database_info | Unsorted

Telegram-канал database_info - Базы данных (Data Base)

6213

Базы данных (Data Base). По всем вопросам @evgenycarter

Subscribe to a channel

Базы данных (Data Base)

7 эффективных стратегий для масштабирования базы данных

🔵 Индексация: Анализируйте запросы вашего приложения и создавайте подходящие индексы для ускорения работы.
🔵Материализованные представления: Предварительно вычисляйте результаты сложных запросов и сохраняйте их для быстрого доступа.
🔵 Денормализация: Упрощайте сложные соединения для повышения скорости выполнения запросов.
🔵 Вертикальное масштабирование: Увеличивайте ресурсы сервера (процессоры, оперативную память, хранилище) для улучшения производительности.
🔵 Кэширование: Храните часто запрашиваемые данные в быстром хранилище, чтобы снизить нагрузку на базу данных.
🔵 Репликация: Создавайте копии основной базы данных на разных серверах для увеличения объема операций чтения.
🔵 Шардинг: Разделяйте таблицы на более мелкие части и распределяйте их по серверам для улучшения работы с записью и чтением.

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #преподаватель #educator #DBA #PostgreSQL #Oracle

Компания: OTUS – EdTech платформа.

Вакансия - Преподаватель онлайн-курса. (Интересные темы по программе курса и нагрузку можно выбирать):

«PostgreSQL Advanced»

«Миграция с Oracle на PostgreSQL»

Формат
: удалённая работа.
Занятость: частичная.

Требуется практический опыт работы по тематике курса. По курсу PostgreSQL Advanced практический опыт работы с облачными технологиями будет плюсом. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.

Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.

Условия:
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅ уроки проводятся в онлайн формате на Webinar ru.
✅ на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.

С нами Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
✅ получать от 3000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + отдельно оплачивается проверка ДЗ, разработка/ доработка/ актуализация материалов к занятиям и другие активности.

Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников.
✅ воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Подробнее в telegram: @ElenaAlias

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

🫣 Больше всего кибер-атак приходится на вечер понедельника

У этого заголовка две цели. Во-первых, это реальный факт — количество атак за квартал увеличилось на 12%

А во-вторых, привлечь ваше внимание к кибербезопасности. Теме, о которой так мало говорят в прикладном и доступном формате

💡В своем блоге Денис Макрушин рассказывает об исследовании угроз и разработке security-инноваций. Как предотвратить кражу данных и обезопасить свой труд

В канале уже есть посты про уязвимости и угрозы, которые несут реальную опасность для людей

Рекомендуем подписаться, если вы хоть как-то связаны с IT и технологиями

👉 [подписаться]

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

⚡️ Совет по работе с базами данных

Расширение традиционной схемы базы данных с помощью NoSQL-подобных JSON-столбцов может сделать схему более понятной.

Но вы также должны убедиться, что эти JSON-документы соответствуют ожидаемой схеме!

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

SQL. Решаем ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ из AMAZON и FACEBOOK (подробный разбор)

00:00 - Где искать задачи с собеседований IT-компаний?
00:53 - Решаем задачу из Amazon
09:36 - Решаем задачу из Facebook
20:44 - Задача со звездочкой из моей работы. Пишите ваши решения в комментарии!

источник

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Функция STUFF() в SQL

Функция STUFF() в SQL используется для замены части строки другой строкой, начиная с определенной позиции и на заданную длину.

Синтаксис функции:


STUFF (string_expression, start, length, replace_with_expression)


- `string_expression` — это исходная строка, в которую вносится изменение.
- `start` — позиция, с которой начинается замена.
- `length` — количество символов, которые будут удалены из строки.
- `replace_with_expression` — строка, которая будет вставлена на место удаленных символов.

Пример использования:


SELECT STUFF('Hello World', 7, 5, 'SQL');


В этом примере функция заменяет часть строки "World" начиная с 7-й позиции и длиной в 5 символов на строку "SQL". Результат:


Hello SQL


Таким образом, STUFF() позволяет удобно заменять часть строки другой строкой на основе указанных параметров.

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Что поможет обеспечить стабильную работу высоконагруженной системы?
Эффективный мониторинг.


