6213
Базы данных (Data Base). По всем вопросам @evgenycarter
Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер:
🧬 Прогноз стоимости золота
🧬 Сегментация изображения для робота доставщика
🧬 Трекинг людей на видео
Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду
Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование 📌
/channel/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
/channel/i_linux Системный администратор
/channel/linuxchmod Linux
/channel/sys_adminos Системный Администратор
/channel/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
/channel/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
/channel/i_odmin Все для системного администратора
/channel/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
/channel/i_odmin_chat Чат системных администраторов
/channel/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
/channel/sysadminoff Новости Линукс Linux
1C разработка 📌
/channel/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
/channel/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
/channel/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
/channel/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
/channel/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
/channel/BookPython Библиотека Python разработчика
/channel/python_real Python подборки на русском и английском
/channel/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
/channel/BookJava Библиотека Java разработчика
/channel/java_360 Книги по Java Rus
/channel/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
/channel/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
/channel/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
/channel/developer_mobila Мобильная разработка
/channel/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
/channel/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
/channel/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
/channel/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
/channel/game_devv Все о разработке игр
Библиотеки 📌
/channel/book_for_dev Книги для программистов Rus
/channel/programmist_of Книги по программированию
/channel/proglb Библиотека программиста
/channel/bfbook Книги для программистов
/channel/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
/channel/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
/channel/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
/channel/coddy_academy Полезные советы по программированию
/channel/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
/channel/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
/channel/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
/channel/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
/channel/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
/channel/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
QA, тестирование 📌
/channel/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
/channel/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
/channel/thehaking Канал о кибербезопасности
/channel/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
/channel/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
/channel/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
/channel/Pomatematike Канал по математике
/channel/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Excel лайфхак📌
/channel/Excel_lifehack
/channel/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
/channel/mir_teh Мир технологий (Technology World)
Вакансии 📌
/channel/sysadmin_rabota Системный Администратор
/channel/progjob Вакансии в IT
🖥 Как работает SQL Join: описание, методы, примеры
SQL Join – одна из наиболее часто используемых команд в SQL-синтаксисе. Она используется для поиска информации в базах данных по заранее определенным критериям. В частности, Join отвечает за объединение нескольких групп данных в единый поток информации.
И это действительно необходимо, потому что в 100% случаев контент в реляционных базах данных с поддержкой SQL-синтаксиса делится на множество таблиц, фильтровать данные в которых можно с помощью специальных команд и запросом информации из общего пула таблиц.
SQL Join помогает настроить фильтр поиска в базе данных, опираясь на взаимосвязи между различными элементами БД и их отличительные черты (теги, ID, наименования и т.п.).
Что такое SQL Join?
SQL Inner Join
SQL Self Join
SQL Cross Join
SQL Outer Join
Разновидности Outer Join
https://telegra.ph/Kak-rabotaet-SQL-Join-opisanie-metody-primery-09-14
#db
👉 @database_info
SQL HowTo: загадка Эйнштейна, или снова Джиндош
Пару дней назад был опубликован пост с решением на MySQL загадки Джиндоша (она же загадка Эйнштейна).
Предложенное решение показалось мне "неспортивным" - помимо необходимости жестко учитывать в структуре запроса количество исходных элементов ("джойнить" нужные таблицы нужное количество раз), так еще и условия в запросе приходилось многократно дублировать.
Поэтому я попробовал решить эту задачу "в общем виде", используя возможности PostgreSQL, и вот что из этого получилось.
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/842820/
#db
👉 @database_info
Трамплин в карьере для системных аналитиков 🚀
Есть опыт работы от года и желание развиваться в профессии? Приходи на онлайн-интенсив в Открытые школы Т1!
🎓Открытые школы — это карьерная программа для начинающих специалистов, которая объединяет месяц бесплатного онлайн-обучения и последующее трудоустройство в ИТ-Холдинг Т1.
Без отрыва от основной деятельности ты прокачаешь скилы, познакомишься с командой крупнейшей ИТ-компании страны по версии RAEX и CNews Analytics 2023🔝и подготовишься к интервью вместе с HR.
Зачем участвовать?
🔹Быстрый рост в ИТ при экспертной поддержке. Карьерные треки для выпускников Открытых школ позволяют быстрее вырасти в мидла в Т1.
🔹Работа в бигтехе, где есть ДМС, удалёнка и крутые офисы, спорт и обучение, митапы, программы развития и др.
