🚀 Ребята из ИнженеркаТех специально для канала Datalytics дарят эксклюзивный промокод DATA, который дает -15% к скидкам на все курсы дополнительно до конца октября!

Сейчас самое время, чтобы прокачать свои навыки и освоить новый стек.

Симулятор Data Warehouse на базе dbt. Научитесь работать с dbt Core и освоите DataOps практики, каталог данных и data lineage. Решай реальные задачи в интерактивном тренажере → Начать в демо-доступе

💚 Кстати, они перевели всю документацию dbt на русский язык! Теперь она доступна бесплатно для всех: https://docs.getdbt.tech/
Тренажер Python и SQL для ML и Data Science Pandas, NumPy, работа с данными для ML/DS. Все — от загрузки до анализа. Навыки для ML-инженеров и аналитиков, которые нужны прямо сейчас → Начать в демо-доступе

Теранежр Dagster + Apache Nifi ETL-разработка и оркестрация данных. Стройте современные data pipeline с одним из самых популярных инструментов на рынке → Начать в демо доступе

Тренажер DLT — Python ETL Забудьте про костыли в пайплайнах. Загружайте данные из API, ClickHouse, S3 за 5-10 строк кода. Встроенная интеграция с Dagster. От ноутбука до продакшена → Получить доступ со скидкой

Демо-доступ есть у большинства курсов, чтобы сначала попробовать, а потом уже решить

🎁 Промокод DATA — ваша дополнительная выгода - 15% до 30 ноября.

ООО “Инженеркатех” ИНН ИНН: 9715483673 erid

Читать полностью…

Хотите работать там, где от решений зависят миллионы?

Мошенничество — это сложные схемы, продуманные алгоритмы, десятки подставных транзакций и тысячи строк логов.
Антифрод-аналитики ловят мошенников до того, как те доберутся до денег.

Кто такой антифрод-аналитик?
Это специалист, который анализирует финансовые операции, выявляет подозрительные паттерны и выстраивает защиту бизнеса от потерь.

Где нужны такие специалисты?
🟧в банках и финтех-компаниях
🟧на e-commerce-платформах
🟧в страховых и онлайн-сервисах.

Средняя зарплата по рынку — от 130 000 ₽, и спрос растёт ежегодно.
Рынку не хватает специалистов, умеющих работать с реальными данными и антифрод-системами.

Ждем вас на первом потоке курса «Антифрод-аналитик»!
➡️ ПОДРОБНЕЕ

Онлайн-программа, созданная экспертами из индустрии.
За 4 месяца вы пройдёте путь от нуля до Junior-специалиста.

Что освоим на практике:
🟧 Аntifraud-анализ и работу с транзакционными данными
🟧 Поиск аномалий и моделирование рисков
🟧 Python, SQL, Tableau и Excel
🟧 Анализ логов и событий безопасности
🟧 Построение антифрод-систем с нуля

Первый поток — выгода до 18%! А также живые вебинары с авторами, реальные кейсы банков и e-commerce.

Старт курса — 8 декабря.

⚡️ Первый поток со скидкой до 18 %: ЗАПИСАТЬСЯ
⚡️ @CodebyManagerBot

Читать полностью…

❓ NLP для Data Scientists: получайте навыки, которые помогают решать реальные задачи с текстами.

🔥 Мы подготовили для вас 3 бесплатных вебинара курса «NLP / Natural Language Processing», где вы узнаете всё необходимое для работы с текстами и моделями.

🔸 Вебинар №1: Анатомия нейросетей: от трансформеров к современным архитектурам
👨‍🏫 Спикер: Андрей Носов - AI Architect, Raft

⏰ 24 ноября, 20:00 МСК

На этом занятии вы узнаете:
• Из чего состоят современные нейросети — внимание, эмбеддинги, нормализация и другие ключевые механизмы.
• Почему трансформеры стали стандартом в NLP и какие идеи приходят им на смену.
• Как применять эти принципы в задачах генерации, классификации и анализа текста.

🔸 Вебинар №2: Секреты дообучения трансформеров на примере BERT
👩‍🏫 Спикер: Мария Тихонова - Лидер Research кластера

⏰ 10 декабря, 18:00 МСК

Этот вебинар посвящен дообучению трансформерных моделей под задачи автоматической обработки текстов (NLP).

