datalytx | Unsorted

Telegram-канал datalytx - Datalytics

9020

Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение —  @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr

Subscribe to a channel

Datalytics

NLP-инженеры Яндекса рассказали про метод ускорения генерации токенов.

Retrieval-Based Speculative Decoding (REST), по словам авторов метода, может ускорить генерацию токенов более чем в два раза.

Метод спекулятивного декодирования REST ускоряет генерации за счет использования более компактной и быстрой модели.

При использовании REST результаты тестов показали прирост в скорости генерации токенов до 2,36 раз. Однако отмечается, что результат сильно зависит от полноты и качества базы данных.

Читать полностью…

Datalytics

#llm

Нашли отличный курс от преподавателей ВШЭ и ШАД Яндекс, который поможет в деталях разобраться в устройстве LLM 

Он начинается с емкого освоения пререквизитов, а затем вы углубляетесь в особенности архитектур. В курсе предполагается большое количество практики, Вы сможете дообучить генеративную трансформерную модель для решения поставленной перед вами задачи и имплементировать ее в виде сервиса или телеграм-бота.

Но что особенно круто – так это сильная команда преподавателей из топовых университетов и компаний. Это, кстати, те самые эксперты, которые делали AI магистратуру во ВШЭ. 

Курс рассчитан примерно на 10-15 часов в неделю и начинается 21 октября. Мест всего 50, так что скорее записывайтесь!

PS: в своем телеграм канале @shvmxyz ребята выкладывают интересные материалы по LLM, а сегодня в 18:00 там пройдет прямой эфир с автором курса - Еленой Кантонистовой!

Читать полностью…

Datalytics

Технологический форум
DaTalks 2024 | Data Reality Show

24 октября в Loft Hall пройдет, пожалуй, центральное событие, посвященное данным. Организатором выступает компания Navicon, а главным партнером - Arenadata.

Ежегодно это мероприятие собирает data community для детального обсуждения наиболее значимых практических вопросов, связанных с data-ландшафтом и перспективами, которые ожидают CDO и CIO в ближайшем будущем.

В этом году среди основных тем форума:
• best practice формирования data-ландшафта «с запасом»
• будущее Big Data
• промежуточные итоги и перспективы импортозамещения
• современные платформы и модели данных
• обзор и функциональное сравнение актуальных для российского рынка BI-систем.

Трансляция онлайн вестись не будет - основная задача мероприятия это обмен опытом и дискуссии. Поэтому настоятельно рекомендуем зарегистрироваться для очного посещения.

По ссылке можно ознакомиться с программой, спикерами и основной концепцией форума.

erid: 2SDnje8HWJ6

Читать полностью…

Datalytics

IT Community Day в Санкт-Петербурге прошёл идеально! 👨‍💻

Сотни IТ-специалистов встретились, чтобы послушать доклады топовых спикеров, прокачать hard и soft skills, познакомиться, повеселиться на афтерпати, и главное — стать частью крупнейшего IТ-комьюнити!

Завидуем тем, кто смог попасть на это мероприятие. А остальным советуем не расстраиваться: совсем скоро состоятся IT Community Day в:

✔️ В Казани 12 октября научимся управлять большими данными, укрощать искусственный интеллект, создавать успешное резюме и находить подход к карьере.

✔️ И в Екатеринбурге 19 октября поговорим об интеграции LLM в приложение, методологии API-first и комбинации личного и профессионального развития.

Успейте зарегистрироваться! 💚

Читать полностью…

Datalytics

👍dbt - это один из ключевых инструментов современной аналитики и modern data stack.

Изучите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи в нашем тренажере, научитесь DataOps практикам, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные

В тренажере вы освоите:
1. Типы хранилищ данных DWH и их построение
2. Подготовку и тестирование данных, Data Quality
3. Построение ELT-pipelines
4. Моделирование данных на базе dbt и PostgreSQL
5. Принципы работы с СУБД на базе Postgres
6. Продвинутую аналитику и визуализацию данных
7. Современные DataOps-практики, оптимизацию производительности и многое другое

Разработаете свои pet-проекты:
🔥 Статистика поездок на самокатах: Построите аналитический пайплайн для общей и дневной статистики поездок, включая тесты качества данных и документацию.
🔥 Аналитика ивентов приложения: Создадите SQL-пайплайн для обработки событий мобильного приложения, обогащённый данными поездок и пользователей, с внедрением контрактов данных и продуктовыми метриками.
🔥 Создание аналитической платформы: Развернете dbt-пайплайны с планировщиком, мониторингом и централизованным git-репозиторием, внедрить проверку качества данных и веб-портал с каталогом данных и документацией.

Сейчас открыт демо-доступ к первым четырем практическим урокам для всех желающих.

➡️ Регистрация на демо-доступ

Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН 9715483673

Читать полностью…

Datalytics

Яндекс интегрировал VLM в Нейро, значительно улучшив возможности поиска и анализа изображений. На Хабре рассказали, как команда усовершенствовала существующие технологии и создала новый инструмент, делающий работу с визуальным контентом более эффективной.

VLM представляет собой следующий этап в развитии моделей компьютерного зрения. Она не только распознает объекты на картинках, но и отвечает на сложные вопросы о деталях изображений.

Архитектура VLM объединяет LLM, картиночный энкодер и адаптер. Новый пайплайн с VLM-рефразером и VLM-captioner расширил спектр решаемых задач.

В статье подробно описан процесс обучения VLM и проведено сравнение с предыдущим LLM-пайплайном. Разработчики отмечают, что уже сейчас VLM решает многие задачи «из коробки», а с небольшим дообучением достигает высочайшего качества.

Оценить возможности VLM можно в Поиске по картинкам и Умной камере Яндекса.

Читать полностью…

Datalytics

«Я в режиме реального времени поясняла структуру запросов / ответов в Postman и разбирала документацию в Swagger», — пишет аналитик, который прошел наш курс, а потом два технических собеседования в международные компании. Приятно, конечно ❤️

Если в 2024 году вы хотите:
— научиться выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
— начать проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и других, + брокеры сообщений);
— узнать как правильно собирать требования и моделировать в UML;
— подготовиться к собеседованию, решив более 100 заданий;
— запустить свой API на Python.

Значит наш курс для вас!

🚀 Начните с открытых бесплатных
уроков — переходите в бот курса и жмите «Старт»
👇
@studyit_help_bot

🚀 Скидка на курс
от канала — 1 000₽ на Stepik по промокоду DATAL3 до конца октября.

Читать полностью…

Datalytics

У Ромы Бунина вышло клёвое видео про дашборды и их жизненных цикл. У дашбордов целом жизнь короткая и Рома в видео рассказывает как продлить их существование, в том числе с помощью ИИ

Ключевой момент в том, что чем больше пользователей у дашборда, тем дольше он живет (капитанский вывод, но всё же это заставляет нас задумать о том как поддерживать постоянную используемость наших дашбордов)

Как продлить жизнь дашборда? Три слова: процессы, процессы и еще раз процессы! 🔄

Как в этом плане уже сейчас может помочь ИИ? Эта помощь в том, что через чат-ботов с LLM можно:
➡️Искать нужные дашборды
➡️Отвечать на вопросы по данным
➡️Писать документацию
➡️Описывать изменения в дашбордах (change-logs)
➡️Помогать с сертификацией (проверкой дэшей на кри)

Но не все так радужно. ИИ пока не может:
➡️Улучшать дизайн дашбордов
➡️Создавать дашборды с нуля по картинке

В общем, внедряйте процессы, считайте время жизни дашбордов и не бойтесь использовать ИИ для рутины. Кто знает, может скоро мы будем просто рисовать дашборды от руки, а ИИ будет их создавать? 🎨🤔

Кстати, у Ромы есть ещё видео в мини-сериале про дашборды, ссылки тут

Читать полностью…

Datalytics

🚀Новый конструктор отчётов!

Теперь можно собирать многостраничные документы нужного формата (размер, ориентация) для pixel-perfect экспорта в pdf или печати. Удобно для регулярных встреч с командой или отправки клиентам.

Ключевое:
- Функциональность доступна только в Business тарифе.
- Отчёт – это ещё один тип объекта внутри воркбука.
- Отчёт состоит из страниц, на каждую из которых можно добавлять чарты, картинки, текст.
- Можно работать со слоями.
- Можно копировать виджеты с дашбордов. Это удобно, если нужно быстро собрать печатную версию дашборда.

Что в планах:
- Конвертация дашбордов в многостраничные отчёты.
- Поддержка селекторов (глобальных на весь документ, на группу, на отдельные страницы).
- Простая вставка изображений из буфера с загрузкой.
- Режим просмотра/презентации.

Подробности читайте в документации.

Читать полностью…

Datalytics

Прочитал отличный совет Тани Мисютиной у Горбунова про важность выделения минимальной частицы данных

Мне нравится та элегантность, которая лежит в основе подходов к архитектуре данных — каждый элемент находится на своем месте, образуя целостную и функциональную структуру. Есть в этом своего рода архитектурная красота

Таня в своём посте пишет о том, что для эффективного анализа данных важно правильно определить «частицу данных» — единицу смысла в конкретной задаче аналитика. Эта частица выступает связующим звеном между различными сущностями в описываемой реальности. Важный момент — даже если исходный датасет не содержит данные на уровне выбранной частицы, понимание этой единицы смысла помогает лучше понять как сделать визуализацию или создать дашборд

В целом, я бы сказал, что умение понимать подходы к описанию реальности — критически важный навык для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, инженеров данных и data scientists

Почему так?

1) Формирование правильной онтологии (описания реальности) позволяет аналитику лучше понимать суть явлений, которые он анализирует. Это в свою очередь влияет на то какие вопросы задает аналитик по отношению к этой самой реальности, к стейкхолдерам, а также к датасету. Всё это влияет на качество гипотез, которые ставит аналитик, а также на интерпретацию данных и полученных выводов

2) Выходит из пункта 1, но больше связано с коммуникацией и постановкой задач. Если аналитик хорошо умеет «разложить» онтологию, то качество поставленной задачи к другим контрагентам (будь то data engineers, QA, разработчики, продакт-менеджеры) сильно вырастает

Если вы хотите глубже разобраться в том как вообще работать с сущностями и научиться лучше описывать реальность на языке данных — подписывайтесь на канал Тани @datalaboratory

Читать полностью…

Datalytics

👍dbt - это один из ключевых инструментов современной аналитики и modern data stack.

Изучите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи в нашем тренажере, научитесь DataOps практикам, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные

В тренажере вы освоите:
1. Типы хранилищ данных DWH и их построение
2. Подготовку и тестирование данных, Data Quality
3. Построение ELT-pipelines
4. Моделирование данных на базе dbt и PostgreSQL
5. Принципы работы с СУБД на базе Postgres
6. Продвинутую аналитику и визуализацию данных
7. Современные DataOps-практики, оптимизацию производительности и многое другое

Разработаете свои pet-проекты:
🔥 Статистика поездок на самокатах: Построите аналитический пайплайн для общей и дневной статистики поездок, включая тесты качества данных и документацию.
🔥 Аналитика ивентов приложения: Создадите SQL-пайплайн для обработки событий мобильного приложения, обогащённый данными поездок и пользователей, с внедрением контрактов данных и продуктовыми метриками.
🔥 Создание аналитической платформы: Развернете dbt-пайплайны с планировщиком, мониторингом и централизованным git-репозиторием, внедрить проверку качества данных и веб-портал с каталогом данных и документацией.

Сейчас открыт демо-доступ к первым четырем практическим урокам для всех желающих.

➡️ Регистрация на демо-доступ

Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН 9715483673

Читать полностью…

Datalytics

Карьерный код Data-инженера: ошибки и лайфхаки

23 сентября приглашаем вас на бесплатный вебинар от Слёрма! Встретимся с опытным специалистом и карьерным консультантом в сфере IT, чтобы обсудить:

👉 Как становятся дата-инженерами?
👉 Как правильно показывать свой опыт и потенциал, чтобы получить оффер?
👉 Hard и Soft скиллы — что реально важно на собеседованиях?
👉 Что делать, если вы практикующий специалист, но развития не хватает?

Николай поделится секретами успеха и ошибками, которых вы сможете избежать. А Екатерина расскажет, как не сбиться с пути и выстроить эффективный карьерный трек.

➡️ 23 сентября, 20:00 мск
➡️ Занять место на вебинар – по ссылке.

До встречи!

Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Читать полностью…

Datalytics

Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе?

Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь:

– Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов
– Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций
– Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов

В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа.

Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» — https://vk.cc/cAHhhb

Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2Vtzquu9yXD

Читать полностью…

Datalytics

Матемаркетинг’24

2 дня, 120+ докладов и важные инсайты для аналитиков, продакт-менеджеров, ML-специалистов и дата-инженеров!

7 и 8 ноября в Москве пройдет Матемаркетинг — большая ежегодная конференция по маркетинговой и продуктовой аналитике. Эксперты крупнейших компаний Рунета обсудят работу с маркетинговыми воронками, оптимизацию рекламных бюджетов, персонализацию клиентского опыта и P&L-управление.

Почему стоит посетить?
🔵Более 120 докладов за 2 дня. Узнайте, как лидеры рынка работают с воронками, борются с вендорлоком и каннибализацией трафика, трансформируют бизнес с помощью ИИ и не только.
🔵Актуальные темы:
🟢Ускорение роста с использованием каналов платного маркетинга
🟢Разработка и управление корпоративными платформами экспериментов
🟢Персонализация и оптимизация цифрового клиентского опыта
🟢Управление рекламными каналами и оценка инкрементов;
🟢A/B-тестирование и оптимизация цифрового клиентского опыта.
🔵Эксклюзивный нетворкинг. Из года в год на конференции собираются ведущие аналитики, маркетологи, продакт-менеджеры и ML-специалисты, с которыми можно обменяться опытом и обсудить тренды.

Глубокое погружение: каждому участнику предоставляется доступ к закрытой платформе Матемаркетинга на 6 месяцев. Более 400 докладов прошлых лет помогут вам лучше погрузиться в интересующие темы и подготовить вопросы к спикерам этого года.

Место проведения: МГУ, кластер «Ломоносов», Раменский бульвар 1.

Билеты доступны на сайте.

Специально для подписчиков канала — промокод DATALYTX10, который даёт скидку 10% на билеты. 🎟️🔥

Читать полностью…

Datalytics

Я провожу исследование, посвященное жизни людей, работающих в найме. Центральная тема — разделение личной и рабочей сфер в современном обществе.

Одна из гипотез моего исследования заключается в том, что это разделение ведёт к фрагментации личности и создаёт искусственные границы между тем, что считается «настоящей жизнью», и тем, что таковым не является.

В частности, аналитики данных часто разрабатывают инструменты и идеи, которые приносят прибыль владельцам компании, но не самим аналитикам. Это пример классического отчуждения от результатов собственного труда. Меня интересует, как можно выработать стратегии, помогающие преодолеть это чувство отчуждения.

Задачи в компаниях часто строго регламентированы, и аналитикам бывает трудно противостоять «бездумному» следованию инструкциям, даже когда они предлагают рациональные улучшения. Особенно это ощущается, когда давят сроки или давление исходит от коллег. Мне важно понять, как можно выстроить личные границы и целеполагание так, чтобы они работали как на тебя самого, так и на общее благо.

Для кого-то работа аналитиком — это способ самореализации: обучение других, создание новых методов, взаимодействие с заказчиками. Для других это лишь средство заработка, и они реализуют себя только в свободное время. В этом нет ничего плохого, но важно находить способы сохранять баланс, чтобы работа не вызывала отторжения.

Я хочу исследовать все эти вопросы, чтобы лучше понять, как выстраивать стратегии, позволяющие воспринимать работу как гармоничную часть жизни, а не как нечто чуждое и ограничивающее. Только так, на мой взгляд, можно создать по-настоящему развивающую среду.

Если вы хотите принять участие в исследовании и у вас есть время на часовой созвон, оставляйте свою заявку.

Читать полностью…

Datalytics

Хорошая статья про бенчмарки LLM. В статье рассказывается как выбрать бенчмарк под тип задачи, в чём разница между онлайн-оценкой и офлайн-оценкой, способы бенчмаркинга (one-shot vs few-shot). Для базового знакомства — самое то

https://habr.com/ru/articles/850218/

Читать полностью…

Datalytics

Митап для IT-специалистов в Иннополисе

26 октября | 12:00
Офлайн в Иннополисе | Онлайн

Присоединяйся к митапу True Tech Hub, который пройдет 26 октября в Иннополисе. Тебя ждут доклады от ведущих экспертов МТС и приглашенных спикеров.

Расскажем про метрики, помогающие оптимизировать Agile-процессы команды разработки, покажем, как подружить отдел аналитики с остальной командой, и поделимся своим видением того, как User Stories упрощает жизнь аналитикам и владельцам продуктов.

Во второй части коснемся более хардовых историй: углубимся в тему экстремальной оптимизации моделей машинного обучения и векторных данных, расскажем как в МТС проверяют гипотезы в задачах генеративного искусственного интеллекта для потребностей бизнеса. А наши коллеги из red_mad_robot на примере разработанной умной базы знаний поделятся, как RAG-концепция помогает повысить точность и качество генерируемого контента.

Для участия нужно зарегистрироваться по ссылке

Читать полностью…

Datalytics

Аналитик DWH, ты тут? 😎 Специально для тебя запустили бесплатный онлайн-интенсив в Открытых школах Т1! Прокачай скилы и, если повезет, попади в штат Холдинга Т1 — крупнейшей ИТ-компании по выручке в России по версии RAEX и CNews Analytics 2023.

Зачем участвовать?

🔵Бесплатное обучение в гибком формате: по вечерам, онлайн, из любого города РФ
🔵Уникальный рыночный опыт. Проекты Т1 ежегодно побеждают в ИТ-конкурсах: Global CIO, Национальной банковской премии и др. Тебя обучит и поддержит команда профессионалов.
🔵Возможность влиять на развитие ключевых отраслей экономики: в портфеле Т1 800+ высокотехнологичных проектов и 70+ продуктов и услуг на современном техстеке для крупнейших компаний и госсектора.
🔵Карьерный рост и поддержка. Уникальный карьерный фаст-трек для выпускников Открытых школ помогает молодым специалистам прокачаться до уровня мидла в Т1 за 1,5 года.

Успей подать заявку до 25 октября!

Реклама. ООО «Т1» ИНН: 7720484492. Erid: 2SDnjcPYZeB

Читать полностью…

Datalytics

Недавний эксперимент MIT показал: люди верят даже случайным прогнозам ИИ. Написал статью, в которой рассказал о деталях исследования и разобрал какие психологические аспекты влияют на склонность доверять ИИ, даже если никакого ИИ в продукте нет

Эффект Барнума в действии: Как психология влияет на доверие к ИИ

Читать полностью…

Datalytics

Хотите узнать, как автоматизировать аналитические процессы и управлять большими объемами данных?

Ждем вас на открытом вебинаре 21 октября в 20:00 мск, где мы разберем:

- что такое Apache Airflow и зачем он нужен;
- как Airflow помогает решать сложные аналитические задачи;
- основные компоненты и функциональность платформы;
- примеры использования Airflow в реальных проектах.

Урок для разработчиков, инженеров данных, аналитиков и менеджеров аналитики.

Встречаемся в преддверии старта курса «Продуктовая аналитика. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://clck.ru/3DozvS

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

Datalytics

Алгоритмы поиска дубликатов

Ребята из HF Labs выложили отличную статью на Хабре о поиске дубликатов в клиентском MDM. Задача поиска дубликатов — суперкритична для обеспечения качества данных, дубли — потенциальный источник серьезных ошибок в аналитике

Авторы статьи рассказывают о том, как для эффективного поиска дубликатов важно правильно определить подход к обработке данных. Они выделяют несколько ключевых этапов:

1️⃣ Чистка и нормализация данных
2️⃣ Хеширование для быстрого поиска
3️⃣ Применение компараторов и правил
4️⃣ Обновление данных в режиме реального времени

Всё это со своей спецификой про банковскую сферу, но перекладываемо на любые задачи поиска дубликатов (в том числе нечетких)

Глубинное представление о качестве данных, с которыми мы работаем — это прям важный навык для аналитика. Я помню, что почти на любом месте, где я работал сталкивался с тем, что данные всегда содержали кучей дублей и мусора, по разным причинам. В итоге это всё важно отсеивать. Мы же не просто цифры в таблицах анализируем — мы пытаемся через эти данные понять реальность бизнеса, а если у нас Garbage In, то получаем и Garbage Out

https://habr.com/ru/companies/hflabs/articles/847012/

Читать полностью…

Datalytics

Бесплатный мини-курс по технологии ускорения ML-моделей — Triton

В Ozon Tech 100+ дата-сайентистов. Каждый день они решают задачи поиска и диалоговых систем, чат-ботов и матчинга, анализа спроса и рекомендаций. И много-много других! Для этого наши специалисты используют огромное количество технологий. Одна из них — Triton.

Курс — это гайд в формате лонгрида, из которого вы узнаете:
— что такое Triton и как в нём происходит типизация данных;
— как собрать простую модель под любые нужды;
— как оптимизировать модель и дотащить до прода.

Чтобы пройти курс, нужно:
1) отправить заявку на этой странице;
2) иметь 2 часа свободного времени.

А после прохождения вы получите приглашение в закрытый чат с DS-экспертами Ozon.

Удачи!

Читать полностью…

Datalytics

Я знаю, сколько времени может уйти на поиск нужной информации в Telegram, поэтому регулярно делюсь полезными ссылками.

Сегодня подготовили для вас целую подборку каналов в
сфере “IT и Технологий” 🔥

Тут вы точно найдете ответы на многие свои вопросы. А главное - вам не придется, тратить на поиски информации несколько часов 😊 👇

Поэтому переходите, подписывайтесь и пользуйтесь на здоровье 📂😉

Хотите подборку?

Читать полностью…

Datalytics

Сбер ищет в команду Аналитика-исследователя, который будет выстраивать анализ продуктов и оценивать эффекты и взаимосвязи Центра индустрии с экосистемой Сбера 🔗

В ваши задачи будет входить взаимодействие с блоками и функциональными подразделениями, сбор данных и проведение аналитических исследований.

Мы предлагаем: премии и ежегодный пересмотр зарплаты, расширенный ДМС с первого дня, ипотеку выгоднее до 4% для каждого сотрудника, а еще корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера и бесплатную подписку СберПрайм+.

Подробнее о вакансии по ссылке

Читать полностью…

Datalytics

ПСБ приглашает системных аналитиков на Weekend Оffer 19-20 октября 2024, который пройдет в онлайн-формате

➡️ Регистрация открыта до 9 октября

Хочешь построить карьеру в финансовой сфере и решать сложные задачи по разработке приложений в одном из крупнейших банков страны? Тогда Weekend Offer от ПСБ — то, что тебе нужно!

Не упусти уникальную возможность пройти все этапы отбора и получить предложение о работе за выходные.

Приглашаем кандидатов на позицию системного аналитика, а также всех специалистов, стремящихся перейти в эту профессию.

Почему тебе будет интересно в ИТ-команде ПСБ:
▪️ удаленный формат работы
▪️ только собственные решения банка
▪️ подходы Agile/Waterfall
▪️ продвинутый стек технологий
▪️ внешние курсы и выездные спринты
▪️ нетворкинг, внутренние митапы и воркшопы

Мы в ПСБ понимаем потребности частных клиентов, помогаем предпринимателям из малого и среднего бизнеса, сопровождаем гособоронзаказ и входим в тройку цифровых бизнесов России.

Поэтому мы заинтересованы в специалистах, готовых участвовать в создании новых продуктов и платформ, архитектурных решений и систем, требований к ПО и общего информационного пространства. Одним словом, помогать команде на стадии разработки и тестирования.

Ждем тех, кто желает погружаться в технические детали, знающих нотации UML и BPMN, банковские продукты, а также уже получивших опыт работы с SQL, микросервисной архитектурой, Jira и Confluence.

Чтобы принять участие в Weekend Оffer для системных аналитиков ПСБ, регистрируйся по ссылке до 9 октября, заполняй анкету и ожидай звонка куратора.