⌛️ Быстрое обучение: 1 месяц.
💻 Гибкий формат: все этапы онлайн, занятия по вечерам.
Перезапусти карьеру, подавай заявку до 13 сентября!
Старт 16 сентября.
Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492.
Что хуже потери данных?
Неправильное восстановление.
Отсутствие чёткого плана на случай сбоя в RAID-массивах и непонимание, как эти самые массивы работают, может привести к полной потери информации.
Хотите разобраться, как восстанавливать данные правильно?
Приходите на открытый вебинар «Как восстанавливать повреждённые данные на дисках и RAID-массивах?»
Вебинар проведёт Андрей Буранов, один из лучших преподавателей образовательных порталов и системный администратор VK
Вы узнаете:
- Чем полезны снапшоты для восстановления данных
- Какие утилиты нужны для восстановления данных
- Когда есть смысл обращаться к аппаратному восстановлению данных
- Как минимизировать время простоя систем и сохранить целостность данных во время восстановления
Бонус! Всем участникам – скидка 5% и полезный гайд
12 сентября, 19:00 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/Kie7/?erid=LjN8KGSDF
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
JOIN в SQL
Что такое JOIN в SQL? SQL позволяет программе общаться с СУБД, будь то MySQL, PostgreSQL, SQL Server или Oracle. Важно эффективно использовать SQL-операторы. Плохо написанный оператор может привести к хаосу, а правильно реализованный запрос улучшает производительность и снижает сетевой трафик.
Темы семинара:
- JOIN - это произведение или сложение таблиц?
- Что лучше использовать: INNER JOIN или OUTER JOIN?
- В чем 'коварство' JOIN?
источник
#db
👉 @database_info
В поисках улучшения производительности базы данных: комплексное руководство с 8 ключевыми стратегиями
По мере роста программного обеспечения наступает момент, когда необходимо улучшить производительность хранения данных. Это может проявляться как замедление скорости поиска, ухудшение операций записи или общее снижение производительности. Понимание этих проблем важно, но не менее важно знать распространенные подходы к их решению.
В этой статье я постараюсь собрать все доступные методы, которые я рассматриваю при работе с производительностью баз данных. Я начну с простых советов и постепенно перейду к более сложным методам по мере увеличения стоимости их внедрения.
Это руководство будет полезно всем, кто хочет расширить свои знания о базах данных. Освоить всё это может быть сложно, но однозначно стоит изучить.
https://levelup.gitconnected.com/in-search-of-improving-database-performance-a-comprehensive-guide-with-8-key-strategies-3496f2262cdb
#db
👉 @database_info
Руководство по SQL для интервью
Язык структурированных запросов, или SQL, — это стандартный язык баз данных, используемый для создания, поддержки, удаления, обновления и извлечения данных из реляционных баз данных, таких как MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL и других.
https://dev.to/madgan95/sql-complete-guide-for-interview-1jdm
#db
👉 @database_info
Хотите лучше понимать ключевые различия между PostgreSQL и MSSQL?
Присоединяйтесь к открытому вебинару 4 сентября в 19:00 мск, где мы разберем:
- ключевые компоненты в системах SQL Server и PostgreSQL;
- что в этих СУБД похоже, а что существенно различается;
- почему важно учитывать эти различия при переносе на PostgreSQL.
Спикер Кристина Кучерова — архитектор решений в Билайн, Ex-Архитектор БД в US-based startup Кремниевой долины, Ex-Архитектор модели данных в Сбербанке.
Встречаемся в преддверии старта курса «Практический курс по миграции с MS SQL Server на PostgreSQL». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cA7XXo
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Хотите узнать, как эффективно хранить и анализировать большие данные в PostgreSQL?
Ждем вас на открытом вебинаре 28 августа в 20:00 мск, где мы разберем:
- как использовать расширения PostgreSQL для работы с временными рядами и распределенной обработкой данных;
- стратегии проектирования схемы и партиционирования таблиц для повышения производительности;
- эффективные методы написания запросов и анализа больших наборов данных;
- интеграцию PostgreSQL с инструментами анализа данных.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок подходит для разработчиков, аналитиков данных и администраторов БД.
Спикер Алексей Железной — Senior Data Engineer.