Вы узнаете:
- Как дообучать трансформеры на примере популярной модели BERT — как в теории, так и на практике.
- Как упростить процесс написания кода дообучения с помощью открытых LLM.

Не знаете, как применять BERT? DeepSeek расскажет, а Мария Тихонова покажет!

🔸 Вебинар №3: Легкий старт в парсинг сайтов на Python
👩‍🏫 Спикер: Мария Тихонова - Лидер Research кластера

⏰ 15 декабря, 18:00 МСК

После этого вебинара вы:
- Узнаете, какие инструменты используют для парсинга современных сайтов.
- Научитесь парсить сайты самостоятельно и ускорять разработку и отладку с помощью открытых LLM.

🎁 Бонус: Пройдите короткое тестирование и получите в подарок урок "Языковые модели: от статистических до ChatGPT"

👉 Записывайтесь на вебинары: OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

Как мы в Авито управляем трафиком маркетинговых коммуникаций

Ежедневно Авито запускает более 900 маркетинговых CRM-кампаний и ежемесячно отправляет более 5 миллиардов коммуникаций. Чтобы повысить эффективность рассылок, аналитики стремятся улучшать покрытие пользователей, не спамить им и, главное, отправлять релевантные сообщения.

Чтобы выполнить эти задачи, Авито анализирует поведение аудитории. Это огромный массив данных и разнородных факторов, поэтому мы используем ML в алгоритмах отправок.

Хотим поделиться этим опытом, для чего записали ещё один выпуск «Диванной аналитики» с Арменом Есаяном, старшим аналитиком в CRM. Армен подробно разбирает, как машинное обучение помогает добиться максимальной релевантности для сообщений.

Вы узнаете:
☑️ Как работает CRM в Авито — какие рассылки мы отправляем и зачем.
☑️ Как мы управляем рассылками, чтобы пользователи получали только подходящие коммуникации.
☑️ Как готовятся рекомендации для CRM-рассылок с помощью ML.

🔍 Смотрите, чтобы применить наш опыт в своей компании.
Выпуск доступен на YouTube, Rutube или в VK Видео.

Другие кейсы, лайфхаки, шутки и новости об аналитике ищите в телеграм-канале «Коммуналка аналитиков» 🔥

Читать полностью…

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2025 году?

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?

На вебинаре разберём:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели — какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Кстати, после регистрации вы получите чек-лист, по которому вы узнаете, подходит ли вам аналитика данных!

Читать полностью…

Как в Авито нашли способ считать сделки, которых не видно

В классифайдах сделки часто происходят вне платформы: например, продавец и покупатель встретились, чтобы осмотреть машину, и на месте совершили сделку.

Оценивать эти сделки и даже узнавать о них — нетривиальная задача. Но инженеры и аналитики из команды Авито всё равно научились замерять их ценность и формализовать понятие «договорённость» так, чтобы их могла распознавать ML-модель.

В статье — история о том:

— почему считать просто сделки может быть ошибкой,
— как «договорённость» стала новой единицей ценности,
— как превратили абстрактное понятие в рабочую бизнес-метрику.

Подробности — в материале на Хабре.

👉 «Как мы обучили ML-модель находить „договорённости“ без данных о сделках: кейс Авито»

Читать полностью…

Наблюдаю интересный парадокс: аналитики жалуются, что сложно прокачиваться, если ты не в бигтехе, но при этом мало кто ходит на профильные конференции. А зря

Потому что такие конфы — это место, где можно за пару дней закрыть сразу несколько проблем:

Во-первых, актуальность. Онлайн-курсы — это хорошо, но там всегда есть лаг. А когда слушаешь чуваков из индустрии — получаешь контекст из первых рук, что вообще сейчас работает и почему

Во-вторых, нетворкинг. Звучит банально, но это работает — половина моих знакомых нашли работу или проекты именно через конференции. Просто потому что люди там реально готовы общаться, а не игнорировать запросы в соцсетях

В-третьих, это просто эффективнее, чем разрозненно гуглить статьи или читать тг-каналы. За два дня 100+ докладов по AI-аналитике, A/B-тестам, визуализации — никакого AI-генерейтед контента и водных статей, наполовину состоящих из базвордов. Можно быстро понять, куда копать дальше в плане профессионального развития

20-21 ноября в Москве проходит Матемаркетинг'25. Восьмой раз уже, так что организаторы знают, как делать (и да, это не скучная академическая история — там будут и подкасты, и нетворкинг-зоны с играми, и стенды с технологиями)

Спикеры реально сильные — команды из Postgres Professional, Яндекса, Т-Банка, СБЕР. Плюс после конференции дают полгода доступа к платформе с архивом из 500+ докладов прошлых лет — можно догнать то, что пропустил

Проходит в кластере «Ломоносов» МГУ. По промокоду DATALYTIX10 скидка 10%

Детали тут: https://matemarketing.ru

Программа: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AcsH4yaXxDYJMvk_aeMwAIoZ6TSG5DaSwhPCQUujag0/edit?usp=sharing

Если ищешь способ быстро подтянуть скиллы и обрасти полезными знакомствами — имеет смысл заглянуть

Читать полностью…

🔐 Craft IT Talk: закрытое комьюнити Big Data-специалистов

Есть темы, которые не разбирают на конференциях, и задачи, о которых не пишут в блогах. Craft IT Talk — закрытое сообщество, где Big Data-эксперты из финтеха говорят начистоту.
Клуб объединяет архитекторов, дата-инженеров, аналитиков и тимлидов из крупных банков, страховых и ИТ-компаний.

🔹Закрытые встречи в неформальной обстановке
🔹Разговоры о реальных кейсах с экспертами вашего уровня
🔹Опыт коллег из Big Data в финансах, который обычно остается за стенами офисов
🔹Доступ к эксклюзивным материалам, которые мы создаем вместе

Членство бесплатное: сообщество формируется по профессиональному принципу.

👉 Вступить в клуб

Читать полностью…

👍Быстрый старт в математику ML: 2 бесплатных урока

Присоединяйтесь на любой или несколько открытых уроков курса «Рекомендательные системы» для DS/ML-специалистов.
Получите ключевые знания для работы с данными:

🟣 15.10.2025 в 20:00 «Двухэтапные модели: как объединить матричную факторизацию и бустинг для победы в соревнованиях и в реальном бизнесе»
Разбор двухэтапных моделей для рекомендаций.

🟣 20.10.2025 в 20:00 «Sequential Recommendations: учимся на последовательностях действий пользователей»
Разберем, как крупнейшие стриминги и видеохостинги угадывают следующий клик.

➡️ Регистрация: https://clck.ru/3PiLY9

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

❤️❤️❤️❤️❤️

Хочу поделиться крутой новостью для всех, кто работает с данными и интересуется BI — в Москве 7 октября пройдёт РУBIКОНФ’25.🔥

Если коротко — это крупнейшая ежегодная конференция по бизнес-аналитике и дата-грамотности, где собираются эксперты, интеграторы и аналитики, чтобы обсудить тренды, поделиться кейсами и, что самое ценное, реально прокачать свои навыки.

Вот что будет интересного📊

📎Три параллельных потока:
🟡большой зал: стратегические доклады/кейсы BI-внедрений;
🟡малый зал: узкотематические выступления от практиков;
🟡мастер-классы: можно сесть и руками освоить новые методы работы с данными под руководством экспертов.
📎Дебаты на острые темы «РУBIЛОВО» — это формат, где не боятся поднимать острые темы и сталкивать мнения.
📎Выставка BI-вендоров, конкурсы, викторины и нетворкинг.

Почему стоит сходить?
➡️Практика: новые инструменты, мастер-классы, реальные кейсы.
➡️Сообщество: завести полезные контакты, обсудить опыт с лидерами рынка.
➡️Будущее BI в России: импортозамещение, AI, автоматизация, тренды, которые важно знать прямо сейчас.

Когда: 7 октября 2025, 10:00–18:00
Где: Москва, кластер «Ломоносов», Раменский б-р, д. 1
Участие: бесплатно при предварительной регистрации

Если хотите прокачать навыки и расширить профессиональную сеть, встретиться с людьми, которые «живут данными», и обменяться опытом, это событие точно стоит посетить.

