое не примешь сейчас завтра будет поздно
- угроза безопасности и репутации компании
Все остальное «срочно сказали сделать» часто не несет за собой никакой ценности как правило, а имеет чисто эмоциональный подтекст 🚨
Греки бы на такое сказали «siga-siga» - живи размеренно, не торопись
Как новичку в IT получить оффер на 100К+ ₽ за 3 месяца?
Многие думают, что на сегодняшний день сложно найти себя в IT по причине долгого обучения и высокой конкуренции.
К тому же рынок информационных технологий местами начинает обесцениваться, что только добавляет масло в огонь.
А что если я покажу тебе профессию, где:
- не нужно долго учиться ради профильного образования
- каждый базовый навык осилит любой заинтересованный человек
- а свой предыдущий опыт можно использовать только себе в плюс
Это аналитика данных - процесс, когда из данных получаешь ценную для бизнеса информацию.
Подготовил для тебя короткий, но полный ВИДЕО-ГАЙД, из которого ты узнаешь:
🔹 Кто такой аналитик и можно ли им стать с полного нуля
🔹 Какие задачи решают аналитики в компаниях и почему им платят высокие ЗП
🔹План действий по шагам: как с 0 стать аналитиком и получить оффер от 100К+ 💸
🔹 Мой опыт работы аналитиком и опыт моих учеников
Без пустых обещаний и волшебной таблетки 💊
Посмотри этот материал и сам(а) прими решение. Моя задача лишь донести до тебя информацию что такое аналитика данных и как на этом зарабатывают.
Дорогу осилит идущий и самый целеустремленный - ведь оно того стоит!
Жми на кнопку и смотри видео-гайд
Недавно проводил здесь опрос по посещению вами конференций. Большинство на них не ходят, а зря.
20–21 ноября в Москве пройдёт Матемаркетинг’25 — восьмой раз одна из крупнейших конференций по маркетинговой и продуктовой аналитике соберёт ведущих экспертов индустрии.
Ключевые темы этого года:
🔵 AI-аналитика и оптимизация процессов в условиях сжатия экономики.
🔵Data-платформы и CVM: новые подходы к инфраструктуре и персонализации клиентского опыта.
🔵Аналитические агенты, нейроассистенты и алгоритмы оптимизации на базе машинного обучения.
🔵A/B-тестирование и автоматизация маркетинга: как ускорить эксперименты и повысить эффективность.
🔵BI и визуализация данных: превращение массивов данных и цифр в продуктовые инсайты.
🔵Презентации новых продуктов и технологий от Яндекс и Tengri Data.
Помимо докладов будет огромное количество активностей в тематических зонах и на стендах технологических брендов, нетворкинг и полезные знакомства
Подробности и регистрация - на сайте мероприятия
В прошлом году было приятно пообщаться с теми кто подходил познакомиться, увидимся и в этот раз 😉
Никогда не считал себя творческим человеком
Но тут задумался 🤔
Во-первых, мне нравится фотографировать пейзажи и природу. Обожаю залипать на фотки например National Geographic. Сам делаю много кадров, правда они остаются только в альбоме телефона.
Во-вторых, в профессии аналитика есть творчество. Ты погружаешься в процесс исследования, который не имеет четко прописанных шагов.
Аналитик должен быть технически подкован, но инструменты SQL/Python/BI можно рассматривать как кисть художника 👩🎨.
Есть техники, которыми ты владеешь, есть задумка (гипотеза/задача/вопросы), но сам процесс исследования, анализа, интерпретации сопоставим с творчеством. Особенно явно это можно сказать про разработку визуальных отчетов 🧑🎨. Каждый аналитик по одним и тем же данным и одному ТЗ все равно сделает свой уникальный отчет, который чем-то будет отличаться от работ других.
Приглашаю тебя на курс по анализу данных, где освоишь прикладные навыки аналитика чтобы художник был с кистью
👩🎨Заполнить форму
P.S. на мысль к этому посту натолкнула выставка «Золотая Черепаха», рекомендую кто любит смотреть творчество фотографии, наблюдать за природой и животными
NEWHR запустили новое исследование, посвящённое рынку аналитиков 🙂
Ребята выясняют как меняется профессия, чего хочет бизнес от аналитиков, чего хотят сами аналитики, сколько стоят аналитики и какими технологиями пользуются.