Встречаемся в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/czVSIzРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Как легко и просто администрировать кластеры Apache Ignite и Platform V DataGrid: вебинар от СберТеха
29 августа в 11.00 спикер СберТеха, владелец продукта Илья Степанов познакомит слушателей с инструментом Platform V Grid Center. Гости вебинара узнают, как продукт помогает расширить возможности администрирования кластера. А также – обо всех ключевых особенностях и функциях Platform V Grid Center:
• просмотр и редактирование топологии кластера (baseline topology);
• изменение статуса активации кластера;
• создание и просмотр кэшей;
• работа с SQL-консолью;
• ручное и автоматическое создание снапшотов по расписанию;
• запуск и анализ процедуры согласованности данных (idle verify).
Ждем вас, будет интересно и полезно! Зарегистрироваться на мероприятие.
Как выполнять периодические обновления данных в PostgreSQL?
Для выполнения периодических обновлений данных в PostgreSQL можно использовать несколько подходов, в зависимости от требований к частоте обновлений и архитектуры системы. Вот основные методы:
1. CRON и SQL скрипты
- CRON (или аналогичный планировщик задач) — это системный планировщик задач, который может запускать SQL-скрипты в определенное время или с определенной периодичностью.
- Вы создаете SQL-скрипт, который выполняет необходимые обновления данных, и настраиваете CRON для его запуска.
- Пример команды в CRON:
* * * * * psql -U user -d database -c "CALL your_update_function();"
pg_cron — это расширение для PostgreSQL, которое позволяет планировать задания непосредственно из базы данных, используя SQL-синтаксис для задания расписания.
SELECT cron.schedule('0 * * * *', $$CALL your_update_function();$$);
pgAgent — это более сложный планировщик задач, который интегрируется с PostgreSQL. Он позволяет создавать и управлять заданиями через интерфейс PgAdmin или SQL-команды.
CREATE JOB update_job
STEP 1
WHEN '0 * * * *'
EXECUTE PROCEDURE your_update_function();
REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY your_view;
pg_cron и pgAgent — отличные варианты. Если хотите контролировать задачи с уровня операционной системы, то CRON или системные задачи на стороне приложения будут лучшим решением.
❓Объемы данных растут, а аналитические процессы тормозят?
Хотите узнать, как интеграция ClickHouse с системами ETL и BI-инструментами может ускорить анализ и улучшить качество данных?
Ждем вас на открытом вебинаре 22 августа в 20:00 мск, где мы разберём:
- как интегрировать ClickHouse с популярными системами ETL для эффективной обработки и загрузки данных;
- подключение ClickHouse к BI-инструментам, таким как Tableau и Grafana, для визуализации данных;
- импорт и экспорт данных в различных форматах, таких как CSV, JSON и Parquet.
Спикер Наталия Титова — опытный аналитик и преподаватель в области баз и анализа данных и DS. Старший преподаватель в департаменте прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ.
Встречаемся в преддверии старта курса «NoSQL». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/czBb8i
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Как увеличить производительность DBaaS в 10 раз?
Selectel запустил базы данных на выделенном облачном сервере — уникальный продукт, аналогов которому нет в России. Вы можете получите готовый к работе кластер облачных баз данных с изолированной на физическом уровне инфраструктурой. Новое решение позволит хранить и обрабатывать базы данных размером до 7 ТБ с производительностью до 1,5 млн IOPS.
Преимущества DBaaS на выделенном облачном сервере:
- Максимальная производительность. Увеличили производительность дисковой подсистемы DBaaS — до 1,5 млн IOPS, пропускную способность — до 7 000 МБ/с.
- Экономическая выгода. В зависимости от конфигурации стоимость нового решения до 47% ниже стандартного DBaaS-сервиса.
- Быстрый запуск. Не нужно самостоятельно подбирать железо, оптимизировать настройки и разворачивать CУБД.
- Безопасность. Изоляция базы данных на уровне физического сервера. Услуга соответствует закону 152-ФЗ (УЗ-1), приказу ФСТЭК № 21, PCI DSS, ISO 27001, 27017, 27018.
Разверните базу данных на выделенном облачном сервере: https://slc.tl/bzlo4
Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785 Erid: 2Vtzqw4xRfs
SQL: история, теория и практика
Основы SQL Тема 1.1: История возникновения
Основы SQL Тема 1.2: Нормализация
Основы SQL Тема 1.3: Проектирование схемы данных
Основы SQL Тема 2.1: Операторы и практика работы с запросами
Основы SQL Тема 2.2 : Практика работы с запросами
SQL Тема 3.1: Вложенные запросы
SQL Тема 3.2: Вложенные запросы
SQL Тема 4: Приемы анализа и оптимизации запросов
SQL Тема 5.1: Дополнительные средства некоторых баз данных
Тема 5.2: Дополнительные средства некоторых баз данных
источник
#db
👉 @database_info
SQL Joins: Работа с базами данных
Когда вы только начинаете изучать SQL, обычно работаете с данными в одной таблице. В реальном мире базы данных обычно содержат данные в нескольких таблицах. Если мы хотим работать с этими данными, нам придется объединять несколько таблиц в одном запросе. В этом посте мы научимся использовать joins для выбора данных из нескольких таблиц.
Мы предполагаем, что вы уже знакомы с основами работы в SQL, включая фильтрацию, сортировку, агрегацию и подзапросы.
https://www.dataquest.io/blog/sql-joins/
#db
👉 @database_info
❓Игры собирают персональные данные — как это влияет на вашу безопасность?
Узнайте на открытом вебинаре 17 сентября в 20:00 мск, где мы разберем:
- что такое обработка персональных данных;
- способы обработки данных в играх;
- какие игры собирают персональные данные и для чего;
- персональные данные как нематериальное благо человека;
- монетизацию обработки персональных данных.
Встречаемся в преддверии старта курса «Data Protection Officer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cAJo2j
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
SQL Workbench позволяет выполнять и тестировать SQL-запросы в браузере.
https://sql-workbench.com/
#db
👉 @database_info
Хранение данных в Postgresql
Дисклеймер
На скорость написания этого текста повлияли такие непреодолимые обстоятельства как: лето, шашлычное настроение, солнце и лень обилие работы. Возможно, за несколько месяцев эту информацию в разных вариациях уже публиковали, но я честно не видел.
Основная часть
В этом тексте хочется подробнее рассмотреть хранение данных в PostgreSQL на физическом уровне.
Для начала определимся с общеизвестными вещами. Данные хранятся в таблицах, таблицы находятся в схемах, схемы, в свою очередь, в базах данных. Под данными я тут подразумеваю одну или несколько строк. В качестве примера будем рассматривать эталон критики, по моему личному мнению, цитаты Линуса Торвальдса
https://habr.com/ru/articles/841674/
#db
👉 @database_info
Как перенести 1,4 ТБ с MS SQL на PostgresSQL за 13 часов
Меня зовут Павел Кузьмин, я работаю ведущим разработчиком в РСХБ-Интех. Однажды в своей работе мы столкнулись с острой необходимостью перенести БД объемом 1,4 ТБ (более 1,5 млрд строк) с MS SQL на PostgresSQL не более чем за 20 часов. Неожиданно для нас, все имеющиеся готовые варианты не подходили, поэтому мы решили взять библиотеку Npgsql на C# и написать свой код. В итоге созданное решение справилось с поставленной задачей за 13 часов. Рассказываем, как мы это сделали, и делимся кодом. Возможно, он вам пригодится в работе.
https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/829738/
#db
👉 @database_info
💪 Качаем скиллы PostgreSQL!
17 сентября 2024 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL.
🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта
🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам
🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция
🧑🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков.
📌 Дата и время: 17 сентября, 9:00
Формат: офлайн/онлайн
Место проведения: отель «TASIGO Kazan Palace»
✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД!
Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование 📌
/channel/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
/channel/i_linux Системный администратор
/channel/linuxchmod Linux
/channel/sys_adminos Системный Администратор
/channel/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
/channel/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
/channel/i_odmin Все для системного администратора
/channel/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
/channel/i_odmin_chat Чат системных администраторов
/channel/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
/channel/sysadminoff Новости Линукс Linux
1C разработка 📌
/channel/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
/channel/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
/channel/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
/channel/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
/channel/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
/channel/BookPython Библиотека Python разработчика
/channel/python_real Python подборки на русском и английском
/channel/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
/channel/BookJava Библиотека Java разработчика
/channel/java_360 Книги по Java Rus
/channel/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
/channel/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
/channel/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
/channel/developer_mobila Мобильная разработка
/channel/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
/channel/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
/channel/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
/channel/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
/channel/game_devv Все о разработке игр
Библиотеки 📌
/channel/book_for_dev Книги для программистов Rus
/channel/programmist_of Книги по программированию
/channel/proglb Библиотека программиста
/channel/bfbook Книги для программистов
/channel/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
/channel/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
/channel/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
/channel/coddy_academy Полезные советы по программированию
/channel/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
/channel/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
/channel/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
/channel/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
/channel/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
/channel/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
QA, тестирование 📌
/channel/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
/channel/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
/channel/thehaking Канал о кибербезопасности
/channel/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
/channel/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
/channel/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
/channel/Pomatematike Канал по математике
/channel/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Excel лайфхак📌
/channel/Excel_lifehack
/channel/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
/channel/mir_teh Мир технологий (Technology World)
Вакансии 📌
/channel/sysadmin_rabota Системный Администратор
/channel/progjob Вакансии в IT
Как выполняются SQL-запросы👨💻
Порядок выполнения SQL запроса определяет последовательность выполнения различных частей запроса SQL. Этот порядок важен, потому что он определяет, как данные фильтруются, группируются и упорядочиваются.
