Data Insight . Цифры E-commerce

29 September 2026 16:04

🛍 Ритейлеры объединяют сайты, магазины и маркетплейсы
#кейсывритейле

Asda и Deliverect: единый слой для delivery-маркетплейсов
Asda (сеть супермарктетов Великобритании) подключила Deliverect (платформа для управления ресторанами) для управления быстрой доставкой в сети Asda Express и других магазинах.
Решение связывает Uber Eats, Just Eat и Deliveroo с внутренними системами Asda. Ассортимент, цены и наличие синхронизируются между marketplace-платформами и магазинами. Заказы поступают непосредственно в процессы store picking и fulfilment.
До такой интеграции персоналу приходится отдельно работать с каждым маркетплейсом. Это создавало риск расхождений: товар есть в системе агрегатора, но уже закончился в магазине; цена обновилась на сайте, но осталась старой в приложении доставки.
💡 Что полезно:
- несколько marketplaces подключаются через единый операционный слой;
- данные о цене и наличии синхронизируются с внутренними системами;
- онлайн-заказ сразу попадает в процесс сборки в магазине;
- упрощается reconciliation и отчётность;
- магазин становится частью digital-fulfilment сети.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: апрель 2026
🔗 Источник: Internet Retailing

Huck’s Market: собственное приложение плюс три marketplace
Американская сеть convenience stores Huck’s Market объединила собственный digital-канал и внешние платформы доставки.
В omnichannel-модель входят:
- first-party-заказы через приложение Huck’s Bucks Bigg Rewards;
- заказы Godfather’s Pizza через собственный канал;
- DoorDash;
- Uber Eats;
- Grubhub.
За кулисами автоматизированное управление меню и back-office-интеграция синхронизируют цены, остатки и доступность товаров между каналами в реальном времени.

Компания сообщила, что online-продажи доставки достигли более 100 тыс. долларов в неделю.
💡 Что полезно:
- собственный канал сохраняется рядом с marketplace-платформами;
- приложение используется не только для loyalty, но и для заказа;
- ассортимент и цены синхронизируются автоматически;
- marketplace добавляет охват, а first-party-канал помогает контролировать клиентские данные;
- важно объединять не только витрины, но и back-office-операции.
📍 Рынок: США
📅 Дата: август 2026
🔗 Источник: Convenience Store News

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

28 September 2026 16:03

Как выглядит опрос на практике: кейсы B2C и B2B

Показываем четыре исследования из нашей практики: три про частных потребителей и одно про бизнес-аудиторию.

1. Каналы покупки бытовой техники (B2C) Онлайн-опрос 1500 человек, данные по 17 159 покупкам, плюс 12 экспертных интервью.
• 73% ищут и покупают в онлайне, 23% в офлайне, между каналами переходят только 4%.
• 42% покупателей на маркетплейсах проверяют продавца, треть их покупок приходится на официальные страницы брендов.
• 45% ставят бренд в тройку главных факторов выбора.
• До 51% готовы переплатить за покупку в официальном магазине бренда, большинство не более 5%.

Какое решение это поддерживает: куда вкладываться бренду (свой магазин, официальная страница на маркетплейсе или гибрид «посмотрел офлайн, купил онлайн») и какую наценку за надежность рынок примет.

2. Платформенная занятость (B2C) Онлайн-опрос 1452 работающих жителей городов-миллионников, 1266 из них с опытом подработки, плюс интервью с платформами и работодателями.
• 87% имели опыт подработки, более 80% действующих исполнителей начали в течение последнего года.
• 69% подработок это физический и сервисный труд: общепит, склады, доставка, торговый зал.
• 65% подработок оформлены по устной договоренности, только 24% через платформу.

Какое решение это поддерживает: насколько велик потенциал перехода из неформальной занятости на платформы и какие барьеры нужно снять.

3. Пользователи Smart TV (B2C) Онлайн-опрос 1500 жителей городов от 500 тысяч человек.
• За полгода Smart TV пользовались 68%, 85% смотрят несколько раз в месяц и чаще, в 83% случаев устройством пользуются сразу несколько членов семьи.
• 90% совмещают просмотр с другими занятиями, среди тех, кто держит второй экран, 53% листают каталог интернет-магазинов.

Какое решение это поддерживает: кому и в какой момент адресовать предложение, если экран смотрят всей семьей, а рядом лежит смартфон с каталогом магазина.

4. Цифровые платформы для автодилеров (B2B) Респонденты здесь не частные покупатели, а сотрудники и руководители дилерских центров. Онлайн-опрос 475 специалистов, выборка по должности и сфере ответственности, плюс 4 интервью.
• 96% дилеров используют платформы, но только около 40% дольше двух лет.
• 82% считают, что платформы сокращают трудозатраты, 85% что помогают повышать выручку.
• 29% крупных дилеров, с продажами более 100 авто в месяц, рассматривают смену платформы.
• Комплексную аналитику вроде маржинальности и конверсии отслеживают менее 25%.

Какое решение это поддерживает: для поставщиков платформ рынок перешел от подключения к выбору оптимальной конфигурации, и конкуренция смещается к качеству пользовательского опыта, поддержке и обучению.

Во всех четырех случаях ответа не было во внутренних данных. Его дал опрос с подобранной выборкой и продуманной анкетой.

Если у вас есть вопрос, ответа на который нет в вашей аналитике, опишите его нам. Мы 15 лет разрабатываем анкеты и проводим опросы, подскажем формат, сроки и бюджет.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

28 September 2026 09:01

Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight про запуск Магнит Посылки

Крупному продуктовому ритейлеру сервис посылок нужен для дополнительной загрузки уже созданной инфраструктуры: магазинов, курьеров, приложения и клиентской базы. Это способ чаще возвращать пользователя в сервис Магнита и зарабатывать не только на продуктах. Для внутригородской доставки логика понятна: клиент уже рядом с магазином или пользуется приложением, а курьерская модель у компании уже есть.

Главные плюсы Магнита — близость к покупателю, высокая частота контакта и возможность встроить посылки в существующую доставку. Главные риски — операционные. Посылки требуют других правил: сохранность, упаковка, споры, ответственность за повреждение, контроль запрещённых товаров.

Конкурировать Магнит будет с Яндекс Доставкой, СДЭК, Почтой России, 5Post, а также с Wildberries и Ozon, которые тоже развивают похожие услуги. Быстро большой доли ждать не стоит. Скорее это может быть дополнительный сервис с низкими единицами процентов рынка на старте. Но в городах, где у Магнита плотная сеть магазинов и активная доставка, доля может быть выше. Также успех будет зависеть от встроенности в доставку Авито и привлекательности доставки Магнита внутри агрегатора доставки Авито.

Data Insight . Цифры E-commerce

25 September 2026 12:02

Сделки месяца в ритейле
#ma

«Милти» купила сервис доставки рационов GrinDin
Производитель и продавец готовой еды «Милти» (принадлежит совладельцу Biglion Олегу Савцову, выручка в 2025 г. — 8,2 млрд руб.) стала юрлицом московского сервиса заказа рационов по подписке GrinDin, основанного в 2011 году супругами Шабановыми. Сделка позволит «Милти» усилить позиции на рынке доставки готовых рационов и получить лояльную аудиторию клиентов с высокими доходам.