О том, как лучше отслеживать и поддерживать стабильность систем под высокой нагрузкой, вы узнаете на открытом уроке «Мониторинг в высоконагруженных проектах»

👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Будет интересно: девопсам, сисадминам, бэкенд-разработчикам, тимлидам.

Вы научитесь:
Настраивать мониторинг для высоконагруженных проектов
Настраивать мониторинг для выявления и предотвращения проблем
Использовать данные мониторинга для повышения стабильности и производительности системы
Усиливать отказоустойчивость архитектуры

А ещё получите ценные советы для оптимизации мониторинга в реальных проектах.

Урок проведёт Олег Мифле, бэкенд-разработчик VK с 15-летним опытом в IT

🆓 Участие бесплатное. Урок в рамках старта курса «Highload Architect»

🔴 Записаться на открытый урок: https://vk.cc/cBIXkK

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Интернет вещей -- "новый черный" в высоких технологиях. Мы начинаем "привыкать к хорошему", и вау-эффект сменяется "а, значит можно так было?!" Технологии с использованием индустриальных IoT-решений приходят и в такие глобальные отрасли экономики, как строительство и транспорт.
О том, что транспортная отрасль сталкивается с рядом вызовов, говорили эксперты и участники рынка на Форуме "Цифровая транспортация 2024" @dtla_ru в технологическом кластере "Ломоносов".
В рамках его мероприятий было запущено движение беспилотных грузовиков по трассе М-11, а РЖД и партнёры представили итоги внедрения Интернета вещей.
ГК "ИНСПАРК" @InsparkGroup разработчик отечественной Inspark.IoT Platform, продемонстрировал, насколько прозрачными и управляемыми могут стать такие важнейшие объекты инфраструктуры, как железнодорожный мост, компрессорная станция, участки пути. Их "цифровые двойники" уже передают массивы данных для онлайн -мониторинга обслуживающим специалистам.
По словам Олега Крупенко, генерального директора ГК "ИНСПАРК", скоро
цифровое проектирование по ТИМ-модели и работа с "цифровыми двойниками" станут "золотым стандартом" при  проектировании и эксплуатации транспортных объектов такого масштаба.

Больше новостей Интернета вещей / IoT-технологий 🔜 @InsparkGroup

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Типы баз данных

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

SQL на LeetCode

SQL на Leetcode #13
SQL на LeetCode #16
SQL на LeetCode #18
SQL на LeetCode #20
SQL на LeetCode #23
SQL на LeetCode #25
SQL на LeetCode #26
SQL на LeetCode #28
SQL на LeetCode #30
SQL на LeetCode #32

источник

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Хотите узнать, как улучшить производительность вашего PostgreSQL-сервера и создавать собственные расширения?

Ждём вас на открытом уроке 25 сентября в 20:00 мск, где мы разберем:

- архитектуру PostgreSQL-сервера и влияние параметров конфигурации на использование памяти;
- роль планировщика и как тонкий тюнинг базы данных может повысить производительность;
- как создать собственное расширение и использовать pg_plan_inspector для оптимизации high-load развертываний.

Встречаемся в преддверии старта курса «PostgreSQL. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cBe0Rw

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Книга SQL Notes for Professionals

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

DuckDB

Это высокопроизводительная аналитическая система баз данных. Она разработана для того, чтобы быть быстрой, надежной, портативной и простой в использовании. DuckDB поддерживает богатый диалект SQL, с возможностями, выходящими далеко за рамки базового SQL. DuckDB поддерживает произвольные и вложенные коррелированные подзапросы, оконные функции, коллации, сложные типы данных (массивы, структуры, карты) и несколько расширений, созданных для упрощения работы с SQL.

https://github.com/duckdb/duckdb

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Не совершайте эти 10 ошибок SQL

00:00 Intro
00:48 SELECT *
02:06 Effective Indexing
03:36 SQL Injection
06:34 Effective Tables
08:43 IS NULL
10:10 UPDATE record
11:49 Transcations
14:17 Brilliant
15:22 WHERE and Joins
16:56 WHERE and HAVING
18:39 MongoDB

источник

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Как построение моделей доверия помогает в создании надежной инфраструктуры и переходе к Zero Trust Network Access?

