30088
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Двоичный поиск против вероятностного
Внутри Dolt, первой в мире базе данных SQL с полнофункциональными возможностями контроля версий, таится много интересной computer science. К примеру, в системе хранения Dolt есть очень тонкая особенность — применение вероятностного поиска на больших выборках 64-битных целых чисел.
Базы данных
PostgreSQL 16. Изоляция транзакций (часть 2)
В этой части мы обсудим, как транзакции могут влиять друг на друга, вызывая "аномалии", а также рассмотрим различные уровни изоляции, которые помогают избежать подобных проблем.
Базы данных
Сравнение SQL- и NoSQL-баз данных
SQL и NoSQL — две популярные модели баз данных, которые используют для решения различных задач. В этой статье автор рассматривает основные характеристики SQL- и NoSQL-баз данных и сравнивает их, чтобы помочь выбрать лучший вариант для вашего проекта.
Базы данных
⚡️Как получить первый оффер аналитика данных: разбираем кейсы и тестовое задание
Аналитика — работа непростая, надо много учиться, но и не rocket science. Главное — системный подход и понимание, куда двигаться.
Александр Дарьин - ментор курса «Инженер данных» в Simulative, пришел в аналитику из рабочей профессии и уже через 2,5 года стал Senior'ом. Сейчас — старший аналитик данных ООО СберТройка.
У Александра уже был опыт, когда он приводил в профессию других людей: своего отца, друга, подписчиков, но «успешного успеха» сразу не бывает, поэтому нужно знать как именно выстроить свой путь в профессии наилучшим образом.
Итак, если вы тоже думаете о трудоустройстве в аналитике, обсудим это на вебинаре 8 июля в 18:30 по МСК. Александр расскажет, как подготовиться к собеседованию и что реально работает.
Что будет на вебинаре?
🟠Какие вопросы задают на собеседованиях? Разберём популярные темы и ловушки.
🟠История EasyOffer – как пет-проект вырос в стартап, помогающий сотням кандидатов готовиться к собесам.
🟠Разбор тестового задания – какие задачи ждут вас и как их решать.
🟠Кумулятивность и ретроспектива – почему они ведут к офферу.
🕗 Встречаемся 8 июля в 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
План обучения SQL с нуля
SQL - главный инструмент в работе аналитика данных. Выучить SQL с нуля за месяц более чем реально. Автор составил для вас план обучения и подобрал материалы, чтобы учить SQL самостоятельно.
00:00 Как пользоваться планом
01:34 Введение, ключи, типы данных
03:32 Условие WHERE + операторы
07:21 Основные функции и условия
10:26 SQL Joins
12:59 Агрегирующие функции + GROUP BY
14:31 HAVING и ORDER BY
15:30 Подзапросы + Common Table Expressions
18:08 Оконные функции в SQL
21:14 Основные ресурсы для теории и практики
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YZhVmTKC9W4
Основы работы в Oracle SQL Developer
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает основы работы с бесплатной визуальной средой разработки Oracle SQL Developer, а также основные преимущества и недостатки использования данной среды.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yZHAI9wfaE0
👨💻 Гринатом в поиске системного аналитика!
Вам предстоит разрабатывать спецификации на модули продукта, формировать бэклог команды и приоритизировать задачи, проектировать интеграционные взаимодействия, оценивать компоненты приложения на зависимость и устойчивость, а также анализировать баги.
Наш идеальный кандидат обладает опытом проектирования, документирования и интеграций, работал системным аналитиком в ИТ не менее 3 лет, умеет декомпозировать крупные задачи, понимает принципы построения микросервисной архитектуры ПО и разработки Web-приложений, умеет работать с agile/scrum методологией, а также с BPMN, UML, SQL, OpenProject, Postman. Преимуществом будет опыт реализации и внедрения систем ECM, ERP, MES, CRM, HRM.
👉 Откликнуться: https://hh.ru/vacancy/121231998
Как перейти с Oracle на PostgreSQL, используя Ora2Pg
В этой статье автор поговорит об актуальной задаче — миграции баз данных с Oracle на PostgreSQL с использованием Ora2Pg. Сейчас популярность PostgreSQL обоснована его мощностями и экономически выгодной альтернативы коммерческим решениям.
Базы данных
🚨 Не пропустите 02 июля в 20:00 бесплатный вебинар “SQL: Оконные функции — когда GROUP BY уже не хватает” от курса “SQL для аналитиков и разработчиков”.
На вебинаре обсудим:
✅ Что такое оконные функции и чем они отличаются от агрегатных.
✅ Как с их помощью выполнять расчёты без группировки.
✅ Практические примеры: ранжирование, сравнение с предыдущей строкой, накопительные суммы и т.д.
✅ Что такое PARTITION BY и ORDER BY в контексте окон.
✅ Как оконные функции помогают упростить сложные подзапросы и JOIN-ы.
После вебинара вы сможете:
— Уверенно использовать оконные функции в повседневной работе.
— Упрощать логику отчётов и аналитических расчётов.
— Заменять сложные конструкции простыми и эффективными оконными выражениями.
— Разрабатывать запросы, в которых используются ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER() и др.
