18490
Рынок электронной торговли в России: игроки, обороты, средний чек, прогнозы. Онлайн-рынки: аптеки, детские товары, одежда, обувь, электроника, продукты питания, C2C, онлайн-экспорт, услуги. Заявление о регистрации канала в Роскомнадзор №4977754659
Федор Вирин, партнер Data Insight о причинах роста онлайн-продаж для журнала "Эксперт"
Рост онлайн канала совершения покупок в России обусловлен в первую очередь переносом потребителей своих привычных оффлайновых покупок в онлайн. Онлайн канал это в первую очередь обеспечение для потребителей способа доставки товаров ближе к их дому либо в ПВЗ который находится в соседний подъезд, либо просто курьером до квартиры. В этом смысле онлайн покупки продуктов питания, которые сейчас являются основными драйвером развития канала, абсолютно логично и удобный способ гораздо удобнее, чтобы тяжелую сумку с продуктами нес курьер, чем сам потребитель.
В этом смысле развитие онлайн канала мало зависит от каких-то других факторов: от экономических показателей или действий государства. Развитие онлайн-канала больше всего зависит от действий покупателей. Единственное что разрушение инфраструктуры онлайн ритейлеров существенно ухудшает их экономику и затрудняет доставку товаров до потребителя. Это делает сервис менее удобным для потребителя, что может сказаться на темпах роста онлайн канала продаж.
Однако на сегодняшний момент потребители продолжают переносить свои оффлайн покупки в онлайн, и мы видим постоянный рост объема онлайн продаж в стране.
Для большинства товарных категорий доля онлайн-продаж на сегодняшний день составляет уже более 50%. Исключение это продукты питания и лекарственные средства, где доля пока что ниже, причем для продуктов питания существенно.
Достижение цели в 35% доли товаров, проданных через интернет, зависит от темпов роста онлайн-продаж продуктов питания, который обусловлен развитием предложения товарных ритейлеров, в первую очередь крупных сетевых ритейлеров, таких как «Пятерочка» и «Магнит», для потребителей во всех регионах стран
Digital растёт, но медленнее
Что произошло в 2025 году:
- бюджет на интерактивную рекламу вырос у 80% компаний;
- общий рекламный бюджет вырос у 59%;
- расходы на офлайн-рекламу сократились у 25%.
Рост стал умеренным. У 40% компаний digital-бюджет вырос на 4-9%, у 36% на 10-19%. Доля компаний, увеличивших его больше чем на 20%, снизилась с 20% в 2024 году до 4% в 2025 году. В прогнозе на 2026 год таких компаний 2%. Общий рекламный бюджет на 10% и более увеличил 21% рекламодателей, годом ранее было 39%.
Ежегодный прирост сокращается: 7 п. п. в 2023 году, 5 п. п. в 2024, 4 п. п. в 2025 и 2 п. п. в 2026. По оценке Data Insight и АРИР, доля digital приближается к 60% и в ближайшие годы может стабилизироваться около этого уровня.
По отраслям.
Больше всего digital в бюджетах ритейла, e-commerce и FMCG: 65% в 2025 году и 68% в 2026. В фармацевтике и медицине 62%.
Меньше всего в образовании: 43% в 2025 году и 45% в 2026. Самый заметный рост digital-бюджетов (больше 10%) в 2025 году был в ритейле и e-commerce, FMCG, развлечениях, туризме и HoReCa, строительстве и недвижимости, а также в образовании.
Бюджет может увеличиваться, но это не значит, что компания получает больше рекламы или больше покупателей. Часть этого увеличения съедает медиаинфляция. Поэтому по ощущению бизнеса ситуация может быть ближе к стагнации, чем к росту.
После нескольких лет активного восстановления рекламный рынок переходит к более сдержанной динамике. (...) При этом речь скорее о перераспределении инвестиций, чем об отказе от рекламы.
Онлайн-рынок автотоваров вырос на 39,5%: рост обеспечивают маркетплейсы и количество покупок
Это результаты совместного исследования Data Insight и ЮKassa «Продажа автотоваров в онлайне». Это первый отчёт из серии исследований онлайн-продаж по товарным категориям.
Во II квартале 2026 года объём онлайн-рынка автотоваров составил 247 млрд рублей, на 39,5% больше, чем годом ранее. Онлайн продано 171 млн автотоваров, на 47,5% больше, чем годом ранее. По оценке Data Insight, в 2026 году на автотовары может прийтись около 6% всего российского eCommerce.
Рынок растёт за счёт количества покупок, а не цен. Средняя стоимость проданного товара снизилась на 5,4%, до 1441 рубля. Основная причина: растёт доля маркетплейсов с более дешёвым товарным миксом.
Меняются и привычные каналы покупки запчастей. Автовладельцы всё чаще покупают их сами, минуя автосервисы: у сервисов ограничена доступность комплектующих, а наценки на них высокие.
Маркетплейсы преодолевают традиционные барьеры входа на рынок. Автотовары считаются сложной категорией из-за ассортимента, подбора комплектующих и цепочек поставок. Тем не менее на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет пришлось 64% оборота, или 159 млрд рублей, и около 80% всего прироста рынка за год. Объединяя предложения множества продавцов, маркетплейсы становятся полноценными конкурентами специализированных магазинов даже в автозапчастях.
Специализированные магазины теряют долю. У 15 крупнейших автомагазинов она сократилась примерно на 3 п.п., тогда как каждый из крупнейших маркетплейсов прибавил около 2 п.п. Крупнейшие специализированные игроки во II квартале 2026 года: Мосавтошина, Rossko и Exist.
Полный отчет: Продажа автотоваров в онлайне, Data Insight, ЮKassa, 2026
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Озон опережает Wildberries: у 54% продавцов его доля растёт с июня
Мы спросили подписчиков, как у них распределяются продажи между Озоном и Wildberries и как это соотношение изменилось с июня.
У 46% респондентов продажи на Озоне превышают продажи на Wildberries. У 30% больше продаж на Wildberries, у 23% площадки дают примерно равный объём.
С июня доля Озона выросла у 54% участников опроса, доля Wildberries у 45%.
Более половины респондентов (53%) отмечают, что основная площадка продолжает укреплять позиции. Это касается как продавцов с перевесом Озона, так и продавцов с перевесом Wildberries.
Среди тех, у кого продажи распределены поровну, рост чаще происходит на Wildberries: 16% против 7%.
Таким образом, общий сдвиг идёт в пользу Озона, но рынок остаётся неоднородным: у значительной части продавцов сохраняется и усиливается перевес Wildberries.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Найти скидку поручу ИИ, купить не дам: что показал опрос YouGov о Чёрной пятнице
YouGov опросил жителей 19 стран о покупках на Чёрную пятницу и Киберпонедельник 2026 года. Опрос шёл с 13 июля по 11 августа, в США ответили 1495 человек.
Главное
- На распродажи пойдут 36% американцев: 47% зумеров и миллениалов и 27% старших. Средний чек $393.
- Главная сложность покупателей: найти лучшую цену (42%), решить, покупать сейчас или ждать (41%), понять, настоящая ли скидка (35%).
- Доля тех, кто будет искать скидки с помощью ИИ, за год выросла с 16% до 34%. Из прошлогодних пользователей ИИ 92% будут пользоваться им так же или больше.
- Самые популярные инструменты: ChatGPT и Gemini (по 29%), Copilot (14%). 40% не будут использовать ИИ совсем.
- ИИ доверяют найти лучшую цену 43% покупателей, отследить цены 37%, сравнить товары 34%. Положить товар в корзину готовы доверить 9%, оформить покупку 4-5%.
- Как способ найти лучшую цену ИИ на последнем месте: 48% доверия против 80% у сайтов и приложений ритейлеров.
- Опытные пользователи ИИ больше всего боятся неточной информации (56%) и скрытой рекламы в рекомендациях (51%).
- Уже покупали с помощью ИИ: в Саудовской Аравии 54%, в Индии 50%, в ОАЭ 47%, в Германии 20%, в США 18%. В Индии и Мексике опрашивали только горожан, поэтому разрыв частично создан выборкой.
Выводы для ритейла
1. Побеждает тот, кто упрощает выбор. Покупателю мешает не отсутствие скидок, а их избыток. Помогают понятная история цены, гарантия лучшей цены, подборки «действительно выгодно».
2. Честная скидка становится конкурентным преимуществом. 35% не верят в скидки. Показывайте цену за 30 дней до акции.
3. Сделайте так, чтобы ИИ мог вас найти. Точные характеристики, актуальные цены и наличие, настоящие отзывы. Именно по этим данным ИИ-ассистенты подбирают товары.
4. Вкладывайтесь в ИИ-поиск и сравнение, а не в автономную покупку. Корзину и оплату ИИ доверяют единицы.
5. Свой сайт и приложение остаются главным каналом. Им доверяют 80% покупателей против 48% у ИИ. 6. Собственный ИИ-помощник внутри ваших каналов надёжнее, чем зависимость от чужих платформ.
6. В собственном ИИ-помощнике нужна прозрачность: объяснение рекомендаций, источники, пометка рекламы. Этого прямо просят 40-48% пользователей ИИ.
7. Коммуникацию стоит строить по-разному для мужчин и женщин. Мужчинам труднее решить, когда покупать (50%), и поверить в скидку (42%), им нужна уверенность. Женщины вдвое чаще боятся выйти за бюджет (32%), им нужен контроль: лимиты, напоминания, рассрочка.
8. Основная аудитория распродаж молодая. Креатив и каналы готовьте в первую очередь для зумеров и миллениалов.
Что влияет на ритейл косвенно
- В развивающихся рынках покупки с ИИ уже массовые. Россия по цифровым привычкам ближе к ним, чем к Европе, поэтому ИИ-шопинг может прийти быстрее, чем кажется.
- Кто попробовал ИИ, тот остаётся. Рост будет устойчивым, а не модой одного сезона.
- Реклама внутри ИИ-ассистентов может подорвать доверие к ним. Половина опытных пользователей уже опасается скрытой рекламы.
- Покупатели устали от бесконечных распродаж. Слишком частые акции обесценивают сам формат.
Что учесть
Это намерения покупателей, а не реальные покупки. Подвыборки пользователей ИИ небольшие, около 100-150 человек. Формулировка вопроса об ИИ изменилась по сравнению с 2025 годом. России в опросе нет.
Отчёт "The bots and the basket: AI's role in Black Friday and Cyber Monday 2026. How U.S. shoppers plan to spend, and how AI is changing the way they find a deal", YouGov
Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Кто ваш клиент и почему он выбирает ваш продукт?
#методики_исследований
Софья Честюнина, аналитик-социолог Data Insight
Развитие продукта строится не только на анализе конкурентов, но прежде всего на изучении текущих и потенциальных покупателей. Исследование клиентского опыта и пути помогает понять, чем различаются покупатели похожих брендов одной категории и ценового сегмента: где они живут, что ими движет, зачем тратят время, деньги и силы на покупку и почему возвращаются именно к вам.
У компании много данных о поведении покупателей: личные кабинеты, веб-аналитика сайта и приложения, история покупок, отзывы, карты лояльности, записи колл-центра и чатов поддержки, рекламные кабинеты. По ним можно составить первичный портрет аудитории.
Но эти данные редко объясняют, что стоит за поведением. Они не показывают, почему человек выбирает именно такие фильтры, что стало решающим при выборе модели и какую цель он преследовал. Не видно и того, как он использовал товар и где искал альтернативы. К тому же у редкого товара одна аудитория, один мотив покупки или одна задача. Поэтому внутренняя аналитика даёт предварительные портреты. Это гипотезы, которые затем проверяют исследованием: опросом, глубинными интервью, включённым наблюдением, дневниковым исследованием и другими методами.
Есть несколько распространённых подходов к описанию аудитории, и они не исключают друг друга.
Персоны. Это цельный обобщённый образ покупателя. Помимо социально-демографических данных, он включает образ жизни, место товара в нём, а также задачи и проблемы, которые товар решает. Его можно дополнить экономикой: частотой покупок, средним чеком, каналами. Часто образ сопровождается визуализацией.
Архетипы. Здесь аудиторию описывают через базовую потребность, которая движет покупкой: познание, удовольствие, заботу и т.д. Есть готовые классификации, например 4 архетипа Карла Юнга или 12 архетипов Кэрол Пирсон. Подход пришёл из психологии и делает акцент на глубинных, часто неосознаваемых мотивах. Логика идёт от общего к частному: от потребности (например, в признании) к тому, что привлекает в продукте (эксклюзивный дизайн), и к тому, чего человек хочет добиться (стать частью сообщества).
Job Story. Это инструмент на основе JTBD, который дополняет другие подходы или работает самостоятельно. Идея в том, что товар «нанимают» для решения задачи и «увольняют», когда она решена. Формула выглядит так: когда (нет времени сидеть с детьми), я хочу (быстро выбрать им интересное и полезное видео), чтобы (дети провели время с пользой, а я занялась своими делами).
Кластерный анализ. Это статистический метод, который помогает найти основания для сегментации. Он выделяет группы, похожие внутри и различающиеся между собой по поведению: частоте покупок, каналам, характеристикам выбираемых товаров. Для него нужен большой массив данных, обычно из CRM или опроса.
Подходы отвечают на разные вопросы и хорошо работают вместе. Персона показывает, кто перед нами, архетип объясняет, что лежит в основе мотивации, Job Story описывает, какую задачу решает человек, а кластерный анализ выявляет группы в данных.
В следующем посте расскажем, как использовать эти портреты и группы для построения клиентского пути.
Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Перед 11.11: AliExpress запускает закрытый клуб, Pinduoduo обещает доставку завтра
Два китайских игрока, два разных рычага перед распродажей: удержание лучших покупателей и скорость.
AliExpress, Европа
Что сделал: запустил Elite, бесплатную программу по приглашениям для самых активных покупателей в 7 странах Европы. Участники получают дополнительную скидку 5%, скидку 8% в специальный Elite Day и возврат в течение 15 дней без доказательства дефекта. Запуск привязан к распродаже 11.11.
Задачи: удержать самых ценных покупателей в Европе и выделить их среди массовой аудитории.
Источник
Pinduoduo, Китай
Что сделал: вынес на главный экран приложения раздел «Быстрая доставка уже завтра». Сеть опирается на 150+ облачных складов. За опоздание покупатель получает компенсацию не меньше 3 юаней.
Задачи: закрыть главное слабое место Pinduoduo, медленную доставку, и конкурировать с Meituan и JD в скорости.
Источник
Что взять себе: закрытый клуб для топ-покупателей обходится дешевле массовой лояльности и не повторяет ошибку Petco. А гарантия срока с автоматической компенсацией превращает скорость доставки из обещания в аргумент, которому верят.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight для Forbes про распродажи в этом году
Есть основания ожидать, что распродажи в этом году будут слабее привычного. Селлеры осторожнее относятся к акциям, если скидку приходится в большей степени финансировать самим. На Ozon часть продавцов сейчас занимает выжидательную позицию после изменения условий вознаграждения и снижения СПП.
На этом фоне Wildberries, наоборот, особенно заинтересован в сильной распродаже. Для площадки это возможность показать селлерам высокий объём продаж, удержать их и сократить переток на другие маркетплейсы. Здесь могут активно использоваться сильные стороны Wildberries: масштабная наружная реклама, собственная экосистема и специальные условия продвижения для крупных брендов.
При этом совсем слабого сезона я бы не ожидал. Сезон покупки подарков никуда не исчезает, а в этом году есть и дополнительные стимулы перенести часть покупок на конец 2026 года. С 1 декабря вводится технологический сбор на ряд электроники, что может подтолкнуть спрос на технику до возможного роста цен. С 2027 года также планируются НДС 22% на трансграничные онлайн-покупки и таможенный сбор 100 рублей за посылку . Ожидание этих изменений тоже может немного поддержать покупки зарубежных товаров в конце года.
Поэтому пик продаж, возможно, будет менее выраженным, чем в прошлые годы, но сам сезонный рост останется. Вопрос скорее в его масштабе и в том, насколько активно маркетплейсы сами будут финансировать скидки и продвижение.
Кадры недели
#кадровыеперестановки
→ РивГош
Анна Ларина назначена управляющим директором.
→ GiperFM
Степан Зайцев занял позицию директора по маркетингу.
← B1 (Магнит)
Анжела Рябова покинула должность руководителя сети дискаунтеров.
→ СберМобайл
Сергей Суботин назначен заместителем генерального директора по развитию массового рынка.
→ Альфа-Банк
Алексей Краснов возглавил управление медиапланирования в должности начальника управления.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Федор Вирин, партнер аналитического агентства Data Insight для Ведомостей про перенос данных и систем с зарубежной инфраструктуры на российскую
Особенность того процесса, который сейчас происходит, в том, что нету каких-то отдельных данных, которые представляют большую ценность или меньшую ценность. Потому что оцифровка при помощи и использования данных, и изменение структуры использования данных в компании происходит не в каком-то отдельном сегменте, а во всех одновременно.
По факту мы имеем картину, когда данные внутри какого-то процесса, перерабатываемые при помощи ИИ, кратно повышают производительность внутри этого процесса. И это сложный процесс, который, сложный процесс, процесс, много слов, и это некоторый долгий путь, который мы сейчас все проходим в компаниях. Это то, что сейчас происходит.
И говорить о том, что нам больше нужны данные о производственных процессах или данные о потребителях, бессмысленно. Нам нужны и те, и другие. Это просто разные данные и разные процессы, которые мы сейчас меняем, оцифровываем заново, снабжаем AI и превращаем в что-то совершенно новое.
Есть один странный путь, в который далеко не все еще зашли, и он заключается в том, что большинство компаний при помощи ИИ сейчас пытаются лучше делать то, что уже делают. Это какой-то начальный этап. Я сейчас вижу, что многие компании уже приходят к концепции "давай делать при помощи ИИ то, что мы никогда раньше не делали". И вот эта концепция выглядит для меня гораздо более интересной и привлекательной, потому что она создает совершенно другие рынки.
Если мы говорим о сложностях, которые сейчас возникают, то самая большая сложность заключается в корпоративных ограничениях безопасности данных и моделей, которые существуют. Фактически мы отдаем большое количество чувствительной информации, данных в модели, которые каким-то образом эти данные используют. используют.
Поэтому система безопасности данных, система работы с данными является критически важной инфраструктурой компании, которой пока что почти ни у кого нет.
📦 Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в октябре 2026 года?
Новости про рынок B2B, которые нам помогают собрать наши друзья из Максмарт
🟢 Госдума утвердила финансовый план на трехлетку в первом чтении — сдерживание расходов после трех лет их бурного роста, «подтягивание» к ним доходов за счет точечного повышения налогов, планирование безопасного, по мнению Минфина, дефицита на среднем уровне в 2% — возражений у парламентариев не вызвала.
🟢 Минфин передумал вводить одновременно с 22%-м НДС новый таможенный сбор для e-commerce — о возможности установления нового таможенного сбора с товаров, приобретаемых физлицами на заграничных маркетплейсах, Минфин сообщил в сентябре в рамках подготовки бюджетного пакета на предстоящую трехлетку.
🟢 В России оборот e-commerce к 2030 году может достигнуть 33 трлн рублей — что предполагает рост показателя по отношению к 2025 году в 2,3 раза. Такой прогноз заложен в модели развития платформенных решений, подготовленной в рамках работы над Национальной стратегией развития цифровых платформ до 2036 года экспертной группой "Торговля".
🟢 Офлайн-торговля запросила равных налоговых условий с маркетплейсами — офлайн-розница и собственники региональных торговых центров обратились в правительство с просьбой усилить налоговый контроль над маркетплейсами для выравнивания условий торговли.
🟢 Продавцы на маркетплейсах просят скорректировать закон о платформенной экономике — объединения селлеров недовольны условиями работы с маркетплейсами. Они просят скорректировать профильный закон о платформенной экономике, ограничив площадки в ценообразовании, комиссиях и пессимизации в поисковой выдаче.
🟢 Критерии для включения в реестр цифровых платформ планируется отменить — сообщает Минэкономразвития. Отмена критериев станет частью пакета поправок к закону, над которыми сейчас работает министерство.
🟢 Объем продаж российского софта в I полугодии вырос на 30% — составив около 3 трлн рублей, сообщил председатель правительства РФ Михаил Мишустин в ходе форума "Цифровые решения". Мишустин отметил, что наши компании наращивают выпуск корпоративного прикладного и системного программного обеспечения. Раньше в этом сегменте преобладали зарубежные решения.
🟢 На внедрение ИИ планируют выделять до 10 млрд руб. ежегодно — в виде грантов и льготного кредитования. Такая мера рассчитана не только на «суверенные» и «национальные» модели, но и более узкие ИИ-решения. Бизнес идею поддерживает, но ждет более четких и подробных критериев для получения такой поддержки.
🟢 Спрос на склады в России за последние три месяца вырос почти в два раза — это результат отложенных с прошлого года сделок и атак беспилотников на логистические объекты.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты
Наталья Чиркова, директор отдела электронной коммерции SuperStep как устроен e-commerce крупной мультибрендовой сети обуви и одежды, какую роль в бизнесе играют интернет-магазин, мобильное приложение, розничная сеть и маркетплейсы. О единой стратегии ценообразования и промоакций в разных каналах, поиске новых источников трафика, маркетинге и развитии технологической инфраструктуры.
Борис Преображенский | ПрактикаDays
Александра Гудимова, основатель бренда продуктов Bionova о том,какие решения позволяют масштабировать производство и почему компания инвестирует сотни миллионов рублей в новое оборудование. Как компания принимает решения о запуске новых SKU, выводит продукты на полки, отказывается от неэффективных категорий и определяет точки дальнейшего роста
Борис Преображенский | ПрактикаDays
Артур Камилевич - основатель производителя зубной пасты EMRA о том, как построить бренд через маркетплейсы, про контрактное производство и свою лабораторию, про прямые продажи и повторные покупки.
Неповторимые
Александр Смирнов, основатель Frambini о том, как продавать, если федеральные сети игнорируют новый бренд, как синхронизировать спрос и дистрибуцию.
Бизнес на салфетке
Ольга Найденова, Eburet о том, как устроена 3D-печать мебели, про переход в B2B: причины и новые рынки, стоит ли запускаться сегодня на рынке мебели в России
Неповторимые
Борис Базанов, экс-диджитал-директор О’КЕЙ о том, как обосновать дорогой рекламный трафик, о медиаинфляции, региональных особенностях и федеральных промо
Все по трафику
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Товар есть. А в системе его нет
Путь заказа, шаг 3 из 12: завести товар в каталог
#ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа
⬅️ Предыдущий шаг: Товар хорошо продаётся. И приносит убыток
Рынок изучен, цифры сошлись. Теперь товар нужно найти или произвести, оформить юридически и завести в учётную систему. В Экосистеме этот этап закрывают сразу несколько блоков.
Откуда берётся товар
Если продавец не производит сам, ему нужен поставщик. Для этого есть площадки и сервисы поиска поставщиков и контрактных производств: оптовые каталоги, выставки, посредники по закупкам в Китае и других странах. Если товар везут из-за рубежа, подключаются кроссбордер-операторы, которые берут на себя выкуп, таможню и доставку.
Блоки: «Работа с брендом и СТМ» → «Поиск поставщиков и контрактных производств», «Логистика» → «Кроссбордер».
Как товар становится брендом
Для собственной торговой марки нужен знак, который можно защитить. Здесь работают юристы и патентные поверенные по регистрации товарного знака, агентства по созданию бренда (название, айдентика, упаковка) и сервисы мониторинга и защиты бренда от подделок и недобросовестных продавцов.
Блок: «Работа с брендом и СТМ» → «Регистрация товарного знака», «Создание бренда», «Защита бренда».
Что нужно, чтобы товар разрешили продавать
Большинство категорий требует сертификатов и деклараций. Эту работу делают компании по сертификации товаров. Без документов карточка либо не пройдёт модерацию на маркетплейсе, либо будет заблокирована позже.
Блок: «Работа с брендом и СТМ» → «Сертификация товаров».
Где товар «живёт» в системе
Когда товар физически есть и документы в порядке, его нужно завести в каталог. Это делают ERP-системы (учёт товаров, закупок и остатков), OMS (управление заказами) и PIM (единое хранилище данных о товарах: характеристики, атрибуты, связи с другими товарами). PIM особенно важен тем, у кого сотни и тысячи SKU и кто продаёт сразу в нескольких каналах: данные нужно вести в одном месте, а не в десятке таблиц.
Блок: «Управление магазином и работа с клиентами» → «ERP», «OMS», «PIM (Управление данными о товарах)».
Что в итоге
К концу этого этапа у продавца есть поставщик, зарегистрированный бренд, сертификаты и аккуратно заведённый каталог. На каждый из этих шагов в Экосистеме есть отдельная категория с компаниями, которые его закрывают.
Следующий шаг: описать товар (фото, видео, тексты, отзывы) и выложить его на площадки.
Все категории и компании Экосистемы электронной торговли: ecommerce.datainsight.ru
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Как китайские гиганты встречают 11.11: купоны через AI-ассистента и AI в каждом процессе продавца
11 ноября в Китае проходит «Двойной 11», крупнейшая распродажа года. Два кейса о том, как Douyin и Alibaba используют AI к сезону и после него.
Douyin (ByteDance), Китай
Что сделал: раздает купоны на распродажу 11.11 не только в самом Douyin, но и через AI-ассистента Doubao и приложение коротких сериалов Hongguo. Обе платформы принадлежат ByteDance. Основная механика скидки на распродаже: прямое снижение цены на 15%.
Задачи: привести на распродажу аудиторию других приложений экосистемы и упростить механику скидок для покупателя.
Источник
Taobao и Tmall (Alibaba), Китай
Что сделали: руководство объявило, что к 2027 году AI будет встроен во все операционные процессы продавцов Taobao и Tmall. Основой станет Qwen Work, AI-платформа Alibaba для работы продавцов.
Задачи: снизить нагрузку на продавцов, автоматизировать рутину и удержать их на площадке.
Источник
Что взять себе: китайские площадки используют AI с двух сторон: для привлечения покупателя (Douyin) и для работы продавца (Alibaba). Для маркетплейса второе не менее важно: чем проще продавцу работать, тем больше ассортимента и тем ниже отток.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Семко Сергей, ведущий аналитик Data Insight для E-pepper о запуске Т-банком федерального маркетплейса
Сам по себе переход от банковского сервиса к большому маркетплейсу возможен. Самый понятный пример, Kaspi.kz в Казахстане. Компания запустила маркетплейс еще в 2014 году и постепенно связала покупки с платежами, рассрочкой и другими финансовыми сервисами. Сейчас у ее маркетплейса более 20 млн активных покупателей.
Но Т-Шопинг выходит на совсем другой рынок. Kaspi развивал торговую площадку, когда рынок Казахстана был значительно менее насыщен крупными e-commerce игроками. В России внимание покупателей уже очень плотно занято Wildberries, Ozon и Яндекс Маркетом. По данным Data Insight, только Wildberries и Ozon дают 77% всех онлайн-заказов и 53% продаж в российском e-commerce. Поэтому главная сложность для Т-Шопинга не открыть сервис для пользователей других банков, а заставить их регулярно приходить туда за покупками. Финансовые сервисы, кэшбэк и рассрочка дают Т-Банку хорошую стартовую позицию, но перехватить сложившуюся покупательскую привычку будет очень трудно.
AI-ведущие лайвстримов и 900 новых хабов: как готовятся к распродажам в Азии
#кейсывритейле
Филиппины и Индия: один игрок масштабирует продажи через AI, другой через логистику.
Great Deals E-Commerce, Филиппины
Что сделала: компания, которая управляет онлайн-продажами брендов, запустила AI-ведущих для лайвстримов (продаж в прямом эфире). Виртуальные ведущие проводят эфиры без людей и без перерывов.
Задачи: увеличить число часов эфира без найма ведущих и достичь цели 20 млрд песо продаж во втором полугодии.
Результаты: AI-эфиры принесли 730 тыс. песо продаж за 241 час.
Источник
Flipkart, Индия
Что сделал: подготовился к 13-й распродаже Big Billion Days: добавил 900+ логистических хабов и 750+ новых почтовых индексов в зоне доставки. Сервис быстрой доставки Flipkart Minutes работает в 150+ городах, в 4 раза больше, чем годом ранее.
Задачи: выдержать пиковую нагрузку и довезти заказы в новые регионы.
Результаты: пиковая нагрузка составила 6,3 млн одновременных пользователей.
Источник
Что взять себе: AI-ведущий не заменит звездного стримера, но закрывает ночные и непопулярные часы эфира почти без затрат. А распродажа выигрывается логистикой: зона доставки и мощность хабов определяют, сколько спроса вы сможете превратить в заказы.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Воронки больше нет: как ИИ, блогеры и кешбэк перестраивают праздничные продажи
Adobe и Semrush представили данные о праздничном сезоне 2026 года в США. В основе более 1 трлн визитов на сайты ритейлеров и опрос 5000 покупателей.
Главное
1. Онлайн-продажи в ноябре и декабре составят рекордные $275,1 млрд (+6,7%). Киберпонедельник впервые превысит $15 млрд за день.
2. ИИ-трафик на сайты ритейлеров вырастет на 130%. Посетитель из ИИ приносит на 43% больше выручки, чем обычный, хотя полтора года назад приносил на 128% меньше.
3. Доля выручки из органического поиска упадёт на 13%, из соцсетей вырастет на 17%, из партнёрских программ на 12%.
4. Быстрее всех растут продукты онлайн (+10,3%). Скидки достигнут пика в 30% в киберинеделю.
Кейс 1. Samsung: выигрыш
Покупатель телевизора начал с обсуждения на Reddit, затем искал в Google, консультировался в ChatGPT и Perplexity, сравнивал цены на Target. Купил на samsung.com. По пути Perplexity назвал неверную яркость модели, а покупку задержали брошенная корзина и отсутствие информации о гарантии. После покупки он ушёл за аксессуарами в Philips Hue, Home Depot и Wayfair.
Кейс 2. The Whoo: проигрыш
Покупательница заинтересовалась корейской косметикой через YouTube и корейский сериал. Бренд попал в поле зрения случайно, через общий запрос в Google. Она долго изучала его на Amazon и сравнивала с конкурентами, а в итоге купила Chanel в Nordstrom.
Выводы для ритейла
1. Посетитель из ИИ самый ценный: он приносит больше выручки и на 32% чаще кладёт товар в корзину. Присутствие в ответах ИИ-ассистентов становится таким же приоритетом, как SEO.
2. Бюджеты из органического поиска стоит перераспределять в соцсети, блогеров, партнёрские программы и видимость в ИИ.
3. Кешбэк и блогеры обходят купоны. Кешбэк растёт по доле трафика, блогеры по конверсии (+22% с начала года), купоны теряют позиции.
4. Сезон начинается в октябре. Октябрьская распродажа Amazon даёт $9,9 млрд, ёлки и декор продаются в 4,8 раза больше, чем в сентябре. Ассортимент и промо нужны уже в октябре.
5. На распродажах запасаются повседневными товарами: средства для уборки +54%, гигиена +51%, базовая одежда в киберинеделю +210%. Включайте их в праздничные акции.
6. Скидки должны расти постепенно, от 14% в начале ноября до 30% в киберинеделю. Покупатель к этому привык.
7. Следите, что ИИ говорит о ваших товарах. Полные карточки, точные характеристики, гарантии и отзывы снижают риск ошибок, как в случае Samsung.
8. Борьба идёт после корзины. Информация о гарантии, контент для сравнения и простое оформление заказа возвращают выручку.
9. Рассрочка стала постоянной частью оформления заказа: около 8% праздничных трат.
Что влияет на ритейл косвенно
- Путь покупателя начинается в сериалах, на YouTube и Reddit задолго до поиска. Привычная модель атрибуции перестаёт работать.
- ИИ-ассистенты становятся новым поиском. Через 1-2 года ИИ-трафик станет заметной долей и в России.
- Поп-культура быстрее превращается в продажи: корейские сериалы ведут к корейской косметике, мультфильмы к игрушкам.
- Появляется рынок инструментов «видимости бренда в ИИ». Adobe купил Semrush именно под эту задачу.
Что учесть
Данные только по онлайну и только по США. Это маркетинговая презентация компаний, которые продают инструменты видимости в ИИ. Два кейса иллюстрируют тезис, а не составляют статистику.
Источник: Adobe, Decoding the Data Shaping 2026 Holiday Strategy
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
The Act на Uzum Market: как российский бренд косметики вошёл в топ-3 площадки
#новыерынки
Результаты
• Более 84 тыс. единиц продукции заказано за всё время работы
• Продажи энзимной пудры x3 год к году
• Топ-3 брендов косметики на Uzum Market (данные аналитиков площадки)
• Первые продажи в день запуска
Модель работы
Бренд поставляет товар на склад Uzum, площадка отвечает за обработку и доставку. Бренд фокусируется на ассортименте, поставках и продвижении.
Локальная адаптация ассортимента
Лидеры продаж в Узбекистане: энзимные пудры (доля в продажах выше, чем в России), соляные скрабы-бальзамы, сыворотка для ресниц и бровей, пенка для умывания. Точка роста: парфюмированные мисты, уже заметная категория в России.
Продвижение
• Внутри площадки: «Буст в ТОП», «Буст продаж», акции, распродажи, адвент-календарь, баннеры
• Вне площадки: локальные инфлюенсеры
• Значок оригинальности для снятия сомнений покупателя
Что полезно:
• опыт российских маркетплейсов сокращает запуск на соседних рынках;
• ассортимент стоит адаптировать по локальным данным спроса;
• маркеры подлинности товара становятся фактором доверия;
• внешний контент и внутренняя реклама работают в связке.
🔗 Источник
Реклама. Рекламодатель ИП Галимуллин Рустам Наилевич
17 ноября пройдет Форум Новый Ритейл 2026, на котором Data Insight расскажет о рынке eGrocery.
Сергей Беляев, исполнительный директор Data Insight расскажет об итогах первого полугодия рынка eGrocery
Также в деловой программе:
• Ставка на бренд
• Одежда и обувь
• Товары для дома и сада
• Инфлюенс-маркетинг после 2026 года
• Косметика
• ИИ - начало, план по запуску
• ИИ для продвинутых
• Продукты питания и FMCG
• Автотовары
• Продукты питания и FMCG
• Автотовары• Логистика + Ретейл
• B2B маркетинг
• Продажи на глобальных маркетплейсах
• Собственный интернет-магазин
Список участников
Список спикеров
Подробная деловая программа
Получить билет
Регистрация для ретейлеров после 10 ноября — платная, после — стоимость билета составит 4 900 р.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Data Insight совместно с АРИР и и Аналитическим центром Российской индустрии рекламы провела ежегодное исследование "Барометр интерактивной рекламы 2026. Перспективы интерактивной рекламы в России: взгляд рекламодателей"
Главные цифры исследования:
• 58% составит средняя доля digital в рекламных бюджетах в 2026 году. Прирост доли замедлился до 2 п. п. в год;
• 80% компаний увеличили бюджет на интерактивную рекламу в 2025 году, но больше чем на 20% только 4%;
• 55% крупных рекламодателей используют ИИ, 91% из них работают со встроенными инструментами рекламных платформ;
• 52% размещают рекламу на маркетплейсах;
• 59% называют главным барьером роста обязательные отчисления 3%;
• 94% сталкиваются с дефицитом квалифицированных специалистов.
Результаты исследования дают основания для сдержанного оптимизма. Российский рынок рекламы и продвижения в интернете адаптировался к изменению доступных площадок и инструментов и продолжает привлекать бюджеты: в 2025 году расходы на него выросли у 80% опрошенных компаний. При этом рекламодатели стали осторожнее: доля тех, кто увеличил digital-бюджет более чем на 20%, сократилась с 20% до 4%. За этими цифрами чувствуется консервативное настроение бизнеса и желание сохранить возможности для развития и быть увереннее в отдаче от каждого вложенного рубля
Рынок вошёл в фазу зрелости: по результатам исследования, доля digital в бюджетах в 2026 году достигнет 58%, но прирост замедлился до 2 п. п.
Сделки месяца в ритейле
#MA
«Логика молока» закрыла сделку по покупке ООО «Полигрин», владельца бренда растительных напитков 5Yes!
Почему это важно: компания получает премиальный бренд для кофеен и бариста с выручкой 521 млн рублей и ростом на 70% за 2025 год, что дает ей вход в HoReCa на быстрорастущем рынке растительных напитков.
«Логика молока» закрыла сделку по покупке ООО «Велле Холдинг», владельца бренда растительных продуктов Velle
Почему это важно: вторая покупка за неделю: вместе с Planto и 5Yes! компания собирает портфель растительных брендов, который закрывает и розницу (30+ видов йогуртов, каш, сливок), и HoReCa.
«Бумеранг Капитал» купил 50% сети кофеен Baggins Coffee (202 точки в 10 городах), оставшиеся 50% получил сооснователь «Цеха 85» Антон Петров
Почему это важно: фонд продолжает консолидировать сети кофеен на сокращающемся рынке (число кофеен за год упало на 10,2%) и добавляет Baggins к «Даблби», One & Double и Cofix.
Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Что растит рынок ePharma: число заказов, а не размер чека
К 2028 году продажи ePharma в России вырастут на 70%. Рост складывается из двух показателей, и вклад у них разный.
Число заказов вырастет примерно на 56%, а средний чек примерно на 9%. Темпы роста заказов в 2026-2028 годах составят 14-18% в год, чека 3-4% в год.
Что это значит для бизнеса:
- рост выручки будет зависеть от привлечения покупателей и частоты покупок, а не от повышения цены корзины;
- конкуренция смещается к доступности, скорости доставки, ассортименту и доверию покупателей;
- для производителей и ритейлеров важно присутствие в тех каналах, где растет число заказов.
Какие каналы дадут основной прирост заказов и за счет чего будет расти чек, разобрано в полной версии отчета «ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028».
Публичная версия
Полная версия
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Покупатель не видит товар. Он видит карточку
Путь заказа, шаг 4 из 12: описать товар и выложить на площадки
#ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа
⬅️ Предыдущий шаг: Товар есть. А в системе его нет
В онлайне товар нельзя потрогать и примерить. Всё, что у покупателя есть до заказа, это фото, видео, текст, характеристики и отзывы. Поэтому карточка товара работает как продавец в зале: по ней решают, купить или пролистать дальше. Этот этап тоже закрывают отдельные категории компаний.
Фото и видео
Предметная съёмка, съёмка на моделях, видеообзоры и ролики для карточки. Этим занимаются студии фото- и видеопродакшна. Для товаров, которые сложно оценить по плоской картинке (мебель, техника, обувь), есть 3D- и AR-визуализация: покупатель может рассмотреть вещь со всех сторон или примерить её в интерьере.
Блок «Управление магазином и работа с клиентами» → «Фото- и видеопродакшн», «3D/AR-визуализация»
Тексты, инфографика, rich-контент
Названия, описания, характеристики, инфографика на изображениях, расширенный контент с блоками и сравнениями. Подготовкой и управлением контентом занимаются специализированные сервисы и студии. Всё чаще в работу подключается AI: решения для генерации описаний и изображений ускоряют подготовку карточек, особенно когда их сотни.
Блок «Управление магазином и работа с клиентами» → «Создание и управление контентом», «AI-решения»
Проверка карточки
Прежде чем выкладывать карточку, её полезно проверить: заполнены ли характеристики, как выглядит заголовок, чем она отличается от карточек конкурентов. Для этого существуют сервисы аудита товарных карточек.
Блок «Управление магазином и работа с клиентами» → «Аудит товарных карточек»
Куда выкладывать
Выбор площадки зависит от товара и аудитории. В Экосистеме их пять типов: универсальные маркетплейсы с максимальным трафиком, нишевые (детские товары, косметика, товары для дома и другие категории), международные для экспорта, классифайды и C2C-площадки, а также B2B-площадки для оптовых продаж.
Блок «Торговые площадки» → «Универсальные маркетплейсы», «Нишевые маркетплейсы», «Международные маркетплейсы», «С2С и классифайды», «B2B»
Как выкладывать сразу на несколько площадок
Когда карточек много, а площадок несколько, вручную заполнять каждую уже нельзя. Сервисы автоматизации работы на маркетплейсах и платформы управления торговлей выгружают товары на несколько площадок из одного места, синхронизируют остатки и цены и собирают заказы в одном окне. Данные берутся из PIM, который вы подключили на предыдущем шаге.
Блок «Технологическая инфраструктура» → «Управление торговлей на маркетплейсах», «Автоматизация работы на маркетплейсах»
Отзывы на старте
Первые отзывы сильно влияют на конверсию новой карточки. Сервисы работы с отзывами помогают собирать их и отвечать покупателям, в том числе автоматически.
Блок «Управление магазином и работа с клиентами» → «Работа с отзывами»
Что в итоге
К концу этого этапа товар выложен на выбранные площадки, у него есть фото, видео, тексты и первые отзывы. Теперь карточка готова принимать трафик.
Следующий шаг: привлечь покупателя.
Все категории и компании Экосистемы электронной торговли: ecommerce.datainsight.ru
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
📦 Цифра недели: 3,3 млн заказов продуктов в день
Столько заказов в среднем в сутки выполняли в августе интернет-магазины и сервисы доставки продуктов. Это около 2,3 тыс. заказов в минуту, или почти 40 в секунду. За месяц набралось 101,6 млн заказов на 145,9 млрд рублей: на 26% больше по количеству и на 24% по объёму, чем годом ранее.
Рынок растёт за счёт частоты покупок, а не за счёт чека. Средний чек почти не меняется: 1 435 рублей, на 1% меньше, чем год назад. Люди не заказывают больше за раз, они просто заказывают чаще. Доставка продуктов окончательно стала повседневной привычкой, а не разовой закупкой «на неделю».
По прогнозу Data Insight, по итогам 2026 года рынок eGrocery вырастет на 23% и достигнет 1,2 млрд заказов и 1,84 трлн рублей.
Прогноз не учитывает негативные сценарии: резкое падение доходов, всплеск инфляции, уход ключевых игроков или сбои инфраструктуры.
Подробнее - eGrocery бюллетень
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Финансовая отчетность ритейлеров
#финансоваяотчетность
- Ozon
В III квартале 2026 года оборот с учетом услуг вырос на 42% г/г, до 1,6 трлн руб., а число заказов - на 76%, до 1,2 млрд. Один активный покупатель в среднем делает 51 заказ в год (+53% г/г). Выручка e-commerce выросла на 62%, до 347,7 млрд руб., а себестоимость услуг маркетплейса в расчете на заказ снизилась на 13%, до 150 руб.
Отчет компании
- Яндекс (Маркет, Лавка, Еда)
Рост оборота сервисов электронной коммерции в III квартале ускорился до 7% г/г, на 5 п.п. выше, чем во втором квартале. Оборот «Яндекс Еды» вырос на 30,3%, «Яндекс Лавки» - на 21%, непродуктового направления («Аптеки», «Цветы» и др.) - на 40,3%. «Яндекс Маркет» сосредоточен на выходе в безубыточность.
Отчет компании
- ВсеИнструменты.ру
Выручка в III квартале выросла на 11% г/г, до 52,5 млрд руб. B2C-сегмент ускорился до +15%, до 13,2 млрд руб.: заказов на 3% больше, средний чек без НДС вырос на 5%, до 7 601 руб. В B2B выручка выросла на 9%, до 38,8 млрд руб., количество заказов - на 7%.
Отчет компании
- Чиббис
Оборот сервиса доставки еды за январь–сентябрь 2026 года вырос на 24% г/г, до 5,2 млрд руб. Выручка компании за этот период увеличилась на 35%.
Отчет компании
- Группа Лента
Выручка в III квартале выросла на 34,3% г/г, до 359,3 млрд руб., в том числе за счет покупки «О'КЕЙ», «Реми» и «ОБИ». Сопоставимые продажи выросли на 8,1%: трафик +4,2%, средний чек +3,8%. Быстрее всех росли супермаркеты «Супер Лента»: LFL +17,3%.
Отчет компании
- Fix Price
Выручка в III квартале выросла на 9,1% г/г, до 86,8 млрд руб., розничная - на 11%, до 77,9 млрд руб. LFL-продажи выросли на 5,3%, LFL-средний чек - на 9%. Средний чек с картой лояльности - 526 руб., вдвое выше, чем без нее (263 руб.).
Отчет компании
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Рост выше плана видят лишь 30% компаний: результаты опроса об офлайн-рознице
Мы спросили подписчиков, видят ли они рост продаж в офлайн-рознице выше плана в августе–октябре.
Рост продаж выше плана фиксируют 30% респондентов. Сильный рост, более 10%, отмечают только 12%.
Большинство участников опроса результатов сверх плана не видят. 33% выполняют план без опережения, ещё 27% сообщают о продажах ниже плана. В сумме это 60% ответов.
Если учитывать только компании, работающие в офлайн-рознице, рост выше плана видит примерно каждая третья, а почти каждая третья не выполняет план.
Ситуация в офлайн-рознице неоднородна: у части компаний продажи растут, а у сопоставимой доли не дотягивают до плановых показателей. Причины такого расхождения могут быть связаны с форматом магазинов, категорией, регионом и изменениями в поведении покупателей.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Bain Technology Report 2026: что ИИ меняет в ритейле
Bain выпустил ежегодный технологический отчёт. Главная мысль: выигрывает не тот, у кого лучшая модель, а тот, кто быстрее встраивает ИИ в процессы.
Выводы для ритейла
1. Пилоты не приносят денег. Около 90% компаний застряли на отдельных инструментах. Лидеры проводят трансформацию под руководством первых лиц и с целями в деньгах и получают рост EBITDA на 10-25%.
2. На каждый доллар, вложенный в технологию, приходится четыре доллара на людей и процессы. Это соотношение стоит заложить в бюджет сразу.
3. Ориентиры для бизнес-кейса: ИИ-рекомендации дают +15% к выручке, клиентская поддержка дешевеет более чем на 40%, на производство контента нужно на 60-70% меньше людей, ИИ-сегментация повышает конверсию в 2-3 раза.
4. Маркетинг переходит на ИИ-конвейер. Klarna с ИИ-агентами готовит кампанию за 7 дней вместо 6 недель и обновляет визуалы каждую неделю под промо.
5. Затраты на ИИ нужно считать по процессам: сколько стоит карточка товара, ответ клиенту, отчёт. Жёсткие лимиты на сотрудников тормозят внедрение. В одной компании выделяли $500 в месяц на человека, а тратили около $200. Жёстко контролировать стоит только дорогие автономные процессы.
6. Доступ внешних ИИ-агентов к вашим данным становится стратегическим решением. Если закрыть каталог, цены и наличие, агенты не покажут ваши товары. Если открыть всё, покупатель купит у вас, ни разу не зайдя на сайт. Bain советует совмещать открытый доступ и собственного агента.
7. Кибербезопасность. ИИ сократил типичную атаку с 4 недель до 18 часов, а фишинг и подделки голоса бьют по колл-центрам. Нужен реестр собственных ИИ-агентов, где у каждого указаны владелец, права и способ отключения. Подрядчиков по ИТ нужно проверять постоянно, а не раз в год.
8. Главным активом становится история решений и их результатов, накопленная в CRM и на маркетплейсе. На ней строятся агенты, которых конкуренты не скопируют.
Что влияет на ритейл косвенно
• Реклама в ИИ-ассистентах станет рынком на $100-200 млрд. Бюджеты будут перетекать туда из поисковой рекламы.
• Автономная логистика оценивается в $400 млрд: беспилотные грузовики, дроны, автоматизация складов.
• Роботы и цифровые двойники ($900 млрд) придут на склады и в распределительные центры.
• Открытые модели почти догнали закрытые. Рутинные задачи можно переводить на дешёвые модели на собственной инфраструктуре.
• Оргструктура в офисе станет более плоской. Расходы перетекают из фонда оплаты труда в ИИ, сотрудники начинают управлять агентами. Это касается закупок, маркетинга, финансов и поддержки.
Главные результаты отчёта
• Капзатраты пяти крупнейших облачных провайдеров в 2026 году могут дойти до $780 млрд. Это почти в 5 раз больше, чем три года назад.
• Чтобы окупить инфраструктуру ИИ, к 2031 году нужен рынок около $6 трлн в год. Видимые источники дают $1,2-1,8 трлн (потребительские подписки, реклама, корпоративная продуктивность), остальное должны дать новые рынки.
• Цена единицы работы ИИ падает, но использование растёт быстрее, и общий счёт компаний удвоился.
• ИИ-сканирование находит до 8 раз больше уязвимостей, и компании не успевают их закрывать.
• Рынок автоматизации работы, которую сотрудники выполняют между системами (ERP, CRM, таблицы), в США оценивается в $100 млрд, занято менее 10%. Доля автоматизируемых задач: в поддержке и разработке 40-60%, в финансах и HR 35-45%, в продажах 30-40%.
Что учесть
Bain продаёт услуги ИИ-трансформации. Цифры эффекта взяты из опыта его клиентов, размеры выборок опросов не раскрыты. Тренды надёжны, абсолютные цифры стоит воспринимать как ориентир.
Источник Technology Report 2026, Bain&Company
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
DDoS-Guard открыл бесплатный доступ к сервису dCAPTCHA 🚀
Отечественная альтернатива reCAPTCHA и Turnstile доступна для всех владельцев сайтов:
• Невидимая проверка в 1 клик
• Полное соответствие законам РФ
• Оплата только за успешные прохождения
• До 100 000 проверок / мес на бесплатном тарифе
Подробности и подключение
Реклама. Рекламодатель ООО "Ддос-Гвард"
Рынок ePharma в России к 2028 году вырастет на 70% и превысит 1,1 трлн руб.
Data Insight выпустила отчет «ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028». В расчет вошли онлайн-продажи лекарств и товаров аптечного ассортимента через аптечные каналы (сайты и приложения аптечных сетей, агрегаторы, онлайн-проекты дистрибьюторов) и универсальные маркетплейсы.
Главные цифры:
1. Объем рынка ePharma в деньгах (аптечные каналы и маркетплейсы) вырастет с 668 млрд руб. в 2025 году до 1 137 млрд руб. в 2028 году. Рост за три года составит 70%, среднегодовые темпы (CAGR) около 19%.
2. Темпы роста будут постепенно снижаться, но останутся двузначными. После прироста на 26% в 2025 году рынок вырастет на 22% в 2026 году, на 19% в 2027 году и на 17% в 2028 году. Рынок переходит к более зрелой стадии, но остается одним из быстрорастущих сегментов онлайн-торговли.
3. Количество заказов увеличится с 405 млн в 2025 году до 631 млн в 2028 году. Темп роста заказов снизится с 18% в 2026 году до 14% в 2028 году. Заказы продолжат расти как в аптечных каналах, так и на маркетплейсах.
4. Средний чек вырастет с 1 650 руб. в 2025 году до 1 803 руб. в 2028 году. Ожидаемый ежегодный прирост в 2026-2028 годах составит около 3-4%. Основной вклад в увеличение продаж обеспечит рост числа заказов, а не рост стоимости одной покупки.
Как сделан прогноз
Он учитывает фактическую динамику последних периодов, сезонность и изменение темпов роста внутри каналов. Накопленный тренд за 12 месяцев сочетается с квартальной динамикой, разовые выбросы сглаживаются, а итоговый темп ограничивается.
Что в полной версии
Подробный прогноз до 2028 года, отдельный анализ каждой модели аптечных каналов (сети, дистрибьюторы, агрегаторы, online-first аптеки, сервисы поиска и заказа лекарств), прогноз по маркетплейсам, структура и источники роста рынка, ключевые тренды и ограничения.
Публичная версия ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
17 ноября пройдет Форум Новый ритейл, на котором Data Insight расскажет об изменениях на рынке.
Сергей Семко, ведущий аналитик с рассказом о том, как изменилась логистика и что ритейл должен об этом знать
Сергей Беляев, исполнительный директор, с рассказом о том, как меняется маркетинг для FMCG
На форуме также будут
#1 Профильные треки деловой программы: одежда и обувь / товары для дома и сада / косметика / продукты питания и FMCG / автотовары
#2 Панельные дискуссии: ставка на развитие собственных интернет-магазинов / сокращение и перезапуск офлайна / DBS бизнес-модели для маркетплейсов
#3 Семинары и презентации: маркетинговый бюджет для 2027 г., / развитие брендов / CRM / сокращение затрат / повышение эффективности маркетинга / работа с иннфлюэнсерами B2B b B2BC маркетинг
#4 Обмен опытом и разбор кейсов: логистика / работа после вступления в силу закона о платформенной экономике / “Гослога” и ЭТрН
#5 AI для ретейла: семинары для начинающих / практикумы для продвинутых
Программа 12 конференций
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка