Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение — @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr
🥏 Готовы ли вы обучать языковые модели и работать с нейросетями архитектуры трансформер?
🔥 Пройти тестирование
⚠️ Вы сможете ответить правильно, даже если впервые слышите об этой специализации. А в случае успеха получите скидку на топовое обучение и 3 урока от экспертов курса в подарок: https://clck.ru/37H2qK
💻 После курса вы сможете:
— создавать телеграм-ботов;
— применять методы классического NLP для решения ML-задач;
— работать с нейросетевыми моделями;
— решать задачи распознавания именованных сущностей;
— создавать вопросно-ответные системы.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🌐 Пройди короткий тест и узнай, суждено ли тебе залететь в самую инновационную IT-нишу
🔥 Лотерея беспроигрышная:
✔️ответишь — получишь 2 бесплатных урока из топового обучения,
🔙 затруднишься — поймешь, где знания проседают и сможешь это исправить!
🕑 Дерзай, это займёт пару минут твоего времени: https://clck.ru/37BtcE
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Первый очный ИТ-митап Сбера в Калининграде!
Приглашаем разработчиков и Data people, чтобы поговорить про новейшие разработки банка в области больших языковых моделей и обсудить, зачем нужен GigaChat.
Когда: 16 декабря, 11:00 – 17:00
Где: г. Калининград, ул. Гюго 1, отель Holiday Inn, зал ГОФМАН
Спикеры и темы:
1. Сысоев Дмитрий — исполнительный директор по исследованию данных — вместе с вами решит NLP-задачку и покажет, кто справится лучше: вы или GigaChat.
2. Ефремов Владислав — Development Team Lead — расскажет о платформе аналитики коммуникаций банка с клиентами Voice360 и покажет кейсы применения GigaChat для аналитики коммуникаций.
3. Марченков Антон — исполнительный директор по исследованию данных в Департаменте данных и рекомендательных систем Сбера — поделится тем, как Сбер использует современные генеративные модели и как это помогает соответствовать ожиданиям рынка.
4. Резвых Алексей — Team Lead Data Scientist — и Кулин Никита — Data Scientist —применят большие языковые модели для автоматического извлечения знаний из диалогов.
5. Дмитрий Бугайченко — управляющий директор в Департаменте данных и рекомендательных систем Сбера — расскажет о том, как искусственный интеллект работает на службе компаний-партнёров Сбера.
Помимо новых знаний, вас ждут One Day Solo Hackathon и много призов. Скорее регистрируйтесь по ссылке
Подарите себе в 2024 году… самореализацию
Станьте автором курса по Data Engineering в edtech-проекте Яндекса — помогайте формировать индустрию и обучать новое IT-поколение.
Автор курса создает и улучшает материалы, которые увлекают и мотивируют студентов Яндекс Практикума.
Почему это интересно:
– удаленка, цифровой офис, никакого микроменеджмента;
– приятный дополнительный доход при нагрузке от 2-3 часов в день;
– профессиональное комьюнити и команда, с которой вы точно подружитесь.
Общие пожелания:
– опыт работы в сфере Data Engineering от 3 лет;
– умение объяснять сложное просто и увлекательно;
– стремление расширять технологический кругозор;
– навык планировать загрузку и укладываться в сроки.
Важно: сейчас нужны авторы по темам Data Vault и «Колоночные СУБД; MPP СУБД; Massive Parallel Processing; Vertica».
Полный список и описание роли: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-161
Реклама, АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса", ИНН:7704282033
Яндекс открыл в Питере новое образовательное пространство — офлайн-площадку Школы анализа данных. Кто забыл, напомню: в ШАД крайне сложно поступить, но если осилить и дойти до финала – выйдешь хардовым спецом в DL и ML с кучей офферов.
Хорошая новость в том, что ребята начнут делать открытые мероприятия: будут делиться экспертизой с теми, кто занимается нейросетями, ML и AI и хочет проапгрейдить знания. Тизерят разные форматы – лектории, хакатоны, интенсивы и воркшопы от экспертов Яндекса и ведущих преподов Школы. И самые заряженные смогут вписаться в совместные с ШАДовцами учебные проекты, где нужны анализ данных, ML и AI.
