Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение — @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr
Решил записывать свои мысли о рабочем и не только в формате видео.
Начну с темы рабочих созвонов и того, что часто на них бывает много людей, но не все из них нужны для продуктивной встречи
Открыт к комментариям, лайкам и подпискам)
#простые_мысли
😻 😫 🐹 😫 🐱 😫 🐭 😫🦉
Data Secrets — канал для датасаентистов
– Как тренировали алгоритм, который обыграл чемпиона мира в шахматы?
– Как работает FaceID в твоем смартфоне?
– Как обучить ChatGPT на стареньком ноутбуке?
– Как предсказать курс биткоина и исход футбольного матча?
– Чем отличаются сверточные и рекуррентные нейросети?
Заходи и узнаешь @data_secrets
👉Присоединяйтесь к нашему сообществу Data Analyst REBRAIN, если вы интересуетесь аналитикой данных, управлением проектами или маркетингом.
У нас для вас есть множество открытых онлайн-практикумов каждый месяц, которые проводят профессиональные аналитики. В рамках практикумов мы разбираем реальные кейсы анализа данных с использованием самых актуальных инструментов, таких как Python, SQL, Tableau, бизнес-метрики и визуализация данных, статистика, теория вероятностей и другие.
Уровень сложности и направление каждого практикума подобраны таким образом, чтобы каждый мог найти для себя интересные задачи и развиваться в соответствии с уровнем своей компетенции.
✔️ Подключайтесь к нам уже сегодня и начинайте развивать свои навыки в области анализа данных совершенно бесплатно!
Мои хорошие знакомые из eLama ищут человека на позицию руководителя отдела аналитики
eLama — это единая платформа для управления интернет-рекламой. Они объединили рекламные системы в один личный кабинет, создали около 30 собственных инструментов, что позволило сделать жизнь рекламодателей намного проще
Что предстоит на этой позиции:
🟢развивать команду аналитиков, состоящую из Data engineers, data analysts, BI analysts, product analysts: проводить оценки производительности, обучать и менторить сотрудников для достижения оптимальных результатов и развития их профессионального потенциала;
🟢управлять аналитическим отделом из 14 человек: формировать стратегии, планировать и выполнять аналитические проекты, осуществлять контроль бюджета и достижение поставленных целей;
🟢проводить анализ данных: выявлять тренды, проводить исследования и предоставлять информационную поддержку для принятия стратегических и тактических решений внутри компании;
🟢разрабатывать и внедрять аналитические методики и инструменты;
🟢взаимодействовать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами: сотрудничать с другими отделами и руководством компании для определения аналитических потребностей и обеспечения доставки релевантной информации. Взаимодействовать с внешними поставщиками данных или партнерами при необходимости;
🟢обеспечивать качество и безопасность данных;
🟢участвовать в стратегическом планировании и инновациях в части data-стратегии организации.
Если подходишь под описание — отправляй резюме Галине @hrGalinaS
Продакт-менеджер + ИИ. На входе идеи, на выходе — деньги
ИИ позволяет делать резюме встречи за 1 минуту, анализировать рынок — за 5, создать десяток проработанных гипотез улучшения продукта — за 15; и аудит продаж — за 30.
А если вооружить его фреймворками — JTBD, Riskiest Assumption Test, Growth Hacking, Юнит-экономикой; добавить туда продуктовую аналитику, тестирование каналов продаж и стратегии выхода на рынок — получиться адронный коллайдер для запуска и развития продуктов. Быстрый и дешевый — как вы и мечтали.
С 3 июня начинаем собирать его из ИИ-сервисов и палок. Каждый для себя. Возьмем идею продукта (вот список), найдем клиентский сегмент, создадим MVP, протестируем каналы продаж, получим первых пользователей, сделаем продажи, займемся удержанием и виральностью. Пройдем всю теорию на практике. Цель — получить жизнеспособный продукт. Доказательством будет — 250.000 рублей инвестиций от нас.