Ждем вас на открытом вебинаре 19 сентября в 20:00 мск, где мы разберем:

- основы и применение PKI (CA) и ZTNA;
- примеры развёртывания CA на Windows Server 201X и freeBSD;
- ограничения и проблемы классических моделей доверия;
- как интегрировать «физическую» и Облачную Инфраструктуру.

Встречаемся в преддверии старта курса «Криптографическая защита информации». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cASLdz

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌
/channel/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
/channel/srv_admin_linux Админские угодья
/channel/linux_srv Типичный Сисадмин

/channel/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
/channel/i_linux Системный администратор
/channel/linuxchmod Linux
/channel/sys_adminos Системный Администратор
/channel/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
/channel/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
/channel/i_odmin Все для системного администратора
/channel/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
/channel/i_odmin_chat Чат системных администраторов
/channel/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
/channel/sysadminoff Новости Линукс Linux

1C разработка 📌
/channel/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
/channel/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
/channel/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
/channel/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
/channel/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
/channel/BookPython Библиотека Python разработчика
/channel/python_real Python подборки на русском и английском
/channel/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
/channel/BookJava Библиотека Java разработчика
/channel/java_360 Книги по Java Rus
/channel/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
/channel/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
/channel/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
/channel/developer_mobila Мобильная разработка
/channel/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
/channel/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
/channel/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
/channel/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
/channel/game_devv Все о разработке игр

Библиотеки 📌
/channel/book_for_dev Книги для программистов Rus
/channel/programmist_of Книги по программированию
/channel/proglb Библиотека программиста
/channel/bfbook Книги для программистов
/channel/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
/channel/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
/channel/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
/channel/coddy_academy Полезные советы по программированию
/channel/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
/channel/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
/channel/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
/channel/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
/channel/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
/channel/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

QA, тестирование 📌
/channel/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
/channel/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
/channel/thehaking Канал о кибербезопасности
/channel/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
/channel/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
/channel/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
/channel/Pomatematike Канал по математике
/channel/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Excel лайфхак📌
/channel/Excel_lifehack

/channel/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
/channel/mir_teh Мир технологий (Technology World)

Вакансии 📌
/channel/sysadmin_rabota Системный Администратор
/channel/progjob Вакансии в IT

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

PostgreSQL 'VALUES -> ANY' transformation: должна ли СУБД делать работу за пользователя?

Недавно, на хабре вышла статья про один нюанс в оптимизаторе PostgreSQL [1]. Будучи предельно технической и скучной по-определению, она триггернула интересную дискуссию в комментах и дала мне, как разработчику систем баз данных, возможность взглянуть на систему с точки зрения разработчика приложений. Это оказалось продуктивным для обеих сторон и привело к патчу и треду в сообществе. Данный пост - про ещё одну точку оптимизации - использование конструкции VALUES в выражениях SQL.

Здесь я также мимоходом хочу затронуть весьма глобальный вопрос: а должна ли open-source СУБД исправлять огрехи пользователя? Я имею в виду оптимизировать запрос ещё до начала поиска оптимального плана, устраняя само-соединения, подзапросы, упрощая выражения - всё то, чего можно добиться изменением приложения. Вопрос не праздный, поскольку в той же дискуссии [1] было указано, что стоимость планирования запроса в Oracle быстро растет при усложении текста запроса, что скорее всего вызвано, в том числе, большой номенклатурой правил оптимизации.

https://habr.com/ru/articles/847940/

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

🚀 Новая функция для улучшенного драйвера PostgreSQL

При сортировке строк вам надоели эти надоедливые значения NULL, которые появляются первыми?

В PostgreSQL есть функция, позволяющая задать, должны ли значения NULL быть перед или после всего остального. И теперь это поддерживается в Laravel!

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

❓Хотите узнать, как эффективно работать с аналитическими запросами в PostgreSQL и оптимизировать большие данные?

Ждем вас на открытом вебинаре 10 октября в 20:00 мск, где мы разберем:

- проблемы аналитических запросов в PostgreSQL;
- методы оптимизации и удачный выбор технологий;
- продолжение изучения работы PostgreSQL с большими данными.

Урок для аналитиков, инженеров, архитекторов БД и всех, кто интересуется большими данными.