Увидел вчера одну вещь, которая меня сильно впечатлила. Как многие уже видели, Google представили свою мультимодальную AI-модель Gemini. Среди нескольких крутейших демок, попалась одна, которая вызвала дикий восторг
Это Bespoke UI – AI-generated UI, который базируется на пользовательском запросе. То есть модель сначала классифицирует какой тип контента наиболее предпочтительно выдать пользователю, а дальше уже в соответствующем фрейме генерит мультимодальный ответ с удобной навигацией
Интересно через какие этапы это реализуется
1. Сначала классификация интента. На этом этапе модель понимает в какой модальности должен быть ответ: достаточно ли просто текста, нужны ли картинки, нужен ли какой-то UI для взаимодействия с данными
2. Потом доуточнение через встречные вопросы пользователю (это в дальнейшем позволит лучше сделать data-model для того контента, с которым будет взаимодействовать пользователь)
3. Потом модель генерирует PRD (product requirements) для некоторого мини-продукта, который решает пользовательскую задачу. Это позволяет понять какая функциональность должна быть: какие сценарии будет решать мини-продукт
4. А затем генерит под это layout, который описывает структуру интерфейса
5. На следующем шаге модель генерирует код на flutter для реализации пользовательского интерфейса
6. И дальше наполняет всё это контентом в соответствии с моделью данных
Ну и дальше с каждым куском контента можно также взаимодействовать и дальше продолжать в том же ключе. Выглядит как очень гибкий подход к закрытию потребности пользователя: не через исследования, конструирование жестких сценариев, а через формирование CJM «на лету»
https://www.youtube.com/watch?v=v5tRc_5-8G4
🔥Соскучились по классным продуктовым кейсам? Скоро ими поделятся аналитики топовых компаний
12 декабря Авито проведет онлайн-митап — вместе с экспертами можно будет разобрать сразу три темы, причем на наглядных примерах.
▫️ Специалист Авито Анна Москаленко расскажет о работе над пользовательским негативом. В чем он выражается и как его анализировать? Какова цена отписки? Спикер раскроет реальный опыт своей команды.
▫️ Эксперт из Яндекс.Карт Леонид Медников объяснит, как строить метрики качества данных на основе информации о миллионах компаний
▫️ Аналитик Samokat.tech Илья Лоладзе поделится, как при помощи эксперимента компании удалось расширить зоны экспресс-доставки.
Эта встреча — реальная возможность узнать подходы коллег, сравнить их со своими и вынести действительно полезную информацию. Встреча начнется в 18:00 — регистрируйтесь!
⚠️Как специалисту по машинному обучению попасть в крупную компанию?
Освоить востребованный скилл на бесплатном открытом уроке «Ассоциативные правила в теории рекомендательных систем» от OTUS и Марии Тихоновой – Senior Data Scientist в «SberDevices» и преподавателя ВШЭ.
🔹На вебинаре вы изучите теорию ассоциативных правил и примените полученные знания на практике
🔹Узнаете, как искать ассоциативные правила в покупательских корзинах и сможете находить ассоциативные правила в рекомендательных системах инструментами Python.
Занятие пройдёт 4 декабря в 18:00 мск и будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Professional».
👉 РегистрацияРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
⁉️ Как аналитику обрабатывать данные из разных источников практически в реальном времени?
Узнайте на бесплатном открытом уроке «Как на Spark Structured Streaming работать с данными в HDFS и Kafka?» от OTUS.
💻 На вебинаре:
— узнаем, какие источники данных могут быть обработаны стриминговым API Spark;
— рассмотрим конкретные примеры с данными на HDFS и Kafka;
— разберёмся, как осуществить подключение к таким источникам;
— научимся группировать данные.
👉 Занятие пройдёт 4 декабря в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». После урока вы сможете продолжить обучение на курсе. Оплата доступна в рассрочку.