8 недель слушаем короткие видеоуроки и сразу применяем на практике. Работаем в командах, у каждой — маркетинговый бюджет на тесты.
На выходе навыки реального продакта, ИИ-сервисы заточенные под себя, Сертификат Академии Трекеров и Сколково и возможность получить инвестиции, чтобы масштабировать рост.
Авторы и спикеры, программа, условия
Короткие отличия от всего, что есть на рынке:
— Новая профессия за 8 недель, а не 8 месяцев
— Навык запускать продукты с помощью ИИ-сервисов
— Продуктовые фреймворки на деле, а не словах
— Встречи с лучшими продактами
— 250к инвестиций на продукт, доказавший жизнеспособность
— Работа в команде (цели, роли, митинги, ретроспектива)
— Реальные кейсы (World Class, F5 Games, AI-95)
— Сертификат Академии трекеров и Сколково
— 4 хакатона с призами
— трекер для каждой команды
В общем распаковывайте чемоданы, снимайте плавки и запрыгивайте в 8-недельный практикум AI Product Manager.
Привет!
Предлагаем вашему вниманию подборку интересных статей из области Анализа данных:
▪︎ Какая бывает аналитика: предиктивная, описательная и еще 2 вида аналитики больших данных
▪︎ 10+ книг по аналитике данных для начинающих и не только
▪︎ Анализ больших данных в Excel: используем сводную таблицу для работы с BigQuery, Snowflake и ClickHouse
▪︎ Технологии big data: как анализируют большие данные, чтобы получить максимум прибыли
▪︎ Что такое бессерверный SQL? И как использовать его для анализа данных?
▪︎ 30 лучших инструментов больших данных для анализа данных
▪︎ БАЗОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ЯЗЫКА PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
▪︎ Как создать простой SQL запрос на выгрузку данных из базы
▪︎ Сбор, консолидация и анализ данных - "Бизнес-аналитика и KPI"
▪︎ Тест Шапиро-Уилка является тестом на нормальность
▪︎ Факторный анализ для интерпретации исследования клиентского опыта
▪︎ Почему ваш анализ данных может быть обречен с самого начала
▪︎ Что читать аналитику данных: 7 современных книг для начинающих специалистов
❗️Ещё больше полезной информации про сбор, анализ и обработку данных, смотрите на канале: @data_analytics_it
Конференция по продуктовой аналитике Aha!’23 пройдет 30 мая в Москве
Практическая конференция по продвинутой продуктовой аналитике и marketplace effiency состоится 30 мая на площадке Центра делового предпринимательства.
Среди спикеров конференции представители крупных компаний: Avito, Яндекс, Тинькофф, Мегафон, МТС, OZON и др. Целевая аудитория — продуктовые аналитики и менеджеры, директора по маркетингу, ML-специалисты.
Ключевые темы конференции: продуктовые эксперименты, a/b-тестирование, модели монетизации, surge pricing, supply & demand balance, ranking and personalization, network effects, экономика и оптимизация.
С подробной программой конференции можно ознакомиться по ссылке
В конференции примут участие более 500 специалистов в области ML-разработки, data science, продуктовой аналитики и управления бизнесом.
По промокоду Datalytics можно получить скидку 10% на персональный билет
Подробности: matemarketing.ru
Ребята из Авито ищут аналитиков в кластеры Trust and Safety и Business Security.
Открыты позиции:
➡️ Команда жилой недвижимости
➡️ Команда модерации
➡️ Команда рейтингов и отзывов
Из приятного:
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• Личный бюджет на обучение — книги, курсы и конференции;
• ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
• Возможность совмещать работу из дома и комфортного офиса в 2 минутах от «Белорусской» с панорамным видом на центр города, местами для уединенной работы, двумя спортивными залами, зонами отдыха и гамаками.
Не откладываем (а то мы вас знаем), а сразу переходим по ссылкам и откликаемся!