Divan.ru купил Blue Sleep и Archipelago
Онлайн-ритейлер мебели Divan.ru (основатель Антон Макаров) купил высокотехнологичного производителя товаров для сна Blue Sleep и премиальный бренд мебели, освещения и декора Archipelago (дизайнер Дарья Белякова, работает с 2019 года). Divan.ru заинтересовали передовые технологии и сильный бренд — на этой базе планируется создать конкурента «Асконе», лидеру российского рынка матрасов

Аптечная сеть Вита присоединила белгородский «Рассвет»
Воронежское ООО «Барика», оператор аптечной сети «Вита» (140 точек), инициировало присоединение белгородского ООО «Рассвет», управляющего пятью аптеками той же сети в Белгородской области.

Рок-музыкант инвестировал в фабрику «Свобода»
ООО «Актив», связанное с бизнесменом из Курска и фронтменом рок-группы «Капитан Макс» Максимом Севрюковым, инвестировало в старейшую российскую косметическую фабрику «Свобода» (бренды «Балет», «Пародонтол», «Фтородент»), погасив её долг свыше 100 млн руб. Севрюков также ранее купил завод упаковки для косметики «Тубапак» (бывший актив французской Albea) — объединение двух активов должно дать синергию между производством косметики и упаковки.

Филипп Киркоров получил долю в «Королевстве сладостей»
Певец Филипп Киркоров 2 сентября 2026 года получил 25% в ООО «Королевство сладостей» — проекте магазина кондитерских изделий площадью около 700 кв. м, который откроется в ТЦ «Авиапарк» в Москве к концу 2026 года. Доля перешла к нему от совладельца сети Black Star Burger Юрия Левитаса (снизилась с 50% до 25%); второй партнёр, Андрей Пупков, сохранил 50%.

«Лента» купила «Мария-Ра»
Ритейлер «Лента» (принадлежит Алексею Мордашову) купил крупнейшую сибирскую торговую сеть «Мария-Ра». Сделка позволит «Ленте» в 2027 году войти в топ-3 лидеров российского FMCG-рынка.

«Капитал групп» купила долю в производителе чая «Беседа»
АО «Капитал групп», связанное с производителем воды под брендом Aurus, купило 45% долей в «Объединенной чайной компании» (бренды «Беседа», Kama Sutra, Eastford, Berryford, Shenly) — доля перешла от выходящего из бизнеса совладельца, бывшего гендиректора «Лужников» Александра Пронина. Актив интересен прежде всего современной фабрикой в Санкт-Петербурге (бывшие мощности Unilever), располагающей значительным запасом мощностей на случай роста спроса. Сделка оценивается примерно в 500 млн руб.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

24 September 2026 16:00

Кадры недели
#кадровыеперестановки

→ Yves Rocher
Алексей Храбров стал руководителем российского офиса.

→ Ситидрайв
Алексей Першин возглавил департамент стратегии и роста.

→ Сбер
Нгуен Хай Иен Мария будет заниматься региональным маркетингом.

→ Lady & Gentleman City
Александр Головин возглавил компанию в должности генерального директора.

→ DPD
Ирина Иванова перешла на должность директора по развитию продаж.

→ Детский мир
Павел Латвенас стал директором по внедрению искусственного интеллекта.

→ Nikoliers
Наталья Бонд возглавила департамент складской и индустриальной недвижимости.

→ Лемана ПРО
Денис Исаев стал генеральным директором.

→ FM Logistics
Евгений Ненашев стал генеральным директором.

→ Ашан
Илья Бердников стал генеральным директором.

На этой неделе кадровые изменения затронули ритейл, маркетинг, логистику и развитие бизнеса. В Детском мире усилили направление внедрения искусственного интеллекта, а в Yves Rocher, Ашане, Лемана ПРО, FM Logistics произошли изменения в руководстве российского бизнеса.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

24 September 2026 09:02

Что ИИ агенты дают ритейлу и чего ритейл боится

Для ритейла ценность агентной коммерции распадается на два сценария. Продажи через универсальных агентов ИИ систем, это новый канал взаимодействия с покупателем: новые клиенты, заказы вместо простого трафика, рост выручки. Собственный ИИ агент на площадке ритейлера работает на другую задачу: рост конверсии из диалога в покупку, увеличение среднего чека и сокращение длины диалога до решения.

Но за этими выгодами тянется шлейф системных рисков. Главный, это риск превращения ритейлера в темный склад: если покупка проходит через единый ИИ интерфейс без перехода на сайт, компания теряет прямую связь с клиентом, данные о поведении и возможность выстраивать лояльность через эмоции бренда.

Второй риск, органика будет каннибализирована агентной коммерцией, и рано или поздно ИИ система захочет это монетизировать. Пока непонятно, кто будет контролировать клиента, кому достанутся данные и сколько ритейлер должен будет платить за каждый плейсмент в ответах ИИ.

При этом эксперты сходятся в одном: использование ИИ агентов на своей площадке быстро пройдет путь от конкурентного преимущества до обязательного отраслевого стандарта. Ритейлу придется открывать API для внешних систем и передавать не только цены и остатки, но и персональные скидки с логистикой. Вопрос уже не в том, участвовать или нет, а в том, кто успеет выстроить эту инфраструктуру первым.

Нам бы не хотелось отдавать возможность совершения покупки вне нашего приложения и чекаута через ИИ-агентов без точки касания с самим клиентом. Мы видим для себя в этом потерю управляемости, деградацию клиентского опыта и потерю нормальной обратной связи с нашим клиентом.

Data Insight . Цифры E-commerce

23 September 2026 12:03

Опрос читателей каналов Data Insight

Расскажите, как вы используете исследования в маркетинге, продукте и e-commerce? Какие задачи решаете, делаете силой внутренней команды или подключаете подрядчиков?

Опрос состоит всего из нескольких вопросов и займет около 3–4 минут.

Результаты через несколько недель опубликуем тут

Пройти опрос

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

22 September 2026 16:00

Тренды 2027: еда как утешение, магазин как тусовка и ИИ, который просят не лезть в личное

Trend Hunter выпустила превью годового отчёта о трендах в четырёх индустриях: еда и напитки, ритейл, потребительские товары и технологии. Полная версия выйдет в сентябре, а пока разберём главные идеи превью.

Еда и напитки. Комфорт как оптимизация
Раньше еда была сначала про удобство, потом про самоконтроль и правильные выборы. Сейчас потребители устали от вечной оптимизации и хотят от еды простого утешения. По данным опроса Trend Hunter, 58% людей хотят, чтобы еда одновременно питала и утешала, против 25%, кто видит в ней только функцию.

Три тренда внутри этой темы.
- Ностальгическая еда "для внутреннего ребёнка": 33% людей находят утешение в ностальгичных продуктах.
- Рестораны без телефонов: приём пищи без гаджетов оставляет чувство восстановленности у 46% людей.
- И осознанное потребление как разрешение себе не быть идеальным: 43% стараются питаться правильно, но 30% чувствуют вину, если не получается.

Ритейл. Магазин помогает решать, а не просто продаёт
Люди тонут в бесконечном выборе. По данным опроса, 59% с трудом находят нужный товар, 37% не могут сравнить варианты, а 39% не понимают, что им вообще нужно.

Ответ индустрии: три направления.
• Агентный шопинг, где ИИ становится не советчиком, а помощником, который сам фильтрует товары по запросу вроде "летний наряд для свадьбы до 200 долларов".

• Мудборды в ритейле, самый перспективный тренд раздела с оценкой 8 из 10: люди хотят вдохновляться визуально и сами выбирать товары, а не получать готовые рекомендации от алгоритма, 77% хотят выбирать каждый товар сами.

• И магазин как социальное пространство, "hangout store", где покупка это повод собраться, а не только транзакция.

