Datalytics

09 September 2025 10:33

Вы работаете с данными, но хотите более разнообразных задач?

Вам нужно перейти в Data Science. До 15 сентября в Вышке продолжается набор на онлайн-магистратуру «Магистр по наукам о данных». Поступить можно даже без технического бэкграунда, а учиться — в удобном формате. За время обучения вы станете:
⚪️ Data Scientist
⚪️ ML Engineer

Что вы получите, когда поступите?
⚪️ качественное обучение на очной программе в онлайн-формате
⚪️ возможность стать специалистом в области DS без бэкграунда
⚪️ отсрочка от армии, льготный проезд и другие студенческие привилегии
⚪️ практические проекты, которые можно сразу включить в портфолио
⚪️ диплом государственного образца очной магистратуры.

Во время обучения студенты выходят на позиции Junior DS и Junior ML Engineer или идут по академическому пути.

📕 Узнать больше о поступлении

А чтобы узнать, как подать документы, вступайте в чат абитуриентов — там найдете инструкции и сможете получить ответы на любые вопросы о программе.

Datalytics

28 August 2025 10:12

🚀 Data Picnic Х5 Tech в Сфере — встречаемся 9 сентября в Парке Горького!

На летней площадке «Сфера» Х5 Tech соберет data-сообщество, чтобы обсудить масштабируемые архитектуры, big data-решения и практики работы с миллиардами событий. Вас ждут четыре доклада от экспертов X5 Tech, Сбера и Битрикс24, а после — афтерпати с пиццей, пивом и диджеем.

Программа:
🗣 Павел Середин, X5 Tech — Шина метаданных для координации работы дата-хабов: как мы перешли с монолита на архитектуру data-mesh и решили проблему взаимодействия хабов.

🗣 Андрей Березин, Сбер — Система realtime-аналитики на 5+ млрд событий в день: эволюция платформы, архитектура и опыт масштабирования.

🗣 Анатолий Зубков, X5 Tech — Дата-контракты: теория и практика: как формализованные соглашения между командами повышают прозрачность и доверие к данным.

🗣 Александр Сербул, Битрикс24 — Опыт экстремальной миграции сервисов с Java/Netty на Rust/Tokio: что это дало в производительности и изменении подходов к разработке.

📍 Где: Сфера, Парк Горького
🕒 Когда: 9 сентября, сбор гостей с 19:15
🎶 После 22:00 — афтерпати: диджей, пицца, пиво, нетворкинг

🎟 Регистрация: по ссылке

Datalytics

24 August 2025 23:18

Пишут, что по ссылке не у всех доступно скачивание. Напишите доступно ли вам. И укажите залогинены ли вы в Perplexity и заходите ли под ВПН или без

Если что напишите мне в ЛС — смогу скинуть dmg (если у вас Mac)

Datalytics

24 August 2025 21:44

Давно меня ничего искренне не восторгало из AI-инструментов

А тут открыл для себя браузер Comet от создателей ИИ-поисковика Perplexity и офигел насколько там удобные есть вещи. Если коротко: он может интегрироваться с вашими сервисами, например, с почтой, а ещё он может управлять браузером и ИИ может получать доступ к контенту открытых вкладок, работает это даже с открытыми вкладками, содержимое которых недоступно по открытой ссылке

Несколько прикольных штук, которые я отразил на видео:
- открыть список вкладок, скопировав набор URL; затем найти что общего у вкладки 3 и 7; потом закрыть вкладки
- получить список последних сообщений из gmail и сделать саммари
- получать содержимое документа google docs из открытой вкладки и на основе этого документа написать черновик письма (сначала он написал черновик по-английски, но потом я попросил его сделать по-русски и он исправился). интеграции с google docs пока нет, поэтому нельзя дать команду вида — напиши мне по-русски

Я пользовался до этого вызовом разных инструментов из десктопной версии Claude, но всё-таки опыт более «резаный» получается, а тут прям всё достаточно гладко и бесшовно

Для деталей того, что умеет Comet можно почитать статью на хабре с обзором ключевых функций, ну а лучше поставить и потыкать

Datalytics

18 August 2025 10:03

🛠 Дата-инженерия: что происходит на самом деле

Пока все говорят о «данных как новой нефти», реальная проблема в другом: большинство компаний тонут в собственных данных. Не потому что их мало, а потому что никто не знает, как их правильно обрабатывать

Дата-инженеры решают именно эту проблему — строят системы, которые превращают хаос в структуру. И да, спрос на таких специалистов растёт быстрее предложения. Что логично

Магистратура НИУ ВШЭ + Нетологии по инженерии данных — попытка системно решить нехватку кадров. Срок обучения 2 года, реальные технологии (Python, Java, Scala, SQL), реальные задачи

Интересная особенность программы — она не заточена под одну роль. После неё можно уйти в MLOps, DevOps или менеджмент. В мире, где технологии меняются каждые 3-5 лет, такая гибкость — это необходимость

Онлайн-формат решает главную проблему взрослого обучения: не нужно ломать жизнь ради диплома. При этом у вас будет отсрочка от армии, льготы на проезд и все остальные бонусы очного обучения

🎯 Реальность без прикрас: хороший дата-инженер нужен почти везде, но стать хорошим — не тривиальная задача. Программа даёт структуру и диплом ВШЭ, остальное зависит от тебя

🎁 В этом году при поступлении на программу вы получаете курс по ещё одной IT-профессии в подарок — отличная возможность расширить свой профиль и усилить CV

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yig1wX

Datalytics

07 August 2025 12:05

Бесплатный вебинар «Аналитика без посредников: как Data Mesh и dbt помогают бизнесу работать с данными»

Классический подход к аналитике больше не справляется: централизованные команды перегружены, TTM растёт, а бизнесу не хватает гибкости.

На бесплатном вебинаре разберём, как распределить ответственность за данные, ускорить аналитику и внедрить подход Data Mesh с помощью dbt.

Что вас ждёт:
– Почему традиционные DWH-модели не масштабируются
– Что такое Data Mesh и как его внедрять по шагам
– Как dbt помогает аналитикам работать быстрее и прозрачнее
– Реальный кейс: от определения доменов до контроля качества

📌 Дата: 14 августа в 12:00 (мск)
🎙 Спикер: Павел Хамрин, сооснователь DataPulse, 10+ лет в BI и DWH

👉🏼 Зарегистрируйтесь и узнайте, как построить аналитическую платформу, которая не тормозит бизнес.

Datalytics

04 August 2025 13:04

🚀 Когда аналитика — топливо, а бизнес — ракета!

Как построить долгосрочную модель бизнеса, спрогнозировать ключевые метрики и выбрать оптимальную стратегию роста — об этом в новом выпуске «Диванной аналитики» рассказывает Батыржан Юсуп-Ахунов, старший аналитик команды стратегии вертикали Авито Товары.

Что внутри:
☄️ как «дерево» прогнозирования помогает связать метрики и предсказать будущее;
☄️ зачем бизнесу нужна динамическая система и целевой функционал;
☄️ как Авито использует методы оптимального управления для выбора стратегии;
☄️ и как автоматизация экономит сотни часов ручной работы.

🎥 Обо всем подробно смотрите в пятом выпуске «Диванной аналитики» по ссылке, а также подписывайтесь на телеграм-канал «Коммуналка аналитиков»!

Datalytics

24 July 2025 11:40

Системный анализ - смежная с data analyst профессия, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.

Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.

⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!

Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)

✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)

Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy

Всем спасибо ❤️

Datalytics

22 July 2025 14:51

Иногда тебе не нужен отчёт — тебе нужен ответ.

Не 40 слайдов, а один график, который скажет: вот здесь просела конверсия. Или: тут стоит протестировать гипотезу.

И вот с этим в сентябре выходит новый инструмент — Нейроаналитик. Это AI-агент, который помогает работать с данными на уровне «спросил — получил». Он встроен в DataLens, работает как чат и понимает естественный язык. Не надо знать код, не надо писать формулы.

Ты просто говоришь:
«Покажи динамику продаж за квартал, разбей по регионам и сравни с прошлым годом» — и получаешь график.
«Добавь воронку и измени метрику на средний чек» — и он перестраивает визуализацию. Это не замена аналитикам. Это штука, которая закрывает 80% рутины, особенно для менеджеров, маркетологов, продакт-специалистов.

Когда нужно быстро проверить гипотезу. Сделать дэшборд для руководства. Принять решение без недели ожидания.

Сейчас инструмент используют команды внутри Яндекса — например, Яндекс Еда анализирует воронку курьеров, а в Yandex Cloud ищут инсайты для внутренних отчётов. Внешняя версия выйдет осенью. Можно записаться в лист ожидания.

Кажется, BI наконец стал похож на диалог. Не только с данными, но и с собой.

Когда ты спрашиваешь не «где график», а почему это произошло — и наконец получаешь ответ. Скоро инструмент будет доступен для всех, пока можно оставить заявку в листе ожидания.

Datalytics

18 July 2025 10:25

Что под капотом у системы модерации контента в Авито 🤔

В новом выпуске «Диванной аналитики» Рафаэль Биктимиров, старший аналитик команды автомодерации Авито, рассказывает:

☄️ как выстроена система, которая проверяет видео по трём каналам — изображение, звук, текст;
☄️ как аналитика помогает измерять точность и масштабировать автомодерацию;
☄️ и почему одна модель — не решение, если нет правильной разметки и метрик.

Выпуск для тех, кто хочет понять, как устроена реальная модерация контента.

📺 Смотрите четвертый выпуск → по ссылке.

Datalytics

17 July 2025 11:03

Системный анализ - смежная профессия с data analyst, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.

Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.

⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!

Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)

✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)

Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy

Всем спасибо ❤️

Datalytics

07 July 2025 18:37

⚡️Как получить первый оффер аналитика данных: разбираем кейсы и тестовое задание

Аналитика — работа непростая, надо много учиться, но и не rocket science. Главное — системный подход и понимание, куда двигаться.

Александр Дарьин - ментор курса «Инженер данных» в Simulative, пришел в аналитику из рабочей профессии и уже через 2,5 года стал Senior'ом. Сейчас — старший аналитик данных ООО СберТройка.

У Александра уже был опыт, когда он приводил в профессию других людей: своего отца, друга, подписчиков, но «успешного успеха» сразу не бывает, поэтому нужно знать как именно выстроить свой путь в профессии наилучшим образом.

Итак, если вы тоже думаете о трудоустройстве в аналитике, обсудим это на вебинаре 8 июля в 18:30 по МСК. Александр расскажет, как подготовиться к собеседованию и что реально работает.

Что будет на вебинаре?
🟠Какие вопросы задают на собеседованиях? Разберём популярные темы и ловушки.
🟠История EasyOffer – как пет-проект вырос в стартап, помогающий сотням кандидатов готовиться к собесам.
🟠Разбор тестового задания – какие задачи ждут вас и как их решать.
🟠Кумулятивность и ретроспектива – почему они ведут к офферу.

🕗 Встречаемся 8 июля в 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Datalytics

04 July 2025 11:22

До ключевого события в области применения данных в финтехе – Fintech Data Day – осталось меньше недели!

В программе будет 3 трека:

1. Основной «Максимум данных в финтехе для ускорения бизнеса»
2. Трек открытого диалога «Создаем коллаборацию вокруг данных в финтехе»
3. Спецтрек «Инновационные технологии и аналитика на базе ИИ. Управление экономикой продуктов на основании данных в транспорте»

Хедлайнеры форума:

💰 Виктор Кантор, настоящая легенда в сфере данных. Виктор строил службу машинного обучения «Яндекс.Такси», руководил группой анализа пользовательского поведения в Yandex Data Factory. В наст. время – советник генерального директора в МТС

💰 Анна Казакова, директор по рискам, вице-президент, Т-Банк

💰 Алексей Каширин, директор Центра продвинутой аналитики, Альфа-Банк

💰 Павел Денисенко, Директор департамента развития платформы больших данных в X5 Group. 18 лет в индустрии работы с данными

💰 Игорь Вахламов, Управляющий директор, Газпромбанк. Курирует DS/ML в Центре технологий ИИ в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга

💰 Николай Тиден, Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж», Сбер

И другие.

Ведущий: Александр Толмачёв, генеральный продюсер Форума Fintech Data Day

10 июля форум соберет 500+ участников. В их числе: ведущие эксперты по данным из банков, технологических компаний, поставщиков скоринговых решений, дата-провайдеров и многих других. Присоединяйтесь!

Программа с темами выступлений уже на сайте.

Генеральным партнером форума является компания Deco Systems.

👉 Программа и регистрация

Больше инсайтов от спикеров и подробностей их выступлений — в канале форума.

Datalytics

24 June 2025 11:40

Тимлид, вам слово📣 Приглашаем на митап по управлению командами

Воспользуйтесь летним затишьем, чтобы посмотреть на практику коллег, промониторить «погоду» в своей команде и, возможно, обновить стратегию работы. Обсудим дела тимлидские на офлайн-встрече TeamLead Talks в офисе Lamoda.

🪢 Обменяемся опытом, разберем кейсы командного управления и выберем лучшие решения.

🍕 Наладить непринужденное общение помогут нетворкинг-разогрев, игра «IT-бункер», закуски и напитки.

Присоединяйтесь к Team Lead Talks:
🗓 2 июля в 19:00.
📍Офлайн, Москва, офис Lamoda.
🔗 Регистрируйтесь по ссылке, количество мест ограничено.

Реклама. ООО «Ламода Тех».  ИНН 7734461512. erid:2W5zFGTFktx

Datalytics

17 June 2025 21:01

У меня была нудная задача. Признаюсь, что я очень многие задачи считаю нудными по умолчанию. И я вынужден сам вдыхать в них какую-то творческую составляющую, чтобы они переставали быть такими нудными. В общем, я сам себе сначала рою яму отчаяния от того, что «боже мой какая же это скучная задача», а потом из этой ямы выкарабкиваюсь различными героическими и почти что поэтическими путями

Задача моя состояла в том, чтобы сделать тренд-репорт о том, что вообще происходит с использованием ИИ в продуктах — какие тренды, нововведения. И я не хотел сознательно просто рассказывать про то, что появляются новые модели и т.д. и т.п. Также мне не хотелось делать компиляцию из уже известных тренд-репортов и сыпать банальностями в перемешку с баззвордами. Мне хотелось прям понять какие конкретные ИИ функции внедряют разные технологические компании в свои продукты и какие большие тренды из этого вырисовываются, в общем, по классике — сначала сигналы, потом паттерны

Как вы уже поняли, сделать эту задачу как-то откровенно плохо я не хотел, но и закрадывалась «перебирать тьму различных пресс-релизов и кропотливо выбирать из них те, что достойны включения в моё исследование — такое себе удовольствие»

В итоге я сделал задачу с помощью ИИ — поэтапно собрал источники, скопировал всё что нужно в единый док и скормил его Claude (хотя конечно можно было бы сделать сразу Deep Research в Claude, но я так не хотел, потому что не контролировал бы источники)

А ещё прелесть в том, что когда решаешь задачу через ИИ, то фактически документируешь весь процесс. В итоге навайбкодил сделал вот такую симпатичную страничку с помощью Claude и Replit, примерно за 2 часа, которая рассказывает обо всём процессе в занимательной форме

Я ещё позже отрефлексирую что это вообще значит глобально, но общая суть в том, что:
а) делать задачи становится проще — новая задача становится экспериментом по взаимодействию человека и ИИ;
б) выполняя задачи с помощью ИИ вы фактически попутно документируете процесс выполнения, а значит выше вероятность, что эту задачу вы можете делегировать;
в) эти алгоритмы решения позже могут быть переложены в агентную систему и выполнены с минимальным участием человека;
г) бонусно вы можете производить из каждого такого взаимодействия с ИИ некоторое количество контента разных форм — как некие behind the scenes вашей деятельности;
д) весь этот контент может быть упакован в one-pager, который предоставляет некоторую базовую интерактивность, а не просто статичен, а стоимость производства такого контента довольно-таки мала

Ну и сам отчет почитайте

Datalytics

02 September 2025 15:00

Решил завести канал для вакансий про LLM... 🤖

Рынок LLM-приложений развивается с космической скоростью, а хорошие специалисты нарасхват. Каждый день вижу, как компании ищут ML-инженеров, дата-сайентистов, продактов и разработчиков, которые понимают в языковых моделях

Проблема в том, что:
- Вакансии разбросаны по всей телеге и на job board'ах
- Много шума и мало действительно интересных позиций
- HR-ы часто не понимают специфику AI-ролей
- Люди тратят кучу времени на поиски
- Непонятно с чего вкатиться в LLM-роли

Что будет в канале:
✅ Только проверенные вакансии от реальных компаний
✅ Позиции разного уровня — от джунов до тех-лидов
✅ Удаленка, офис, релокация — все варианты
✅ Стартапы, корпорации, продуктовые команды
✅ Вакансии только с контактами HR

Ссылка: /channel/llm_jobs

Datalytics

27 August 2025 18:09

Ищу людей, которые хотят работать в иностранных компаниях

Зарубежные работодатели готовы нанимать даже тех, кто не идеально владеет английским языком

Как получить оффер от зарубежных компаний рассказывает в своем канале Виталий Лавелин.

За его плечами 10к+ просмотренных резюме, 600+ проведенных интервью и сотни человек, получивших работу в Европе, Австралии и странах MENA.

В канале он бесплатно дает конкретные рекомендации по получению оффера за границей:

➕ Что писать в резюме, чтобы вас пригласили на интервью?
➕ Как получить оффер с релокацией и высокой зарплатой?
➕ Как с помощью LinkedIn и ИИ сделать так, чтобы рекрутеры находили вас сами

Подписывайтесь и станьте ближе к своей мечте! Еще больше полезного по ссылке - t.me/+zwWI_kcLH6IwNjc6


Реклама

Datalytics

24 August 2025 23:04

Ещё один разрывной кейс: дано 15 открытых вкладок, просим Comet все их сгруппировать по тематикам, а потом по группе делаем сжатый (но при этом всё равно достаточно подробный) конспект

Промпт для получения конспекта по группе вкладок в комментариях

Datalytics

19 August 2025 15:56

Записала маленький бесплатный курс про улучшение таблиц и графиков в Excel. С задачками самопроверки и чеклистами.

1 час и 42 минуты переверстываю стандартные визуализации, объясняя где чего не так и как сделать лучше. Вот так вот!

Datalytics

08 August 2025 18:22

Разбираем тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных

Тестовое задание — важная часть трудоустройства аналитика. Это шанс показать свои навыки на практике и получить оффер мечты.

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных.

⚡️На вебинаре вы:

🟠узнаете, какие навыки и знания необходимы для успешного выполнения заданий;
🟠поймёте, что хочет увидеть работодатель;
🟠получите советы и лайфхаки;
🟠вместе с Андроном разберете в прямом эфире реальный пример тестового 🔥

🟠

С помощью Pandas проанализируем Яндекс-запросы за несколько недель, загрузив их из json-файла;

🟠

Найдем закономерности и отличия использования сервиса на мобильных устройствах и компьютерах;

🟠

Разберем фишки Pandas: сложную агрегацию, маппинг, конкатенацию, чейнинг и др.

Datalytics

06 August 2025 10:47

🔍 Как трансформеры меняют область NLP и что стоит за LLM?

На открытом уроке «Трансформеры как основа современного NLP» 12 августа в 18:00 МСК мы разберём, как архитектура трансформеров революционизирует обработку естественного языка. Вы познакомитесь с принципами работы трансформерных моделей и их применением в современных технологиях.

Это откроет вам доступ к самым актуальным методам NLP и поможет стать востребованным специалистом в Data Science.

🚀 Регистрируйтесь и получите скидку на курс «NLP / Natural Language Processing»: https://clck.ru/3NVngb

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Datalytics

28 July 2025 14:43

Контест по Машинному обучению ⤵️

Приглашаем к участию всех, увлечённых искусственным интеллектом и матстатистикой! Мы подготовили для вас задачи по машинному обучению, теории вероятностей, классической статистике и родственным областям.

📃 Расписание и правила
〰️ Онлайн-формат на платформе Яндекс Контест, участие индивидуальное
〰️ Стартовать можно в любое время с утра 1 августа до вечера 3 августа
〰️ У вас будет 24 часа на решение задач
〰️ Решения принимаются только до 3 августа 23:59 по московскому времени, после этого времени отправка решений будет невозможна
〰️ Соревнование не будет включать high-compute задач по ML — есть смысл участвовать всем!

🏆 Призы
Для участников основного зачёта:
〰️ 1 место: годовая подписка на ChatGPT Plus!
〰️ 1–3 место: мерч CS Space

Студенческий зачёт (только для студентов любых вузов):
〰️ 1 место: 20 000 рублей
〰️ 2 место: 15 000 рублей
〰️ 3 место: 10 000 рублей

⭐️ Авторы

Алексей Власов
– Золотой медалист IMC
– Победитель ВсОШ по математике
– Победитель Колмогоровской олимпиады по теории вероятностей
– Выпускник СПбГУ МКН

Тимофей Москаленко
– Золотой медалист IMC
– Победитель олимпиады Petropolitan science по математике
– Призёр ВсОШ по математике
– Победитель Колмогоровской олимпиады по теории вероятностей
– Выпускник СПбГУ МКН, ШАД

Datalytics

23 July 2025 19:21

Исследование WEF: 60% компаний ждут масштабных цифровых изменений к 2030 году — готовы ли вы?

По данным отчёта Всемирного экономического форума (WEF), к 2030 году порядка 60% компаний по всему миру планируют кардинально трансформировать свои технологические платформы и процессы.

При этом исследование подчёркивает, что лишь небольшой процент руководителей считают свои организации готовыми к таким масштабным изменениям. Большинство испытывает сложности с отслеживанием актуальных трендов и адаптацией стратегий.

Что делать?
- Окружить себя проверенной, актуальной информацией — от экспертов, которые знают, как работают эти технологии на практике.
- Понимать, где заканчиваются хайп и теория, и начинается реальная цифровая трансформация.

🖇️Для этого мы собрали папку “ИТ” — подборку каналов, где профессионалы из AI, DevOps, облачных технологий, кибербезопасности и дата-инфраструктуры делятся свежими кейсами, инсайтами и конкретными инструментами.

Добавьте папку себе 🔡 /channel/addlist/4BS_zo7z_RcxYzRi

Попасть в папку

Datalytics

21 July 2025 09:52

Эта вакансия для тех, чья страсть — оптимизация, масштабирование и автоматизация. Ищут опытного руководителя команды DBA.

В числе задач:

◾️ Эксплуатация и сопровождение инфраструктуры баз данных;
◾️ Построение отказоустойчивых кластеров БД и распределение нагрузки;
◾️ Поддержка масштабирования приложений, консультация разработчиков, сопровождение миграций
Предстоит взаимодействовать с разработчиками и DevOps, заниматься архитектурным планированием.

🛠 Помимо опыта в DBA и тимлидстве, требуется понимание принципов работы (no)SQL баз данных, PostgreSQL и MySQL.

👇 Познакомьтесь поближе с тимлидами Lamoda в коротком видео — возможно, среди них ваши будущие коллеги.

Узнайте больше о вакансии и отправляйте резюме на сайте.

Реклама. ООО «Ламода Тех».  ИНН 7734461512. erid:2W5zFGWG6Wt

Datalytics

17 July 2025 16:10

LangChain запустили Open Deep Research — open-source решение для построения агентских цепочек исследований с LLM

Пока все крупные игроки (OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google) выпускают свои проприетарные решения для deep research, LangChain создали открытую альтернативу на базе LangGraph.

Что внутри:
• Трёхэтапный процесс: уточнение задачи → исследование → написание отчёта
• Мульти-агентная архитектура с супервизором и под-агентами для параллелизации
• Гибкость — можно подключить любые модели, поисковые инструменты и MCP-сервера

Ключевые инсайты:
• Мульти-агенты хороши только для легко распараллеливаемых задач (исследование), но плохи для координации (написание отчёта);
• Контекст-инжиниринг критически важен — без него расход токенов взлетает в 15 раз;
• Изоляция контекста по подтемам решает проблемы длинного контекста

Интересно как решили проблему координации: Изначально пытались параллельно писать разные секции отчёта разными агентами — получалась каша. Поэтому оставили мульти-агентность только для сбора информации, а финальный отчёт генерируют one-shot после завершения всех исследований. Простое, но эффективное решение дилеммы скорости vs качества

Где попробовать: Можно потестить прямо на демо-инстансе их Open Agent Platform — просто вводишь API ключи и пользуешься. Или запускаешь локально через LangGraph Studio.

Код на GitHub

Новость в блоге LangChain

Datalytics

14 July 2025 11:03

Хотите освоить Python с экспертами НИУ ВШЭ и начать путь в аналитику?

Онлайн-магистратура «Аналитика больших данных» запускает бесплатный интенсив по Python и аналитике. 4 вечера, чтобы разобраться с базовыми инструментами анализа данных и решить свои повседневные задачи.

Что вас ждёт:
— 4 онлайн-занятия: от синтаксиса Python до работы с таблицами и визуализации
— Практические примеры и мини-кейсы
— Домашки и пошаговые материалы на Stepik для отработки навыка

Когда: 15–19 июля, 19:00 (по МСК)
Формат: онлайн + чат с преподавателем

Если давно хотели разобраться с Python, это удобная точка входа с экспертной поддержкой и ценными знаниями.

🔗 Зарегистрироваться

Datalytics

07 July 2025 10:13

Сегодня в гостях автор канала «Датавиз в BI» Алиса Ручкина.
Она ответит на самые частые вопросы начинающих BI-разработчиков:

🔹 Как выбрать график?
Используй карточки визуализации от DataYoga или посмотри в любом чарт-чузере из подборки.

🔹 Как сделать график правильным и эстетичным?
Рекомендации собраны в датавиз-стратагемах от DataYoga.

🔹 Как подобрать цвета?
Прочитай памятку о цвете в визуализации данных.

🔹 Как собрать требования для дашборда?
Используй шаблон Dashboard Canvas 2.0 и посмотри видеоролики на Youtube, добавленные на доску.

🔹 Из чего состоит процесс разработки дашборда?
Загляни на доску ДАО процесса разработки дашборда от DataYoga.

Больше подборок по датавизу и не только ты найдешь в канале «Датавиз в BI • Алиса Ручкина»📊

Datalytics

30 June 2025 16:41

🎓 1 июля в 20:00 МСК OTUS проведёт открытый вебинар «Архитектура DWH по рецепту: метод борща в действии». Это необычный формат, где этапы приготовления блюда помогают понять логику построения хранилища данных.

🎯 На уроке разберём, как «подготовка ингредиентов» (сбор и очистка данных) отражается в core-слое DWH, а «подача блюда» (аналитический слой) превращается в понятные бизнес-отчёты. Вы увидите реальные примеры проектирования масштабируемой аналитической платформы и поймёте, какие компетенции нужны команде.

Участники смогут сразу применять принципы: иерархия слоёв, оптимизация storage-запросов и построение BI-дашбордов, которые будут понятны конечному пользователю. Вы узнаете, как избежать «переваривания» данных и сделать архитектуру отказоустойчивой.

➡️ Этот урок проходит в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники получат скидку на обучение.

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Ms5Lx

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Datalytics

23 June 2025 10:06

DevCrowd запускает новый опрос для дата-инженеров, аналитиков, дата-сайентистов, ML-инженеров и их руководителей.
Зачем участвовать?
– чтобы понять, какие задачи и инструменты сейчас в тренде,
– увидеть, как устроена работа у коллег в других продуктах,
– узнать, как растут зарплаты и роли в индустрии,
– получить данные, которые можно использовать для самодиагностики и карьерного планирования.
🗂 Пример прошлогоднего исследования — devcrowd.ru/ds24
📝 Опрос займёт 15 минут, результаты появятся в открытом доступе в августе.
👉 Пройти опрос

Datalytics

17 June 2025 16:08

🚀 Вы — аналитик или руководитель? Тогда вам знакома проблема целеполагания.

Саша Мирской, директор аналитики вертикали Авито Товары, рассказывает, как правильно ставить цели менеджерам аналитики и на что на самом деле стоит тратить ресурсы.

☄️ Почему руководителей аналитики невозможно адекватно оценить по старым схемам.
☄️ Что такое «гигиенические проекты» и почему их стоит ограничивать.
☄️ Как цели превращаются в карьерный рост, а не просто в отчет.

💡 Не SMART-теория, а живой фреймворк с реальными примерами → смотрите новый впуск!