30088
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Теория и основные технологии MongoDB
В этом видеоуроке автор подробно разбирает основные технологии MongoDB, использующиеся в процессе разработки. Вы рассмотрите, чем MongoDB отличается от других баз данных, что такое кластеры, коллекции и документы.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Rq_tgaJN_zQ
SQL HowTo: TOP-N на субинтервалах
Автор периодически сталкивался с однотипными задачами вида "показать TOP-N позиций на каждом из вложенных интервалов некоторого периода", поэтому в этой статье он решил описать создание эффективного, но компактного запроса для PostgreSQL, который решает такую задачу.
Базы данных
Организуем High Availability PostgreSQL
Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В этой статье автор даст несколько способов её построить и покажет готовое решение.
Базы данных
Разработка баз данных: Интервью
0:17:38 Программист под Oracle и PL/SQL
0:20:13 Согласованность данных
0:25:38 Тесты в БД
0:28:55 API в базах данных
0:31:17 Хранение кода и системы контроля версий
0:33:38 CI & CD
0:40:00 Про администраторов баз данных (DBA)
0:42:47 Как происходят вмешательства в базу
0:49:13 Кодревью
0:58:04 Про бэкапы
0:59:07 Инструменты
1:01:53 Задачи в ритейле
1:06:28 Работа с большими данными
1:10:30 Чем хорош Oracle как провайдер БД
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/_liOxMtBNR8
Как оплачивать зарубежные сервисы в 2026 году?
Можно бегать между посредниками и бояться блокировок после оплаты, а можно выпустить международную карту Lumio Pay и пользоваться любимыми сервисами без рисков.
— выпуск карты за 2 минуты
— лучший курс пополнения на рынке (у конкурентов на 20% выше)
— пополнение рублями или криптой
— чистые BIN карт, оплата без риска блокировок
Пока все ищут идеальное решение, оно у тебя перед глазами: @LumioPay
Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets?
Устал собирать информацию по крупицам?
Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам.
Ты получишь:
• Обучение, основанное на практике;
• Общение с наставником;
• Скидку 50%; 🎁
• Курс PowerPoint в подарок;
• Вечный доступ к курсам;
• Возможность рассрочки;
• Диплом Skillbox.
Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: clck.ru/3RfjPF
Как ХК «Авангард» автоматизировал бизнес-аналитику?
После переезда на новую арену у клуба вырос объём данных о продажах билетов, кейтеринге и мерчандайзинге. Чтобы оперативно работать с этой информацией, «Авангард» автоматизировал отчётность и построил дашборды на Yandex DataLens и Yandex Cloud. Теперь бизнес-пользователи могут практически в реальном времени анализировать фактический спрос и сравнивать его с прогнозом. А с помощью нейроаналитика в DataLens можно просто задать вопрос по данным — система сама найдёт нужную информацию и сформулирует ответ. За три года выручка от продажи билетов выросла более чем на 80%. Подробнее о кейсе — в ролике.
👉 Узнать больше о Yandex DataLens
Основы работы в Oracle SQL Developer
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает основы работы с бесплатной визуальной средой разработки Oracle SQL Developer, а также основные преимущества и недостатки использования данной среды.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yZHAI9wfaE0
Теория баз данных
В этом видеоуроке автор подробно разбирает основы баз данных.
00:55 Содержание
01:59 БД и СУБД: MySQL vs PostgreSQL
03:58 Состав БД: индексы, транзакции, триггеры
07:10 SQL vs NoSQL
11:40 Типы данных
15:27 Как описывать поля в ТЗ
17:31 Типы связей
19:55 Выбор типа поля
24:00 Как описывать связи в ТЗ
27:17 Как проектировать связи в БД
30:34 Ключи Primary и Foreign
34:30 Нормализация
36:48 Лайфхаки
39:18 Миграции, сиды, дампы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YdCGGBUCoDQ
Проблемы при переходе с MS SQL на PostgreSQL: типы данных
В этой статье автор продолжит серию и поделится проблемами некоторых различий типов данных в MS SQL и PostgreSQL.
Базы данных
Как устроена виртуальная машина SQLite
Среди встраиваемых баз данных SQLite уникальна не только благодаря своему транзакционному уровню хранения данных, построенному по принципу Б-дерева, но и благодаря собственному надёжному движку выполнения SQL. В этой статье автор подробно разбирает, как SQLite синтаксически анализирует, оптимизирует и выполняет ваши SQL-запросы.
Базы данных
Почему Trino такой быстрый: динамические фильтры
Принцип большинства оптимизаций производительности в аналитических SQL-движках — ответить на запрос пользователя, затратив минимум вычислительных ресурсов. Динамические фильтры — это оптимизация, которая создает дополнительный предикат для одной из сторон оператора Join на основе данных другой стороны. Рассмотрим реализацию динамических фильтров на примере Trino.
Базы данных
SQL миграции в Postgres. Часть 2
Эта статья посвящена двум более сложным миграциям:
- обновление большой таблицы
- разделение таблицы на две
Базы данных
Почему вам стоит отказаться от использования timestamp в PostgreSQL
Не секрет, что работа с часовыми поясами — боль, и многие разработчики объяснимо стараются ее избегать. Тем более что в каждом языке программирования и в каждой СУБД работа с часовыми поясами реализована по-разному.
Базы данных
СУБД ClickHouse: настоящее и будущее
В этом видео автор поделится основными принципами и целями развития ClickHouse, отличительными чертами и преимуществами системы, которые планируют развивать. Также автор рассмотрит недостатки и неудобства системы.
Помимо этого вы познакомитесь с некоторыми новыми возможностями ClickHouse, которые раньше сложно было даже представить.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/qeZOT8B8QiA
3 дня. 60 откликов. 1 оффер.
Очень интересный кейс произошёл у команды Софи — ии-ассистента для поиска работы.
К ним в поддержку написала девушка, которая отписалась от продукта ещё месяц назад:
«Мне прислали оффер!»
«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась»
+1 навык в копилку
Разбираемся с одной из самых популярных СУБД
Умение работать с СУБД PostgreSQL — база, которая точно не будет лишней. В бесплатном курсе от Selectel собрали все необходимое для погружения: от основ реляционной модели до создания таблиц и работы со сложными запросами. Вы актуальную теорию, практические задания и экономию десятков часов на самостоятельных поисках информации.
Курс подойдет как для первого знакомства с PostgreSQL, так и чтобы освежить и структурировать знания. Регистрируйтесь и начните обучение бесплатно
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJoGXgV
Яндекс открыл исходный код YTsaurus Flow — фреймворка для потоковой обработки данных
Он обрабатывает события по мере поступления, а не ждёт, пока они накопятся для пакетной обработки. Инфраструктурную часть фреймворк берёт на себя: долгосрочное состояние хранит в динамических таблицах YTsaurus, а число партиций для каждого этапа подбирает автоматически и сам перераспределяет нагрузку между машинами. Код открыт под Apache 2.0.
Как это работает на практике, видно по кейсу Рекламы. Чтобы дообучать модели, нужно понять, кликнули ли по показанному объявлению, и приложить к этому ML-факторы. Раньше события раскладывали по почасовым таблицам, а клик мог попасть в соседний час, поэтому self-join показов и кликов через MapReduce делали, только дождавшись следующей таблицы. Уже при нарезке на почасовые таблицы промежуточные копии данных по несколько раз писались на диск и читались обратно.
Теперь события группируются по ключу на лету, и клик попадает в ту же запись состояния, что и показ. Тяжёлую очередь факторов (сотни терабайт в час в сжатом виде) в состояние не пишут: её читают с отставанием на час, когда клик, если он был, уже учтён.
В итоге задержка сократилась с десятка-другого часов примерно до двух, почти на порядок, и без лишней записи огромных объёмов данных.
Базы данных
Организация хранения исторических данных в Oracle
В этой статье автор разберет разные способы организации хранения исторических данных в Oracle. Под историческими данными будем понимать историю (лог) изменения данных в таблице.
Базы данных
Основы SQL
В этом ролике автор рассматривает на практике работу с основными командами языка запросов SQL.
00:00 Подготовка базы данных
04:36 Выбор данных (SELECT)
08:30 Указание текущей базы данных
09:58 Чувствительность к регистру
12:14 Выбор определенных колонок
15:28 Фильтрация с помощью WHERE
20:59 Фильтрация с И и ИЛИ
26:38 Поиск строки по шаблону
29:18 Свой среди чужих
31:26 NULL когда данные отсутствуют
34:27 Сортировка данных
38:37 Добавление записей
45:36 Обновление данных
52:32 Удаление данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WhzZZqoM-AY
Как мы продукт на PostgreSQL переводили
В этой статье автор поделится своими наработками как научить приложение работать с СУБД PostgreSQL и провести первую миграцию боевой системы.
Базы данных
Деревья ltree в PostgreSQL – простым языком
В этой статье автор подробно разберет иерархические деревья ltree в PostgreSQL и расскажет о базовых приёмах извлечения данных из таких деревьев.
Базы данных
Как был создан потоковый SQL-движок
Потоковый SQL-движок обеспечивает, чтобы результаты SQL-запросов всегда оставались актуальны, и их не приходилось пересчитывать. Даже в тех случаях, когда меняются данные, на которых основан запрос.
Базы данных
Как собрать полноценную платформу для обработки, хранения и визуализации данных в едином интерфейсе
В гибридной инфраструктуре локальный и облачный контуры можно соединить через Cloud Interconnect по приватному каналу. Это позволяет распределять нагрузки между собственными мощностями и облаком в рамках одной инфраструктурной схемы.
Для работы с данными Yandex Cloud обновила on-premises-платформу Stackland, которая разворачивается внутри инфраструктуры компании. Теперь на ее базе можно собрать полноценную платформу данных из готовых PaaS-компонентов: ClickHouse и PostgreSQL для хранения и обработки, Object Storage и Trino для аналитики, Airflow для оркестрации процессов и DataLens для визуализации.
Для оптимизации хранения Intelligent Tiering автоматически распределяет данные между тремя классами Object Storage в зависимости от частоты обращения. А Billing API позволяет отслеживать расходы с детализацией до отдельных сервисов и ресурсов.
Таким образом, компании могут объединять локальную и облачную инфраструктуру, разворачивать платформу данных в собственном контуре и управлять затратами без необходимости собирать каждый компонент с нуля.
Базы данных
Проблемы при переходе с MS SQL на PostgreSQL: активное использование временных таблиц
В этой статье автор подробно расскажет о наиболее распространенной проблеме, возникающей при переходе с MS SQL на PostgreSQL.
Базы данных
Когда для работы с данными используется сразу несколько систем
По данным Yandex B2B Tech, 70% аналитических команд используют от 5 до 10 инструментов для загрузки, хранения, обработки и анализа данных. В результате приходится отдельно настраивать интеграции и обмен информацией между системами.
Yandex B2B Tech представила DataLens Platform, где хранилище, обработка данных, отчеты, дашборды и ИИ-аналитика объединены в одной среде. В платформе также есть ИИ-помощник, которому можно задавать вопросы на обычном языке и получать показатели на основе корпоративных данных.
По оценке разработчиков, такой подход может сократить совокупные затраты на аналитику до 30%, а подготовку отчетов и дашбордов ускорить в 3–5 раз.
Сначала платформа будет доступна в Yandex Cloud. Общедоступный релиз запланирован на март 2027 года.
Иерархические (рекурсивные) запросы
При построении SQL-запросов иногда может потребоваться соединение таблицы с самой собой. Например, если таблица содержит список сотрудников с указанием должностной подчиненности, или филиалов и входящих в них под-филиалов, то можно вывести всю иерархию одним запросом, дописав всего лишь несколько слов. В этом видеоуроке автор подробно разбирает такие иерархические (рекурсивные) запросы.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/9_MuOe6KrmE
NoSQL простым языком: что это и зачем нужно?
NoSQL — тип баз данных, которые хранят данные в отличном от реляционных таблиц формате. Они узкоспециализированны для конкретных задач и нужны для улучшения производительности, масштабируемости и удобства в работе. В этом ролике автор подробно и наглядно разберёт данный тип БД.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/IBzTDkYNB7I
Комбинаторы в ClickHouse
Автору статьи часто приходилось сталкиваться с тем, что не все коллеги были знакомы с комбинаторами агрегатных функций в ClickHouse или же ограничивались использованием комбинатора -If.
Базы данных
Go Tarantool: как построить Key-value-хранилище на сотни тысяч запросов в секунду
С увеличением сложности ИТ-систем все больше становится очевидной ограниченность привычных реализаций с простой архитектурой компонентов. Особенно это заметно в случае систем, которые должны стабильно работать с большими и интенсивными нагрузками.
Базы данных