Часто на Hadoop-кластерах не хватает ресурсов. Когда некоторые аналитики просят огромное количество ядер и памяти для своих Jupyter-ноутбуков, другие участники вообще не могут получить ресурсы. Это очень тормозит рабочие процессы. Узнали, согласны?
Александр Ледовский, тимлид команды аналитики и DS в Авито, делится опытом использования Apache Spark для работы с поисковыми логами.
Всё, что нужно знать аналитикам, дата-инженерам, специалистам по обработке больших данных и тимлидам команд, чтобы задавать параметры Spark-сессии и получать ресурсы.
Переходите и читайте по ссылке.
Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCKHdyF
JUG Ru Group в поисках спикеров🕵
Три конференции осени, которые могут быть вам интересны:
✔ Flow — системный и бизнес-анализ
✔ SmartData — инженерия данных
✔ PiterPy — конференция для тех, кто программирует и использует Python в работе
Если вы эксперт в одной из этих областей и хотите поделиться опытом с сообществом, подавайте заявку на выступление. Организаторы поддержат вас на всех этапах: помогут доработать материал, проведут репетиции и дадут рекомендации по выступлению.
Выбирайте любой формат выступления — доклад, воркшоп, интервью, обсуждение, BoF-сессию или предлагайте что-то свое. Форма подачи и список тем — на сайтах конференций ⬆️
Полный календарь всех конференций JUG Ru Group, на которых можно выступить, ищите здесь.
Front-end разрабатывание, веб сайты
Готовые коды на HTML & CSS & JAVASCRIPT
Изучение front-end разработки может открыть множество возможностей для создания красивых, функциональных веб-сайтов и приложений. Если вы заинтересованы в изучении front-end разработки, то наш канал будет для вас полезным - WEB BEKS
⚡️ Ребята из Авито запускают набор студентов на новый курс в Академии Аналитиков!
Для тех, кто ещё об этом не слышал, — это бесплатная программа онлайн-обучения, на которой можно получить необходимые знания и навыки для работы с данными и погрузиться в специфику работы.
Прямо сейчас открыто два направления подготовки — аналитик данных и DS-инженер.
Курс будет особенно интересен студентам, но ждём все всех желающих научиться чему-то новому или прокачать свои навыки. Потребуются знания мат. статистики, теории вероятностей и умением программировать на любом языке.
Старт в сентябре, а приём заявок до середины июня. Так что ныряем за подробностями 👉 по ссылке — изучаем программу и заполняем заявку.
Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCK2dh6
Запись вебинара «Коллективное использование аналитики в Yandex DataLens»
На вебинаре Роман Бунин, BI-евангелист Yandex DataLens и автор Telegram-канала Reveal the Data, поделился паттернами проектирования системы дашбордов и организации контента для компаний разного размера. Роман разобрал как теорию, так и практические советы по разработке системы отчётности в Yandex DataLens.
Темы для обсуждения:
🔹 права, доступы и сохранение нужного уровня безопасности;
🔹 работа и настройка доступа на уровне строк (RLS) в Yandex DataLens;
🔹 карта и система дашбордов для подразделений;
🔹 типы дашбордов и почему важно их разделять;
🔹 настройка кросс-ссылок между дашбордами;
🔹 будущая система управления контентом.
Ссылка на запись вебинара
ML LINKS
В недрах своего Notion откопал несколько подборок полезных статей, ссылок, видео по разным направлениям Machine Learning с которыми работал. Собрал их в одну кучу и делюсь с вами.
https://www.notion.so/uberkinder/b15ba7ccc032439bb5d282c8352f2e4e?v=0f9696310752456db047e94ab21c627f&pvs=4
Что имеем на момент 12/05/2023:
• Антифрод (36 ссылок)
• Ценообразование и прогноз спроса (17)
• Рекомендательные системы (42)
• A/B тесты (33, спасибо Валере)
• ML System Design (7)
• Ранжирование и поиск (6)
Список будет активно пополняться.
Буду благодарен репостам в ваши каналы и чаты.