⏰ Оставляйте заявку на бесплатный урок и получите запись прошлого вебинара: https://vk.cc/cNdkYw
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🔥 Научитесь работать с базами данных и анализировать данные на новом уровне! Курс «SQL для разработчиков и аналитиков» подходит как для новичков, так и для опытных специалистов.
✅ Вы изучите основы реляционных БД, научитесь создавать сложные SQL-запросы, работать с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) и оптимизировать запросы для повышения производительности.
✅ Вы освоите как базовый, так и продвинутый синтаксис SQL. Применяйте эти навыки для решения реальных задач.
⏰ Набор скоро закроется, не упустите шанс прокачать свои навыки и открыть новые перспективы для карьерного роста. Пройдите тест и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cNbyBC
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Почерк Успеха — канал для тех, кто стремится к финансовой свободе и осознанному росту.
Если вы хотите:
• Научиться управлять личными финансами
• Разобраться в инвестициях без сложной теории
• Избежать типичных финансовых ошибок
• Строить капитал с нуля — без мифов и иллюзий
Тогда вы по адресу: /channel/+aNq9rclfg7MyMDNi
Здесь публикуются короткие, практичные материалы: финансовые принципы, реальные кейсы, аналитика, рекомендации от опытных специалистов.
Почерк Успеха — это грамотный подход к деньгам, мышлению и будущему.
⚡️Качество данных: почему это также важно для аналитика как Python и SQL
Аналитик данных — это специалист, который добывает ценную информацию из достоверных данных, чтобы бизнес мог принимать обоснованные решения.
Для этого используются те же инструменты, что и для самого анализа — Python, SQL, математическая статистика и автоматизация процессов.
Присоединяйтесь к нашему вебинару, где разберём:
🟠Как качество данных влияет на принятие решений и карьеру аналитика;
🟠Метрики качества данных: актуальность, допустимость, полнота и другие;
🟠Частые причины проблем с качеством данных;
🟠Методы повышения качества данных: определение требований к КД, мониторинг КД, решение инцидентов.
Спикер: Павел Беляев, руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama.
📅 Встречаемся 24 июня в 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
PondPilot: как мы сделали локальный SQL-редактор в браузере на DuckDB и WASM
Любой, кто хоть раз пытался «по-быстрому» проанализировать CSV-файл или прототип БД, сталкивался с выбором из неудобств: открывать в Excel, запускать Jupyter, возиться с pandas, или поднимать Postgres/ClickHouse ради пары запросов. Автору показалось странным, что до сих пор нет удобной zero-setup SQL-песочницы для локальных данных.
Базы данных
NoSQL простым языком: что это и зачем нужно?
NoSQL — тип баз данных, которые хранят данные в отличном от реляционных таблиц формате. Они узкоспециализированны для конкретных задач и нужны для улучшения производительности, масштабируемости и удобства в работе. В этом ролике автор подробно и наглядно разберёт данный тип БД.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/IBzTDkYNB7I
После ухода зарубежных вендоров рынок СУБД в России стал меняться быстро и по всем фронтам. В интервью «Коду» Леонид Савченков из Yandex Cloud рассказывает, как в компании выстраивают платформу данных под эти реалии.
Ключевые фокусы — стабильность, масштабируемость и опора на open source. После закрытия Greenplum Яндекс поддерживает его последнюю открытую версию (v6) и параллельно развивает Cloudberry — активный форк в составе Apache Software Foundation.
Яндекс активно коммитит в Postgres и Clickhouse. Первым внедрил кворумную репликацию — ту самую, которую позже адаптировали AWS и Azure. Сейчас в разработке облачный сервис для шардированных инстансов Postgres.
На замену Greenplum приходит Cloudberry: проект развивается под крылом Apache, и Яндекс активно его коммитит.
Из свежего — BI-платформа DataLens получила редактор для визуализаций на JS и публичную галерею дашбордов. А YTsaurus теперь доступен как управляемый сервис — для тех, кто работает с эксабайтами.
🐍💩👩💻👩💻🧑💻🧑💻🐧👩💻🧑💻👩💻👩💻
В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти
Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
114 452 рубля
Столько в среднем зарабатывает начинающий digital-дизайнер
Работа не сложная — нужно создавать визуал «под ключ»: сайты, интерфейсы, карточки, баннеры. Удалённо, без офиса и будильника. В первый месяц платят 70 тысяч, а чуть позже 150-200к станут обыденностью.
Digital-дизайнеры нужны всем: владельцам сайтов, приложений и брендов. Спрос на таких специалистов растет с каждым днем.
Берут без опыта, можно тратить 3-4 часа в день, в первое время совмещая с основой работой или учёбой. А чтобы быстро освоить ключевые навыки профессии, запускайте этого бота.
Внутри пошаговая инструкция, как начать с нуля, где брать клиентов и как выйти на стабильный доход за пару недель. Действуйте: @designsprintlmbot
Сервис генерирования тестовых данных для БД
На этапе разработки проектов нам требуется какой-нибудь набор тестовых данных в приемлемом количестве. Создавать такие данные вручную – неинтересное занятие. Чтобы оптимизировать процесс, часто используют библиотеку Faker, позволяющую быстро сгенерировать необходимый набор тестовых данных.