Встречаемся в преддверии старта курса «PostgreSQL. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cC9wiR

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

PostgreSQL Antipatterns: устраняем вложенные интервалы

Недавно попался на глаза примерно вот такой запрос, которым хотели отобрать в таблице (очевидно, для последующего удаления) все id записей интервалов, которые полностью перекрыты каким-то другим интервалом того же owner'а:

https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/847128/

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Компания Uber создала собственную базу данных с нуля. Она получила название Schemaless DB.
В ее рамках они хотели добиться высокой доступности операций записи.

Uber сделала это возможным благодаря использованию умной и простой техники под названием Buffered Writes.
В двух словах, Buffered Writes означает, что каждый запрос на запись хранится как минимум на двух узлах - Primary Leader и Secondary Leader.

Вот как это работает:

✅ Клиент делает запрос в обработчик запросов.

✅ Обработчик запросов отправляет запросы на запись на Secondary Leader. Данные сохраняются в специальной буферной таблице на Secondary Leader.

Затем он также отправляет запрос на запись на Primary Leader. Только если обе записи прошли успешно, клиент получает подтверждение успешной записи.

✅ Задача Primary Leader заключается в репликации данных.

Но если leader выходит из строя до успешной асинхронной репликации, Secondary Leader служит временной резервной копией данных.

✅ Background Worker следит за Primary Follower, чтобы узнать, когда появится запись после репликации

✅ Как только запись появляется на Primary Follower, Background Worker удаляет запись из Buffer Table.

Здесь следует отметить несколько важных моментов:

- Количество вторичных лидеров настраивается

- Secondary leader выбирается случайным образом

- Буферизованные записи используют идемпотентность. Если существует несколько записей с одинаковыми идентифицирующими полями, то не имеет значения, сколько раз был сделан запрос.

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

В поисках улучшения производительности базы данных: Всеобъемлющее руководство с 8 ключевыми стратегиями

По мере роста программного обеспечения наступает момент, когда необходимо улучшить производительность хранения данных. Это может проявляться в замедлении скорости поиска, ухудшении операций записи или общем снижении производительности. Хотя понимание этих проблем важно, не менее важно знать распространенные подходы к их решению.

В этой статье я постараюсь собрать все доступные техники, которые я учитываю при работе с производительностью баз данных. Я начну с простых советов и постепенно буду вводить более сложные методы по мере увеличения стоимости их реализации.

Это руководство будет полезно всем, кто хочет расширить свои знания о базах данных. Освоение всего этого может быть сложным, но, безусловно, стоит изучения.

https://levelup.gitconnected.com/in-search-of-improving-database-performance-a-comprehensive-guide-with-8-key-strategies-3496f2262cdb


#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

⚡️ Совет по работе с базами данных 💡

Иногда вы хотите сделать столбцы уникальными, но не можете сделать это, потому что, например, в таблице все еще существуют строки, помеченные как удаленные, с тем же значением. Тем не менее, вы можете создать это ограничение, включив только неудаленные строки.

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

👀Хотите освоить инструменты для построения и применения моделей машинного обучения на больших наборах данных?

Ждем вас на открытом вебинаре 8 октября в 20:00 мск, где мы разберем:

- обзор возможностей Spark;

- как разрабатывать модели на Spark ML;

- как выводить модели в промышленное использование.

Урок для инженеров данных, ML-инженеров и Data Scientist'ов.

Спикер Вадим Заигрин — опытный разработчик, Data Engineer и Data Scientist. Team Lead команд инженеров данных на разных проектах.

Встречаемся в преддверии старта курса «Spark Developer».

Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

▶️Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cBpoan

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

О создании системы, преобразующей текст в SQL для аналитиков Pinterest

Написание запросов для решения аналитических задач — это основное занятие тех, кто работает с данными Pinterest. Но подбор подходящих данных и преобразование описания проблемы в корректный и эффективный SQL‑код могут оказаться непростыми делами. Ведь речь идёт о среде, которая быстро меняется, и о значительных объёмах данных, разбросанных по разным местам.

https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/832092/

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Сравнение векторных БД

https://superlinked.com/vector-db-comparison

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы:

— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.

— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.

— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.

Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.