🔥 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/36r6c4
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Когда data driven подход не работает
Сейчас многие используют А/B-тесты в своей работе, но часто делают это неправильно и не учитывают всех нюансов, чтобы data driven подход сработал.
Например, если вы запускаете А/В-тестирование новой фичи и пытаетесь принять окончательное решение на неполных данных. Или не учитываете праздники в дизайне эксперимента, если ваш А/В-тест выпал и на такие дни. В общем, есть много нюансов, о которых нужно знать.
karpovꓸcourses сделали «Симулятор A/B-тестов», где вы:
— сможете освоить весь пайплайн проведения экспериментов
— научитесь не допускать типичных ошибок
— сможете избежать потери денег из-за неправильных выводов
— научитесь определять, нужно ли вам вообще проводить A/B-тесты в вашем конкретном случае
До конца ноября в karpovꓸcourses действуют скидки до 27%, успейте записаться на Симулятор по самой выгодной цене!
[Начать учиться]
А вы знаете, что общего у интернет-магазина одежды, строительного девелопера, IT-компании, государственного театра, университета и сервиса доставки продуктов?
Если вы ответили: «все они успешно используют облачные технологии для развития своего бизнеса» — вы будете совершенно правы.
Приходите на бесплатный вебинар от облачного провайдера Cloud․ru, на котором эксперты расскажут про кейсы своих клиентов и поделятся инсайтами — опыт действительно полезный в условиях быстроразвивающихся передовых технологий.
На вебинаре вы узнаете, как:
😶🌫️ развернуть 1С и быстрее выгружать отчеты;
😶🌫️ перенести сайт и стабильно работать в периоды распродаж;
😶🌫️ виртуализировать рабочие места и защитить данные от утечки;
😶🌫️ мигрировать инфраструктуру в виртуальный ЦОД и гибко управлять ресурсами;
😶🌫️ хранить резервные копии и восстанавливать из них данные.
Будет интересно CEO, техническим и финансовым директорам, разработчикам, инженерам, аналитикам данных в компаниях любого размера, возраста и сферы бизнеса. А запись вебинара будет доступна всем зарегистрировавшимся.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар: cloud.ru/webinar
➡️ Подписаться на Telegram канал: @cloudruprovider
Нижний Новгород, готовьтесь узнать всё о рекомендательных системах!
Приглашаем на RecSys Meetup by Sber — будем много общаться, обмениваться опытом, ловить инсайты от экспертов и получать приятные подарки.
Когда: 30 ноября, 18:30
Формат: офлайн
Локация: коворкинг Гараж, г. Нижний Новгород, Октябрьская, 35
Мы расскажем, как устроены рекомендательные системы в e-commerce, раскроем секреты GPT-like трансформеров и поделимся опытом моделей рекомендаций от Мегамаркета. А ещё – пригласим вас тестировать наши ML-библиотеки!
● Алексей Васильев — исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Lab — расскажет о рекомендациях на последовательностях: действительно ли BERT4Rec лучше SASRec?
● Александр Немальцев — руководитель направления по исследованию данных — поделится опытом улучшения качества рекомендаций и роста конверсии, а также деталями, как были устроены наши модели на разных этапах: от базовой коллаборативной фильтрации до нейросетевых подходов.
● Артём Хусаенов — руководитель направления по исследованию данных — рассмотрит кросс-доменные модели рекомендаций для «холодных» пользователей Мегамаркета.
Будет интересно, приходите! Зарегистрироваться на RecSys Meetup by Sber
В Сбере открыта вакансия аналитика данных в команде, главная задача которой — развивать экосистему банка для юридических лиц с помощью аналитических исследований.
Какие задачи будут в вашем ежедневнике:
✔️ Выполнять исследования бизнес-процессов, расчёт метрик и формирование предложений по улучшению.
✔️ Анализировать распределения, выбросы и коренные причины, а также искать отклонения.
✔️ Писать ETL-запросы, разрабатывать на SQL и Hadoop алгоритмы обработки данных и рассчитывать показатели.
У вас есть все шансы на оффер, если вы обладаете опытом построения воронок продаж и поиска отклонений, отличным знанием SQL и хорошими коммуникативными навыками.
Узнать подробные условия и оставить отклик!
🔥 Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика!
📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных!
Нам предстоит провести аналитику продаж и доставок с помощью Pandas в Python, а также проиллюстрировать это все графиками.
📅 Дата: 22 ноября
🕘 Время: 19:00 по Мск
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д.
◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными
◾️ Посчитаем описательные статистики
◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др.
◾️ Построим интерактивные графики с помощью Plotly
◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot
Интенсив подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python.
В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
👉🏻 Зарегистрироваться на интенсив
Реклама. ООО "Айти Резюме". ИНН 4025460134. Erid:LjN8Jszaf
Если какие-то процессы можно упростить, то нужно это сделать.
Искать тимлидов, которые отвечают всем критериям конкретной компании, сложно, долго и дорого. А рост аналитика по менеджерскому треку не всегда получается прозрачным. Чтобы решить эту проблему, в Авито создали внутреннюю школу Analytics Manager School.
О том, как пришли к этому решению и какие результаты получили, рассказал руководитель направления аналитики в Авито Недвижимости Стас Косилов.
⏺Разработка программы обучения — очень важный этап. Только так получится поставить обучение тимлидов на поток. Чтобы ученики смогли понять, что именно значит быть тимлидом, в программу включили вебинары, теоретические и практические занятия.
⏺Оценивать результаты выпускников сразу после обучения нет смысла. Навыки и знания, которые они получили в школе, не получится быстро усвоить и попробовать на практике. Однако результаты все же видны: трое исполняющих обязанности тимлида стали тимлидами, четверо senior-аналитиков стали acting тимлидами.
⏺ Все выпускники получили поддержку и консультации по карьерному росту. А проводить школу тимлидов Авито решили дважды в год.
Разбираем тестовое задание в СБЕР на позицию junior-аналитика
📣 Всем привет! Команда Simulative и наш CEO – Андрон Алексанян приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание на позицию junior-аналитика в компанию СБЕР. Это будет последний обучающий интенсив в этом году.
Нам предстоит проанализировать историю договоров клиентов банка, провести аналитику и сформулировать бизнес-выводы.
📅 Дата: 26 декабря
🕘 Время: 19:00 по Мск
Что будем делать на интенсиве:
➖ Решать задания с помощью SQL
➖ Писать хитрые запросы на SCD, pivot table и другие
➖ Подробно разбирать каждый шаг
➖ Считать retention банка и проводить сегментацию
➖ Проводить аналитику и составлять бизнес-выводы
В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
❗️ Записи интенсива не будет. Только один раз и только в live-формате.
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
🔗 Регистрируйтесь на интенсив
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KGT2r
Собрали для вас универсальные гайды по аналитике
Аналитика входит в топ-10 навыков 2023 года по версии LinkedIn. Сейчас этот скилл в разы повышает ценность на рынке труда и возможности карьерного роста, даже если вы не аналитики. Сотрудник, который владеет даже минимальными аналитическими навыками, работает быстрее, принимает более взвешенные решения и легко докапывается до сути проблемы.
Если вы еще не внедрили аналитику в рабочие процессы — ловите бесплатный гайд по фреймворкам для эффективной работы от школы аналитики Changellenge >> Education! Внутри вы найдете 20+ шаблонов с пояснениями и примерами: PSW, модель Кано, матрица BCG, RICE, модель Грейнера и многие другие. Все предельно просто: выбираете подходящий ситуации фреймворк и раскладываете задачу по полочкам.
Гайд будет полезен каждому, кто хочет стать гуру problem solving:
⚡️ познакомитесь с методами быстро и структурно;
⚡️ систематизируете знания и получите незаменимую шпаргалку;
⚡️ сможете внедрить фреймворки в работу команды;
⚡️ вырастете как специалист и повысите свою ценность.
Переходите на сайт Changellenge >> Education, чтобы забрать бесплатный гайд: https://u.to/qR8qIA
🔥 Как успешно пройти интервью на позицию Data Engineer с уклоном на Spark?
👉 Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где Андрей Чучалов – старший разработчик службы больших данных в ВымпелКом:
— расскажет, как проходить интервью на позицию инженера данных;
— разберёт практические кейсы;
— ответит на все вопросы в режиме реального времени.
Занятие пройдёт 14 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Spark Developer». Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения, после урока вы сможете продолжить его в рассрочку.
💻 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/374HfQ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Когда ИИ станет настоящим конкурентом человека?
На конференции «Импульс Т1», организованной Холдингом Т1, Пётр Басин, эксперт по исследованиям пользовательского опыта из Группы «Иннотех», поделился размышлениями на эту тему.
Очевидно, что ИИ может повлиять на то, как мы производим вещи и владеем ими, а это может кардинально изменить наше общество.
Однако пока ИИ больше похож на умный инструмент для автоматизации работы, чем на угрозу.
При этом сейчас даже самые продвинутые из технологий всё равно довольно ограничены в своих возможностях. По мнению эксперта, ИИ сможет по-настоящему конкурировать с человеческим интеллектом не раньше середины 21 века.
Такая сложная технология, как генеративный ИИ, может представлять определенные риски, например, помогать злоумышленникам, поэтому мир пытается контролировать развитие ИИ.
ИИ – это нечто большее, чем просто технология, и важно ответственно подходить к его развитию и регулированию, поэтому многие страны уже работают над законами и правилами для этой области.
Конференция «Импульс Т1» собрала вокруг себя множество интересных спикеров и докладов про технологии. Больше ИТ-новостей и экспертных мнений читайте здесь
Реклама. ООО «Т1», ИНН 7720484492
В процессе адаптации к новой среде, мы часто сталкиваемся с трудностями и препятствиями, которые мешают эффективной реализации наших стратегических и тактических целей. Такие препятствия, порой обусловленные нашими внутренними установками, затрудняют наше движение вперед и успешную интеграцию в новую систему.
В подобные моменты необходимо уметь переходить к адаптивному процессу, сумев не терять свою сущность, сохраняя качественный уровень работы. В этом непростом процессе обратиться к помощи профессионала может быть идеальным решением.
В моем случае, коуч Дарья Дудова способствовала успешной адаптации путем искренней поддержки и налаживания диалога нашими доверительными беседами
Ее актуальное предложение - стратегическая сессия 2024. В рамках этой сессии вы подведете итоги уходящего года и подготовите цели на 2024 год, простроите шаги к достижению успеха. Сессия проходит в индивидуальном порядке онлайн.
Все деньги от участия в стратсессии 2024 направятся в поддержку приютов для животных "Погуляй собаку" и результатом сессии будет не только успешная стратегия к вашим целям, но и помощь тем, кто в этом действительно нуждается. 🐈🐕
Акция проходит до 20 декабря
Приходите подтягивать математику для собеседований на аналитика и специалиста по DS.
На курсе Практикума — упор на практику:
◾️симулятор собеседований,
◾️больше 1000 практических задач,
◾️разбор теории на бизнес-кейсах.
А ещё — учебник для людей, где мы объясняем сложное простым языком.
→ Начните с бесплатного вводного урока
Вышел мой обзор про LLM агентов на хабре🕺
Скорость появления новых работ и подходов в этом направлении сейчас настолько большая, что тяжело оставаться в курсе, даже работая в сфере DL/NLP. Поэтому постарался описать прогресс относительно небольшой статьей и проиллюстрировать работами, вышедшими за последний год. Также хотелось сделать это не сильно техническим языком, чтобы было понятно максимальному числу людей не из машинного обучения. Так что если вы не связаны напрямую с ML, то не бойтесь, возможно будут непонятны какие-то части, но их можно пропустить (или спросить в комментариях)
Яндекс проведет главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival!
В этом году будет ещё интереснее! Вас ждут 2 недели полезного контента от экспертов:
⭐️ Yandex Cloud. Как построить аналитику в облаке
⭐️ MAXIMUM Education. Как переезд с Power BI расширил число пользователей аналитики
⭐️ Ренессанс Страхование. Как построить систему знаний и обучения BI
⭐️ CARCADE. Как организовать работу 1000 пользователей BI в финсекторе
⭐️ YCLIENTS. Как анализировать работу команды разработки
⭐️ Reveal the Data aka Роман Бунин. Сколько живёт дашборд и как увеличить время его жизни
Помимо этого, ведущие разработчики DataLens и YTsaurus поделятся рецептами, как готовить опенсорс, а именно:
🛠 как развернуть у себя
🛠 как кастомизировать UI
🛠 как настроить базовую аутентификацию
🛠 как интегрировать с YTsaurus
Будет много нетворкинга — разберём вопросы на Q&A-сессии и пообщаемся вживую на афтерпати. Ну и какой фестиваль без конкурсов и сюрпризов 🎁
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться
Онлайн хакатон по бизнес-аналитике от PIX Robotics и "Ариант"
Готовы ли вы почувствовать себя бизнес-аналитиком ведущего производителя мясной продукции и получить путешествие в подарок за свои достижения?
PIX Robotics и крупнейший агропромышленный холдинг Ариант организуют онлайн-хакатон по бизнес-аналитике! Вам предстоит увлекательное погружение в мир данных животноводства и расчет ключевых показателей производительности компании на платформе PIX BI.
Главный победитель получит уникальную возможность отправиться в Центр энологии Chateau Tamagne. Вас ждет уикенд в прогрессивном центре виноделия, с интерактивами и дегустациями. Участники также получат призы от PIX за 2 и 3 место.
❕Выполненные задания принимаются до 10 декабря включительно.
📍Успевайте подать заявку на участие до 30 ноября! Сделать это можно здесь.
🇬🇧🇬🇧🇬🇧🇬🇧🇬🇧🇬🇧🇬🇧 Я давно работаю в IT и неплохо знаю иностранный язык. Зачем мне учить профессиональный английский?
Если вы хотите развиваться в карьере, к примеру поработать в международном проекте, полезно развивать английский для делового общения и софтскилы, важные для работодателя. То есть понять, как уверенно пройти собеседование, запланировать спринт, договориться о сроках или деликатно дать обратную связь.
Но времени на английский не остаётся — каждый раз переношу на следующий понедельник.
Понимаем. Чтобы это исправить, мы в английском от Яндекс Практикума придумали Первую пятницу — время, когда стоит решиться на новое. Больше не захочется откладывать, потому что на курсы английского для работы в IT действует скидка 15%.
Сейчас есть курсы английского для разных специальностей — от разработчиков и продактов до QA и Data Science. Заниматься вы будете по 45 минут с личным преподавателем. Он подсветит пробелы, которые мешают достижению ваших карьерных целей, и вместе с вами будет практиковать рабочие ситуации на английском. Например, код-ревью, планирование спринта или защиту дорожной карты. А ещё вас ждут занятия с иностранными IT-специалистами — они помогут улучшить разговорные навыки.
Не ждите понедельника — now is the right time.
💬 Вступайте в сообщество MLOps-инженеров в Telegram. Там публикуем дайджесты, обсуждаем новые инструменты и технологии.
В сообществе вы найдете:
▫️ Новости индустрии production ML;
▫️ Полезные статьи, инструменты и технологии;
▫️ Опыт коллег и лучшие практики.