Вот упрощенное объяснение порядка выполнения SQL:
• 𝐅𝐑𝐎𝐌/𝐉𝐎𝐈𝐍: Оператор FROM указывает таблицы, из которых будут извлечены данные. Клауза JOIN может использоваться для объединения данных из нескольких таблиц.
• 𝐖𝐇𝐄𝐑𝐄: Оператор WHERE используется для фильтрации данных на основе определенных условий.
• 𝐆𝐑𝐎𝐔𝐏 𝐁𝐘: Оператор GROUP BY используется для группировки данных по одной или нескольким колонкам.
• 𝐇𝐀𝐕𝐈𝐍𝐆: Оператор HAVING используется для фильтрации сгруппированных данных на основе определенных условий.
• 𝐒𝐄𝐋𝐄𝐂𝐓: Оператор SELECT указывает столбцы, которые будут возвращены в наборе результатов.
• 𝐃𝐈𝐒𝐓𝐈𝐍𝐂𝐓: Ключевое слово DISTINCT может использоваться для обеспечения возврата только уникальных строк в наборе результатов.
• 𝐎𝐑𝐃𝐄𝐑 𝐁𝐘: Оператор ORDER BY используется для сортировки набора результатов по возрастанию или убыванию.
• 𝐋𝐈𝐌𝐈𝐓: Оператор LIMIT может использоваться для ограничения количества возвращаемых строк.
#db
👉 @database_info
Как найти дубликат записи? Опишите процесс для дублирования записей с одним и несколькими полями.
Дублирование записей с одним полем:SELECT name, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1
Дублирование записей с несколькими полями:SELECT name, email, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*) > 1
#db
👉 @database_info
SQLFlow
SQLFlow — простой инструмент для визуализации SQL-запросов и отображения зависимостей. Позволяет отслеживать data lineage-происхождение и трансформации в данных при исполнении запросов.
https://sqlflow.gudusoft.com/
#db
👉 @database_info
Детализированные стратегии кэширования динамических запросов
Сегодня я хотел бы поговорить о стратегиях кэширования для совокупных запросов к часто обновляемым данным, основанным на времени. На предыдущем месте работы я провел немало «мозговых циклов» и с удовольствием поделюсь некоторыми своими находками.
https://jensrantil.github.io/posts/fast-aggregate-queries-on-dynamic-data/
#db
👉 @database_info
Instant - клиентская база данных в режиме реального времени
Instant предназначен для создания приложений с поддержкой работы в режиме реального времени и офлайн. Мы упрощаем создание совместных продуктов, таких как Notion или Figma.
Code Examples https://www.instantdb.com/examples
https://github.com/instantdb/instant
#db
👉 @database_info
И/или
Условия в WHERE могут быть написаны с использованием логических операторов (AND/OR) и математические операторы сравнения (=, <, >, <=, >=, <>).
К примеру, у нас есть табличка, в которой записаны данные о 4 самых продаваемых музыкальных альбомах всех времён. Давайте выведем только те, жанром которых является рок, а продажи были меньше, чем 50 миллионов копий.
#db
👉 @database_info
Anyquer
Это CLI-инструмент для выполнения SQL-запросов к любому источнику данных, будь то файл, API, логи или локальное приложение. Ознакомьтесь с интеграциями, чтобы узнать обо всех возможностях.
Поддерживает запросы JSON, CSV, Parquet, Airtable, Google Sheets, баз данных Notion, Gmail и многого другого. Он использует SQLite под капотом и может выступать в качестве сервера MySQL, чтобы вы могли подключать инструменты BI.
https://anyquery.dev/
#db
👉 @database_info