#notion #links #ml #ml_system_design #mlsd #digest
⁉️ Начните изучать инструменты MLOps с библиотеки DataFrame API!
⚠️ Приглашаем 15 мая в 20:00 мск на открытый урок «DataFrame API: от Dask к PySpark» в OTUS.
DataFrame API — это библиотека для обработки данных в Python, которая часто используется в задачах машинного обучения.
✅ На этом занятии мы рассмотрим ситуацию, когда данные уже не помещаются на дисковый массив, а для быстрой обработки требуется большое количество ядер.
⬆️ Покажем на практике как деплоить модели в production
Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения.
👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар!
https://otus.pw/LWbc/Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Как аналитику выгружать большие датасеты? Как исправлять ошибки настройки памяти? И когда нужна выгрузка через консоль?
На эти и другие вопросы отвечает Александр Ледовский — тимлид команды аналитики и DS, который строит рекламные аукционы в Авито. В своем гайде он подробно рассказывает, как выгружать данные через toPandas и когда лучше воспользоваться его альтернативами.
👉 Если вы периодически работаете с большими датасетами, такая инструкция вам просто необходима: подробно описанный путь, подводные камни и рекомендации опытного специалиста. Жмите по ссылке и пользуйтесь!
Приглашаем на Cinimex BI Meetup — наш первый офлайн-митап в Воронеже с онлайн-трансляцией. Будем говорить о «внедрении BI: Взгляд глазами бизнеса и технарей».
Встречаемся 21 июня в 18:30 на площадке Saburov Hall.
Также будет онлайн-трансляция на Youtube, зарегистрируйтесь и мы пришлем вам ссылку.
О чем расскажем?
Поговорим о том, как бизнес своими глазами видит внедрение BI-систем и как технические специалисты оценивают и действуют при внедрении BI.
Посмотрим на три варианта внедрения BI и пофилософствуем на тему будущего разделения труда, какие профессии будущего в BI нас уже ждут.
Регистрация по ссылке - https://cinimex.timepad.ru/event/2442809/
В сервисе Yandex Data Proc стало доступно создание управляемых кластеров Hive Metastore (Public Preview)
Hive Metastore связывает разнородные ETL-системы и инструменты для работы с общими данными и упрощает их развёртывание. Кластеры Metastore управляют табличными метаданными объектов, которые находятся в бакетах Object Storage.
Теперь решать задачи подготовки и очистки данных, создания хранилищ и предметно-ориентированных витрин данных стало проще.
➡️ Подробнее о новинке и о том, как первым получить доступ по ссылке
Ещё вчера они отвечали за код и технологии, а сегодня в их подчинении специалисты, к которым никто не приложил инструкцию. Да, быть начинающим управленцем в IT — рискованно, но интересно. Открывается много новой информации и определений.
Насчёт определений — в карточках собрали несколько ключевых, которые познакомят вас с профессией руководителя в IT поближе. А по поводу новой информации: в Практикуме появился курс по управлению командой разработки с воркшопами, личными консультациями и интерактивным учебником.
Пройдите первый бесплатный урок
#полезно
Вебинар «Введение в рекомендательные системы»
🔥1 июня на YouTube канале пройдёт вебинар на котором раскроется одна из самых важных и популярных задач, которым приходится заниматься сейчас специалистам по анализу данных.
👨🏻🏫Спикер: Дмитрий Шипилов, более 3-х лет ex. Data Scientist в Х5 Group, сейчас Data Scientist и аналитик в JobToday.com.
Что разберём:
🔹Где обычный пользователь сталкивается с рекомендательными системами.
🔹Какие подходы к решению этой задачи бывают.
🔹Как новичку попробовать построить свою первую рекомендательную систему для портфолио.
Где и когда?
🧑🏻🎓 1 июня.
⏰ Онлайн в 19.00 по Мск.
Трансляция на YouTube канале.