Также в качестве альтернативы можно использовать онлайн-сервис генерирования тестовых данных для БД, который автор и разберет в этом видео.
Базы данных
Разделяемость данных между микросервисами
Сервис должен владеть собственными данными и иметь возможность свободно менять их схему так, как будет сочтено нужным, не меняя при этом API, направленный вовне. Но есть важная тонкость. Чтобы как следует применять это правило, необходимо различать совместное использование источника данных и совместное использование данных как таковых.
Базы данных
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
PostgreSQL 16. Организация данных (часть 1)
Эта статья является объединением книги «PostgreSQL 16 изнутри» и официальной документации с рисунками автора, объясняющими написанное в более наглядном и простом варианте.
Базы данных
Теория баз данных
В этом видеоуроке автор подробно разбирает основы баз данных.
00:55 Содержание
01:59 БД и СУБД: MySQL vs PostgreSQL
03:58 Состав БД: индексы, транзакции, триггеры
07:10 SQL vs NoSQL
11:40 Типы данных
15:27 Как описывать поля в ТЗ
17:31 Типы связей
19:55 Выбор типа поля
24:00 Как описывать связи в ТЗ
27:17 Как проектировать связи в БД
30:34 Ключи Primary и Foreign
34:30 Нормализация
36:48 Лайфхаки
39:18 Миграции, сиды, дампы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YdCGGBUCoDQ
Шардирование баз данных и проектирование систем
Шардирование базы данных — это процесс её разделения на несколько машин, что способствует масштабируемости приложения. Механизм шардирования предполагает разбиение данных на два или более мелких фрагмента, называемых логическими шардами. Затем логические блоки распределяются по отдельным узлам базы данных, называемым физическими блоками, каждый из которых может содержать несколько логических блоков.
Базы данных
Как провести нагрузочное тестирование БД PostgreSQL и ничего не забыть
При нагрузочном тестировании баз данных PostgreSQL с использованием стандартного инструмента pgbench отсутствие фиксации деталей окружения (таких как конфигурация СУБД, характеристики сервера, версии ПО) часто приводит к нерепрезентативным результатам и необходимости повторных тестов. В этой статье рассматривается разработанный автором инструмент pg_perfbench, который призван решить эту проблему.
Базы данных
Иерархические (рекурсивные) запросы
При построении SQL-запросов иногда может потребоваться соединение таблицы с самой собой. Например, если таблица содержит список сотрудников с указанием должностной подчиненности, или филиалов и входящих в них под-филиалов, то можно вывести всю иерархию одним запросом, дописав всего лишь несколько слов. В этом видеоуроке автор подробно разбирает такие иерархические (рекурсивные) запросы.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/9_MuOe6KrmE
Реляционные vs Связанные данные
В этой статье автор разберет, что такое реляционная модель и связанные с ней SQL и реляционная алгебра. Вы рассмотрите примеры связанных данных из Викидата, а далее RDF, SPARQL и узнаете про Datalog и логическое представление данных. В конце статьи выводы — когда применять реляционную модель, а когда связно-логическую.
Базы данных
Консолидация баз данных: этапы, методы и примеры
Сейчас во всём мире объёмы данных растут с невероятной скоростью, и чтобы эффективно использовать их потенциал, требуется правильное хранение и управление информацией. Одним из наиболее эффективных способов решения этой проблемы является консолидация баз данных. В этой статье автор разберет, какую пользу может принести консолидация баз данных и как её провести на практике.
Базы данных
⚡Открытая трансляция главного зала Saint HighLoad++ 2025!🖐️
Подключайтесь и слушайте доклады от спикеров Garage Eight, Яндекса, Сбера, Ozon и других компаний.
Saint HighLoad++ 2025 — это конференция, которая определяет будущее высоконагруженных систем. 23 и 24 июня все желающие могут бесплатно посмотреть онлайн-трансляцию главного зала. Открытую трансляцию организовали совместно с генеральным партнером конференции — Garage Eight. Garage Eight — международная продуктовая IT-компания. С 2011 года развивает экосистему высоконагруженных инвестиционных продуктов, у которых сотни тысяч пользователей в 183 странах. Продукты отмечены наградами от Global Banking and Finance Review, Global Business Magazine и World Business Stars.
Как всегда, в главном зале — топовые эксперты и самые актуальные темы.
✅ Подключайтесь!
Как пройти… к третьей нормальной форме?
В литературе описывается шесть или даже больше нормальных форм, однако в большинстве случаев достаточно доведения базы данных до третьей нормальной формы. Более того, в ряде случаев, если это даёт прирост производительности, допускается отступление и от этих требований — выполняется так называемая денормализация таблиц.
Базы данных
Оптимизация запросов в ClickHouse с помощью создания цепочки материализованных представлений
Материализованное представление - это специальный тип таблицы, содержащей результат выполнения запроса к исходным данным. Этот результат фактически представляет собой кэшированное представление данных из исходных таблиц.
Базы данных