Потребительские товары. Кризис доверия в эпоху ИИ
ИИ теперь пишет описания товаров, дизайн упаковки и рекламу, из-за чего бренды стали одинаковыми и подозрительными. Половина потребителей хочет, чтобы бренды оставались человечными несмотря на ИИ, причём сильнее всего этого хотят люди 18-24 лет, хотя именно они цифровые аборигены.

Ответ брендов:
- Cенсорная упаковка с ASMR эффектом, которая физически доказывает качество через звук и текстуру.
- Цифровые паспорта товаров через QR-коды и NFC-метки, которые показывают происхождение и путь продукта, тут в пример приводится совместная инициатива Amcor и Ocado. Персонализированные добавки на основе анализа микробиома.
- И доверие через комьюнити вместо рекламы: например коллаборация Nivea и сериала Бриджертоны работает через культурную релевантность, а не через маркетинговые обещания.

Технологии. ИИ учится знать своё место
Главный сдвиг: от максимизации возможностей ИИ к максимизации управляемости. Люди хотят прозрачные и предсказуемые системы вместо непрозрачных черных ящиков.
Показательные цифры. Люди спокойно доверяют ИИ финансовое планирование, личные советы и образование, но хотят человеческого контроля в покупках и развлечениях. 56% ценят доступ к живому консультанту при необходимости, и только 11% хотят полностью автоматизированный сервис. 67% сознательно устраивают себе цифровой детокс, удаляя лишние приложения, 47% сокращают число подписок. 44% беспокоятся о приватности и потере данных в ИИ-средах.

Отдельная тема, поднятая в разделе технологий, это подорожание ИИ. Рост цен на облачные вычисления и железо заставляет компании внедрять динамическое ценообразование через ИИ, а пользователи ждут прозрачности в том, за что они платят.

Что в итоге
Во всех четырёх индустриях прослеживается одна и та же логика: избыток технологий и алгоритмической оптимизации вызвал усталость, и теперь выигрывают бренды, которые возвращают человеку ощущение контроля, понятности и человечности.

2027 Annual Trend report. TrendHunter

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

22 September 2026 09:00

Data Insight пересчитала прогноз на этот год по онлайн-продажам на этот год.

Прогноз на 2026 год от декабря 2025:
10 млрд заказов и 15,4 трлн рублей GMV, рост 20% и 15% соответственно, средний чек чуть падает.

Прогноз на 2026 год от сентября 2026
9,6 млрд заказов, 15 трлн рублей, рост 16% и 12,5% соответственно, средний чек чуть падает.

Что происходит: бомбардировки складов привели к падению продаж на WB за счет отсутствия ассортимента (не доступен в конкретном городе или вообще) b увеличения сроков доставки (везти дальше).

Часть из этого спроса потребители вообще отменили (по нашим оценкам - около 30% от всего снижения продаж), остальное разделилось между другими онлайн-площадками (больше) и оффлайном (меньше).

В оффлайн пошли в первую очередь за одеждой/обувью, книгами и в меньшей степени - товарами для дома.

Прогноз на 2027 год в темпах роста мы оставили без изменений - +17%.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

21 September 2026 12:02

Ритейл-медиа выходит за пределы собственного сайта
#кейсывритейле

DoorDash: delivery-платформа превращается в рекламную сеть
DoorDash развивает retail media не только внутри своего приложения, но и за его пределами.

Платформа использует данные о заказах и поведении пользователей для рекламы ресторанов, grocery-брендов и consumer goods-компаний. Через offsite-решения бренды могут расширять аудиторию за пределы самого приложения.

В результате delivery-приложение становится не только каналом доставки, но и рекламной платформой с собственными данными о shopping intent.

💡 Что полезно:
- данные о заказах используются для рекламного таргетинга;
- food delivery превращается в commerce media;
- бренды получают доступ к аудитории за пределами собственного сайта;
- offsite-продвижение помогает привлекать новых клиентов, а не только стимулировать повторные покупки.
📍 Рынок: международный
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: Adweek

Uber Eats: новый рекламный инвентарь вокруг заказа
Uber Eats развивает собственные рекламные форматы внутри delivery-экосистемы. Реклама может появляться во время поиска, формирования корзины, поездки заказа и после checkout.

Такой формат позволяет бренду взаимодействовать с пользователем в разных точках одного customer journey - от выбора ресторана до момента получения заказа.

💡 Что полезно:
- рекламные размещения привязаны к конкретным этапам пути клиента;
- можно использовать данные о текущем заказе и контексте;
- post-checkout-реклама создаёт дополнительный контакт после покупки;
- delivery-приложение может монетизировать не только заказ, но и весь пользовательский сеанс.
📍 Рынок: международный
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: Osmos

Ритейл-медиа больше не ограничивается рекламным баннером на сайте магазина. Это комбинация first-party data, контента, рекламы, AI-поиска, мобильных приложений, маркетплейсов и closed-loop-аналитики, где рекламный контакт можно связать с реальной покупкой.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

18 September 2026 16:04

Full-Funnel Digital Intelligence Playbook от Sensor Tower показывает, как анализировать цифровую конкурентную среду не по одному показателю, а по всей воронке: мобильные приложения; веб-трафик; рекламные размещения; аудитории; retail media и активность рядом с покупкой.

1. Digital-first бренды растут быстрее
В 2025 году лидеры по трафику и росту:
- IL Makiage: 13 млн визитов на сайт, рост на 34%;
- NYX: 6 млн визитов, рост на 40%;
- E.l.f. Beauty: 12 млн визитов, снижение на 8%;
- Glossier: 11 млн визитов, рост на 11%;
- Tarte Cosmetics: 6 млн визитов, рост на 11%.

Legacy-бренды показали более умеренную динамику:
- Estée Lauder: 5 млн визитов, рост на 1%;
- Lancôme: 4 млн визитов, рост на 14%;
- Maybelline: 4 млн визитов, рост на 13%;
- Clinique: 5 млн визитов, рост на 13%.

Вывод: новые игроки могут расти быстрее традиционных брендов даже при меньшем масштабе.

2. NYX и Estée Lauder работают с разными сегментами.
NYX привлекает более молодую и гендерно сбалансированную аудиторию. Estée Lauder работает с более взрослой и преимущественно женской аудиторией

Оба бренда ориентируются на модников/трендсеттеров, но привлекают разные группы.
NYX:
- 57% женщин, 43% мужчин;
- 40% аудитории в возрасте 18–24 года;
- 39% в возрасте 25–34 года;
- Модники +150% в сравнении со средним;
- TikTok 2,15x, Instagram 1,20x к общей популяции.

Estée Lauder:
- 75% женщин, 25% мужчин;
- 19% аудитории в возрасте 18–24 года;
- 38% в возрасте 25–34 года;
- Модники +234% к среднему;
- Facebook 2,39x к среднему.

3. Медиамикс соответствует аудитории
Различия в аудитории отражаются в структуре рекламных расходов.

NYX в 2025 году:
- 76% бюджета в социальные платформы;
- TikTok 16% от общего spend;
общие рекламные расходы 41 млн долларов.

- 39% бюджета в streaming video через OTT и YouTube;
- общие рекламные расходы 3 млн долларов.

NYX делает ставку на TikTok, Instagram, Snapchat и Pinterest. Estée Lauder концентрируется на OTT и YouTube. Креативы также отличаются. NYX использует трендовые форматы и creator-led контент. Estée Lauder опирается на celebrity-креативы, клинические claims и прямые ссылки на ритейлеров.