Читать полностью…

Datalytics

Яндекс переработал и улучшил существующие функции для работы с текстом на базе YandexGPT в Яндекс Браузере, что привело к созданию отдельного инструмента. На Хабре рассказали, как можно дотюнить готовые фичи и сделать что-то новое, что сделает работу пользователей ещё более комфортной.

Инструмент включает возможность создания и редактирования текста. Обычно такие функции требовали сторонних приложений, но теперь они встроены прямо в браузер.

Для оценки работы модели Яндекс использовал диффалку на Go, которая находит наидлиннейшие общие подпоследовательности (LCS). Это позволило эффективно анализировать разницу между версиями текста и ускорить проверку изменений.

Переход на архитектуру Encoder-Decoder сократил время генерации текста вдвое, а curriculum learning позволил модели улучшать качество обработки текстов на 10% за счёт последовательного обучения на примерах разной сложности. Ещё одно важное нововведение — поддержка Маркдауна, что особенно полезно для тех, кто работает с разметкой текста.

Читать полностью…

Datalytics

True Tech Champ

Всероссийский чемпионат по алгоритмическому и робототехническому программированию от МТС.

Регистрация: до 12 октября
Доступ к онлайн-заданиям: с 1 октября
Финал в офлайне: 8 ноября

Регистрируйся на алгоритмический трек и решай задачи в классическом олимпиадном формате.

Участникам в ходе отборочных испытаний предстоит решить алгоритмические задачи онлайн и посоревноваться в индивидуальном зачете. 150 участников с лучшим рейтингом будут приглашены на очный шоу-финал чемпионата. Призовой фонд трека — 2 750 000 руб.

Смотри подробности и регистрируйся на сайте.

Читать полностью…

Datalytics

Больше не нужно искать тематические каналы и по отдельности на них подписываться - мы сделали это за Вас ⚡️

Вам остается только сохранить папку себе и регулярно получать полезные ресурсы из сферы «Digital и IT» 🖥️

/channel/addlist/Oa_vsjsHLx4zZjky

Добавиться в подборку

Читать полностью…

Datalytics

Мы уже как-то обсуждали российские BI. Я по-прежнему периодически слежу, что там происходит, кто, чем выделяется.⚡️

Сейчас все бросились в машинное обучение и предиктивную аналитику. И это логично — в бизнесе важно не только анализировать данные, но и предсказывать будущие результаты.

Спрос на таких специалистов тоже взлетел.👛

Вот, например, команда российской BI-системы Analytic Workspace запустила бесплатное обучение по ML-прогнозированию в BI. Понятно, что это маркетинг, но я только за — полезная штука для тех, кто хочет стать более продвинутым аналитиком, да и сама система хороша.

Во-первых, у них есть бесплатная версия — такое у нас пока мало кто предлагает. Во-вторых, эксперты курса — настоящие практики. Ну и конкурс с денежными призами в конце, где знания можно сразу применить.

👍За 7 занятий обещают дать необходимые знания в Python, Spark, ML.
Требования минимальные — знание SQL и умение создавать дашборды, всему остальному научат. Ещё и сертификат получите — дополнит ваше портфолио.

В общем, полезная история.

🔗Узнавайте подробности и оставляйте заявку.

Читать полностью…

Datalytics

Независимое исследование онлайн-курсов по аналитике
Все новое — хорошо забытое старое. Мы уже проводили исследование в далеком 2021 году и, кажется, пришло время обновить результаты. Поменялось все — мир, сфера и даже мы уже другие… (здесь должна быть меланхоличная музыка)

В общем, снова взываем о помощи и просим вас пройти опрос и оставить свое мнение —хорошее, плохое, главное, не безразличное!

Результатами в виде красивого дашборда мы обязательно поделимся в самое ближайшее время. Дату называть не будем, вдруг сглазим 🤣

Важно!
Мы будем принимать ответы до 19 сентября включительно, поэтому не откладывайте это дело в долгий ящик.

И чтобы смотивировать вас сделать это быстрее, за прохождение мы дарим подборку бесплатных материалов на русском и английском языках про дата-аналитику, SQL и не только.

🔜 Еще раз — ссылка на опрос.

P.S. Репосты среди коллег или друзей из аналитики не возбраняются, а только приветствуются 👀

Читать полностью…
Subscribe to a channel