Присоединяйтесь, чтобы получать новые знания от практиков MLOps и дата-аналитики: /channel/+Gu6z3icSuPE4ZmIy
Реклама ООО «Селектел» erid 2Vtzqw2CDZb
erid: 2VtzqurMwFf
Как научиться аналитике данных в 3 раза дешевле
Наши друзья и партнеры из Института бизнес-аналитики запустили распродажу. Вот что можно забрать по специальной цене прямо сейчас:
- 3 курса по Excel, за 42 500 19 990 руб
- 2 курса по Power BI и 1С, за 50 000 24 900 руб
- Профессия: аналитик данных, за 150 000 49 990 руб
Автор обучающих программ — Алексей Колоколов, преподаватель MBA в вузах США и России. 13 лет он ведет проекты по автоматизации отчетности и обучает сотрудников компаний Газпром нефть, Ростелеком, Siemens и др. В основе каждого курса — именно практический опыт.
Акция называется «Синяя пятница»: все скидки действительны только до вечера 24 ноября. Забирайте, пока это выгодно! https://alexkolokolov.com/blue_friday
Реклама. ИП Колоколов Алексей Сергеевич. ИНН 662704837675
Всем, кто ценит качественные данные и согласен с тем, что именно они должны ставиться во главу угла при выстраивании data-ландшафта.
Уже 29 ноября в Москве пройдет любопытный технологический форум DaTalks 2023 | Data-Centric Innovation Day, основной темой которого станет дата-центричная архитектура и дата-терапия для бизнеса.
Спикеры мероприятия: Axenix, X5 Group, Faberlic, Рив Гош, Home Bank, Московская биржа, ТМК и многие другие.
Участники обсудят:
- Ванильный или вендорский Open Source?
- как инициировать замену ПО, если продукт просто морально устарел?
- как живут крупные западные компании в условиях отключения от глобальных сервисов?
- какова стратегия и отношение к импортозамещению?
- серые обновления - быть или быть?
Кроме того, в рамках форума будет работать демонстрационная зона — на стендах ведущих производителей вы сможете ознакомиться с возможностями наиболее популярных data-решений и задать вопросы экспертам.
Сократите свой путь к оздоровлению дата-ландшафта! Регистрируйтесь!
ООО "УК "Навикон" ИНН 7813590373 erid: 2SDnjdtsSgg
Как проходит собеседование на позицию аналитика: ценные советы от эксперта Авито
Позиция аналитика — это ключ к миру цифровых технологий. Ира, опытный руководитель по аналитике в Авито, приоткрывает завесу тайны над процессом отбора кандидатов на эту востребованную специальность. В видео будет разобран каждый этап собеседования: от важности структурированного резюме до повышения навыков в A/B тестировании и лайфхаков на встрече с вашими потенциальными командами.
Что вы узнаете после просмотра:
- Как компания представляет бизнес-кейсы, как их проще и эффективнее их решать
- Подсказки по повышению навыков в A/B тестировании и использовании ресурсов для подготовки
- Почему на собеседовании проверяют знания математической статистики и теории вероятностей
- Как произвести впечатление на своего будущего тимлида и интересно рассказать о себе.
Ищу Data Engineer в edTech-компанию
Задачи:
⚫️Работа с базами данных - обработка, проверка, загрузка, контроль качества и консистентность данных;
⚫️Разработка и последующее сопровождение Data-продуктов на основе ETL и ELT-процессов; (Разработка и оптимизация процессов извлечения, загрузки и преобразования данных (ETL), их оркестрация и поддержка);
⚫️Построение DWH, данных для BI-систем и БД (данных) для обучения ML моделей.
Наш стек:
ClickHouse; PostgreSQL; Greenplum; Kafka; Kubernetes; Java/ Scala; SQL; AirFLow; Jira; Confluence; Git.
Ожидаем от кандидата:
⚫️Опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, СУБД стэка Bigdata;
⚫️Знание инструментов оркестрирования: Apache Airflow;
⚫️Высшее техническое образование;
⚫️Опыт работы с хранилищами данных от 2х лет;
⚫️Уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов;
⚫️Знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов;
⚫️Знание ETL-инструментов: Apache Airflow
Приветствуется:
⚫️Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению;
⚫️Опыт проектирования, создания и внедрения аналитических систем и хранилищ данных.
Пишите @ax_makarov