4. Retail media стратегии сильно различаются
Бренды по-разному распределяют бюджеты между retail media networks.

L’Oréal Paris:
- 62% в Amazon Ads;
- 14% в Sephora Media Network;
- 17% в UB Media by Ulta Beauty;
- 4% в Roundel by Target;
- 1% в Walmart Connect;
- 2% в другие сети.

Maybelline:
- 48% в Amazon Ads;
- 11% в Sephora;
- 19% в Ulta Beauty;
- 18% в Target;
- 1% в Walmart Connect;
- 1% в Walgreens Advertising Group;
- 1% в другие сети.

Rare Beauty:
- 97% в Sephora Media Network;
- 3% в другие сети.

Haus Laboratories:
- 100% в Sephora Media Network.

e.l.f. Cosmetics:
- 42% в Amazon Ads;
- 7% в Sephora;
- 8% в Ulta Beauty;
- 29% в Target;
- 12% в Walmart Connect;
- 1% в Walgreens;
- 1% в другие сети.

Clinique:
- 26% в Amazon Ads;
- 43% в Sephora;
- 6% в Ulta Beauty;
- 21% в Target;
- 4% в другие сети.

Объем retail media-расходов в 2025 году:
- L’Oréal Paris: 10,8 млн долларов;
- Maybelline: 10,5 млн долларов;
- Rare Beauty: 7 млн долларов;
- e.l.f. Cosmetics: 6,7 млн долларов;
- Haus Laboratories: 4,6 млн долларов;
- Clinique: 4,2 млн долларов

Что использовать в анализе косметики для оценки брендов и конкурентов:
- смотреть на рост веб-трафика, а не только на абсолютный объем визитов;
- сопоставлять аудиторию рекламы с текущими клиентами бренда;
- анализировать медиамикс через призму целевой персоны;
- оценивать концентрацию retail media-бюджетов по каналам;
- учитывать, что один бренд может работать преимущественно через Amazon, другой через Sephora, третий через широкую сеть ритейлеров.

Sensor Tower Full Funnel Digital Intelligence Playbook

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

18 September 2026 09:03

Как рождается исследование: путь от брифа до публикации в СМИ

Клиенты часто спрашивают, сколько времени занимает исследование и что вообще происходит на каждом этапе. Разберем в карточках процесс по шагам.

Процесс может занимать от нескольких недель до нескольких месяцев в зависимости от сложности рынка и выбранной методики.

Хотите узнать, сколько времени и ресурсов займет исследование именно для вашего рынка? Напишите нам, обсудим детали.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

17 September 2026 12:04

Checkout перестаёт быть отдельной страницей. Он превращается в невидимый слой, встроенный в мобильное приложение, AI-агента, магазин или платёжную систему.

#кейсывритейле

Debenhams Group и PayPal: покупка внутри AI-интерфейса
Debenhams Group вместе с PayPal и AI fashion-платформой Hey Savi запустили в Великобритании agentic commerce-платформу с встроенным checkout.

Пользователь описывает, что хочет купить, получает подборку товаров и может оформить заказ, не покидая приложение Hey Savi. PayPal отвечает за платёжный слой, актуальные цены, наличие товаров и завершение транзакции.

В модель подключён Debenhams Group, включая Debenhams, Karen Millen, boohoo и PrettyLittleThing.

💡 Что полезно:
- checkout находится внутри внешнего AI-приложения;
- ритейлеру не обязательно владеть первой точкой контакта;
- платёжный сервис становится частью shopping journey;
- поиск, рекомендации и оплата объединяются в одном интерфейсе.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: 2 июня 2026
🔗 Источник: PayPal Newsroom

ChatGPT: checkout не всегда остаётся внутри AI
В 2026 году AI-shopping развивается не только по модели «полностью купить внутри чатбота».

OpenAI обновила shopping experience в ChatGPT: пользователи получают визуальную выдачу, сравнение товаров и рекомендации, а покупка может завершаться уже в приложении или на сайте самого ритейлера.

К product discovery через ChatGPT подключились Target, Sephora, Nordstrom, Lowe’s, Best Buy, The Home Depot и Wayfair.

Walmart развивает отдельное приложение внутри ChatGPT, которое связывает аккаунт пользователя, loyalty-механику и Walmart Payments.

💡 Что полезно:
- AI может контролировать выбор товара, но не обязательно сам checkout;
- платёж и программа лояльности остаются у ритейлера;
- retailer app внутри ChatGPT позволяет сохранить связь с брендом;
- для бизнеса это компромисс между новым AI-трафиком и контролем над клиентом.
📍 Рынок: США
📅 Дата: март 2026
🔗 Источник: OpenAI

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

16 September 2026 16:05

Совместный отчёт NielsenIQ (NIQ) и Momcozy (бренд товаров для кормления и ухода за младенцами) о трендах американского рынка товаров для мам и малышей.

Источники информации при покупке. Среди топ-5 источников, влияющих на решение о покупке, сайты электронной коммерции занимают второе место с 37%, уступая только соцсетям (40%), но опережая родительские форумы (36%), консультации с врачами (32%) и платформы для baby-реестров (31%). Это прямо показывает вес онлайн-ритейла в воронке принятия решений.

Ценность отзывов реальных пользователей в конверсии. Отчёт приводит таблицу мультипликаторов конверсии в зависимости от типа эндорсмента для товаров длительного пользования:
Прямая брендовая реклама — база, 1x.
Инфлюенсер/лайфстайл-контент, стримы — 1.4x.
ИИ-персонализированные рекомендации — 1.6x, высокая релевантность, но недостаточное доверие.
Гибридный формат: реальные отзывы пользователей плюс мнение медицинских специалистов — 2.5x, лучший результат, баланс эмпатии и ощущения безопасности.
Карточки товара, сочетающие реальные отзывы с врачебной валидацией, конвертируют в разы лучше обычной рекламы.

Доверие по стадиям принятия решения у поколения Z и миллениалов. На стадии Discovery (обнаружение товара) главный источник доверия — ИИ-поиск и агрегация информации (54%). На стадии Research (исследование) лидируют подлинные отзывы сообщества (48%). На стадии Validation (финальная проверка) доминируют медицинские эксперты и сертификация (63%). Нужно закрывать разные типы доверия на разных этапах воронки, а не полагаться на один универсальный сигнал доверия.

Долгосрочная ценность клиента и отток. Бренды, построенные на эмоциональной связи с потребителем, показывают удержание клиентов в разы лучше чисто функциональных брендов: 24-месячный отток у "функциональных" брендов достигает 38%, у "отношенческих" брендов только 14%. Индекс пожизненной ценности клиента (LTV) у "полностью привязанных" эмоционально клиентов на 120% выше базового уровня, у "высоко удовлетворённых" на 45% выше.

Готовность к единой платформе. Среди семей с 7 и более приложениями для ухода за ребёнком, 95% испытывают усталость от управления множеством приложений, а 94% хотят объединения в единую платформу. Это прямая ниша для ритейл-платформ и брендов, готовых предложить консолидированный экосистемный опыт вместо набора разрозненных гаджетов.

NielsenIQ × Momcozy — 2026 U.S. Mother & Baby Market Trends

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

16 September 2026 09:03

Европейские маркетологи возвращаются к базовым принципам маркетинга, но используют для этого новые инструменты.

Основные результаты исследования McKinsey State of Marketing Europe 2026, “Past forward: The modern rethinking of marketing’s core”

1. Бренд снова становится главным приоритетом. В топ-5 тем вошли branding №1, data privacy №3, authenticity №4 и employer branding №5. При этом среди следующих двух лет компании особенно собираются инвестировать в creativity/uniqueness, value perception и cultural relevance.