Принёс вам подборку каналов и чатов с вакансиями для аналитиков, data scientists и дата-инженеров
🟢 Datalytics Jobs — Канал с вакансиями для DA, DS, DE
🟢 Работа ищет аналитиков — Пожалуй, самый большой чат с вакансиями для аналитиков. Не только вакансии, но и чат, где можно обсудить наболевшие вопросы
🟢 Business Intelligence HeadHunter — Вакансии для BI-аналитиков и не только
🟢 Job for Analysts & Data Scientists — Вакансии для Digital-аналитиков и Data scientists от NewHR
Ещё больше каналов доступно в папке — /channel/addlist/5bF19kBJLrI0NTQy
Для всех, кто интересуется AI, нейронными сетями, машинным обучением, - мы собрали папку с материалами, как для новичков, так продвинутых датасаентистов.
Мы с авторами известных каналов, на каждый из которых я подписан более года подготовили для вас вот эту прекрасную ссылку: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Полезные материалы от разбора алгоритмической базы до продвинутых гайдов по нейроесетям, лайфаками с кодом.
Сохраняйте себе и отправляйте друзьям, в этой подборке каждый найдет что-то для себя: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Курс «Английский для аналитиков» Яндекс Практикума
Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде.
Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:
🗣 Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе.
🙌 Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании.
👨💻 Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков.
📈 Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли.
📝 Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах.
🚀 Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы.
Запишитесь на бесплатную консультацию. Кураторы определят ваш уровень языка и расскажут подробнее про обучение.
⚡️Принятие верных решений на основе данных — цель любой продвинутой компании. От точности построенного дашборда и качественно обработанной информации могут зависеть не только оценка возможностей или подсчет издержек, но и судьба бизнеса.
Приглашаем на практический вебинар 25 мая, на котором продемонстрируем интеграцию двух инструментов:
✨На платформе Loginom реализуем ETL-процесс: загрузим данные по продажам определенных товарных групп из 1С и Я.Метрики и выполним их обработку и преобразование
✨С помощью Polymatica Dashboards подготовим дашборд по этим данным и построим несколько виджетов, которые преобразуют загруженные данные в полезную информацию
Вебинар пройдет в 16:00 (по мск). Продолжительность ~ 1 час. Участие бесплатное. Подробности и регистрация по ссылке
❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста?
⚠️ Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS!
На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию.
👉 Для удачного прохождения этого этапа не достаточно только знания алгоритмов машинного обучения. Также проверяются навыки проектирования ML систем, которые могут успешно работать в промышленной среде.
Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения.
👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар!
https://otus.pw/qV7L/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Запись девятого онлайн-митап для продуктовых аналитиков от AvitoTech
С докладами выступили спикеры из Авито, Дзен и EXPF. Поговорили про построение репутационной системы, об автоматизации оповещений, о падениях или нездоровых взлётах метрик, а также о методах сокращения дисперсии.
➡️Программа
1️⃣Как «раскрасить» продавца или основные этапы построения репутационной системы в Авито Недвижимости — Людмила Кучина, Авито
Людмила рассказала, как Авито решили перейти от поиска плохих объявлений к определению «качества» продавца. Как в Авито оценивают качество контента, почему эту задачу не получилось решить с помощью ML, и главное, чем этот опыт может быть полезен вам.
2️⃣Алерты о падениях продуктовых метрик, или как не терять деньги? — Иван Еремеев, VK (Дзен)
Ваня рассказал об автоматизации оповещения о падениях или нездоровых взлётах продуктовых метрик, чтобы сразу оценивать масштаб проблемы в деньгах, и что это дало продукту.
3️⃣Ускорение экспериментов с помощью VWE — Егор Сёмин, EXPF
Егор рассказал, зачем сокращать дисперсию, как это влияет на время проведения эксперимента. А ещё затронул тему преимуществ пост- и предобработки данных и скажет, чем работа с Variance-Weighted Estimator отличается от других методов.
Запись вебинара «Потоковый анализ данных с использованием serverless-технологий»
Анализ данных — не всегда про тяжеловесные корпоративные системы. Оперативная аналитика данных нужна для событий безопасности, алертинга в приложениях, реакции на действия пользователей.