Что исследуют?
👉 Зарплаты и их динамика
👉 Рейтинг работодателей для аналитиков
👉 Где и как работают аналитики
👉 Как меняется зона ответственности аналитиков
👉 Как аналитики ищут работу и выбирают работодателя.
👉 Чему учатся аналитики
👉 Каких экспертов котируют
Например, здесь писал про результаты исследования в 2024 году
Ссылка на опросник тут
🗓 Главные даты ближайшего месяца для обучения, не пропусти!
📍5 ноября - Вебинар
Время в 19:00, обсудим как безопасно освоить профессию и получить оффер с закреплением в компании
📍10 ноября - курс Основы анализа данных
3-месячное обучение у меня профессии аналитика данных с нуля. изучишь все необходимые навыки для старта в профессии и подготовишься к поиску работы (а может кто-то на текущей работе хочет начать анализировать данные)
Форма записи в группу если нужен созвон на 15-20 минут со мной для обсуждения обучения, либо информация о курсе и оплата есть на сайте
📍17 ноября - курс Продвинутый SQL
Курс на 1.5 месяца по процессу разработки и автоматизации витрин данных
Запись в группу временно закрываю, открою 5 ноября, если будут места на ноябрь
🫡 Мне пришла повестка
Мда, не ожидал я конечно увидеть утром уведомление о повестке с Госуслуг неделю назад, когда прогуливался перед началом рабочего дня.
Сразу в суете стал проверять подали ли меня в списки на IT отсрочку - в списки включен, все ок.
Пришел домой, зашел в реестр повесток, в причине указано
для уточнения документов воинского учета
Цикличность жизни
У меня всегда в жизни есть 2 этапа, сменяющие друг друга
1. Еб*ашить 24/7
2. Чил и релакс
Вот сейчас точно первый этап, хоть и съездил в отпуск 🧑💻 Кажется что вся активность сваливается в кучу и никакое планирование не помогает распределить ее плавно. В итоге так и получается: плотно поработал, отдохнул - и после все по новой
У вас есть такие этапы? У кого-то может один этап всегда идет? 😅
Вопрос из комментариев решил еще раз подсветить о ролях DA и DE
Грань между DA и DE бывает сильно размыта, мне ли это не знать если у меня позиция называется аналитик-инженер 😅
На самом деле расскажу например как у нас делится в Сравни
DE (инженеры данных) отвечают за:
- поддержание инфраструктуры и сервисом DWH (само хранилище, ETL, очереди сообщений и все что с этим связано)
- выполнение дата-контрактов по загрузке сырых данных из систем-источников
- написание витрин по запросу продуктовых команд, где нет своих ресурсов аналитиков
DA (аналитики данных) отвечают за:
- проверку данных в сыряке и написание дата-контрактов
- описание бизнес-логики и разработку витрин
- автоматизацию витрин
- создание BI отчетов
- создание своих нужных бизнесу и команде автоматизаций (джобы различные, отправки уведомлений с данными, алертинг по данными)
поэтому вот таким задачам DA и будем учиться на курсе
Жизнь в мегаполисе, собрались идти рыбачить уже на набережной 😅
Читать полностью…
Сейчас в чате учеников по SQL обсуждаем работу с данными яндекс метрики. Там передается url и в практическом задании на витрину данных я написал словарь наименований страниц сайта, которые нужно через условие сопоставить с url из сырых данных.
Вариант прокликать все сырые url как видите отпадает - слишком много монотонной работы.
Как бы вы делали это?
У нас неожиданно поменялась ссылка на вебинар в моменте и в чате я ее конечно прислал новую, а сюда уже не прислал. Поэтому кто заходил и не присоединился по актуальной ссылке, то запись вебинара и все материалы опубликовал в группе /channel/+xXFMNz6ZOoE0ODJk
Заходите туда!
Следующий вебинар с HR через неделю тоже будет там
⏳Через час стартую вебинар
Вопросы пишите в чате, туда же пришлю материалы с вебинара
🎄 Проясню информацию по поводу Новогодних праздников, чтобы при повторных вопросах сразу сюда ссылаться
Процесс обучения на курсе по основам анализа, который стартует 10 ноября, выпадает на праздники.
Праздничные дни с 31 декабря по 11 января будут каникулами. Это значит, что это время не будет учитываться как время обучения, а значит длительность обучения просто будет увеличена на этот интервал времени.
Я и многие из вас будут отдыхать и минимум находится на связи, обратной связи и ответов на вопросы в это время не будет. А для тех кто наоборот хочет в праздники погрузиться в обучение, у вас есть возможность изучать все материалы самостоятельно, делать ДЗ и практический проект - а все вопросы задать после каникул 👨💻
P.S. на курсе по SQL такого не будет, мы закончим обучение до конца года
Как проводить анализ клиентов с помощью RFM?
RFM позволяет сегментировать клиентов по 3-м метрикам
🔹Recency - давность покупок или других целевых действий клиента
🔹Frequency - частота покупок или других целевых действий клиента
🔹Monetary - денежная ценность покупок или других целевых действий клиента
В результате анализа получаются сегменты (группы) клиентов, кол-во этих групп может отличаться в зависимости от целей анализа.
Зачем используют RFM
RFM полезно использовать в тех случаях, когда бизнес-модель работает на возвращаемости клиента и на его повторных покупках: сервисы по подписке, маркетплейсы, ритейл повседневных продуктов, сервисные/спортивные/медицинские услуги как например салон красоты, частная клиника, фитнес-центр. Это все бизнес-модели, где клиент совершает как правило множество касаний (покупок) в компании и чем чаще возвращается клиент, тем лучше для компании.
На картинке привел пример проведенного RFM-анализа моим учеником с 9-го потока курса "Основы анализа данных", где изучаем методологию этого и других подходов анализа на технике, а закрепляем результат на практическом проекте.
🐕 Какая порода собак является самой быстрой?
Классный формат интерпретации информации. Вот пример творчества в аналитике данных)
Можно было просто табличку предоставить, можно столбчатую диаграмму, а можно в data art такой уходить уже
Готовлюсь кодить на Yandex Cup 2025
Всего будет шесть направлений: я, как можно догадаться, выбрал аналитику. Задачи в треке, скорее всего, будут похожи на те, что решают специалисты по data science: выдвижение и подтверждение гипотез, теория вероятностей, алгоритмы кластеризации и нахождения аномалий. Посмотрим, до какого этапа смогу дойти.
Финал пройдет очно в Стамбуле: там лучшие участники разделят между собой призовой фонд в 12 млн рублей. А пока — разминаюсь в пробном туре.
Ребят, 29 числа должен был сделать вебинар по аналитике - ПЕРЕНОШУ его на 5-е ноября.
Но это не все, готовим для вас еще вебинар с IT-рекрутером. У вас будет возможность послушать и задать вопросы человеку, кто участвует в найме аналитиков и не только. Ориентировочные даты - 12/13 ноября 😎
Не пропустите!
Пробник пантеры на своем любимом месте
Как же она любит еще на ноутбуках сидеть, за другими кошками такого не замечал
📊📊📊📊 — ваша дата-аналитическая точка роста!
🗓 30 октября, 13:00 | 📍 Москва
🔗 Регистрация
Что вас ждет:
— 10+ докладов про аналитику, автоматизацию и low-code.
— Кейсы от компаний: Газпром проектирование, ПМСОФТ, Газпромнефть-Снабжение, АвтоВАЗ, Hoff.
— Выступление директора по развитию исследовательского центра «Круги Громова».
— Демозона, партнерские стенды, живые демонстрации и обсуждения с практиками.
— Нетворкинг, живая музыка, фуршет и розыгрыши.
Темы докладов:
✅ Loginom 7.3 — что нового и зачем это бизнесу.
✅ Data Science на базе Loginom: от данных к решениям.
✅ Искусственный интеллект и его применение в аналитике.
✅ Self-Service аналитика — как ускорить работу с данными.
✅ Автоматизация, развертывание и интеграция.
✅ Переход с CRM на СПР: реальные результаты.
✅ ETL и Low-code платформы в бизнес-процессах.
Кому будет полезно:
аналитикам, BI-специалистам, IT-разработчикам и всем, кто хочет упростить работу с данными без лишнего кода.
🔗 Бесплатное участие по регистрации
📚 Плюсы работы аналитиком: профессия для гуманитариев
Если ты когда-то выбирал между "журналистикой", "филфаком" и "что-нибудь творческое", а теперь пишешь ТЗ и делаешь выгрузки - поздравляем, ты прекрасный гуманитарий в мире данных.