2. Маркетинговые бюджеты растут. 72% опрошенных руководителей ожидают увеличения маркетингового бюджета относительно продаж. При этом растет давление со стороны бизнеса на доказательство ROI. Пять из десяти наиболее важных тем связаны непосредственно с эффективностью маркетинга.

3. Маркетинг становится full-funnel. 71% респондентов говорят, что в 2025 году использовали интегрированные кампании, одновременно работающие на верхнюю, среднюю и нижнюю части воронки. McKinsey связывает это с попыткой совместить долгосрочное построение бренда и краткосрочный sales impact.

4. GenAI пока сильно недооценен руководителями. Только 6% европейских маркетинговых организаций оценивают свою зрелость в GenAI как высокую. При этом лидеры использования AI сообщают в среднем о 22% прироста эффективности.

Причем речь именно об экономии расходов без потери выручки. У AI-лидеров заметная часть компаний сообщает об эффективности более 20%, тогда как среди отстающих 89% получили только 0–5% эффекта.

Кейсы в отчете скорее иллюстративные, чем доказательные:
Coca-Cola. AR-вендинговый автомат во время Олимпиады в Париже: 2,5 минуты среднего взаимодействия и более 1,7 млн показов в Snapchat.

Doritos. Кампания Triangle Tracker с AR и пользовательским контентом: более 4 млн сканирований, 40+ млн просмотров TikTok и почти 3 млрд media impressions.

Lindt. Компания использовала сильный бренд и быстро отреагировала на тренд Dubai chocolate. От решения до появления продукта в магазинах прошло 2–3 месяца. В интервью представители компании прямо говорят, что успех объяснялся сочетанием качества продукта, силы бренда и скорости реакции.

BMG. Самый интересный AI-кейс. Компания тестировала AI-generated рекламные материалы против созданных людьми. По словам участников проекта, AI-креативы показали более высокий CTR и engagement и более низкую стоимость рекламы. При этом эксперимент проводился совместно с TUM и включал контролируемое тестирование.

Kraft Heinz. AI-платформа сократила заявленное время производства креатива с восьми недель до восьми часов.

McKinsey State of Marketing Europe 2026, “Past forward: The modern rethinking of marketing’s core

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

29 September 2026 09:01

3,2 млн онлайн-заказов продуктов в сутки: рынок стабилизировался

В июле 2026 года среднесуточное количество онлайн-заказов продуктов питания составило 3,19 млн. С апреля показатель держится на уровне около 3,2 млн заказов в сутки, без заметного роста или снижения.

За семь месяцев 2026 года максимум пришелся на апрель, 3,22 млн заказов в сутки. В июле рынок сохранил практически тот же уровень, что и в июне. Это говорит о переходе рынка к стабильному объему ежедневных онлайн-заказов.

Подробнее в ежемесячном отчете eGrocery бюллетень в России

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

28 September 2026 12:03

Автоматизация цепочки поставок - это не просто установка роботов, а объединение единую систему: прогнозирования спроса, управление запасами, WMS, роботизированный склад, операционные процессы и последнюю милю.
#кейсывритейле

Delhaize: AI-прогнозирование и автоматическое пополнение
Delhaize BeLux внедрила решения SymphonyAI Demand Forecasting и Replenishment в сети из 600 affiliated stores и пяти распределительных центрах в Бельгии.
Система формирует ежедневные рекомендации по заказам на уровне магазинов и распределительных центров. Она учитывает продажи, промо, календарь поставщиков, lead times, ограничения транспорта, предзаказы и доступные запасы.
По данным SymphonyAI, недельная точность прогнозов на уровне распределительного центра достигла:
- 80–85% для сухих и замороженных категорий;
- 85–90% для fresh-категорий вне промопериодов.
Важно, что это не полностью автономная модель: система использует exception-based workflow, то есть сотрудники концентрируются на отклонениях и нестандартных ситуациях.
💡 Что полезно:
- прогнозирование связано непосредственно с replenishment;
- AI учитывает не только историю продаж, но и операционные ограничения;
- сотрудники работают с исключениями, а не вручную пересчитывают каждый заказ;
- точность прогноза можно анализировать по категориям, магазинам и периодам;
- автоматизация помогает одновременно снижать overstock и риск out-of-stock.
📍 Рынок: Бельгия
📅 Дата: август 2026
🔗 Источник: AFP / SymphonyAI

AS Watson: AI для запасов и логистики
Международная health and beauty group AS Watson использует AI для формирования прогнозов спроса, автоматического пополнения товаров и оптимизации логистических маршрутов.
По данным KPMG, задача проекта - уменьшить overstock и markdowns, а также сократить стоимость доставки за счёт более эффективного планирования маршрутов.
Для beauty-ритейла это особенно важно: у товаров могут быть ограниченные сроки годности, сезонность, большое количество SKU и частые промоакции.
💡 Что полезно:
- AI применяется одновременно в запасах и логистике;
- прогнозы помогают не только пополнять полки, но и управлять маршрутизацией;
- сокращение излишков влияет на маржу;
- данные о продажах могут использоваться для принятия решений по всей цепочке поставок.
📍 Рынок: международный
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: KPMG

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

25 September 2026 16:02

AI-шоппинг и новые каналы продаж
#кейсывритейле

Loblaw: товары появились в Google AI Mode и Gemini
Канадский ритейлер Loblaw подключает ассортимент товаров для здоровья, красоты, одежды и продуктов к Google AI Mode и приложению Gemini.
Таким образом, покупатель сможет находить товары Loblaw непосредственно через AI-сервисы Google, а не только через сайт или приложение самого ритейлера.

💡 Что полезно:
- каталог ритейлера выходит за пределы собственного сайта;
- Google становится новым каналом discovery и продаж;
- товарные данные должны быть структурированы так, чтобы AI мог корректно их интерпретировать;
- видимость бренда зависит уже не только от классического SEO, но и от AI-search optimization.
📍 Рынок: Канада
📅 Дата: 19 февраля 2026
🔗 Источник: официальный релиз Loblaw

Loblaw: grocery-покупки через ChatGPT
Loblaw также развивает интеграцию grocery-сервиса PC Express с ChatGPT. Пользователь может попросить AI предложить рецепты, составить список ингредиентов и перейти к покупке продуктов.
Это пример сценария, где клиент начинает не с категории «молочные продукты» или «овощи», а с жизненной задачи - например, «составь меню на неделю для семьи из четырёх человек».

💡 Что полезно:
- контент, рекомендации и покупка объединяются в одной цепочке;
- AI может увеличить средний чек за счёт дополнительных продуктов;
- grocery-ритейлер получает возможность влиять на покупательский сценарий ещё до формирования корзины;
- рецепт становится новым входом в магазин.
📍 Рынок: Канада
📅 Дата: февраль 2026
🔗 Источник: CityNews

Debenhams Group и PayPal: AI-поиск сразу до checkout
Debenhams Group развивает AI-shopping вместе с PayPal. Пользователь получает рекомендации, изучает товары и может перейти к оформлению заказа через платёжную экосистему PayPal.
В модель входят бренды Debenhams, Karen Millen, boohoo и PrettyLittleThing. Это пример agentic commerce, где внешний AI-сервис становится промежуточным слоем между покупателем и интернет-магазином.