Присоединяйтесь бесплатно

Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xctZgc

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌

/channel/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
/channel/i_linux Системный администратор
/channel/linuxchmod Linux
/channel/sys_adminos Системный Администратор
/channel/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
/channel/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
/channel/i_odmin Все для системного администратора
/channel/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
/channel/i_odmin_chat Чат системных администраторов
/channel/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
/channel/sysadminoff Новости Линукс Linux

1C разработка 📌
/channel/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
/channel/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
/channel/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
/channel/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
/channel/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
/channel/BookPython Библиотека Python разработчика
/channel/python_real Python подборки на русском и английском
/channel/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
/channel/BookJava Библиотека Java разработчика
/channel/java_360 Книги по Java Rus
/channel/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
/channel/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
/channel/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
/channel/developer_mobila Мобильная разработка
/channel/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
/channel/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
/channel/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
/channel/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
/channel/game_devv Все о разработке игр

Библиотеки 📌
/channel/book_for_dev Книги для программистов Rus
/channel/programmist_of Книги по программированию
/channel/proglb Библиотека программиста
/channel/bfbook Книги для программистов
/channel/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
/channel/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
/channel/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
/channel/coddy_academy Полезные советы по программированию
/channel/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
/channel/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
/channel/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
/channel/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
/channel/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
/channel/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

QA, тестирование 📌
/channel/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
/channel/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
/channel/thehaking Канал о кибербезопасности
/channel/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
/channel/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
/channel/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
/channel/Pomatematike Канал по математике
/channel/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Excel лайфхак📌
/channel/Excel_lifehack

/channel/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
/channel/mir_teh Мир технологий (Technology World)

Вакансии 📌
/channel/sysadmin_rabota Системный Администратор
/channel/progjob Вакансии в IT

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

Шифруем и бэкапим PostgreSQL в Яндекс Object Storage / S3 на Python

Резервное копирование баз данных — всегда актуально. В этом видео мы покажем, как написать два Python скрипта, один снимает полный дамп с PostgreSQL, затем архивирует, шифрует и загружает его в Яндекс Object Storage (S3-совместимое хранилище); а второй — выкачивает последний по времени дамп базы из хранилища, расшифровывает его, распаковывает и накатывает на БД.
Исходники — https://github.com/alexey-goloburdin/postgres-s3-backuper (прочтите описание, код из видео и в репозитории несколько отличаются).
Яндекс утилиту WAL-G здесь не используем, только стандартный pg_dump. Возможно, в следующих видео расскажем о WAL-G:)

0:00 О скриптах резервного копирования PostgreSQL
0:30 О Яндекс Object Storage / S3
1:07 Обзор скрипта бэкапа
4:44 Шифрование бэкапов с openssl
5:40 Продолжение обзора скрипта бэкапа
10:48 Emoji и разноцветный текст в консоли
11:45 Просмотр всех бэкапов в браузере
12:08 Обзор скрипта автоматической распаковки бэкапа в PostgreSQL
18:45 Выводы

источник

#db

👉 @database_info

Читать полностью…

Базы данных (Data Base)

🔥Разбираем SQL на примере PostgreSQL — SELECT, JOIN, GROUP, HAVING, Coalesce и др.

Изучаем классические реляционные базы данных и язык для работы с ними — SQL — на примере топовой открытой СУБД PostgreSQL. Если вас пугает JOIN, вы не понимаете GROUP BY, вас смущает вопрос отличия WHERE от HAVING — смотрите видео полностью и обязательно прорабатывайте все запросы вместе с нами! Мы создадим и изучим работу с базой данных для интернет-магазина, хранящую в себе товары, их фотографии, покупателей и их заказы.

00:00 Зачем знать SQL и базы данных
02:47 Виды баз данных
03:28 Понятие сущностей, проектирование больших систем
06:01 Сущности в реляционных базах данных
06:50 Проектирование схемы БД магазина на бумаге
10:27 Перенос схемы БД в PostgreSQL, создание БД и таблиц
15:50 Заполняем БД данными
17:40 SELECT, получение данных из БД
19:03 JOIN, объединение таблиц
23:25 LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN
26:57 Удаление данных их таблиц, обновление данных таблиц
28:23 Пример комплексного запроса с несколькими JOIN
32:31 Группировка данных GROUP BY
34:11 COALESCE
34:47 Сортировка данных, ORDER BY
35:13 HAVING
36:26 LIMIT, OFFSET
38:09 Выводы, итоги

источник

#db

👉 @database_info

Читать полностью…
Subscribe to a channel