И это не баг, а фича 😌
Вот почему аналитика - это идеальная профессия для гуманитариев:
💬 1️⃣Ты умеешь формулировать мысли
- кратко, понятно и по делу.
А это суперскилл, когда нужно объяснить, чего хочет бизнес, что делает система, и почему кнопка не просто серая, а неактивная при условии X.
Ты не боишься прочитать 20 страниц требований, выделить из них 3 смысла и превратить это в 1 диаграмму.
Для тебя «прочитать всё» - это не пытка, а способ понять. У многих на этом уже всё ломается, так что ты молодец)
Понимание пользователя - твой второй диплом.
Ты заранее чувствуешь: "А вот тут будет непонятно. А здесь точно забудут нажать".
И в этот момент рождается UX-аналитик, эмпат и спасатель фронтенда.
Не просто "а зачем?", а:
- "Правильно ли я понял(а), что пользователь может видеть только свои заказы?"
- "А если он не авторизован, мы что ему покажем?"
Это навык интервью, аналитического мышления и чистой коммуникации.
Ты можешь выучить SQL, научиться читать схемы БД и понимать API без страха и лишней математики.
Тебе не нужно писать код, чтобы быть крутым аналитиком.
Нужно уметь думать, слушать и объяснять. А этого у тебя с избытком.
Сегодня начала обучения 1-я группа курса "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных" 🎉
Раздал ребятам сегодня все доступы, расписал организационные моменты. Впереди нас ждет 1.5 месяца увлекательного и продуктивного обучения на практике 🧑🎓
Каждый научится
🔹писать комплексные SQL запросы
🔹оптимизировать свои и чужие запросы
🔹собирать требования для разработки аналитических витрин данных
🔹выбирать оптимальный вид материализации и загрузки данных
🔹автоматизировать обновление данных в витринах
На картинке наш стек инструментов на курсе
И это не все, еще расписал в уроках много практических нюансов, с которыми столкнулся за 6 лет работы в аналитике. Вот бы нам кто-то также их рассказал в свое время 😅 А то в теории все гладко, а на практике не всегда так получается.
Следующая группа с 17 ноября - записывайся в форме)
Вернулся из отпуска - впервые были в таком формате отдыха All Inclusive
Впечатления класс, ехали в этот раз без каких-либо планов на активный отдых и экскурсии, полный релакс.
Поэтому было 3 фактора счастья:
🥩🍸 еда
☀️☀️ много солнца
🌊🌅 море
Немного фоточек на память)
Чем я занимаюсь на должности аналитик-инженер
У меня прямо в трудовой должность так называется. Давайте разберемся как устроена работа с данными в большинстве компаний, где выстроены или строятся data driven процессы принятия решений.
Если говорим про постоянные процессы, а не ad-hoc (одноразовые) задачи, то этапы работы с данными можно свести в такой флоу
🔹Работа по получению и преобразованию сырых данных
🔹Очистка, трансформации, бизнес-логика создания витрин данных
🔹Автоматизация обновления витрин
🔹Анализ данных
Сюда включены как инженерные задачи (построить поток данных, автоматизировать), так и аналитические (узнать что и зачем делать, переложить бизнес-логику на данные, провести анализ и сделать выводы).
Когда работаешь в одной роли твой масштаб и набор задач ограничен, ты делаешь лишь часть работы из всего процесса.
➖ это может надоедать
➖может быть стагнация в своей роли
➖возможно есть задачи интересней чем делаешь сейчас
Многим компаниям требуются fullstack-специалисты, которые умеют работать и с инженерными и с аналитическими задачами. Вакансии могут называться как fullstack-аналитик, аналитик-разработчик, аналитик-инженер, DWH-аналитик.
Как этому научиться? Все это будем разбирать на моем курсе по созданию и автоматизации витрин данных - весь процесс по шагам, на практике.
Начинаем учиться 15 октября, длительность 1-1.5 месяца
‼️Осталось 3 места в группе, все места забронировали за 10 дней с момента анонса! 🔥🔥
Требование: должны быть знания базового SQL
Заполняй анкету предзаписи, я свяжусь с тобой со всеми подробностями