💡 Что полезно:
- покупателю не обязательно заходить непосредственно на сайт ритейлера;
- PayPal превращается из платёжного инструмента в shopping-платформу;
- сокращается путь от рекомендации до оплаты;
- ритейлеры получают доступ к новым каналам продаж без создания отдельного приложения.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: Yahoo Finance

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

25 September 2026 09:05

Опрос, модель рынка или кабинетное исследование: как выбрать методику под задачу

Одна из первых вещей, которую мы обсуждаем с клиентом, это выбор методики. От нее зависит, насколько убедительными будут результаты, сколько времени займет исследование и как его воспримут журналисты и эксперты рынка. Разберем основные методики и когда каждая из них уместна.

Опрос
Сбор данных напрямую у участников рынка: покупателей, компаний, экспертов отрасли. Хорошо подходит, когда нужны данные о поведении, предпочтениях, восприятии продукта или услуги, о которых нет открытой статистики. Опрос дает живые цифры от первого лица, что часто выглядит убедительно для СМИ.
Ограничение: качество результата сильно зависит от размера и репрезентативности выборки. Небольшой или нерепрезентативный опрос может дать искаженную картину и вызвать вопросы у экспертов.

Кабинетное исследование
Анализ уже существующих источников: отчетов, статистики, открытых данных, публикаций. Подходит, когда нужно быстро собрать общую картину рынка или когда бюджет и сроки ограничены.
Ограничение: результат настолько хорош, насколько хороши источники. Если по рынку мало открытых данных, кабинетное исследование не даст глубокого и уникального результата.

Анализ данных
Работа с массивами данных: транзакциями, статистикой продаж, поисковыми запросами и другими количественными источниками. Дает точные и проверяемые цифры, хорошо работает, когда нужно посчитать конкретные показатели, например размер рынка или динамику спроса.
Ограничение: требует доступа к качественным данным, а также времени и ресурсов на их обработку.

Построение модели рынка
Расчет показателей на основе комбинации разных данных и допущений, когда прямых данных недостаточно. Подходит для новых или быстрорастущих рынков, где официальной статистики еще не существует.
Ограничение: результат зависит от корректности допущений, которые легли в основу модели. Их нужно уметь объяснить и защитить перед журналистами и экспертами.

Как принимается решение
На практике методики часто комбинируются. Например, кабинетное исследование дает общую картину рынка, а опрос уточняет детали о поведении аудитории. Выбор всегда зависит от задачи клиента, доступности данных, сроков и бюджета, а также от того, какая методика даст результат, понятный и убедительный для конечной аудитории: журналистов, инвесторов или партнеров.

Не уверены, какая методика подойдет для вашего рынка? Напишите нам, поможем определить оптимальный подход.

😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

24 September 2026 12:00

Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о запуске Озоном click&collect

Ozon тестирует click and collect: покупатель оформляет заказ на маркетплейсе, а забирает его в магазине продавца. Для Ozon запуск сейчас логичен: после пожаров и общей нагрузки на крупную складскую инфраструктуру маркетплейсы ищут схемы, где товар не нужно везти на склад площадки и пропускать через её логистику. В эту же логику укладываются FBS, DBS и самовывоз из магазинов партнёров.

Wildberries использует такую модель уже довольно давно, ещё до пожаров. Для маркетплейсов это был способ привлечь офлайн-ритейл, который не хотел полностью заходить в классическую модель маркетплейса, отдавать товар на склады или перестраивать всю логистику. Через click and collect такой продавец остаётся ближе к своей привычной модели: товар лежит в магазине, сотрудники выдают заказ, а маркетплейс даёт витрину и поток покупателей.

Главный риск для маркетплейса — потеря контроля над покупателем. Клиент приходит в магазин продавца и фактически оказывается уже в чужой среде: там ему могут предложить другую цену, бонусы, программу лояльности или прямую покупку без маркетплейса. Поэтому модель удобна для разгрузки логистики и привлечения «кирпичного» ритейла, но плохо масштабируется без жёстких правил по остаткам, срокам выдачи, возвратам, качеству сервиса и ценам. Комиссия здесь, должна быть ниже FBO и FBS: маркетплейс не хранит и не доставляет товар, а продаёт продавцу в первую очередь витрину и заказ.

Data Insight . Цифры E-commerce

23 September 2026 16:04

Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты

Марина Росс, основательница Loveshot: как появлся бренд, зачем свой сайт, как отслеживать продажи от интеграция и зачем прибыльному бизнесу инвестиции
Неповторимые

Марина Шалина, директор b2b-направления "Лента Pro": как устроен B2B внутри большой розничной компании, кто основные клиенты «Лента PRO» и как выстроено взаимодействие с инфраструктурой «Ленты»
Борис Преображенский|Практика Days

Анна Прахт, основательница Arny Praht: бизнес по производству сумок из альтернативных материалов, развитие бренда через собственную розницу, маркетплейсы и e-commerce.
Неповторимые

Василий Жайворонок, предприниматель, инвестор и основатель сети парков «Ферма Альпак» (экс топ-менеджер Почты России): сколько денег понадобилось на старте и почему ради развития пришлось продавать собственную недвижимость. Экономика парков и самих альпак, конкуренция, самые большие ошибки и сложности, маркетинг и то, как офлайн-билборды неожиданно помогли построить узнаваемость бренда в онлайне. А ещё - как бывший топ-менеджер осваивал фермерскую работу, зачем к альпакам добавились капибары и другие животные, куда дальше будет развиваться сеть и когда ждать IPO альпак.
Борис Преображенский|Практика Days

Кирилл Гришин, генеральный директор Дринкит: как Дринкит стал одной из любимых кофеен зумеров, зачем в сеть вложили 2 млрд рублей, если она до сих пор не приносит прибыль, сможет ли российская кофейня превратиться в глобальный бренд?
Бизнес на салфетке

Михаил Батков, коммерческий директор FRENCHI | УМНАЯ ЭМАЛЬ: как команда запускала контент-завод с нуля , почему первые месяцы оно не окупалось и как на четвёртый месяц вышло в положительную экономику.
Лида, где лиды?

Михаил Грачёв, основатель Grass: как небольшое производство под Волгоградом выросло в один из крупнейших бизнесов на своём рынке? как в Grass создают продукты, собирают топ-команду, работают с федеральными сетями и продолжают расти, когда компания уже стала лидером.
Основатели

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

23 September 2026 09:03

Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о сотрудниках маркетплейсах после атак на склады

В результате атак были затронуты около 34 складских объектов Wildberries и Ozon, из них примерно 19 получили серьёзные повреждения — более половины площади вышло из работы или объекты были фактически остановлены. На этих складах могло работать порядка 23–34 тыс. человек во всех сменах. Потенциально под угрозой временной потери работы на конкретных объектах оказались около 19–29 тыс. сотрудников. Это не значит, что столько людей остались без дохода — речь именно о рабочих местах на повреждённых складах.

После остановки объектов маркетплейсы переводили сотрудников на другие площадки, предлагали временную занятость и совместно с регионами организовывали программы трудоустройства. Кроме того, часть складов продолжала работать после частичных повреждений, а часть операций переносилась на другие логистические центры. Поэтому фактическая потеря работы оказалась значительно ниже потенциального числа сотрудников на пострадавших объектах.

При этом эта оценка учитывает только работников самих складских комплексов. В неё не входят возможные потери среди других участников цепочки: водителей и перевозчиков, курьеров, сотрудников селлеров, которые могли остановить продажи из-за потери товара, работников складов продавцов, занимавшихся комплектацией поставок, а также подрядчиков, обслуживающих логистику маркетплейсов. Реальный экономический эффект от потери крупных объектов может быть значительно шире, чем только число сотрудников, занятых непосредственно на складах.