🖱️Регистрация и подробности: здесь

Реклама. Рекламодатель АО «ОСТ»
ИНН: 9709108924

Читать полностью…

Коллеги, кто куда идёт на конференции осенью?

Наш взгляд уже упал на предстоящую avito.tech.conf — конференцию для лидов, менеджеров и всех тех, кто растит команды и принимает стратегические решения.

Важно сходить, потому что будет возможность:
• Послушать про лучшие практики управления от топовых менеджеров разработки Авито;
• Понетворкать с лидами больших IT-компаний;
• Прокачать и проверить себя на воркшопах и интерактивных зонах.

Будет опция и послушать доклады онлайн! В любом случае, регистрируйтесь по ссылке и пересылайте этот пост знакомым менеджерам. И да, количество мест ограничено, успевайте!

Читать полностью…

Принёс вам подборку каналов и чатов с вакансиями для аналитиков, data scientists и дата-инженеров

🟢 Datalytics Jobs — Канал с вакансиями для DA, DS, DE
🟢 Работа ищет аналитиков — Пожалуй, самый большой чат с вакансиями для аналитиков. Не только вакансии, но и чат, где можно обсудить наболевшие вопросы
🟢 Business Intelligence HeadHunter — Вакансии для BI-аналитиков и не только /channel/biheadhunter
🟢 Job for Analysts & Data Scientists — Вакансии для Digital-аналитиков и Data scientists от NewHR
🟢 Data jobs feed — Вакансии для Data Engineers (но иногда проскакивают и другие data-related вакансии). Также есть чат
🟢 Data jobs — Вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту /channel/datajob
🟢 Работа для ИТ-аналитиков — Вакансии для системных и бизнес-аналитиков, но бывают и вакансии для аналитиков данных
🟢 Big Data Science job — Вакансии для data scientists и data analysts
🟢 Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP — Вакансии для data scientists и не только

Читать полностью…

Flow — конференция для тех, кто видит систему целиком

Системы становятся всё сложнее, а их изменения требуют всё больше внимания. Искусственный интеллект открывает огромные возможности, но иногда непонятно, как его использовать. Именно поэтому блоки «Архитектура» и «AI» — ключевые в программе конференции.

Однако на Flow обсуждают не только технологии. В осенней программе — доклады про работу с требованиями и интеграциями, переговоры и командные процессы. А еще — про смыслы: что стоит за профессией аналитика, что мотивирует и помогает влиять на результат.

📍 3–4 октября, Санкт-Петербург

Подробности и билеты — на сайте Flow.
С промокодом DATALYTX персональный билет стоит дешевле.

Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446

Читать полностью…

Вы работаете с данными, но хотите более разнообразных задач?

Вам нужно перейти в Data Science. До 15 сентября в Вышке продолжается набор на онлайн-магистратуру «Магистр по наукам о данных». Поступить можно даже без технического бэкграунда, а учиться — в удобном формате. За время обучения вы станете:
⚪️ Data Scientist
⚪️ ML Engineer

Что вы получите, когда поступите?
⚪️ качественное обучение на очной программе в онлайн-формате
⚪️ возможность стать специалистом в области DS без бэкграунда
⚪️ отсрочка от армии, льготный проезд и другие студенческие привилегии
⚪️ практические проекты, которые можно сразу включить в портфолио
⚪️ диплом государственного образца очной магистратуры.

Во время обучения студенты выходят на позиции Junior DS и Junior ML Engineer или идут по академическому пути.

📕 Узнать больше о поступлении

А чтобы узнать, как подать документы, вступайте в чат абитуриентов — там найдете инструкции и сможете получить ответы на любые вопросы о программе.

Читать полностью…

🚀 Data Picnic Х5 Tech в Сфере — встречаемся 9 сентября в Парке Горького!

На летней площадке «Сфера» Х5 Tech соберет data-сообщество, чтобы обсудить масштабируемые архитектуры, big data-решения и практики работы с миллиардами событий. Вас ждут четыре доклада от экспертов X5 Tech, Сбера и Битрикс24, а после — афтерпати с пиццей, пивом и диджеем.

Программа:
🗣 Павел Середин, X5 Tech — Шина метаданных для координации работы дата-хабов: как мы перешли с монолита на архитектуру data-mesh и решили проблему взаимодействия хабов.

🗣 Андрей Березин, Сбер — Система realtime-аналитики на 5+ млрд событий в день: эволюция платформы, архитектура и опыт масштабирования.

🗣 Анатолий Зубков, X5 Tech — Дата-контракты: теория и практика: как формализованные соглашения между командами повышают прозрачность и доверие к данным.

🗣 Александр Сербул, Битрикс24 — Опыт экстремальной миграции сервисов с Java/Netty на Rust/Tokio: что это дало в производительности и изменении подходов к разработке.

📍 Где: Сфера, Парк Горького
🕒 Когда: 9 сентября, сбор гостей с 19:15
🎶 После 22:00 — афтерпати: диджей, пицца, пиво, нетворкинг

🎟 Регистрация: по ссылке

Читать полностью…

Как посчитать эффект от рекламы на ТВ или проверить эффективность нового алгоритма продвижения объявлений на платформе?

В первом случае мы не можем честно разбить людей 50 на 50 и одним показывать ТВ-рекламу, а другим — нет. Во втором тестовый алгоритм вытесняет старый из выдачи: продавцы из контроля перестают пользоваться своим продвижением из-за сетевых эффектов. Чтобы обойти подобные проблемы в тестировании, мы в Авито используем региональные тесты.

А чтобы рассказать, как именно это делать, мы записали новый выпуск «Диванной аналитики» с Мишей Пирожковым, аналитиком из команды маркетинга. Из видео вы узнаете:

➡️ Как работают региональные тесты и как устроен наш текущий инструмент для анализа — RegAB.
➡️ Почему мы решили его прокачать и что именно усовершенствовали.
➡️ Как проверяли результаты и к каким выводам пришли на реальных кейсах.

⬇️ Посмотрите, чтобы тоже научиться обходить сетевые эффекты в тестах:

🗂 YouTube
🗂 Rutube
🗂 VK Видео

⚡️ Чтобы не пропускать новые выпуски, получать полезные материалы и лайфхаки по аналитике, а ещё подглядывать за внутрянкой Авито — подписывайтесь на телеграм-канал «Коммуналка аналитиков».

Читать полностью…

Продуктовые аналитики — профессиональные детективы 🔎 Докажите это, разгадав тайну «уснувших» покупателей.
Проведите собственное расследование с решением квиза и продуктового кейса. За самые быстрые и точные результаты детективы получат призы от Lamoda.

Как принять участие:
1. Пройдите квиз и предложите решение продуктового кейса

2. Примите участие до 18 декабря.

Результаты всех финалистов попадут в общий лидерборд, поэтому делитесь ссылкой с коллегами-аналитиками, чтобы повысить градус соревновательности!

3. Дождитесь публикации поста с результатами в канале Lamoda Tech

Время пошло! Детали и задания ждут вас на сайте.

Реклама. ООО «Ламода Тех».  ИНН 7734461512. erid:2W5zFJXDRw6

Читать полностью…

«Круги Громова» представили новое исследование российского рынка ETL 2025

Как компании сегодня решают задачу импортозамещения в области интеграции данных? Какие отечественные ETL-решения уже готовы заменить западные продукты — и даже превзойти их?

В новом исследовании «ETL Круг Громова 2025»:
🔹 Сравнение российских ETL-платформ с Apache Airflow и NiFi.
🔹 Подробный анализ функциональности и производительности отечественных решений, включая Modus ETL, Dat. ax, Loginom, PolyAnalyst, DATAREON Platform, Luxms Data Boring и другие.
🔹 Ключевые тренды 2025 года: ELT, Reverse ETL, CDC, Streaming, ZeroETL, AI-автоматизация.
🔹 Более 200 критериев оценки ETL-решений для корпоративного сектора — от архитектуры и безопасности до поддержки 1С и отечественных облаков.
🔹 Результаты выполнения вендорами тестового задания по загрузке 40 млн строк данных.

📘 Полный отчёт доступен на сайте проекта «Круги Громова» — скачать бесплатно! Сохраните себе актуальную карту российского рынка ETL-решений 2025 года.

Читать полностью…

Как за 15 минут сделать бизнес-описание всей базы данных и BI-отчетности с помощью ИИ 🤖

Когда документация устаревает, аналитика перестает работать. Метаданные разбросаны, отчеты описываются вручную, а поиск нужной таблицы превращается в квест.

📆 25 ноября в 11:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар с Павлом Хамриным (Lasmart).

Разберем:
— почему документация по данным всегда отстает от реальности;
— как AI помогает описывать таблицы, отчеты и процедуры за минуты;
— как «научить» модель понимать корпоративные термины;
— как DataDesc автоматизирует документацию и интегрируется с data-catalog.

👨‍💻 Кому будет полезно: data-инженерам, аналитикам, архитекторам DWH, BI-руководителям — и всем, кто отвечает за достоверность данных.

Павел Хамрин — руководитель направления AI в Lasmart. Более 10 лет опыта во внедрении аналитических решений: DWH, OLAP и BI-систем. В компании отвечает за развитие продуктов в области автоматизации работы с данными и AI-документации.

🎁 Бонус всем участникам: сравнение ИИ-моделей для формирования документации.

📎 Ссылка на регистрацию

Читать полностью…

avito.tech.conf, первая конфа от AvitoTech для менеджеров и лидов — как это было? ☄️

Предлагаем проверить самим! Смотрим видео выше и обязательно переходим на плейлист с записями докладов:

📺 Youtube
🔵 VK Видео

Почему важно послушать доклады, если не успели подключиться онлайн или прийти оффлайн? Во время них участники успели обсудить огромный спектр важных в индустрии тем: от внедрения в разработку и управления AI и LLM до барьеров, которые мешают инженерам вырасти в менеджера.

И, на секундочку, ивент от ребят собрал 1000+ лидов, менеджеров и C-level. А в онлайне к трансляции подключилось 10 000+ человек. Поздравляем коллег и открываем плейлист 💻

Читать полностью…

Митап в офлайне и афтепати в Нижнем Новгороде

Приглашаем продактов, аналитиков и DS-специалистов послушать о сложностях, которые встретил Авито по пути улучшения сервиса. Расскажем, что произошло, какие уроки мы извлекли и как решили проблемы. После докладов общаемся и отдыхаем на афтепати.

Спикеры:

🎤 Роман Клочко — аналитик в команде Доставки. Расскажет, как пытались с помощью ML предсказывать опоздания в доставке.

🎤 Максим Каширин — руководитель Data Science направления в модерации. Поделится историей, как создавали систему автоматической модерации.

🎤 Илья Грубер — руководитель продуктового направления в Логистике. Расскажет о болезненных пивотах, которые пришлось пережить, когда решали точечную проблему в продажах электроники.

🌍 Где: встречаемся в Нижнем Новгороде

⌚️ Когда: 14 ноября в 18:30

Зарегистрируйтесь и получите подтверждение, чтобы попасть на митап. Количество мест ограничено.

Онлайн-трансляции не будет, поэтому приходите обязательно.

Узнать больше информации и зарегистрироваться можно на странице митапа

Читать полностью…

📊📊📊📊 — ваша дата-аналитическая точка роста!
🗓 30 октября, 13:00 | 📍 Москва
🔗 Регистрация

Что вас ждёт:
— 10+ докладов про аналитику, автоматизацию и low-code.
— Кейсы от компаний: Газпром проектирование, ПМСОФТ, Газпромнефть-Снабжение, АвтоВАЗ, Hoff.
— Выступление директора по развитию исследовательского проекта «Круги Громова».
— Демозона, партнёрские стенды, живые демонстрации и обсуждения с практиками.
— Нетворкинг, живая музыка, фуршет и розыгрыши.

Темы докладов:
✅ Loginom 7.3 — что нового и зачем это бизнесу.
✅ Data Science на базе Loginom: от данных к решениям.
✅ Искусственный интеллект и его применение в аналитике.
✅ Self-Service аналитика — как ускорить работу с данными.
✅ Автоматизация, развертывание и интеграция.
✅ Переход с CRM на СПР: реальные результаты.
✅ ETL и Low-code платформы в бизнес-процессах.

Кому будет полезно:
аналитикам, BI-специалистам, IT-разработчикам и всем, кто хочет упростить работу с данными без лишнего кода.

🔗 Бесплатное участие по регистрации

Читать полностью…

IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач:
→ Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности.
→ Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях.

🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей
💻 Формат: онлайн
🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsudatalytx
Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек.

Что тебя ждёт:
• Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными.
• Получишь готовый проект в портфолио.
• Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч.

Задачи соревнования:
Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы.

Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки.

Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsudatalytx

Читать полностью…

Когда-то мы сами думали, что цифры - это скукотища…
Первый конкурс для детей по визуализации данных заставит всю семью взглянуть на диаграммы по-новому!
Приглашаем детей 6-11 лет и их родителей!

Что ждёт участников:
• подарки победителям, о которых мечтает каждый ребёнок - iPad, LEGO и многое другое
• образовательные эфиры, где графики строят из конфет и даже на основе компьютерных игр
• бонусы каждому ребёнку

Давайте покажем детям, что IT - это больше не душно
👉 Регистрация

Читать полностью…

Наблюдаю тренд, который меня одновременно и печалит, и заставляет задуматься о том, как вообще устроен рынок труда в аналитике

В общем, сейчас попасть в российский big-tech аналитиком без опыта — это практически невозможная история. И я понимаю, почему люди продолжают хотеть туда попасть, потому что для карьерного роста различные Яндексы, Авито и Т-Банки — это действительно хорошая школа, где можно научиться работать с данными на серьезном уровне

Но штука в том, что сейчас никто в бигтехе не готов инвестировать в обучение сотрудников с нуля. Совсем. Потому что это дорого — очень большие накладные расходы получаются на миддлов-сеньоров, которых нужно максимально утилизировать для задач бизнеса, чтобы они приносили деньги, а не тратили время на менторство. А джун будет приносить пользу только через полгода-год, и то не факт. Плюс его нужно постоянно контролировать, что тоже время и деньги

И дело не в том, что компании злые — просто горизонты планирования в big-tech сейчас очень сильно сжались. Все хотят тестить короткосрочные гипотезы, в моменте получать деньги, в основном потому что экономика турбулентная (высокая процентная ставка, инфляция, ну вы в курсе)

А ещё наплодилось куча выпускников курсов без опыта. Раньше, года 3-4 назад, ещё работала история с пет-проджектами в портфолио — работодатели их даже смотрели. Сейчас на это никто не смотрит, потому что таких портфолио тысячи и они все примерно одинаковые

Отсюда все эти ребята, которые опыт накручивают в резюме. И я их понимаю, если честно — HR-ы свои преграды выставили в виде «обязательно 2+ года опыта», а люди, которым нужна работа, ищут как эти барьеры хакнуть. Это такая игра в кошки-мышки получается

Ну да, рынок сейчас не самый радужный, это правда. Но при этом вакансии есть

Что делать — я не знаю точного рецепта. Но может быть сейчас имеет смысл пойти работать куда-то в смежную сферу без конкретного указания «Аналитик данных» в названии вакансии — какой-нибудь продуктовый ассистент, специалист по отчетности, младший маркетолог с аналитическим уклоном. Получить там реальный опыт работы с данными, научиться коммуницировать с бизнесом, а затем уже с этим опытом подаваться на аналитика

Потому что опыт — это не только умение писать SQL-запросы в сложной навороченной инфраструктуре. Это ещё и понимание бизнес-контекста, умение задавать правильные вопросы и не бояться сказать «я не знаю, но сейчас разберусь». И это, как ни странно, можно получить не только в вакансиях с громким названием

Читать полностью…

Топовый апдейт в DataLens — теперь с ИИ-аналитиком!

С 24 сентября открывается для всех доступ к Нейроаналитику в DataLens — ИИ-агенту, который не просто чатит, а реально помогает с анализом.

Что он умеет на практике:

• Анализирует готовые дашборды: смотрит на таблицы и чарты, находит инсайты и формулирует выводы.
• Генерирует код: например, для кастомных визуализаций, которые не входят в стандартный набор.
• Пишет формулы для вычисляемых полей прямо по вашему текстовому запросу.

По сути, он берет на себя часть рутинных задач: быстрый осмотр данных, а также помощь в создании кастомных элементов через генерацию кода. Заявлено, что это сокращает время на проверку гипотез на 30%.

Фича будет полезна всем, кто работает с данными — особенно для быстрого старта анализа и автоматизации отчетности.

Читать полностью…

Газпромбанк.Тех приглашает в экспедицию по миру Data Science!

Когда: 22 сентября
Во сколько: сбор гостей с 15:00, начало трансляции в 15:30
Где: очно (Москва, конференц-зал на 2 этаже БЦ «Оазиc») и онлайн

В программе:
3 доклада, панельная дискуссия, викторина с призами, настольные игры и фуршет.

Маршрут нашей экспедиции оставляем ниже. Каждая остановка — новое открытие:

🗺 Калининград: верфь талантов
Путь от стажера до специалиста в финтехе: личные истории

🥶 Антарктида: лаборатория изучения рисков
ИИ как члены команды риск-менеджмента: миф или реальность?

🦭 Галапагосы: архипелаг персонализации
Как за месяц мы на 25% увеличили возврат задолженности с помощью автоматизации

🌋 Камчатка: долина вулканов выгорания
Честный разговор: как сохранить баланс и энергию, оставаясь в профессии

Зарегистрироваться на митап можно по ссылке!

Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2VtzquuNf7S

Читать полностью…

Стань участником МТС True Tech Champ 2025 — масштабного ИТ-чемпионата по программированию с призовым фондом 10 250 000 рублей.

Соревнования пройдут в двух треках:

1. Алгоритмические задачи
Покажи индивидуальное мастерство в работе со структурами данных и написании алгоритмов. Чтобы успешно справиться с заданиями, пригодится опыт решения олимпиад.

2. Программирование роботов
Оживи робота с помощью кода, чтобы он прошел лабиринт быстрее всех. Трек будет интересен разработчикам: С++, Go, Python, JS, Java, C# и не только.

Участвовать могут школьники, студенты, начинающие ИТ-специалисты и опытные разработчики. Отборочные этапы пройдут онлайн, шоу-финал — 21 ноября в МТС Live Холл в Москве.

Ты можешь выйти на арену как участник или наблюдать за чемпионатом как зритель.

Регистрируйся до 20 октября по ссылке.

Читать полностью…

Решил завести канал для вакансий про LLM... 🤖

Рынок LLM-приложений развивается с космической скоростью, а хорошие специалисты нарасхват. Каждый день вижу, как компании ищут ML-инженеров, дата-сайентистов, продактов и разработчиков, которые понимают в языковых моделях

Проблема в том, что:
- Вакансии разбросаны по всей телеге и на job board'ах
- Много шума и мало действительно интересных позиций
- HR-ы часто не понимают специфику AI-ролей
- Люди тратят кучу времени на поиски
- Непонятно с чего вкатиться в LLM-роли

Что будет в канале:
✅ Только проверенные вакансии от реальных компаний
✅ Позиции разного уровня — от джунов до тех-лидов
✅ Удаленка, офис, релокация — все варианты
✅ Стартапы, корпорации, продуктовые команды
✅ Вакансии только с контактами HR

Ссылка: /channel/llm_jobs

Читать полностью…

Ищу людей, которые хотят работать в иностранных компаниях

Зарубежные работодатели готовы нанимать даже тех, кто не идеально владеет английским языком

Как получить оффер от зарубежных компаний рассказывает в своем канале Виталий Лавелин.

За его плечами 10к+ просмотренных резюме, 600+ проведенных интервью и сотни человек, получивших работу в Европе, Австралии и странах MENA.

В канале он бесплатно дает конкретные рекомендации по получению оффера за границей:

➕ Что писать в резюме, чтобы вас пригласили на интервью?
➕ Как получить оффер с релокацией и высокой зарплатой?
➕ Как с помощью LinkedIn и ИИ сделать так, чтобы рекрутеры находили вас сами

Подписывайтесь и станьте ближе к своей мечте! Еще больше полезного по ссылке - t.me/+zwWI_kcLH6IwNjc6


Реклама

Читать полностью…