На вебинаре рассказывается о подходах к построению систем потокового анализа с помощью serverless-сервисов Yandex Cloud, на реальных примерах показано, как сократить издержки на разработку таких систем и ускорить их внедрение.
Вы узнаете, как решать бизнес-задачи, не тратя при этом ресурсы на обслуживание инфраструктуры. На вебинаре рассматривается использование сервисов:
* Yandex Data Streams;
* Yandex Query;
* Yandex API Gateway;
* Yandex Cloud Functions.
Запись вебинара
🚀 Поговорим немного про важность насмотренности на тестовые (mock) собеседования для джуниор-специалистов при трудоустройстве на позиции аналитика данных и data scientist.
❗️ Тестовые собеседования - это отличный способ подготовиться к реальным интервью, понять свои сильные и слабые стороны и узнать о ключевых аспектах, на которые следует обратить внимание во время реального собеседования.
🎯 Смотря такие собеседования, можно оценить свой уровень знаний и точно знать, что нужно улучшить для успешного прохождения интервью. 🚀
Я собрал список полезных видео с тестовыми собеседованиями на разные позиции в сфере работы с данными :
🔹 Тестовое собеседование на позицию Junior Data Analyst
🔹 Собеседование на позицию аналитика данных
🔹 Собеседование на позицию продуктового аналитика
🔹 Собеседование на позицию Data Scientist
🔹 Собеседование на позицию Junior Data Scientist
🌟 Успешного прохождения собеседований и карьерного роста! 🐝
Хотите стать ассистентом преподавателя?
Участвуйте в конкурсе Академии Яндекса и попробуйте себя в новой роли. Ассистент — правая рука преподавателя: он готовит материалы к занятиям, помогает во время сессии, отвечает на вопросы студентов и даёт им развёрнутый фидбек.
Если вы хотите познакомиться с лучшими практиками образования, стать сильным ментором и изучить основы педагогики, подайте заявку до 15 мая 2023 года.
Участвовать в конкурсе могут студенты и аспиранты IT-специальностей. Победители конкурса пройдут обучение и получат финансовую поддержку.
Узнать детали
Отлично проработанный Data Maturity Self Assessment Framework опубликован в паблик с удобными, понятными экселями для самооценки. Авторы - Британцы - UK Government Data Quality Hub разработали для своего правительства как страновой стандарт, на базе консалтингового продукта компании Data Orchard.. Не суть. Важно что модель хороша. не перегруженная и не поверхностная: 10 топиков, 97 критериев.
🔗 Описание в PDF
🔗 Self-assessment excel
🔗 Excel с описанием критериев (зачем то отдельно, удобнее все в один сложить)
🔗 Статья на Medium
🔥 Самое ценное - смысловое описание 5 градаций выраженности каждого критерия - в результате гайд задает понятные направления работы.
Мне понравились:
🔹 Критерий - Making data available to those who need it
Level 5: 'Data can be accessed and directly shared appropriately by all users who need it. All internal and external users can access data they need when they need it, without specialist support.'
🔹Критерий - Linking decisions that affect organisational outcomes to data
Level 5: 'Consistently links decisions that affect all critical and important organisational outcomes to data. Takes a customer-focused approach, incorporating the value that the organisation’s data has to its users into decision making.'
🔹Критерий - Collecting data with user needs in mind
Level 5: 'Has a clear understanding of the needs of the user providing data, and of user-centred design and methods in all relevant areas of the organisation. Fully embeds application of this understanding in product design and development from beginning to end.'
Прям чувствую, что не зря в команде выносим себе мозг, рисуя Analytics usecases maps и information demand matrices. 🤯
Капец какие же мы мачурные 😎
Тул будет полезен enterprise проектам с системным и массовым подходом в работе с данными. Которые при этом могут найти сейчас время для стратегического анализа 😅
Фреймворк может неплохо сочетаться с упражнением по разработке / обновлению data стратегии компании.