Data Insight . Цифры E-commerce

22 September 2026 12:00

Один рейтинг — тысячи открытий в течение года

Большинство рекламных размещений живут пару дней: пост вышел, охваты собрались, дальше тишина.

С рейтингом ТОП-100 иначе. К нему возвращаются снова и снова: в январе — сверить итоги года, весной — при подготовке стратегии, летом — когда бренд решает, с какими площадками работать, осенью — когда инвестор собирает вводные по рынку. Каждый раз это новый человек с конкретной задачей и бюджетом.

Кто эти люди? Директора по электронной коммерции, которые ищут, кто их обогнал. Бренды, выбирающие каналы продаж. Логистические и фулфилмент-компании в поиске клиентов. Аналитики, журналисты, консультанты, венчурные фонды. Не «широкая аудитория» — а узкий круг тех, кто реально двигает рынок.

Рекламных мест в рейтинге всего два, и оба — в зоне максимального внимания: перед первой строчкой и перед двадцатой. Ваш блок оказывается внутри данных, которые человек пришёл изучать всерьёз, а не рядом с ними.

Оставьте заявку на размещение рекламы, подберем формат и расскажем, что входит в размещение

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

21 September 2026 16:05

Реклама 2030: боты будут договариваться с ботами, а людей в человекоподобных роботах эксперты не ждут

WPP Media в третий раз с 2020 года опросила более 60 топ менеджеров рекламной индустрии. Респондентов просили оценить вероятность 20 сценариев развития рынка к 2030 году. Среди опрошенных руководители Google, Meta, Amazon, Netflix, Uber, IKEA, News Corp, а также аналитики UBS и Wells Fargo. Опрос прошёл в апреле 2025 года.

Во что эксперты верят

Биометрия станет стандартом доступа к сервисам. 82% считают это вероятным.

Искусственный интеллект будет производить большую часть рекламного и медийного контента, включая музыку и видео. 71% согласны с этим сценарием, это самый резкий сдвиг мнений по сравнению с опросом 2020 года.

Общение между брендами и потребителями станет в основном автоматическим, по формату бот отвечает боту. Так считают 66% экспертов.

Google, Meta и Microsoft сохранят лидерство на рынке, несмотря на конкуренцию со стороны OpenAI, xAI и Anthropic. В этом уверены 57% респондентов.

Во что эксперты не верят:

Единый глобальный стандарт защиты данных взамен региональных законов. Против высказались 76% опрошенных.

Человекоподобные роботы в домах более 5% населения планеты. Не верят в это 60% участников.

Продажи AR очков и VR шлемов, которые обгонят продажи смартфонов. Это единственный сценарий из двадцати, в который не поверил ни один эксперт.

Экологичность как фактор покупки наравне с ценой. Резкий разворот мнения: в 2020 году более 70% верили в этот сценарий, сейчас против него 74%.

Кейсы из отчёта

Meta Ray Ban. Компания EssilorLuxottica, производитель умных очков для Meta, отчиталась о продаже 2 миллионов пар с момента запуска в октябре 2023 года и о планах выпускать 10 миллионов очков в год к концу 2026 года. Несмотря на этот рост, эксперты считают, что подобные устройства ещё долго не обгонят по продажам смартфоны из за цены и ограниченного круга применения.

Netflix и генеративный ИИ. На конференции Morgan Stanley финансовый директор Netflix Спенсер Нойманн рассказал, что компания использует генеративный ИИ для улучшения поиска контента и создания промоматериалов, чтобы точнее подбирать подходящий тайтл для конкретного зрителя в конкретный момент.

ITV и дешёвая реклама для малого бизнеса. Гендиректор ITV Кэролин Макколл сообщила инвесторам, что компания использует генеративный ИИ для создания недорогого рекламного контента для малых и средних предприятий, которые раньше не могли позволить себе телевизионную рекламу. Это расширяет для ITV доступный рынок клиентов.

Naver и защита контента от ИИ. Южнокорейский интернет холдинг Naver, один из пионеров пользовательского контента, одновременно внедряет меры защиты своих материалов от сканирования ИИ ботами и усиливает программы вознаграждения авторов за качественный оригинальный контент.

Отчёт стоит читать как срез мнений индустрии, а не как объективный прогноз на основе данных.

Advertising in 2030, WPP Media, 2026

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

21 September 2026 09:01

Что ИИ агенты дают потребителю на самом деле

Ценность агентной коммерции для потребителя не сводится к удобству, она меняет саму логику покупки: от простого поиска товара к глубокому исследованию с делегированием рутинной аналитики машине.

На первом месте, с большим отрывом, экономия времени: люди ценят возможность получить сжатую структурированную информацию вместо изучения десятков сайтов.

На втором, экспертная поддержка в сложных категориях, где ИИ выступает беспристрастным консультантом: сравнивает параметры техники, расшифровывает состав косметики и медицинские анализы.

Третья ценность, отсечение маркетингового шума: ИИ воспринимается как честный инструмент, способный проверить рекламные заявления на фактах и агрегировать реальный опыт пользователей с разных площадок.

Дальше идет персонализация с учетом аллергий, бюджета и жизненной ситуации, и финансовая оптимизация, поиск более дешевых аналогов без потери качества.

Но одновременно с этим потребители держат в голове три барьера: финансовые риски, страх ангажированности агента и технологическое несовершенство, когда ИИ галлюцинирует или путает заказ. Преодолеть эти барьеры, по признанию самих Early Adopters, можно только личным успешным опытом, а на это нужно время.

Подробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России” 

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

18 September 2026 12:01

80% пользователей уходят за 3 дня. Вот что с этим делают крупные продукты.

Amplitude выпустил практический гайд по удержанию пользователей. Разобрали свои кейсы (частично анонимизированные) и вывели рабочий фреймворк.

Главная проблема
Средний юзер устанавливает 40+ приложений, но пользуется регулярно только 9-10. 80% новых пользователей отваливаются в первые 3 дня после установки. Привлечение без удержания не работает: это «дырявое ведро».

Фреймворк: три типа пользователей
1. New — новые пользователи
Задача: довести до первого «aha-момента» как можно быстрее.
- Определить критическое событие продукта (то самое действие, после которого пользователь остаётся)
- Сократить путь до этого события в онбординге
- Убрать лишние шаги регистрации и настройки
- Замерять retention на Day 1, Day 7, Day 30 отдельно от общей метрики
- Тестировать разные версии первого экрана/потока

2. Current — активные пользователи
Задача: превратить рядовых пользователей в постоянных (power users).
- Выделить сегменты по частоте критического события
- Найти поведенческие паттерны, которые коррелируют с долгим удержанием (как 7 друзей за 10 дней у Facebook)
- Строить фичи и уведомления под конкретный сегмент, а не под всех сразу
- Следить за retention curve: если кривая не выходит на плато, есть системная проблема
- Разделять «производителей» (тех, кто создаёт контент/ценность) и «потребителей»

3. Resurrected — реактивированные пользователи
Задача: вернуть «спящих» и не дать снова уйти.
- Проанализировать, почему конкретно эти пользователи ушли (не гадать, а смотреть на поведение перед оттоком)
- Спроектировать «пустые состояния» (экраны, в которых еще нет истории покупок, поиска, сообщений, заказов и т.д.) так, чтобы вернувшийся сразу видел ценность
- Использовать точечные триггеры возврата (не спам-рассылки, а персонализированные)
- Отслеживать, за счёт чего произошла реактивация, и повторять этот механизм
- Замерять retention реактивированных отдельно от новых, это разные аудитории с разным поведением

Кейс 1. Сервис доставки еды
Компания разбила пользователей по частоте «критического события» (заказа) и выделила сегмент «продюсеров» — тех, кто делает мало заказов, но именно они определяют жизнеспособность бизнеса. Под них перестроили продуктовые приоритеты.

Кейс 2. Приложение для медитации
Через анализ конверсии выяснили: если пользователь бронирует хотя бы одно занятие в первую неделю, вероятность удержания резко растёт. Это стало ключевой метрикой на старте.

Кейс 3. Retention по странам
В Индии удержание на 7-й день оказалось на 9,6% выше, чем в других регионах. Разбор причин показал разницу в пользовательском опыте, которую можно закрыть локализацией.

Кейс 4. Facebook (классика)
Пользователи, добавившие 7 друзей за 10 дней, удерживались значительно чаще остальных. Метрика стала точкой роста продукта на годы вперёд.

Кейс 5. Words with Friends (Zynga).
У пользователей, долго не заходивших в игру, не было активных партий с друзьями. Когда они возвращались, видеть было нечего — типичный пустой экран, из-за которого люди снова уходили. Решение: команда стала отправлять push-уведомления друзьям неактивного игрока с предложением пригласить его в новую партию. Когда человек возвращался, его уже ждало приглашение — и вероятность повторного вовлечения резко росла.

Вывод
Retention не лечится маркетинговыми хаками (push, email-рассылки, реклама). Работает только системный анализ поведения на каждом этапе жизненного цикла пользователя и точечные изменения продукта под конкретный сегмент.

"Mastering User Retention Playbook" (Amplitude, Product Analytics Playbook Vol. 1)

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

17 September 2026 16:05

Покупателю уже недостаточно понравиться. Теперь нужно понравиться AI

Исследование CX Network выделяет четыре изменения, которые важны для e-commerce.

1. Покупателя нужно находить до того, как он пришел на сайт
Рост клиентской базы назвали одной из трех главных стратегических целей 60% участников исследования. При этом понятие discoverability меняется. Бренды начинают конкурировать не только за внимание человека, но и за то, чтобы их товары и контент находили поисковые системы, AI-сервисы и цифровые агенты. Поэтому авторы рекомендуют работать не только с SEO, но и с AEO и GEO, то есть оптимизировать контент под ответы и рекомендации генеративных систем.

2. Карточка товара становится контентом для машин
Если AI начинает участвовать в выборе товара, ему нужны структурированные и понятные данные о продукте. Описание, характеристики, изображения, отзывы и условия покупки должны быть пригодны не только для человека, но и для машинной обработки. Это постепенно превращает качество product content в часть конкурентоспособности магазина.

3. AI уже дает e-commerce вполне прикладной эффект
Онлайн-магазин Fun.com использовал генеративный AI, чтобы создавать изображения товаров с моделями другого пола. За первый месяц компания сделала новые изображения примерно для 150 товаров, не увеличивая объем работы команды. При этом исследование отдельно предупреждает о рисках: неудачное использование AI в рекламе уже вызывало негативную реакцию потребителей у крупных брендов.

4. CX становится функцией продаж
39% участников называют рост продаж одной из трех главных стратегических целей CX. Это важный сдвиг: customer experience все меньше сводится к поддержке после покупки. Речь идет обо всем пути клиента, от обнаружения товара и выбора до покупки и повторного заказа. Интерактивные и shoppable-форматы сокращают путь от контента к покупке.

Для e-commerce главный вывод простой: клиентский опыт начинает формироваться еще до визита на сайт. Магазину приходится одновременно быть понятным человеку, поисковой системе и AI-агенту. При этом AI пока не стал стандартом: 32% участников исследования вообще не используют генеративный AI. Рынок находится на ранней стадии перехода.


The State of CX in 2026, CX Horizons

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

17 September 2026 09:02

Кейсы агентной коммерции, которые уже работают в России

Пример номер один: наушники Дропс от Яндекса. В июне 2026 года устройство впервые продавалось не на маркетплейсе и не в интернет магазине, а эксклюзивно в переписке с Алисой AI. С 9 по 15 июня купить их можно было только там: пользователь узнавал о возможностях, выбирал модель, оформлял и оплачивал заказ, никуда не переходя. Результат: 5000 наушников раскуплены за первые часы, а всего оформлено более 15 тысяч заказов на сумму свыше 135 млн рублей. Это один из самых ярких примеров, доказывающих, что канал работает на реальном спросе, а не только в теории.

Пример номер два: экосистема ИИ инструментов Г(ии)д по стилю от Lamoda. На старте в январе технология виртуальной примерки охватывала 165 тысяч товаров, сейчас, уже 87% ассортимента одежды, около 430 тысяч позиций. Спустя три месяца после запуска количество виртуальных примерок превысило миллион, а среднее время генерации изображения сократилось примерно до восьми секунд.

В Lamoda в этом году мы запустили экосистему ИИ-инструментов «Г(ии)д по стилю», каждый из которых помогает решать конкретные задачи пользователя. Наша задача — усилить модную экспертизу Lamoda
в цифровом формате и создать помощника, который понимает контекст покупателя: что уже есть в его гардеробе, как его можно дополнить или обновить, какие образы подходят для разных случаев и дополняют персональный стиль пользователя.
Мы оцениваем эффект не только через классические e-commerce-метрики, но и через то, как меняется поведение пользователей и насколько точнее они могут принимать решения при покупке. Следующий этап — масштабирование технологии онлайн-примерки и работа с цифровыми аватарами, построенными на базе параметров фигуры пользователя.

Data Insight . Цифры E-commerce

16 September 2026 12:00

Реклама в "Экосистеме электронной торговли - 2026"

Data Insight 2 раза в год выпускает карту «Экосистема электронной торговли»: все сервисные компании рынка, сгруппированные по категориям (логистика, реклама, финтех, IT-инфраструктура, маркетплейсы и др.).

Карта выходит в двух форматах: электронном и печатном. Печатная версия будет в каждом конференц-пакете на ключевом мероприятии рынка e-commerce - «Электронная торговля 2026» (до 1 500 участников).

Доступные форматы рекламы: выделение логотипа компании среди остальных участников категории, цитата от партнера, баннер, а также запечатка обратной стороны в печатной версии.

Попадание в основную часть карты определяют аналитики Data Insight, и включение компании не гарантировано. Реклама, в отличие от этого, гарантированно размещает вашу компанию в карте и дополнительно выделяет ее среди конкурентов в категории.

Формат полезен любой сервисной компании, продающей свои услуги селлерам и интернет-магазинам: логистическим операторам, IT-разработчикам, маркетинговым агентствам, финтех-сервисам и другим участникам рынка.

Выгода: карта расходится по всему рынку в электронном виде и физически попадает в руки 1 500 участников конференции «Электронная торговля 2026». Это прямой контакт с целевой аудиторией: владельцами и менеджерами e-commerce бизнеса, которые ищут подрядчиков именно в вашей категории.

Заполните форму и мы обсудим размещение и форматы.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Data Insight . Цифры E-commerce

15 September 2026 16:04

Проводим опрос среди читателей канала Data Insight о том, какие финансовые сервисы для приема платежей вы знаете, какие используете в вашей компании для приема оплат за ваши товары или услуги.

Время заполнения - 5-7 минут.

Ответьте, пожалуйста, на вопросы анкеты

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка